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    農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)發(fā)育程度的區(qū)際比較

    2016-05-12 05:49:40陳思羽羅必良華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院廣東廣州510642
    新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì) 2016年3期

    陳思羽羅必良(華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東廣州510642)

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    農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)發(fā)育程度的區(qū)際比較

    陳思羽羅必良
    (華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東廣州510642)

    [摘要]文章利用全國(guó)九省區(qū)農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)的發(fā)育程度進(jìn)行測(cè)度與比較。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)土地、勞動(dòng)力、資金三大要素市場(chǎng)發(fā)育機(jī)理的闡釋?zhuān)瑯?gòu)建市場(chǎng)化測(cè)度指標(biāo),并采用層次分析法和模糊數(shù)學(xué)方法進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明:總體而言,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育程度相對(duì)較高,農(nóng)地要素市場(chǎng)居其次,而信貸市場(chǎng)則發(fā)育遲緩。各省區(qū)間的要素市場(chǎng)化存在區(qū)際不平衡。同一省區(qū)內(nèi)各要素的市場(chǎng)發(fā)育水平亦不平衡,匹配程度相對(duì)較低。文章認(rèn)為,強(qiáng)化農(nóng)業(yè)信貸市場(chǎng)發(fā)育,對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)市場(chǎng)化進(jìn)程具有重要意義。

    [關(guān)鍵詞]農(nóng)地要素市場(chǎng);勞動(dòng)力要素市場(chǎng);信貸要素市場(chǎng);發(fā)育程度

    一、引言

    實(shí)踐證明,以社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為導(dǎo)向的改革取得了巨大的成功,市場(chǎng)化改革有效地推進(jìn)了資源配置效率的改善[1]。所謂市場(chǎng)化,從宏觀的角度來(lái)說(shuō),是指從計(jì)劃配置資源、分配剩余轉(zhuǎn)變到由市場(chǎng)配置和分配,即由市場(chǎng)供求來(lái)協(xié)調(diào)交易[2],其本質(zhì)就是經(jīng)濟(jì)自由化,實(shí)現(xiàn)從強(qiáng)制和干預(yù)到自由交易的轉(zhuǎn)變[3]。從微觀層次上看,就是指以政府與其他經(jīng)濟(jì)當(dāng)事人之間的命令服從來(lái)實(shí)現(xiàn)資源配置的方式轉(zhuǎn)變?yōu)槠降热碎g的自愿交易[4]。由此,有關(guān)市場(chǎng)化進(jìn)程及其測(cè)度問(wèn)題備受學(xué)者們關(guān)注。

    在此背景下,由于過(guò)低的農(nóng)民收入一直制約著內(nèi)需,已有文獻(xiàn)進(jìn)一步關(guān)注到農(nóng)業(yè)、農(nóng)村的市場(chǎng)化進(jìn)程,其中,農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)化程度是多數(shù)研究的重點(diǎn)。而對(duì)農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)的發(fā)育,僅部分學(xué)者提出了初步的定性測(cè)度。比如,采用“轉(zhuǎn)包、轉(zhuǎn)讓的土地占比”這一指標(biāo)作為土地的市場(chǎng)化指數(shù)。采用“從事有工資報(bào)酬的農(nóng)村勞動(dòng)力占比”和“勞動(dòng)者報(bào)酬收入占農(nóng)民純收入”兩項(xiàng)指標(biāo)衡量勞動(dòng)力市場(chǎng)化程度[5]?;蛘卟捎谩稗D(zhuǎn)移出的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量”反映農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育程度。以及用“固定資產(chǎn)投入中集體、個(gè)人及外資投資額的比重”來(lái)反映農(nóng)業(yè)資金市場(chǎng)化程度等[2]。

    鑒于中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢就在于要素資源配置不合理[6],因此有必要通過(guò)要素市場(chǎng)的發(fā)育來(lái)改善資源的配置效率。本文通過(guò)梳理農(nóng)村土地、勞動(dòng)力、資金三要素市場(chǎng)的內(nèi)在發(fā)育機(jī)制,并結(jié)合農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷,試圖構(gòu)建具備內(nèi)在邏輯的農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)化測(cè)度指標(biāo),定量刻畫(huà)現(xiàn)階段中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)中的要素市場(chǎng)的發(fā)育程度,并進(jìn)一步進(jìn)行區(qū)際比較,以期為中國(guó)農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)育與改革提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

    二、三大要素市場(chǎng):發(fā)育機(jī)理與指標(biāo)選取

    (一)農(nóng)地要素市場(chǎng)

