從湖北省高校網(wǎng)站評(píng)價(jià)看鏈接分析指標(biāo)的應(yīng)用

李芳玲,華薇娜

(南京大學(xué)信息管理學(xué)院，210093)

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從湖北省高校網(wǎng)站評(píng)價(jià)看鏈接分析指標(biāo)的應(yīng)用

李芳玲,華薇娜

(南京大學(xué)信息管理學(xué)院，210093)

摘要：文章以2013年湖北省綜合實(shí)力排名前32位的高校網(wǎng)站為研究對(duì)象，搜集流量指標(biāo)中的Alexa全球流量綜合排名以及網(wǎng)絡(luò)鏈接指標(biāo)中的網(wǎng)頁總數(shù)、鏈接總數(shù)、外鏈數(shù)、PR值，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)影響因子WIF和WIFe，通過分析相關(guān)鏈接數(shù)據(jù)間的相關(guān)性及鏈接數(shù)據(jù)與高校綜合實(shí)力排名間的關(guān)系，探索相關(guān)鏈接數(shù)據(jù)與網(wǎng)站質(zhì)量、受歡迎程度之間的聯(lián)系，一方面在實(shí)際應(yīng)用中探討鏈接分析評(píng)價(jià)指標(biāo)的可靠性，另一方面為高校網(wǎng)站評(píng)價(jià)時(shí)的指標(biāo)選取提供參考。

關(guān)鍵詞：鏈接分析；高校網(wǎng)站；指標(biāo)

1引言

鏈接分析是網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中的重要方法之一，國外已有很多學(xué)者對(duì)鏈接分析指標(biāo)做了相關(guān)研究，研究結(jié)果表明網(wǎng)站鏈接指標(biāo)能從側(cè)面反映網(wǎng)站質(zhì)量、網(wǎng)站受歡迎程度[1-2]，這也使得近年來，國內(nèi)不少學(xué)者將鏈接分析方法應(yīng)用到網(wǎng)站評(píng)價(jià)上來，網(wǎng)站評(píng)價(jià)逐漸成為鏈接分析領(lǐng)域的重要內(nèi)容。

國內(nèi)應(yīng)用鏈接分析方法進(jìn)行網(wǎng)站評(píng)價(jià)的文章很多，其中不乏優(yōu)秀的研究成果。這些文章主要分為兩大類：一類是借助鏈接分析指標(biāo)，搜集數(shù)據(jù)，對(duì)某類型網(wǎng)站作影響力、規(guī)模、質(zhì)量、內(nèi)部結(jié)構(gòu)完備程度等方面的排名。如張倩、騰紅等《基于鏈接分析法的我國主要商業(yè)銀行網(wǎng)站影響力評(píng)價(jià)研究》(2011)[3]；另一類是研究鏈接分析在某類型網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的有效性，探討評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)缺點(diǎn)、可靠性。如張琳、徐莉莉《基于鏈接分析的企業(yè)網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)的有效性分析》(2010)[4]。當(dāng)然，還有一些關(guān)于鏈接分析的其他類型的文章，如結(jié)合鏈接分析方法，提出某類型網(wǎng)站的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[5]等。從這些鏈接分析應(yīng)用方面的文獻(xiàn)可知，鏈接分析評(píng)價(jià)指標(biāo)很多，如張琳等選擇網(wǎng)站網(wǎng)頁數(shù)、網(wǎng)域網(wǎng)頁數(shù)、鏈接總數(shù)、外部鏈接網(wǎng)站數(shù)、鏈接效率、網(wǎng)絡(luò)影響因子等7項(xiàng)指標(biāo)，來驗(yàn)證鏈接分析指標(biāo)在企業(yè)網(wǎng)站評(píng)價(jià)中的有效性；黃賀芳、孫建軍運(yùn)用網(wǎng)頁總數(shù)、鏈接總數(shù)、外部鏈接數(shù)、網(wǎng)絡(luò)影響因子、鏈接效率5項(xiàng)指標(biāo)對(duì)騰訊新聞、新浪新聞、網(wǎng)易新聞、搜狐新聞四大門戶網(wǎng)站進(jìn)行了評(píng)價(jià)[6]等。因?yàn)樵u(píng)價(jià)指標(biāo)太多，檢索指令也不盡相同，導(dǎo)致在對(duì)某類型的網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，不知選用哪些評(píng)價(jià)指標(biāo)，亦不知何種檢索指令得到的數(shù)據(jù)可靠，這雖與所使用的搜索引擎有關(guān)，但本質(zhì)上還是對(duì)指令及指標(biāo)間聯(lián)系的理解不夠準(zhǔn)確。

