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    數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用管窺

    2015-05-30 00:29:15王思懿
    2015年18期
    關鍵詞:經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術應用

    王思懿

    摘要:隨著我國改革開放的不斷深入,社會經(jīng)濟迅速發(fā)展和進步,國民生產(chǎn)總值逐年增加。在社會經(jīng)濟迅速發(fā)展的大環(huán)境下,利用現(xiàn)代統(tǒng)計技術對經(jīng)濟狀況進行分析顯得十分必要。數(shù)據(jù)挖掘技術成為經(jīng)濟統(tǒng)計的首選,被廣泛應用于社會的方方面面。本文主要分析了數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用,以此來推動社會經(jīng)濟的發(fā)展。

    關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術;經(jīng)濟統(tǒng)計;應用

    自從我國實行改革開放的政策后,我國社會經(jīng)濟不斷發(fā)展。隨著改革開放的深入,十分必要對經(jīng)濟活動進行合情合理的經(jīng)濟分析。數(shù)據(jù)挖掘技術作為新的統(tǒng)計方法,用來分析社會經(jīng)濟的活動狀況,受到社會各界的廣泛關注。利用數(shù)據(jù)挖掘技術分析數(shù)據(jù),滿足信息使用者的使用需求,推動我國經(jīng)濟又好又快發(fā)展。

    1.數(shù)據(jù)挖掘技術的概念

    隨著我國社會經(jīng)濟的進步和發(fā)展,數(shù)據(jù)信息量越來越龐大,如何對這些龐大和繁瑣的信息進行處理成為經(jīng)濟統(tǒng)計的難題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)遠遠不能滿足現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用者的使用需要,所以數(shù)據(jù)挖掘技術在這種背景下應運而生。數(shù)據(jù)挖掘技術與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式存在較大的不同之處。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理主要是運用一些數(shù)據(jù)處理軟件,分析經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),以此來得出經(jīng)濟發(fā)展狀況。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理是簡單分析各項數(shù)據(jù),停留在數(shù)據(jù)分析的表面,并沒有從深度和廣度中進一步分析和處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術能從龐大的數(shù)據(jù)信息庫中搜索到有價值有品質的數(shù)據(jù)信息,然后對這些信息進行分析和處理,滿足信息使用者的使用需求。數(shù)據(jù)挖掘技術能解決我國經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)濟統(tǒng)計困難的窘境,使數(shù)據(jù)使用者能真正利用好這些對我國經(jīng)濟發(fā)展有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術能改善數(shù)據(jù)質量,提高數(shù)據(jù)利用率,加強數(shù)據(jù)之間深層次聯(lián)系。

    2.數(shù)據(jù)挖掘技術的應用

    2.1預處理方法

    收集到的數(shù)據(jù)并不一定是齊全的,有些數(shù)據(jù)是不一致的,有些數(shù)據(jù)存在噪聲,還有些數(shù)據(jù)存在空值。數(shù)據(jù)預處理方法是一種最基礎的處理方法,它能事先把經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息進行預先處理。數(shù)據(jù)預處理由數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換三部分組成。

    數(shù)據(jù)清理指的是通過一定的方法把經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息中不全的、存在噪聲和空值的信息給去掉。一般采取的方法有四種,分別是均值法、平滑法、預測法和頻率統(tǒng)計法。具體情況具體分析,對于不同的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息要采取適合的方法。當經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)存在噪聲或數(shù)據(jù)點是空值的情況時,可以采取均值法進行數(shù)據(jù)清理。對于數(shù)據(jù)中的噪聲和空值,也可以采取平滑法。平滑法和均值法的不同之處是,平滑法用加權平均數(shù)代替了均值法中的平均數(shù),這種方法充分考慮到數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)結果的權重影響。使用平滑法能讓計算出的結果更加接近真實值。而均值法是利用均值來填補數(shù)據(jù)中的空缺,能得到比較高準確度的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。這兩種方法都有各自不同的特點,要根據(jù)實際情況,選取適宜的數(shù)據(jù)處理方法。

