大數(shù)據(jù)環(huán)境下的城市交通規(guī)劃與管理
——中國(guó)城市交通發(fā)展論壇第十二次研討會(huì)討論精選

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的城市交通規(guī)劃與管理
——中國(guó)城市交通發(fā)展論壇第十二次研討會(huì)討論精選

重慶市交通信息化建設(shè)成果

張遠(yuǎn) (重慶市規(guī)劃局)

近年來(lái)，重慶市規(guī)劃局開(kāi)展了一系列交通信息化建設(shè)，取得了一定成果。先后完成了重慶市主城區(qū)交通規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)、重慶市綜合交通信息平臺(tái)等重點(diǎn)項(xiàng)目，并且投入使用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)重慶市主城區(qū)交通設(shè)施的數(shù)據(jù)查詢、路網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及特殊事件的實(shí)時(shí)監(jiān)控發(fā)布。重慶市在整合社會(huì)公共信息層面有三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)：人口庫(kù)、法人庫(kù)和地理信息空間數(shù)據(jù)庫(kù)。地理信息空間數(shù)據(jù)庫(kù)和綜合市情系統(tǒng)由重慶市規(guī)劃局承擔(dān)，綜合交通信息平臺(tái)是綜合市情系統(tǒng)的重要組成部分，作為城市交通非常重要的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)運(yùn)行成果，向市級(jí)相關(guān)部門提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

綜合市情系統(tǒng)通過(guò)建設(shè)信息共享交換平臺(tái)，匯集各個(gè)委辦局的相關(guān)數(shù)據(jù)；綜合交通信息平臺(tái)實(shí)時(shí)調(diào)用綜合市情系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并先后引入GPS車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、通信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)，包括過(guò)去的2G/3G、現(xiàn)在的4G手機(jī)信令數(shù)據(jù)。另外，車輛射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification,RFID)、浮動(dòng)車GPS、道路線圈卡口、停車等15類交通數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合到綜合交通信息平臺(tái)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崟r(shí)反映城市交通運(yùn)行狀態(tài)。重慶市還建成了人員移動(dòng)、道路運(yùn)行、車輛和軌道交通四大監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)信息在平臺(tái)中進(jìn)行整合以后，可以通過(guò)平臺(tái)向各委辦局和職能部門、專業(yè)部門發(fā)布數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享，并且也通過(guò)媒體向社會(huì)公眾進(jìn)行發(fā)布，例如在重慶交通廣播電臺(tái)和華龍網(wǎng)等實(shí)時(shí)發(fā)布交通數(shù)據(jù)。目前發(fā)布的數(shù)據(jù)以主城區(qū)范圍為主，超過(guò)5 000 km。

重慶市交通大數(shù)據(jù)信息化建設(shè)還要不斷深化，在建設(shè)目標(biāo)層面上將面向更多應(yīng)用，包括為政府在決策層面提供更多支持，為相關(guān)部門開(kāi)展工作提供更多基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為其提供相關(guān)服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)整合以形成新的信息成果。另外，還可以為市民出行提供更加豐富、及時(shí)的咨詢服務(wù)。下一步通過(guò)建設(shè)更加全面的城市交通監(jiān)測(cè)分析集群，對(duì)城市人口活動(dòng)、車輛移動(dòng)、客流需求等進(jìn)行更加準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)，進(jìn)而推進(jìn)更加科學(xué)的交通建設(shè)決策。

在大數(shù)據(jù)服務(wù)智能交通管理、智慧城鄉(xiāng)規(guī)劃、交通設(shè)施管理、客貨運(yùn)輸管理，以及公共交通運(yùn)輸管理、公眾出行服務(wù)、交通公共安全和應(yīng)急、人口管理、低碳服務(wù)九個(gè)方面，重慶市還要繼續(xù)努力，最大限度地發(fā)揮交通大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的社會(huì)效應(yīng)。另外，重慶市還將建設(shè)交通大數(shù)據(jù)的服務(wù)集群，作為整個(gè)交通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的支撐核心，整合內(nèi)部的計(jì)算數(shù)據(jù)資源，對(duì)內(nèi)進(jìn)行資源監(jiān)控、調(diào)度和運(yùn)用、維護(hù)管理，對(duì)外提供統(tǒng)一的訂閱、注冊(cè)、消費(fèi)和服務(wù)等。

重慶市交通決策支持系統(tǒng)建設(shè)及應(yīng)用

張建嵩 (重慶市交通規(guī)劃研究院)

重慶市交通決策支持系統(tǒng)為政府決策部門及公眾提供了很多有效的決策支持以及出行信息。該系統(tǒng)以交通行業(yè)數(shù)據(jù)中心、城市與交通綜合分析平臺(tái)以及城市與交通規(guī)劃決策支持平臺(tái)3個(gè)定位為核心，建立了由交通規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)、綜合交通信息平臺(tái)和交通預(yù)測(cè)模型組成的重慶市交通大數(shù)據(jù)體系。

從系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)路線看，交通決策支持系統(tǒng)總體分為3個(gè)層次。最底層是數(shù)據(jù)融合。重慶市規(guī)劃局通過(guò)交通信息匯集系統(tǒng)與很多相關(guān)部門、單位建立起了數(shù)據(jù)共享渠道，包括以人為對(duì)象、以車為對(duì)象和以路、公共交通、停車場(chǎng)系統(tǒng)等為對(duì)象的數(shù)據(jù)。中間層是建立若干指標(biāo)體系，基于不同研究對(duì)象和特點(diǎn)建立多維的監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，以量化方式反映交通設(shè)施或交通系統(tǒng)的運(yùn)行情況。最頂層是以指標(biāo)為指向進(jìn)行的應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)等工作，并實(shí)現(xiàn)前端展示和分析，特別是基于多元數(shù)據(jù)融合的新應(yīng)用，可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)不同類型車輛的交通特征，推算交通方式分擔(dān)率、城市出行OD和城市交通分布，分析城市組團(tuán)的職住平衡狀況和機(jī)動(dòng)化發(fā)展變化和水平等。因此，通過(guò)分析長(zhǎng)期積累的大數(shù)據(jù)，可以掌握城市交通運(yùn)行規(guī)律，從而以堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐和無(wú)限的想象力來(lái)描繪未來(lái)的交通藍(lán)圖。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下北京市交通規(guī)劃與決策方法創(chuàng)新

朱麗云 (北京交通發(fā)展研究院)

