基于DEA模型的西藏農(nóng)業(yè)效率實(shí)證分析及改進(jìn)策略研究

白建華 宋連久 朱桂麗

摘 要：西藏農(nóng)業(yè)效率的高低關(guān)系到西藏農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。本文基于投入導(dǎo)向的DEA-CRS模型和DEA-VRS模型，并引入DEA超效率模型，對(duì)西藏農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行了實(shí)證分析。采用西藏2002—2013年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向分析，結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)效率基本呈逐年遞增的趨勢(shì)；對(duì)西藏7個(gè)地（市）農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行橫向分析發(fā)現(xiàn)，日喀則、那曲、林芝農(nóng)業(yè)效率均達(dá)到DEA有效，其次是拉薩、昌都、山南，阿里農(nóng)業(yè)效率值最低；投影分析證實(shí)，非DEA有效地區(qū)在耕地面積、從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用量等農(nóng)業(yè)投入中都存在不同程度的浪費(fèi)，無(wú)產(chǎn)出松弛。最后，提出相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：西藏；農(nóng)業(yè)；效率；DEA

中圖分類(lèi)號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2016.05.024

Empirical Analysis and Improvement Strategy Research of the Efficiency of Tibet Agriculture Based on DEA Model

BAI Jianhua， SONG Lianjiu， ZHU Guili

（Agricultural and Animal Husbandry College of Tibet University， Linzhi， Tibet 860000， China）

Abstract： Tibet agricultural efficiency is related to the speed of development of agricultural economy in Tibet. Based on input oriented DEA-CRS，DEA-VRS and DEA super efficiency model， this paper makes an empirical analysis on the efficiency of Tibet agriculture. A longitudinal analysis using Tibet 2002—2013 statistical data showed that the agricultural efficiency has increased year by year； horizontal analysis on agricultural efficiency of Tibets seven prefectures （cities） and found that， Xigaze， Nagqu， Nyingchi agricultural efficiency reached DEA efficient， followed by Lhasa， Qamdo， Shannan， Ngari agricultural efficiency lowest value； projection analysis confirmed that there are different degrees of waste in the cultivated land area， practitioners， the total power of agricultural machinery， farm fertilizer application amount in non DEA effective area， no output relaxation. At last， this paper puts forward the corresponding policy recommendations.