    在土地集體所有的背景下,改革初期為了兼顧均分,依據(jù)人地關(guān)系頻繁地調(diào)整土地成為普遍的選擇[7]。一方面,隨著人口地不斷增長(zhǎng),土地愈加變得小規(guī)模,分散化,并不斷地固化“小而散”格局;另一方面,不斷地土地調(diào)整導(dǎo)致產(chǎn)權(quán)的不穩(wěn)定,制約了對(duì)農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)與投資。由此,加快農(nóng)地要素的市場(chǎng)化,推進(jìn)農(nóng)地的流轉(zhuǎn)與集中,改善土地經(jīng)營(yíng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,成為了現(xiàn)行政策的基本導(dǎo)向。

    一方面,制度變革及其環(huán)境的變化,為農(nóng)地要素的市場(chǎng)化提供了可能性:(1)制度的演進(jìn)。一是隨著“承包期間,發(fā)包方不得調(diào)整承包地”①2002年全國(guó)人大通過(guò)的《中華人民共和國(guó)農(nóng)村土地承包地法》第27條明確指出“承包期間,發(fā)包方不得調(diào)整承包地”?!霸鋈瞬辉龅兀瑴p人不減地”等產(chǎn)權(quán)制度的穩(wěn)定性強(qiáng)化,改善了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)主體的產(chǎn)權(quán)預(yù)期;二是在所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)三權(quán)分離以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策大力激勵(lì)的背景下,農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的市場(chǎng)化才有了可能。(2)環(huán)境的變化。一是隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn),引發(fā)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向農(nóng)業(yè)外部轉(zhuǎn)移,有效緩解了緊張的人地關(guān)系;二是農(nóng)戶(hù)收入的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)換尤其是非農(nóng)收入的快速增加,大大降低了農(nóng)民對(duì)土地的依附程度。兩者均為農(nóng)戶(hù)退出承包經(jīng)營(yíng)權(quán)并促成農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)的市場(chǎng)化流轉(zhuǎn)提供了可能。

    另一方面,潛在收入空間為農(nóng)地流轉(zhuǎn)及其市場(chǎng)化發(fā)育提供了必然性[8]。其一,農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以降低耕地的零分碎割帶來(lái)的效率損失[9][10]。其二,農(nóng)地流轉(zhuǎn)有助于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng),降低勞動(dòng)成本[11],對(duì)農(nóng)戶(hù)不僅具有資源配置效應(yīng)、邊際產(chǎn)出拉平效應(yīng),而且還具有交易收益效應(yīng)[12][13]。其三,通過(guò)農(nóng)地流轉(zhuǎn)提高農(nóng)業(yè)的規(guī)?;?jīng)營(yíng)程度,從而有利于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的控制[14]。其四,已有研究表明,農(nóng)戶(hù)土地流入面積每增加10%,家庭年人均收入將增加0.6%,年人均消費(fèi)將增加0.16%。同時(shí),農(nóng)地流轉(zhuǎn)也能改善農(nóng)戶(hù)家庭就業(yè)結(jié)構(gòu),農(nóng)戶(hù)每流入1畝土地,非農(nóng)就業(yè)率就降低0.79個(gè)百分點(diǎn);農(nóng)戶(hù)每流出1畝土地,非農(nóng)就業(yè)率則提高5.84個(gè)百分點(diǎn)[15]。

    在所有權(quán)、承包權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)三權(quán)分置的前提下,農(nóng)地流轉(zhuǎn)在本質(zhì)上表現(xiàn)為農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn),因此,農(nóng)地要素市場(chǎng)發(fā)育也表征為農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育程度的測(cè)度,通常從“量”的維度來(lái)測(cè)度,包括流轉(zhuǎn)面積和流轉(zhuǎn)價(jià)格[16],或者將具體流轉(zhuǎn)形式的流轉(zhuǎn)面積乘以對(duì)應(yīng)的權(quán)重來(lái)表達(dá)市場(chǎng)的發(fā)育程度[17]等。本文采用“土地流出發(fā)生率”來(lái)衡量土地流轉(zhuǎn)的市場(chǎng)化程度。

