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    機(jī)器帶故障的三臺(tái)機(jī)排序問(wèn)題的兩個(gè)近似算法

    2016-04-14 01:32:19葉賽英徐弼軍
    關(guān)鍵詞:近似算法排序

    葉賽英,徐弼軍

    (浙江科技學(xué)院 理學(xué)院,杭州 310023)

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    機(jī)器帶故障的三臺(tái)機(jī)排序問(wèn)題的兩個(gè)近似算法

    葉賽英,徐弼軍

    (浙江科技學(xué)院 理學(xué)院,杭州 310023)

    摘要:機(jī)器帶故障的m臺(tái)機(jī)的目標(biāo)函數(shù)為最小化誤工工件數(shù)的排序問(wèn)題,在m≥2時(shí)是NP(nondeterministic polynomial)困難的問(wèn)題,對(duì)m=3,當(dāng)工件轉(zhuǎn)移時(shí)間t=0和t≠0兩種情況,提出了和的近似算法,以及對(duì)應(yīng)的漸進(jìn)性能比,且證明了其界是緊的。

    關(guān)鍵詞:排序;性能比;最小化誤工工件數(shù);機(jī)器帶故障中斷;近似算法

    在經(jīng)典的平行機(jī)排序問(wèn)題中,通常要求多臺(tái)機(jī)器性能完全相同,給定一個(gè)任意的等待加工的工件集,在滿足特定的約束條件下,求解一個(gè)排序,使給定的某個(gè)目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)。單臺(tái)機(jī)下的誤工工件數(shù)最小化的問(wèn)題是有最優(yōu)算法的,按照Moore 算法可以得到問(wèn)題的最優(yōu)解[1-2]。如果考慮兩臺(tái)平行機(jī),由于意外或不可抗力導(dǎo)致其中一臺(tái)機(jī)器發(fā)生故障中斷,那么,在該機(jī)器上加工的工件只能轉(zhuǎn)移到另外一臺(tái)正常工作的機(jī)器上去加工[3],在目標(biāo)函數(shù)為最小化誤工工件數(shù)要求下,該問(wèn)題是NP(nondeterministic polynomial)困難的[4],文獻(xiàn)[5-7]給出了不同情況下兩臺(tái)機(jī)帶故障的近似算法。由于兩臺(tái)機(jī)問(wèn)題是NP困難的,從而三臺(tái)機(jī)問(wèn)題也是NP困難的[8],本研究討論三臺(tái)機(jī)帶故障中斷下,目標(biāo)函數(shù)為誤工工件數(shù)最小化的問(wèn)題。

    1問(wèn)題的提出

    現(xiàn)有三臺(tái)相同的機(jī)器,將三臺(tái)機(jī)器上正在加工的工件集設(shè)為:

    I={J11,J12,…,J1n1;J21,J22,…,J2n2;J31,J32,…,J3n3},

    其中,Jij為中斷前計(jì)劃在機(jī)器Mi上加工的第j個(gè)工件,加工時(shí)間為pij,n1+n2+n3=n。設(shè)機(jī)器Mi在初始的0時(shí)刻發(fā)生故障中斷,且中斷的持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng),在該機(jī)器上未完工的工件不可能等待機(jī)器恢復(fù)正常后再加工,不妨設(shè)中斷時(shí)長(zhǎng)D=∞,構(gòu)造0—1變量

    定義1設(shè)在中斷發(fā)生時(shí)機(jī)器上正在加工的工件為跨越工件。

    當(dāng)中斷發(fā)生時(shí)M1上未完成的工件集為S1,M2上的跨越工件為J2r,M2上未完成的工件集為S2,M3上的跨越工件為J3s,M3上未完成的工件集為S3。如圖1所示,其中灰色為中斷時(shí)三臺(tái)機(jī)上未完成的工件。

    圖1 機(jī)器M1,M2,M3上原排序Fig.1 Original scheduling of machine M1,M2,M3

    先考慮轉(zhuǎn)移時(shí)間為t1=t2=0的情況。

    1)將工件集I1=S1∪S2∪S3按交工期限的單調(diào)非減順序排好;將排好序的工件按Moore算法依次分配給M2加工,記在M2上按期完工工件集為P2;將I1P2中工件按Moore算法依次分配給M3加工,記M3上按期完工工件集為P3;最后將I1{P2∪P3}中的工件以任意順序安排給M2或M3加工(M2先加工S2P2中工件,M3先加工S3P3中工件),對(duì)應(yīng)序記為σ1。

    2)將工件集I2=S1∪(S2{J2r})∪S3按交工期限的單調(diào)非減順序排好;將排好序的工件按Moore算法依次分配給M2在工件J2r后加工,記M2上按期完工工件集為D2;將I2D2中工件按Moore算法依次分配給M3加工,記M3上按期完工工件集為D3。最后將I2(D2∪D3)中工件以任意順序安排給M2或M3加工(M2先加工S2D2中工件,M3先加工S3D3中工件),對(duì)應(yīng)序記為σ2。

