劉易斯轉(zhuǎn)折對我國農(nóng)村教育需求的影響

薛欣欣　馮　華

(山東大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 濟南　250100；山東女子學(xué)院 會計學(xué)院，山東 濟南　250300)

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劉易斯轉(zhuǎn)折對我國農(nóng)村教育需求的影響

薛欣欣馮華

(山東大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 濟南250100；山東女子學(xué)院 會計學(xué)院，山東 濟南250300)

[摘要]中國自2004年步入劉易斯轉(zhuǎn)折以來，普通勞動力短缺和工資上漲已成為勞動力市場的常態(tài)。劉易斯轉(zhuǎn)折后，以農(nóng)民工為代表的普通勞動力工資的迅速上漲，在提高家庭收入水平、改善收入分配現(xiàn)狀的同時，也產(chǎn)生了一個矛盾性的后果——農(nóng)村青少年教育需求下降、輟學(xué)現(xiàn)象增加。根據(jù)雙差分實證分析，轉(zhuǎn)折后農(nóng)村15-35歲青年轉(zhuǎn)移勞動力平均教育年限較轉(zhuǎn)折前相對下降了0.4年，主要表現(xiàn)在各學(xué)歷層次中小學(xué)、初中概率相對增加，高中和大學(xué)概率相對減少，而15歲以上農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的人力資本水平已經(jīng)出現(xiàn)了絕對的下降。針對工資上漲與教育需求下降之間的矛盾，建議借助義務(wù)教育手段，降低以致免除接受高中教育的私人支出，將義務(wù)教育延伸到高中階段，同時保持高等教育規(guī)模擴大的速度，并對在職農(nóng)民工提供適合市場需求的職業(yè)培訓(xùn)，改善勞動者的人力資本存量。

[關(guān)鍵詞]劉易斯轉(zhuǎn)折；教育需求；人力資本；產(chǎn)業(yè)升級

一、引言

中國自2004年步入劉易斯轉(zhuǎn)折以來，普通勞動力短缺和工資上漲已成為勞動力市場的常態(tài)，以農(nóng)民工為代表的普通勞動力工資從2003年每月701元，上漲到2013年的2609元，年增長率達到14%，*根據(jù)國家統(tǒng)計局《全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》計算。快于全國平均工資增長速度?？焖僭鲩L的工資縮小了普通勞動力(或非熟練勞動力)與熟練勞動力的工資差距，*蔡昉：《從人口紅利到改革紅利》，社會科學(xué)文獻出版社2014年版。也相應(yīng)壓低了教育的相對回報率。根據(jù)蔡昉等人(2011)的研究，*蔡昉、都陽：《工資增長、工資趨同與劉易斯轉(zhuǎn)折點》，《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》2011年第9期。2001年我國初中文化程度的農(nóng)民工與高中、高中以上文化程度農(nóng)民工的報酬率差別分別是25.9%和80.4%，到2010年兩個報酬率差距分別下降為16.9%和57.1%。

非熟練勞動力工資的快速上漲固然有利于改善這一群體的收入狀況，但由此引發(fā)的另一個現(xiàn)象——輟學(xué)的增加，也引起了社會的關(guān)注。有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近年來在貧困農(nóng)村出現(xiàn)了輟學(xué)率大幅上升的現(xiàn)象，2009年9月至2010年10月，初一輟學(xué)率達到5.7%，初二輟學(xué)率上升到9%，初三輟學(xué)率達到10%，合計初中輟學(xué)率近25%。*張林秀、羅仁福等：《貧困地區(qū)農(nóng)村中學(xué)生輟學(xué)問題值得關(guān)注》，《政策研究簡報》2011年第1期。審計署2013年也做過類似的調(diào)查，在所涉及的1155所學(xué)校里，輟學(xué)人數(shù)由2006年的3963人上升到2011年的8352人，增加了1.1倍。亞洲開發(fā)銀行(2013)的另一項統(tǒng)計也表明，從2001年到2010年，中國未完成高中學(xué)業(yè)的25至34歲的年輕人占比超過了四分之三，而韓國該年齡段年輕人全部完成了高中教育，巴西和墨西哥的比例也接近一半。*亞洲開發(fā)銀行：《中國的工資水平和競爭力》，中華財稅網(wǎng)2013年4月3日。

