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    我國股票市場(chǎng)投資者異質(zhì)期望與股票收益的實(shí)證研究

    2016-05-14 09:25:17劉霄
    時(shí)代金融 2016年9期

    劉霄

    【摘要】傳統(tǒng)的資產(chǎn)定價(jià)理論要求投資人對(duì)資產(chǎn)未來收益保持一致的預(yù)期和判斷。然而,現(xiàn)實(shí)的金融市場(chǎng)中,因?yàn)槲磥硎找娌荒艽_定、私有信息的存在以及先驗(yàn)異質(zhì)等原因,投資人對(duì)未來收益的預(yù)測(cè)存在分歧。同時(shí),賣空成本存在會(huì)限制投資者賣出股票,使股票價(jià)格只反映樂觀投資者預(yù)期,由此導(dǎo)致短期內(nèi)股票價(jià)格偏高,未來收益率降低。投資者的收益預(yù)期分歧程度越大,相應(yīng)股票的當(dāng)期價(jià)格越高,未來收益率越低。本文以我國滬深A(yù)股市場(chǎng)為研究對(duì)象,以投資者異質(zhì)期望和股票市場(chǎng)的賣空限制導(dǎo)致股票溢價(jià)為理論框架,對(duì)投資者異質(zhì)期望與股票未來收益率的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。本文選證券公司賣方分析師業(yè)對(duì)股票的績預(yù)測(cè)的分散程度來反映投資者異質(zhì)期望的程度,利用2014年到2015年賣方分析師業(yè)對(duì)股票的績預(yù)測(cè)和相關(guān)上市股票交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果證實(shí)了“高異質(zhì)期望導(dǎo)致低后期收益率”這一假設(shè)。

    【關(guān)鍵詞】異質(zhì)期望 賣空限制 分析師業(yè)績預(yù)測(cè) 股票收益率

    一、文獻(xiàn)綜述

    國內(nèi)直接研究異質(zhì)信念與股票收益關(guān)系的實(shí)證論文還不多。高峰、宋逢明(2003)用央視看盤欄目對(duì)數(shù)十家機(jī)構(gòu)的調(diào)查結(jié)果檢驗(yàn)了投資者異質(zhì)期望程度。王鳳榮,趙建(2006)利用機(jī)構(gòu)投資者“看多、看空”的時(shí)間序列數(shù)據(jù),與同期大盤指數(shù)做了協(xié)整檢驗(yàn)和因果檢驗(yàn)。張崢,劉力(2006)分析了中國股票市場(chǎng)換手率與股票預(yù)期截面收益負(fù)相關(guān)的原因,認(rèn)為與流動(dòng)性溢價(jià)相比,異質(zhì)信念是更合適的解釋因素。李冬昕,李心丹和俞紅海(2014)用詢價(jià)機(jī)構(gòu)報(bào)價(jià)作為投資者意見分歧的代理變量,研究了投資者的意見分歧與IPO定價(jià)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)報(bào)價(jià)差異性與首日收益呈顯著負(fù)相關(guān),表明二級(jí)市場(chǎng)投資者意見分歧已通過詢價(jià)機(jī)構(gòu)報(bào)價(jià)的方式提前反映到定價(jià)中;而長期來看,機(jī)構(gòu)報(bào)價(jià)差異性越大,未來股價(jià)下跌幅度越大,市場(chǎng)低迷問題也越突出。李鵬程,王碩,楊寶臣(2014)在傳統(tǒng)序貫交易(EKOP)模型的基礎(chǔ)上,引入衡量投資者“看漲”、“看跌”、“看平”的參數(shù),并定義股票的交易活躍度,提出投資者預(yù)期的序貫交易模型。發(fā)現(xiàn)投資者的異質(zhì)期望水平對(duì)股票收益率產(chǎn)生反向的影響。投資者對(duì)某一支股票的意見分歧程度越大,其收益率越低;看法越一致,則收益率越高。并且,這種反向影響在不同的市場(chǎng)狀況下,差異更加顯著,而對(duì)于不同的股票則差別不大。

    二、數(shù)據(jù)來源與篩選

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文的實(shí)證分析所需的數(shù)據(jù)包括股票的收益率和賣方分析師的業(yè)績預(yù)測(cè),包括預(yù)測(cè)指標(biāo)的最大值、最小值、平均值、方差等。也包括股票的市值、市盈率等估值指標(biāo),所有數(shù)據(jù)全部來源于Wind數(shù)據(jù)庫。

    (二)數(shù)據(jù)的篩選

    一是考慮到2015年股市大幅波動(dòng)可能會(huì)對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響,本文選取了2014年的數(shù)據(jù)來做實(shí)證檢驗(yàn)。

    二是同時(shí)又因?yàn)槊抗墒找?、凈利潤等指?biāo)變動(dòng)幅度太大而且存在人為調(diào)節(jié)的空間,所以本文選取分析師預(yù)測(cè)的營業(yè)收入做為基準(zhǔn),以預(yù)測(cè)營業(yè)收入的標(biāo)準(zhǔn)差作為投資者異質(zhì)期望的代理變量。

    三是選取2014年度分析師評(píng)級(jí)在15次以上的股票,共133只。

    三、實(shí)證變量、假設(shè)與模型

    (一)變量

    (二)假設(shè)

    假設(shè):超額收益R與上一月的分析師預(yù)測(cè)的個(gè)股營業(yè)收入標(biāo)準(zhǔn)差(Sd)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    (三)模型

    用面板數(shù)據(jù)采用OLS的方法進(jìn)行回歸,檢驗(yàn)當(dāng)期Sd對(duì)下一期超額收益R的影響,其中總市值(Gmv)和市盈率(PE)為控制變量。如果顯著為負(fù)則驗(yàn)證了本文的假設(shè),即超額收益R與上一月的分析師預(yù)測(cè)的個(gè)股營業(yè)收入標(biāo)準(zhǔn)差(Sd)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    四、實(shí)證的結(jié)果

    用面板數(shù)據(jù)采用OLS的方法進(jìn)行回歸,結(jié)果如下:

    從上表可以看出,超額收益R在99%的顯著性水平下與分析師預(yù)測(cè)的個(gè)股營業(yè)收入標(biāo)準(zhǔn)差(Sd)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的假設(shè)。

    同時(shí)也可以看到超額收益與Gmv負(fù)相關(guān),顯著性水平接近90%;超額收益在95%的顯著性水平下與市盈率負(fù)相關(guān),也就是說大市值的股票、高市盈率的股票超額收益更低。

    五、結(jié)論

    本文通過對(duì)2014年滿足條件的個(gè)股月超額收益率(R)與分析師預(yù)測(cè)的個(gè)股營業(yè)收入標(biāo)準(zhǔn)差(Sd)的面板數(shù)據(jù)的分析,得出了與本文假設(shè)一致的結(jié)論,即超額收益R與上一月的分析師預(yù)測(cè)的個(gè)股營業(yè)收入標(biāo)準(zhǔn)差(Sd)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。也就是說投資者的異質(zhì)期望會(huì)在短期內(nèi)推動(dòng)股價(jià)的上漲,從而表現(xiàn)為下一月的超額收益率偏低。在加入控制變量以后,顯著性水平提高,結(jié)論變得更加可靠,同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了超額收益和總市值與市盈率負(fù)相關(guān)。

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