“信息化、大數(shù)據(jù)+交通”體現(xiàn)在交通行業(yè)的方方面面，傳統(tǒng)的智能交通更多指的是企業(yè)主導(dǎo)的車路協(xié)同、車車通訊、路面采集系統(tǒng)或者自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)的建設(shè)等工作。這些智能交通系統(tǒng)帶來(lái)了非常多的數(shù)據(jù)，落地到交通管理領(lǐng)域，形成了以交警集成指揮平臺(tái)為核心的一系列業(yè)務(wù)支撐與交管決策支持系統(tǒng)；落地到交通運(yùn)輸領(lǐng)域，則主要代表平臺(tái)是交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)調(diào)度中心(TOCC)，功能包括交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)、行業(yè)企業(yè)監(jiān)管調(diào)度以及交通運(yùn)輸行業(yè)的決策支持等。大數(shù)據(jù)在規(guī)劃領(lǐng)域的落地與應(yīng)用開(kāi)始在中國(guó)各大城市的科研單位和規(guī)劃部門持續(xù)升溫，例如北京的城市實(shí)驗(yàn)室、深圳的未來(lái)實(shí)驗(yàn)室，還有北京交研院+智達(dá)交通科技的協(xié)同聯(lián)合體等，都在這方面做了大量的科研積累和應(yīng)用工作。這些機(jī)構(gòu)的設(shè)置和創(chuàng)新，都展示了交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)從交管到交通委再到規(guī)劃，從外場(chǎng)采集到監(jiān)測(cè)監(jiān)管再到?jīng)Q策支持，是一個(gè)從硬件到軟件再到軟實(shí)力逐步增強(qiáng)的過(guò)程，同時(shí)也意味著大數(shù)據(jù)環(huán)境下交通規(guī)劃與決策方法體系的創(chuàng)新是趨勢(shì)。

基于這個(gè)時(shí)代發(fā)展背景，北京市近期做了一些思考和具體工作：

一是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策平臺(tái)整體的邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)迎來(lái)海量爆炸的時(shí)代，但人的認(rèn)知能力不會(huì)爆炸。現(xiàn)在要做的事情，除了緊跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展增加數(shù)據(jù)采集源，更為重要的是做好人的認(rèn)知能力的“二極管”，包括進(jìn)入人腦的數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確度把控、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定以及新舊信息結(jié)合產(chǎn)生新的算法模型體系等。這個(gè)邏輯架構(gòu)的底層是行業(yè)決策信息資源庫(kù)，必要工作是引入新技術(shù)，用高性能和高可擴(kuò)展性的分布式穩(wěn)健系統(tǒng)，來(lái)解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和隨時(shí)調(diào)用的技術(shù)問(wèn)題。中間層左側(cè)的數(shù)據(jù)采集層，要積極引入和利用新的數(shù)據(jù)采集源，包括互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)技術(shù)、社會(huì)小汽車“互聯(lián)網(wǎng)+”采集技術(shù)，還有日益升溫但還未充分挖掘利用的手機(jī)信令及W i-Fi定位等多重出行跟蹤分析技術(shù)等；中間的運(yùn)行監(jiān)測(cè)層突出的是對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)的重視，另外還有核心分析與評(píng)估算法，都需要更新到大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新模型算法體系；而右側(cè)的多層次一體化交通仿真系統(tǒng)，即所謂的交通行業(yè)“政策實(shí)驗(yàn)室”，國(guó)內(nèi)其實(shí)都還做得比較粗淺。最上層是決策支持層，包括大屏協(xié)同展示、沙盤推演與決策會(huì)商平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合獲取更為精準(zhǔn)的信息服務(wù)發(fā)布，以及考慮到規(guī)劃行業(yè)的性質(zhì)特點(diǎn)，應(yīng)該積極引入公眾參與平臺(tái)等。

二是在社會(huì)小汽車新的采集源和數(shù)據(jù)分析上做創(chuàng)新工作。之前浮動(dòng)車采集回來(lái)的都是運(yùn)營(yíng)車輛數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過(guò)政企合作模式采集到達(dá)到一定規(guī)模的社會(huì)車輛數(shù)據(jù)，并且除了常規(guī)的實(shí)時(shí)衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)以外，通過(guò)跟車載診斷系統(tǒng)(OBD)掛接，還采集到每輛車的點(diǎn)火、熄火、加減速、開(kāi)關(guān)門等小汽車出行的全鏈路行為數(shù)據(jù)。然后，把每次出行進(jìn)行軌跡匹配及特征點(diǎn)識(shí)別，包括上班、回家和接送孩子上學(xué)等行為特征及位置點(diǎn)的細(xì)分。這實(shí)際上把原來(lái)基于居民出行調(diào)查的社會(huì)小汽車使用情況與時(shí)空分布特征研究工作做了極大推進(jìn)，原來(lái)只能人工采訪調(diào)查小汽車使用的強(qiáng)度、距離、時(shí)耗、出車率、停車及時(shí)空分布，現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)每天都被自動(dòng)監(jiān)測(cè)與跟蹤分析，為針對(duì)城市交通中最主要的社會(huì)車輛的使用和運(yùn)行情況分析及發(fā)展對(duì)策研究，提供了最為直接和重要的數(shù)據(jù)支撐。

三是進(jìn)行更好的技術(shù)架構(gòu)升級(jí)實(shí)踐。單就浮動(dòng)車系統(tǒng)專項(xiàng)而言，北京市已經(jīng)歷了從奧運(yùn)期間8 000輛每分鐘上傳一次信息的出租汽車，到目前超過(guò)4萬(wàn)輛出租汽車、2萬(wàn)輛公共汽車、3萬(wàn)輛每9 s上傳信息的社會(huì)車、5 000輛新能源車以及1萬(wàn)多輛逐秒采集的節(jié)能減排監(jiān)測(cè)車的數(shù)據(jù)增量，地圖數(shù)據(jù)也從奧運(yùn)時(shí)的五環(huán)內(nèi)2萬(wàn)多個(gè)路段增加到全市域46萬(wàn)多個(gè)路段，2017年京津冀路網(wǎng)更是達(dá)到200萬(wàn)個(gè)路段的規(guī)模。另外還有手機(jī)信令、公交IC卡、斷面流量檢測(cè)器、停車收費(fèi)、ETC、W i-Fi及藍(lán)牙等ITS采集源，均帶來(lái)了對(duì)實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)的高運(yùn)算性能要求。以北京市路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與分析平臺(tái)的新技術(shù)架構(gòu)為例，該系統(tǒng)包括了部署于政務(wù)外網(wǎng)云的核心計(jì)算引擎系統(tǒng)、部署于交通委機(jī)房的交通運(yùn)行評(píng)價(jià)與決策分析前端應(yīng)用系統(tǒng)，以及部署于政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)云的對(duì)外發(fā)布系統(tǒng)，三位一體協(xié)同運(yùn)行，以滿足當(dāng)前形勢(shì)下的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算性能要求。

四是基礎(chǔ)工作儲(chǔ)備。包括編制了交通研究數(shù)據(jù)手冊(cè)、數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)框圖，以及深入進(jìn)行了北京市交通大數(shù)據(jù)交換與應(yīng)用模式的研究工作，致力于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、匯交、使用、交換和共享標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，并對(duì)綜合交通大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)查摸底、分類標(biāo)注和指標(biāo)梳理。數(shù)據(jù)項(xiàng)中自動(dòng)采集數(shù)據(jù)(監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù))來(lái)源于信息化系統(tǒng)；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于多層級(jí)統(tǒng)計(jì)報(bào)表；調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)源于各類交通調(diào)查；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于交通基礎(chǔ)設(shè)施測(cè)繪數(shù)據(jù)及其他基礎(chǔ)屬性表數(shù)據(jù)。所有的一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)中與現(xiàn)有的公交都市考核指標(biāo)、暢通工程考核指標(biāo)、北京現(xiàn)代化綜合交通體系指標(biāo)等相一致的內(nèi)容也都做了對(duì)應(yīng)標(biāo)注。