從經(jīng)濟學(xué)角度講，教育選擇是人們對教育收益和教育成本權(quán)衡的結(jié)果。收益率下降和教育機會成本的上升，會降低人們對教育的需求，特別是在收入相對較低的農(nóng)村地區(qū)，影響將更加明顯。亞洲開發(fā)銀行(2013)曾做過估算，認為非熟練工人工資每上漲10%，中學(xué)生的輟學(xué)率就會增長0.3%，按照當(dāng)前13至16歲的人口數(shù)量計算，相當(dāng)于10萬人放棄學(xué)業(yè)。這樣一個結(jié)果，從短期來看似乎順應(yīng)了市場需求，并有利于收入差距的縮小。但需要警惕的是，中國已經(jīng)迎來了劉易斯轉(zhuǎn)折和人口紅利的消失，正面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)結(jié)構(gòu)快速升級，而產(chǎn)業(yè)升級意味著生產(chǎn)活動將向資本密集型和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)移，這必然要求更高的人力資本結(jié)構(gòu)與這種變化相匹配。而人力資本的積累卻是一個緩慢的過程，人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國16歲以上人口受教育年限在1990-2000年的10年間僅增加了1.32年(從6.24年增加到7.56年)，遠遠慢于生產(chǎn)技術(shù)的變化。在這種情況下，在校生輟學(xué)的大量出現(xiàn)，人力資本積累速度進一步放慢，必然無法與產(chǎn)業(yè)升級的步伐相協(xié)調(diào)，終將成為產(chǎn)業(yè)升級過程中的短板。而那些提前涌入勞動力市場的年輕人，也會在產(chǎn)業(yè)升級過程中因技能不足而遭受就業(yè)沖擊，成為未來勞動力市場的脆弱群體。

考慮到農(nóng)村地區(qū)的勞動力仍將是未來中國勞動力供給的主要來源，而輟學(xué)又主要發(fā)生在農(nóng)村地區(qū)，本文將通過對勞動力市場上農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的人力資本狀況的研究，來推測農(nóng)村教育需求的變化，并以此評估劉易斯轉(zhuǎn)折對農(nóng)村居民教育選擇的影響。

二、劉易斯轉(zhuǎn)折前后農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力教育水平的變化

我們選擇使用“中國居民營養(yǎng)與健康調(diào)查數(shù)據(jù)”(CHNS)來觀察劉易斯轉(zhuǎn)折前后勞動力教育水平的變化。這一數(shù)據(jù)涵蓋了1989-2011年2萬多個勞動力個體及其家庭的收入、工資、人力資本等相關(guān)信息，能夠充分反映劉易斯轉(zhuǎn)折前后我國勞動力市場的信息。為了便于比較，我們還選取了1991-2011年8個調(diào)查年度都包含在內(nèi)的9個省份的樣本，并將研究對象限定為15歲以上具有工資收入的非農(nóng)勞動者。進一步的，按戶籍分為來自農(nóng)村和來自城市的勞動力，并將農(nóng)村戶籍的非農(nóng)勞動力視為轉(zhuǎn)移勞動力，這樣農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力為10913人，城市勞動力為9605人。

表1報告了農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力教育年限和學(xué)歷構(gòu)成，為了反映差別，我們同時報告了城市勞動力的教育構(gòu)成。可以看出，在2004年劉易斯轉(zhuǎn)折前后，我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的教育構(gòu)成表現(xiàn)出了明顯不同的趨勢。2004年之前，教育年限和高中以上的比例呈不斷增加的趨勢，其中平均受教育年限從1991年的8.17年，增加到2004年的9.47年，但2004年之后這一趨勢開始下降，2011年下降為9年。高中以上的比例也是先從1991年的23.37%上升到2004年的39.42%，之后下降到2011年的31.64%。與此同時，城市勞動力卻沒有什么明顯的變化，其教育年限在波動中平穩(wěn)增長，高中以上的比例在劉易斯轉(zhuǎn)折后也出現(xiàn)過一定程度的下降，但下降幅度明顯小于農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力。兩種變化趨勢，造成了兩類勞動力教育差距的擴大，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力與城市勞動力的教育年限從1991年的相差1.12年，擴大到2011年的2.71年，高中以上勞動力的比例差別也從1991年的18.22%擴大到2011年的38.86%。勞動力教育構(gòu)成變動趨勢顯示，劉易斯轉(zhuǎn)折后，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的人力資本水平降低了。

