大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響與服務(wù)模式創(chuàng)新

趙明媚

（呼倫貝爾學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼倫貝爾 021008）

大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響與服務(wù)模式創(chuàng)新

趙明媚

（呼倫貝爾學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼倫貝爾 021008）

進(jìn)入21世紀(jì)以后，人類電子商務(wù)應(yīng)用已經(jīng)跨入高速發(fā)展時(shí)代.尤其在現(xiàn)如今，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算處理技術(shù)的電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)模式也在不斷尋求突破創(chuàng)新，真正影響到了電商企業(yè)的發(fā)展模式和客戶的消費(fèi)習(xí)慣.本文將首先從技術(shù)角度分析當(dāng)下的大數(shù)據(jù)處理模式及其對電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)所帶來的諸多影響，然后依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)處理理念為企業(yè)電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)模式創(chuàng)新提供構(gòu)建思路和具體實(shí)現(xiàn)方法.

大數(shù)據(jù)處理；電子商務(wù)；個(gè)性化服務(wù)模式；影響；構(gòu)建思路；創(chuàng)新

電子商務(wù)中的大數(shù)據(jù)處理是基于IT基礎(chǔ)云計(jì)算架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)的，它依賴分布式網(wǎng)絡(luò)計(jì)算架構(gòu)來為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供計(jì)算、存儲(chǔ)、軟件在線服務(wù)等功能.具體來說，大數(shù)據(jù)處理能夠幫助電子商務(wù)平臺(tái)運(yùn)營實(shí)現(xiàn)按需自助服務(wù)、虛擬池化資源提供、快速可伸縮性可度量服務(wù)、泛在網(wǎng)絡(luò)訪問等功能.上述這些功能都是當(dāng)前電商平臺(tái)的IT設(shè)施構(gòu)建基礎(chǔ).

1 大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)模式

1.1 數(shù)據(jù)庫集群模式分析

數(shù)據(jù)庫集群是以某一項(xiàng)協(xié)同工作方式為基礎(chǔ)來運(yùn)行所需要的應(yīng)用程序，可以針對客戶端及其應(yīng)用程序來反映系統(tǒng)影響，并通過特殊的節(jié)點(diǎn)連接方式將硬件設(shè)備聯(lián)系起來.簡單來說，數(shù)據(jù)庫集群模式具有提升系統(tǒng)性能，將集群技術(shù)引入到數(shù)據(jù)庫中.

但是，數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)是存在一定局限性的，例如它的系統(tǒng)線纜偏多且硬件復(fù)雜程度較高，因此在設(shè)施架設(shè)操作層面難度較大，這也限制了它的可擴(kuò)展性.再者隨著如今企業(yè)設(shè)備量的不斷增加和應(yīng)用程序的逐漸復(fù)雜化，也需要為系統(tǒng)追加投入某些高兼容性及安全可靠性的軟硬件來解決系統(tǒng)負(fù)擔(dān)問題.就比如說基于并行數(shù)據(jù)庫的shared-nothing結(jié)構(gòu)，它擁有較高的容錯(cuò)率、可擴(kuò)展性以及對異構(gòu)環(huán)境的兼容支持性能，而且它的構(gòu)建成本偏低，所以基于它的多節(jié)點(diǎn)規(guī)模應(yīng)用案例目前也有許多.

1.2 MapReduce框架技術(shù)模式分析

合集群不但能夠?yàn)橄到y(tǒng)提供大容量存儲(chǔ)空間及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，也具備一定的可擴(kuò)展性.目前在我國諸如淘寶、百度、網(wǎng)易等電子商務(wù)平臺(tái)都在應(yīng)用這種技術(shù)，它主要以Hadoop作為主體架構(gòu)，以Web搜索作為核心引擎技術(shù)來展開大數(shù)據(jù)分析過程.在MapReduce框架中，就主要包括了HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce并行編程模型以及并行執(zhí)行引擎.由于MapReduce是由Google設(shè)計(jì)制作的，所以它擁有較強(qiáng)的集群數(shù)據(jù)計(jì)算處理能力，特別是對非關(guān)系數(shù)據(jù)的管理與技術(shù)分析非常擅長.MapReduce框架對數(shù)據(jù)的處理能力是很強(qiáng)的，目前的許多大數(shù)據(jù)處理都會(huì)采用這種模式，這里就包括電子商務(wù)平臺(tái)[1].

