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    人才遷徙的文獻(xiàn)計(jì)量分析

    2019-09-03 08:14范耀元
    鋒繪 2019年6期
    關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)計(jì)量

    范耀元

    摘 要:隨著人才對(duì)國(guó)家或區(qū)域發(fā)展重要作用的凸顯,世界各國(guó)之間展開(kāi)激烈的“人才大戰(zhàn)”,人才在地方之間遷徙現(xiàn)象大量存在。為深入了解理論界針對(duì)人才遷徙現(xiàn)象的研究程度,本文借助Citespace軟件,對(duì)SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中1998-2017年人才遷徙領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析,并識(shí)別出重要學(xué)術(shù)期刊、學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)。

    關(guān)鍵詞:人才遷徙;文獻(xiàn)計(jì)量;Citespace

    人才是構(gòu)成國(guó)家和企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分,世界各國(guó)以及國(guó)內(nèi)各城市間都在進(jìn)行“人才大戰(zhàn)”,人才遷徙現(xiàn)象大量存在。然而,理論界對(duì)人才遷徙研究現(xiàn)狀如何?哪些是人才遷徙領(lǐng)域重要研究成果?本文試圖研究以下問(wèn)題:

    (1)1998-2017年期間,關(guān)于人才遷徙的發(fā)表文章數(shù)量每年如何變化?

    (2)1998-2017年期間,人才遷徙領(lǐng)域重要的期刊、學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)有哪些?

    1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選擇社會(huì)科學(xué)引文索引(Social Sciences Citation Index,簡(jiǎn)稱SSCI)作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源。為了解近20年人才遷徙領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,以“1998年-2017年”作為檢索的發(fā)表時(shí)間范圍,采用標(biāo)題法進(jìn)行檢索,文獻(xiàn)類型為期刊論文。

    本文計(jì)劃通過(guò)理論分析探討人才選擇城市因素,而“人才”的定義具有主觀性(Gallardo-Gallardo等,2013),國(guó)內(nèi)外研究中直接使用“人才遷徙”關(guān)鍵詞研究文獻(xiàn)較少,較多的研究集中在“人口遷徙”和“勞動(dòng)力遷徙”領(lǐng)域,因此,綜合上文對(duì)“人才”定義的討論,本文在檢索條件中采用“talent/labor/human”與“mobility/immigrat*/migrat*”兩兩組合短語(yǔ)作為英文檢索式。

    1.2 研究方法

    為完整、準(zhǔn)確地分析特定領(lǐng)域中的研究成果,系統(tǒng)地采取方法對(duì)出版物進(jìn)行分析是必要的(Tsai和Wen,2005;Osei-Kyei和Chan,2015)。本文借鑒Osei-Kyei和Chan(2015)采用的三階段搜索過(guò)程。

    第一階段:識(shí)別重要學(xué)術(shù)期刊、研究機(jī)構(gòu),核心作者。本文借助Web of Science檢索報(bào)告功能以及Citespace軟件,篩選出重要期刊、機(jī)構(gòu),核心作者。學(xué)術(shù)期刊、研究機(jī)構(gòu)的重要性根據(jù)發(fā)文數(shù)量確定,核心作者根據(jù)普萊斯定律確定。

    第二階段:選擇目標(biāo)文獻(xiàn)。根據(jù)第一階段識(shí)別的重要期刊、機(jī)構(gòu),核心作者,進(jìn)一步匹配初級(jí)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),將高被引、最新高使用文獻(xiàn)加入到目標(biāo)文獻(xiàn)庫(kù)中。

    第三階段:目標(biāo)文獻(xiàn)檢驗(yàn)。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量方法選擇目標(biāo)文獻(xiàn)后,需要通過(guò)人工篩選,去除與本文目的不相關(guān)的文獻(xiàn),形成最終的目標(biāo)文獻(xiàn)庫(kù)。

    2 文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析

    2.1 研究整體趨勢(shì)分析

    1998年,麥肯錫咨詢?nèi)藛T提出“人才大戰(zhàn)”,并認(rèn)為人才是組織獲得成功的重要因素(Michaels等,2001),學(xué)術(shù)界對(duì)人才遷徙研究也出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。截至2017年10月7日,SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了1998年-2017年相關(guān)文獻(xiàn)1350篇,經(jīng)歷1998年-2007年波動(dòng)期、2008年-2014年快速增長(zhǎng)期,文獻(xiàn)總量從1998年26篇上升到2016年129篇,盡管近六年發(fā)文數(shù)量有波動(dòng),但發(fā)文量均在100以上。

    2.2 目標(biāo)期刊識(shí)別

    本文根據(jù)發(fā)文數(shù)量和期刊影響因子進(jìn)行目標(biāo)期刊選取。統(tǒng)計(jì)顯示,12種期刊發(fā)表了10篇以上文獻(xiàn),期刊發(fā)文量和影響因子詳細(xì)信息如表1所示。根據(jù)影響因子數(shù)值對(duì)高發(fā)文量的期刊進(jìn)行排名,最終前5種期刊作為本文的重要期刊。

    2.3 重要研究機(jī)構(gòu)分析

    本文借助Citespace軟件對(duì)高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),表2列出了發(fā)表文獻(xiàn)在5篇以上的研究機(jī)構(gòu)。根據(jù)2017《QS全球大學(xué)排名》對(duì)大學(xué)機(jī)構(gòu)分析可知,10所高校位于全球大學(xué)榜單中的前85名,機(jī)構(gòu)整體質(zhì)量較高。

    2.4 高產(chǎn)作者分析

    為確定研究范圍內(nèi)的高產(chǎn)作者,以發(fā)文數(shù)量為尺度,采用普萊斯定律推論(Price,1986)中杰出作者計(jì)算方法。其中,M是確定杰出作者的最小發(fā)表論文數(shù),是所有研究者中發(fā)表論文的最大數(shù)量。

    本文研究中,研究者發(fā)表論文最大數(shù)量是7,根據(jù)公式測(cè)算,本領(lǐng)域杰出作者最小發(fā)表論文數(shù)量約為2篇。但經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì),發(fā)表2篇論文的作者超過(guò)150位,為了更加突出高產(chǎn)作者的重要性,本文選取發(fā)表論文數(shù)量在3篇及以上的作者為高產(chǎn)作者,共有21位。通過(guò)對(duì)高產(chǎn)作者分析可知,人才遷徙領(lǐng)域的高產(chǎn)作者集中于歐美國(guó)家,且研究者整體發(fā)文數(shù)量較少,該領(lǐng)域研究有待進(jìn)一步豐富。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Tsai C C,Wen M L.Research and trends in science education from 1998 to 2002:a content analysis of publication in selected journals[J]. International Journal of Science Education,2005,27(1):3-14.

    [2]Osei-Kyei R,Chan A P C.Review of studies on the Critical Success Factors for Public-Private Partnership (PPP) projects from,1990 to 2013[J]. International Journal of Project Management,2015,33(6):1335-1346.

    [3]Michaels E. The War for Talent[J].Jones,2001,49(2):37-44.

    [4]李杰陳超美. citespace:科技文本挖掘及可視化[M]. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2016.

    [5]Gallardo-Gallardo E, Dries N,González-Cruz T F. What is the meaning of ‘talent in the world of work?[J].Human Resource Management Review,2013,23(4):290-300.

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