Key words： Tibet； agriculture； efficiency； DEA

西藏地處我國(guó)青藏高原西南部，地理位置偏僻，交通不便，鄉(xiāng)村人口所占比例高，盡管近幾年來(lái)有所下降，但比重仍然偏高，截止2013年底，鄉(xiāng)村人口約占西藏總?cè)丝诘?6.29%。在鄉(xiāng)村人口中，農(nóng)民占絕大多數(shù)。長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)民主要以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主。截止2013年底，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)村社會(huì)總產(chǎn)值的71.5%。因此，農(nóng)業(yè)是西藏農(nóng)村的支柱產(chǎn)業(yè)，也是西藏的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展的好壞直接關(guān)系到西藏人民生活水平的高低和生活質(zhì)量的改善，而且也會(huì)影響到第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，只有提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，才能釋放更多的資源（如勞動(dòng)力）去從事第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)，特別是對(duì)近幾年發(fā)展較快的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)——旅游業(yè)影響較大。由此可見(jiàn)，西藏農(nóng)業(yè)效率的研究對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于效率的含義，學(xué)術(shù)界一直沒(méi)有一個(gè)清晰的界定，國(guó)內(nèi)外不同的學(xué)者給出了不同的定義。國(guó)外學(xué)者的觀點(diǎn)有：效率即有效地運(yùn)用資源以滿(mǎn)足人們不斷增長(zhǎng)的需要[1]、每個(gè)觀測(cè)值與生產(chǎn)前沿面（根據(jù)已知的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)所建立）的距離即為該生產(chǎn)點(diǎn)的效率[2]等。國(guó)內(nèi)學(xué)者的觀點(diǎn)如效率即利用現(xiàn)有資源進(jìn)行生產(chǎn)所提供的效用滿(mǎn)足程度[3]、效率是給定投入時(shí)產(chǎn)出是否最大（或產(chǎn)出給定時(shí)投入是否達(dá)到最?。4]等。綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者的觀點(diǎn)，本文所指效率是利用DEA方法計(jì)算的西藏農(nóng)業(yè)效率，它測(cè)度了各決策單元（指西藏各年份或各地區(qū)）當(dāng)前生產(chǎn)點(diǎn)與處在有效率決策單元構(gòu)成的生產(chǎn)前沿面之間的距離。目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)效率方面的研究文獻(xiàn)較多，如對(duì)本省內(nèi)部農(nóng)業(yè)效率的研究[5-7]、對(duì)我國(guó)部分省份農(nóng)業(yè)效率的研究[8-9]、從不同角度對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)效率的研究[10-15]，對(duì)西部地區(qū)的研究相對(duì)較少，而專(zhuān)門(mén)針對(duì)西藏地區(qū)農(nóng)業(yè)效率的研究更少。如李祥妹 [16]從計(jì)入自用價(jià)值和不計(jì)入自用價(jià)值的角度，分析西藏農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率，認(rèn)為農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率的高低與自用價(jià)值的計(jì)算有關(guān)；朱帆等 [17-18]運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)西藏農(nóng)戶(hù)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)效率分析，以及對(duì)日喀則地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行分析。鑒于目前還沒(méi)有從宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)西藏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，筆者利用歷年《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，并在DEA傳統(tǒng)模型中，引入DEA超效率模型，試圖從縱向和橫向兩個(gè)方面對(duì)西藏農(nóng)業(yè)效率進(jìn)行研究：一方面，通過(guò)對(duì)西藏近幾年農(nóng)業(yè)效率的縱向比較，分析西藏農(nóng)業(yè)效率的變化趨勢(shì)；另一方面，通過(guò)對(duì)西藏內(nèi)部各地區(qū)農(nóng)業(yè)效率的橫向比較，分析西藏內(nèi)部農(nóng)業(yè)效率情況（這里及下文中，在沒(méi)有特殊說(shuō)明的情況下，農(nóng)業(yè)皆指狹義的農(nóng)業(yè)，即種植業(yè)），并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行投影分析。

1 模型建立、分析思路與指標(biāo)選取

1.1 模型建立

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家查爾斯、庫(kù)伯和羅茲在“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”概念的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的系統(tǒng)分析方法[19]。1978年A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes定義評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)有效性的方法，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis），簡(jiǎn)稱(chēng)DEA[20]。DEA的基本思想是將每一個(gè)被評(píng)價(jià)單元作為一個(gè)決策單元（DMU），在這里決策單元必須具有同質(zhì)性，被評(píng)價(jià)的大量的DMU構(gòu)成被評(píng)價(jià)的群體[21]，通過(guò)對(duì)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的綜合分析，以決策單元的各個(gè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行運(yùn)算，得出每個(gè)決策單元的相對(duì)效率值，將效率相對(duì)最優(yōu)的決策單元的觀測(cè)值以“前沿”的方法進(jìn)行包絡(luò)，從而形成一條包絡(luò)線(xiàn)。以下模型的建立均基于DEA投入導(dǎo)向，在CRS模型和VRS模型基礎(chǔ)上，引入DEA超效率模型和投影分析，假設(shè)以西藏7個(gè)地（市）為決策單元建立相關(guān)模型。

1.1.1 DEA-CRS模型 DEA-CRS模型在計(jì)算農(nóng)業(yè)效率時(shí)，假設(shè)規(guī)模收益不變，這一假設(shè)表明被評(píng)價(jià)決策單元可以通過(guò)增加要素投入來(lái)等比例地?cái)U(kuò)大產(chǎn)出規(guī)模[22]。