    本文將進(jìn)一步考察市場(chǎng)化的“質(zhì)”的指標(biāo)。(1)考慮到農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)普遍存在的“關(guān)系化”特征(即農(nóng)地流轉(zhuǎn)大多發(fā)生于親友鄰居之間),本文選擇了流轉(zhuǎn)對(duì)象的社會(huì)化、流轉(zhuǎn)價(jià)格的市場(chǎng)化等測(cè)度指標(biāo)。(2)由于市場(chǎng)化表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)主體能夠從自身利益最大化出發(fā)自主決策,即其流轉(zhuǎn)方式從原先政府、集體強(qiáng)制轉(zhuǎn)變到自主協(xié)商流轉(zhuǎn),也是土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的市場(chǎng)化水平變高的表現(xiàn)[3],因此可采用“流轉(zhuǎn)方式的自由化”測(cè)度。(3)市場(chǎng)化必然會(huì)引致契約化[18],因此,“簽定土地流轉(zhuǎn)合同”、“承諾流轉(zhuǎn)期限1年以上”這兩項(xiàng)指標(biāo)能夠近似反映土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)化程度的穩(wěn)定性和正式性[19]。由此,本文采用“流轉(zhuǎn)合同類(lèi)型(沒(méi)有簽訂合同、口頭合同、書(shū)面合同)”及“合同簽訂的流轉(zhuǎn)期限”來(lái)衡量土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)化程度的穩(wěn)定和正式性;同時(shí)考慮到產(chǎn)權(quán)的穩(wěn)定是市場(chǎng)發(fā)育的基礎(chǔ)條件與重要特征,本文亦采用現(xiàn)階段的確權(quán)執(zhí)行情況來(lái)測(cè)度農(nóng)地要素市場(chǎng)的發(fā)育程度。

    (二)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素市場(chǎng)

    農(nóng)地要素市場(chǎng)的健康發(fā)育,必然會(huì)帶來(lái)農(nóng)地的流轉(zhuǎn)與集中。對(duì)于那些實(shí)施農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的主體而言,要素投入的匹配就成為了必然的選擇。

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)可以包含多種農(nóng)事活動(dòng)。但隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大,如果所有的農(nóng)事活動(dòng)均由一個(gè)經(jīng)營(yíng)主體獨(dú)自處理,那么現(xiàn)場(chǎng)處理的復(fù)雜性及其多樣性,必定超出農(nóng)戶(hù)的勞動(dòng)行為能力。由此,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素市場(chǎng)的發(fā)育成為必然:

    第一,雇工經(jīng)營(yíng)勢(shì)必成為基本的選擇,由此會(huì)催生農(nóng)業(yè)雇工市場(chǎng)的發(fā)育。

    第二,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的監(jiān)督困難與考核成本的約束,必然約束雇工市場(chǎng)的發(fā)育,進(jìn)而會(huì)抑制農(nóng)地要素市場(chǎng)。因此,采用機(jī)械替代勞動(dòng)力成為了最恰當(dāng)?shù)倪x擇。

    第三,但是,機(jī)械投資具有顯著的資產(chǎn)專(zhuān)用性特征,一旦投入就具有難以“打撈”的“沉淀成本”的性質(zhì)。于是,農(nóng)民便很有可能由購(gòu)買(mǎi)機(jī)械轉(zhuǎn)換為向市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)中間品服務(wù),從而將家庭經(jīng)營(yíng)卷入社會(huì)化分工并擴(kuò)展其效率邊界。從橫向上來(lái)說(shuō),生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)權(quán)可以分割為經(jīng)營(yíng)決策權(quán)(生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少)與生產(chǎn)處置權(quán)(如何生產(chǎn))。從縱向上而言,農(nóng)事活動(dòng)及其生產(chǎn)環(huán)節(jié)則可進(jìn)行不同形式的細(xì)分,從而形成精細(xì)化、知識(shí)化和專(zhuān)業(yè)化的多樣性服務(wù)。而農(nóng)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)不僅僅包括生產(chǎn)性服務(wù)、技術(shù)性服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù),還包括處置決策服務(wù)等。例如,水稻的育秧活動(dòng)是可以獨(dú)立分離的,能夠由專(zhuān)業(yè)化的育秧服務(wù)組織提供。整地、栽插、病蟲(chóng)害防治、收割等生產(chǎn)環(huán)節(jié)亦可向?qū)I(yè)化的服務(wù)組織外包。因此,經(jīng)營(yíng)權(quán)細(xì)分為不同的服務(wù)主體進(jìn)入農(nóng)業(yè)提供了可能性,代耕代種、聯(lián)耕聯(lián)種、土地托管等各種專(zhuān)業(yè)化規(guī)模化服務(wù)[20]。因此,生產(chǎn)環(huán)節(jié)的細(xì)分與勞動(dòng)分工,必然會(huì)催生農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)、職業(yè)經(jīng)理人市場(chǎng)的發(fā)育。