表1　15歲以上非農(nóng)勞動力教育構(gòu)成

為了更有針對性，我們根據(jù)職業(yè)對勞動力進行劃分。將“技術(shù)工人或熟練工人”、“非技術(shù)工人或熟練工人”和“服務(wù)行業(yè)人員”定義為普通勞動力，將“高級專業(yè)技術(shù)工作者”、“一般專業(yè)技術(shù)工作者”、“管理者/行政官員/經(jīng)理”、“辦公室一般工作人員”、“軍官與警官”、“士兵與警察”、“司機”、“運動員、演員、演奏員”及“其他”定義為技術(shù)人員。表2反映了普通勞動力和技術(shù)人員在過去的20年間平均受教育年限的變化。顯然，技術(shù)人員的平均受教育年限始終處于上升狀態(tài)(不論是農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力還是城市勞動力)，上升幅度也大體相近，這類勞動力的教育水平并沒有在2004年前后表現(xiàn)出明顯的趨勢變動。變化比較明顯的是普通勞動力，以2004年為界，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力和城市勞動力受教育年限均出現(xiàn)了先上升又下降的趨勢，其中農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力受教育年限從1991年的7.47上升到2004年的8.54，之后開始下降，2011年下降到8.11。城市勞動力教育年限的變動幅度整體來看相對較小，先從1991年的8.32上升到2004年的10.16，之后開始下降，2009年下降到9.87，2011年又回升到10.14。從中可以看出，劉易斯轉(zhuǎn)折后，勞動力人力資本積累速度的下降主要來自于農(nóng)村普通勞動力受教育水平的下降。

表2　15歲以上普通勞動力與技術(shù)人員平均受教育年限(單位：年)

人力資本積累速度降低存在兩種可能：一是因為普通勞動力短缺，造成越來越多的大齡勞動者也紛紛轉(zhuǎn)移到非農(nóng)勞動力市場，這一點可以由樣本的年齡結(jié)構(gòu)看出，*根據(jù)樣本，1991-2011年農(nóng)村籍普通勞動力的平均年齡分別為：32、33、33、33、38、40、41、43歲。由于大齡勞動者教育水平相對較低，*蔡昉、王美艷：《中國勞動力市場的新因素》，見《中國人口與勞動問題報告》(No.12)，社會科學(xué)文獻出版社2011年版。他們的加入拉低了整個勞動力市場的平均教育水平；二是年輕人放棄學(xué)業(yè)提前進入到勞動力市場，導(dǎo)致人力資本積累速度降低。而后一種原因更需要引起我們的重視，因為這種現(xiàn)象的延續(xù)會導(dǎo)致人力資本的不可持續(xù)。

表3是15-35歲年輕勞動力的受教育年限，從這個統(tǒng)計結(jié)果來看，似乎并沒有出現(xiàn)人力資本下滑的現(xiàn)象，不論全部勞動力還是不同技術(shù)層次的勞動力，其教育年限都呈現(xiàn)出增長的趨勢。但是，對教育年限增長速度的考察讓我們有了不同的發(fā)現(xiàn)，即在1997-2004年和2004-2011年的兩個7年間，農(nóng)村普通勞動力教育年限分別增長了0.56年和0.38年，技術(shù)人員則分別增長了1.41年和1.51年，由于農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力更多從事低技能職業(yè)，所以整體來看農(nóng)村籍年輕勞動力在劉易斯轉(zhuǎn)折前后的兩個7年內(nèi)，平均教育年限分別增長1.08年和0.49年。顯然，年輕普通勞動力人力資本積累的速度在劉易斯轉(zhuǎn)折后明顯放慢。而這種結(jié)果的產(chǎn)生，很有可能緣于短期寬松市場誘導(dǎo)下的教育需求的下降。

表3　15-35歲非農(nóng)勞動力教育年限

三、劉易斯轉(zhuǎn)折對農(nóng)村教育需求的影響

非熟練勞動力普遍短缺是劉易斯轉(zhuǎn)折到來的重要標(biāo)志。一方面非熟練勞動力短缺引發(fā)了非熟練勞動力工資的快速上漲，繼而教育回報率相對下降；*黃益平、蔣庭松：《劉易斯轉(zhuǎn)折點對中國意味著什么？——一般均衡分析》，見《中國是否跨越了劉易斯轉(zhuǎn)折點》，社會科學(xué)文獻出版社2012年版。另一方面，非熟練勞動力短缺使得非熟練勞動力就業(yè)機會增加，就業(yè)條件日趨改善。*國家統(tǒng)計局農(nóng)村司：《2009年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》，見《中國人口與勞動問題報告》(No.11)，社會科學(xué)文獻出版社2010年版。這兩方面的變化，改變了人們對教育收益的評價。為了盡可能準(zhǔn)確地評估這些變化對教育需求的影響，我們將研究對象界定為教育需求可能會受到影響的15-35歲的年輕勞動力，并借助雙差分法進行量化評價。

