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    網(wǎng)絡(luò)信息模式下復(fù)雜工業(yè)過程建模與控制探索

    2016-04-14 13:52:46王辰陽
    電腦知識與技術(shù) 2016年5期
    關(guān)鍵詞:控制建模

    王辰陽

    摘要:復(fù)雜工業(yè)過程控制在工業(yè)生產(chǎn)中有著重要作用,其不僅能提高工業(yè)生產(chǎn)效率,而且能更好保障工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量、降低能耗,從而促進(jìn)工業(yè)發(fā)展。復(fù)雜工業(yè)過程控制存在著一定的繁瑣性,且控制過程極易遭受人為因素及外部客觀因素的影響,所以對復(fù)雜工業(yè)過程進(jìn)行建模有著重大意義。在網(wǎng)絡(luò)信息模式下,復(fù)雜工業(yè)越來越趨于現(xiàn)代化,控制過程也逐漸變得智能化以及自動化。該文主要以復(fù)雜工業(yè)過程為研究對象,對網(wǎng)絡(luò)信息模式下復(fù)雜工業(yè)過程的建模與控制進(jìn)行了合理分析,提出了一些建議。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)信息模式;復(fù)雜工業(yè)過程;建模;控制

    中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)05-0240-02

    在社會經(jīng)濟(jì)的推動下,我國的現(xiàn)代化工業(yè)得到了較好發(fā)展,各類工業(yè)產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),順應(yīng)了城市化發(fā)展的潮流。在復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程中,對其過程進(jìn)行控制有著重要作用,不僅能促進(jìn)復(fù)雜工業(yè)的規(guī)范生產(chǎn)、降低風(fēng)險因素,而且能提高工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量。但是復(fù)雜工業(yè)過程控制存在較多隱患。因此,在網(wǎng)絡(luò)信息模式下,如何通過復(fù)雜工業(yè)過程建模實現(xiàn)有效控制成為我們面臨的重大問題。

    1 網(wǎng)絡(luò)信息模式下復(fù)雜工業(yè)過程建模與控制概要

    在社會經(jīng)濟(jì)的推動下,我國的各種科學(xué)技術(shù)有了較大發(fā)展,給復(fù)雜工業(yè)的進(jìn)步帶來了一定機遇。隨著現(xiàn)代化工業(yè)不斷發(fā)展,工業(yè)控制的重要性越來越突出,其不僅是保障工業(yè)生產(chǎn)順利進(jìn)行的關(guān)鍵,也是提高生產(chǎn)質(zhì)量、降低能耗的重要途徑,因此,加強復(fù)雜工業(yè)過程控制有著重大意義。在網(wǎng)絡(luò)信息模式下,各類信息技術(shù)被引用進(jìn)復(fù)雜工業(yè)控制中,致使過程控制體系越來越繁瑣,涉及的內(nèi)容也不斷增多。在許多復(fù)雜工業(yè)中,控制系統(tǒng)都呈現(xiàn)出龐大、繁瑣的狀態(tài),包括電力、化工、煉油等方面,整體控制系統(tǒng)存在著多種子系統(tǒng),各子系統(tǒng)之間都存在一定的聯(lián)系,而且與外部也有著緊密關(guān)聯(lián),致使過程控制系統(tǒng)極易遭受外部客觀因素的影響。復(fù)雜工業(yè)過程對控制系統(tǒng)提出了較高要求,因此,在對復(fù)雜工業(yè)過程進(jìn)行控制時,我們不僅要對每個控制環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)控,而且基于復(fù)雜工業(yè)的特性,我們必須對整個過程控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,這樣才能更好提高工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量、降低整體能耗。

    在復(fù)雜工業(yè)過程傳統(tǒng)的控制的理念中,我們大都偏重于控制系統(tǒng)的輸入以及輸出,沒有從整體性進(jìn)行考慮。但是在實際情況中,隨著網(wǎng)絡(luò)信息的不斷發(fā)展,現(xiàn)代化工業(yè)過程越來越復(fù)雜,控制系統(tǒng)也越來越繁瑣,各子系統(tǒng)之間的聯(lián)系也越來越緊密,在這種情況下,傳統(tǒng)的控制理念難以發(fā)揮出較好效果,整體控制質(zhì)量也并不高。很多我們在對復(fù)雜工業(yè)進(jìn)行控制時,往往只從復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)的一個循環(huán)進(jìn)行考慮,但是基于復(fù)雜工業(yè)特性,其生產(chǎn)過程的每個循環(huán)之間都有著緊密聯(lián)系,因此,傳統(tǒng)的控制理念已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的需求。在網(wǎng)絡(luò)信息模式下,控制系統(tǒng)的子模塊不斷增多,復(fù)雜性也逐漸增強,所以我們必須對現(xiàn)有的復(fù)雜工業(yè)過程控制模式進(jìn)行優(yōu)化,并通過過程建模更好發(fā)揮出過程控制的作用,從而更好促進(jìn)復(fù)雜工業(yè)的生產(chǎn)。

