大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)技術創(chuàng)新知識管理模式研究

郭亞軍 趙路路 趙靜

〔摘 要〕大數(shù)據(jù)為企業(yè)技術創(chuàng)新創(chuàng)造了條件，為企業(yè)的發(fā)展帶來了新機遇。通過研究大數(shù)據(jù)和知識管理對企業(yè)技術創(chuàng)新產(chǎn)生的影響，構建了以市場需求為導向、以大數(shù)據(jù)技術為依托、以大數(shù)據(jù)資源深層開發(fā)為基礎、以網(wǎng)絡化協(xié)同創(chuàng)新為手段的企業(yè)技術創(chuàng)新的知識管理模式，并提出實施策略。

〔關鍵詞〕大數(shù)據(jù)；企業(yè)；技術創(chuàng)新；知識管理；模式

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.07.003

〔中圖分類號〕G250255；F2731 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2016）07-0013-05

隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備、智能硬件的大眾化以及博客、論壇、微信等網(wǎng)絡交流方式的日益普及，種類繁多的數(shù)據(jù)源定期或不定期地產(chǎn)生大量的結構化和非結構化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)總量以無與倫比的速度急劇膨脹，“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)到來。

2015年8月31日，經(jīng)李克強總理簽批，國務院印發(fā)《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，指出“要深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)創(chuàng)新應用，使開放的大數(shù)據(jù)成為促進創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的新動力。”大數(shù)據(jù)為企業(yè)技術創(chuàng)新創(chuàng)造了條件，為企業(yè)的發(fā)展帶來了新機遇。但很多企業(yè)面對海量的數(shù)據(jù)，往往顯得手足無措。一方面，大數(shù)據(jù)如同一座“寶藏”，吸引著企業(yè)去挖掘出有利于技術創(chuàng)新與企業(yè)發(fā)展的“寶物”；另一方面，這座“寶藏”中摻雜著大量的“雜質(zhì)”，如果不能在有限的時間內(nèi)剔除這些“雜質(zhì)”并挖掘出有利用價值的“寶物”，那這座“寶藏”與一座普通的大山并無區(qū)別。這個時候，知識管理就顯得尤為重要。通過知識管理與大數(shù)據(jù)挖掘方法，從海量數(shù)據(jù)中提取隱藏性、潛在性的有用信息，有效地發(fā)現(xiàn)知識，共享知識，服務于企業(yè)的技術創(chuàng)新。

1 大數(shù)據(jù)和知識管理對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響

大數(shù)據(jù)（Big Data）是當前全球各行各業(yè)研究的熱點問題。對于大數(shù)據(jù)，目前還沒有一個統(tǒng)一的定義，眾多研究機構和學者的表述各不相同，但對其內(nèi)涵已經(jīng)基本達成共識。2008年《自然》雜志（Nature）發(fā)表的大數(shù)據(jù)專刊中，大數(shù)據(jù)被定義為“代表著人類認知過程的進步，數(shù)據(jù)集的規(guī)模是無法在可容忍的時間內(nèi)用目前的技術、方法和理論去獲取、管理、處理的數(shù)據(jù)”[1]。2011年麥肯錫公司（McKinsey）發(fā)布的研究報告認為，大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集[2]。對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的研究和利用的重要性毋庸置疑。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了豐富的資源，使得企業(yè)能夠收集到來自不同領域、不同用戶需求的大量數(shù)據(jù)，有利于提高信息資源的真實性；高頻數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，增加信息的實時性，使企業(yè)能獲得即時傳播的數(shù)據(jù)，以應對瞬息萬變的社會。充分利用大數(shù)據(jù)的這些優(yōu)勢可以為企業(yè)技術創(chuàng)新打下堅實的基礎，使得企業(yè)在與同行競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。