隨著采集與積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘利用的過(guò)程中，在建設(shè)新一代智慧規(guī)劃方法體系的路上，有幾個(gè)關(guān)鍵性的問(wèn)題值得注意。1)重視系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與驗(yàn)證工作。目前對(duì)于交通大數(shù)據(jù)的采集與分析應(yīng)用，基本形成了一套類似的方法流程體系，但是數(shù)據(jù)驗(yàn)證工作始終被冷落，很少有人會(huì)在驗(yàn)證環(huán)節(jié)進(jìn)行深入研究，但這是整個(gè)上層分析應(yīng)用的基石。2)順應(yīng)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)，充分利用各種ITS數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)融合這個(gè)說(shuō)得多而做得少的技術(shù)積累工作。例如，在做緩堵決策時(shí)，即使有部分車輛的GPS、有手機(jī)信令數(shù)據(jù)，仍無(wú)法知道路網(wǎng)容量等規(guī)劃決策所需要的重要指標(biāo)，只能從調(diào)查的小樣本里估算數(shù)據(jù)。因此，如何采集獲取更多的數(shù)據(jù)，利用各種數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)做好大小數(shù)據(jù)融合技術(shù)攻關(guān)，提高數(shù)據(jù)使用效能，是大數(shù)據(jù)環(huán)境下交通研究的當(dāng)務(wù)之急。3)讓規(guī)劃師容易獲取數(shù)據(jù)，使他們能夠利用通用工具快速地進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)與管理工作，大大縮減資料搜集、數(shù)據(jù)獲取與統(tǒng)計(jì)分析投入的時(shí)間精力。目前，數(shù)據(jù)共享方面除了制度性屏障之外，其實(shí)還存在很多實(shí)際的工具缺位問(wèn)題，直接影響之后的規(guī)劃工作效率提高。4)建立“跟蹤監(jiān)測(cè)—智能挖掘—沙盤推演”循環(huán)迭代工作平臺(tái)，輔助支撐并建立現(xiàn)代城市交通規(guī)劃管理與決策方法體系。

高德交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用

楊贊 (高德軟件有限公司)

大家對(duì)高德公司的產(chǎn)品最熟悉的可能就是高德地圖，其實(shí)高德公司還有車聯(lián)網(wǎng)、高德交通以及高德LBS開(kāi)放平臺(tái)等產(chǎn)品。根據(jù)最新數(shù)據(jù)，高德地圖用戶已經(jīng)超過(guò)7億，并且在汽車導(dǎo)航前裝市場(chǎng)的占比超過(guò)了50%。另外，高德開(kāi)放平臺(tái)在全球日均響應(yīng)定位請(qǐng)求次數(shù)近300億次，大家非常熟悉的新浪微博、神州租車都是用高德地圖和定位服務(wù)。高德在交通大數(shù)據(jù)方面，目前覆蓋全國(guó)360多個(gè)城市，以及95%以上的高速公路、快速路和城市主干路，總里程為200萬(wàn)km以上，全面領(lǐng)先手機(jī)實(shí)時(shí)交通領(lǐng)域。此外，每個(gè)季度高德公司都會(huì)發(fā)布交通大數(shù)據(jù)報(bào)告，為行業(yè)交通分析做一份貢獻(xiàn)。

高德的交通大數(shù)據(jù)實(shí)際上分為兩個(gè)部分：一部分是行業(yè)數(shù)據(jù)，以浮動(dòng)車數(shù)據(jù)為主，如公共交通、出租汽車、貨車等；另一部分是互聯(lián)網(wǎng)眾包數(shù)據(jù)，也就是手機(jī)地圖以及導(dǎo)航數(shù)據(jù)等，目前月均已超過(guò)200億km的駕駛里程覆蓋。高德公司把這兩部分信息進(jìn)行有效的融合，借助內(nèi)部阿里云的大數(shù)據(jù)處理能力以及支付寶的快捷方便支付能力，構(gòu)建整個(gè)智慧交通體系。

回到本次會(huì)議主題，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃和管理中的應(yīng)用可分為三方面：首先是城市交通規(guī)劃領(lǐng)域，比如新建城市道路、立交橋、擁堵瓶頸點(diǎn)周圍的建設(shè)項(xiàng)目規(guī)劃需要更多量化數(shù)據(jù)分析，可以利用人工智能以及相應(yīng)大數(shù)據(jù)的分析手段，對(duì)交通規(guī)劃和管理方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。第二是城市交通政策方面，特別是與老百姓密切相關(guān)的一些擁堵收費(fèi)政策、網(wǎng)約車政策，以及限行限號(hào)政策出臺(tái)之前，需要利用大數(shù)據(jù)的手段對(duì)政策結(jié)果進(jìn)行分析，以使制定的政策具有合理性。第三是城市交通的日常管理，這部分主要是利用大數(shù)據(jù)做信號(hào)控制、公交專用車道和潮汐式車道的設(shè)置、公交線網(wǎng)優(yōu)化、交通誘導(dǎo)，以及擁堵常發(fā)點(diǎn)的組織方案等。

上海市交通大數(shù)據(jù)資源及研究局限

薛美根 (上海市城鄉(xiāng)建設(shè)和交通發(fā)展研究院)

上海市交通大數(shù)據(jù)資源分為兩部分：一部分是傳統(tǒng)的定期開(kāi)展的綜合交通調(diào)查積累的數(shù)據(jù)，當(dāng)然并不是有了如今的大數(shù)據(jù)就不再需要傳統(tǒng)交通調(diào)查了。在國(guó)外，盡管交通相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)生爆炸式增長(zhǎng)，但傳統(tǒng)的交通調(diào)查仍十分必要，兩者還應(yīng)有更多的結(jié)合。另一部分是日常綜合交通運(yùn)行信息數(shù)據(jù)。上海市2006年開(kāi)始建設(shè)綜合交通信息平臺(tái)，目前，平臺(tái)信息數(shù)據(jù)包括遙感用地、道路交通運(yùn)行、公共交通運(yùn)行、對(duì)外客運(yùn)、靜態(tài)交通、信號(hào)控制、手機(jī)信令、道路視頻信息(車牌識(shí)別)、運(yùn)營(yíng)車輛GPS數(shù)據(jù)、道路事故、掘路施工等數(shù)據(jù)信息。有了這些交通及其相關(guān)大數(shù)據(jù)以后，數(shù)據(jù)更新頻率更快，對(duì)交通特征分析變得更加深入、精細(xì)、全面。