由于MapReduce是由Google設(shè)計(jì)制作的，所以它擁有較強(qiáng)的集群數(shù)據(jù)計(jì)算處理能力，特別是對非關(guān)系數(shù)據(jù)的管理與技術(shù)分析非常擅長.具體來說，MapReduce主要將數(shù)據(jù)處理任務(wù)抽象轉(zhuǎn)化為一系列的映射與化簡操作對，然后分別完成對數(shù)據(jù)的聚集與過濾，再通過界面管理和計(jì)算流程將大數(shù)據(jù)分解為無數(shù)個(gè)小數(shù)據(jù)集，每一個(gè)小數(shù)據(jù)集由一個(gè)節(jié)點(diǎn)來表示，再分析這些節(jié)點(diǎn)生成中間結(jié)果，所生成的大量中間結(jié)果再與大量節(jié)點(diǎn)合并，并形成最終結(jié)果.總體而言，MapReduce框架對數(shù)據(jù)的處理能力是很強(qiáng)的，目前的許多大數(shù)據(jù)處理都會(huì)采用這種模式，這里就包括電子商務(wù)平臺(tái)[1].

2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的具體影響

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是建立在IT基礎(chǔ)設(shè)施之上的，像我國的淘寶、阿里云都是較早引入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)企業(yè).其中淘寶的所有電商平臺(tái)數(shù)據(jù)建設(shè)及交易應(yīng)用過程都基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)展開，就比如說上文提到的MapReduce大數(shù)據(jù)處理模式就是淘寶目前所使用的核心技術(shù).具體來說，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對當(dāng)今電子商務(wù)平臺(tái)運(yùn)營的主要影響有4點(diǎn).

2.1 基于大數(shù)據(jù)處理的信息檢索服務(wù)

在我國，淘寶是基于IT基礎(chǔ)設(shè)施方面首先引入云計(jì)算技術(shù)的電商企業(yè)，它依托于阿里云云計(jì)算服務(wù)公司，專門開展大數(shù)據(jù)處理工作.在淘寶的電商網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，所有交易系統(tǒng)均為自建，而且集合海量數(shù)據(jù)，例如它就引入了MapReduce大數(shù)據(jù)處理模式來為用戶提供信息檢索服務(wù)功能.

對于電商平臺(tái)來說，IT基礎(chǔ)設(shè)施必須具備更靈活、更強(qiáng)大的檢索能力.在這一方面，MapReduce大數(shù)據(jù)處理模式就為電商平臺(tái)提供了超大規(guī)模的計(jì)算能力與大數(shù)據(jù)處理能力，正是這兩大能力支撐了淘寶的個(gè)性化信息檢索功能，讓不同個(gè)性、不同興趣需求的用戶能夠進(jìn)行智能化、個(gè)性化檢索，高效快捷的找到自己喜歡的產(chǎn)品.同時(shí)，淘寶也會(huì)實(shí)時(shí)推送信息服務(wù)及熱點(diǎn)新聞給用戶，時(shí)刻為他們找出適合他們需求的各類商品.在這里，MapReduce的技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在語言理解與知識(shí)推理等方面，它能迅速準(zhǔn)確的分析用戶所提供的信息行為，最終得出符合用戶需求的產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息.這種高精度、高效率定位用戶需求的服務(wù)手段也最大限度的提升了用戶對電商平臺(tái)的滿意度與好感度.

還以淘寶為例，其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的商品都具備十余種屬性展示，主要包括視頻圖像等多媒體數(shù)據(jù)，用戶完全可以通過價(jià)格、商品品牌甚至顏色等屬性來智能檢索與過濾信息，隨后精準(zhǔn)定位產(chǎn)品.而且用戶在線購買商品后還會(huì)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)訂單結(jié)果，這些都是MapReduce大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理模式所實(shí)現(xiàn)的結(jié)果.