大數(shù)據(jù)的有效利用離不開良好的知識管理模式。知識管理可以將大量雜亂的數(shù)據(jù)有序化，使企業(yè)技術創(chuàng)新更順暢地進行，有利于企業(yè)技術創(chuàng)新規(guī)范化。Itami和Nu-magami認為，技術是“關于自然事物和人為事物的功能以及相互作用的系統(tǒng)知識”[3]，可見技術本身就是知識的一種形式。Konaka和Takeuchi指出，知識管理是技術創(chuàng)新持續(xù)進行的根本保證[4]。

大數(shù)據(jù)和知識管理的理論、方法與技術對企業(yè)技術創(chuàng)新產(chǎn)生了深遠的影響，帶來了一些新的特點，重點表現(xiàn)在以下3個方面：

11 技術創(chuàng)新資源從小數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)轉變

企業(yè)技術創(chuàng)新是一項復雜的、持續(xù)時間長的系統(tǒng)工程，它要求企業(yè)有較強的技術創(chuàng)新能力。企業(yè)技術創(chuàng)新能力是企業(yè)技術創(chuàng)新的資源投入以及技術創(chuàng)新過程中對創(chuàng)新資源的運用、活動實施和調(diào)控管理的能力[5]。因此，技術創(chuàng)新資源的獲取和運用至關重要。

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)技術創(chuàng)新的資源更多來自海量復雜的大數(shù)據(jù)中所獲取的知識，大數(shù)據(jù)和由此產(chǎn)生的知識成為創(chuàng)新的源泉和推動力。大數(shù)據(jù)具有“4V”特性[6]，即：Volume（海量數(shù)據(jù)）、Value（有價值的數(shù)據(jù)所占比例較小）、Variety（數(shù)據(jù)類型多樣化）、Velocity（數(shù)據(jù)處理速度快）。企業(yè)要完成技術創(chuàng)新需要將多種來源的多種介質(zhì)的大數(shù)據(jù)資源進行融合，讓結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)得以綜合利用，從而獲取技術創(chuàng)新所需要的知識。由于數(shù)據(jù)更新周期極短，企業(yè)必須在確保信息時效性的前提下進行數(shù)據(jù)資源的融合和綜合利用。

12 技術創(chuàng)新主體從獨立向協(xié)同轉變

開放式創(chuàng)新（Open Innovation）理論的提出者Henry Chesbrough認為，世界上充滿了知識，公司不需要完全依賴公司內(nèi)部進行科研[7]。大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，企業(yè)技術創(chuàng)新主體更加呈現(xiàn)出從獨立向協(xié)同的轉變趨勢。企業(yè)是技術創(chuàng)新的主體，并不意味著企業(yè)包攬了技術創(chuàng)新過程中的所有工作，很少有單個企業(yè)具有足夠?qū)拸V的知識實現(xiàn)企業(yè)技術創(chuàng)新。技術創(chuàng)新往往不是由某家企業(yè)或某個部門來單獨完成，需要不同的單位、部門、個人等多個主體進行協(xié)同創(chuàng)新。

企業(yè)技術創(chuàng)新常常依賴于多個科學技術領域的合作才能實現(xiàn)。那些具有較強創(chuàng)新需求和高技術產(chǎn)業(yè)化的物質(zhì)能力的企業(yè)能夠快速地捕捉市場動態(tài)和需求；作為技術創(chuàng)新體系中關鍵因素的高校為企業(yè)提供人力資源和企業(yè)技術資本；科研院所根據(jù)市場需求研發(fā)新技術；政府為企業(yè)技術創(chuàng)新提供各種技術服務支持。在以企業(yè)為核心，高校、科研院所、政府為輔的多元主體協(xié)同創(chuàng)新模式中，通過主體間的密切合作，制定統(tǒng)一的目標和切合實際的戰(zhàn)略，減少了企業(yè)獨立進行技術創(chuàng)新需要的成本，提高了技術創(chuàng)新的效率，從而達到協(xié)同互補的效果。

在協(xié)同創(chuàng)新的過程中必然會涉及知識轉移和知識管理。在知識管理的基礎上，使經(jīng)過篩選、分析、整理的數(shù)據(jù)整合成有價值的知識，不同主體間需要通過實時交互使知識得以轉移，協(xié)同完成企業(yè)技術創(chuàng)新。

