基于三階段DEA的中國(guó)區(qū)域建筑業(yè)效率研究

任陽(yáng)軍，李明慧

(安徽建筑大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

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基于三階段DEA的中國(guó)區(qū)域建筑業(yè)效率研究

任陽(yáng)軍，李明慧

(安徽建筑大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

摘要：本文基于三階段DEA模型，利用我國(guó)29省市2006-2013年間建筑業(yè)面板數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)建筑業(yè)效率進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，我國(guó)建筑業(yè)生產(chǎn)效率偏低主要是因?yàn)橐?guī)模無(wú)效率；建筑業(yè)整體效率呈上升趨勢(shì)，各區(qū)域間建筑業(yè)效率水平差距較大，并利用聚類(lèi)分析將各省市按照建筑業(yè)效率高低劃分成四個(gè)區(qū)域。此外，結(jié)合我國(guó)建筑業(yè)現(xiàn)狀,提出調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模、推動(dòng)科技進(jìn)步、加快國(guó)有體制改革、發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)等提高建筑業(yè)效率的相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：三階段DEA；建筑業(yè)；效率評(píng)價(jià)；聚類(lèi)分析

0引言

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)建筑業(yè)基本保持健康發(fā)展的趨勢(shì)，在推動(dòng)我國(guó)城市化和工業(yè)化進(jìn)程中起到了關(guān)鍵性的作用，為社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)建設(shè)做出了巨大貢獻(xiàn)。與此同時(shí)，建筑業(yè)作為高能耗產(chǎn)業(yè)，在消耗大量自然資源的同時(shí)也產(chǎn)生大量的建筑垃圾。雖然我國(guó)自然資源總量豐富，但人均占有量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界平均水平，資源短缺狀況日益突出。因此，通過(guò)對(duì)我國(guó)區(qū)域建筑業(yè)效率進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，可以更清晰地了解建筑業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，找到制約建筑業(yè)發(fā)展的影響因素，從而為政府部門(mén)制定促進(jìn)建筑業(yè)發(fā)展的政策提供決策參考，以便更好地發(fā)揮建筑業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的支柱作用。

目前，國(guó)內(nèi)對(duì)于建筑業(yè)效率的研究方法主要是運(yùn)用DEA方法，包括一階段DEA方法和二階段DEA方法。運(yùn)用一階段DEA方法有：李偉、李光輝、李月娟基于DEA模型，對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)，為各省市提升建筑業(yè)效率水平提供政策和建議[1]。楊田、陳德強(qiáng)利用DEA方法對(duì)2010年西部各省市建筑業(yè)效率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)四川、重慶、陜西等7省市建筑業(yè)DEA有效，而青海和云南兩省存在較大的投入冗余和產(chǎn)出不足[2]。而運(yùn)用二階段DEA方法有：戴永安、陳才通過(guò)構(gòu)建DEA-Tobit模型，對(duì)中國(guó)建筑業(yè)效率的總體變動(dòng)趨勢(shì)以及省際差異進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)人均資產(chǎn)、城鎮(zhèn)化水平和建筑業(yè)發(fā)達(dá)程度對(duì)建筑業(yè)效率水平的提升有顯著促進(jìn)作用[3]。曹琳建、陳靜、魏瑩等選取天津市2000到2010年度建筑業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建二階段DEA模型，篩選對(duì)天津市建筑業(yè)效率具有較大影響的重要指標(biāo)，以促進(jìn)天津市建筑業(yè)持續(xù)健康發(fā)展[4]。

上述兩種DEA方法在測(cè)度建筑業(yè)效率時(shí)均沒(méi)有排除隨機(jī)誤差和環(huán)境因素對(duì)測(cè)度結(jié)果的干擾，所得結(jié)果不具可比性。因此，本文將運(yùn)用三階段DEA方法來(lái)評(píng)估中國(guó)建筑業(yè)效率，三階段DEA方法最主要的特點(diǎn)正是能夠剔除影響效率測(cè)算的隨機(jī)誤差和環(huán)境因素，從而對(duì)我國(guó)建筑業(yè)效率進(jìn)行更為精確的評(píng)估。