    可見(jiàn),測(cè)度勞動(dòng)力要素市場(chǎng)的發(fā)育程度,需要衡量農(nóng)業(yè)雇工市場(chǎng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)、職業(yè)經(jīng)理人市場(chǎng)三類(lèi)市場(chǎng)各自的發(fā)育程度。而已有研究?jī)H僅對(duì)農(nóng)業(yè)雇工市場(chǎng)的市場(chǎng)化水平進(jìn)行測(cè)度,顯然是不夠的。

    首先,從要素的流轉(zhuǎn)量和流轉(zhuǎn)價(jià)格的角度,本文采用“勞動(dòng)力流動(dòng)發(fā)生率”及“勞動(dòng)力價(jià)格”來(lái)衡量農(nóng)業(yè)雇工市場(chǎng)化程度。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)和職業(yè)經(jīng)理人市場(chǎng)只需測(cè)算社會(huì)化服務(wù)使用量占比即可,因?yàn)槠鋬r(jià)格本身就是市場(chǎng)價(jià)格不需要考慮。

    其次,從要素的流轉(zhuǎn)途徑的角度,勞動(dòng)力流動(dòng)途徑的市場(chǎng)化也是衡量要素市場(chǎng)發(fā)育程度的重要方面。本文采用“參與農(nóng)民勞務(wù)輸出協(xié)會(huì)的農(nóng)戶(hù)占比”及“參與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)協(xié)會(huì)的農(nóng)戶(hù)占比”來(lái)衡量農(nóng)業(yè)雇工市場(chǎng)的流動(dòng)途徑的市場(chǎng)化。另外,采用“農(nóng)機(jī)具和設(shè)施的來(lái)源(自家擁有、和其他人共同擁有、個(gè)體戶(hù)提供、農(nóng)業(yè)企業(yè)、專(zhuān)業(yè)服務(wù)隊(duì))占比”及“參與農(nóng)民專(zhuān)業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)的農(nóng)戶(hù)占比”來(lái)表達(dá)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的市場(chǎng)化程度。

    最后,基于要素市場(chǎng)的規(guī)范性考量,本文采用“打工的人簽訂勞動(dòng)合同占比多少”及“收購(gòu)合同的簽訂情況”來(lái)反映勞動(dòng)力市場(chǎng)的契約化程度。

    (三)農(nóng)業(yè)信貸要素市場(chǎng)

    農(nóng)地要素市場(chǎng)的擴(kuò)展、農(nóng)地與勞動(dòng)力市場(chǎng)的匹配,能夠有效推進(jìn)農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)營(yíng)。其中,規(guī)模擴(kuò)大所決定的直接投資以及購(gòu)買(mǎi)服務(wù)所引發(fā)的迂回投資,都必然要求信貸要素市場(chǎng)的發(fā)育與之匹配。本文分別考察正規(guī)金融市場(chǎng)、民間借貸市場(chǎng)以及私人借貸市場(chǎng)的發(fā)育程度。

    首先,從要素的流轉(zhuǎn)量的角度,本文采用“向銀行借款”來(lái)測(cè)度信貸市場(chǎng)的交易量。

    其次,從要素的流轉(zhuǎn)途徑的角度,借貸渠道的市場(chǎng)化是本文測(cè)度信貸要素市場(chǎng)發(fā)育程度的關(guān)鍵指標(biāo)。本文采用“不同渠道借錢(qián)用于投資農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶(hù)占比”“私人借款的不同來(lái)源(親朋好友、本村農(nóng)戶(hù)、其他私人、合會(huì)、錢(qián)莊、農(nóng)民金融互助組、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè))占比”來(lái)衡量信貸市場(chǎng)的發(fā)育程度。

    最后,基于要素市場(chǎng)的規(guī)范性考量,本文采用“是否簽訂借據(jù)”來(lái)反映信貸市場(chǎng)的規(guī)范性。

    基于上述原因,結(jié)合農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的可獲性,本文構(gòu)建農(nóng)業(yè)三大要素市市場(chǎng)化程度的測(cè)度指標(biāo)(見(jiàn)表1)。

    三、評(píng)估方法:模糊數(shù)學(xué)方法與層次分析法

    (一)模糊數(shù)學(xué)方法構(gòu)建的基本步驟

    1.確定環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系U={U1,U2,…Un},往往在描述某個(gè)維度Ui有s個(gè)元素,即用Ui={Ui1,Ui2,…UiS}來(lái)表示,i=1,2,…n,且滿(mǎn)足條件:

    表1  農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)的測(cè)度指標(biāo)體系

    2.確定農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)的發(fā)育程度為5個(gè)等級(jí)的數(shù)值[21]。計(jì)算得到各地區(qū)每個(gè)指標(biāo)的最高水平、平均水平及最低水平,分別作為最好值、一般值和最差值,取最高水平與平均水平的中間值得較好值,在平均水平與最低水平之間取中間值得較差值。