13 技術創(chuàng)新管理模式從粗放向精細化轉變

隨著市場競爭的日益激烈，企業(yè)家或相關專家憑借個人經(jīng)驗完成技術創(chuàng)新決策的制定，這種傳統(tǒng)的技術創(chuàng)新管理模式已經(jīng)不再適用于現(xiàn)今復雜的市場環(huán)境了。企業(yè)在技術創(chuàng)新管理中越來越重視用數(shù)據(jù)說話，在數(shù)據(jù)分析的基礎上制定和實施技術創(chuàng)新的相關決策。

例如，在技術創(chuàng)新的過程中，如果企業(yè)的高層希望通過市場需求分析來把握新產(chǎn)品的市場動向，制定合理有效的產(chǎn)品研發(fā)和銷售策略，就必須使用數(shù)據(jù)分析手段。根據(jù)企業(yè)的業(yè)務需求進行用戶數(shù)據(jù)收集，對收集到的數(shù)據(jù)進行過濾、集成、分析、處理等形成數(shù)據(jù)集合，利用適合的數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進行挖掘，得到有價值的客戶知識及模式，將其傳遞給相應的部門加以利用。

實行“一切以數(shù)據(jù)說話”的精細化企業(yè)技術創(chuàng)新管理模式，可以使企業(yè)深入分析客戶的消費趨勢，加深客戶的忠實度，挖掘新的商業(yè)機會，預測技術創(chuàng)新產(chǎn)品的發(fā)展方向，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構、工作流程、服務形式等，為企業(yè)健康快速的發(fā)展保駕護航。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)技術創(chuàng)新知識管理模式構建

立足于大數(shù)據(jù)環(huán)境，構建以市場需求為導向、以大數(shù)據(jù)技術為依托、以大數(shù)據(jù)資源深層開發(fā)為基礎、以網(wǎng)絡化協(xié)同創(chuàng)新為手段的企業(yè)技術創(chuàng)新知識管理模式，對企業(yè)改善創(chuàng)新環(huán)境、完善創(chuàng)新功能、提高創(chuàng)新效用是非常有必要的。技術創(chuàng)新的方向、知識、手段是“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)技術創(chuàng)新知識管理模式”的3個基本支撐點（如圖1所示），模式的邏輯如下：以大數(shù)據(jù)挖掘的方式獲得市場需求，以市場需求為導向來確定企業(yè)技術創(chuàng)新的方向；針對技術創(chuàng)新的方向搜集各種介質(zhì)的海量的大數(shù)據(jù)資源并予以開發(fā)利用，用以支持技術創(chuàng)新；面對大數(shù)據(jù)資源，需要進行清洗、治理，進行知識組織，將技術創(chuàng)新的相關知識提煉出來；知識檢索與挖掘則為企業(yè)技術創(chuàng)新過程中隨時隨地獲得相應知識提供便捷的工具；在已有大數(shù)據(jù)和知識資源的基礎上，借助網(wǎng)絡化協(xié)同創(chuàng)新的手段，實現(xiàn)不同創(chuàng)新主體之間的知識共享，共同完成技術創(chuàng)新的目標。

21 市場需求獲取

隨著經(jīng)濟全球化以及信息技術的迅猛發(fā)展，企業(yè)間的競爭愈演愈烈，企業(yè)的經(jīng)營理念從傳統(tǒng)的“以產(chǎn)品為中心”向“以客戶為中心”轉變。因此，市場需求的獲取在企業(yè)技術創(chuàng)新中是至關重要的一環(huán)，它是企業(yè)技術創(chuàng)新知識管理的導向。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何把浩瀚的客戶數(shù)據(jù)轉化為適用的市場需求信息，是這一環(huán)節(jié)的首要任務。為解決這一難題企業(yè)需要運用大數(shù)據(jù)挖掘技術。