雙差分法是通過模擬自然實驗，來評估某事件帶來的經(jīng)濟影響。盡管劉易斯轉(zhuǎn)折并非一個外生事件，但這一時期的到來的確改變了個人、家庭、企業(yè)的決策環(huán)境，而勞動力市場運行環(huán)境的前后變化近似地形成了一個自然實驗。雙差分法要求存在兩個對照群體，一個是受事件影響較大的群體，作為處理組，一個是不受影響或影響較小的群體，作為參照組。事實上，劉易斯轉(zhuǎn)折帶來的影響覆蓋了所有勞動力群體，但不同群體受到的影響程度并不相同。以農(nóng)民工為代表的非熟練勞動力是受劉易斯轉(zhuǎn)折影響最為深刻的群體，因此我們將15-35歲農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力作為雙差分(DID)研究中的處理組。與此相對應(yīng)，我們選擇影響程度相對較小的城市勞動力作為參照組。首先，城市勞動力收入相對較高，對教育成本收益變化的敏感性一般弱于農(nóng)村居民，教育需求變化的程度也會相對弱于后者；其次，城市勞動力更多以熟練工為主。根據(jù)2005年全國1%人口抽樣調(diào)查，城市勞動力中受過高中或中專及以上教育的比例為73.3%，而農(nóng)民工的這一比例僅為19.5%，2004年之后工資上漲的主要受惠群體是非熟練勞動力，所以對于以熟練工為主的城市勞動力而言，工資變化對教育決策影響的范圍也會大大縮小；第三，城市勞動力的行業(yè)分布相對分散，根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，95%以上的農(nóng)民工集中在制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)，而城市勞動力的這一比例僅為40%左右，當(dāng)這三個行業(yè)因勞動力短缺而大幅漲工資，從而影響到農(nóng)村居民教育決策時，城市勞動力的分散就業(yè)則使這種影響被一定程度的抵消了。當(dāng)然，我們也注意到用城市勞動力作為參照組，存在低估劉易斯轉(zhuǎn)折影響程度的可能性，因為根據(jù)前文的描述性統(tǒng)計，城市普通勞動力也出現(xiàn)了教育年限增長速度下降的現(xiàn)象。但本文意在考察劉易斯轉(zhuǎn)折是否已經(jīng)對教育需求造成了負激勵，如果證實了這種效應(yīng)，低估只能說明情況更加嚴(yán)重，并不會影響最終的結(jié)論。

(一)雙差分模型

劉易斯轉(zhuǎn)折對教育需求影響的雙差分模型可以用下式來表述：

(1)

edui=α+β1Ti+β2Di+β3Ti*Di+γXi+εi

(2)

對于式(1)的估計，可以通過下面兩個計量模型來實現(xiàn)：

Pr(edui=j|X)=Λ(αj-(β1Ti+β2Di+β3Ti*Di+γXi))

-Λ(αj-1-(β1Ti+β2Di+β3Ti*Di+γXi))

(3)

式(2)為線性模型，采用OLS估計；式(3)為多項式模型，采用序數(shù)logit估計。其中，edu表示教育程度，式(2)中用受教育年限表示，式(3)中用不同學(xué)歷層次表示；j=1,2,3,4，分別為小學(xué)及以下、初中、高中或中專、大學(xué)及以上，以反映教育層次的相互承接；T為時間虛擬變量，2006-2011年為1，1991-2004年為0；D為組別虛擬變量，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力為處理組，賦值為1，城市勞動力為參照組，賦值為0；X為控制變量，包括性別(男性=1，女性=0)、年齡(以及年齡平方)、家庭規(guī)模(家庭人口數(shù))、家庭收入(取對數(shù)值)、省份；α、β1、β2、β3、γ分別為相應(yīng)變量的參數(shù)向量，β3反映的是劉易斯轉(zhuǎn)折對教育水平的影響；εi為隨機誤差項。

