谷歌的人工智能

文‖《上海國(guó)資》記者 孫一元整理

谷歌的人工智能

文‖《上海國(guó)資》記者 孫一元整理

人工智能將是Alphabet在未來(lái)新市場(chǎng)中的殺手锏

在所有大型科技公司中，谷歌（Google）被認(rèn)為擁有最先進(jìn)的人工智能。

AI-first戰(zhàn)略

自1998 年在加利福尼亞州門洛帕克的一間車庫(kù)變成一家公司以來(lái)，谷歌已經(jīng)發(fā)展成為了后“.com”時(shí)代企業(yè)創(chuàng)新的火炬手。

谷歌目前最成熟和最盈利的業(yè)務(wù)線是谷歌搜索和廣告。但其已從核心的搜索和廣告業(yè)務(wù)擴(kuò)展到了更為廣闊的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，涵蓋了從消費(fèi)硬件到汽車到電信到醫(yī)療到風(fēng)險(xiǎn)投資等眾多領(lǐng)域。去年10月的 Alphabet 組織架構(gòu)重組就是為了這個(gè)龐大的規(guī)劃網(wǎng)引入更大的結(jié)構(gòu)、透明度和財(cái)政責(zé)任?，F(xiàn)在的谷歌包含搜索、地圖、云和企業(yè)、谷歌品牌的硬件和操作系統(tǒng)（Chrome、安卓等）和YouTube。

10月初，谷歌發(fā)布首款“谷歌制造”的手機(jī)Pixel，其中不但搭載最新安卓操作系統(tǒng)Nougat 7.1，更重要的是，這也是首款搭載了谷歌人工智能助手的手機(jī)。

谷歌的首席執(zhí)行官稱，谷歌手機(jī)和其他設(shè)備將作為谷歌助手（Google Assistant）的載體，全行業(yè)正在將重點(diǎn)從手機(jī)本身轉(zhuǎn)向底層的AI領(lǐng)域。谷歌助手與蘋果Siri及亞馬遜的Alexa類似，谷歌希望它成為未來(lái)許多智能設(shè)備中人工智能的“靈魂”。

同時(shí)，谷歌宣布，戰(zhàn)略從Mobile First（移動(dòng)先行）轉(zhuǎn)向AI First（人工智能先行）。“過去10年，谷歌一直在建立mobile-first的世界，將手機(jī)轉(zhuǎn)向?qū)ι畹倪h(yuǎn)程控制。但在接下來(lái)10年中，將轉(zhuǎn)向建立AI-first的世界，這樣一個(gè)世界計(jì)算將普遍可用，在家里、公司、汽車中，或者在奔走過程中都能使用到計(jì)算能力，并且與這些界面的交互將變得更加自然、更加直觀，尤其是更加智能”。

收購(gòu)為王

谷歌在人工智能領(lǐng)域的拓展，手段之一是收購(gòu)。

2010年谷歌收購(gòu)了Metaweb公司，該公司主攻語(yǔ)義理解、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。2012年，谷歌正式發(fā)布“知識(shí)圖譜”，拿下knowledge base高地，也讓谷歌搜索變得更加智能。同年，谷歌建成超大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)Google Brain，無(wú)監(jiān)督情況下識(shí)別貓臉。

2013年谷歌從多倫多大學(xué)收購(gòu)了深度學(xué)習(xí)公司DNNresearch，公司雖小，只有3個(gè)人，但創(chuàng)始人是Geoffrey Hinton，正是他一步步把“深度學(xué)習(xí)”從邊緣課題變成Google等網(wǎng)絡(luò)巨頭仰賴的核心技術(shù)。

2014年，谷歌以4億美元價(jià)格收購(gòu)了人工智能Deep Mind公司，當(dāng)時(shí)這家公司成立僅3年，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)精神科學(xué)的研究。該公司不產(chǎn)出產(chǎn)品，但其中包括了非常多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)學(xué)科尖端人才，截至2016年10月5日，該公司擁有140多位科學(xué)家和工程師，發(fā)表207篇頂尖期刊論文。

2016年9月底，谷歌宣布收購(gòu)了聊天機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司API.AI，進(jìn)一步加強(qiáng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，該公司提供的API（應(yīng)用程序接口）能進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)境管理，而開發(fā)者還可以向自己的聊天機(jī)器人提供某一領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。

實(shí)際上不僅僅是在語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)上收購(gòu)，在人工智能重要應(yīng)用領(lǐng)域機(jī)器人上也是如此，谷歌曾一口氣收購(gòu)了7家機(jī)器人公司——Schaft、Industrial Perception、Meka Robotics、Redwood Robotics、Bot&Dolly和Holomni，以及最著名的波士頓動(dòng)力（BostonDynamics）。

AlphaGo的勝利

谷歌在人工智能領(lǐng)域廣泛為普通人熟知，當(dāng)歸功于阿爾法狗(AlphaGo)。

2016年3月，2014年被谷歌收購(gòu)的Deep Mind公司開發(fā)的阿爾法狗，與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進(jìn)行了扣人心弦的人機(jī)大戰(zhàn)，以4:1的總比分獲勝。