這里假設(shè)每個(gè)DMUk（1≤k≤7）都有m種投入，n種產(chǎn)出，DMUk的投入產(chǎn)出向量分別為：

xk為第k個(gè)地區(qū)的投入向量，yk為第k個(gè)地區(qū)的產(chǎn)出向量。據(jù)此，可構(gòu)建CRS模型[23]：

（1）

（1）式中，xt、yt分別為西藏被評(píng)價(jià)t地區(qū)農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出指標(biāo)；λk為各地區(qū)農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出變量的權(quán)重系數(shù)；ε為非阿基米德無(wú)窮小量，通常取極小的正數(shù)，它確保了農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出權(quán)重為正值；eT為單位行向量；θ為t地區(qū)農(nóng)業(yè)效率（即技術(shù)效率）；S-為t地區(qū)農(nóng)業(yè)投入的松弛向量，S+為t地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的緊縮向量。若t地區(qū)θ<1，投入、產(chǎn)出松弛向量S-、S+不全為0，說(shuō)明t地區(qū)農(nóng)業(yè)效率為DEA無(wú)效，即用更少的投入就可達(dá)到現(xiàn)有的產(chǎn)出；若t地區(qū)θ=1，S-、S+有一個(gè)不為0，認(rèn)為t地區(qū)農(nóng)業(yè)效率弱有效；如果t地區(qū)θ=1，S-、S+全為0，則認(rèn)為t地區(qū)農(nóng)業(yè)效率為DEA有效，即現(xiàn)有產(chǎn)出與投入相匹配，投入量不宜再增加或減少。

1.1.2 DEA-VRS模型 CRS模型的假設(shè)適用于西藏各地區(qū)農(nóng)業(yè)處于規(guī)模收益最理想（不變）的情況下，然而在實(shí)際情況下，由于各種因素的影響，常常造成各地區(qū)不能在最佳規(guī)模收益條件下進(jìn)行生產(chǎn)。因此，有必要放松這一假設(shè)。一些學(xué)者在CRS模型的基礎(chǔ)上，增加了一個(gè)凸性假設(shè)：λj=1，這樣就得到DEA-VRS模型，也稱(chēng)BCC模型[22]。

由于VRS模型是對(duì)CRS模型的改進(jìn)，因此僅需在CRS模型的基礎(chǔ)上加入一個(gè)凸性假設(shè)λk=1，即得VRS模型。

（2）

（2） 式中θ為西藏t地區(qū)農(nóng)業(yè)純技術(shù)效率，由于VRS模型構(gòu)建的相交面組成的凸包將觀測(cè)的數(shù)據(jù)包絡(luò)得比CRS模型構(gòu)建的錐包更緊湊，因而所得t地區(qū)農(nóng)業(yè)純技術(shù)效率值大于或等于（1）式中該地區(qū)農(nóng)業(yè)的技術(shù)效率，t地區(qū)農(nóng)業(yè)規(guī)模效率等于技術(shù)效率與純技術(shù)效率的比值，即可以理解為把CRS模型下的技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，對(duì)西藏t地區(qū)，若農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和純技術(shù)效率值不同，說(shuō)明該地區(qū)農(nóng)業(yè)效率是規(guī)模無(wú)效的[23]。

1.1.3 DEA超效率模型 DEA的CRS模型常常會(huì)得出數(shù)個(gè)效率值為1的決策單元，對(duì)這些決策單元無(wú)法直接比較效率的高低，針對(duì)這一缺陷，安德森和彼得森（Anderson and Peterson，1993）[24]，提出了超效率模型，該模型基本思路是：在評(píng)估某個(gè)決策單元時(shí)，將該決策單元排除在決策單元的集合之外。