    3)將工件集I2=S1∪S2∪(S3{J2s})按交工期限的單調(diào)非減順序排好;將排好序的工件按Moore算法依次分配給M2加工,記M2上按期完工工件集為E2;將I2E2中工件按Moore算法依次分配給M3在工件J3s后加工,記M3上按期完工工件集為E3。最后將I2(E2∪E3)中工件以任意順序安排給M2或M3加工(M2先加工S2E2中工件,M3先加工S3E3中工件),對(duì)應(yīng)序記為σ3。

    4)將工件集I2=S1∪(S2{J2r})∪(S3{J3s})按交工期限的單調(diào)非減順序排好;將排好序的工件按Moore算法依次分配給M2在工件J2r后加工,記M2上按期完工工件集為F2;將I2F2中工件按Moore算法依次分配給M3在工件J3s后加工,記M3上按期完工工件集為F3。將I2(F2∪F3)中工件以任意順序安排給M2或M3加工(M2先加工S2F2中工件,M3先加工S3F3中工件),對(duì)應(yīng)序記為σ4。

    證明設(shè)在算法1中σi(1≤i≤4)下的M2上按期完工工件集為{Jp1,…,Jpk},而由算法1最終得到的M2上按期完工工件集至多為A1={Jp1,…Jpk+1},在算法1中σi(1≤i≤4)下的M3上按期完工工件集為Jq1,…,Jqr,由算法1最終得到M3上按期完工工件集至多為A2={Jq1,…Jqr+1}。

    (1)

    (2)

    綜上所述,總有

    (3)

    又由

    (4)

    綜合式(3)、(4)得

    (5)

    此時(shí),

    (6)

    式(6)成立。

    故當(dāng)OPT(I)→+∞時(shí),必有k→+∞,?ε>0,?正整數(shù)N;當(dāng)OPT(I)≥N時(shí),必有

    (7)

    此時(shí),

    (8)

    上述證明說(shuō)明,不論何種情況發(fā)生,總有

    (9)

    證明設(shè)M2,M3上無(wú)跨越工件,設(shè)中斷發(fā)生時(shí)三臺(tái)機(jī)未完成工件依原最優(yōu)序排列為,S1={J11},S2={J21,J22},S3={J31,J32},p31=1,p11=p21=p22=2,p32=4,由此可知,C11=C21=2,C22=4,C31=1,C32=5。

    按算法1,將J31,J22安排在M2上加工,J11安排在M3上加工,J21,J32為誤工工件,以任意序最后安排在M2或M3上加工。

    考慮t1≠t2的情況,為不失一般性,不妨設(shè)t1

    設(shè)機(jī)器M1在0時(shí)刻發(fā)生中斷,中斷發(fā)生后,一方面,由于M1上未完成的工件轉(zhuǎn)移到當(dāng)中其他一臺(tái)機(jī)器,最快也要t1時(shí)刻,從而機(jī)器M1上按原序所安排的t1時(shí)刻之前開工的工件沒(méi)來(lái)得及轉(zhuǎn)移就已經(jīng)誤工了,由此只需要考慮M1上按原序所安排的t1時(shí)刻之后加工的工件。另一方面,由于t2>t1,機(jī)器M1上原序所安排的t1時(shí)刻之后且t2時(shí)刻之前開工的工件來(lái)不及轉(zhuǎn)移就已經(jīng)誤工了,把這些來(lái)不及開工的工件記為啞工件,并記這些工件組成的集合為R。

    記M1上t1時(shí)刻未完成的工件組成工件集為S1,在t1時(shí)刻機(jī)器M2上未完成的工件集為S2,此時(shí)設(shè)M2上的跨越工件為J2r,在t2時(shí)刻機(jī)器M3上未完成的工件集為S3,此時(shí)設(shè)M3上的跨越工件為J3s。如圖2所示,其中灰色為中斷時(shí)三臺(tái)機(jī)上未完成的工件。

    圖2 機(jī)器M1,M2,M3上原排序Fig.2 Original scheduling of machine M1,M2,M3

    1)將工件集I1=S1∪S2∪S3按交工期限的單調(diào)非減順序排好;在t1時(shí)刻將排好序的工件按Moore算法依次分配給M2加工(若首個(gè)工件為J2r,則繼續(xù),不中斷之),記在M2上按期完工工件集為P2;將I1(P2∪R)中工件在t2時(shí)刻按Moore算法依次分配給M3加工(若首個(gè)工件為J3s,則繼續(xù),不中斷之),記在M3上按期完工工件集為P3;最后以任意順序安排給M2或M3加工I1{P2∪P3}及所有啞工件,對(duì)應(yīng)序記為σ1。

    2)將工件集I1=S1∪(S2{J2r})∪S3按交工期限的單調(diào)非減順序排好;在C2r時(shí)刻將排好序的工件按Moore算法依次分配給M2加工,記在M2上按期完工工件集為D2;將I1(D2∪R)中工件在t2時(shí)刻按Moore算法依次分配給M3加工(若首個(gè)工件為J3s,則繼續(xù),不中斷之),記在M3上按期完工工件集為D3;最后以任意順序安排給M2或M3加工I1{D2∪D3}及所有啞工件,對(duì)應(yīng)序記為σ2。