但是從未來(lái)發(fā)展看，盡管有這些數(shù)據(jù)，交通研究還存在很多局限性。一是對(duì)交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘的技術(shù)方法還有待深化。例如盡管有大量的手機(jī)移動(dòng)數(shù)據(jù)，但如何通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)分析技術(shù)的改進(jìn)進(jìn)一步提取人員出行的特征數(shù)據(jù)，還有很長(zhǎng)的路要走。再例如，公共交通的GPS數(shù)據(jù)如何與一卡通刷卡數(shù)據(jù)更好地關(guān)聯(lián)，從而更全面、準(zhǔn)確反映客流出行特征，也是今后要努力探索的方向。二是對(duì)于一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)的獲取還存在一定的局限性，需要建立不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享的機(jī)制。例如對(duì)于機(jī)動(dòng)車車牌數(shù)據(jù)，上海市比較多的是交叉口和快速路方面的數(shù)據(jù)，但如何使用已安裝的大量視頻數(shù)據(jù)為交通分析發(fā)揮作用，涉及數(shù)據(jù)共享機(jī)制等問(wèn)題。上海市也正在研究交通綜合平臺(tái)數(shù)據(jù)和環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)共享融合的問(wèn)題。相信隨著數(shù)據(jù)資源不斷豐富，對(duì)交通以及交通相關(guān)大數(shù)據(jù)的挖掘潛力必將更大。

深圳市城市交通大數(shù)據(jù)體系重構(gòu)與創(chuàng)新

趙再先 (深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心)

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的新形勢(shì)下，傳統(tǒng)交通規(guī)劃研究面臨技術(shù)革新的重大機(jī)遇與挑戰(zhàn)。深圳市根據(jù)新時(shí)期綜合交通評(píng)估分析需求，利用移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的發(fā)展契機(jī)，圍繞融合、分析、應(yīng)用三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)，重構(gòu)城市交通大數(shù)據(jù)體系，全面進(jìn)行技術(shù)拓展與升級(jí)，構(gòu)建新一代城市交通綜合分析評(píng)估與決策支持系統(tǒng)。

深圳市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)是新一代城市交通綜合分析評(píng)估與決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。這一平臺(tái)具有以下兩方面突出特點(diǎn)：一是多元數(shù)據(jù)與融合，平臺(tái)廣泛接入城市規(guī)劃、交通、交警、環(huán)境、氣象等相關(guān)部門數(shù)據(jù)及移動(dòng)通信等相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)，包括用地變化、人口與崗位分布、人員出行、重點(diǎn)地區(qū)的人流量、各交通方式運(yùn)行狀況等。目前接入動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)已達(dá)15種，每天動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)增量超過(guò)7.7億條，實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市交通全方位的動(dòng)態(tài)跟蹤與監(jiān)測(cè)。二是突出戰(zhàn)略協(xié)作、共建共享。發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，與騰訊、百度等國(guó)內(nèi)著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，引入巨量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)交通分析，同時(shí)也為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的社會(huì)化服務(wù)提供專業(yè)的交通技術(shù)支持。以踐行開(kāi)放理念、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、共建創(chuàng)新平臺(tái)為宗旨，創(chuàng)建未來(lái)交通實(shí)驗(yàn)室在線平臺(tái)，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外20多個(gè)城市機(jī)構(gòu)和10多個(gè)高校加入聯(lián)盟，共同推進(jìn)交通行業(yè)的資源共享與技術(shù)創(chuàng)新。

以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，深圳市全面拓展和創(chuàng)新城市交通領(lǐng)域?qū)嵺`應(yīng)用，取得了顯著效果。一是面向政府交通規(guī)劃、建設(shè)及管理決策，為深圳市停車收費(fèi)、需求調(diào)控、高速公路回購(gòu)、碳排放權(quán)交易等重大交通政策決策提供關(guān)鍵的技術(shù)支持；二是面向行業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理，大數(shù)據(jù)交通分析為完善公共汽車與軌道交通接駁、改進(jìn)軌道交通車輛運(yùn)營(yíng)和車站人流組織以及軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)票務(wù)清分等提供重要技術(shù)支持；三是面向公眾的出行服務(wù)，基于道路交通運(yùn)行指數(shù)監(jiān)測(cè)及道路交通環(huán)境監(jiān)測(cè)兩大平臺(tái)，開(kāi)發(fā)“伴我行”移動(dòng)終端，為方便居民出行提供動(dòng)態(tài)指引；四是面向公益的開(kāi)放和共享，利用多元融合大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)“碳足跡”手機(jī)移動(dòng)APP、“虛擬綠道騎行系統(tǒng)”，向社會(huì)積極宣傳、倡導(dǎo)綠色出行理念。

昆明市基于IC卡及GPS的公共交通運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系

唐翀 (昆明市城市交通研究所)

昆明市基于IC卡、GPS全覆蓋的基礎(chǔ)，在公共交通發(fā)展困境和行業(yè)的需求下，探索出通過(guò)現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘支持科學(xué)決策、公共交通優(yōu)化、城市規(guī)劃的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。隨著昆明城市軌道交通建設(shè)，常規(guī)公共交通基礎(chǔ)設(shè)施有限，速度、服務(wù)、效率等方面處于客觀弱勢(shì)，與其他方式的銜接也存在一些問(wèn)題，同時(shí)行業(yè)自身的管理水平低，導(dǎo)致近年來(lái)運(yùn)營(yíng)成本提高、客流效益降低、虧損愈發(fā)嚴(yán)重。

在這個(gè)過(guò)程中，公共交通的運(yùn)營(yíng)調(diào)度和線網(wǎng)如何調(diào)整缺乏數(shù)據(jù)支持，缺乏比較準(zhǔn)確的響應(yīng)機(jī)制。在此背景下，構(gòu)建城市公共交通運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系，以市場(chǎng)客流為導(dǎo)向、大數(shù)據(jù)為支撐，進(jìn)行科學(xué)決策與管理，服務(wù)公共交通行業(yè)發(fā)展。

昆明市參照公交都市的一些考核體系指標(biāo)，結(jié)合自身實(shí)際情況提出優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上建立五大系統(tǒng)，包括三個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)、兩個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)。三個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)、客流統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)和公共交通運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)；兩個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)包括調(diào)度公共交通優(yōu)化系統(tǒng)和線路調(diào)整及優(yōu)化評(píng)估系統(tǒng)。

在三個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)主要包括車輛、車站、線路和線網(wǎng)，屬于公共交通運(yùn)營(yíng)最基本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?？土鹘y(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)主要是整個(gè)公共交通網(wǎng)絡(luò)的客流分析，包括線路客流量、車站客流量、斷面客流量分析，同時(shí)還包括客流在空間上的流向分析。公共交通運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)包括線路負(fù)荷、滿載率等，主要評(píng)估公共交通在運(yùn)營(yíng)中運(yùn)力和需求的匹配度，特別是在運(yùn)營(yíng)調(diào)度方面，燃油消耗直接反映運(yùn)力的供給。

