基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型

李靜++宋利?お?

摘要：人力資源管理的眾多不確定性因素可能導(dǎo)致企業(yè)面臨各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)，有效評(píng)估和預(yù)警人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)有助于提高企業(yè)人力資源管理的有效性?；诂F(xiàn)有研究成果的局限性，將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)引入到企業(yè)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究之中。首先闡述了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論和在風(fēng)險(xiǎn)管理方面的應(yīng)用研究，然后對(duì)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵和分類進(jìn)行界定，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。最后以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為工具，建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)模型。通過問卷調(diào)查獲得網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)參數(shù)，在MATLAB平臺(tái)結(jié)合Full-BNT工具箱完成了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的局部學(xué)習(xí)，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)推理的結(jié)果提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理決策。

關(guān)鍵詞：人力資源管理風(fēng)險(xiǎn);貝葉斯網(wǎng)絡(luò);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

中圖分類號(hào)：F243.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-1101（2016）01-0028-05

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)和全球化競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代的到來，人力資源已成為企業(yè)的核心資源，人力資源管理在企業(yè)管理中處于戰(zhàn)略地位。然而，因?yàn)槿肆Y源具有自己的獨(dú)特屬性，企業(yè)在進(jìn)行人力資源管理的過程中不可避免地會(huì)遇到各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)。迄今為止，已有不少國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其進(jìn)行過研究[1-2]，并取得一定的成果，這些成果為企業(yè)防控人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)提供了重要借鑒。但是，總的來說，這些研究成果多數(shù)停留在人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵、分類、危害及防控措施等定性方面，只有少數(shù)采用了定量的方法，如層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、風(fēng)險(xiǎn)矩陣法等工具來評(píng)估企業(yè)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)水平[3-4]。雖然這些數(shù)學(xué)方法計(jì)算簡(jiǎn)便、容易操作，但是由于這些方法涉及的指標(biāo)大都具有非線性和模糊性，其準(zhǔn)確性和客觀性難以保證?；诖耍疚膶⒇惾~斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian networks，BN）方法引入到人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究中，探索用于研究人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的新方法，以期對(duì)企業(yè)人力資源管理有一定的借鑒作用。

一、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)

（二） 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用綜述

國(guó)內(nèi)關(guān)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究比較晚，大多數(shù)研究都集中在最近幾年，并且主要應(yīng)用在人工智能、故障診斷、模式識(shí)別等領(lǐng)域，其中將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估尤其是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理評(píng)估方面的研究比較少。

如索秀花[6]在利用SCOR模型并結(jié)合社會(huì)領(lǐng)域的馬林諾夫斯基理論對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析識(shí)別的基礎(chǔ)上，以汽車備件供應(yīng)鏈為例，建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的局部風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，應(yīng)用消息傳遞算法（Pearl算法）對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，并診斷出影響風(fēng)險(xiǎn)的主要因素，可以有針對(duì)性地提出風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。李江飛[7]從風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率、風(fēng)險(xiǎn)的損失、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可控性三個(gè)角度對(duì)地鐵項(xiàng)目施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，利用貝斯網(wǎng)絡(luò)借助Netica軟件完成了施工風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的評(píng)估。尹鳳陽(yáng)[8]根據(jù)事故致因理論構(gòu)造了船舶過閘風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并在VS2008系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)上開發(fā)了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，得出多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素共同作用時(shí)，事故發(fā)生概率呈多倍增長(zhǎng)。王美怡[9]采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理和層次分析法相結(jié)合的方法，對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估，以幫助管理者有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)部分進(jìn)行著重管理。熊濤[10]構(gòu)造了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，在MATLAB軟件上利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練BN模型，并與Logistic模型進(jìn)行對(duì)比，體現(xiàn)了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的優(yōu)越性。王愛文等[11]提出了基于因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)建模與分析方法，該方法被應(yīng)用于某公司國(guó)際采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，效果顯著。周田[12]以IT企業(yè)研發(fā)人員為研究對(duì)象，在構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)時(shí)加入時(shí)間因素，設(shè)計(jì)了幫助企業(yè)進(jìn)行人力資源績(jī)效考核的小型軟件，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。陸靜和王捷[13]將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)用于商業(yè)銀行全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，利用Netica軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)推理，完成了各種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)全面風(fēng)險(xiǎn)影響程度的計(jì)算，結(jié)合預(yù)警系統(tǒng)燈號(hào)模型，對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平做出判斷，有利于管理者有針對(duì)性地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。

二、人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一） 人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵及其分類

