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    我國實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼必要性分析研究

    2016-04-15 18:02:51劉斯雨
    2016年9期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼

    劉斯雨

    摘要:2012年10月24日通過的最新《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例》中明確提到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼相關(guān)事宜,隨后各省市地方政府也加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的力度。農(nóng)業(yè)屬于風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè),易受自然災(zāi)害和人為災(zāi)害的影響,農(nóng)民常常因此損失慘重。單純的價(jià)格支持或直接的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼也已經(jīng)不能適應(yīng)中國現(xiàn)在農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求,而中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展也跌宕起伏。因而借鑒美日等發(fā)達(dá)國家對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼政策,才是最適應(yīng)目前中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的模式。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);財(cái)政補(bǔ)貼;風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè);農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例

    一、引言

    全球從有記錄以來,每年因自然災(zāi)害或人為災(zāi)害而給農(nóng)業(yè)造成的損失驚人,直接影響一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。農(nóng)業(yè)由于自身的弱質(zhì)性和生產(chǎn)過程的特殊性,在生產(chǎn)經(jīng)營過程中易受各種風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害的影響,是典型的風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)[1]。同時(shí),農(nóng)業(yè)也是一國的國民經(jīng)濟(jì)支柱。因而各國政府通常采取各種農(nóng)業(yè)政策措施以保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn),最典型的如農(nóng)業(yè)價(jià)格支持,財(cái)政補(bǔ)貼及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。

    二、實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的必要性

    (一)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)本身發(fā)展的需要

    自1982年我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)開辦以來,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付率伴隨保費(fèi)收入的增加而快速增長。1992年農(nóng)業(yè)保費(fèi)達(dá)8.62億元,賠付率在1991年便已經(jīng)高達(dá)119%。政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)支持性的措施開始減少后,過高的賠付率致使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)迅速萎縮,眾多保險(xiǎn)公司從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)中退出。

    農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)表

    年份農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入(億元)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠款與給付(億元)農(nóng)業(yè)gdp(億元)鄉(xiāng)村人口(億人)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度

    資料來源:中國統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站整理獲得

    從統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中可以看出,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模和保費(fèi)收入不斷下降。據(jù)統(tǒng)計(jì),2002年的保費(fèi)收入只占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的0.04%,全國農(nóng)民人均保費(fèi)繳納不足1元。其次,從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度與密度方面考察我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展?fàn)顩r,不難看出,我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的深度一直處于較低的水平,從1997年到2001年下降幅度為58.76%,2002年開始上升。再來看農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度,1997至1999年,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度一直徘徊在0.6-0.7之間,直至2007年才增速驚人。這都說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需要政府的大力支持。

    (二)減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)的需要

    受小農(nóng)思想的局限,農(nóng)民一直存在“靠天收”的思想,對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沒有風(fēng)險(xiǎn)管理的意識(shí),對(duì)于自然災(zāi)害或人為災(zāi)害并不提前做出防御措施。其次,保險(xiǎn)公司基于利潤追求,在面對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)性的農(nóng)業(yè)承保時(shí)往往向農(nóng)民收取高額保費(fèi),支付較低賠付額,使得農(nóng)民不愿意投保;第三,根據(jù)我國統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)顯示,2011年我國農(nóng)村居民家庭人均純收入為6,977.3元,占城鎮(zhèn)居民可支配收入的三分之一,在醫(yī)療、教育、住房等多重壓力下,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)繳納對(duì)農(nóng)民而言也是沉重負(fù)擔(dān)。因而,由政府牽頭,一方面對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)進(jìn)行出資補(bǔ)貼,讓農(nóng)民交的起保費(fèi);另一方面,督促提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠兌現(xiàn)率,使得農(nóng)民愿意投保。如此才可以將財(cái)政從以前發(fā)生災(zāi)害后大筆撥款的壓力解放出來,同時(shí)推動(dòng)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)又好又快發(fā)展。

    (三)應(yīng)對(duì)國際協(xié)定的需要

    隨著全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易所占比重越來越大,世界貿(mào)易組織擬訂“農(nóng)業(yè)協(xié)議”,并做出詳細(xì)標(biāo)準(zhǔn)劃分。在這一政策指引下,西方許多發(fā)達(dá)國家不斷削減農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格補(bǔ)貼、出口補(bǔ)貼等“黃箱”政策補(bǔ)貼,相應(yīng)增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等“綠箱”政策范圍。針對(duì)中國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)況及發(fā)展特點(diǎn),眾多學(xué)者對(duì)此做出深入研究,指出當(dāng)前我國對(duì)農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼措施將緊跟國際協(xié)定,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展,增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼。

    三、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策的必要性實(shí)證分析

    本文選取1997年—2011年作為樣本區(qū)間,利用數(shù)據(jù)分析軟件Eviews對(duì)實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策的必要性做定量分析。標(biāo)記Y作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入來反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的變化的被解釋變量。記X1、X2、X3分別為農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度作為解釋變量,同時(shí)為了減輕數(shù)據(jù)的波動(dòng)性和異方差性,該實(shí)證分析中對(duì)被解釋變量和解釋變量中的絕對(duì)量取自然對(duì)數(shù)去單位化處理。建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型如下:

    Y=C+β1X1+β2Ln(X2)+β3Ln(X3)+ε

    其中C為常數(shù)項(xiàng),β1、β2、β3分別表示X省人身保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)農(nóng)業(yè)GDP,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)密度,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度的彈性,ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