在兩個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中，調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)最主要目的是通過(guò)客流數(shù)據(jù)和刷卡數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)營(yíng)調(diào)度進(jìn)行靈活調(diào)整，但不一定是實(shí)時(shí)，而是基于歷史客流的調(diào)度方案。線路調(diào)整及優(yōu)化評(píng)估系統(tǒng)則主要考慮政府和相關(guān)部門的實(shí)際運(yùn)營(yíng)管理需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)結(jié)合綜合交通模型，對(duì)不同部門提出的線路調(diào)整方案的合理性進(jìn)行客流評(píng)估，并且確定科學(xué)的調(diào)度方案。

以上五大系統(tǒng)一共含4類16個(gè)指標(biāo)系列，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)，使公共交通運(yùn)輸企業(yè)在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行量化，以數(shù)據(jù)來(lái)提升決策的科學(xué)性，優(yōu)化改善公共交通的運(yùn)營(yíng)效率。作為中遠(yuǎn)期的預(yù)期效果，可以使規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化的公共交通數(shù)據(jù)進(jìn)一步支撐整個(gè)部門業(yè)務(wù)的考核、統(tǒng)計(jì)、規(guī)劃、形成報(bào)表，并拓展到其他交通領(lǐng)域來(lái)利用大數(shù)據(jù)，充分挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

南京市RFID數(shù)據(jù)的研究和展望

程曉明 (南京市城市與交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院)

南京市有474個(gè)RFID基站，基本分布在繞城公路以內(nèi)，也就是主城區(qū)以內(nèi)。按照主城區(qū)約600 km2的密度計(jì)算的覆蓋率比較高，但外圍地區(qū)比較缺失，在一些副城核心區(qū)域有需求才會(huì)配建。RFID數(shù)據(jù)是一個(gè)半時(shí)空地理化的數(shù)據(jù)，直接數(shù)據(jù)源主要是車牌、基站號(hào)、基站經(jīng)緯度、車輛時(shí)間戳等。RFID數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要有三方面，首先RFID數(shù)據(jù)與車輛一一對(duì)應(yīng)，基本上只要有電子車牌車輛經(jīng)過(guò)都能檢測(cè)到相應(yīng)信息，南京市電子車牌在車輛上的覆蓋率已經(jīng)達(dá)到95%，主城內(nèi)基本都能監(jiān)測(cè)到；其次定位比較精確，因?yàn)橹苯犹峁┗揪幪?hào)，每個(gè)車輛都可以用相應(yīng)方法進(jìn)行定位；第三可以精確地檢測(cè)交通流，除了過(guò)境車輛沒(méi)有數(shù)據(jù)，重型車、小型車都可以計(jì)算出來(lái)。

RFID數(shù)據(jù)要真正應(yīng)用，還需要一些相應(yīng)的基礎(chǔ)工作。首先是具有多源數(shù)據(jù)，單一的數(shù)據(jù)不可能有太大作為，必須將多種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、關(guān)聯(lián)分析，才能更全面、精確地描述特征。第二是特征模式的深度挖掘?qū)W習(xí)，對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)，特別是海量數(shù)據(jù)可以通過(guò)自動(dòng)學(xué)習(xí)算法的方式進(jìn)行反饋驗(yàn)證，既增加數(shù)據(jù)分析精度，也為深入分析數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律性提供可能。第三是交通預(yù)測(cè)模型的輔助校核驗(yàn)證，通過(guò)大樣本的交通大數(shù)據(jù)對(duì)需求預(yù)測(cè)模型的建立進(jìn)行后評(píng)估和校核，提升模型精確性。

重慶市RFID數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)踐

唐小勇 (重慶市交通規(guī)劃研究院)

重慶市在全國(guó)城市中較早建設(shè)車輛RFID系統(tǒng)。全市約有280萬(wàn)輛汽車裝有RFID電子標(biāo)簽，主城區(qū)建有600余個(gè)路面采集點(diǎn)，主要集中在內(nèi)環(huán)及以內(nèi)區(qū)域，平均間距小于3 km，采集的信息包括車輛ID、通過(guò)時(shí)間、車型、使用性質(zhì)，平均每天檢測(cè)到的車輛數(shù)約75萬(wàn)輛。

重慶市交通規(guī)劃研究院基于RFID數(shù)據(jù)開(kāi)展了一系列分析及應(yīng)用探索。一是分析車輛OD。獲取車輛全天的出行軌跡，識(shí)別停留點(diǎn)，基于停留點(diǎn)對(duì)連續(xù)的出行軌跡進(jìn)行切分，得到車輛出行鏈及每一次出行OD。停留點(diǎn)的識(shí)別需要參考前后兩次軌跡點(diǎn)的時(shí)間間隔、相鄰時(shí)段通過(guò)相同區(qū)段的其他車輛的出行時(shí)耗。對(duì)約72萬(wàn)輛非營(yíng)運(yùn)車輛的軌跡切分結(jié)果顯示，85%的車輛可以有效識(shí)別出車輛OD。剩余15%的車輛全天只被檢測(cè)到1次，或者切分后產(chǎn)生孤點(diǎn)軌跡。

二是利用RFID數(shù)據(jù)推算全路網(wǎng)車流量。獲取RFID車輛軌跡序列后，相鄰軌跡點(diǎn)之間采用最短路徑進(jìn)行修復(fù)，得到車輛在路網(wǎng)完整的出行軌跡。疊加所有車輛的軌跡，得到每條道路分時(shí)段的車流量。此方法可以修復(fù)漏檢的斷面流量，也可以推算出沒(méi)有檢測(cè)點(diǎn)的路段及轉(zhuǎn)向的車流量。

三是車輛出行行為畫像。建立反映車輛行為的指標(biāo)體系，從多個(gè)維度對(duì)車輛進(jìn)行畫像與分類。主要的指標(biāo)包括車輛出行頻率(每月的出行天數(shù))、日出行次數(shù)、每次的出行距離、出發(fā)時(shí)間和出行時(shí)耗，多日出行OD及軌跡相似度等。分別針對(duì)工作日與非工作日進(jìn)行指標(biāo)統(tǒng)計(jì)?；诟黝愔笜?biāo)對(duì)車輛進(jìn)行分類，例如高頻率使用車輛、高強(qiáng)度使用車輛、周末使用平日不出行的車輛、通勤車輛等。重慶市主城區(qū)小客車的出行特征分析結(jié)果顯示，全日約68萬(wàn)輛小客車中，12.2萬(wàn)輛具有規(guī)律出行特征(50%以上天數(shù)具有相同的出行起訖點(diǎn))，占18%。早晚高峰時(shí)段41.6萬(wàn)輛小客車中，9.6萬(wàn)輛具有規(guī)律出行特征，占23%。

