關(guān)聯(lián)翻譯理論在茶企簡(jiǎn)介翻譯中的實(shí)用性

郭坤榮，史夢(mèng)嬌（.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)；.河北金融學(xué)院，河北保定 07000）

關(guān)聯(lián)翻譯理論在茶企簡(jiǎn)介翻譯中的實(shí)用性

郭坤榮1，史夢(mèng)嬌2
（1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)；2.河北金融學(xué)院，河北保定 071000）

茶企簡(jiǎn)介是茶企對(duì)外展示的一扇窗口，本文基于茶企簡(jiǎn)介翻譯提出了一種更有效的關(guān)聯(lián)翻譯方法。本方法的主要思想是：先找準(zhǔn)一組褒貶中性詞庫，然后提取出待測(cè)詞與詞庫中基準(zhǔn)詞詞匯的極性義原、詞性、其它義原，計(jì)算相應(yīng)的相似度，并分別給出合適的權(quán)重值，由此計(jì)算出待測(cè)詞與基準(zhǔn)詞的相似度，最后判斷待測(cè)詞的關(guān)聯(lián)傾向，希望該方法的提出可以進(jìn)一步加快中國(guó)茶企的國(guó)際化進(jìn)程。

關(guān)聯(lián)翻譯理論；茶企；簡(jiǎn)介翻譯

茶企簡(jiǎn)介發(fā)揮著日益重要的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和普及，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)走向國(guó)際領(lǐng)域的茶企越來越多，各大茶企越來越熱衷于在互聯(lián)網(wǎng)上標(biāo)注自己公司簡(jiǎn)介，并表達(dá)茶企觀點(diǎn)和評(píng)論，茶企簡(jiǎn)介成為了各大茶企向國(guó)際社會(huì)展示的名片，也是獲取信息最為重要的一個(gè)社交平臺(tái)。為此，我們?cè)诓杵蠛?jiǎn)介翻譯實(shí)踐中必須對(duì)中西方茶企簡(jiǎn)介的不同特點(diǎn)加以重視，才能達(dá)到理想的交際效果。

1　關(guān)聯(lián)翻譯理論介紹

語言和文字作為人類特有的用來關(guān)聯(lián)事物、進(jìn)行思想交流的工具，這種社會(huì)現(xiàn)象是比較特殊的，而自然語言作為人類思想關(guān)聯(lián)最基本、最直接、最方便的表達(dá)工具，無時(shí)無刻不充斥在社會(huì)的每一個(gè)角落。迄今為止，關(guān)聯(lián)翻譯理論已經(jīng)有將近50年的發(fā)展史了，在漫長(zhǎng)的發(fā)展過程中，關(guān)聯(lián)翻譯理論形成了自己特有的理論和方法，形成了一門獨(dú)立的學(xué)科，有自己特定的科學(xué)內(nèi)容。目前對(duì)“關(guān)聯(lián)翻譯理論”這一術(shù)語并沒有嚴(yán)格的定義，我們能夠看到的定義基本上是解釋性的，但并不影響我們對(duì)它的理解。

語言學(xué)家劉涌泉對(duì)自然語言的處理概括為：“作為人工智能方向的一個(gè)主要內(nèi)容，關(guān)聯(lián)翻譯理論主要是借助電子計(jì)算機(jī)等工具處理包括口語信息及文字信息在內(nèi)的人類的獨(dú)特的信息，并建立各種類型的人-機(jī)-人系統(tǒng)。作為它的核心內(nèi)容，關(guān)聯(lián)翻譯理論主要是自動(dòng)識(shí)別語音及語符和自動(dòng)合成語音?！倍绹?guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家對(duì)“關(guān)聯(lián)翻譯理論”的理解是：關(guān)聯(lián)翻譯理論是以人-人之間的交流和人-機(jī)之間的交流語言為主要目標(biāo)的一門學(xué)科。關(guān)聯(lián)翻譯理論的目的是要構(gòu)建出集語言能力及語言應(yīng)用于一體的數(shù)學(xué)模型，通過搭建相應(yīng)的計(jì)算框架來實(shí)現(xiàn)這樣的語言模型，然后通過提出相對(duì)應(yīng)的方法來逐步完善這一語言模型，最后根據(jù)相應(yīng)的語言模型設(shè)計(jì)出各種實(shí)用系統(tǒng)，并利用相關(guān)的評(píng)測(cè)技術(shù)來對(duì)這些實(shí)用系統(tǒng)進(jìn)行判斷。

