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    失地農(nóng)民居家養(yǎng)老服務(wù)券使用意愿及其影響因素

    2016-03-19 10:21:46甘建文
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年13期
    關(guān)鍵詞:使用意愿失地農(nóng)民影響因素

    甘建文

    (華南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,廣東廣州 510642)

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    失地農(nóng)民居家養(yǎng)老服務(wù)券使用意愿及其影響因素

    甘建文

    (華南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,廣東廣州 510642)

    摘要在農(nóng)村推廣居家養(yǎng)老服務(wù)券是解決日益凸顯的失地農(nóng)民養(yǎng)老問題的可行路徑之一。為推廣居家養(yǎng)老服務(wù)券找到基層民意信息,以廣東省Y縣為樣本的田野調(diào)查發(fā)現(xiàn),66.95%的失地農(nóng)民表示愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券,且推廣意愿強(qiáng)烈。二元Logistic回歸分析結(jié)果表明,收入水平是影響使用意愿的主導(dǎo)因子,而身體健康水平則是影響使用意愿的重要因子。

    關(guān)鍵詞失地農(nóng)民;居家養(yǎng)老服務(wù)券;使用意愿;影響因素

    近10多年來,我國城市化快速發(fā)展,大量農(nóng)民失去土地成為失地農(nóng)民。有學(xué)者統(tǒng)計(jì),廣東省失地農(nóng)民數(shù)量從1999 年的54.88 萬迅速攀升為2008 年的463.21 萬[1]。多種征地補(bǔ)償方式中,貨幣補(bǔ)償容易產(chǎn)生“食利階層”導(dǎo)致新的社會(huì)不公。而且,隨著市場化改革的縱深發(fā)展,人力資源市場化配置程度將不斷提高[2],就業(yè)安置與市場經(jīng)濟(jì)下的要素配置形式格格不入。而社會(huì)保障政策具有保證失地農(nóng)民長久生活不下降的功能,能較好地替代土地的社會(huì)福利功能,是失地農(nóng)民征收補(bǔ)償體系的重要組成部分[3]。為應(yīng)對人口老齡化的形勢,保障失地農(nóng)民的養(yǎng)老服務(wù)需求,珠三角部分城市開始試行居家養(yǎng)老服務(wù)券政策并取得了一定成效。伴隨珠三角農(nóng)村地區(qū)失地農(nóng)民的養(yǎng)老問題日益凸顯,在農(nóng)村地區(qū)試點(diǎn)居家養(yǎng)老服務(wù)券政策是解決這一問題的可能途徑。

    居家養(yǎng)老服務(wù)券是伴隨著居家養(yǎng)老探索實(shí)踐應(yīng)運(yùn)而生的新興社會(huì)福利政策。迄今為止,無論家庭還是社會(huì),對于社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)還缺乏了解,居家養(yǎng)老服務(wù)的社會(huì)意識還比較淡薄[4]。目前針對“養(yǎng)老服務(wù)券”的研究較少,雖有部分學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究,但主要在理論分析的層面,少有實(shí)證分析,特別是缺乏針對農(nóng)村失地農(nóng)民使用意愿的微觀調(diào)查。為在農(nóng)村失地農(nóng)民中推廣居家養(yǎng)老服務(wù)券找到基層民意信息,筆者通過調(diào)查獲取珠三角農(nóng)村失地農(nóng)民使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的意愿情況,并對被調(diào)查者的使用意愿與其個(gè)人基本信息進(jìn)行二元Logistic回歸分析,找到影響使用意愿的因子,考察影響使用意愿因子的強(qiáng)弱程度。