1三階段DEA方法

其構(gòu)建過(guò)程包括以下三個(gè)階段：

1.1一階段DEA方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析其基本模型有CCR模型和BBC模型兩種。DEA-CCR模型最早是由A. Charnes和W. Cooperzai在1978年創(chuàng)立。但該模型并沒(méi)有考慮規(guī)模報(bào)酬可變的實(shí)際情況，對(duì)此，Banker、Charnes和Cooper又提出了規(guī)模報(bào)酬可變的另一種DEA模型，即DEA-BBC模型。此外，BBC模型有投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型兩種，但就建筑業(yè)而言，投入要素的控制要比產(chǎn)出的控制容易的多。因此，本文選擇投入導(dǎo)向型的BBC模型。

設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元有m種輸入與S種輸出，xik(i=1,2,...m.)表示k個(gè)決策單元的第i個(gè)輸入變量；yjk(j=1,2,...s.)則表示第k個(gè)決策單元的第j個(gè)輸出變量，因此，第p個(gè)決策單元總效率的計(jì)算就能夠轉(zhuǎn)變?yōu)榫€(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題。則投入導(dǎo)向型的BBC模型可表示成：

(1)

(1)式中θ是被考察的決策單元的總效率值，且0≤θ≤1。

1.2二階段隨機(jī)前沿分析方法

隨機(jī)前沿分析(SFA)最初是由Timmer提出[5]，該模型考慮了外部環(huán)境因素對(duì)相對(duì)效率造成的影響。

設(shè)第i個(gè)DMU的第n個(gè)投入值為xni，其松弛變量為sni，則有：

(2)

依據(jù)Batese與Coelli[6]的研究結(jié)論，差額變量和環(huán)境關(guān)系模型可設(shè)置為：

(3)

式中sni為第i個(gè)決策單元的第n種投入的松弛變量，f(Zi,βn)表示環(huán)境變量對(duì)松弛變量sni的影響，取f(Zi,βn)=Ziβn；Vni+Uni為混合誤差項(xiàng)。

利用SFA回歸結(jié)果對(duì)n個(gè)決策單元的投入變量進(jìn)行調(diào)整，可以得出單純反映管理水平的效率值。調(diào)整后結(jié)果為：

(4)

n=1,2,...,N;i=1,2,...,I.

1.3三階段DEA方法

2數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)選取

2.1數(shù)據(jù)的來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)的完整性和可得性，本文選取2006-2013年中國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)(寧夏、新疆因無(wú)法剔除其部分年份價(jià)格指數(shù)的影響，在計(jì)算中省去)的建筑業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本。文章數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,并考慮價(jià)格指數(shù)的影響。

2.2產(chǎn)出與投入指標(biāo)的選取

2.2.1產(chǎn)出指標(biāo)

根據(jù)有關(guān)建筑業(yè)效率研究的文獻(xiàn)，建筑業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)主要包括建筑業(yè)增加值、建筑業(yè)總產(chǎn)值、房屋銷(xiāo)售面積、房屋竣工面積等。建筑業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)，能夠反映在一定時(shí)期內(nèi)建筑業(yè)發(fā)展的水平和規(guī)模，可以用來(lái)分析建筑業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用，也是統(tǒng)籌安排我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資料。因而本文選取建筑業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出的衡量指標(biāo)。

2.2.2投入指標(biāo)

本文將從勞動(dòng)、資本、技術(shù)這三個(gè)方面來(lái)選取建筑業(yè)效率研究的投入指標(biāo)。

就勞動(dòng)指標(biāo)而言，建筑業(yè)從業(yè)人員是決定建筑行業(yè)發(fā)展的重要因素。當(dāng)前，我國(guó)建筑業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，許多問(wèn)題的解決諸如建筑質(zhì)量、市場(chǎng)拓展等都需要高素質(zhì)的建筑人才作支撐[7]。因此，本文選取建筑業(yè)從業(yè)人員數(shù)來(lái)作為各省市的勞動(dòng)投入。