    3.確定環(huán)節(jié)評(píng)語(yǔ)集V={v1,v2,…vm}。本文的評(píng)語(yǔ)共有以下五類(lèi):“最低=1;較低=2;一般=3;較高=4;最高=5”。

    4.確定模糊變換矩陣。

    首先,確定各地每項(xiàng)指標(biāo)在5個(gè)等級(jí)上的隸屬度,所組成的矩陣即為Ri。確定的原則是將各指標(biāo)的實(shí)際數(shù)值與5個(gè)等級(jí)水平進(jìn)行比較,實(shí)際值越接近某一水平,就賦予其較高的隸屬度;越遠(yuǎn)離某一水平,所賦隸屬度就越小。設(shè)分別指在最高、較高、一般、較低和最低上隸屬度,則確定ri(i=1,2,3,4,5)的具體方法是:

    (1)當(dāng)較高值<實(shí)際數(shù)值<最高值時(shí)

    r1=0.9×(實(shí)際值-較高值)/(最高值-較高值);r2=0.9×(最高值-實(shí)際值)/(最高值-較高值);r3=0.1;r4=0;r5=0。

    (2)當(dāng)一般值<實(shí)際數(shù)值<較高值時(shí)

    r1=0.1;r2=0.8×(實(shí)際值-一般值)/(較高值-一般值);r3=0.8×(較高值-實(shí)際值)/(較高值-一般值);r4=0.1;r5=0。

    (3)當(dāng)較低值<實(shí)際數(shù)值<一般值時(shí)

    r1=0;r2=0.1;r3=0.8×(實(shí)際值-較低值)/(一般值-較低值);r4=0.8×(一般值-實(shí)際值)/(一般值-較低值);r5=0.1。

    (4)當(dāng)最低值<實(shí)際數(shù)值<較低值時(shí)

    r1=0;r2=0;r3=0.1;r4=0.9×(實(shí)際值-最低值)/(較低值-最低值);r5=0.9×(較低值-實(shí)際值)/(較低值-最低值)。

    (5)當(dāng)某項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值與最高、較高、一般、較低和最低中的任意一個(gè)水平值相等時(shí),在相應(yīng)等級(jí)上的隸屬度取1,在其他等級(jí)上的隸屬度都取0。

    (二)AHP方法構(gòu)建的基本步驟

    1.建立尺度標(biāo)度。依據(jù)Ui中所有指標(biāo)兩兩之間比較,得到如表2所示1-9分的尺度標(biāo)度。

    表2 1-9分尺度標(biāo)度的意義

    注:“—”在此不作為除法,而是元素之間的比較符號(hào)。

    4.判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)。判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)公式為CR=CI/RI,其中CI為一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),,RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。若CR<0.1,一般認(rèn)為的一致性是可以接受的,且W可以作為Ui中元素的權(quán)重。

    (三)綜合權(quán)重測(cè)算

    1.對(duì)每一個(gè)Ui,分別作出綜合決策。由:

    可以得出維度為s的向量,根據(jù)最大隸屬原則,由最大的元素值作為對(duì)該Ui的評(píng)價(jià),并且根據(jù)評(píng)語(yǔ)集V判斷其評(píng)價(jià)等級(jí)。

    2.對(duì)于某一個(gè)Ui的最終權(quán)重,利用綜合決策向量與評(píng)語(yǔ)集的乘積得到,即:

    (四)測(cè)量方法的評(píng)價(jià)

    AHP與模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法適用性較強(qiáng),能把定性因素定量化。相較于其他方法,例如求取平均值,熵值法,變異系數(shù)法等,主觀賦權(quán)法更加具備科學(xué)的表達(dá),所得出的結(jié)果也更趨科學(xué)化,更有經(jīng)濟(jì)意義。在較于以往的AHP與模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法,本文作出小小的修改,根據(jù)指標(biāo)頻數(shù)的大小確定排名,克服指標(biāo)權(quán)數(shù)人為制定的缺陷,避免主觀隨意性問(wèn)題。同時(shí),采用該方法需要注意的問(wèn)題,主要來(lái)源于評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)信息考慮是否全面,有可能影響最終結(jié)果。

