中國快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域不平衡性測(cè)度研究

王寶義

(1.山東交通學(xué)院 交通與物流工程學(xué)院，山東 濟(jì)南 250357；2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 泰安 271018)

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中國快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域不平衡性測(cè)度研究

王寶義1，2

(1.山東交通學(xué)院 交通與物流工程學(xué)院，山東 濟(jì)南 250357；2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 泰安 271018)

摘要：選取大陸31個(gè)省份2007—2014年樣本數(shù)據(jù)，分別測(cè)算三區(qū)域、八區(qū)域分組下快遞業(yè)發(fā)展的不平衡性及極化趨勢(shì)。研究結(jié)果表明：中國快遞業(yè)發(fā)展存在較強(qiáng)的區(qū)域不平衡性，且這種不平衡性還呈現(xiàn)不斷加大趨勢(shì)；東中西快遞業(yè)發(fā)展不平衡性明顯，總體呈現(xiàn)東部強(qiáng)中西部弱的特點(diǎn)，基尼系數(shù)分解結(jié)果顯示，東中西組間差異為不平衡性貢獻(xiàn)了70%以上的份額，同時(shí)東部和西部地區(qū)內(nèi)部也存在相當(dāng)程度的不平衡性；八區(qū)域不平衡性也非常明顯，總體呈現(xiàn)沿海強(qiáng)內(nèi)陸弱、東強(qiáng)西弱、南強(qiáng)北弱的基本格局，組間差異貢獻(xiàn)了88%左右的份額，就區(qū)域內(nèi)而言，南部沿海和西北地區(qū)不平衡性較強(qiáng)，東部沿海、長江中游及東北地區(qū)則較為平衡；三區(qū)域及八區(qū)域分組下快遞業(yè)不平衡發(fā)展均呈現(xiàn)出不斷增強(qiáng)的極化趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：快遞業(yè)；不平衡性；基尼系數(shù)；極化

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)快速增長，人民消費(fèi)水平不斷提高，2014年社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到262 394億元。與此同時(shí)，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，智能手機(jī)、電腦及網(wǎng)絡(luò)的普及，加之網(wǎng)購的價(jià)格優(yōu)勢(shì)及便利性，使得網(wǎng)絡(luò)購物逐漸登上商品銷售的“主流舞臺(tái)”。據(jù)阿里集團(tuán)公布數(shù)據(jù)，2015年“雙十一”1天“淘寶系”便產(chǎn)生了912.17億元銷售額；據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計(jì)，2014年中國網(wǎng)購規(guī)模達(dá)到28 145.1億元，占社會(huì)銷售品零售總額的10.73%。網(wǎng)購以快遞為支撐，據(jù)國家郵政局統(tǒng)計(jì)，目前網(wǎng)購為快遞貢獻(xiàn)了60%以上的業(yè)務(wù)量，甚至有專家認(rèn)為這一比例能達(dá)到80%。2014年中國快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到139.6億件，超過美國躍居世界第一位，人均快遞量達(dá)到10.2件，快遞業(yè)務(wù)收入達(dá)到2 045.4億元，人均快遞支出達(dá)到149.5元。網(wǎng)購與快遞的協(xié)同作用明顯，網(wǎng)購拉動(dòng)了快遞行業(yè)發(fā)展，快遞提供了網(wǎng)購保障。然而，兩者都以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為支撐，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，影響了網(wǎng)購需求的不平衡性，繼而帶來了快遞業(yè)發(fā)展的不平衡性。2014年中國快遞業(yè)務(wù)排名前五位的省市為廣東、浙江、江蘇、上海、北京，快遞業(yè)務(wù)量分別達(dá)到33.6、24.6、14.8、12.8、11.1億件，分別占全國的24.03%、17.6%、10.63%、9.2%、7.95%，總占比達(dá)69.4%，呈現(xiàn)明顯的極化趨勢(shì)。從東中西區(qū)域來看*關(guān)于東中西及八大經(jīng)濟(jì)區(qū)分類標(biāo)準(zhǔn)，詳見第二部分。，2014年東中西快遞業(yè)務(wù)量分別為114.5、14.8、10.3億件，占比為82.0%、10.6%、7.4%，業(yè)務(wù)收入分別為1 694.3、191.6、159.5億元，占比為82.8%、9.4%、7.8%，東部地區(qū)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，中西部地區(qū)相對(duì)較弱。從八大經(jīng)濟(jì)區(qū)來看，2014年沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)快遞業(yè)發(fā)展水平較高，排在八大經(jīng)濟(jì)區(qū)前三位，東部沿海、南部沿海、北部沿海三大經(jīng)濟(jì)區(qū)平均快遞業(yè)務(wù)量分別為17.4、13.4、5.05億件；大西南、黃河中游兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)水平相差不大，分別為1.48、1.42億件；東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)平均快遞業(yè)務(wù)量相對(duì)較低為1.01億件，而最低的區(qū)域(大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū))平均業(yè)務(wù)量僅有2 234.86萬件。全國省市平均快遞業(yè)務(wù)量為4.5億件，僅有沿海三經(jīng)濟(jì)區(qū)成員平均水平超過全國平均水平。從快遞業(yè)務(wù)量占比來看，東部、南部、北部三大沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)成員業(yè)務(wù)總量占比分別達(dá)到37.43%、28.89%、14.48%，總和為80.8%，呈現(xiàn)明顯的不平衡性及極化趨勢(shì)。