(二)估計結(jié)果

1.15-35歲全部職業(yè)農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力。表4為劉易斯轉(zhuǎn)折影響下的15-35歲全部職業(yè)農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力教育狀況的DID估計結(jié)果。從教育水平的時間變動來看，劉易斯轉(zhuǎn)折后，年輕勞動力的教育年限較轉(zhuǎn)折前平均提高了1.478年，這種提高主要緣于小學(xué)、初中比例的下降和高中、大學(xué)比例的上升，序數(shù)logit回歸結(jié)果表明，劉易斯轉(zhuǎn)折后僅在小學(xué)、初中階段便終止學(xué)業(yè)的勞動力的概率比轉(zhuǎn)折前分別下降了8.64%和11.72%，達到高中和大學(xué)階段的概率則分別提高了11.9%和8.47%。從教育的城鄉(xiāng)對比來看，二者差別主要體現(xiàn)在農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力小學(xué)、初中學(xué)歷的概率相對較高(比城市分別高出10.26%和13.91%)，高中、大學(xué)學(xué)歷的概率相對較低(比城市分別低14.12%和10.05%)，用受教育年限來衡量，城鄉(xiāng)差距為1.476年。

時間虛擬變量和城鄉(xiāng)虛擬變量的交叉項(T*D)的系數(shù)反映的正是劉易斯轉(zhuǎn)折對農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力受教育水平的影響，對此可以從兩個角度來解讀：一方面以城市勞動力人力資本增長速度為參照，系數(shù)的正負反映了劉易斯轉(zhuǎn)折后農(nóng)村籍勞動力的人力資本增長是加速了還是放緩了，從而可以推測劉易斯轉(zhuǎn)折帶來的寬松勞動力市場是否對農(nóng)村的教育需求造成了影響。另一方面，也反映了轉(zhuǎn)折前后城鄉(xiāng)勞動力人力資本水平差距的相對變化。OLS回歸結(jié)果顯示，劉易斯轉(zhuǎn)折后，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的平均受教育年限相對下降了0.46年，或者說相對于轉(zhuǎn)折前，轉(zhuǎn)折后城鄉(xiāng)勞動力的教育水平差距擴大了0.46年，這種變化主要體現(xiàn)為農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力中小學(xué)、初中學(xué)歷的概率相對增加了2.76%和3.74%，而高中和大學(xué)的概率分別下降了3.79%和2.7%。對此可以理解為，如果城市的人力資本積累速度是一種正常合理的速度，相比之下，農(nóng)村的人力資本速度則相對較慢，并且在轉(zhuǎn)折后進一步放慢，從而導(dǎo)致其初中以下人員比例相對增多。這意味著，轉(zhuǎn)折后，與城市的同齡人相比，農(nóng)村更多的年輕人放棄了上高中和大學(xué)的機會，提前進入勞動力市場。而農(nóng)村年輕人的這一理性選擇也正是讀書機會成本上升、邊際收益下降的結(jié)果。由此可見勞動力市場的變化的確已經(jīng)對農(nóng)村的教育需求形成了負激勵，放緩了農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力人力資本積累的速度。

其他控制變量與理論預(yù)期基本相符，年輕男性受教育年限和接受各層次教育的概率與年輕女性沒有顯著差別，教育與年齡表現(xiàn)出了顯著的倒U型的關(guān)系，家庭規(guī)模與教育需求反方向變動，反映了孩子數(shù)量越多，家庭對教育的需求越傾向于下降，學(xué)歷層次越偏低，家庭收入的增加促進了教育需求的增長，有利于參與到更高級的教育層次。

表4　15-35歲全部職業(yè)農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力DID估計結(jié)果

說明：括號中為標(biāo)準(zhǔn)誤；***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

2.15-35歲農(nóng)村普通轉(zhuǎn)移勞動力和技術(shù)型轉(zhuǎn)移勞動力。由于非技術(shù)勞動力工資上漲的速度更快，所以我們進一步按職業(yè)類型觀察非技術(shù)型和技術(shù)型勞動力在劉易斯轉(zhuǎn)折前后的教育狀況。表5是以城市普通職業(yè)勞動力為參照的劉易斯轉(zhuǎn)折影響的DID分析結(jié)果，它反映了轉(zhuǎn)折影響下的熟練工和半熟練工的教育變動情況。從時間上看，這些普通工人的人力資本水平在轉(zhuǎn)折后也顯著提高了，總體上小學(xué)、初中比例下降，高中、大學(xué)比例上升。但城鄉(xiāng)差距依然顯著，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力小學(xué)、初中比例占優(yōu)，高中和大學(xué)比例上依然顯著低于城市籍勞動力。