關(guān)聯(lián)翻譯理論的研究?jī)?nèi)容比較廣泛，研究方向主要涉及機(jī)器翻譯、自動(dòng)文摘、信息檢索、文檔分類、問答系統(tǒng)、信息過濾、信息抽取、文本挖掘、輿情分析等，研究問題的層次一般主要包括語法學(xué)、形態(tài)學(xué)、語用學(xué)及語義學(xué)。相比于國(guó)外，國(guó)內(nèi)的關(guān)聯(lián)翻譯理論起步相對(duì)較晚，目前的研究也面臨了比較大的困難，一方面，自然語言中存在大量的歧義性，歧義詞法、歧義句法、歧義語義和歧義語用，無論在什么語言單位，歧義性一直是困擾我們的根本問題。因此，針對(duì)不同語言單位，如何面向不同的應(yīng)用目標(biāo)，研究歧義消解的處理策略和方法，就成為了關(guān)聯(lián)翻譯理論面臨的核心問題。另一方面，對(duì)于一個(gè)特定的系統(tǒng)，可能會(huì)遇到未知詞匯、未知結(jié)構(gòu)，而隨著社會(huì)的發(fā)展每一種語言也都在發(fā)展變化，新的詞義、新的詞匯、新的詞匯用法、新的句子結(jié)構(gòu)，因此系統(tǒng)必須有良好的容錯(cuò)能力。

2　關(guān)聯(lián)翻譯理論在茶企簡(jiǎn)介翻譯中的實(shí)用性

2.1文本預(yù)處理

茶企簡(jiǎn)介中的中文分詞是關(guān)聯(lián)翻譯理論的前置過程，簡(jiǎn)單地說，中文分詞的任務(wù)是要通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在中文文本語料中的詞匯及詞匯之間自動(dòng)添加空格或者是其它的邊界標(biāo)記。分詞問題看起來比較簡(jiǎn)單，實(shí)則不然，對(duì)研究者來說仍然是個(gè)比較巨大的考驗(yàn)。中文分詞的幾個(gè)基本問題是：未登錄詞識(shí)別問題、漢語分詞規(guī)范問題、歧義切分問題及語料庫的建設(shè)問題。中文自動(dòng)分詞問題被提出后，茶企簡(jiǎn)介翻譯譯員提出了很多分詞方法。

2.1.1基于詞典的方法

茶企關(guān)聯(lián)翻譯中經(jīng)?；赜玫秸?逆向最大匹配和正/逆向最小匹配方法，顧名思義，前者的基本思想就是字串以ML為長(zhǎng)度按照從左至右的順序?qū)ψ值溥M(jìn)行掃描，如果掃描到該字串則對(duì)這個(gè)字串進(jìn)行切分，然后將指針往后移動(dòng)ML個(gè)長(zhǎng)度繼續(xù)掃描，否則以（ML-1）為長(zhǎng)度繼續(xù)與字典進(jìn)行匹配。后者基本思想與前者差不多，主要區(qū)別在于匹配順序從后面開始執(zhí)行，通過對(duì)簡(jiǎn)介中文字的智能匹配能達(dá)到很好的翻譯成效。

2.1.2基于語義分析的方法

茶企簡(jiǎn)介翻譯中時(shí)常會(huì)遇到語義不明的情況，針對(duì)此類問題，Gao et al.（2005）提出了一種基于語義的中文分詞方法，傳統(tǒng)的分詞方法只是簡(jiǎn)單地將機(jī)器學(xué)習(xí)或篇章語言學(xué)應(yīng)用于中文分詞當(dāng)中，該方法是在分詞的過程中通過句法分析器先對(duì)句子的語義及句法進(jìn)行分析，然后提出一種語用數(shù)學(xué)框架，在這個(gè)框架中詞的切分和生詞類型的檢驗(yàn)?zāi)芡瑫r(shí)進(jìn)行，最后，該方法認(rèn)為中文的分詞標(biāo)準(zhǔn)不是唯一的，而是存在多重標(biāo)準(zhǔn)和不一樣的詞匯粒度?，F(xiàn)在，該方法已經(jīng)應(yīng)用在微軟的亞洲研究所開發(fā)的適應(yīng)性漢語分詞系統(tǒng)中。