不平衡即存在差異，中國快遞業(yè)發(fā)展的時(shí)空差異問題也引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注*不平衡、極化、差異是三個(gè)不同的概念，它們既有區(qū)別又有聯(lián)系，一般而言，不平衡和極化都屬于差異問題。。但考察現(xiàn)有文獻(xiàn)，著眼于物流業(yè)發(fā)展的時(shí)空差異研究較多*快遞業(yè)是物流業(yè)的重要組成部分，后者的范圍更廣，兩者存在許多不同點(diǎn)。，如張建升等，而針對(duì)快遞業(yè)發(fā)展的時(shí)空差異問題，研究成果相對(duì)較少[1-3]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中，宋芳等對(duì)山東省快遞業(yè)區(qū)域差異進(jìn)行了研究[4]；郭月鳳等對(duì)全國快遞服務(wù)水平區(qū)域差異進(jìn)行了研究[5]，但未發(fā)現(xiàn)針對(duì)中國快遞業(yè)發(fā)展不平衡及極化問題的研究。結(jié)合快遞業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，直觀來看中國快遞業(yè)的發(fā)展不但存在明顯的不平衡問題，還存在明顯的極化趨勢(shì)*不平衡與極化存在本質(zhì)區(qū)別，前者強(qiáng)調(diào)成員偏離全局均值的分布情況，后者強(qiáng)調(diào)成員圍繞局部均值成聚類分布。[6-7]，因此對(duì)其不平衡和極化態(tài)勢(shì)進(jìn)行定量測(cè)度，對(duì)于更好地認(rèn)識(shí)中國快遞業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，促進(jìn)其科學(xué)發(fā)展具有重要意義。目前，不平衡性研究的主流方法包括：基尼系數(shù)及其分解(Dagum 基尼系數(shù)及其分解、M S基尼系數(shù)及其分解等)、泰爾指數(shù)及其分解、Kernel 密度估計(jì)等。極化問題研究的主流方法包括：W型指數(shù)(W指數(shù)、WT指數(shù))和ER型指數(shù)(ER指數(shù)、EGR指數(shù)、LU指數(shù))等[8]。本文將采用基尼系數(shù)及其分解方法測(cè)度不平衡問題，用ER指數(shù)、EGR指數(shù)、LU指數(shù)測(cè)度極化趨勢(shì)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)選擇

(一)不平衡性研究方法

區(qū)域發(fā)展存在不平衡性，即區(qū)域發(fā)展存在差異，差異包括絕對(duì)差異和相對(duì)差異，前者的衡量方法主要包括極差、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差等，后者主要包括基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、對(duì)數(shù)離差均值以及不同指數(shù)所對(duì)應(yīng)的分解方法等[9]。鑒于基尼系數(shù)被國際公認(rèn)為衡量收入差距乃至產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的標(biāo)準(zhǔn)，且其分解方法能夠?qū)⒉町惣?xì)分為組內(nèi)差異、組間差異及剩余差異三個(gè)部分，更能細(xì)化對(duì)區(qū)域差異的理解和認(rèn)識(shí)，因此本文采用Mookherjee和Shorrocks在分析英國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題時(shí)所提出的基尼系數(shù)及其分解方法[10]。其基本計(jì)算公式如下：

(1)

其中，n代表地區(qū)數(shù)目，yi、yj分別表示第i、j個(gè)地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展水平，μy表示快遞業(yè)發(fā)展水平的均值。

(2)

式(2)右邊第一項(xiàng)表示快遞業(yè)發(fā)展水平的組內(nèi)差異，第二項(xiàng)表示組間差異，R為剩余項(xiàng)，即交錯(cuò)項(xiàng)，反映不同組之間重疊的交互影響。