    1調(diào)查研究概況

    以廣東省Y縣失地農(nóng)民為主要調(diào)查對象。此次調(diào)查發(fā)放了135份問卷,回收有效問卷118份,有效率達(dá)92.19%。被調(diào)查者中,18~30歲的占25%,31~45歲的30%,46~60歲的占30%,60歲以上的占15%。在性別方面,此次問卷調(diào)查中男女群體相差不大,幾乎各占50%。在身體狀態(tài)方面,此次問卷調(diào)查中身體狀況選擇“很好”的人群占32%,選擇“較好”的人群占42%,選擇“一般”的人群占20%,只有6%的人選擇“較差”。生活完全可以自理的占74%,生活基本可以自理的占25%。在學(xué)歷方面,中學(xué)學(xué)歷(初中和高中)的占54%,本科及以上、專科、小學(xué)及以下學(xué)歷的人數(shù)相差不大,大約都在15%左右。調(diào)查對象中占主體的職業(yè)有農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員、服務(wù)業(yè)人員和企業(yè)職工。在收入方面,個(gè)人年收入達(dá)8 000以上的占50%以上,1 000元以下的只約占1%。家庭人口數(shù)在4人以上的家庭占56%,家庭每年總收入達(dá)2萬元以上的家庭約占64%。

    2調(diào)查結(jié)果與分析

    2.1基于描述性統(tǒng)計(jì)的使用意愿分析

    2.1.1使用意愿總體情況。調(diào)查對象中表示“非常愿意”和“比較愿意”嘗試使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的占大多數(shù),有效百分比總和達(dá)66.95%,表示“一般”的調(diào)查對象的有效百分比達(dá)20.34%,表示“不太愿意”和“不愿意”的有效百分比總和僅有12.71%。說明大部分被調(diào)查的失地農(nóng)民愿意嘗試使用居家養(yǎng)老服務(wù)券,這項(xiàng)政策具有現(xiàn)實(shí)可行性,只要做好相應(yīng)的宣傳和講解工作,大多數(shù)失地農(nóng)民還是愿意嘗試使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的;而另外12.71%不愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的失地農(nóng)民,原因基本是對該券沒有充分了解。

    2.1.2使用意愿擔(dān)憂因素。不愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的人群最擔(dān)心的因素是使用不方便,有效百分比達(dá)28.57%,說明被調(diào)查的失地農(nóng)民最擔(dān)心的因素是使用居家養(yǎng)老服務(wù)券不方便;其次認(rèn)為“沒必要使用”,有效百分比達(dá)24.68%;而“服務(wù)內(nèi)容單一”和“會(huì)有捆綁消費(fèi)”這2個(gè)因素都占18.18%,是導(dǎo)致失地農(nóng)民不愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的重要原因;而“金額太少”這個(gè)因素僅占比7.79%,說明調(diào)查對象并不是非常擔(dān)憂金額太少這個(gè)因素。從個(gè)案百分比數(shù)據(jù)看,“使用不方便”和“沒必要使用”的占34.74%,是2個(gè)最主要因素,而這2個(gè)因素也說明了調(diào)查對象對居家養(yǎng)老服務(wù)券的了解程度不夠深,需要政府相關(guān)工作部門對居家養(yǎng)老服務(wù)券進(jìn)行更多的宣傳,使需要的人群更好地了解這項(xiàng)便民服務(wù)。

    2.1.3使用意愿服務(wù)內(nèi)容。調(diào)查對象希望使用居家養(yǎng)老服務(wù)券得到的服務(wù)排在前3位的是醫(yī)療保健、折抵費(fèi)用、家政服務(wù),各占24.21%、17.60%、17.11%,而代購代辦緊跟其后,有效百分比達(dá)14.67%;排在倒數(shù)后3位是娛樂消遣、陪同聊天、心理輔導(dǎo),其中心理輔導(dǎo)僅占有效百分比6.60%,說明調(diào)查對象最希望得到的居家養(yǎng)老服務(wù)是醫(yī)療保健,而需求最低的服務(wù)是心理輔導(dǎo)。從個(gè)案百分比數(shù)據(jù)來看,希望得到醫(yī)療保健的個(gè)案百分比達(dá)到83.90%,說明醫(yī)療保健是最希望得到的服務(wù),而折抵費(fèi)用、家政服務(wù)、代購代辦的個(gè)案百分比都超過50%,說明失地農(nóng)民希望得到的居家養(yǎng)老服務(wù)是多種多樣的。