2.1.3基于統(tǒng)計(jì)的方法

簡(jiǎn)介翻譯同時(shí)也是行業(yè)內(nèi)語言轉(zhuǎn)換的結(jié)果，通過建立如Hidden Markov Model、互信息等統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型來提取文本的特征詞，由于在統(tǒng)計(jì)的過程中存在著共現(xiàn)率高但對(duì)關(guān)聯(lián)傾向判定沒有意義的詞，所以基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法通常需結(jié)合詞典法使用。

2.2詞性標(biāo)注

茶企簡(jiǎn)介翻譯中的詞性也將它定義為詞類，是詞匯基本的語法屬性。當(dāng)前，我國(guó)茶企簡(jiǎn)介翻譯面臨著三個(gè)方面的難題：一是漢語是一種較特殊的語言，詞的形態(tài)變化不多，因此不能通過詞的形態(tài)來對(duì)詞的類別進(jìn)行簡(jiǎn)單的判斷；二是常用詞兼類嚴(yán)重，雖然兼類現(xiàn)象在漢語詞匯中占的比例很小，但由于它的使用頻率較高，兼類現(xiàn)象比較繁多，覆蓋面廣，牽涉到漢語中大多數(shù)詞類，因而造成在文本中詞類歧義排除的任務(wù)量大，面廣且復(fù)雜多樣；三是由于研究人員自身的原因造成的，在詞性劃分的標(biāo)準(zhǔn)及目的等問題上，語言學(xué)界仍然存在著分歧。接下來用到的中文詞性標(biāo)注規(guī)范。詞性標(biāo)注所使用的方法主要包括三種：

基于統(tǒng)計(jì)模型的詞性標(biāo)注方法。I.Marshall（1983）建立的LOB語料庫詞性標(biāo)注系統(tǒng)CLAWS是基于統(tǒng)計(jì)模型的詞性標(biāo)注方法的典型代表，該系統(tǒng)通過對(duì) n元語法概率的優(yōu)化統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了133個(gè)詞類標(biāo)注的合理標(biāo)注，為我國(guó)茶企簡(jiǎn)介翻譯提供了很好的理論指導(dǎo)。

基于規(guī)則的詞性標(biāo)注方法。作為一種比較早的詞性標(biāo)注方法，基于規(guī)則的詞性標(biāo)注方法的主要思想是根據(jù)兼類詞搭配關(guān)系及上下文的語境構(gòu)建詞類消岐規(guī)則。劉開英（2000）依據(jù)兼類詞與兼類詞之間的搭配關(guān)系構(gòu)造了詞類識(shí)別規(guī)則，對(duì)于其中存在的動(dòng)名詞兼類現(xiàn)象，總結(jié)出了九條詞性鑒別規(guī)則。E.Brill提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)獲取規(guī)則，它的獲取途徑是大規(guī)模的語料庫，該方法為實(shí)現(xiàn)茶企簡(jiǎn)介翻譯中基于規(guī)則的詞性標(biāo)注系統(tǒng)提供了極大便利。

集統(tǒng)計(jì)及規(guī)則方法于一體的詞性標(biāo)注方法。周強(qiáng)（1995）提出了一種集規(guī)則方法與統(tǒng)計(jì)方法于一體的詞性標(biāo)注方法，其主要思想是對(duì)漢語句子的初始標(biāo)注結(jié)果，先對(duì)它們進(jìn)行規(guī)則排岐，將比較常見和明顯的歧義現(xiàn)象排除掉，然后使用統(tǒng)計(jì)排岐的方法，對(duì)那些剩余的多類詞進(jìn)行處理及未登錄詞的詞性推理，最后通過人工校對(duì)的方式，獲得準(zhǔn)確率較高的標(biāo)注結(jié)果。