    四、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    課題組于2014年12月至2015年4月在全國(guó)范圍內(nèi)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行抽樣調(diào)查,抽樣標(biāo)準(zhǔn)為,先利用2012年度《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),選取全國(guó)31省的總?cè)丝凇⑷司鵊DP、耕地面積、耕地面積比重(耕地面積占省區(qū)國(guó)土土地面積的比重)、農(nóng)業(yè)人口占省區(qū)總?cè)丝诒戎亍⑥r(nóng)業(yè)產(chǎn)值占省區(qū)GDP的比重等六個(gè)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)分析,同時(shí)考慮到中國(guó)大陸七大地理分區(qū),按類(lèi)型最終選定的省區(qū)為廣東、貴州、河南、江蘇、江西、遼寧、寧夏、山西、四川九??;隨后,依然按照六個(gè)指標(biāo)對(duì)各省縣域進(jìn)行聚類(lèi),各省區(qū)分別選擇6個(gè)縣域,共計(jì)54個(gè)縣域,采用隨機(jī)抽樣入戶(hù)調(diào)查,共發(fā)放2800份問(wèn)卷,其中,滿(mǎn)足本項(xiàng)研究的有效問(wèn)卷共2704份。

    (二)測(cè)評(píng)方法

    1.先確定全國(guó)九省農(nóng)地要素市場(chǎng)發(fā)育程度的五個(gè)等級(jí)數(shù)值,作評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),如表3所示。

    2.計(jì)算模糊變換矩陣R土地,廣東。根據(jù)問(wèn)卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析,將廣東省的農(nóng)地要素市場(chǎng)的實(shí)際值與全國(guó)九省農(nóng)地要素市場(chǎng)發(fā)育程度的五個(gè)等級(jí)數(shù)值進(jìn)行比較計(jì)算,得到的各個(gè)隸屬度(如表4)就組成了廣東省農(nóng)地要素市場(chǎng)的模糊變換矩陣Ri。

    表3 全國(guó)9省農(nóng)地要素市場(chǎng)發(fā)育程度的五個(gè)等級(jí)數(shù)值 單位:%

    表4 廣東省各項(xiàng)指標(biāo)在5個(gè)等級(jí)上的隸屬度

    3.構(gòu)建判斷矩陣計(jì)算權(quán)重。利用排名構(gòu)建判斷矩陣,得到:

    將其導(dǎo)入Matlab中并且調(diào)用AHP工具包計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重:

    4.綜合評(píng)價(jià)測(cè)算。通過(guò)上述兩步計(jì)算的結(jié)果得到的評(píng)價(jià)矩陣和指標(biāo)權(quán)重,可以利用式(1)和式(2)計(jì)算廣東省的農(nóng)地要素市場(chǎng)的評(píng)價(jià)以及廣東省農(nóng)地要素市場(chǎng)的綜合得分,得到:

    綜合得分=2.6092

    其中,B土地,廣東=(0.0157,0.0849,0.4766,0.3385,0.0843)表示有1.57%的農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)顯示廣東省土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)化程度是很低的,8.49%的農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)表明廣東省土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)化程度是較低的,47.66%的農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)表明廣東省土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)化程度是處于一般水平的,而有42.28%的農(nóng)戶(hù)數(shù)據(jù)表明廣東省土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)化程度是高于一般程度的。根據(jù)最大隸屬原則,判定廣東省農(nóng)地要素市場(chǎng)的發(fā)育程度具有一般的屬性,且最終得分是2.6092。

    (三)測(cè)算結(jié)果

    如前所述,九省三市場(chǎng)與廣東省農(nóng)地要素市場(chǎng)的計(jì)算方法一致,通過(guò)測(cè)評(píng)后,結(jié)果如表5:

    表5  全國(guó)9省3市場(chǎng)與評(píng)價(jià)集的隸屬關(guān)系

    表6 9省3市場(chǎng)的發(fā)育程度權(quán)重得分

    表5中各省的排列是按照2014年各省的GDP排名進(jìn)行排列的,其中最左邊為九省中GDP排名第一的省。根據(jù)表5分析可得:

    1.全國(guó)九省中江西省、山西省、貴州省的農(nóng)地要素市場(chǎng)發(fā)育程度表達(dá)為較低,其余省份都為一般。很顯然,GDP較高的省份的農(nóng)地要素市場(chǎng)發(fā)育程度相對(duì)較高,其可能原因是,一方面大多農(nóng)戶(hù)都從農(nóng)業(yè)中走出來(lái)從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè),大量的閑置土地自然促使土地流轉(zhuǎn)的交易量,即“人動(dòng)”帶動(dòng)“地動(dòng)”。另一方面“量”發(fā)育到一定程度,自然也會(huì)帶動(dòng)“質(zhì)”的發(fā)育,包括對(duì)流轉(zhuǎn)形式的規(guī)范化、流轉(zhuǎn)方式的自由化、流轉(zhuǎn)期限的穩(wěn)定性、流轉(zhuǎn)價(jià)格等各方面的發(fā)育。以廣東省農(nóng)地要素市場(chǎng)來(lái)看,測(cè)度“量”的指標(biāo)權(quán)重只占到了33.13%,剩余67%都是測(cè)度有關(guān)農(nóng)地要素市場(chǎng)“質(zhì)”的,其中“流轉(zhuǎn)合同的規(guī)范化”的指標(biāo)權(quán)重最高,為15.72%,其次是轉(zhuǎn)出方式的自由化。也就是說(shuō)“質(zhì)”對(duì)農(nóng)地要素市場(chǎng)的測(cè)度起著更重要的作用,但“質(zhì)”又是在一定“量”上才能更好地,更具規(guī)模地發(fā)育起來(lái)。