就資本指標(biāo)而言，該指標(biāo)很難具體測(cè)量。國(guó)內(nèi)有關(guān)學(xué)者認(rèn)為建筑業(yè)總資產(chǎn)既能表明本年度獲取的物質(zhì)財(cái)富也能代表下一年用以經(jīng)營(yíng)的物質(zhì)基礎(chǔ)。因此，本文選取建筑業(yè)總資產(chǎn)作為各省市建筑業(yè)的資本投入。

就技術(shù)指標(biāo)而言，對(duì)于建筑行業(yè)來(lái)說(shuō)，所使用的機(jī)械設(shè)備在一定程度上可以反映建筑業(yè)的技術(shù)進(jìn)步情況。因而本文選取年末施工機(jī)械設(shè)備總功率來(lái)代表各省市的技術(shù)裝備投入。

2.3環(huán)境指標(biāo)的選取

結(jié)合國(guó)內(nèi)已有關(guān)于建筑業(yè)效率的研究，以及考慮我國(guó)建筑業(yè)自身發(fā)展的特點(diǎn)，本文從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)化水平、開(kāi)放化水平、技術(shù)水平四個(gè)方面來(lái)選取評(píng)價(jià)指標(biāo)。

(1)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。建筑業(yè)的效率水平與各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，而人均GDP在發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中是作為衡量地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的指標(biāo)。因此，本文選擇人均GDP來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

(2)市場(chǎng)化水平。一個(gè)地區(qū)的市場(chǎng)化水平能在一定程度上反映該地區(qū)的資源配置能力，我國(guó)建筑業(yè)中國(guó)有企業(yè)是主要力量，并存在著產(chǎn)權(quán)單一現(xiàn)象，這在一定程度上制約著我國(guó)建筑業(yè)發(fā)展。因而本文選擇國(guó)有建筑企業(yè)資產(chǎn)占地區(qū)建筑企業(yè)總資產(chǎn)的比重來(lái)衡量市場(chǎng)化水平。

(3)開(kāi)放化水平。外資企業(yè)在我國(guó)投資建設(shè)的同時(shí)，也帶來(lái)了先進(jìn)的管理理念和技術(shù)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)建筑企業(yè)整體水平的不斷提高。本文選擇外資建筑企業(yè)資產(chǎn)占地區(qū)建筑企業(yè)總資產(chǎn)的比重來(lái)表示各省市的開(kāi)放程度。

(4)技術(shù)水平。地區(qū)科技投入水平在一定程度上影響著建筑業(yè)生產(chǎn)效率。本文選用地區(qū)科技投入占財(cái)政支出的比重來(lái)衡量各省市對(duì)科技的重視程度。

3三階段DEA實(shí)證結(jié)果與分析

3.1傳統(tǒng)一階段DEA實(shí)證結(jié)果與分析

該階段運(yùn)用DEAP2.1中的投入導(dǎo)向型的BBC模型，對(duì)我國(guó)29個(gè)省市2006-2013年間的生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度，得到建筑業(yè)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、和規(guī)模效率三項(xiàng)效率值，歷年測(cè)算結(jié)果不一一列出。本文將歷年全國(guó)建筑業(yè)生產(chǎn)效率均值列于表1(第一階段)中，將2006-2013年間各省市各效率指數(shù)處于前沿面的次數(shù)列于表2(第一階段)。