很顯然，模型（3）和模型（1）的區(qū)別僅為模型（3）在求解第t個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)效率值時(shí)，約束條件中，將第t個(gè)地區(qū)排除在決策單元參考集合之外。在超效率模型下，對(duì)于農(nóng)業(yè)無(wú)效率的地區(qū)，其效率值與CRS模型一致，不同的只是對(duì)DEA有效地區(qū)的效率值進(jìn)行了更為確切的計(jì)算，且具有超效率值1.15的地區(qū)比超效率值為1.06的地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更有效率，因?yàn)榍罢呶挥趨⒖紗卧懊鎇24]。

1.1.4 投影分析 若西藏某地區(qū)t技術(shù)效率值θt<1，則該地區(qū)農(nóng)業(yè)效率為DEA無(wú)效。則可令xt*=θtxt-st-，yt*=yt+st+， （xt*，yt*）為（xt，yt）在有效前沿面上的投影，st-，st+分別為投入、產(chǎn)出松弛變量，△xt，△yt分別為投入冗余和產(chǎn)出不足，利用下式可以尋找效率不佳地區(qū)的改善方向。

1.2 分析思路、指標(biāo)選取

為了全面分析西藏農(nóng)業(yè)效率情況，本文從縱向和橫向兩個(gè)方面進(jìn)行分析?？v向分析主要反映近年來(lái)西藏整體農(nóng)業(yè)效率的變化趨勢(shì)，因此，選取2002—2013年的12年作為決策單元；橫向分析主要目的在于觀察西藏內(nèi)部各地（市）農(nóng)業(yè)效率方面的不同，決策單元為西藏七地（市）。在此基礎(chǔ)上，基于2013年數(shù)據(jù)對(duì)西藏七地（市）非DEA有效單元進(jìn)行投影分析，以便從中發(fā)現(xiàn)改善效率不高的因素。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2003—2014年出版的《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》。

選取合理的農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，是建立農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)。關(guān)于DEA模型中投入、產(chǎn)出指標(biāo)的選取，借鑒了相關(guān)文獻(xiàn)，同時(shí)考慮到本文的研究目的以及相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性，投入變量的選取，主要按照土地、勞動(dòng)、資本的投入原則，土地投入變量主要選取耕地面積；勞動(dòng)投入變量主要選取農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員（由于種植業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)無(wú)法獲得，因此用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員代替，因?yàn)楦鞯貐^(qū)、各年份統(tǒng)計(jì)口徑一致，故不影響分析結(jié)果）；資本投入變量主要選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)用化肥施用折純量。產(chǎn)出變量的選取，由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出主要是農(nóng)作物產(chǎn)量，考慮到農(nóng)作物種類(lèi)繁多，且產(chǎn)量差異大，不便于統(tǒng)計(jì)口徑的統(tǒng)一，因此選用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量。

2 實(shí)證分析與結(jié)論

2.1 農(nóng)業(yè)效率縱向比較分析

首先，利用DEAP Version 2.1 軟件計(jì)算DEA的CRS模型和VRS模型下西藏2002—2013年農(nóng)業(yè)效率（即技術(shù)效率）、純技術(shù)效率、規(guī)模效率及規(guī)模報(bào)酬情況，結(jié)果見(jiàn)表1 CRS與VRS模型下的數(shù)據(jù)。從中可以看出，技術(shù)效率基本呈逐年遞增的趨勢(shì)，特別是2011—2013年效率值為1，達(dá)到DEA有效，說(shuō)明西藏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)近年來(lái)效率不斷提升，資源利用率逐步提高。技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，表1顯示，純技術(shù)效率總體較高，在選取的年份中，只有2007年和2009年純技術(shù)效率分別為0.990、0.983，其他年份均為1，可見(jiàn)，在目前的技術(shù)水平上，西藏投入資源的使用在大部分年份是有效率的。導(dǎo)致2003—2010年技術(shù)效率無(wú)效的，除2007年和2009年外，其他年份均是由規(guī)模效率無(wú)效引起的，且均處于規(guī)模效率遞增區(qū)間，說(shuō)明在這些年份，可通過(guò)適當(dāng)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)提高整體效率。