    另外,土地流轉(zhuǎn)的決定因素有很多,包括農(nóng)戶(hù)的流轉(zhuǎn)意愿、土地自然稟賦等,不單只是閑置的土地量。比如寧夏,其農(nóng)地要素市場(chǎng)發(fā)育程度之所以較高于江西、山西、貴州的農(nóng)地要素市場(chǎng)發(fā)育程度,是因?yàn)閷幭你y北地區(qū)實(shí)行農(nóng)村土地信用社制,農(nóng)戶(hù)參與土地信用社后,轉(zhuǎn)入土地和轉(zhuǎn)出土地的信息便集中到一起,節(jié)約了“借地方”和“貸地方”搜集成本,成為了土地流轉(zhuǎn)的主要推動(dòng)力量[22]。

    2.從各省看其勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育程度,都呈現(xiàn)為一般的評(píng)價(jià)。在(1)中有講到“人動(dòng)”帶動(dòng)“地動(dòng)”,自然勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育程度應(yīng)普遍不低于農(nóng)地要素市場(chǎng)的發(fā)育。但同時(shí),現(xiàn)如今的勞動(dòng)力市場(chǎng)不是單純的農(nóng)業(yè)雇工市場(chǎng),還包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)及職業(yè)經(jīng)理人市場(chǎng),而這類(lèi)市場(chǎng)發(fā)育除了受到資金的限制,還受到該類(lèi)服務(wù)供給市場(chǎng)的限制。顯然目前這類(lèi)服務(wù)供給主體很少,自然地服務(wù)供給市場(chǎng)的發(fā)育程度也就很低。所以也應(yīng)注意到,勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育程度低于農(nóng)地要素市場(chǎng)的合理性。

    3.從各省看其信貸市場(chǎng)的發(fā)育程度,各省的發(fā)育狀況參差不齊,但總體上略低于農(nóng)地要素市場(chǎng)與勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育程度。其中,屬遼寧省的信貸市場(chǎng)發(fā)育程度為最低評(píng)價(jià)。一方面,信貸市場(chǎng),尤其是正規(guī)金融市場(chǎng)相較于農(nóng)地要素市場(chǎng),勞動(dòng)力市場(chǎng),其發(fā)育得較遲緩;另一方面,農(nóng)戶(hù)缺乏合格的抵押產(chǎn)品,以至嚴(yán)重阻礙了農(nóng)內(nèi)的信貸流動(dòng),抑制農(nóng)內(nèi)信貸市場(chǎng)的發(fā)育。

    另外,表5的結(jié)果是評(píng)價(jià)各省的三大要素市場(chǎng)的發(fā)育程度狀況,僅僅作為一種判斷,不能完全替代后續(xù)計(jì)量模型研究的權(quán)重設(shè)置。為了完成這一項(xiàng)工作,需要計(jì)算每個(gè)省不同要素市場(chǎng)發(fā)育程度的權(quán)重得分,結(jié)果如表6,根據(jù)表6分析可得:

    (1)從橫向看,在農(nóng)地要素市場(chǎng)中,只有江蘇?。?.3268)、河南省(3.2529)、遼寧省(3.2545)的農(nóng)地要素市場(chǎng)化程度是高于3分的,剩余的省份得分都略低于3分,表示其市場(chǎng)化程度略低于一般水平,且整個(gè)農(nóng)地要素市場(chǎng)的平均得分為2.7458。而勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育程度的平均得分為2.7878,其中遼寧?。?.1866)得分最高。而信貸市場(chǎng)中,只有寧夏(3.1701)的得分是高于3分,略高于一般水平,而信貸市場(chǎng)的平均得分僅為2.5217。因此,從全國(guó)范圍看,勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育程度略高于農(nóng)地要素市場(chǎng)的發(fā)育程度,而農(nóng)地要素市場(chǎng)的發(fā)育程度又高于信貸市場(chǎng)的發(fā)育程度。