    調(diào)查對象最希望得到的服務(wù)排在第一順序最前的是醫(yī)療保健,排在第二順序最前的也是醫(yī)療保健,說明了調(diào)查對象最希望得到的服務(wù)就是醫(yī)療保?。欢钕M玫降姆?wù)在第一順序里排第二位的是家政服務(wù),說明家政服務(wù)也是調(diào)查對象最希望得到的服務(wù)之一。

    2.2基于二元Logistic回歸分析的模型運(yùn)行情況

    2.2.1模型假設(shè)與模型選擇。該項(xiàng)目的主要研究目的在于對失地農(nóng)民“居家養(yǎng)老服務(wù)券使用意愿”的影響因素進(jìn)行分析,而非預(yù)測一個(gè)居家養(yǎng)老服務(wù)券使用意愿的均值或中位數(shù),因此,該研究中“居家養(yǎng)老服務(wù)券使用意愿”主要通過因變量失地農(nóng)民是否愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券Y來衡量。根據(jù)當(dāng)前失地農(nóng)民的個(gè)人情況、家庭結(jié)構(gòu)和收入情況,考察其是否愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券。該研究采用二元Logistic回歸分析進(jìn)行研究,將愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的則賦值1,不愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的則賦值為0。

    2.2.2模型運(yùn)行及分析。結(jié)合研究的假設(shè)、問卷缺失值以及結(jié)果差異性等因素,對自變量進(jìn)行篩選。最終選取受訪當(dāng)?shù)厥У剞r(nóng)民的個(gè)人基本情況、家庭結(jié)構(gòu)及收入狀況等4類共9個(gè)指標(biāo)作為自變量進(jìn)入模型。該研究運(yùn)用SPSS20.0對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,采用Backward Stepwise方法對變量進(jìn)行篩選,并用Chi-square、-2 Log likelihood 和 Percentage Correct等3個(gè)參數(shù)對模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。模型系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果是,模型的卡方值為41.598,對應(yīng)的顯著性水平為0.006,小于0.05,說明模型整體顯著。該模型-2Log likelihood值為116.039,顯著大于0.05,模型擬合情況好。實(shí)測值中,“1”有79個(gè),預(yù)測值中有72個(gè)預(yù)測值與原值一樣,7個(gè)不一樣,正確率為91.1%;“2”有39個(gè),預(yù)測值中有24個(gè)與原值一樣,15個(gè)不一樣,預(yù)測的正確率為61.5%,總判對率為81.4%預(yù)測判別以0.5為判別分界點(diǎn),無論是對“1”還是對“2”的判別,均達(dá)到較理想水平。

    最終進(jìn)入模型的自變量包括受訪者年齡段、受訪者過去3年的身體狀態(tài)、受訪者生活是否可以自理、受訪者年收入、家庭年總收入。從自變量的顯著性來看,各變量對模型的解釋力從大到小依次為家庭年總收入、受訪者年收入、受訪者年齡段、受訪者生活是否可以自理、受訪者過去3年的身體狀態(tài)。

    3結(jié)論與討論

    模型運(yùn)行結(jié)果表示,家庭收入狀況是影響居民是否愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的最主要影響因素,家庭年總收入在模型中的解釋力強(qiáng)且影響程度大,說明失地農(nóng)民的家庭收入狀況越差,其對居家養(yǎng)老服務(wù)券的需求越大。在調(diào)查中筆者也了解到,失地農(nóng)民需要居家養(yǎng)老服務(wù)券的主要原因是希望通過政府的補(bǔ)貼改善家庭的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,減少家庭的養(yǎng)老支出,如果失地農(nóng)民家庭收入水平及非勞動(dòng)收入較高,則沒有居家養(yǎng)老服務(wù)券的需求,因此不考慮居家養(yǎng)老服務(wù)。就失地農(nóng)民自身情況而言,受訪者的年收入是影響其是否愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的重要影響因素之一,對模型的解釋能力較強(qiáng),其與失地農(nóng)民是否愿意使用居家養(yǎng)老服務(wù)券成負(fù)相關(guān),說明受訪者年收入水平越低,其對居家養(yǎng)老服務(wù)券的需求就會(huì)越大;受訪者年齡段、受訪者生活是否可以自理、受訪者過去3年的身體狀態(tài)也對居家養(yǎng)老服務(wù)券使用意愿產(chǎn)生影響,受訪者年齡越小、生活可以自理且過去3年的身體狀態(tài)很好的受訪者能很好地自給自足,不需要外界的太多幫助,因此使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的需求就越低。