在選取的12個(gè)年份中，有4個(gè)年份技術(shù)效率均為DEA有效，為了進(jìn)一步比較有效決策單元之間的效率高低，利用EMS 1.3軟件計(jì)算DEA超效率模型下的西藏2002—2013年農(nóng)業(yè)效率值，結(jié)果見(jiàn)表1 超效率模型下的效率值，技術(shù)無(wú)效年份的效率值沒(méi)有發(fā)生變化，只是對(duì)DEA有效年份進(jìn)行了更精確的計(jì)算，從中可以看出，2002年的效率值最高，達(dá)到1.430，2011—2013年效率值分別為1.000、1.038、1.092，呈逐年遞增的勢(shì)頭，進(jìn)一步說(shuō)明西藏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體處于不斷優(yōu)化、不斷完善的階段。

2.2 農(nóng)業(yè)效率橫向比較分析

利用DEAP Version 2.1軟件分析CRS模型和VRS模型下西藏2013年各地（市）農(nóng)業(yè)效率（即技術(shù)效率）、純技術(shù)效率、規(guī)模效率及規(guī)模報(bào)酬情況，結(jié)果見(jiàn)表2 CRS和VRS模型下的數(shù)據(jù)。從表2中數(shù)據(jù)可以看出，日喀則、那曲、林芝農(nóng)業(yè)效率均達(dá)到DEA有效，其次是拉薩、昌都、山南，技術(shù)效率值分別為0.992、0.809、0.661，七地（市）中，阿里效率值最低，僅為0.135。分析其原因，林芝素有“西藏江南”之稱(chēng)，海拔低，氣候條件好，這也成為其農(nóng)業(yè)效率較高的重要原因。日喀則屬于西藏農(nóng)業(yè)大區(qū)，農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新方法的應(yīng)用相對(duì)較為成熟，而那曲整體投入偏低，特別是2013年化肥投入只有9 t，相對(duì)前幾年及和其他地區(qū)的比較，顯著偏低，這可能是導(dǎo)致其效率值高的原因之一。拉薩效率值相對(duì)較高，與其地處西藏經(jīng)濟(jì)、政治中心，及較好的地理?xiàng)l件緊密相關(guān)。阿里效率值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他地區(qū)，與其惡劣的自然、氣候條件息息相關(guān)，缺乏農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，在一定程度上，使其農(nóng)業(yè)投入不能有效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出。

同時(shí)，利用EMS 1.3軟件進(jìn)一步計(jì)算DEA超效率模型下技術(shù)效率有效地區(qū)的農(nóng)業(yè)效率值，結(jié)果見(jiàn)表2 超效率模型下的效率值，日喀則、那曲、林芝的效率值分別為1.044、7.314、1.138，其他地區(qū)效率值不變，可以看出那曲效率值明顯高于其他兩個(gè)地區(qū)，這與其現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)條件不相符，因此，把該地區(qū)的高效率值歸功于當(dāng)年化肥施用量的異常值。另外，林芝的效率值高于日喀則。

2.3 投影分析

首先，運(yùn)用DEAP Version 2.1軟件分析CRS模型下，2013年西藏農(nóng)業(yè)效率DEA無(wú)效地區(qū)投入松弛變量值和產(chǎn)出緊縮變量值，結(jié)果見(jiàn)表3。從中可以看出，拉薩、昌都、山南、阿里出現(xiàn)了投入松弛值，無(wú)產(chǎn)出緊縮值。

在農(nóng)業(yè)效率DEA無(wú)效地區(qū)松弛變量值分析基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)拉薩、昌都、山南、阿里進(jìn)行投影分析，分別計(jì)算出投入冗余額和產(chǎn)出不足額，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。表4數(shù)據(jù)顯示，在現(xiàn)有分析模型下，拉薩、昌都、山南、阿里在耕地面積、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥施用折純量農(nóng)業(yè)投入中都存在不同程度的冗余量，而西藏所轄七地區(qū)均無(wú)產(chǎn)出不足量，即在減少一定量投入的基礎(chǔ)上，仍能夠得到現(xiàn)有產(chǎn)出，投入沒(méi)有得到有效利用，存在較大浪費(fèi)。