本文以高校網(wǎng)站為例，將鏈接分析中的常用指標(biāo)集中起來進(jìn)行分析，主要探索相關(guān)鏈接數(shù)據(jù)與網(wǎng)站質(zhì)量、受歡迎程度之間的關(guān)系，一方面在實(shí)際應(yīng)用中探討鏈接分析評(píng)價(jià)指標(biāo)的可靠性，另一方面為高校網(wǎng)站評(píng)價(jià)時(shí)指標(biāo)選取提供參考。

2資料和方法

2.1 研究對(duì)象及指標(biāo)選取

鏈接數(shù)據(jù)具有不穩(wěn)定、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn)，考慮到本文是要探索鏈接分析各指標(biāo)間的聯(lián)系及其實(shí)際指導(dǎo)意義，要求研究對(duì)象具有穩(wěn)定性、可靠性，且本次數(shù)據(jù)選取于2014年年初，故選取湖北省2013年綜合實(shí)力排名前32位的高校網(wǎng)站作為研究對(duì)象[7]。

雖說不同學(xué)者選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)不盡相同，但基本離不開網(wǎng)頁總數(shù)、鏈接總數(shù)、外鏈數(shù)及網(wǎng)絡(luò)影響因子這四個(gè)指標(biāo)，也有學(xué)者對(duì)多個(gè)鏈接分析指標(biāo)進(jìn)行因子分析，發(fā)現(xiàn)這四個(gè)指標(biāo)能解釋原始因變量總方差的80%以上[8]。可見，在進(jìn)行鏈接分析時(shí)，這四個(gè)指標(biāo)具有重要參考價(jià)值。除此之外，增選網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)中的Alexa全球流量綜合排名、網(wǎng)絡(luò)鏈接中的外部網(wǎng)絡(luò)影響因子、表示網(wǎng)頁等級(jí)的PR值和這32所高校2013年的綜合實(shí)力排名為評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)這8個(gè)指標(biāo)做相關(guān)分析，了解各指標(biāo)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和實(shí)際意義。

2.2 研究工具及檢索指令

為保證數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，這里選定ChinaRank作為流量統(tǒng)計(jì)工具，Google作為鏈接數(shù)據(jù)搜集工具。

以武漢大學(xué)為例，Google檢索指令[9-11]如下：

網(wǎng)頁總數(shù)：site:www.whu.edu.cn

鏈接總數(shù)：www.whu.edu.cn

外鏈數(shù)：link: www.whu.edu.cn

2.3 測度指標(biāo)[12]

(1)流量指標(biāo)——Alexa全球流量綜合排名，其排名依據(jù)是三個(gè)月來用戶訪問數(shù)和頁面瀏覽量累積的幾何平均值，用來評(píng)價(jià)某一網(wǎng)站訪問量的高低。

(2)網(wǎng)絡(luò)鏈接指標(biāo)：

①網(wǎng)頁總數(shù)，指該網(wǎng)站收錄網(wǎng)頁的數(shù)量，體現(xiàn)該網(wǎng)站規(guī)模大小。

②鏈接總數(shù)，指鏈接到該網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)鏈接總數(shù)，理論上包括自鏈和外鏈?？傛溄訑?shù)高說明該網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)信息組織體系比較完備，信息揭示程度相對(duì)較高。

③外鏈數(shù)，指除該網(wǎng)站自身以外，鏈接到該網(wǎng)站的鏈接總數(shù)。外鏈數(shù)高說明該網(wǎng)站外部影響力大、受關(guān)注程度高，是受大眾歡迎的網(wǎng)站。

④網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIF)[13-14]，網(wǎng)絡(luò)影響因子反映了網(wǎng)頁被外部鏈接的總平均水平，WIF越高，說明該網(wǎng)站越有價(jià)值、質(zhì)量越高。其計(jì)算公式是：