表1和表2中的TE(1)、TE(3)分別為第一、三階段的技術(shù)效率，PTE(1)、PTE(3)分別為為第一、三階段的純技術(shù)效率，SE(1)、SE(3)分別為第一、三階段的規(guī)模效率。結(jié)合具體測(cè)度結(jié)果和表1(第一階段)、表2(第一階段)，從中國(guó)建筑業(yè)效率整體上分析，得出如下結(jié)論：(1)2006-2013年間，我國(guó)建筑業(yè)技術(shù)效率總體呈上升趨勢(shì)，純技術(shù)效率呈穩(wěn)步上升狀態(tài)但期間有小幅波動(dòng)，規(guī)模效率一直在0.97附近波動(dòng)，并且歷年規(guī)模效率要高于純技術(shù)效率；(2)截至2013年，中國(guó)各省市自治區(qū)平均技術(shù)效率值達(dá)到0.922，平均規(guī)模效率值達(dá)到0.975，平均純技術(shù)效率值達(dá)到0.937，這表明我國(guó)建筑業(yè)整體效率水平較高，規(guī)模效率接近最佳生產(chǎn)規(guī)模。從各省市建筑業(yè)效率來(lái)分析，可以得出以下結(jié)論：(1)北京、內(nèi)蒙古、江蘇、西藏4省市的三項(xiàng)效率達(dá)到生產(chǎn)前沿面的次數(shù)均為8次，即一直處于有效狀態(tài)，不存在投入冗余，其余25省市均不同程度處于無(wú)效狀態(tài)，其中安徽、山東、廣西、四川、云南、甘肅、青海7省市的三項(xiàng)效率處于生產(chǎn)前沿面的次數(shù)均為0次，即一直處于無(wú)效狀態(tài)；(2)大多數(shù)省市歷年的規(guī)模效率均大于其純技術(shù)效率。綜上所述，實(shí)證結(jié)果分析表明純技術(shù)無(wú)效率是造成我國(guó)建筑業(yè)生產(chǎn)效率低的主要原因。然而本階段并沒(méi)有考慮環(huán)境因素和誤差因素的影響。

表1　2006-2013年我國(guó)29省市建筑業(yè)效率均值比較(第一階段和第三階段)

表2　2006—2013年各省市各效率指數(shù)處于前沿面次數(shù)

3.2二階段SFA實(shí)證結(jié)果與分析

將一階段的各個(gè)投入變量的松弛變量設(shè)為被解釋變量，而將環(huán)境變量設(shè)為解釋變量，構(gòu)建SFA模型，通過(guò)Frontier4.1軟件，回歸分析結(jié)果如表3所示：

回歸結(jié)果顯示，各環(huán)境變量對(duì)三個(gè)投入松弛變量的回歸系數(shù)部分能在1%、5%和10%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，這說(shuō)明外部環(huán)境變量在一定程度上對(duì)投入變量差額產(chǎn)生了影響。從表中可以得出以下結(jié)論：

(1)人均GDP變量對(duì)三個(gè)投入松弛變量的影響都為負(fù)，并且都在1%、5%的水平上顯著。這說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)在一定程度上帶動(dòng)建筑行業(yè)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)水平越高對(duì)提升建筑業(yè)效率越有利。

(2)國(guó)有資產(chǎn)所占比重變量對(duì)年末機(jī)械設(shè)備總功率松弛變量的影響在1%的水平上顯著，且回歸系數(shù)為負(fù)，而對(duì)企業(yè)總資產(chǎn)松弛變量和從業(yè)人員數(shù)松弛變量的影響不顯著。這反映出國(guó)有企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備更新等方面具有較大優(yōu)勢(shì)，在一定程度上有助于建筑業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

表3　第二階段SFA回歸結(jié)果

注：***、**、*分別代表在1%、5%和10%水平上顯著，括號(hào)中的數(shù)值是相應(yīng)估計(jì)的t統(tǒng)計(jì)量。其中E表示將前面的數(shù)字乘以10的n次冪。(3)外資所占比重變量對(duì)三個(gè)投入松弛變量均顯著，且顯著性水平分別為1%、5%和5%，回歸系數(shù)分別為正、正、負(fù)。這表明外資的引進(jìn)一方面能夠提升各地區(qū)的就業(yè)率，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，但另一方面在一定程度上會(huì)抑制當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展，加劇內(nèi)資企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。

(3)科技投入所占財(cái)政支出比重對(duì)各投入松弛變量的影響均顯著，且顯著水平分別為1%、10%、10%。綜合來(lái)看，各省市科技投入的增加有利于建筑業(yè)效率水平的提升和行業(yè)發(fā)展。