3 對(duì)策建議

3.1 合理利用耕地資源，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

西藏地處青藏高原，整體海拔高，氣候變化大，僅在西藏區(qū)內(nèi)不同地區(qū)氣候條件差異大，地雖廣，真正適合耕種的土地卻有限，農(nóng)作物生產(chǎn)種類(lèi)受限，在這樣的自然條件下，有效利用現(xiàn)有耕地就顯得尤為重要。由表4可以看出，在DEA無(wú)效的拉薩、昌都、山南、阿里地區(qū)均存在不同程度的耕地面積冗余，特別是昌都耕地面積冗余額最大，可見(jiàn)其耕地資源閑置嚴(yán)重，需進(jìn)一步科學(xué)規(guī)劃、調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，提高耕地資源利用率。其次是山南，同樣存在較大的耕地資源閑置現(xiàn)象，拉薩和阿里耕地面積冗余量較小，但阿里相對(duì)于本來(lái)較少的耕地面積，其冗余量并不小，經(jīng)過(guò)對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算發(fā)現(xiàn)，拉薩的耕地利用率最高，達(dá)到88.25%，其次是山南，為56.93%，昌都和阿里的耕地利用率最低，僅為29.73%和13.50%。耕地閑置嚴(yán)重，如何合理利用耕地資源迫在眉睫。其中優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不失為一條好的出路，讓有限的資源產(chǎn)生更大的效益。鑒于當(dāng)?shù)剞r(nóng)民自身知識(shí)水平的限制，更多的只是依靠傳統(tǒng)的耕作慣性進(jìn)行種植，而很少去思考或由于各種條件的限制使他們無(wú)法選擇種植的種類(lèi)，當(dāng)?shù)卣块T(mén)應(yīng)做好引導(dǎo)服務(wù)工作，堅(jiān)持“走出去、引進(jìn)來(lái)”策略，即組織本地農(nóng)業(yè)專(zhuān)家出去學(xué)習(xí)或創(chuàng)造條件引進(jìn)區(qū)外專(zhuān)家，根據(jù)各地不同的自然、氣候條件，選擇種植產(chǎn)值最高的種植品種，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升耕地資源的利用率，從而增加農(nóng)牧民收入。

3.2 積極引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，提升人力資源利用率

西藏地廣人稀，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，勞動(dòng)力并沒(méi)有得到有效的利用。從表4可以看出，在DEA無(wú)效的拉薩、昌都、山南、阿里地區(qū)均存在不同程度的農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員冗余，這一方面是由于所選取的指標(biāo)過(guò)于寬泛，但另一方面也可以從一定程度上反映出農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的過(guò)剩。通過(guò)對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員利用率最高的是拉薩，為99.20%；其次是昌都和山南，分別為80.90%、66.10%；阿里最低，從業(yè)人員利用率僅為13.50%，存在大量的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力閑置，需要有效轉(zhuǎn)移。一直以來(lái)，西藏農(nóng)牧業(yè)人口占西藏總?cè)丝诘?0%以上，幾乎長(zhǎng)年累月地居住在地廣人稀的農(nóng)牧區(qū)[25]。盡管最近幾年西藏勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成效顯著，截止到2013年，西藏農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)突破90萬(wàn)人次、45萬(wàn)人[26]。但西藏勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移大多屬于季節(jié)性轉(zhuǎn)移，大部分屬于只在農(nóng)閑時(shí)臨時(shí)出去找工作，缺乏穩(wěn)定性。另外，據(jù)《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒2014》數(shù)據(jù)顯示，2013年，拉薩、昌都、山南、日喀則、那曲、阿里、林芝的鄉(xiāng)村從業(yè)人員總數(shù)分別為15.89萬(wàn)、31.48萬(wàn)、15.33萬(wàn)、36.22萬(wàn)、19.56萬(wàn)、4.67萬(wàn)、6.82萬(wàn)人，農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員分別為9.21萬(wàn)、24.82萬(wàn)、7.82萬(wàn)、25.47萬(wàn)、14.48萬(wàn)、3.88萬(wàn)、5.79萬(wàn)人，分別占鄉(xiāng)村從業(yè)人員總數(shù)的57.96%、78.84%、51.01%、70.32%、74.03%、83.08%、84.90%。拉薩作為西藏的經(jīng)濟(jì)、政治中心，非農(nóng)就業(yè)較為便利，農(nóng)村中很大一部分農(nóng)牧民從事非農(nóng)生產(chǎn)；山南由于距離拉薩近，且本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，非農(nóng)就業(yè)也比較理想，盡管如此，結(jié)合前面的分析，滯留在農(nóng)林牧漁業(yè)的從業(yè)人員仍然大量過(guò)剩；其他地區(qū)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移較為困難，非農(nóng)就業(yè)比例較低，其中林芝、那曲、日喀則盡管非農(nóng)就業(yè)比例較低，但此三區(qū)均為DEA有效地區(qū)，農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員利用率較好，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問(wèn)題不是很突出。