但是，網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性強(qiáng)，導(dǎo)致難以保證WIF計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性，眾多學(xué)者的實(shí)證研究表明以外部影響因子(WIFe)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)更為準(zhǔn)確，其計(jì)算公式是：

⑤PR值，Google用于測評(píng)網(wǎng)頁“重要性”的一種方法，共0-10級(jí)，一般PR值達(dá)到4就是一個(gè)不錯(cuò)的網(wǎng)站了，7-10級(jí)表示該網(wǎng)站非常受歡迎。

2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用SPSS20.0對(duì)搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析、比較，認(rèn)為P≤0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3數(shù)據(jù)搜集結(jié)果

各指標(biāo)數(shù)據(jù)搜集結(jié)果如表1所示，數(shù)據(jù)搜集時(shí)間：2014-2-16。

4數(shù)據(jù)分析

在進(jìn)行網(wǎng)站評(píng)價(jià)時(shí)，我們最關(guān)心的是網(wǎng)站的影響力及質(zhì)量評(píng)價(jià)。本文從網(wǎng)站受歡迎程度、網(wǎng)站質(zhì)量以及其它分析三方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而反映這8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，哪些指標(biāo)對(duì)于高校網(wǎng)站受歡迎程度評(píng)價(jià)具有重要參考意義，哪些指標(biāo)對(duì)于質(zhì)量評(píng)價(jià)具有重要參考意義。

4.1 關(guān)于網(wǎng)站受歡迎程度的分析

PR值能反映一個(gè)網(wǎng)站受歡迎的程度，一般PR值達(dá)到4就是一個(gè)不錯(cuò)的網(wǎng)站了，7-10則表示該網(wǎng)站非常受歡迎[15]，但PR值相同的網(wǎng)站如何比較影響力？鏈接總數(shù)、外鏈數(shù)、Alexa綜合排名以及網(wǎng)頁總數(shù)能否反映某網(wǎng)站的受歡迎程度呢？現(xiàn)對(duì)PR值與鏈接總數(shù)、外鏈數(shù)、Alexa綜合排名、網(wǎng)頁總數(shù)作相關(guān)性分析，結(jié)果如表2。

表2　PR與鏈接總數(shù)、外鏈數(shù)、Alexa、網(wǎng)頁總數(shù)的相關(guān)分析

**.在置信度(雙測)為 0.01 時(shí)，相關(guān)性是顯著的*.在置信度(雙測)為 0.05 時(shí)，相關(guān)性是顯著的

由于PR值為定序變量，故計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)。由表2可知：(1)PR與外鏈數(shù)間雙側(cè)顯著性值P<0.01，相關(guān)系數(shù)為0.887，即高校網(wǎng)站受歡迎程度與該網(wǎng)站的外鏈數(shù)呈顯著高度正相關(guān)。外鏈數(shù)是影響PR值的重要因素之一，這種高度相關(guān)說明盡管外鏈數(shù)并不是決定PR值的惟一因素，但這并不影響我們從外鏈數(shù)來看一個(gè)網(wǎng)站的受歡迎程度。在實(shí)際情況中，這也證明了“l(fā)ink:網(wǎng)址”方式得到的外鏈數(shù)是非常可靠的，盡管其中包含部分自鏈情況。(2)PR與Alexa全球流量排名間雙側(cè)顯著性值P=0.011，相關(guān)系數(shù)為-0.443，呈顯著的中度負(fù)相關(guān)。說明某高校網(wǎng)站PR值越高，Alexa值越小，PR值由外部鏈接數(shù)及鏈接站點(diǎn)的PR等級(jí)決定，Alexa值由用戶訪問數(shù)和頁面瀏覽量決定，可見兩者均與網(wǎng)站的“知名度”有關(guān)，而本例實(shí)際結(jié)果也證明了這點(diǎn)，可認(rèn)為在高校網(wǎng)站受歡迎程度的排名上，可以以Alexa值排名作參考，或者說以Alexa值為高校受歡迎程度的排名依據(jù)都是可靠的。(3)PR值與網(wǎng)頁總數(shù)間及鏈接總數(shù)間無顯著相關(guān)關(guān)系，表明網(wǎng)頁總數(shù)和鏈接總數(shù)的多少不能說明該網(wǎng)站的流行程度。