交叉項的系數(shù)表明，劉易斯轉(zhuǎn)折后城鄉(xiāng)普通勞動力的人力資本差距進一步擴大。其中，平均受教育年限差距擴大了0.41年，主要緣于農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力中小學(xué)、初中學(xué)歷的概率相對增加，而高中和大學(xué)的概率相對下降，這四個學(xué)歷層次的變動分別為，小學(xué)、初中學(xué)歷相對增加了3.29%和2.62%，高中、大學(xué)學(xué)歷相對下降了5.13%和0.77%。由此可以看出，對于普通勞動力，劉易斯轉(zhuǎn)折帶來的影響是非常顯著的，迅速增長的工資降低了農(nóng)村青少年的教育需求，激勵他們以低技能狀態(tài)進入勞動力市場，這種現(xiàn)象的持續(xù)會造成低端勞動力的堆積，高技能農(nóng)村勞動力供給減少，這不僅會制約未來經(jīng)濟增長，而且其自身也容易在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中遭受就業(yè)沖擊，成為未來勞動力市場的脆弱群體。

表5　15-35歲農(nóng)村普通轉(zhuǎn)移勞動力DID估計結(jié)果

說明：括號中為標(biāo)準(zhǔn)誤；***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

與此同時，我們還考察了農(nóng)村技術(shù)型轉(zhuǎn)移勞動力在劉易斯轉(zhuǎn)折過程中教育狀態(tài)的變動情況。表6為DID估計結(jié)果，從交叉項(T*D)的系數(shù)可以看出，劉易斯轉(zhuǎn)折沒有對技術(shù)型勞動力的教育水平產(chǎn)生顯著影響，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力與城市勞動力始終保持著類似的人力資本積累速度，無論是教育年限，還是不同的學(xué)歷層次，城鄉(xiāng)之間都保持著較為接近的增長速度。這也是對勞動力市場狀態(tài)的理性反應(yīng)。因為，技術(shù)型勞動力并不是劉易斯轉(zhuǎn)折過程中工資增長最快的群體，這類勞動力的短缺原本就存在，并非始于劉易斯轉(zhuǎn)折，所以我們并沒有看到市場的負激勵對這類群體產(chǎn)生作用。

表6　15-35歲農(nóng)村技術(shù)型轉(zhuǎn)移勞動力DID估計結(jié)果

注：1.括號中為標(biāo)準(zhǔn)誤；2.***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

(三)幾點發(fā)現(xiàn)

結(jié)合實證結(jié)果和前文的統(tǒng)計性描述，我們有這樣幾點發(fā)現(xiàn)：

第一，劉易斯轉(zhuǎn)折后，農(nóng)村的教育需求相對下降。以城市勞動力人力資本積累速度為參照，劉易斯轉(zhuǎn)折后，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力人力資本(以平均受教育年限來衡量)較轉(zhuǎn)折前相對下降了0.46年(普通勞動力相對下降了0.41年)。這意味著，如果轉(zhuǎn)折前城鄉(xiāng)具有類似的人力資本增長速度，轉(zhuǎn)折后，在二者人力資本增長速度都放緩的情況下，農(nóng)村放緩的幅度則更大一些。而這一現(xiàn)象的產(chǎn)生正是普通勞動力高工資、易就業(yè)等寬松市場環(huán)境刺激下的結(jié)果。

第二，農(nóng)村教育需求的相對下降以教育層次的逆向選擇表現(xiàn)出來。以城市勞動力的學(xué)歷構(gòu)成為參照，劉易斯轉(zhuǎn)折后，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的學(xué)歷構(gòu)成較轉(zhuǎn)折前相對弱化，表現(xiàn)為初中及以下階段的概率相對增加，高中及以上階段概率相對減小。這意味著，轉(zhuǎn)折后農(nóng)村青年沒有像城市中的同齡人一樣更多地選擇進入高中階段繼續(xù)讀書，而是選擇在義務(wù)教育階段便終止學(xué)業(yè)，進入勞動力市場。