3.3 優(yōu)化農(nóng)業(yè)資本投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變

在以上DEA模型分析中，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)用化肥施用折純量作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資本投入，在DEA無(wú)效地區(qū)中，相對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械，農(nóng)用化肥的利用率更低。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力利用率最高的是拉薩，為93.33%，其次是昌都和山南，利用率最低的仍然是阿里，僅為10.10%。而農(nóng)用化肥施用折純量利用率最高的是山南，也只有59.57%；其后依次是拉薩40.85%、昌都20.32%，阿里僅為8.61%。從以上分析可以看出，在現(xiàn)有模型下、現(xiàn)有資本投入的基礎(chǔ)上，存在大量的資本浪費(fèi)，農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥并沒(méi)有得到有效的利用。一方面，全國(guó)平均1萬(wàn)hm2耕地，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力為8.54萬(wàn)kW，農(nóng)用化肥施用折純量為0.486萬(wàn)t；西藏平均1萬(wàn)hm2耕地，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力為14.31萬(wàn)kW，農(nóng)用化肥施用折純量為0.158萬(wàn)t，和全國(guó)相比，西藏平均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平，說(shuō)明西藏機(jī)械化程度并不落后。而農(nóng)用化肥施用折純量，西藏卻低于全國(guó)平均水平，這可能與環(huán)境的保護(hù)有關(guān)，盡管如此，西藏農(nóng)用化肥施用折純量的有效利用卻并不理想；另一方面，西藏各地區(qū)不管是在農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，還是在農(nóng)用化肥施用折純量上，有效利用率都存在差異，作為政治、經(jīng)濟(jì)中心的拉薩，農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率比較高，達(dá)到93.33%，而經(jīng)濟(jì)水平落后的阿里卻存在農(nóng)業(yè)機(jī)械有效利用率過(guò)低的現(xiàn)象，僅為10.10%。各級(jí)政府部門(mén)要因地制宜，有針對(duì)性地積極引導(dǎo)，廣大農(nóng)牧民（特別是落后地區(qū)）進(jìn)行合理、高效的利用農(nóng)用機(jī)械。西藏各地區(qū)農(nóng)用化肥施用折純量的有效利用率整體偏低，各級(jí)政府部門(mén)要組織專(zhuān)家下基層，分析查找化肥利用率低的原因，向廣大農(nóng)牧民傳播化肥有效利用的知識(shí)，努力改變化肥低效利用的現(xiàn)狀。

參考文獻(xiàn)：

[1] PAUL A S.經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].高鴻業(yè)，等，譯.12版.北京：中國(guó)發(fā)展出版社，1992.