    3)將工件集I1=S1∪S2∪(S3{J3s})按交工期限的單調(diào)非減順序排好;在t1時(shí)刻將排好序的工件按Moore算法依次分配給M2加工(若首個(gè)工件為J2r,則繼續(xù),不中斷之),記在M2上按期完工工件集為E2;將I1(E2∪R)中工件在C3s時(shí)刻按Moore算法依次分配給M3加工(若首個(gè)工件為J3s,則繼續(xù),不中斷之),記在M3上按期完工工件集為E3;最后以任意順序安排給M2或M3加工I1{E2∪E3}及所有啞工件,對(duì)應(yīng)序記為σ3。

    4)將工件集I1=S1∪(S2{J2r})∪(S3{J3s})按交工期限的單調(diào)非減順序排好;在C2r時(shí)刻將排好序的工件按Moore算法依次分配給M2加工,記在M2上按期完工工件集為F2;將I1(F2∪R)中工件在C3s時(shí)刻按Moore算法依次分配給M3加工,記在M3上按期完工工件集為F3;最后以任意順序安排給M2或M3加工I1{F2∪F3}及所有啞工件,對(duì)應(yīng)序記為σ4。

    證明分兩種情況討論。

    (10)

    (11)

    綜上所述,不管發(fā)生何種情況,不等式

    (12)

    總成立,而A(I)=(k+1)+(r+1),故此時(shí)必有

    定理證畢。

    4算法的計(jì)算復(fù)雜性

    Moore算法復(fù)雜性為O(nlogn),由于算法1中4次利用Moore算法,從而算法1的時(shí)間復(fù)雜性為O(nlogn)。算法2也是4次利用Moore算法,從而算法2的時(shí)間復(fù)雜性仍為O(nlogn)。

    5結(jié)語(yǔ)

    目前在機(jī)器故障中斷的問(wèn)題上,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果并不太多,而該問(wèn)題具有廣泛的現(xiàn)實(shí)意義,且待研究的問(wèn)題還有很多。筆者認(rèn)為,可以結(jié)合機(jī)器有不同就緒時(shí)間的問(wèn)題和工件有就緒時(shí)間的問(wèn)題,在P(polynomial)問(wèn)題上尋求新的最優(yōu)算法及對(duì)NP困難問(wèn)題尋求更好的近似算法。

    參考文獻(xiàn):

    [1]MOOREJM.Annjob,onemachinesequencingalgorithmforminimizingthenumberoflatejobs[J].ManagementScience,1968,15(3):102.

    [2]王方,趙傳立.具有學(xué)習(xí)效應(yīng)的且加工時(shí)間可控的單機(jī)排序問(wèn)題[J].沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013(4):471.

    [3]唐國(guó)春,張峰,羅守成,等.現(xiàn)代排序論[M].上海:上??茖W(xué)普及出版社,2003.

    [4]LEECY,YUG.Singlemachineschedulingunderpotentialdisruption[J].OperationsResearchLetters,2007(35):1.

    [5]沈?yàn)?,楊啟?兩臺(tái)機(jī)器及時(shí)完工工件數(shù)最大化問(wèn)題的近似算法[J].高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào):A輯,2003,18(2):207.

    [6]葉賽英,沈?yàn)?,魏小蘭.機(jī)器帶故障的兩臺(tái)機(jī)排序問(wèn)題的一個(gè)近似算法[J].杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2008,28(2):90.

    [7]葉春花,沈?yàn)?機(jī)器帶中斷的誤工問(wèn)題的近似排序算法[J].杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2010,30(1):96.

    [8]魏飛,劉守鵬.工件帶拒絕費(fèi)用的三臺(tái)單機(jī)排序問(wèn)題研究[J].山東科學(xué),2013(6):9.

    [9]盧開澄.算法與復(fù)雜性[M].北京:高等教育出版社,1995.

    Two approximation algorithms for three parallel machines scheduling with machine disruptions

    YE Saiying, XU Bijun

    (School of Sciences, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, China)

    Abstract:We discuss the problem of m parallel machines scheduling with disruptions with the objective of minimizing the sum of unit penalties. If m≥2, the problem is NP-hard. When m=3 and transfer time is t=0 and t≠0, two approximation algorithms are proposed for the problems of and respectively. And the paper proves that the upper bound is tight respectively.

    Keywords:scheduling; worst-case ratio; minimizing the sum of unit penalties; machine disruptions; approximation algorithm

    中圖分類號(hào):O223

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號(hào):1671-8798(2016)01-0012-07

    作者簡(jiǎn)介:葉賽英(1980—), 女, 浙江省松陽(yáng)人, 講師, 碩士, 主要從事排序問(wèn)題研究。

    基金項(xiàng)目:浙江省《基礎(chǔ)數(shù)學(xué)》重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)學(xué)術(shù)研究子項(xiàng)目(20131029)

    收稿日期:2015-11-01

    doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2016.01.003

    浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào),第28卷第1期,2016年2月

    Journal of Zhejiang University of Science and Technology

    Vol.28 No.1, Feb. 2016

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