    由此可以得出結(jié)論:影響居家養(yǎng)老服務(wù)券使用意愿程度的因子由強(qiáng)到弱依次是個(gè)人收入、家庭收入、自理能力、身體狀態(tài)、年齡。總體來看,個(gè)人收入和家庭收入均是收入水平的指示指標(biāo),自理能力、身體狀態(tài)和年齡均是身體健康水平的指示指標(biāo),所以收入水平是影響使用意愿的主導(dǎo)因子,而身體健康水平則是影響使用意愿的重要因子。

    在此次調(diào)研中,調(diào)查對象表示非常愿意和比較愿意嘗試使用居家養(yǎng)老服務(wù)券的占大多數(shù),有效百分比總和達(dá)66.95%,說明失地農(nóng)民對這項(xiàng)政策是較為歡迎的,此時(shí)推出該政策阻力較小。在問及調(diào)查對象是否會(huì)介紹這項(xiàng)服務(wù)給親人朋友時(shí),有43.22%的人表示一定會(huì)介紹這項(xiàng)服務(wù)給親人朋友,而可能會(huì)介紹這項(xiàng)服務(wù)的人數(shù)也達(dá)到了44.07%,說明研究區(qū)失地農(nóng)民還是很愿意把居家養(yǎng)老服務(wù)券推廣出去,也說明了居家養(yǎng)老服務(wù)券能給失地農(nóng)民帶來福利,政策推廣自宣傳容易。

    另外,收入水平是影響失地農(nóng)民居家養(yǎng)老服務(wù)券意愿的主導(dǎo)因素,因此政府需要提高征地補(bǔ)償水平,確保失地農(nóng)民的后續(xù)保障。政府購買居家養(yǎng)老服務(wù),必須切實(shí)了解受惠失地農(nóng)民的真實(shí)需要,需要考慮不同社會(huì)群體的特征,結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展實(shí)際,根據(jù)不同社會(huì)階層的特性,采取有針對性、個(gè)性化的服務(wù)措施,使各階層人群的期望和訴求得到合理滿足。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 李明月,胡竹枝.失地農(nóng)民內(nèi)涵與數(shù)量估算:以廣東省為例[J].中國人口科學(xué),2012(4):95-102,112.

    [2] 李明月,江華.失地農(nóng)民留地安置方式研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2007(2):104-107.

    [3] 中國金融40人論壇課題組.加快推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化:對若干重大體制改革問題的認(rèn)識與政策建議[J].中國社會(huì)科學(xué),2013(7):59-76,205-206.

    [4] 陳雅麗.社區(qū)居家養(yǎng)老模式的探索及思考[J].社科縱橫,2011(6):51-54.

    作者簡介甘建文(1992- ),男,廣東郁南人,碩士研究生,研究方向:土地政策、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。

    收稿日期2016-03-30

    中圖分類號S-9

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼A

    文章編號0517-6611(2016)13-274-02

    Usage Intention and Influencing Factor of Service Ticket for Home-based Care for the Aged Land-lost Farmers

    GAN Jian-wen

    (School of Public Administration,South China Agricultural University,Guangzhou,Guangdong 510642)

    AbstractPromotion of service ticket for home-based care is one of a possible routes to solve the?endowment insurance for the land-lost farmers.In order to promote the service ticket for home-based care and to find the grassroots public opinion information,we investigated the filed samples in Y County in Guangdong Province.66.95% land-lost farmers were strongly willing to provide service ticket for home-based care.Results of binary logistic regression analysis showed that income level was the leading factor affecting the use willing; while physical health level was the important factor.

    Key wordsLand-lost farmers; Service ticket for home-based care; Usage intention; Influencing factor

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