由此，利用式(1)可以衡量測(cè)度快遞業(yè)發(fā)展的總體不平衡性狀況，利用式(2)則可以分解測(cè)度不平衡性的結(jié)構(gòu)。

(二)空間極化研究方法

極化反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，發(fā)展對(duì)象由中間向兩極不斷集聚的過程，具體表現(xiàn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)不同群體組間差距不斷拉大，呈現(xiàn)“強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱”的“馬太效應(yīng)”，反映不同地區(qū)之間的對(duì)抗程度，與不平衡的測(cè)度存在一定的區(qū)別。目前，衡量極化程度的代表性指數(shù)包括兩類：一類是W型指數(shù)，由Wollson提出后經(jīng)擴(kuò)展，W指數(shù)、WT指數(shù)都?xì)w屬本類；另一類是ER型指數(shù)，由Esteban和Ray提出后經(jīng)擴(kuò)展，ER指數(shù)、EGR指數(shù)、LU指數(shù)都?xì)w屬本類[8]。W型指數(shù)適于測(cè)度兩極分化現(xiàn)象，ER型指數(shù)不但適于測(cè)度兩極分化還適于測(cè)度多極分化，考慮到模型的適應(yīng)范圍和研究的準(zhǔn)確程度，本文采用ER指數(shù)、EGR指數(shù)、LU指數(shù)三種指數(shù)進(jìn)行綜合對(duì)比研究。

1．ER指數(shù)方法

Esteban等構(gòu)建了衡量極化程度的ER指數(shù)[6，12]，根據(jù)其方法構(gòu)建衡量快遞業(yè)發(fā)展極化程度的ER指數(shù)，如式(3)：

(3)

其中，n表示分組個(gè)數(shù)，vi為組權(quán)重，它等于組成員個(gè)數(shù)與總體成員個(gè)數(shù)的比值，μi表示第i組快遞業(yè)發(fā)展的平均水平。K是一個(gè)起標(biāo)準(zhǔn)化作用的常數(shù)，根據(jù)研究需要可自由選擇，目的是將指數(shù)界定到0與1之間；α為反映極化敏感性的參數(shù)，根據(jù)Esteban和Ray的推算其取值范圍為[0,1.6]，取值越接近1.6，ER極化指數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的基尼系數(shù)差異越大。按照研究慣例，為更明顯的反映極化趨勢(shì)，取值一般為1.5。

2．EGR指數(shù)方法

為了克服ER指數(shù)所假定的組內(nèi)成員具有完全一致認(rèn)同感的局限，Esteban等對(duì)ER指數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，通過引進(jìn)一個(gè)誤差項(xiàng)，構(gòu)建了EGR指數(shù)，如式(4)[7，13]：

β[G-G1]

(4)

其中，公式右邊第一項(xiàng)是ER指數(shù)，第二項(xiàng)中G為基尼系數(shù)，G1是組間差距，β為衡量組內(nèi)聚合程度的敏感性參數(shù)，其取值大于零，在應(yīng)用中根據(jù)需要對(duì)β進(jìn)行調(diào)整，以確保EGR指數(shù)介于0與1之間。β[G-G1]反映的是組內(nèi)差異，值越大組內(nèi)成員聚合程度越低，極化程度越弱。

3．LU指數(shù)方法

EGR指數(shù)一定程度上彌補(bǔ)了ER指數(shù)的缺陷，當(dāng)各組成員的發(fā)展水平存在重疊時(shí)，EGR指數(shù)第二項(xiàng)失效，不能反映出組內(nèi)差異。為彌補(bǔ)EGR指數(shù)的缺陷，Lasso等提出一種新的衡量極化程度的LU指數(shù)[11，14]，如式(5)所示：

(5)

其中，Gi為第i組樣本的基尼系數(shù)，其它參數(shù)含義與EGR指數(shù)基本相同。LU指數(shù)直接將組內(nèi)差異影響體現(xiàn)在認(rèn)同函數(shù)中，一定程度上克服了EGR指數(shù)的缺陷。