何謂人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)，雖然學(xué)者們的觀點(diǎn)不一致，但是比較普遍接受的觀點(diǎn)是，人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)是指在組織人力資源管理的活動(dòng)中，因?yàn)闆]有妥善地處理好人力資源管理中各種因素之間的關(guān)系，而給組織的經(jīng)營(yíng)管理帶來意想不到的損失的可能性。人力資源管理中存在著各種風(fēng)險(xiǎn)，十分龐雜，本文在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上[14]，結(jié)合企業(yè)人力資源管理實(shí)例，將人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)分為五大類：（1）招聘配置風(fēng)險(xiǎn)：是指組織在對(duì)人力資源進(jìn)行招聘、配置和使用的過程中，因?yàn)槿藶橐蛩鼗蚴瞧髽I(yè)內(nèi)外部因素不確定性的影響所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。眾所周知，有效的人力資源配置會(huì)給企業(yè)帶來巨大的效益，但是在人力資源招聘與配置過程中，可能會(huì)存在人職不匹配、人員配置低效率等問題，導(dǎo)致人力資源的浪費(fèi)。（2）培訓(xùn)開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)：培訓(xùn)是企業(yè)人力資源管理工作的一項(xiàng)重要職能，企業(yè)的培訓(xùn)相當(dāng)于人力、物力、財(cái)力的投資，任何投資都是有風(fēng)險(xiǎn)的，人力資源管理培訓(xùn)也不例外，比如培訓(xùn)收益風(fēng)險(xiǎn)、培訓(xùn)后人員流失風(fēng)險(xiǎn)等。（3）績(jī)效考核風(fēng)險(xiǎn)：績(jī)效考核是人力資源管理的核心環(huán)節(jié)，有效的績(jī)效考核會(huì)對(duì)員工起到激勵(lì)作用，反之，若績(jī)效考核不公正、不全面、員工滿意度低，則會(huì)挫傷員工的工作積極性，帶來用人風(fēng)險(xiǎn)。（4）薪酬福利風(fēng)險(xiǎn)：是指由于薪酬設(shè)置不合理、福利待遇差等原因給企業(yè)帶來的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)。（5）員工管理風(fēng)險(xiǎn)：人力資源管理的核心是人，由于人力資本具有復(fù)雜性、流動(dòng)性、動(dòng)態(tài)性，這就導(dǎo)致企業(yè)在進(jìn)行人力資源管理時(shí)不可避免地會(huì)遇到員工違紀(jì)、人員沖突、勞資糾紛等風(fēng)險(xiǎn)。

（二） 指標(biāo)體系的構(gòu)建

建立具有科學(xué)性、真實(shí)性、可行性、全面性的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系，是構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)。根據(jù)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的分類，結(jié)合文獻(xiàn)查閱的結(jié)果，建立如表1所示的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。

三、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)模型

（一） 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建有兩種方法：一種是分析節(jié)點(diǎn)關(guān)系并咨詢專家意見來構(gòu)建，另一種是利用較完整的數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)功能來完成構(gòu)建。鑒于人力資源管理各種風(fēng)險(xiǎn)的定量數(shù)據(jù)很難收集，本文采用第一種方法，利用因果關(guān)系結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)原因在前，結(jié)果在后的變量順序，本文將人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)作為終端節(jié)點(diǎn)，一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)作為次層節(jié)點(diǎn)，二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)作為初始端節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的拓樸結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

（二） 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的設(shè)置

在確定了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)后，需要對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行設(shè)置并賦值，即獲得節(jié)點(diǎn)參數(shù)，包括先驗(yàn)概率和條件概率分布（CPD）?？紤]到企業(yè)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的定量數(shù)據(jù)很難查閱到，因此通過向人事主管、人力資源管理專家、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理專家組成的專家組征求意見，獲得一個(gè)比較主觀的結(jié)果。本模型實(shí)際運(yùn)用中，企業(yè)可以根據(jù)自身的實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)該模型中的先驗(yàn)概率進(jìn)行修正。

本文中的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系由5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和17個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成，若將這22個(gè)指標(biāo)通過MATLAB軟件，利用Full-BNT工具箱進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)過程復(fù)雜且長(zhǎng)，限于篇幅，論文選取招聘配置風(fēng)險(xiǎn)及其下的3個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的局部學(xué)習(xí)。

本文選取某企業(yè)作為調(diào)研對(duì)象，通過向該企業(yè)人事主管、人力資源管理專家、風(fēng)險(xiǎn)管理專家組成的20人專家組進(jìn)行問卷調(diào)查，得到該企業(yè)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)中招聘配置風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)，以便運(yùn)用基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)模型，判斷其人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)狀況。

在進(jìn)行問卷調(diào)查獲得參數(shù)時(shí)，為了克服專家過度自信等認(rèn)知方面的偏差，論文給出了風(fēng)險(xiǎn)概率等級(jí)的分值量化表（如表2所示），擬先采用等級(jí)區(qū)間判斷，專家可以憑自己的經(jīng)驗(yàn)判斷指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，再結(jié)合等級(jí)量化表在相應(yīng)的問卷調(diào)查表中填入概率值。同時(shí)，借助風(fēng)險(xiǎn)概率等級(jí)量化表，我們可以由參數(shù)學(xué)習(xí)得到的后驗(yàn)概率來判斷人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)所處的風(fēng)險(xiǎn)水平，為進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范和控制提供依據(jù)。

在完成問卷調(diào)查之后，通過對(duì)收集到的問卷進(jìn)行分析，得到這次調(diào)查問卷的基本信息如表3所示。

由表可知本次問卷的有效回收率達(dá)75%，問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)是可以使用的。利用SPSS19.0軟件對(duì)15份有效問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，求得各節(jié)點(diǎn)概率的平均值作為最終的節(jié)點(diǎn)參數(shù)，如表4、表5、表6所示。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文

將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警研究中，通過構(gòu)建人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，將各類風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)于人力資源管理總體風(fēng)險(xiǎn)的影響歸入到具有因果關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，并以招聘配置風(fēng)險(xiǎn)為例進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的局部學(xué)習(xí)，通過問卷調(diào)查在對(duì)各級(jí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行賦值的基礎(chǔ)上，利用Full-BNT工具箱，完成了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的定量研究。管理者可以結(jié)合本企業(yè)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際數(shù)據(jù)，進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理，根據(jù)推理結(jié)果，有針對(duì)性地采取措施來防范控制風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然，由于人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)因素種類很多，所以防控人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)勢(shì)必是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。因此，在對(duì)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面防范的基礎(chǔ)上，還需要企業(yè)樹立風(fēng)險(xiǎn)管理理念，提高識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的能力，完善人力資源管理制度，加強(qiáng)人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息系統(tǒng)的建設(shè)等，這樣才能有效地落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理。

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