    2 網(wǎng)絡(luò)信息模式下復(fù)雜工業(yè)過程建模與控制方法

    2.1 網(wǎng)絡(luò)信息模式下復(fù)雜工業(yè)過程建模分析

    在網(wǎng)絡(luò)信息模式下,基于復(fù)雜工業(yè)特性,我們在對其過程進(jìn)行建模時,需從多方面進(jìn)行考慮,深入分析復(fù)雜工業(yè)過程的控制理念,從而更好實現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)過程有效控制?;趶?fù)雜工業(yè)運作特性,其要求軟測量模型能夠自動適應(yīng)工業(yè)運作過程,一般情況下,我們會通過一定的樣本數(shù)據(jù)在滑動窗口的作用下進(jìn)行在線建模,但是在實際情況中,這種建模方式無法在保障建模速度的同時較好維持一定的建模精度。因此,面對這種問題,我們可以采用在線核偏最小二乘KPLS建模法,這種建模法以相關(guān)數(shù)據(jù)為建?;A(chǔ),在實際中能起到較好作用。一些學(xué)者對多變量過程故障診斷進(jìn)行了深入研究,并對一些統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行了合理分析,包括獨立成分分析法、主成分分析法等,并將其引進(jìn)復(fù)雜工業(yè)過程建模。我們可以將一些獨立成分進(jìn)行融合,建立故障分析指標(biāo),經(jīng)相關(guān)仿真檢驗,能取得較好效果。復(fù)雜工業(yè)過程控制系統(tǒng)一般具有較繁瑣的結(jié)構(gòu),在網(wǎng)絡(luò)信息模式下,這類控制系統(tǒng)大都屬于非線性模式,而且具有多變性以及強耦合性的特點,因此,我們可以采用動態(tài)逆系統(tǒng)解耦法,并有效應(yīng)用自適應(yīng)滑??刂破鳎瑥亩脤崿F(xiàn)控制效果。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)信息模式下復(fù)雜工業(yè)過程控制方法

    在對網(wǎng)絡(luò)信息模式下的復(fù)雜工業(yè)過程進(jìn)行控制時,技術(shù)人員必須從多方面出發(fā),注重控制的整體性,并采取多種約束機制,從而實現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)過程的有效控制。在網(wǎng)路信息模式下,復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的模塊化趨向越來越大,因此,我們可以從分布式預(yù)測控制著手,對分布式預(yù)測控制算法進(jìn)行合理應(yīng)用,這種控制算法從屬于串聯(lián)系統(tǒng),對提高控制系統(tǒng)的整體性能有著重要作用,我們可以建立氧化鋁碳分解串聯(lián)過程仿真試驗,以檢測分布式預(yù)測控制算法的實用性,從而更好對復(fù)雜工業(yè)控制進(jìn)行控制。在控制系統(tǒng)運作時,其輸出以及輸入方面可能會存在一定隱患,因此,我們可以從這兩方面著手,將其轉(zhuǎn)化為非線性問題,為了更好保障輸入以及輸出的穩(wěn)定性,提高相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,我們可以采用雙層結(jié)構(gòu)控制法,從而提供輸出靜差以及輸入穩(wěn)態(tài)值的準(zhǔn)確度,促進(jìn)控制系統(tǒng)與復(fù)雜工業(yè)過程的相容性,從而實現(xiàn)有效控制。過程控制系統(tǒng)一般具有多層次性以及多模塊性,當(dāng)其在運作時,系統(tǒng)的非線性程度與模塊之間的切換有一定的聯(lián)系,而這種聯(lián)系對系統(tǒng)的運作有著一定影響,因此,我們可以對模型切換方法進(jìn)行優(yōu)化,提高控制系統(tǒng)的整體性能,從而更好對復(fù)雜工業(yè)過程進(jìn)行控制。

    3 結(jié)束語

    在社會經(jīng)濟(jì)的推動下,我國的現(xiàn)代化工業(yè)得到了較大發(fā)展,各企業(yè)的生產(chǎn)力不斷提高,但是在實際情況中,復(fù)雜工業(yè)過程極易遭受人為因素及外部客觀因素的影響,因此,對復(fù)雜工業(yè)過程進(jìn)行控制有著重要作用。在網(wǎng)絡(luò)信息模式下,傳統(tǒng)的復(fù)雜工業(yè)控制模式已經(jīng)難以適應(yīng)社會發(fā)展的需求,因此,對復(fù)雜工業(yè)過程進(jìn)行建模勢在必行,在建模效果下,能夠更好促進(jìn)復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行,從而提高工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 李太福,侯杰,姚立忠,等.Gamma Test噪聲估計的Kalman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在動態(tài)工業(yè)過程建模中的應(yīng)用[J].機械工程學(xué)報,2014(18):29-35.

    [2] 鐘甲.基于粒子濾波的聯(lián)合堿工業(yè)過程建模與控制[D].河北科技大學(xué),2011.

    [3] 馬天雨.鋁土礦連續(xù)磨礦過程建模與優(yōu)化控制研究[D].中南大學(xué),2012.

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