國外圖書情報(bào)領(lǐng)域可視化及其對(duì)我國的影響

【摘 要】國外在圖書情報(bào)領(lǐng)域可視化方面起步比較早，而且有很多先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)，我國要想在圖書情報(bào)可視化領(lǐng)域有較快的發(fā)展，必須虛心借鑒和學(xué)習(xí)國外的一些比較好的經(jīng)驗(yàn)，從而減少走彎路，不斷完善自己的圖書情報(bào)可視化技術(shù)。為了促進(jìn)我國圖書情報(bào)學(xué)的發(fā)展，必須積極主動(dòng)地借鑒與吸收國外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，從中找到適合自己發(fā)展的啟示。

【關(guān)鍵詞】圖書 情報(bào) 可視化

一、作者合著知識(shí)圖譜的研究發(fā)展

在Citespace的統(tǒng)計(jì)功能的輔助下，可以整理出10年間國外圖書情報(bào)領(lǐng)域中1017位作者共同發(fā)表了388篇競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究論文，每一篇論文的作者大約在2.62人，由此可見，論文的合作率是很高的，在這些作者中也存在一些高產(chǎn)者，論文產(chǎn)量都在2篇以及以上，但是這種高產(chǎn)者的數(shù)量不是很多，大約有14個(gè)人，由此可以得出高產(chǎn)作者群體在整個(gè)作者群體中所占有的比例是比較小的，然而低產(chǎn)的，特別是發(fā)表一篇的作者卻是很多的，占據(jù)所有作者的96%。

打開Citespace，并選擇關(guān)鍵路徑的算法，2年為時(shí)間切片，（2，1，5），（2，1，5），（3，2，5）是其閾值，author是節(jié)點(diǎn)，從而將國外的圖書情報(bào)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究作者合著網(wǎng)絡(luò)關(guān)系制作成了圖譜。

從上圖中可以看出，圓圈的大小代表的是所發(fā)表的論文的數(shù)量，它的顏色也是有意義的，表示著發(fā)表的年代，中間的連線則是表示的合作關(guān)系，整幅圖可以得出很多的信息。

首先，這個(gè)圖可以讓人們了解國外的圖書情報(bào)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究情況，以及這方面研究的年代歷程，還可以將每一篇研究論文的作者之間的關(guān)系表現(xiàn)出來，比如說圖中有四個(gè)小的合作研究群體，競(jìng)爭(zhēng)和模式是其研究的主要領(lǐng)域。

其次，從圖中我們還可以看到，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的文獻(xiàn)，只需要敲擊一下鼠標(biāo)就可以清楚地了解每一篇論文的文獻(xiàn)，右鍵可以查看論文的具體的信息，而左鍵就可以了解節(jié)點(diǎn)的信息，從節(jié)點(diǎn)這可以大致了解這個(gè)研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展以及最新的研究。

最后還可以從圖中直觀地看出，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究核心節(jié)點(diǎn)不是特別的明顯，而且作者之間的合作也是比較的分散，總共只有四個(gè)合作的群體，因此擁有比較低的合作度。從中可以看出有Ludo Cuyvers 、以及Marc Jegers Wilma Viviers，等之間的聯(lián)系比較密切，也是四個(gè)合作群體中最大的一個(gè)合作的群體。

然而在這10年間，我們國內(nèi)共有1568名作者發(fā)表了共1518篇的論文，每一篇論文的合作者數(shù)量大致在1.03人，可見我國的論文合作率更低，但是相對(duì)于國外來說我國的高產(chǎn)量的作者數(shù)量比較多，大致有23人，低產(chǎn)的特別是只有一篇的作者數(shù)量也占很大一部分，即77%。

我國經(jīng)常使用的是Sati軟件，生成共現(xiàn)矩陣，然后將其保存為表格文件，然后在Ucinet軟件以及Net-draw的基礎(chǔ)上將其生成圖書情報(bào)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的合著可視化圖譜，從中可以發(fā)現(xiàn)我國的合著現(xiàn)象不明顯，主要是一些比較獨(dú)立的合作團(tuán)隊(duì)。

將國內(nèi)外的圖書情報(bào)領(lǐng)域可視化進(jìn)行對(duì)比和分析可以發(fā)現(xiàn)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是我國的研究重要方向，而對(duì)于國外則不然，而且我國的圖書情報(bào)可視化圖譜并沒有國外的那么清晰，而且沒有那么詳細(xì)，不能直觀地看出本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及研究方向，呈現(xiàn)出一種比較散亂的現(xiàn)象，在這方面我國要積極借鑒國外的先進(jìn)圖譜制作方法，提高圖譜的可視化程度。

二、國外關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜對(duì)我國的影響

在眾多的國外圖書情報(bào)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域的研究論文中，出現(xiàn)了很多的關(guān)鍵詞，大致是論文的4倍之多，由此可見國外在這個(gè)方面的研究是十分廣泛的，不拘一格的，聯(lián)系性很大，知識(shí)面較廣，有1068個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)了一次，29個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)了10次，還有一些關(guān)鍵詞出現(xiàn)了29次、30次、34次。

打開Citespace，選擇關(guān)鍵路徑算法，2年為時(shí)間切片，（2，1，10），（2，1，10），（3，2，10）是其閾值，Keyword是節(jié)點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上將國外的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)制作成可視化的圖譜。

同樣是不同大小的圓圈，在這里表示的是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，它的顏色同樣代表的是其出現(xiàn)的年代，中間的綠色連線則是表示的各個(gè)關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，線的粗細(xì)程度代表著它們之間的關(guān)系強(qiáng)度，這個(gè)圖譜中的紫色的節(jié)點(diǎn)是眼下正在使用的關(guān)鍵詞，這個(gè)圖譜可以使研究者直觀地了解歷年來國外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究論文中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，還可以直觀地看出其中很重要的一些節(jié)點(diǎn)，了解這些節(jié)點(diǎn)周圍重要的關(guān)鍵詞，以及這個(gè)領(lǐng)域的研究方向，所涉及到的內(nèi)容，也展現(xiàn)了關(guān)鍵詞發(fā)展的變化以及路徑的演變等等。

在Sati軟件的統(tǒng)計(jì)功能的輔助下，可以得出我國的10年間的關(guān)鍵詞情況，在2502個(gè)關(guān)鍵詞中大部分都是只出現(xiàn)一次，還有25個(gè)出現(xiàn)了20次，關(guān)鍵詞主要集中在知識(shí)管理、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等方面。

將國內(nèi)外的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)譜圖進(jìn)行比較，（下轉(zhuǎn)439頁）（上接454頁）可以得出二者之間有共同的研究領(lǐng)域，即競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、人際網(wǎng)絡(luò)等，國外的研究領(lǐng)域是比較分散的，而且關(guān)鍵詞不是很集中，涉及到了很多技術(shù)和應(yīng)用的詞匯，但是關(guān)鍵詞卻處于一種十分緊密的聯(lián)系中，眾多的領(lǐng)域都緊密的交叉在一起，我國的關(guān)鍵詞雖然很多，而且高頻的詞匯也多于國外，但是在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的研究卻十分的分散，關(guān)注的領(lǐng)域比較狹窄，忽略了與一些相關(guān)的研究領(lǐng)域的聯(lián)系，在這點(diǎn)上我國應(yīng)該向國外學(xué)習(xí)和借鑒。

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