    數(shù)據(jù)集成是指把各種不同的數(shù)據(jù)進行集合,使這些不同的數(shù)據(jù)成為一個集體。數(shù)據(jù)集成要考慮到既能把各種數(shù)據(jù)集合起來,又能保證數(shù)據(jù)的準確性。社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,導致數(shù)據(jù)信息量十分龐大。提供數(shù)據(jù)信息的來源是多方的,既有官方提供的數(shù)據(jù)信息,又有民間提供的信息,又或者是社會主體提供的數(shù)據(jù)信息。但數(shù)據(jù)集成也會出現(xiàn)問題,主要是兩個問題,一個是模式集成問題,另一個是冗余問題。模式集成問題是指實體識別存在問題。因為數(shù)據(jù)挖掘的過程中,多個數(shù)據(jù)通過多種數(shù)據(jù)模式呈現(xiàn)出來。冗余問題主要是指數(shù)據(jù)存在多余,所以要讓數(shù)據(jù)量保持在一個比較低的水平,拋去繁瑣的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的目的就是通過某種方式方法把經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)以一個最簡的狀態(tài)呈現(xiàn)出來。就數(shù)據(jù)挖掘本身而言,它就是對經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行深一層次的加工,把挖掘出來的數(shù)據(jù)和其他呈現(xiàn)正相關的數(shù)據(jù)進行簡單優(yōu)化,為數(shù)據(jù)使用者提供使用便利,也為數(shù)據(jù)管理提供管理方便,還為數(shù)據(jù)決策者提供決策依據(jù)。

    數(shù)據(jù)變換是指通過一定的方式方法把數(shù)據(jù)變換成符合信息挖掘要求的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)變換包括數(shù)據(jù)規(guī)范化和數(shù)據(jù)泛化。數(shù)據(jù)規(guī)范化中包含了零均值規(guī)范化、最大規(guī)范化、最小規(guī)范化。數(shù)據(jù)泛化指用高層次的數(shù)據(jù)替代低層次的數(shù)據(jù)。這其中也包括了數(shù)據(jù)的連續(xù)性?,F(xiàn)在的處理方法很難連續(xù)處理數(shù)據(jù),所以就出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的離散化。數(shù)據(jù)的離散化是指通過劃分區(qū)間,用標號代替某些數(shù)據(jù),以此來達到數(shù)據(jù)的連續(xù)性。在實際計算過程中,要盡量減少數(shù)據(jù)的收集量,減少數(shù)據(jù)的收集量被稱作概念分層。

    2.2決策樹方法

    決策樹作為一種快速分類的方法,能使數(shù)據(jù)以直觀的方式呈現(xiàn)出來。在數(shù)據(jù)挖掘過程中,十分必要對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析。數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)的分析后,就要進行數(shù)據(jù)輸出,分析數(shù)據(jù)的輸出在數(shù)據(jù)挖掘中處于很重要的步驟,因為輸出的分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)形式對信息使用者產(chǎn)生很大的影響。經(jīng)濟決策的管理者正是依靠這些數(shù)據(jù)對經(jīng)濟活動作出規(guī)劃和決策。

    運用決策樹的分類方法進行分類,首先要先構建起完善的決策樹結構。第一,建立好分析輸出的基本模型,運用訓練集建立一棵決策樹,并且精簡決策樹;第二,已經(jīng)建立完畢的決策樹進行數(shù)據(jù)分類,分類從決策樹的根部開始,逐漸到樹干、樹丫,一直到數(shù)據(jù)的輸入滿足設置好的條件才停止,這種過程是一個遞歸的過程,是一步一步進行的。在實際決策樹應用中,實現(xiàn)決策樹停止的有兩個條件:一個是一個節(jié)點上所有的數(shù)據(jù)全部屬于同一個類別,數(shù)據(jù)就會停止;另一個是已經(jīng)沒有分類屬性可以繼續(xù)對數(shù)據(jù)進行進一步的再次分割。決策樹的分類主要解決數(shù)據(jù)挖掘預測和數(shù)據(jù)分類方面的問題。

    決策樹構建完畢后,可以根據(jù)實際數(shù)據(jù)使用需求,數(shù)據(jù)使用者對已經(jīng)構建完畢的決策樹進行適當?shù)恼{整。調整的目的是使決策樹分類的數(shù)據(jù)信息能充分滿足信息使用者的需求,減少決策樹數(shù)據(jù)輸出的起伏變化,保證決策樹的穩(wěn)定,保證信息質量。

    3.總結

    我國是社會主義市場經(jīng)濟體制,要根據(jù)市場動態(tài),制定各項決策并加以實施。經(jīng)濟統(tǒng)計活動為決策制定和實施提供了數(shù)據(jù)支持,保證了各項經(jīng)濟活動有理可依。數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用,能保證經(jīng)濟活動更加全面和具體,能保證經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質量。數(shù)據(jù)挖掘技術擁有廣闊的發(fā)展前景,能為社會創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟效益,提升社會價值。(作者單位:中石化勘探分公司)

    參考文獻:

    [1]崔丹.數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用探索[J].財經(jīng)界,2014,(5):149.

    [2]王康.關于數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用[J].財經(jīng)界,2011,(10):98.

    [3]劉秀華.淺談數(shù)據(jù)挖掘技術在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應用[J].商場現(xiàn)代化,2014,(23):280-280.

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