2016年,GOOGLE突然發(fā)布了ALPHAGO軟件,它可以和專業(yè)級的圍棋選手抗衡。因為圍棋的復(fù)雜性,此消息立刻引起社會的反響和關(guān)注。有人認(rèn)為這是認(rèn)知技術(shù)的重大進(jìn)展,機(jī)器人學(xué)習(xí)人類的思維方式讓人類應(yīng)引以為豪的思維方式不復(fù)存在。頓時覺得復(fù)仇者聯(lián)盟2里的“奧創(chuàng)”到來了。
無獨(dú)有偶,GOOGLE在智能汽車或無人駕駛領(lǐng)域也展現(xiàn)出來類似的技術(shù)應(yīng)用,無人駕駛的成熟度已經(jīng)相當(dāng)之高。車輛的學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)。人工智能這種認(rèn)知技術(shù)會將一切領(lǐng)域重新定義。無人攻擊機(jī),無人駕駛汽車,機(jī)器人和大數(shù)據(jù)都回不斷傳來進(jìn)展。它會改變?nèi)祟惿鐣推髽I(yè)環(huán)境。認(rèn)知計算的能力能像人類思維一樣去思考在今天看起來似乎已經(jīng)非常接近了,甚至在穩(wěn)定性上還超越了人類。當(dāng)然,人類也肯定會有一定恐懼心理和擔(dān)憂,因為隨著技術(shù)發(fā)展,如果認(rèn)知技術(shù)的機(jī)器人產(chǎn)生了自我意識,并且和人類抗衡,人類一定是會輸?shù)模驗槿祟愋枰院群托菹?,有情感需求,厭惡重?fù)性的勞動。而機(jī)器可以高效率的學(xué)習(xí),并且不受制于身體狀態(tài),不間斷的運(yùn)轉(zhuǎn),這是人類不可能比擬的優(yōu)勢。
情感缺失是問題嗎?
在科幻小說里,有情感的電腦和機(jī)器人最終總會成為具有破壞力的禍害。在實際生活中,人們感知到的情緒一般是消極的。一般認(rèn)為因情緒做出決定是不明智的。大多數(shù)人認(rèn)為機(jī)器人應(yīng)該是理性的、科學(xué)的、有邏輯的、不情緒化的,但科學(xué)家們并不同意。他們表示,太多情感會導(dǎo)致不理性的行為,太少的情感也會。
愛荷華大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)科學(xué)教授安東尼奧·達(dá)瑪西奧博士和M.W. 凡·艾倫發(fā)現(xiàn)了關(guān)于情感如何影響決定的重要依據(jù),在患額葉綜合征的病人身上,大腦皮層和邊緣系統(tǒng)之間的聯(lián)系被破壞了,這使得達(dá)瑪西奧博士有機(jī)會研究在邏輯和情感不交纏在一起的時候,人腦是怎樣運(yùn)作的。病人看起來十分有邏輯、十分聰明,但是毫無情感。你可能會認(rèn)為這些人行為十分理智,有些時候他們確實是這樣的。但是實際上,缺乏情感更多是一種障礙而不是一種幫助,情感流逝的同時人的推理能力也會降低。達(dá)瑪西奧博士這些邏輯性強(qiáng)的病人實際上并不能做出理智的決定,即使是極簡單的決定,他們也會考慮到各種可能的選項,和自己不停地辯論哪一個方案是最好的。病人的理性狀態(tài)阻礙了他做出最簡單的決定。“雖然情感被視為比較原始的現(xiàn)象,”斯蒂夫·格蘭特說,“它們確實是智慧的一個重要方面。”
缺乏情感的輸入所造成的問題不只是猶豫不決,患有額葉綜合征的人還會不停地做出相同的錯誤決定。他們“借給”病人2000美元作為賭博基金,告訴他們要盡可能少輸錢、多贏錢。桌子上有四副牌,玩家每次翻開一張,根據(jù)結(jié)果獲得貨幣獎勵或者受到懲罰。沒有人告訴玩家怎樣決定具體的獎勵和懲罰。其中,兩副牌中包含100 美元的獎勵,但中間也夾雜有高達(dá)1250 美元的懲罰;另外兩副牌包含50 美元的獎勵,中間夾雜有低了許多的懲罰—不超過100 美元?!罢!钡耐婕視L試全部的四副牌,但是很快就會意識到含有高報酬,即100 美元的牌太危險了,會讓他們?yōu)l臨破產(chǎn),于是他們就會轉(zhuǎn)向50 美元低風(fēng)險的牌,然后翻開這副牌中更多的牌?;加蓄~葉綜合征的玩家卻會翻開更多含有100 美元的“危險”的牌。經(jīng)常在游戲剛過一半的時候他們就已經(jīng)輸?shù)袅巳康腻X,需要去借更多。但是甚至在借了更多的錢后,他們還會堅持之前的行為模式,負(fù)面的輸出并沒有阻止他們。