ER、EGR、LU三種指數(shù)均是值越大，表明極化程度越高，反之亦然。

(三)指標(biāo)、數(shù)據(jù)及區(qū)域劃分

快遞業(yè)的發(fā)展具有明顯的派生性特征*中國快遞業(yè)發(fā)展，派生性需求明顯，總體上快遞業(yè)發(fā)展滯后于網(wǎng)購業(yè)發(fā)展的步伐，快遞發(fā)展歷程具有典型的“倒逼”特征。，快遞業(yè)務(wù)量既能衡量一個(gè)地區(qū)派生性快遞業(yè)務(wù)需求情況，又能衡量快遞業(yè)發(fā)展的基本水平，因此本文以各地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量代表地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展水平。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于國家統(tǒng)計(jì)局(郵政局)在統(tǒng)計(jì)快遞業(yè)務(wù)量時(shí)，2006年以前僅統(tǒng)計(jì)了郵政特快專遞的業(yè)務(wù)量，2007年之后則統(tǒng)計(jì)了規(guī)模以上(年業(yè)務(wù)收入200萬以上)快遞服務(wù)企業(yè)，為保持統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，本文選取2007-2014年大陸地區(qū)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。為更好地進(jìn)行對(duì)比分析，本文采用東中西三區(qū)域和八大經(jīng)濟(jì)區(qū)地域單元?jiǎng)澐址?。東中西三區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)為：東部地區(qū)共11個(gè)省(市)，包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)共8個(gè)省，包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)共12個(gè)省(市、自治區(qū))，包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)為：東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江；北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括北京、天津、河北、山東；東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括上海、江蘇、浙江；南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)包括福建、廣東、海南；黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古；長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括湖北、湖南、江西、安徽；大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括云南、貴州、四川、重慶、廣西；大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包括甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆。

三、中國快遞業(yè)發(fā)展不平衡性分析

(一)不平衡性的統(tǒng)計(jì)描述

1．總體極化趨勢(shì)描述

中國快遞業(yè)的發(fā)展不平衡性明顯，其突出表現(xiàn)在單極集聚，同時(shí)單極內(nèi)部也不斷發(fā)生演變，結(jié)合排名前五位省市的快遞業(yè)務(wù)占比情況進(jìn)行分析，如圖1所示?？v觀樣本期數(shù)據(jù)，中國快遞業(yè)60%以上的業(yè)務(wù)聚合在排名前五位的省市中，且這種聚合趨勢(shì)總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，至2014年占比逼近70%。從內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，五省市之間差距也較大，廣東當(dāng)之無愧為第一名，占比超過20%，且大大拉開了與其它四個(gè)省市的差距；浙江省依靠強(qiáng)勁的增長趨勢(shì)位居第二名，至2014年占比達(dá)到17.6%；上海、江蘇在10%左右徘徊，北京在9%左右徘徊，三者基本處于同一水平。從演變趨勢(shì)來看，浙江省呈現(xiàn)大幅度上升趨勢(shì)，由2007年的第五位至2010年上升到第二位，并大大縮小與第一名的差距；上海市呈現(xiàn)大幅度的縮減趨勢(shì)，由2007年的第一位不斷縮減到第四位，且當(dāng)前下行趨勢(shì)依然明顯；廣東省總體呈現(xiàn)波動(dòng)中上升，但上升趨勢(shì)逐步趨于穩(wěn)定；江蘇和北京則相對(duì)較為穩(wěn)定。

注：五省(市)占比以主坐標(biāo)軸記得度為準(zhǔn)，總體占比　　　　以次坐標(biāo)軸記得為準(zhǔn)圖1　歷年排名前五位省份的快遞業(yè)務(wù)占比圖

2．東中西地區(qū)發(fā)展不平衡描述

東中西地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展也存在明顯的不平衡現(xiàn)象，如表1所示。東部地區(qū)業(yè)務(wù)占比具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，樣本期內(nèi)東部地區(qū)所囊括的11個(gè)省份快遞業(yè)務(wù)量是中西部地區(qū)快遞業(yè)務(wù)總和的4倍左右，中部地區(qū)8個(gè)省份的業(yè)務(wù)占比超過西部地區(qū)12個(gè)省份，但兩者總體差距不大。從快遞業(yè)務(wù)占比演變趨勢(shì)來看，東部地區(qū)總體呈上升趨勢(shì)，至2014年占比達(dá)到82%；中西部地區(qū)總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中，西部地區(qū)下降趨勢(shì)明顯，中部地區(qū)自2012年始相對(duì)較為穩(wěn)定，這進(jìn)一步說明東中西地區(qū)的快遞業(yè)發(fā)展差距還在不斷拉大。從快遞業(yè)務(wù)增長情況來看，東中西快遞業(yè)務(wù)增長總體呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，三大區(qū)域快遞業(yè)務(wù)增長與全國增長大致吻合，樣本期東中西的平均增長率分別為41%、35.4%、30.9%。從快遞業(yè)務(wù)增長演變趨勢(shì)來看，2010年以前增長總體上相對(duì)平緩，2011年邁了一個(gè)大臺(tái)階，2012年中西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)了較大程度的回落，但2013年三者增長水平均達(dá)到最高點(diǎn)，2014年又出現(xiàn)回落，總體而言東部趨勢(shì)較為平穩(wěn)，西部波動(dòng)較大。中國快遞業(yè)的發(fā)展，宏觀上受國民經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響，中觀上受網(wǎng)購業(yè)發(fā)展影響，而微觀則受制于快遞業(yè)自身?xiàng)l件的約束，如2012年中國GDP增速“破8”一定程度上沖擊了快遞業(yè)的發(fā)展，但受到強(qiáng)勁的網(wǎng)購業(yè)的驅(qū)動(dòng)及快遞服務(wù)能力不斷提升的影響，依然在經(jīng)濟(jì)增速趨緩的宏觀形勢(shì)下保持了較高的增長率。就人均快遞業(yè)務(wù)而言，三個(gè)區(qū)域的人均快件量均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)，尤其是東部地區(qū)人均業(yè)務(wù)量一路飆升，至2014年達(dá)到21.8件，超過全國平均水平的兩倍，分別為中西部地區(qū)的6.7和9.3倍，西部地區(qū)2014年的人均快件量不及東部地區(qū)2007年的水平，這從另一個(gè)方面也說明具有派生性特征的快遞業(yè)在中西部地區(qū)還具有相當(dāng)大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表1　東中西部快遞業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)表