    農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入基本線性回歸OLS估計(jì):

    Dependent Variable:Y

    Method:Least Squares

    Sample:1997 2011

    Included observations:15

    VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

    C1298.985392.12773.3126570.0069

    X10.0099870.0021474.6514330.0007

    X2-166.615855.28835-3.0135790.0118

    X3193.414356.844383.4025230.0059

    R-squared0.977723Mean dependent var44.21267

    Adjusted R-squared0.971647S.D.dependent var61.40608

    S.E.of regression10.33974Akaike info criterion7.733046

    Sum squared resid1176.013Akaike info criterion7.733046

    Log likelihood-53.99784Schwarz criterion7.921859

    F-statistic160.9258Hannan-Quinn criter.7.731035

    Prob(F-statistic)0.000000Durbin-Watson stat1.811803

    從系數(shù)的顯著性來看,Prob.值都小于5%的顯著水平,說明模型回歸的系數(shù)非常顯著;從模型整體的顯著性來看,F(xiàn)至為160.9258,相應(yīng)的概率為0,可以拒絕模型整體解釋變量為零的原假設(shè),R方和調(diào)整R方都在97%以上顯示該模型的整體擬合情況良好?;诖耍疚膶⒆?004年以及2007年的Chow檢測(cè),以檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入在該兩個(gè)年份出臺(tái)財(cái)政補(bǔ)貼政策之后是否有穩(wěn)定性變化。假設(shè)H0為樣本回歸系無顯著性變化。

    2004年Chow預(yù)測(cè)檢驗(yàn)

    Chow Forecast Test

    Equation:EQ01

    Specification:Y C X1 X2 X3

    Test predictions for observations from 2004 to 2011

    ValueDfProbability

    F-statistic3640.375(8,3)0.0000

    Likelihood ratio137.711680.0000

    F-test summary:

    Sum of Sq.DfMean Squares

    Test SSR1175.8928146.9865

    Restricted SSR1176.01311106.9103

    Unrestricted SSR0.12113030.040377

    Unrestricted SSR0.12113030.040377

    LR test summary:

    ValueDf

    Restricted LogL-53.9978411

    Unrestricted LogL14.857963

    2007年Chow突點(diǎn)檢驗(yàn)

    Chow Breakpoint Test:2007

    Null Hypothesis:No breaks at specified breakpoints

    Varying regressors:All equation variables

    Equation Sample:1997 2011

    F-statistic79.73576Prob.F(4,7)0.0000

    Log likelihood ratio57.61219Prob.Chi-Square(4)0.0000

    Wald Statistic318.9431Prob.Chi-Square(4)0.0000

    通過Chow預(yù)測(cè)檢驗(yàn),可以看到2004年統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率為0.0002,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為2004年前后我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入發(fā)生了顯著變化。2004年我國頒布的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策并提出了“有政府補(bǔ)貼的商業(yè)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新發(fā)展模式”的發(fā)展方式,激勵(lì)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展,也正是導(dǎo)致該年前后農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入發(fā)生顯著變化的原因。而在2007的Chow突點(diǎn)檢驗(yàn)中再次顯現(xiàn)統(tǒng)計(jì)伴隨概率為0,證明2007年是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入的另一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。同年4月,中央財(cái)政投入了近10億元資金作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼費(fèi)用,降低農(nóng)民購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)壓力。從2004年開始,相關(guān)政策不斷出臺(tái),例如增加農(nóng)業(yè)品種試點(diǎn)、增加農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的額度和范圍,大幅度增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)收入,推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)持續(xù)增長。通過該實(shí)證分析,證明了財(cái)政補(bǔ)貼政策對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展有著舉足輕重的作用。

    四、總結(jié)

    作為經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的中國,應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展中的種種問題,可以借鑒美日等發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策補(bǔ)貼的事例。提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼力度,吸引更多的農(nóng)戶投保;鼓勵(lì)地方政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的支持力度,并由中央提供一定財(cái)政及政策扶持;擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的品種范圍,是更多的農(nóng)民加入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的滲透范圍;改善對(duì)保險(xiǎn)公司農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼制度,激勵(lì)保險(xiǎn)公司從事農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),降低保險(xiǎn)公司不愿承保農(nóng)業(yè)或竭力攫取剩余價(jià)值的可能性等。通過不斷完善政策和立法來確保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的實(shí)施,使農(nóng)民和消費(fèi)者獲得更多益處,同時(shí)促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定高速發(fā)展和國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。(作者單位:貴州財(cái)經(jīng)大學(xué))

    參考文獻(xiàn):

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    [2]仝愛華.從農(nóng)戶角度看我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求不足的原因{J}.江西金融職工大學(xué)學(xué)報(bào)。2009(12)

    [3]巴曙松.借鑒國際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新[J].中國保險(xiǎn)報(bào).2012(10)

    [4]2013年3月1日頒布《農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)條例》

    [5]中央一號(hào)文件連續(xù)11年關(guān)注保險(xiǎn)[N].中國保險(xiǎn)報(bào).2014-01-20(002)

    [6]施紅.美國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制研究回顧——兼對(duì)中國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的評(píng)析[J]保險(xiǎn)研究.2008(04)

    [7]于洋.美國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)改革歷程與財(cái)政補(bǔ)貼體系探索[J].金融理論與實(shí)務(wù)2012(05)

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