運用大數(shù)據(jù)挖掘技術的聚類功能可按照不同標準，如顧客的消費習慣、消費心理、購買力、購買頻率等將顧客劃分為不同的群體，針對不同群體開發(fā)針對性產(chǎn)品，提供針對性服務，以提升客戶的滿意度，最大限度地挖掘客戶對企業(yè)的經(jīng)營價值。通過對客戶進行細分有助于企業(yè)針對不同特征的用戶開展個性化的服務，使企業(yè)技術創(chuàng)新更加的精準。

原有客戶是維持企業(yè)經(jīng)營的重要保障，但他們并不是一成不變的，因此，保持原有客戶對企業(yè)來說是極其必要的。時刻關注固有用戶的動態(tài)消費情況，運用數(shù)據(jù)挖掘技術預測和識別潛在的流失者，并對他們的行為模式進行分析，挖掘出用戶對產(chǎn)品或服務的新的或潛在的功能訴求，企業(yè)再針對性的采取補救措施，以期達到保持客戶的目的。

對企業(yè)的技術創(chuàng)新來說，不斷發(fā)現(xiàn)新的客戶群體與保持原有客戶同等重要。因此，在客戶發(fā)現(xiàn)這方面，企業(yè)可以運用數(shù)據(jù)挖掘技術對消費者偏好或生活習慣的變動等進行分析，得出預期的目標市場即潛在的用戶群體及他們的購買需求。根據(jù)潛在用戶的購買需求開發(fā)研制新的產(chǎn)品，擴大用戶群。

22 大數(shù)據(jù)資源開發(fā)

技術創(chuàng)新需要大量的數(shù)據(jù)資源作支撐，企業(yè)對大數(shù)據(jù)資源開發(fā)是將海量的、多介質(zhì)的大數(shù)據(jù)進行集成、治理與共享的過程。

企業(yè)數(shù)據(jù)集成是將企業(yè)原本離散的、多元的、異構的、分布的信息資源通過物理的或邏輯的方式組織成一個整體，解決“信息孤島”問題，實現(xiàn)信息資源的優(yōu)化配置和共享，最終提升組織核心競爭力的動態(tài)過程[8]。企業(yè)不論大小，經(jīng)過一段時間的發(fā)展，必定會存在雜亂、重復、有利用價值的、廢棄的數(shù)據(jù)不斷堆疊在一起的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)集成的需求日益迫切。企業(yè)要建立自己的信息系統(tǒng)，用來盛放這些多介質(zhì)的海量的大數(shù)據(jù)資源并對這些資源進行集成，使數(shù)據(jù)資源不斷推陳出新，保持新的活力，供企業(yè)進行技術創(chuàng)新時使用。

數(shù)據(jù)資源的整合共享以及利用作為聯(lián)通不同信息系統(tǒng)之間的基本手段，加速了信息的多重利用。知識的積累促進新工藝、新產(chǎn)品的迅速增長，新工藝的革新、新產(chǎn)品的研發(fā)又推動了產(chǎn)品需求的變化，產(chǎn)品需求的持續(xù)增加要求企業(yè)不斷進行技術創(chuàng)新。信息共享可以形成知識流，信息進入企業(yè)各系統(tǒng)后，各個主體和環(huán)境進行互動，以此推動企業(yè)整個產(chǎn)業(yè)結構的升級，提高技術創(chuàng)新的速度，促進企業(yè)相應產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

23 知識組織

知識組織體系構建的終極目標是將知識資源規(guī)范化、有序化和優(yōu)化后按需求提供給用戶，其間需要用戶行為模式與知識資源之間的匹配與互動，是一種知識“固化活化”的相互轉換升級，旨在提供可控性的高效知識服務[9]。