第三，農(nóng)村教育需求相對下降和教育層次的逆向選擇，必然減緩勞動生產(chǎn)率的提高，弱化人力資本的可持續(xù)性。根據(jù)一項研究，制造業(yè)職工受教育年限每增加1年，勞動生產(chǎn)率會上升17%，而企業(yè)職工如果由初中以下學(xué)歷全部改善為高中學(xué)歷，企業(yè)勞動生產(chǎn)率將提高24%，進一步改善為大專學(xué)歷，勞動生產(chǎn)率可以再提高66%。*曲玥：《人口紅利：延續(xù)還是替代》，見《中國人口與勞動問題報告》(No.9)，社會科學(xué)文獻出版社2009年版。然而，當(dāng)前我國農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的狀況是，受教育年限由2004年的9.47年下降為2011年的9年，高中以上的比例由39.42%下降為31.64%(見表1)。既便15-35歲的農(nóng)村青年勞動力受教育年限沒有出現(xiàn)絕對水平下降，但其積累速度的下降也放緩了勞動生產(chǎn)率的提高，這顯然不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

四、結(jié)論及建議

劉易斯轉(zhuǎn)折后，以農(nóng)民工為代表的普通勞動力工資的迅速上漲，在提高家庭收入水平、改善收入分配現(xiàn)狀的同時，也產(chǎn)生了一個矛盾性的后果——農(nóng)村青少年教育需求下降、輟學(xué)現(xiàn)象增加。根據(jù)雙差分實證分析，轉(zhuǎn)折后農(nóng)村15-35歲青年轉(zhuǎn)移勞動力平均教育年限較轉(zhuǎn)折前相對下降了0.4年，主要表現(xiàn)在各學(xué)歷層次中小學(xué)、初中概率相對增加，高中和大學(xué)概率相對減少。如果我們進一步將受教育水平較低的大齡勞動力加入導(dǎo)致人力資本水平下降的效應(yīng)考慮進來，則15歲以上農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的人力資本水平已經(jīng)出現(xiàn)了絕對的下降。

顯然，勞動力市場對教育需求的負激勵已經(jīng)減緩了勞動力人力資本積累的速度，而這種減緩也并非微不足道。如果將當(dāng)前城市普通勞動力教育年限10.14年、農(nóng)村技術(shù)型轉(zhuǎn)移勞動力教育年限11.97年、城市技術(shù)型勞動力教育年限13.12年，看作是三個技術(shù)層次對人力資本的要求，那么按照教育年限10年提高1.32年計算，農(nóng)村普通轉(zhuǎn)移勞動力在教育年限為8.11年的情況下，要達到上述三個技術(shù)層次對人力資本的要求，則分別需要花費15年、29年和38年。如果農(nóng)村地區(qū)的輟學(xué)現(xiàn)象持續(xù)發(fā)生，這個期限則肯定還要延長。

當(dāng)前我國正面臨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，需要更高的人力資本結(jié)構(gòu)相匹配，而農(nóng)村地區(qū)的勞動力仍然是未來我國勞動力供給的主要來源。現(xiàn)在的問題是，如何解決工資上漲與教育需求下降之間的矛盾，從而為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供充足合格的人力資本？教育需求的下降歸根結(jié)底緣于教育機會成本的上升。實證結(jié)果也證實了農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力受教育水平的相對下降，主要是初中以下階段的擴張和高中以上階段的萎縮。為此，我們建議借助義務(wù)教育手段，降低以致免除接受高中教育的私人支出，將義務(wù)教育延伸到高中階段，同時保持高等教育規(guī)模擴大的速度，并對在職農(nóng)民工提供適合市場需求的職業(yè)培訓(xùn)，改善勞動者的人力資本存量。唯其如此，我們的人力資本才具有可持續(xù)性，才能為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供充足的動力。

(責(zé)任編輯：欒曉平)

[中圖分類號]F241

[文獻標(biāo)識碼]A

[文章編號]1003-4145[2016]03-0132-07

基金項目：本文系山東省社會科學(xué)規(guī)劃項目“轉(zhuǎn)型期我國部門工資差距變動趨勢研究”(項目編號：15CJJJ33)的階段性成果。

作者簡介：薛欣欣，女，經(jīng)濟學(xué)博士，山東大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院講師。

收稿日期：2015-11-21

馮華，女，山東女子學(xué)院會計學(xué)院教授，山東大學(xué)管理學(xué)院博士研究生。