注：快遞業(yè)務(wù)量單位為億件，增長率和占比為%，人均量為件/人。

3．八大區(qū)域發(fā)展不平衡描述

中國經(jīng)濟(jì)趨向于東強(qiáng)、中平、西弱的總體趨勢(shì)，而以宏觀經(jīng)濟(jì)為支撐的快遞業(yè)發(fā)展也是如此，而八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的劃分實(shí)際是東中西區(qū)域劃分法的細(xì)分，東部地區(qū)的成員多分布在八區(qū)域中的沿海三區(qū)域內(nèi)，其快遞業(yè)發(fā)展水平也相對(duì)較高，通過平均快遞業(yè)務(wù)量做進(jìn)一步分析，如表2所示。綜合考察樣本期數(shù)據(jù)，沿海地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展水平較高，八大區(qū)域中東部沿海、南部沿海、北部沿海分列前三位，且僅有這三個(gè)區(qū)域超過全國平均水平。但是，這三個(gè)區(qū)域之間也呈現(xiàn)不平衡現(xiàn)象，基本規(guī)律是東強(qiáng)、南中、北弱，這種趨勢(shì)還不斷發(fā)生演變，東部沿海與南部沿海差距逐漸縮小，而與北部沿海地區(qū)的跟著逐漸拉大，如東部沿海較之南部沿海平均快遞業(yè)務(wù)量由2007年的1.51倍縮減到1.3倍，而較之北部沿海則由2.84倍升至3.45倍。西部地區(qū)相對(duì)較弱，如西南和西北地區(qū)平均快遞業(yè)務(wù)量都相對(duì)較少，但總體上南部遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于北部。八大區(qū)域間的兩極化趨勢(shì)還不斷增強(qiáng)，2007年東部沿海地區(qū)是西北地區(qū)的36.93倍，2014年則躍升至77.94倍，西北地區(qū)始終不及第七名的四分之一。

表2　八大區(qū)域省(市)平均快遞業(yè)務(wù)量　單位：萬件

(二)不平衡性測(cè)度分析

1．東中西地區(qū)不平衡測(cè)度分析

根據(jù)式(1)基尼系數(shù)測(cè)算公式，可以測(cè)算出全國以及東中西地區(qū)基尼系數(shù)，如表3所示。首先，樣本期全國快遞業(yè)發(fā)展基尼系數(shù)超過0.6，平均值達(dá)到0.648 4，且樣本期內(nèi)總體呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)，至2014年達(dá)到0.687。按照基尼系數(shù)衡量收入差距的標(biāo)準(zhǔn)，超過0.5意味著出現(xiàn)兩極分化，由此理解中國快遞業(yè)發(fā)展出現(xiàn)嚴(yán)重的不平衡現(xiàn)象，且這種不平衡還呈現(xiàn)日益擴(kuò)大的趨勢(shì)。其次，分別考察東中西區(qū)域的基尼系數(shù)，東部與西部不平衡性遠(yuǎn)超過中部地區(qū)。樣本期內(nèi)東部地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展的基尼系數(shù)平均值達(dá)到0.485 5，西部地區(qū)為0.456 7，按照收入差距的衡量標(biāo)準(zhǔn)，即0.4～0.5表示差距過大，兩個(gè)地區(qū)均呈現(xiàn)較強(qiáng)的發(fā)展不平衡性，且總體上還表現(xiàn)出差距不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。同時(shí)必須重視的是，西部地區(qū)的不平衡發(fā)展趨勢(shì)超過東部地區(qū)，在2010年之前東部不平衡性超過西部，但2011年西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)了對(duì)東部地區(qū)的微弱超越，繼而徘徊，至2013年大大超過東部地區(qū)，并繼續(xù)保持領(lǐng)先，至2014年西部地區(qū)的基尼系數(shù)達(dá)到0.534 6，東部地區(qū)為0.516 3。較之東西部地區(qū)，中部地區(qū)的快遞業(yè)發(fā)展較為平衡，樣本期內(nèi)快遞業(yè)發(fā)展的基尼系數(shù)均在0.3以內(nèi)，平均值為0.244 8，但不容忽視的是，總體上也呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)，存在產(chǎn)生不平衡發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)。此外，從基尼系數(shù)的平均增長率來看，全國及東中西地區(qū)分別為1.74%、1.3%、5.98%和3.76%，中西部地區(qū)基尼系數(shù)的平均增長速度較快，尤以中部最為明顯，一定程度上說明雖然中部地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展較為平衡，但其發(fā)展不平衡性的風(fēng)險(xiǎn)也在不斷增強(qiáng)。東部地區(qū)既囊括了快遞業(yè)發(fā)展的前五名省市(廣東、浙江、上海、江蘇、北京)，也囊括了發(fā)展程度較弱的海南地區(qū)，而前五名的快遞業(yè)內(nèi)部發(fā)展也存在很強(qiáng)的不平衡性，因此總體上表現(xiàn)出較強(qiáng)的不平衡性。中部地區(qū)成員快遞業(yè)發(fā)展水平就全國而言處于中等水平，因此內(nèi)部發(fā)展較為平衡，但區(qū)域開發(fā)戰(zhàn)略的不同拉大成員之間的差距。西部地區(qū)既有四川、重慶、陜西等中等發(fā)展水平的省份，又有大量的低發(fā)展水平成員，且成員之間差距還在不斷拉大。