在網(wǎng)絡環(huán)境下，由于數(shù)據(jù)資源和系統(tǒng)的分散性和異構性的特點，知識組織體系為適應這些特性需要開放集成不同分布、不同結構的多樣化、多介質(zhì)的數(shù)字信息資源需要打破傳統(tǒng)的模式，構建“開放的知識組織體系互操作機制”。它具有以下功能：對信息資源及其內(nèi)容和內(nèi)容的語義進行有效組織和描述，從多層次多角度出發(fā)動態(tài)的組織信息資源；對數(shù)據(jù)進行篩選、分析、整理并實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同的應用系統(tǒng)間的傳遞、轉化及復用；能夠?qū)崿F(xiàn)多語言、多檢索詞、多限制條件的組合型檢索，盡量滿足不同用戶的不同需求；對信息實行跨庫鏈接、整合，支持將用戶所需要的資源轉移到用戶的信息系統(tǒng)里。

使用開放的知識組織體系時，在聯(lián)機狀態(tài)下，兩個或兩個不同的應用系統(tǒng)可以實現(xiàn)信息的實時交互，充分共享和利用信息，使企業(yè)達到協(xié)同創(chuàng)新的目的，完成特定任務及目標。

24 知識檢索與知識挖掘

在企業(yè)的知識管理模式中，完成大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)和知識組織后要考慮到知識檢索的個性化需求。企業(yè)進行技術創(chuàng)新時，研發(fā)人員需檢索技術創(chuàng)新的知識，因為有了數(shù)據(jù)資源的集成、治理和共享，并對其進行了知識組織，知識檢索就變得切實可行了。

為了有效地檢索到與企業(yè)技術創(chuàng)新需求相適應的、最優(yōu)化的信息，這就需要企業(yè)提供知識導航及檢索工具，以實現(xiàn)智能檢索，提供個性化的知識檢索服務。知識地圖導航下的個性化獲取機制，能很好地解決這一問題。

“知識地圖”的概念是BCBrooks提出的，他認為對文獻中的邏輯內(nèi)容進行分析，找到相互關聯(lián)、相互影響，能夠引起人們創(chuàng)造和思考的知識點，使這些知識點結合在一起即“知識地圖”，通過它揭示了知識的有機結構，通過每個連接點都能找到所需知識和相關知識[10]。在知識地圖的導航下進行知識檢索可以有效避免“孤島詞匯”、“忠實表達”問題的產(chǎn)生，同時個性的獲取機制可以將知識和人聯(lián)系起來，滿足企業(yè)研發(fā)人員對信息的個性化需求，從而有效的管理企業(yè)的無形資產(chǎn)并推動企業(yè)技術創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展。

知識檢索后得到的和企業(yè)數(shù)據(jù)庫中包含的信息如此之多，進行人工分析幾乎不可能獲得支持企業(yè)技術創(chuàng)新的信息。在很多情況下，數(shù)據(jù)分析人員需要借助數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)工具來實現(xiàn)。企業(yè)可以根據(jù)自身經(jīng)濟狀況需要選擇適合本企業(yè)操作應用的工具，由于國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘工具還處于起步階段，可以考慮引進國外先進的數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)軟件，如Rapid Miner和Clementine。

25 網(wǎng)絡化協(xié)同創(chuàng)新

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，加之企業(yè)間的競爭日益激烈，產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度不斷加快，客戶和市場要求企業(yè)在對市場需求做出敏捷、精準反應的同時還要求產(chǎn)品具有優(yōu)良的品質(zhì)。在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)的技術創(chuàng)新機制已不能滿足企業(yè)的需要，于是基于大數(shù)據(jù)和云計算的網(wǎng)絡化協(xié)同創(chuàng)新機制應運而生。

網(wǎng)絡化協(xié)同創(chuàng)新機制首先體現(xiàn)在技術創(chuàng)新大數(shù)據(jù)資源的協(xié)同收集上，大數(shù)據(jù)類型多種多樣且數(shù)量龐大，靠單一機構或個人的能力很難完成對數(shù)據(jù)的收集處理工作，需要多人、多部門的合作與數(shù)據(jù)共享。其次，創(chuàng)新手段和工具的協(xié)同成為分析處理大規(guī)模、多類型數(shù)據(jù)集的必然要求，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息分析問題越來越復雜，綜合運用多種方法、技術和工具開展大數(shù)據(jù)分析的特征會越來越明顯。最后，人員的跨界協(xié)同合作可以實現(xiàn)優(yōu)勢互補，使參與分析的人員發(fā)揮各自的能力，共同致力于技術創(chuàng)新任務的完成。