由以上分析可知：由“l(fā)ink:網(wǎng)址”指令得到的外鏈數(shù)與PR值間存在顯著高度相關(guān)，由此可見，“l(fā)ink:網(wǎng)址”指令得到的數(shù)據(jù)不一定能準(zhǔn)確反映網(wǎng)站的外鏈數(shù)量(會(huì)包含少量自鏈)，但對(duì)于網(wǎng)站間外鏈數(shù)排名以及反映網(wǎng)站受歡迎程度排名來講是可靠的。另外，Alexa全球流量排名與PR值之間的顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系表明，兩者均能反映網(wǎng)站的流行程度；而網(wǎng)頁總數(shù)和鏈接總數(shù)的多少與網(wǎng)站受歡迎程度無必然聯(lián)系。

4.2 關(guān)于網(wǎng)站質(zhì)量的分析

在某種程度上，WIF測度了網(wǎng)站吸引鏈接的能力，是計(jì)量網(wǎng)站影響力的重要指標(biāo)。通常，WIF越高，說明網(wǎng)站的影響力越大，也就反證出網(wǎng)站的質(zhì)量越高[16]。WIF和WIFe均能作為評(píng)價(jià)網(wǎng)站質(zhì)量的指標(biāo)，但眾多學(xué)者的實(shí)證研究表明，WIFe對(duì)于評(píng)價(jià)網(wǎng)站質(zhì)量可靠性更高[17]?，F(xiàn)對(duì)WIFe與各鏈接數(shù)據(jù)、高校綜合實(shí)力排名作相關(guān)分析，看看WIFe與網(wǎng)站流行程度及綜合實(shí)力排名間具備怎樣的聯(lián)系，對(duì)高校網(wǎng)站評(píng)價(jià)具有哪些實(shí)際指導(dǎo)意義。結(jié)果見表3。

表3　WIFe與各評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)間的相關(guān)關(guān)系(包括表3—1和表3—2)

**.在置信度(雙測)為 0.01 時(shí)，相關(guān)性是顯著的

外部網(wǎng)絡(luò)影響因子反映了網(wǎng)頁被外部鏈接的平均水平，能有效評(píng)價(jià)網(wǎng)站質(zhì)量高低。由表3—1可知：(1)WIFe與2013綜合實(shí)力排名間存在顯著的中度相關(guān)，說明高校網(wǎng)站W(wǎng)IFe排名在一定程度上能反映該網(wǎng)站的綜合實(shí)力、學(xué)術(shù)水平，也說明某高校網(wǎng)站綜合實(shí)力排名越靠前，其網(wǎng)站質(zhì)量一般越好，這與國外學(xué)者Tang和Thelwall的研究發(fā)現(xiàn)一致，Tang和Thelwall通過WIF研究中國大陸大學(xué)網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)外部WIF與大學(xué)(網(wǎng)站)排名存在相關(guān)性[18]，這進(jìn)一步證明本研究結(jié)果的可靠性。(2)PR值與綜合實(shí)力排名間雙側(cè)顯著性值P<0.01，相關(guān)系數(shù)為-0.812，表明高校網(wǎng)站越受歡迎，其綜合實(shí)力往往越強(qiáng)，反之亦然，或者說網(wǎng)站受歡迎程度與網(wǎng)站質(zhì)量間是互相影響的關(guān)系。

綜合(1)(2)可知，高校網(wǎng)站PR值、WIFe和綜合實(shí)力排名這三者之間是顯著相關(guān)的，即我們可以認(rèn)為：高校網(wǎng)站受歡迎程度、質(zhì)量和綜合實(shí)力排名三者之間互相影響，一般高校網(wǎng)站越受歡迎，該校網(wǎng)站質(zhì)量越高，綜合實(shí)力也越強(qiáng)。