我們會將危險的牌和不好的感覺、將更加安全的牌和好的感覺聯(lián)系在一起,這樣我們就會被拉到安全的牌上。另外,大多數(shù)人做出錯誤決定后會感到慚愧,這種感覺能讓人們注意避免重復(fù)犯錯。病人沒有將情感和每副牌的可能結(jié)果聯(lián)系在一起,做出錯誤的決定也不會覺得慚愧。因此,他們不可避免地一次一次重復(fù)糟糕的決定。這不僅在棋牌游戲中,還會在生活中造成問題。病人也會在其他方面重復(fù)錯誤:在錯誤的投資上造成損失、開啟考慮不周的新商業(yè)活動、與不合適的人結(jié)婚……達(dá)瑪西奧博士總結(jié)說,情感是“推理機(jī)制中不可缺少的一部分”。確實,人工智能在維持注意力和制定優(yōu)先權(quán)的問題上也有困難。它們也傾向于一遍一遍做出相同的決定,不管這個決定導(dǎo)致的結(jié)果是好的還是壞的,而且它們也不擅長做決定。人類可以憑直覺從60 個選項中剔除50 個,電腦卻很難復(fù)制這樣的排除過程。
無人駕駛,最重要的是時機(jī)
所以,話題說回汽車,對于無人駕駛而言,完全沒有情緒的機(jī)器會有判斷效率和對錯誤判斷沒有恐懼感的問題,而給機(jī)器人注入情緒和自我意識,人類真的擔(dān)心培養(yǎng)出來了“奧創(chuàng)”。這似乎真的是個博弈的問題。
當(dāng)然,積極的地方還是較多的,各個行業(yè)和職業(yè)的專業(yè)知識及技能的學(xué)習(xí),人類都遇到了不同的瓶頸。新協(xié)議,新法規(guī),新技術(shù),新模式的產(chǎn)生,培養(yǎng)和訓(xùn)練人類的所需能力時間和成本都與日俱增。并且,90%的技能都不具備長久的實用價值,在飛速發(fā)展的時代,用不了幾年,有會有新的變化。在這樣的情況下,認(rèn)知技術(shù)就顯得非常有用。就以駕駛技術(shù)為例,人類學(xué)習(xí)駕照到能夠上路,再到能夠熟練駕駛,有很多人需要1到2年的時間。其間還不乏出現(xiàn)交通事故的風(fēng)險。新法規(guī),新的交通環(huán)境,日益俱增的機(jī)動車數(shù)量和復(fù)雜的交通環(huán)境,讓新駕駛員的融入難度會不斷增加。機(jī)器人認(rèn)知技術(shù)的高效,從駕駛技術(shù)的掌握,到交通法規(guī)的學(xué)習(xí),獲得互聯(lián)網(wǎng)上的交通路況,天氣等相關(guān)數(shù)據(jù)也都一氣呵成。僅僅對無人駕駛這項技術(shù)認(rèn)知科技就有如此大的意義,在很多其他的領(lǐng)域價值更大。
當(dāng)然,當(dāng)前的法律法規(guī)的是這項技術(shù)的障礙。對于交通事故的鑒定,無人駕駛汽車參與交通的過程中,車和人誰是責(zé)任人?萬一有事故,是車子的責(zé)任么?有人駕駛和無人的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)也一定是不同。這些問題,對政府而言一定是個話題。