云計算技術的出現(xiàn)使得對大數(shù)據(jù)的存儲、處理能力得到提高。由于云計算中用到的數(shù)據(jù)是分布式存儲，共享資源分塊儲存在不同云節(jié)點上，加之云中包含備份功能，很好地解決了突發(fā)的服務器故障導致的用戶不能存儲和利用資源問題以及共享資源遭到破壞和損毀時用戶不能及時使用問題。

與傳統(tǒng)的技術創(chuàng)新機制不同，基于大數(shù)據(jù)和云計算的網(wǎng)絡化協(xié)同創(chuàng)新機制可以在原有的技術創(chuàng)新機制的基礎上，利用云存儲的相關數(shù)據(jù)庫，整合技術資源、企業(yè)數(shù)據(jù)庫中非加密信息等，實現(xiàn)知識共享，達到協(xié)同創(chuàng)新的目的。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)技術創(chuàng)新知識管理實施策略

企業(yè)技術創(chuàng)新知識管理模式的實施與構建同等重要，為充分利用該模式為企業(yè)的發(fā)展帶來最大效益，需要做好資源建設、技術保障、流程再造、管理改進等工作。

31 資源建設

企業(yè)技術創(chuàng)新需要大量的數(shù)據(jù)資源，如市場需求信息、用戶購買情況、產(chǎn)品競爭優(yōu)勢與劣勢、企業(yè)的技術知識和理論知識等。對這些多介質(zhì)、多渠道、海量的大數(shù)據(jù)資源進行迅速地獲取、存儲和有效整理，能使企業(yè)準確地把握技術創(chuàng)新的方向，制定合理的研發(fā)計劃，在技術創(chuàng)新過程中得到數(shù)據(jù)資源的支持。

在競爭激烈的市場環(huán)境下，企業(yè)要積極擁抱大數(shù)據(jù)，實施知識管理使企業(yè)保持技術創(chuàng)新優(yōu)勢。構建良好的企業(yè)技術創(chuàng)新管理模式要做到以下三點[11]：構建以技術創(chuàng)新與市場創(chuàng)新為中心的知識網(wǎng)絡；以優(yōu)化技術創(chuàng)新流程為基礎的知識管理系統(tǒng)；以提高技術創(chuàng)新能力為目標的知識管理作業(yè)機理。它通過對多種類的大數(shù)據(jù)資源，如企業(yè)積累的經(jīng)營數(shù)據(jù)進行存儲、分類，對市場需求數(shù)據(jù)分析的實時更新，對多元的創(chuàng)新主體提供的共享資源的獲取，為企業(yè)的創(chuàng)新確立方向、奠定資源基礎。經(jīng)過共享和回饋，不斷充實企業(yè)內(nèi)部知識，最終形成企業(yè)資源庫，為企業(yè)的技術創(chuàng)新提供有力保障。

32 技術保障

企業(yè)的技術創(chuàng)新與知識管理必須有一定的技術支持，包括對大數(shù)據(jù)集成、整合共享技術，知識地圖導航下的知識檢索，數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)工具，基于大數(shù)據(jù)和云計算的協(xié)同創(chuàng)新平臺等。

由于資金限制與規(guī)模需求的不同，企業(yè)可能無法或無須完全囊括這些技術，這時可以通過協(xié)同創(chuàng)新的手段，實現(xiàn)高校和科研院所、企業(yè)、政府間的密切合作，從而達到協(xié)同互補的效果。減少了企業(yè)獨立進行技術創(chuàng)新需要的成本，同時通過知識共享獲得技術創(chuàng)新所需的信息。

已經(jīng)擁有這些技術并不能一勞永逸，企業(yè)要有相應的技術人員，能夠充分發(fā)揮這些技術的用途，并要定期升級更新。企業(yè)的技術保障是實施技術創(chuàng)新知識管理模式策略的關鍵環(huán)節(jié)。