表3—2

**.在 .01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)

由表3—2可知：(1)網(wǎng)站質(zhì)量與網(wǎng)頁總數(shù)、鏈接總數(shù)間均無相關(guān)關(guān)系，故不能從高校網(wǎng)站的網(wǎng)頁數(shù)量或是鏈接總數(shù)來判斷該網(wǎng)站質(zhì)量高低。(2)網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIF)和外部網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIFe)間雙側(cè)顯著性值P<0.01，相關(guān)系數(shù)為0.830，說明對(duì)于高校網(wǎng)站質(zhì)量排名來說，用WIF或WIFe作為排名依據(jù)都是可靠的。(3)表3—1中，外部網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIFe)與PR值間P值<0.01，相關(guān)系數(shù)為0.523，兩者之間呈顯著的中度相關(guān)，另表3—2中WIFe與外鏈數(shù)間P值<0.01，相關(guān)系數(shù)為0.574，兩者之間亦呈顯著中度相關(guān)，說明網(wǎng)站質(zhì)量與網(wǎng)站受歡迎程度之間存在正相關(guān)關(guān)系，高校網(wǎng)站越受歡迎，其網(wǎng)站質(zhì)量往往越高，反之亦然，這也符合常理認(rèn)定，本例結(jié)果具有一定可靠性。(4)表3—1中，網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIF)與PR值間P值為0.270，相關(guān)系數(shù)為0.201，兩者之間無相關(guān)關(guān)系。表3—2中，WIF與外鏈數(shù)間相關(guān)分析也顯示無相關(guān)關(guān)系。這與常理不符，一般情況下，一個(gè)網(wǎng)站越受歡迎，其網(wǎng)站質(zhì)量一般越高，第(3)點(diǎn)也體現(xiàn)了這點(diǎn)，但此處WIF與網(wǎng)站受歡迎程度之間并無實(shí)際聯(lián)系，可見是受網(wǎng)站自鏈數(shù)的影響。綜合得出結(jié)論，由于網(wǎng)站自鏈情況的影響，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIF)并不能體現(xiàn)出該網(wǎng)站的受歡迎程度，但外部網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIFe)由于剔除了自鏈數(shù)的影響，能在一定程度上反映網(wǎng)站的受歡迎程度。

總結(jié)表3—2：從網(wǎng)站質(zhì)量來說，WIF和WIFe都可作為排名依據(jù)。從網(wǎng)站受歡迎程度來說，WIFe能在一定程度上反映網(wǎng)站受歡迎程度，可從WIFe排名看網(wǎng)站流行程度排名；但受網(wǎng)站自鏈數(shù)的影響，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)影響因子WIF不能反映網(wǎng)站的受歡迎程度。另外，網(wǎng)頁數(shù)量和鏈接總數(shù)不能反映網(wǎng)站質(zhì)量的高低。

4.3 其它分析

這里從網(wǎng)頁總數(shù)、鏈接總數(shù)以及外鏈數(shù)間的相關(guān)性看網(wǎng)站評(píng)價(jià)與鏈接數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，結(jié)果見表4。

表4　鏈接數(shù)據(jù)間相關(guān)分析

**.在 .01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)

從對(duì)表4的相關(guān)性分析可以看出：(1)網(wǎng)頁總數(shù)與鏈接總數(shù)的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.514，顯著性值P<0.01，但網(wǎng)頁總數(shù)與外鏈數(shù)之間并無顯著相關(guān)關(guān)系，表明高校網(wǎng)站網(wǎng)頁總數(shù)越多，其總鏈接數(shù)往往越多，但并不能反映其外部鏈接數(shù)越多。(2)鏈接總數(shù)與外鏈數(shù)間P值為0.809，可見兩者之間不存在相關(guān)關(guān)系。

總結(jié)表4：學(xué)者朱自強(qiáng)對(duì)國內(nèi)重點(diǎn)大學(xué)的研究顯示，重點(diǎn)大學(xué)的總鏈接數(shù)與外部鏈接數(shù)存在著高度相關(guān)性[19]，而本例中表4不能體現(xiàn)這點(diǎn)，這說明湖北省內(nèi)絕大部分高校網(wǎng)站與全國重點(diǎn)大學(xué)網(wǎng)站間存在較大的差異，絕大多數(shù)省內(nèi)大學(xué)的受關(guān)注度較低，這就影響其他網(wǎng)站對(duì)省內(nèi)高校網(wǎng)站作出引用鏈接，因此外部鏈接數(shù)就相對(duì)較少。但是，對(duì)于知名度高的網(wǎng)站來說，一般網(wǎng)頁總數(shù)越多，鏈接總數(shù)也越多。