當(dāng)圍棋對(duì)弈下到第3 7步時(shí)，AlphaGo選擇將黑色棋子放在了一個(gè)看似荒誕的位置。在一場(chǎng)圍棋比賽中，一個(gè)微妙的錯(cuò)誤可能就意味著喪失對(duì)整盤棋局的控制，AlphaGo的這一步棋看起來(lái)明顯是要放棄棋局上的大量領(lǐng)地。兩家電視頻道的現(xiàn)場(chǎng)評(píng)論員都懷疑自己是否把這步棋看錯(cuò)了，甚至還懷疑機(jī)器人AlphaGo出了故障。實(shí)際上，AlphaGo這一步大智若愚的棋正是要幫助自己奠定了控制整盤棋局的基礎(chǔ)。

圍棋的規(guī)則其實(shí)特別簡(jiǎn)單，參賽雙方在一個(gè)畫有垂直交叉平行線形成的交叉點(diǎn)棋板上輪流放黑白兩色棋，與此同時(shí)，設(shè)法圍困對(duì)手的區(qū)域最終讓對(duì)手失去領(lǐng)地。然而，要想把這項(xiàng)活動(dòng)玩得非常好非常困難，因?yàn)閲逡恢北豢闯墒桥c選手直覺能力的比拼。在象棋比賽中，選手往往可以提前預(yù)判對(duì)手所要下棋的位置。但是在圍棋比賽中，提前預(yù)測(cè)對(duì)手下棋的位置是幾乎不可能的。因?yàn)楸荣惡芸赡軙?huì)進(jìn)入一籌莫展的階段，而且圍棋幾乎沒有經(jīng)典的棋譜套路可言。

AlphaGo壓根就沒有被告知應(yīng)該如何玩圍棋，而只是在自身程序中分析了數(shù)十萬(wàn)場(chǎng)的圍棋比賽，并且與程序自身對(duì)弈了大概成千上萬(wàn)場(chǎng)的圍棋。實(shí)際上，贏得這場(chǎng)比賽的正是AlphaGo的主要工作原理——“深度學(xué)習(xí)”。

“深度學(xué)習(xí)”是指一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把大量的矩陣數(shù)字輸入，通過非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個(gè)數(shù)據(jù)集合輸出，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理。這個(gè)程序通過數(shù)個(gè)小時(shí)的練習(xí)來(lái)訓(xùn)練自身，漸漸形成自己的策略思維方式。

出乎意料的進(jìn)化

谷歌用來(lái)開發(fā)AlphaGo的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)名為Tensor Flow。2015年谷歌開源了該深度學(xué)習(xí)框架。這讓從業(yè)者欣喜若狂，因?yàn)門ensor Flow與MXNET、Caffe等開源框架一起，為深度學(xué)習(xí)算法提供了基礎(chǔ)計(jì)算框架。至今，已有超過50個(gè)谷歌產(chǎn)品已采用了Tensor Flow 。無(wú)人駕駛汽車、人工智能手術(shù)機(jī)器人、人工智能攝像頭、人工智能回復(fù)郵件、Google Search緩解交通擁堵……

但是，至今人工智能仍不具備理解語(yǔ)言這一基本能力，他們無(wú)法進(jìn)行有效的人機(jī)交流，因?yàn)槿祟愓Z(yǔ)言的結(jié)構(gòu)難以理解。

但谷歌已在此方面進(jìn)行了多次嘗試。

谷歌已經(jīng)開始教他們的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)基本語(yǔ)言。今年5月該公司發(fā)布了一項(xiàng)名為Parsey McPareface的新系統(tǒng)，這款系統(tǒng)可以依據(jù)語(yǔ)法來(lái)識(shí)別名詞、動(dòng)詞和一些文本中的其他元素。不難看出有價(jià)值的語(yǔ)言理解對(duì)一個(gè)公司意味著什么。

谷歌公司研究員Quoc Le正考慮讓機(jī)器可以進(jìn)行一場(chǎng)得體的對(duì)話。Le想運(yùn)用機(jī)器來(lái)模仿人進(jìn)行思考，一旦機(jī)器能模仿人的思考,人類才可以了解機(jī)器自己的想法。Le建立了一個(gè)能夠從容應(yīng)對(duì)開放式問題的程序。這款程序搜集了大約18900篇視頻的對(duì)話,其中一些回答看起來(lái)恰到好處。比如,Le會(huì)問:“生活的意義是什么？”隨后程序會(huì)回答說(shuō)：“就是讓我們的生活更加美好?！盠e認(rèn)為，這款程序的回答結(jié)果出乎自己的預(yù)料。

谷歌Google X神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目Google Brain團(tuán)隊(duì)表示，近日他們的人工智能研究出現(xiàn)了重大進(jìn)展，兩個(gè)獨(dú)立的AI系統(tǒng)之間不僅可以相互交流，而且可以把他們相互交流的信息進(jìn)行加密。這樣的AI系統(tǒng)可以確保信息的安全，并能夠互相交換信息。

目前，谷歌正以更為集中的方式應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的挑戰(zhàn)，它已選擇了一個(gè)主要武器：人工智能。人工智能將是Alphabet 在未來(lái)新市場(chǎng)中的殺手锏。但深耕人工智能是否能為谷歌帶來(lái)成功仍有待觀察。這主要取決于執(zhí)行，以及人工智能的應(yīng)用能否在運(yùn)輸，云服務(wù)，醫(yī)療和消費(fèi)級(jí)硬件等各項(xiàng)領(lǐng)域中同時(shí)展現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)力。