表3　東中西三區(qū)域快遞業(yè)發(fā)展的基尼系數(shù)及分解

根據(jù)式(2)，可以測(cè)算分解出東中西區(qū)域分組下的基尼系數(shù)構(gòu)成情況，如表3所示。首先，東中西快遞發(fā)展的差距主要反映在區(qū)域之間，組間基尼系數(shù)的分解值平均為0.465 6，組內(nèi)為0.160 4，剩余為0.022 4，平均貢獻(xiàn)分別達(dá)到71.81%、24.73%及3.46%。其次，三類分解值展示出并非完全一致的趨勢(shì)，組內(nèi)差異貢獻(xiàn)表現(xiàn)出先降后升趨勢(shì)，組間差異貢獻(xiàn)則總體表現(xiàn)出先升后降趨勢(shì)，剩余項(xiàng)的貢獻(xiàn)則不斷波動(dòng)，但總體上組內(nèi)、組間及剩余項(xiàng)的貢獻(xiàn)較為穩(wěn)定。東中西區(qū)域快遞發(fā)展的組間差異是導(dǎo)致中國快遞業(yè)發(fā)展不平衡性的主要原因，這種差異還具有一定的增長趨勢(shì)，一定程度上影響整體不平衡性的增強(qiáng)。

2．八大區(qū)域不平衡測(cè)度分析

根據(jù)式(1)測(cè)算出全國八大區(qū)域快遞業(yè)發(fā)展的基尼系數(shù)，如表4所示。首先，從八大區(qū)域的基本情況來看，南部沿海地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展不平衡程度最強(qiáng)，歷年基尼系數(shù)均超過0.5，平均值為0.549 8，呈現(xiàn)明顯的極化趨勢(shì)；西北地區(qū)基尼系數(shù)的平均值超過0.4，為0.407 2，說明快遞發(fā)展的不平衡程度較強(qiáng)；北部沿海、西南地區(qū)、黃河中游平均值均超過0.3；東北地區(qū)、東部沿海、長江中游基尼系數(shù)平均值均在0.2以內(nèi)。其次，從各個(gè)區(qū)域演變趨勢(shì)來看，東部沿海地區(qū)波動(dòng)最大，顯示出大幅下降隨后提升的趨勢(shì)，基尼系數(shù)呈現(xiàn)倒“U”型結(jié)構(gòu)。東部沿海地區(qū)包括上海、江蘇、浙江三個(gè)省市，三個(gè)地區(qū)快遞業(yè)總體發(fā)展水平較高，上海市在樣本前期快遞業(yè)務(wù)占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，但這種差距很快被江蘇、浙江縮小，到后期兩個(gè)省份尤其是浙江省實(shí)現(xiàn)大幅跨越，取代上海占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位；西北地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展的均衡性也出現(xiàn)了較大波動(dòng)，雖基尼系數(shù)的平均增長速度僅為3.11%，但樣本極差達(dá)0.139 6，2014年為0.464 9，這兩年展現(xiàn)出較強(qiáng)的不平衡發(fā)展趨勢(shì)；南部沿海地區(qū)快遞業(yè)發(fā)展的不平衡性較為穩(wěn)定，基尼系數(shù)平均增長速度為0.25%，保持一定程度的較強(qiáng)不平衡性；西南地區(qū)是唯一一個(gè)保持基尼系數(shù)連年增長的區(qū)域，基尼系數(shù)平均增長率為6.84%，至2014年達(dá)到0.388 1；黃河中游總體呈現(xiàn)不平衡性增強(qiáng)趨勢(shì)，基尼系數(shù)平均增長速度為4%；長江中游總體趨勢(shì)穩(wěn)定，但震蕩頻繁，基尼系數(shù)平均增長率為0.17%；北部沿海地區(qū)總體呈現(xiàn)不平衡性增強(qiáng)趨勢(shì)但相對(duì)較為平緩，基尼系數(shù)平均增長率為2.82%；東北地區(qū)基尼系數(shù)一直在0.2左右徘徊，基尼系數(shù)平均增長率為2.24%。