四是在具體的規(guī)劃項(xiàng)目中開(kāi)展車輛OD、流量流向分析，為科學(xué)制定規(guī)劃方案提供支撐。例如在重慶市內(nèi)環(huán)高架快速路方案研究中，通過(guò)車輛OD分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)狀車輛在內(nèi)環(huán)上的行駛距離較短，平均行駛距離為8.5 km，中短距離(10 km以內(nèi))占66%，長(zhǎng)距離(10 km以上)占34%?；诂F(xiàn)狀需求判斷，提出了規(guī)劃內(nèi)環(huán)高架的定位是服務(wù)長(zhǎng)距離交通(集散、繞行、長(zhǎng)距離內(nèi)部轉(zhuǎn)換)，與射線快速路共同構(gòu)成核心區(qū)進(jìn)出城的快速通道，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)、短距離出行分離，提升運(yùn)輸效率。為此要求巧妙地設(shè)置高架出入口，避免短距離出行車輛占用高架道路。另一個(gè)應(yīng)用案例是重慶市沙坪壩商圈交通改善規(guī)劃，通過(guò)區(qū)域車輛OD及主要進(jìn)出通道的流量流向分析發(fā)現(xiàn)，商圈過(guò)境交通量非常大。早高峰時(shí)段區(qū)域進(jìn)出交通量3.2萬(wàn)輛，其中過(guò)境量達(dá)1.8萬(wàn)輛，占56%。到達(dá)及內(nèi)部外出交通量1.4萬(wàn)輛，其中64%為通勤車輛。基于此分析結(jié)論提出商圈緩堵的總體思路：1)分流商圈過(guò)境交通；2)解決通勤交通需求，發(fā)展公共交通，促進(jìn)小汽車通勤出行轉(zhuǎn)向公共交通。

未來(lái)研究方向包括：一是融合車輛RFID數(shù)據(jù)與視頻卡口車牌識(shí)別數(shù)據(jù)、車輛GPS數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)，拓展更多的應(yīng)用方向；二是關(guān)聯(lián)更多機(jī)動(dòng)車屬性，包括歸屬地、事故記錄、排放等級(jí)、使用年限，細(xì)分車輛類型，開(kāi)展更多針對(duì)性分析；三是研究基于RFID數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀道路交通流仿真模型，部分取代傳統(tǒng)四階段現(xiàn)狀模型；四是研究車輛出行活動(dòng)與城市功能及土地利用的關(guān)系；五是研究車輛使用決策機(jī)制，例如個(gè)人偏好、經(jīng)濟(jì)屬性、出行目的、停車難易度及費(fèi)用、道路擁堵程度、公共交通便捷性等外部條件如何影響用戶選擇小汽車出行。

公共交通大數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題和困惑

陳學(xué)武 (東南大學(xué))

按照數(shù)據(jù)采集、融合、挖掘和應(yīng)用的流程，東南大學(xué)已基本搭建起城市公共交通大數(shù)據(jù)分析框架。這個(gè)框架的主要數(shù)據(jù)源是公交IC卡和GPS數(shù)據(jù)，以這些數(shù)據(jù)為核心，融合其他相關(guān)的靜態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了公交運(yùn)營(yíng)分析、客流OD推導(dǎo)以及客流特征分析等一系列功能，為線網(wǎng)優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)管理提供了一定的決策支持。

在研究過(guò)程中，我們體會(huì)到大數(shù)據(jù)之困不在挖掘分析，而在于大數(shù)據(jù)的采集、融合和應(yīng)用。首先是采集難。從研究單位來(lái)看，最大的困難在于協(xié)調(diào)難。由于數(shù)據(jù)涉及的部門很多(包括國(guó)土、規(guī)劃、公安、交警，以及與公交IC卡相關(guān)的各個(gè)企業(yè)和單位)，要想獲得所有部門的數(shù)據(jù)非常困難。從研究的深度、廣度來(lái)看，希望這些數(shù)據(jù)能完全開(kāi)放，但現(xiàn)階段非常困難。其次是數(shù)據(jù)的融合難，主要體現(xiàn)在不同數(shù)據(jù)源之間的相同信息可能采用不同的規(guī)則定義，甚至不同廠家的同類設(shè)備之間也會(huì)存在差異，還有一些數(shù)據(jù)的概念和專業(yè)的理解也會(huì)存在偏差。最后是應(yīng)用難，最突出的感受就是驗(yàn)證。我們對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘算法做了大量研究，可以說(shuō)挖掘不難，但是驗(yàn)證難、成本高。

因此，提出以下建議：第一，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)；第二，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，加快數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究，以規(guī)范數(shù)據(jù)定義，統(tǒng)一采集要求，真正實(shí)現(xiàn)拓展應(yīng)用的廣度、深度和精度；第三，通過(guò)研究對(duì)交通模型和大數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)改造，更多的是促進(jìn)兩者之間的有機(jī)結(jié)合，特別希望在交通模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)模塊化的發(fā)展，通過(guò)通用模塊和專用模塊組合，提高模型的可移植性。另外，要構(gòu)建交通模型的大數(shù)據(jù)接口，將一些成熟的大數(shù)據(jù)分析模塊直接納入交通模型中。

交通大數(shù)據(jù)分析的機(jī)制問(wèn)題

楊東援 (同濟(jì)大學(xué))

這個(gè)問(wèn)題由如下思考所引發(fā)：第一，從決策角度來(lái)看，我們?yōu)槭裁葱枰髷?shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)對(duì)決策質(zhì)量有沒(méi)有很好的提高？第二，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和其他領(lǐng)域應(yīng)用不一樣，是一個(gè)公共管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，那么如何創(chuàng)建一種良性的技術(shù)環(huán)境。

站在決策立場(chǎng)上分析大數(shù)據(jù)的必要性。第一，實(shí)際上我們感興趣的并不是交通模型工程師多了一種工具，主要是決策者要增強(qiáng)自身的觀察能力、判斷能力和洞察能力。我們現(xiàn)在面臨很多新問(wèn)題，過(guò)去主要圍繞交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，已經(jīng)積累了相當(dāng)一部分經(jīng)驗(yàn)，而社會(huì)管理問(wèn)題越來(lái)越突發(fā)，現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)不足，在這樣一種背景下如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。第二，如何在新形勢(shì)、新階段正確界定交通系統(tǒng)的任務(wù)。當(dāng)城市進(jìn)入存量規(guī)劃階段，交通可能不僅僅是滿足于量，而是交通的質(zhì)量。交通與活動(dòng)空間是什么關(guān)系，怎樣和城市規(guī)劃進(jìn)行討論。當(dāng)城市進(jìn)入修復(fù)階段和更新階段，交通是政府的重要手段，它該如何主動(dòng)引導(dǎo)城市形成健康的空間結(jié)構(gòu)。第三，需要精細(xì)化的對(duì)策，有了大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持，需要進(jìn)一步考慮如何做到交通需求管理的精準(zhǔn)調(diào)控，公共交通系統(tǒng)的精細(xì)化服務(wù)，道路運(yùn)行的精明管控。正是有這一系列決策需求，才產(chǎn)生了用大數(shù)據(jù)分析改造傳統(tǒng)交通分析的必要性，產(chǎn)生了將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為決策能力，并進(jìn)一步提升行動(dòng)效果的必要性。

在這樣一些背景下，從戰(zhàn)略層面來(lái)看，需要大數(shù)據(jù)是為了做一系列更加有效的決策，因此希望利用大數(shù)據(jù)更加客觀、全面、及時(shí)、細(xì)致地去看城市交通。