    (2)從縱向看,各省各要素市場(chǎng)發(fā)育不平衡。比較江蘇省的農(nóng)地要素市場(chǎng)(3.3268)與江西省農(nóng)地要素市場(chǎng)(2.1296)的得分,相差1.1972,相差程度在一個(gè)單位以上,算是較大的差距了。類(lèi)似地,觀測(cè)勞動(dòng)力市場(chǎng)與信貸市場(chǎng)的極差值,分別為0.7890和1.1346,也是存在不可忽視的差距。

    (3)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差可以進(jìn)一步觀測(cè)到同個(gè)省的三個(gè)市場(chǎng)的匹配度狀況。例如,廣東省相較于其他省份,三個(gè)要素市場(chǎng)發(fā)育程度的標(biāo)準(zhǔn)差最小,表明匹配度為最高,而遼寧省雖然其農(nóng)地要素市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育程度均高于一般水平,但其信貸市場(chǎng)的發(fā)育程度很低,明顯地存在“短板效應(yīng)”。

    五、結(jié)論與建議

    1.縱觀各省份的農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng),其市場(chǎng)化進(jìn)程非常不平衡。從農(nóng)地要素市場(chǎng)看,江蘇省的得分排名為第一,其次為遼寧省和河南省,其發(fā)育程度都在一般(3分)以上;而剩余省份的市場(chǎng)發(fā)育程度的得分均在一般以下,尤其是江西省的得分在2.13左右,接近于較差這一等級(jí)。從勞動(dòng)力要素市場(chǎng)看,遼寧省的得分最高,且僅遼寧省的市場(chǎng)發(fā)育程度達(dá)到3分以上;剩余省份的市場(chǎng)發(fā)育程度得分均低于3分,其中貴州省(2.40)的得分最低,與遼寧?。?.20)差距較大。從信貸要素市場(chǎng)看,僅寧夏省的市場(chǎng)發(fā)育得分在3分以上,達(dá)到一般水平;其余省份都低于一般水平,尤其是四川?。?.03)的得分與寧夏?。?.17)的得分,相差一個(gè)單位以上,差距非常明顯。

    因此,要提高全國(guó)的農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)的市場(chǎng)化水平,就必須要加大對(duì)農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)發(fā)育程度較弱的省份的改革力度。此外,同一省份的不同要素市場(chǎng)間的發(fā)育進(jìn)程也并不一致,每個(gè)省針對(duì)自己的薄弱要素市場(chǎng)需制定不同的改革方案,以此更好地推進(jìn)要素市場(chǎng)化改革。

    2.從全國(guó)范圍看,勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育程度略高于農(nóng)地要素市場(chǎng)的發(fā)育程度,而農(nóng)地要素市場(chǎng)的發(fā)育程度又高于信貸市場(chǎng)的發(fā)育程度。然而,農(nóng)地要素市場(chǎng)與勞動(dòng)力市場(chǎng)的進(jìn)一步發(fā)育,離不開(kāi)資金的投入。因此,信貸市場(chǎng)的發(fā)育遲緩,會(huì)成為制約土地流轉(zhuǎn)和勞動(dòng)力市場(chǎng)化的瓶頸。可以認(rèn)為,農(nóng)業(yè)信貸市場(chǎng)的發(fā)育具有更為重要的市場(chǎng)化比較優(yōu)勢(shì)。因?yàn)?,土地要素具有位置固定的特點(diǎn),其流轉(zhuǎn)空間及其交易規(guī)模受到天然限制;大規(guī)模的勞動(dòng)力遷徙不僅受到戶(hù)籍政策的限制,而且農(nóng)民的就業(yè)能力及其村莊文化所決定的交易費(fèi)用,均會(huì)構(gòu)成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育的重要約束。顯然,相對(duì)來(lái)說(shuō)農(nóng)業(yè)資金具有良好的流動(dòng)性和操作性[23]。因此,強(qiáng)化農(nóng)業(yè)信貸市場(chǎng)的發(fā)育,對(duì)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)要素的市場(chǎng)化進(jìn)程具有重要的政策意義。

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    (責(zé)任編輯:管仲)

    [作者簡(jiǎn)介]陳思羽(1991-),女,浙江紹興人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);羅必良(1962-),男,湖北監(jiān)立人,教授,博士生導(dǎo)師,教育部長(zhǎng)江學(xué)者,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與制度經(jīng)濟(jì)。

    [基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):71333004);教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃(項(xiàng)目編號(hào):IRT-14R17)。

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