表4　八大區(qū)域快遞業(yè)發(fā)展的基尼系數(shù)

根據(jù)式(2)基尼系數(shù)分解公式，對(duì)八大區(qū)域快遞業(yè)發(fā)展的基尼系數(shù)進(jìn)行分解，結(jié)果如表5所示。首先，就八大區(qū)域分組來看，快遞業(yè)發(fā)展的不平衡性問題主要源自區(qū)域之間的差異，樣本期的平均組間差異貢獻(xiàn)達(dá)到87.04%，組內(nèi)差異和剩余項(xiàng)的差異平均貢獻(xiàn)分別為5.21%和7.75%。八區(qū)域劃分是三區(qū)域劃分的細(xì)化，縮小了組內(nèi)差異的貢獻(xiàn)，而拉大了組間差異的貢獻(xiàn)。其次，從組內(nèi)外差異的演變來看，組間差異總體呈現(xiàn)增大趨勢(shì)，這與全國基尼系數(shù)的增強(qiáng)趨勢(shì)基本一致，而就其貢獻(xiàn)來看，八區(qū)域組間差異對(duì)快遞業(yè)發(fā)展不平衡性的貢獻(xiàn)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但自2012年基本穩(wěn)定在88.2%的水平上；組內(nèi)差異相對(duì)較為穩(wěn)定，其貢獻(xiàn)經(jīng)歷了先下降后回升的狀況，但變動(dòng)幅度較??；剩余項(xiàng)的貢獻(xiàn)超過組內(nèi)貢獻(xiàn)，但總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

表5　八大區(qū)域快遞業(yè)發(fā)展的基尼系數(shù)分解

四、中國快遞業(yè)發(fā)展的極化分析

中國快遞業(yè)發(fā)展存在較強(qiáng)的區(qū)域不平衡性，同時(shí)這種不平衡性還展現(xiàn)出一定的極化趨勢(shì)。利用ER、EGR、LU三種指數(shù)，進(jìn)一步測(cè)算三區(qū)域、八區(qū)域地域劃分下的中國快遞業(yè)發(fā)展的極化問題。利用式(3)～(5)進(jìn)行相應(yīng)計(jì)算，計(jì)算過程中，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)情況，對(duì)相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)試，以確保三種指數(shù)取值在0～1之間，具體測(cè)算結(jié)果如表6所示。樣本期內(nèi)，東中西三大區(qū)域的ER、EGR、LU三大指數(shù)均呈現(xiàn)一致上升趨勢(shì)，分別平均上升44.27%、74.8%和41.06%，一致印證了東中西三大區(qū)域分組下中國快遞業(yè)發(fā)展存在明顯的區(qū)域極化趨勢(shì)。八大區(qū)域的ER、EGR、LU三大指數(shù)同樣呈現(xiàn)一致上升趨勢(shì)，分別平均上升44.19%、54.5%和44.04%，由此可見，在八區(qū)域分組下中國快遞業(yè)的發(fā)展也毫無疑問存在明顯的極化趨勢(shì)。總體而言，中國快遞業(yè)發(fā)展存在較強(qiáng)的不平衡狀況，且這種不平衡還不斷以極化趨勢(shì)展現(xiàn)出來，快遞業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)描述直觀上說明中國快遞業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱、南強(qiáng)北弱的基本情況，以三區(qū)域和八區(qū)域分組下極化趨勢(shì)的測(cè)度研究說明快遞業(yè)的發(fā)展日益呈現(xiàn)“強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱”的極化趨勢(shì)。

表6　三區(qū)域和八區(qū)域快遞業(yè)發(fā)展的三大指數(shù)