3.3三階段DEA實(shí)證結(jié)果分析

結(jié)合測(cè)度結(jié)果和表1(第三階段)、表2(第三階段)可以得知，調(diào)整后的建筑業(yè)效率值發(fā)生了一定的變化。從2006-2013年間全國(guó)建筑業(yè)平均效率值來(lái)看，平均技術(shù)效率值與一階段相比有小幅下降，平均純技術(shù)效率值卻有小幅上升，而平均規(guī)模效率值下降明顯；與從全國(guó)整體上分析結(jié)果一致，各省市技術(shù)效率均下降，純技術(shù)效率有小幅上升，而規(guī)模效率下降較大：這說(shuō)明建筑業(yè)技術(shù)無(wú)效率主要來(lái)源于規(guī)模無(wú)效率。從各省市效率值來(lái)看，北京、江蘇、內(nèi)蒙古在整個(gè)樣本期間三項(xiàng)效率處于生產(chǎn)前沿面的次數(shù)為8次，相比一階段西藏被排除在外，這說(shuō)明西藏在一階段建筑業(yè)效率被高估，原因主要是由于處在較好的外界環(huán)境中或運(yùn)氣較好；三項(xiàng)效率一直為處于生產(chǎn)前沿面的省市有8個(gè)，即一直處于無(wú)效狀態(tài)，相比一階段增加了湖北省；遼寧、黑龍江、上海、浙江、重慶、陜西6省相比第一階段技術(shù)效率有小幅增高，這說(shuō)明他們?cè)诘谝浑A段面臨的環(huán)境因素或運(yùn)氣較差；東部地區(qū)省份建筑業(yè)效率普遍高于中西部地區(qū)，并呈現(xiàn)東部、中部、西部遞減的規(guī)律。綜上所述，在不剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響下，各省市建筑業(yè)規(guī)模效率被高估，而純技術(shù)效率被低估，而且被高估程度大于被低估程度，從而造成技術(shù)效率被高估，因此，我國(guó)建筑業(yè)生產(chǎn)效率不高的主要原因并不是經(jīng)營(yíng)管理水平低、運(yùn)營(yíng)效率不高，而是建筑業(yè)規(guī)模偏小，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)空間還很大。

從各省市2006-2013年間技術(shù)效率均值來(lái)看，各省市間的建筑業(yè)技術(shù)效率差距較大。具體如表4所示：

表4　各省市建筑業(yè)的平均技術(shù)效率

從表4可以得知，北京的平均技術(shù)效率為1，安徽為0.814，云南為0.640，表明省際間建筑業(yè)效率差距較大，而各省歷年建筑業(yè)效率變化并不明顯，因此需要進(jìn)一步分析。運(yùn)用SPSS軟件將各省市歷年建筑業(yè)技術(shù)效率值進(jìn)行聚類(lèi)分析，結(jié)果如表5所示：

表5　各省市建筑業(yè)效率聚類(lèi)結(jié)果

結(jié)合三階段測(cè)度結(jié)果和表5可知，第一區(qū)域建筑業(yè)技術(shù)效率均值為0.987，第二區(qū)域均值為0.926，第三區(qū)域均值為0.813，而第四區(qū)域均值僅為0.655。顯然第一、二區(qū)域的建筑業(yè)技術(shù)效率較高，不僅包括北京、上海等東部發(fā)達(dá)地區(qū)，也包括內(nèi)蒙古、陜西等中西部地區(qū)，可見(jiàn)隨著中國(guó)對(duì)中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度的不斷加大，這些地區(qū)省份的建筑業(yè)發(fā)展將會(huì)更加迅速。第三、四區(qū)域的建筑業(yè)效率較低，主要集中在中西部地區(qū)，這些省份由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，建筑業(yè)發(fā)展也相對(duì)緩慢，造成建筑業(yè)效率普遍不高，其中西藏、青海、甘肅和云南由于地理位置特殊以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，其建筑業(yè)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他省份，建筑業(yè)效率與全國(guó)平均水平差距較大，被劃分為第四區(qū)域。

4結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建三階段DEA模型對(duì)我國(guó)建筑業(yè)效率進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)，與傳統(tǒng)的一階段DEA模型相比，能夠剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對(duì)測(cè)度結(jié)果的影響，從而更精確測(cè)算出我國(guó)建筑業(yè)的真實(shí)效率值。研究結(jié)論如下：