33 流程再造

技術創(chuàng)新是企業(yè)永恒的主題，根據(jù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)，對傳統(tǒng)企業(yè)技術創(chuàng)新管理流程進行調(diào)整改造，以順應時代發(fā)展，能夠使企業(yè)不斷地推陳出新，迎合市場需求的變化，使企業(yè)時刻保持活力。

流程再造建立在新的組織結構上。由于“技術創(chuàng)新資源從小數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)轉變”，企業(yè)需要在原有的基礎上擴大企業(yè)數(shù)據(jù)庫，以滿足對大數(shù)據(jù)資源的存儲和處理；在技術保障為依托的前提下，技術創(chuàng)新人員將市場需求轉化為技術需求，需要企業(yè)升級或引進新的技術；最后，以網(wǎng)絡化協(xié)同創(chuàng)新為手段，多個創(chuàng)新主體協(xié)同開發(fā)，構建以企業(yè)為核心，高校、科研院所、政府為輔的多元主體協(xié)同創(chuàng)新模式，這就要求企業(yè)在維持與原有合作伙伴關系的基礎上，與高校、科研院所、政府等創(chuàng)新主體建立新的合作關系。

企業(yè)的流程再造意義重大，企業(yè)自身的變革才能帶動企業(yè)產(chǎn)品及技術創(chuàng)新的革新，它是企業(yè)面對時代發(fā)展做出積極響應的體現(xiàn)，以應對新形勢下的外部與內(nèi)部不斷出現(xiàn)的壓力，推動企業(yè)走上更快、更強的發(fā)展道路。

34 管理改進

管理改進主要集中體現(xiàn)在兩個方面，即以數(shù)據(jù)為基礎的企業(yè)技術創(chuàng)新精細化管理和知識管理。

傳統(tǒng)的由個體獨立完成相關決策的粗放型的管理模式需要加以改進。企業(yè)的技術創(chuàng)新需要一個團隊來實現(xiàn)，該團隊的成員需要具備洞察產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境的能力、了解市場需求和客戶需求動向的能力、熟悉并掌握企業(yè)核心技術的能力等。這些能力的實現(xiàn)建立在對大數(shù)據(jù)管理的基礎上，實行“一切以數(shù)據(jù)說話”的精細化企業(yè)技術創(chuàng)新模式。

由于收集到的數(shù)據(jù)較匱乏，傳統(tǒng)的知識管理體系比較簡單。如今，在網(wǎng)絡環(huán)境下，企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)資源已然成為企業(yè)的競爭力之一，因此打破傳統(tǒng)的模式并對其改進迫在眉睫。在原有的知識管理體系的基礎上，引進實現(xiàn)諸如個性化信息檢索功能、大數(shù)據(jù)處理功能、跨庫鏈接功能等的技術，使其逐步接近“開放的知識組織體系互操作機制”。

4 結 語

企業(yè)技術創(chuàng)新是當代企業(yè)的核心競爭力，使企業(yè)在日益復雜的社會、市場環(huán)境下，把握住時代的脈搏，在行業(yè)競爭中占據(jù)一席之地，獲得更好更快的發(fā)展。

本文從企業(yè)進行技術創(chuàng)新時應研究的重點議題出發(fā)，構建了以市場需求為導向、以信息技術為依托、以大數(shù)據(jù)資源深層開發(fā)為基礎、以網(wǎng)絡化協(xié)同創(chuàng)新為手段的企業(yè)技術創(chuàng)新知識管理模式，探討了該模式的實施策略等方面的問題。

目前，關于企業(yè)技術創(chuàng)新知識管理模式的研究得到了社會各界的高度重視，但由于研究邊界較廣、研究時間短，對大數(shù)據(jù)這一時代背景的研究也還不夠深入，一些關鍵性的問題還未得到合理解決。本文旨在呼吁企業(yè)、政府加大對企業(yè)技術創(chuàng)新體系的研究力度，使企業(yè)能更好地應對動態(tài)變化的環(huán)境。

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（本文責任編輯：郭沫含）