五、結(jié)論與政策含義

本文利用中國大陸31個(gè)省份2007—2014年快遞業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)中國快遞業(yè)發(fā)展的區(qū)域不平衡及極化問題進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，中國快遞業(yè)發(fā)展存在較強(qiáng)的區(qū)域不平衡狀況，且這種趨勢(shì)還在不斷增強(qiáng)，快遞業(yè)發(fā)展的東中西地理分異趨勢(shì)明顯?？傮w上，沿海區(qū)域快遞業(yè)發(fā)展水平較高，尤以東部沿海地區(qū)最為突出，西部北部相關(guān)區(qū)域則發(fā)展水平相對(duì)較低，總體呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱、南強(qiáng)北弱的基本格局；就八大區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，南部沿海地區(qū)發(fā)展的不平衡性強(qiáng)，西北地區(qū)發(fā)展不平衡性較強(qiáng)，北部沿海、黃河中游、西南地區(qū)的不平衡性也日益凸顯，其余地區(qū)則相對(duì)較為平衡；就不平衡的分解而言，組間差異貢獻(xiàn)了將近90%的份額，組內(nèi)差異的貢獻(xiàn)則相對(duì)較小，三區(qū)域及八區(qū)域分組下的快遞業(yè)發(fā)展均呈現(xiàn)明顯的極化趨勢(shì)。

本文研究結(jié)論對(duì)認(rèn)識(shí)中國快遞業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，特別是快遞業(yè)發(fā)展區(qū)域差異具有重要的政策含義。首先，中國快遞業(yè)發(fā)展存在明顯的區(qū)域不平衡性，這種不平衡性在地理空間上呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱、南強(qiáng)北弱的基本規(guī)律，這與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性是基本對(duì)應(yīng)的，一定程度上說明快遞業(yè)的發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的關(guān)聯(lián)作用。其次，中國快遞業(yè)發(fā)展不平衡性呈現(xiàn)不斷增強(qiáng)趨勢(shì)，且極化程度還在加深，意味著快遞業(yè)發(fā)展的地區(qū)對(duì)抗程度不斷增強(qiáng)，而快遞業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長和消費(fèi)需求的重要支撐，對(duì)抗程度的加深不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。再次，受限于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性，快遞業(yè)發(fā)展也不可能實(shí)現(xiàn)完全平衡發(fā)展，只要快遞業(yè)的發(fā)展能較好的促進(jìn)而非制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，快遞業(yè)發(fā)展水平就具有一定的合理性。在實(shí)踐中，要科學(xué)認(rèn)識(shí)快遞業(yè)發(fā)展的不平衡問題，快遞業(yè)的派生性需求特征決定了不平衡發(fā)展具有存在的根源，在認(rèn)識(shí)這一問題時(shí)要結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，既要承認(rèn)不平衡發(fā)展的必要性，又要避免過度失衡造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約。長期來看，隨著國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展步伐的加速邁進(jìn)，中國快遞業(yè)的發(fā)展將逐漸趨向相對(duì)平衡的發(fā)展。

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(責(zé)任編輯：張愛婷)

Research on Measurement of Spatial Inequality of Express Development in China

WANG Bao-yi1,2

(1.School of traffic and logistics Engineering， Shandong Jiaotong University， Jinan 250357， China;2.School of Economics and Management， Shandong Agricultural University， Taian 271018， China)

Abstract:Based on the data of provincial express development in China from 2007 to 2014, this paper conducts a quantitative characterization of spatial inequality and polarization of express development in China respectively under three regions and eight regions. Research conclusions show that: (1)The development of express in China is not balanced, and the difference presents a expanding trend. (2)The differences of express development between the eastern, middle and western regions are also very obvious, with the east stronger than the middle and the west. The disparity between the regions is the major source of the regional differences, with Over 70 percent. Meanwhile the east and the west are not balanced. (3) The differences of express development between eight regions are also very obvious, with costal regions stronger than inland regions , the east stronger than the west, the south stronger than the north. Meanwhile the southern coastal areas and the northwestern areas are not balanced, and the east coastal areas, the middle reaches area of the Yangtze River, the northeast regions are relatively balanced. The disparity between the regions is the major source of the regional differences, with about 88 percent. (4) The three regions and eight regions present growing polarization trends.

Key words:express delivery industry; inequality; Gini coefficient; polarization

中圖分類號(hào)：F264.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-3116(2016)03-0060-08

作者簡介：王寶義，男，山東高密人，博士生，講師，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。

基金項(xiàng)目：山東交通學(xué)院科研基金項(xiàng)目《電商與快遞的協(xié)同發(fā)展研究——基于競合關(guān)系的視角》(Z201407)；“泰山學(xué)者”建設(shè)工程專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目

收稿日期：2015-10-08；修復(fù)日期：2015-11-20

【統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究】