2.2 基于大數(shù)據(jù)處理的快捷彈性處理能力

在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)下，電商平臺(tái)系統(tǒng)也具備對數(shù)據(jù)信息的快速彈性處理能力，它主要所應(yīng)對的就是來自于客戶的突發(fā)訪問量、瀏覽請求以及訂單.一般來說，大數(shù)據(jù)處理能夠?yàn)殡娮由虅?wù)平臺(tái)提供TB甚至PB級的存儲(chǔ)設(shè)備，而且不需要安裝任何硬件，因?yàn)樗膽?yīng)用系統(tǒng)是彈性可伸縮的，而且對資源的管控及優(yōu)化促進(jìn)能力也相當(dāng)可觀.對于中小企業(yè)來說，這種功能豐富且性能強(qiáng)大的IT基礎(chǔ)設(shè)施能夠彈性處理信息數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)快捷傳輸給企業(yè).而像淘寶、天貓這樣的大型電商平臺(tái)則主要通過“雙十一”等大型購物節(jié)日的運(yùn)作來證明大數(shù)據(jù)處理所帶來的高效率運(yùn)轉(zhuǎn)及快速彈性處理機(jī)制，該技術(shù)也幫助淘寶實(shí)現(xiàn)了單日交易額超過200億元的優(yōu)異成績.

2.3 基于大數(shù)據(jù)處理的精確海量數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)處理具有實(shí)時(shí)性和高效性，就比如對海量數(shù)據(jù)的精確分析能力已經(jīng)越來越強(qiáng)，它也成為了目前電商企業(yè)相互競爭的角力關(guān)鍵.客觀講，基于大數(shù)據(jù)處理的云計(jì)算可以在相當(dāng)短時(shí)間內(nèi)就實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的收集、分析、存儲(chǔ)和處理，使得電商能夠?qū)崟r(shí)精確的獲得所需要的數(shù)據(jù)，并深度挖掘其價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效率營銷模式.還以淘寶為例，它基于這一技術(shù)所進(jìn)行海量數(shù)據(jù)精確分析就能夠細(xì)致到各類店鋪的實(shí)際銷售狀況，基于此數(shù)據(jù)配合MapReduce處理為會(huì)員客戶給出商品的個(gè)性化智能推薦，實(shí)現(xiàn)對用戶消費(fèi)行為的具體分析，這就是上文所提到的信息訂制功能.這種精確營銷模式也讓商家安排合理的生產(chǎn)及進(jìn)銷存計(jì)劃，讓電商企業(yè)與消費(fèi)用戶之間更加相得益彰.

2.4 基于大數(shù)據(jù)處理的云化信息安全服務(wù)

信息安全也是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)提供給電子商務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)之一，基于大數(shù)據(jù)處理的云化信息安全服務(wù)可以為電商企業(yè)提供長期持續(xù)的安全保障，盡可能降低企業(yè)商業(yè)機(jī)密隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)以大數(shù)據(jù)深度分析處理黑客的入侵攻擊，防止一切外部數(shù)據(jù)商的信息不法挖掘行為.這一方面是應(yīng)對電子商務(wù)網(wǎng)站面向用戶開放性的有效保護(hù)，一方面也是為了滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)非線性增長的現(xiàn)實(shí)需求.舉例來說，企業(yè)利用移動(dòng)智能終端就能夠精確鎖定相關(guān)信息位置，將信息基于云計(jì)算技術(shù)封裝為云服務(wù)，最終為用戶提供較為廉價(jià)高效的優(yōu)質(zhì)安全備份服務(wù).基于此，淘寶網(wǎng)也構(gòu)建了一套以大數(shù)據(jù)處理為技術(shù)基礎(chǔ)的系統(tǒng)安全體系，這其中就包括支付安全、店鋪評分、信用評價(jià)、物流保障、風(fēng)險(xiǎn)管控、消費(fèi)者安全投訴等等環(huán)節(jié).這一系列技術(shù)應(yīng)用也是為了有效攔截某些木馬病毒和釣魚網(wǎng)站，幫助用戶進(jìn)行二次綁定驗(yàn)證，使他們能夠在淘寶網(wǎng)站上安全消費(fèi)購物.就現(xiàn)實(shí)狀況來看，目前淘寶的消費(fèi)投訴率低于5%，這一點(diǎn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于實(shí)體零售商家[2].