2.3停用詞處理

傳統(tǒng)的茶企簡(jiǎn)介關(guān)聯(lián)翻譯的主要任務(wù)包括詞性標(biāo)注、自動(dòng)摘要、句法分析和指代消解等，基本方法主要有兩種，一種是理性主義方法，另一種是經(jīng)驗(yàn)主義方法。理性主義方法主張人的很大部分的語言知識(shí)是遺傳下來的，是與生俱有的，在具體的自然語言問題研究中，該方法主張建立符號(hào)處理系統(tǒng)，由人工整理和編寫初始的語言知識(shí)表示體系，構(gòu)造相應(yīng)的推理程序，系統(tǒng)根據(jù)規(guī)則和程序，將自然語言理解為符號(hào)結(jié)構(gòu)，在關(guān)聯(lián)翻譯理論系統(tǒng)中，一般首先根據(jù)詞法規(guī)則，利用詞法分析器對(duì)輸入的句子詞匯進(jìn)行詞法處理分析，然后語法分析器依據(jù)語法規(guī)則分析輸入的句子語法結(jié)構(gòu)，最后再將語法結(jié)構(gòu)映射到語義結(jié)構(gòu)（如邏輯表達(dá)式、中間語言、語義網(wǎng)絡(luò)等）。

實(shí)際翻譯茶企簡(jiǎn)介中，文本經(jīng)過分詞處理后會(huì)出現(xiàn)一些對(duì)詞匯關(guān)聯(lián)傾向判斷沒有幫助的詞，這些詞就稱為停用詞。停用詞通常有兩類：

（1）虛詞，它們不能獨(dú)立地充當(dāng)句法的成分，意義不是很明確，一般虛詞包括副詞、介詞、連詞、助詞、嘆詞和擬聲詞六類。針對(duì)茶企簡(jiǎn)介中常見的虛詞，可作、可用經(jīng)驗(yàn)主義的方法來翻譯，也是從假定人腦所具有的一些認(rèn)知能力開始的，它主張通過建立特定的數(shù)學(xué)模型來學(xué)習(xí)復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)，然后通過模型識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)等方法來訓(xùn)練模型的參數(shù)，從而擴(kuò)大語言使用的規(guī)模，它是以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)建立的，因此我們也將它稱做統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)翻譯理論。

（2）雖然在訓(xùn)練樣本中經(jīng)常出現(xiàn)，但沒有實(shí)際意義，對(duì)訓(xùn)練樣本的關(guān)聯(lián)傾向判定影響不大。例如某茶企簡(jiǎn)介中的“全而無缺，聚而不散，仁德至上”的精辟詮釋，通過關(guān)聯(lián)翻譯理論，可以先構(gòu)建一張停用詞表，在分詞處理過程中將得到的結(jié)果與停用詞匹配，若匹配成功，就將這個(gè)詞去掉，否則就保留下來。

3　結(jié)　語

關(guān)聯(lián)性的大小取決于語境效果與處理努力，對(duì)茶企簡(jiǎn)介的翻譯具有強(qiáng)大的解釋力和實(shí)用性。然而，相比于國(guó)外的Twitter、Facebook等社交平臺(tái)，茶企簡(jiǎn)介關(guān)聯(lián)翻譯研究的相對(duì)較少。用戶發(fā)表的評(píng)論觀點(diǎn)，一定程度上表達(dá)出了用戶對(duì)某產(chǎn)品或者是信息資源的態(tài)度，同時(shí)也表現(xiàn)出強(qiáng)烈的關(guān)聯(lián)傾向，因此關(guān)聯(lián)傾向分析便逐漸成為關(guān)聯(lián)翻譯理論研究的熱點(diǎn)。通過以上關(guān)聯(lián)翻譯理論對(duì)茶企簡(jiǎn)介翻譯的分析可以看出，關(guān)聯(lián)理論給了譯者很大靈活度，同時(shí)也是茶企簡(jiǎn)介文本關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)和前提，對(duì)茶企簡(jiǎn)介翻譯實(shí)踐具有重要的實(shí)用價(jià)值。

［1］Ernst-August Gutt.Translation and Relevance：Cognition and Context CM.上海外語教育出版社，2004：106.

［2］程妍.中美茶企簡(jiǎn)介體裁對(duì)比分析［J］.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）.2012（5）：69-71.

［3］何文靜，王春燕.茶企簡(jiǎn)介的英譯策略與方法［J］.三峽大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）.2012（6）：117.

［4］馮克江.論茶企簡(jiǎn)介的翻譯［J］.語文學(xué)刊（外語教育與教學(xué)）.2010 （8）：34-37.

郭坤榮（1980-），女，碩士研究生，講師，研究方向：英語語言文學(xué)。