(1)三階段DEA方法的測(cè)度效果較好。該方法測(cè)度出的三項(xiàng)效率值與一階段相比均有明顯變化，也說(shuō)明外界環(huán)境和隨機(jī)誤差對(duì)建筑業(yè)效率的測(cè)算產(chǎn)生了顯著影響。

(2)環(huán)境因素對(duì)我國(guó)建筑業(yè)效率的測(cè)度產(chǎn)生了顯著影響。研究結(jié)果表明，人均GDP、科技投入比重兩個(gè)變量對(duì)建筑業(yè)效率的提升有正面促進(jìn)作用，而國(guó)有資產(chǎn)比重和外資所占比重兩個(gè)變量總體上對(duì)建筑業(yè)效率的提升作用較小。

(3)我國(guó)各區(qū)域之間建筑業(yè)效率水平差距較大。2006-2013年間東部省份的建筑業(yè)效率水平整體上要高于中西部省份，并且呈現(xiàn)東部、中部、西部遞減的規(guī)律；對(duì)照各省市建筑業(yè)效率的聚類(lèi)分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)省份主要集中在第一、二區(qū)域，而第三、四區(qū)域主要是中西部地區(qū)省份。

(4)實(shí)證結(jié)果表明，規(guī)模效率較低是導(dǎo)致我國(guó)建筑業(yè)生產(chǎn)效率不高的主要原因。我國(guó)建筑業(yè)生產(chǎn)效率偏低主要是因?yàn)橐?guī)模無(wú)效率。

基于本文分析并結(jié)合我國(guó)建筑業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀提出幾點(diǎn)建議：

(1)調(diào)整建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模，轉(zhuǎn)變建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。各地區(qū)應(yīng)適時(shí)調(diào)整建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模，同時(shí)，加快建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由勞動(dòng)密集型向集約型轉(zhuǎn)變，促進(jìn)建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

(2)推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提升建筑業(yè)科技水平。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，建筑業(yè)科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)對(duì)其自身的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用[8]。各地區(qū)政府應(yīng)加大科技投入、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備、培養(yǎng)創(chuàng)新人才，從而提升建筑業(yè)整體效率水平。

(3)加快國(guó)有體制改革，控制外資所占比重。我國(guó)應(yīng)該加快國(guó)有體制改革，建立現(xiàn)代化管理體制，并合理引進(jìn)外資，控制外資規(guī)模，從而促進(jìn)國(guó)企和外企發(fā)揮各自長(zhǎng)處和優(yōu)勢(shì)，最大限度地提升建筑業(yè)生產(chǎn)效率水平。

(4)縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，提升建筑業(yè)整體效率。各地區(qū)政府應(yīng)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，不斷縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，進(jìn)而提升建筑業(yè)整體效率，促進(jìn)我國(guó)建筑業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。

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Study on the Efficiency of China’s Regional Construction Industry Based on Three-staged DEA

REN Yangjun, LI Minghui

(The School Management of Anhui Jianzhu University, Anhui Hefei, 230601)

Abstract:Basing on three-stage DEA model, this article analyzes and evaluates the efficiency of construction industry by using 29 provinces’ construction panel data from 2006 to 2013. The study find that low productivity of construction industry is mainly due to the inefficiency of scale; the overall efficiency of construction industry is rising, but the construction efficiency gap among regions is large, and we use cluster analysis to divide all provinces into four regions according to the lever of efficiency of their construction industry. In addition, according to the current situation of construction industry, we put forward some related suggestions to improve the efficiency of construction industry, such as adjusting the industry scale, promoting scientific and technological progress, accelerating the reform of state-owned, developing regional economy and so on.

Key words:three-stage DEA model; construction industry; efficiency evaluation; cluster analysis

中圖分類(lèi)號(hào)：F426

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-8382(2016)01-091-06

DOI：10.11921/j.issn.2095-8382.20160119

作者簡(jiǎn)介：任陽(yáng)軍(1991-)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)榻ㄖ?jīng)濟(jì)管理。

基金項(xiàng)目：安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(AHSKY2013D48)

收稿日期：2015-06-23