在很多規(guī)劃和管理對(duì)策設(shè)計(jì)過(guò)程中，大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)好的轉(zhuǎn)變，同時(shí)也會(huì)帶來(lái)話語(yǔ)權(quán)的變化，有數(shù)據(jù)才有話語(yǔ)權(quán)，沒(méi)數(shù)據(jù)的就沒(méi)有話語(yǔ)權(quán)。所以，要防止少數(shù)單位形成數(shù)據(jù)壟斷，從而造成新技術(shù)環(huán)境下的“一言堂”。要爭(zhēng)取在大數(shù)據(jù)環(huán)境下更多的研究者、分析者能夠充分發(fā)表有針對(duì)性的意見(jiàn)，并研究如何讓他們基于證據(jù)廣泛參與討論并達(dá)成共識(shí)的方法。

其次，如何營(yíng)造一種良性的大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境，主要有以下幾個(gè)方面。一是大數(shù)據(jù)分析需要建立規(guī)范化的工作流程，在這個(gè)過(guò)程中有效地防止以偏概全，從技術(shù)上提供基于證據(jù)的研討環(huán)境。二是形成一系列技術(shù)規(guī)范，使得分析結(jié)果在統(tǒng)一的話語(yǔ)體系內(nèi)能夠有效地交流，參與者能夠正確地理解。三是政府支持下的開(kāi)放性大數(shù)據(jù)平臺(tái)要明確建設(shè)目標(biāo)。必須注意到，公共管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公共分析平臺(tái)是讓諸多不同立場(chǎng)、不同觀點(diǎn)、不同思維方式的研究單位能夠在一個(gè)共同的信息環(huán)境里充分交流、充分討論，以保障決策的科學(xué)性。四是注意數(shù)據(jù)的隱私和保護(hù)。既要避免對(duì)個(gè)人隱私的侵犯，也要使數(shù)據(jù)資源得到有效利用。為此不僅要防范隱私數(shù)據(jù)的外泄，也要正確界定隱私的定義。希望盡快制定相應(yīng)的法律法規(guī)，以規(guī)范各類數(shù)據(jù)的正確使用。

重視交通大數(shù)據(jù)來(lái)源及應(yīng)用規(guī)范問(wèn)題

陸原 (廣州南沙經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)管理委員會(huì))

現(xiàn)在交通規(guī)劃領(lǐng)域以數(shù)據(jù)說(shuō)話的分量越來(lái)越重，特別是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，這在二十幾年前是不敢想象的。這些交通信息數(shù)據(jù)如能客觀、有效、真實(shí)地掌握，那么對(duì)出行需求的研究與判斷，對(duì)交通規(guī)劃的思維方式、解決問(wèn)題的方法以及對(duì)交通問(wèn)題的分析思路都會(huì)帶來(lái)深刻的影響和變化。對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用確實(shí)是要引起高度重視，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的作用。與此同時(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)目前存在的眾說(shuō)紛紜等問(wèn)題也要引起重視，這些問(wèn)題會(huì)影響對(duì)客觀事實(shí)的判定。

第一，不同來(lái)源的大數(shù)據(jù)是從各個(gè)方面用不同手段、不同途徑獲取的，甚至是其他領(lǐng)域附帶性的數(shù)據(jù)。實(shí)際上，我們獲得的大數(shù)據(jù)往往是二次數(shù)據(jù)，是有關(guān)單位通過(guò)利用其本身行業(yè)信息來(lái)源的數(shù)據(jù)，分析、整理甚至加工得出的表征性指標(biāo)或表征性數(shù)據(jù)。這種大數(shù)據(jù)得出的表征性數(shù)據(jù)概念的內(nèi)涵一定要辨析清楚。因此，數(shù)據(jù)本身的屬性或特性需要明確并規(guī)范化，否則不同的數(shù)據(jù)來(lái)源就無(wú)法進(jìn)行比較，就沒(méi)有借鑒性。

第二，大數(shù)據(jù)分析最終得出的是一些指標(biāo)，如出行距離、出行速度、出行時(shí)間和出行分布等。首先建議相關(guān)部門要下力氣，以嚴(yán)密的科學(xué)態(tài)度定義大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)象及數(shù)據(jù)特征。例如城市高快速路與城市道路并線時(shí)，采用高快速路數(shù)據(jù)和采用城市道路數(shù)據(jù)做對(duì)比是沒(méi)有可比性的。要使大數(shù)據(jù)真正支撐交通科學(xué)發(fā)展，就要在國(guó)家層面、學(xué)科層面實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象及數(shù)據(jù)特征的規(guī)范化。

第三，目前可知范圍的數(shù)據(jù)也要有分層應(yīng)用的概念，在什么階段使用哪些數(shù)據(jù)最科學(xué)，從最精細(xì)到最宏觀，社會(huì)成本和人力資源成本是否最值得，研究精力是否最科學(xué)。另外，數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍要規(guī)范，哪些數(shù)據(jù)應(yīng)用于哪個(gè)交通研究領(lǐng)域，要在學(xué)科上進(jìn)行明確。

第四，很多數(shù)據(jù)獲取的困難是來(lái)源于不同行業(yè)的管理法規(guī)層面，而不是來(lái)源于數(shù)據(jù)技術(shù)本身，所以規(guī)范大數(shù)據(jù)應(yīng)用的法規(guī)體系構(gòu)建也是當(dāng)務(wù)之急。可以盡快制定規(guī)范文件或者暫行辦法，以便大家共同遵守，也有利于大數(shù)據(jù)的充分運(yùn)用。

第五，數(shù)據(jù)共享其實(shí)是資源問(wèn)題，有其市場(chǎng)因素。建議政府部門加強(qiáng)引導(dǎo)，充分發(fā)揮市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)配置這只“無(wú)形的手”的作用，將數(shù)據(jù)開(kāi)放引入市場(chǎng)配置機(jī)制的正確軌道，以此為契機(jī)打破行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘。這不僅僅是城市交通行業(yè)大數(shù)據(jù)共享的變革，也是引導(dǎo)全行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的新革命。

大數(shù)據(jù)與規(guī)劃、模型及數(shù)據(jù)公開(kāi)思考

趙一新 (中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院)

第一，我們應(yīng)該思考過(guò)于依賴大數(shù)據(jù)推導(dǎo)出的本源問(wèn)題會(huì)不會(huì)有偏差。做城市規(guī)劃可能試圖從數(shù)據(jù)表象概括本源，要避免數(shù)據(jù)上的偏差，這就涉及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)問(wèn)題、樣本偏差問(wèn)題或者數(shù)據(jù)采集問(wèn)題等。第二，做交通規(guī)劃希望和城市更加緊密結(jié)合，過(guò)去做得比較多的是交通量、交通特征等分析，現(xiàn)在需要用交通數(shù)據(jù)去解讀、描述城市空間，進(jìn)而希望通過(guò)交通規(guī)劃去影響城市規(guī)劃和城市政策。第三，近幾年國(guó)外一些學(xué)校和機(jī)構(gòu)在結(jié)合大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上重新審視交通模型的功能和作用，大數(shù)據(jù)分析和交通模型的發(fā)展相輔相成，不斷螺旋式上升是正確的方向，片面強(qiáng)調(diào)任何一方的重要性有失偏頗。第四，關(guān)于數(shù)據(jù)公開(kāi)的建議。對(duì)于一些需要數(shù)據(jù)做研究的機(jī)構(gòu)，如何向他們提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，并在同一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行研究，這可能是今后大數(shù)據(jù)工作繼續(xù)努力的方向。