3 S電子商務(wù)平臺(tái)網(wǎng)站的創(chuàng)新服務(wù)模式案例簡析

3.1 S電商企業(yè)經(jīng)營概況介紹

S電子商務(wù)企業(yè)在電商平臺(tái)建設(shè)中主要將自身業(yè)務(wù)劃分為兩部分：第一部分為推廣旗下商品，為網(wǎng)絡(luò)直銷網(wǎng)站；另一部分則依托天貓平臺(tái)來投入6個(gè)核心旗艦店進(jìn)行大面積分銷.但實(shí)際情況是自主建立的電商平臺(tái)與天貓網(wǎng)在消費(fèi)群體信任度上無法比擬，這導(dǎo)致了兩部分銷售渠道的兩極分化.天貓方面成為銷售主力，而自主建立的網(wǎng)絡(luò)直銷網(wǎng)站則始終處于虧損狀態(tài).為了一改自主電商平臺(tái)的經(jīng)營頹勢，S公司也進(jìn)行了新的服務(wù)模式創(chuàng)新改革，希望以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與銷售創(chuàng)新理念合力改善現(xiàn)有狀況，為網(wǎng)絡(luò)直銷網(wǎng)站提升人氣，打造優(yōu)勢.

3.2 基于MapReduce大數(shù)據(jù)處理模式的消費(fèi)用戶興趣挖掘信息推薦模式

為了改善優(yōu)化S公司的網(wǎng)絡(luò)直銷網(wǎng)站運(yùn)營模式，企業(yè)自身也借鑒了大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)，利用MapReduce技術(shù)來搭建新銷售模式，以Web搜索作為核心引擎技術(shù)來展開大數(shù)據(jù)分析過程，挖掘消費(fèi)者用戶的實(shí)際購物興趣，搭建信息推薦模式.

就以adidas這一運(yùn)動(dòng)品牌為例，消費(fèi)者在點(diǎn)擊進(jìn)入adidas旗艦店以后，就可以在“店內(nèi)搜索”模塊看到商品種類、功能介紹以及價(jià)格區(qū)間，再通過模塊選擇來縮小查詢范圍，網(wǎng)站網(wǎng)頁中就會(huì)依次顯示當(dāng)前adidas的“熱門產(chǎn)品系列推薦”和“人氣新品”.而且在頁面下方還會(huì)設(shè)置“猜你喜歡”版塊，幫助消費(fèi)者提供符合其興趣的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品.具體來說，根據(jù)消費(fèi)者用戶之前在網(wǎng)站的購買履歷及購物習(xí)慣，給出adidas運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品的顏色、尺碼、商品評價(jià)等等適合該消費(fèi)者實(shí)際情況的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容.如果消費(fèi)者選中某一件商品后，網(wǎng)站個(gè)性化推薦功能模塊還會(huì)給出“您已經(jīng)瀏覽了本商品的用戶最終購買”版塊，然后記錄消費(fèi)者這一次購買產(chǎn)品的所有信息，以便于消費(fèi)者再次購物時(shí)給出更加精確的產(chǎn)品推介服務(wù).

可以說，該興趣挖掘推薦模式充分運(yùn)用到大數(shù)據(jù)處理及云計(jì)算技術(shù)，特別是以MapReduce為主的Web搜索引擎模塊搭建也提升了網(wǎng)站對消費(fèi)者信息掌握程度，為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)奠定了基礎(chǔ)[3].

4 總結(jié)

現(xiàn)如今，電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)處理及云計(jì)算技術(shù)，因?yàn)樗麄兯峁┑募夹g(shù)支持不但優(yōu)化革新了電子商務(wù)服務(wù)模式，也讓用戶的消費(fèi)訴求有所依賴，使網(wǎng)上購物取代實(shí)體店購物成為社會(huì)消費(fèi)主流.作為電商企業(yè)，應(yīng)該合理巧妙運(yùn)用這些IT基礎(chǔ)設(shè)施，積極轉(zhuǎn)變服務(wù)理念及商業(yè)運(yùn)作模式，將專業(yè)化數(shù)據(jù)處理服務(wù)于產(chǎn)品豐富化目標(biāo)結(jié)合起來，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)訂制化系統(tǒng)，為未來電子商務(wù)的進(jìn)一步良性互動(dòng)發(fā)展不斷努力.

〔1〕陳云海,黃蘭秋.大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響研究[J].電信科學(xué),2013,29(3):17-21.

〔2〕高海建.基于大數(shù)據(jù)視角的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2015.19-21.

〔3〕胡一.基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)模式研究[D].吉林大學(xué),2015.49-50.

TP274；F713.36

A

1673-260X（2016）11-0089-02

2016-08-13