5討論

基于對(duì)上文的分析總結(jié)，得出以下6點(diǎn)結(jié)論：

(1)網(wǎng)頁數(shù)不代表知名度。表2結(jié)果表明對(duì)于高校網(wǎng)站來講，網(wǎng)頁數(shù)量的多少與網(wǎng)站受歡迎程度間無必然聯(lián)系，即不能認(rèn)為網(wǎng)頁數(shù)量越多，網(wǎng)站的知名度越高，而這也恰恰是人們對(duì)網(wǎng)站認(rèn)識(shí)的一個(gè)誤區(qū)。可見，對(duì)于提升高校網(wǎng)站的外鏈數(shù)，提升高校網(wǎng)站的關(guān)注度來講，增加網(wǎng)頁數(shù)量并不是重點(diǎn)，重點(diǎn)還是應(yīng)放在提升學(xué)校的綜合實(shí)力、提升學(xué)校在大眾心中的影響力上。

(2)外鏈數(shù)在極大程度上代表了網(wǎng)站受歡迎程度，應(yīng)著力提高網(wǎng)站外鏈數(shù)。由表1可知，湖北省32所高校的外鏈數(shù)普遍較少，綜合排名前3位的武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、華中師范大學(xué)的外鏈數(shù)在1000以上，除此之外在綜合排名前7位的武漢理工大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的外鏈數(shù)在700以上，其余25所高校的外鏈數(shù)均在350以下，很多學(xué)校的外鏈數(shù)不足100，表面上是因?yàn)榫W(wǎng)站受關(guān)注度低，根本上還是由于網(wǎng)站內(nèi)容不夠豐富、網(wǎng)站資源利用率不高等。

外鏈數(shù)代表了網(wǎng)站的受歡迎程度。因此，為了提升網(wǎng)站關(guān)注度，高校一方面要從提高辦學(xué)能力著手，注重培育人才、積極參加學(xué)術(shù)交流活動(dòng)、創(chuàng)辦精品課程等，以豐富網(wǎng)站內(nèi)容，讓網(wǎng)站內(nèi)容有看頭，讓大家愿意在本網(wǎng)站上查閱所需信息；另一方面還要從網(wǎng)站構(gòu)建角度著手，注重網(wǎng)站資源質(zhì)量、網(wǎng)站資源的整合、提高資源利用率等，使高校網(wǎng)站的重要信息能快速被檢索者找到，并且對(duì)于這些重要信息能一目了然，不用為了查找某一具體信息，在網(wǎng)站上花費(fèi)太多時(shí)間。

(3)對(duì)于使用Google搜索引擎來說，“l(fā)ink:網(wǎng)址”得到的外鏈數(shù)是可靠的。網(wǎng)絡(luò)鏈接分析中，對(duì)于外鏈數(shù)的獲取，不同的研究人員會(huì)使用不同的指令，如在Google搜索引擎中，有的學(xué)者用“網(wǎng)址 -site:網(wǎng)址”命令得到外鏈數(shù)[20]，有的學(xué)者用“l(fā)ink:網(wǎng)址”命令得到外鏈數(shù)；且不同的搜索引擎，指令也會(huì)有所不同，如在Yahoo!搜索引擎中有的學(xué)者會(huì)使用“host:網(wǎng)址”指令得到網(wǎng)頁數(shù)[21]等。不論這些指令準(zhǔn)確與否，本例表明，“l(fā)ink:網(wǎng)址”指令得到的外鏈數(shù)與PR值間具有很高的相關(guān)性，即對(duì)于Google搜索引擎來講，使用“l(fā)ink:網(wǎng)址”指令得到的外鏈數(shù)是可靠的，特別是當(dāng)以該指令得到的外鏈數(shù)作為網(wǎng)站受歡迎程度的排名依據(jù)時(shí)，其搜索到的數(shù)據(jù)是非常可靠的，這也為后來的網(wǎng)絡(luò)鏈接分析學(xué)習(xí)者提供了一個(gè)參考——高校網(wǎng)站間的外鏈數(shù)排名可以以Google搜索引擎的“l(fā)ink:網(wǎng)址”指令為排名依據(jù)，以免在眾多不同檢索指令中迷失方向，不知如何是好。