交通大數(shù)據(jù)分析要點(diǎn)建議

林群 (深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心)

第一，交通大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)圍繞規(guī)劃編制、規(guī)劃管理與實(shí)施，特別是交通綜合治理和軌道交通建設(shè)等重點(diǎn)工作展開(kāi)。第二，關(guān)鍵是提煉能有效支持政府決策的知識(shí)點(diǎn)和功能點(diǎn)，促進(jìn)分析評(píng)估技術(shù)的流程再造。第三，互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈促進(jìn)了數(shù)據(jù)分析評(píng)估技術(shù)的發(fā)展，新的知識(shí)點(diǎn)和功能點(diǎn)不斷涌現(xiàn)。

交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例及共享模式

陳艷艷 (北京工業(yè)大學(xué))

城市交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較好的部門或者單位主要有三類：一是城市交通管理部門，由自己根據(jù)需求采集數(shù)據(jù)，如何挖掘和應(yīng)用也都與業(yè)務(wù)職責(zé)結(jié)合較為緊密，大數(shù)據(jù)可直接支撐日常工作，所以數(shù)據(jù)來(lái)源的長(zhǎng)期穩(wěn)定性及落地應(yīng)用性有一定保障；二是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其數(shù)據(jù)來(lái)源多為眾包數(shù)據(jù)，因?yàn)楝F(xiàn)在有比較好的商業(yè)模式可以獲取到這些數(shù)據(jù)，但總體來(lái)講其相應(yīng)的挖掘應(yīng)用工作相對(duì)比較單一，更多的是信息發(fā)布和信息誘導(dǎo)，當(dāng)然也有一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)出行服務(wù)方面也取得了很好的模式創(chuàng)新；三是城市交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)與協(xié)同管理部門，其數(shù)據(jù)并不是自己采集，而是匯聚了行業(yè)主管部門及其他交通相關(guān)部門的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源多種多樣，但多數(shù)數(shù)據(jù)源不是為交通規(guī)劃或管理專門采集的，而是來(lái)自于交通或其他領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如IC卡的刷卡數(shù)據(jù)即是運(yùn)營(yíng)收費(fèi)服務(wù)的衍生品。再如來(lái)自手機(jī)信令的數(shù)據(jù)，是通信服務(wù)的衍生品。其采集周期及信息項(xiàng)不會(huì)為了交通應(yīng)用而更精準(zhǔn)地設(shè)計(jì)，因此，在交通規(guī)劃應(yīng)用時(shí)，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)十分必要。

此外，解決數(shù)據(jù)共享問(wèn)題僅靠政府推動(dòng)是不現(xiàn)實(shí)的，數(shù)據(jù)應(yīng)用方與擁有方應(yīng)尋找合作共贏渠道。交通規(guī)劃部門應(yīng)該仔細(xì)考慮支撐規(guī)劃到底需要什么樣的數(shù)據(jù)源，進(jìn)而按照現(xiàn)有規(guī)劃流程和標(biāo)準(zhǔn)制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)由于各類數(shù)據(jù)擁有方均有著自身利益，因此可以通過(guò)建立合適的商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)相互共享，這樣才更有可能做到常態(tài)化應(yīng)用。

交通大數(shù)據(jù)分析與描述的方法及重點(diǎn)

錢林波 (南京市城市與交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院)

第一，大數(shù)據(jù)的分析和描述應(yīng)當(dāng)充分運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法。在分析的過(guò)程中，不管是對(duì)交通事件的描述，還是對(duì)交通事件與影響因素之間的相互關(guān)系描述，都要基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理，分析交通事件發(fā)生的確定性、隨機(jī)性以及他們之間的關(guān)系。將交通大數(shù)據(jù)片面理解為交通數(shù)據(jù)的大集合或者是交通事件確定性要素之間的關(guān)系都欠妥當(dāng)。第二，交通大數(shù)據(jù)分析的對(duì)象和重點(diǎn)是關(guān)注人移動(dòng)的便捷、高效和安全，而且要關(guān)注人在出行鏈中的全過(guò)程和每一個(gè)環(huán)節(jié)。評(píng)價(jià)人移動(dòng)的質(zhì)量和效率以及分析移動(dòng)質(zhì)量和

大數(shù)據(jù)形勢(shì)下交通規(guī)劃師定位與培養(yǎng)

高志剛 (重慶市交通規(guī)劃研究院)

在城市交通行業(yè)，無(wú)論是大數(shù)據(jù)的交互采集還是建模應(yīng)用工作，其中作為主導(dǎo)角色發(fā)揮能動(dòng)性的還只能是交通規(guī)劃師。因此在大數(shù)據(jù)的新形勢(shì)下，交通規(guī)劃師如何定位和培養(yǎng)是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。目前很多交通研究其實(shí)已超越城市交通規(guī)劃，這個(gè)行業(yè)亟須突破、變革。于是就需要具有綜合性的一群人，包括交通、規(guī)劃以及統(tǒng)計(jì)學(xué)科。這些人可能是一個(gè)新群體，對(duì)城市交通行業(yè)發(fā)展非常重要，他們的發(fā)展可能是整個(gè)行業(yè)進(jìn)步的主要推動(dòng)力。

(本文由重慶市交通規(guī)劃研究院周濤、張建嵩、戴許昊編輯整理)出行效率的影響要素，發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題，提出針對(duì)交通政策、交通規(guī)劃和交通運(yùn)行各環(huán)節(jié)的改善對(duì)策和措施，使交通大數(shù)據(jù)的分析和研究真正有利于交通系統(tǒng)中人的運(yùn)行效率的改善和提升。

編者按：中國(guó)城市交通發(fā)展論壇第十二次研討會(huì)于2016年10月14日在重慶市召開(kāi)，本次會(huì)議的重點(diǎn)聚焦“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的城市交通規(guī)劃與管理”，深入討論城市交通規(guī)劃與管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)是什么、怎么用的問(wèn)題，進(jìn)而推進(jìn)建立行業(yè)大數(shù)據(jù)使用的流程與標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)使用與共享的法規(guī)與政策以及大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略規(guī)劃，最終實(shí)現(xiàn)理念與技術(shù)的全行業(yè)進(jìn)步。本刊節(jié)選部分專家發(fā)言并進(jìn)行編輯，謹(jǐn)供參考。

1672-5328（2016）06-0088-09

U491

A DOI∶10.13813/j.cn11-5141/u.2016.0613