即使放在智能或無人駕駛還沒有普及的今天,認(rèn)知科技也已經(jīng)應(yīng)用到了汽車出行的領(lǐng)域,車險就正在完善認(rèn)知型車險系統(tǒng)。幾乎所有認(rèn)知系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),對保險業(yè)來說所有價值。天氣數(shù)據(jù),也不例外。在美國每年由天氣帶來的直接交通損失高達(dá)5000億美元,結(jié)合平時的天氣數(shù)據(jù)、駕駛習(xí)慣。駕駛環(huán)境、駕駛路線等數(shù)據(jù),通過風(fēng)險評估系統(tǒng)和資料庫的檢索,分析客戶具體情況、識別騙保欺詐,最終可以為車主出具最經(jīng)濟(jì)、最適合的保險保單。這對車主來說非常便捷且實惠。最關(guān)鍵的是,它可以根據(jù)數(shù)據(jù)推算出來駕駛風(fēng)險,提前規(guī)避駕駛風(fēng)險。再加上智能化比較高的汽車本身,已經(jīng)具有很強(qiáng)的主動安全性能。比如特斯拉現(xiàn)在的車款已經(jīng)可以實現(xiàn)在自動駕駛模式下,正常的并線后超車這樣的功能。對于一般駕駛環(huán)境而言,這已經(jīng)足夠便利且安全了。我們依然記得在5年前,連自動輔助停車功能都能讓我們眼前一亮,今天的技術(shù)革新確實已經(jīng)進(jìn)步夠大了。
國情不可忽略
坦誠而言,無人駕駛技術(shù)帶來的社會影響,對中國而言是大于國際上其他國家的。因為我們的交通環(huán)境最為復(fù)雜,在交通法規(guī)上的臨界點(diǎn)最多,有時候很難通過單一的維度標(biāo)準(zhǔn)來衡量一個行為是否違規(guī)違章。但好處也是顯而易見的,目前的駕駛員技術(shù)和安全守規(guī)意識參差不齊,甚至整體水平偏差。無人駕駛技術(shù)如果能普及后,機(jī)器的參考標(biāo)準(zhǔn)是相對統(tǒng)一化的,對交通秩序的維護(hù)和建立有著絕對上的利好。而且,像百度這樣的國內(nèi)的科技公司,也在研發(fā)或完善自己的無人駕駛產(chǎn)品。在4月份的北京車展,用長安睿馳做的無人駕駛試裝車,將從重慶出發(fā),沿高速路開往北京。而且在兩會期間“吉利汽車董事長李書福加快自動駕駛立法”的提案也預(yù)示著這項技術(shù)走向社會和市場的迫切性。在這方面,我國的自主品牌的研發(fā)隊伍和投入的確不小,以長城、北汽、上汽、長安都進(jìn)入了這一領(lǐng)域。當(dāng)然,自動駕駛和無人駕駛還是有很大區(qū)別,自動駕駛嚴(yán)格意義上,還是由人來主導(dǎo)的一種輔助駕駛,但是這是邁向無人駕駛的一個過程。從整體社會需求上看,無人駕駛還是很受歡迎的,因為機(jī)器不會疲勞、憤怒、酗酒或分心。這些都是人類的駕駛風(fēng)險。
汽車企業(yè)將來和科技公司的融合,講成為下一個合作或顛覆的話題。至少至今為止,特拉斯把自己明確的定義成科技公司,而非汽車企業(yè),從戰(zhàn)略和策略上,這也是個不錯的選擇。話說特斯拉,最近汽車圈的從業(yè)者朋友圈一定被22萬的MODEL3刷屏了,而且很多普通消費(fèi)者都表示說愿意去嘗試買一臺。畢竟過去雖然特斯拉也能賺足眼球,但畢竟屬于富人的玩具,但這一臺車的價位就有本質(zhì)的不同了。不過大家別忘了這是美國的售價,在中國后買多少錢?粗略計算加上運(yùn)輸費(fèi)、關(guān)稅、增值稅,在國內(nèi)應(yīng)該也將近40萬了。當(dāng)然,即使如此,MODEL3現(xiàn)在的網(wǎng)上預(yù)訂,據(jù)說還沒過24小時就已經(jīng)十幾萬人了,訂金每人8000塊。車子還沒在中國上市,就接到這么多現(xiàn)金,對賣車一直虧損的特斯拉,這絕對是個好消息。在未來的布局上,降低成本確實應(yīng)該是他們的首要任務(wù),斥資50億么遠(yuǎn)的電池廠陸續(xù)投產(chǎn),電池生產(chǎn)成本將降低30%。與此同時,若在中國市場能夠?qū)で蟮絿a(chǎn)化的渠道,對于如此重視新能源的汽車消費(fèi)大國,特斯拉會更如魚得水。
對于大眾消費(fèi)者而言,近些年的新科技、新能源方案確實是層出不窮,雖然都還算不上成熟,但確實已勾勒了一個大致的藍(lán)圖。當(dāng)然,未來汽車行業(yè)的挑戰(zhàn)是巨大的,無人駕駛+新能源驅(qū)動形式的改變,其實真的是在重新定義汽車。