(4) 對(duì)于提升高校網(wǎng)站受歡迎程度、綜合實(shí)力來說，提高網(wǎng)站質(zhì)量是關(guān)鍵之一。對(duì)于高校網(wǎng)站鏈接數(shù)據(jù)與綜合實(shí)力排名來講，網(wǎng)站PR值、WIFe和綜合實(shí)力排名這三者兩兩之間是顯著相關(guān)的，特別是PR值與綜合實(shí)力排名間，呈高度相關(guān)，這說明一般高校網(wǎng)站的受歡迎程度、網(wǎng)站質(zhì)量、高校綜合實(shí)力排名間是具有顯著聯(lián)系的，高校綜合實(shí)力排名越靠前，網(wǎng)站越受歡迎，網(wǎng)站質(zhì)量一般也越高。

對(duì)于高校網(wǎng)站建設(shè)來講，提升高校綜合實(shí)力排名和網(wǎng)站關(guān)注度均是目標(biāo)，是加強(qiáng)網(wǎng)站建設(shè)的根本目的，不是我們能直接干預(yù)的，這兩者是因變量，而不是變量，我們要做的是從提高網(wǎng)站質(zhì)量入手，使得高校網(wǎng)站能在如今這個(gè)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，為相關(guān)師生、科研人員、家長帶來更多有用的信息。

(5) WIF和WIFe均可作為網(wǎng)站質(zhì)量排名指標(biāo)，WIFe可作為網(wǎng)站受歡迎程度排名指標(biāo)。對(duì)于高校網(wǎng)站排名來講，若是選取網(wǎng)站質(zhì)量排名指標(biāo)，WIF和WIFe間的高度相關(guān)說明這兩者都可用；但若是選取網(wǎng)站受歡迎程度排名指標(biāo)，WIFe與PR值間的顯著相關(guān)說明WIFe能在一定程度上反映網(wǎng)站受歡迎程度，可從WIFe排名看網(wǎng)站流行度排名，但受網(wǎng)站自鏈數(shù)的影響，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)影響因子WIF不能反映網(wǎng)站的受歡迎程度。

(6)對(duì)于評(píng)價(jià)網(wǎng)站質(zhì)量來說，以外鏈數(shù)為參考指標(biāo)比以網(wǎng)頁總數(shù)或鏈接總數(shù)為參考指標(biāo)要可靠得多。網(wǎng)頁數(shù)量和鏈接總數(shù)不能反映網(wǎng)站質(zhì)量的高低，不能認(rèn)為一個(gè)網(wǎng)站網(wǎng)頁總數(shù)越多或是鏈接總數(shù)越多，該網(wǎng)站辦得越好。但是，可以認(rèn)為一個(gè)網(wǎng)站外鏈數(shù)越多，該網(wǎng)站辦得越好。這是因?yàn)樽枣湐?shù)在很大程度上影響了鏈接總數(shù)的大小，實(shí)踐也表明大部分網(wǎng)站的自鏈數(shù)比外鏈數(shù)要多得多。

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(責(zé)任編輯：曹高峰)

Application of link analysis index in the evaluation of university websites in Hubei province

LI Fang-ling, HUA Wei-na

(Department of Information Management, Nanjing University, Nanjing210093, China)

Abstract：In this paper, the research object is the top 32 university websites of university ranking of Hubei Province, China in 2013. By collecting the alexa comprehensive ranking, number of web pages, number of links, number of external links and Page Rank of these 32 websites, calculating web impact factor(WIF) and external WIF(WIFe) of them, the author analyzes the correlation between each link data. Then on this basis, the author mainly discusses the contact between related link data and website quality, website popularity. This paper has two research purposes, one is to discuss the reliability of web link analysis evaluation indicators in practice, the other one is to provide a reference for the selection of university website evaluation indicators.

Key words：Web link analysis; university website; indicators

收稿日期：2015-01-21

作者簡介：李芳玲，女，碩士研究生。

中圖分類號(hào)：G353.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-1525(2016)01-0107-07