[2] FARRELL M J. The measurement of production efficiency[J]. Journal of Royal Statistical Society，SeriesA，General， 1957， 120（3）： 253-281.

[3] 樊綱.公有制宏觀經(jīng)濟(jì)理論大綱[M].上海：三聯(lián)書(shū)店，1990.

[4] 王樹(shù)林，曲世友.微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2004.

[5] 李衛(wèi)芳，陳建成.基于DEA的北京都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012，31（2）：51-55， 79.

[6] 關(guān)海玲，陳建成.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的太原市都市農(nóng)業(yè)效率評(píng)價(jià)[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2012（7）：141-144.

[7] 焦源.山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013，23（12）：105-110.

[8] 朱紀(jì)廣，李二玲，李小建，等.黃淮海平原農(nóng)業(yè)綜合效率及其分解的時(shí)空格局[J].地理科學(xué)，2013，33（12）：1458-1466.

[9] 劉貞平，劉圣歡.基于DEA模型的中部六省農(nóng)業(yè)效率差異分析[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)，2007，13（3）：21-22， 140.

[10] 趙海燕，何忠偉.我國(guó)低碳農(nóng)業(yè)效率測(cè)算及影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014（12）：83-86.

[11] 岳立，王曉君.環(huán)境規(guī)制視域下我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率分析——基于距離函數(shù)研究法[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2013（4）：85-92.

[12] 宋馬林，楊杰，楊力.中國(guó)農(nóng)業(yè)效率TFP分解及其影響因素分析——基于區(qū)域差異的視角[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究，2010，26（3）：325-329.

[13] 常浩娟，王永靜，程廣斌.我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及影響因素——基于SE-DEA模型和動(dòng)態(tài)面板的數(shù)據(jù)分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，41（2）：391-394.

[14] 王兵，楊華，朱寧.中國(guó)各省份農(nóng)業(yè)效率和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于SBM方向性距離函數(shù)的實(shí)證分析[J].南方經(jīng)濟(jì)，2011（10）：12-26.

[15] 李然，馮中朝.環(huán)境效應(yīng)和隨機(jī)誤差的農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)技術(shù)效率分析——基于三階段DEA模型和我國(guó)農(nóng)戶(hù)的微觀數(shù)據(jù)[J].財(cái)經(jīng)研究，2009，35（9）：92-102.

[16] 李祥妹.欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率研究——以西藏自治區(qū)為例[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，21（S1）：259-262.

[17] 朱帆，余成群，曾嶸，等.西藏“一江兩河”地區(qū)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率分析及改進(jìn)方案——基于三階段DEA模型和農(nóng)戶(hù)微觀數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（7）：1178-1184.

[18] 朱帆，余成群，李少偉，等.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的西藏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析——以日喀則地區(qū)為例[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究，2011，27（2）：174-180.

[19] CHARNES A，COOPER W W， RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research，1978，2：429-444.

[20] 魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2004.

[21] MICHAEL A C， GINA J M， A C H.C.Relations between work group characteristics and effectiveness：implications for designing effective work groups[J]. Personnel Psychology， 1993， 46（4）： 823-850.

[22] 張鴻，張利，楊洵，等.產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈整合視角下電信商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新[M].北京：科學(xué)出版社，2010：97-101.

[23] 李燕凌.基于DEA-Tobit模型的財(cái)政支農(nóng)效率分析——以湖南省為例[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008（9）：52-62.

[24] 蒂莫西·J·科埃利.D·S·普拉薩德·拉奧，克里斯托德·J·奧唐奈.效率與生產(chǎn)率分析引論[M].2版.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2008：173-202.

[25] 劉天平，謝春花，孫前路.西藏農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的優(yōu)劣勢(shì)分析[J].西藏研究，2015（1）：30-36.

[26]徐靜. 西藏2013年實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)新增就業(yè)2.8萬(wàn)人[EB/OL].（2014-01-10）[2016-03-17]. http：//www.tibet.cn/news/index/xzyw/201401/t20140110_ 1966298.htm.