生態(tài)危機(jī)治理的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

李娟

〔摘要〕 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略克服了全球環(huán)境治理的數(shù)據(jù)障礙，使生態(tài)信息成為了重要的生態(tài)治理資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有挖掘生態(tài)信息的優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)模式下生態(tài)信息價(jià)值化離不開數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維三者的融合。生態(tài)危機(jī)的全球性、彌散性、治理成本和治理難度要求國家間生態(tài)數(shù)據(jù)交流與共享、制定相應(yīng)的國家大數(shù)據(jù)策略、參與主體多元化及培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)技術(shù)人才。在國家層面，應(yīng)從制定數(shù)據(jù)政策、處理數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)安全的關(guān)系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和建立生態(tài)數(shù)據(jù)法律法規(guī)體系四個(gè)方面推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

〔關(guān)鍵詞〕 生態(tài)危機(jī)治理，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，生態(tài)信息，生態(tài)治理資源

〔中圖分類號(hào)〕D630 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1004-4175（2016）02-0076-06

近年來，人類已經(jīng)處在了全球污染的時(shí)空之中。但污染的程度到底如何？污染已經(jīng)達(dá)到嚴(yán)重威脅人類健康的程度了嗎？如何劃分和確定各國在全球污染中的責(zé)任？如何進(jìn)行高效的環(huán)境治理？所有這些問題的回答都需要對(duì)污染信息有全面的掌握，然而這在大數(shù)據(jù)之前是根本無法實(shí)現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生克服了全球環(huán)境治理的基礎(chǔ)性障礙——環(huán)境數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理和廣泛應(yīng)用。因此，可以轉(zhuǎn)變思維，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度創(chuàng)新生態(tài)危機(jī)治理思維。

一、大數(shù)據(jù)使生態(tài)信息成為生態(tài)治理資源

生態(tài)信息在生態(tài)治理中具有基礎(chǔ)性作用，沒有足夠準(zhǔn)確的信息就無法正確判斷面臨的生態(tài)危機(jī)，無法預(yù)測(cè)生態(tài)危機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)，也就根本制定不出高效可持續(xù)的生態(tài)治理對(duì)策。然而，生態(tài)危機(jī)是一種超出自然范疇的社會(huì)學(xué)問題，它既涉及政治、經(jīng)濟(jì)方面的利益，也涉及社會(huì)群體的直接利益，因而在治理上存在多種壁壘與不合作的障礙，導(dǎo)致生態(tài)信息無法被聚集，無法共享，無法實(shí)現(xiàn)資源價(jià)值，也就無法控制生態(tài)危機(jī)的蔓延，最終形成生態(tài)治理上的“公地悲劇”。比較幸運(yùn)的是，“大數(shù)據(jù)輪動(dòng)促進(jìn)資源最優(yōu)化，擴(kuò)展社會(huì)服務(wù)的范圍并提高服務(wù)質(zhì)量。例如緊急救災(zāi)服務(wù)中心（Emergency Service）就是通過自建和共鏈大型數(shù)據(jù)庫，捕獲與分析海量災(zāi)情數(shù)據(jù)、救助狀況與重建信息，大幅度地提高防救災(zāi)害能力” 〔1 〕。

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)具有挖掘生態(tài)信息的優(yōu)勢(shì)?！按髷?shù)據(jù)分析的價(jià)值和意義就在于，透過多維度、多層次的數(shù)據(jù)，以及歷時(shí)態(tài)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，找到問題的癥結(jié)，直抵事實(shí)的真相” 〔2 〕。大數(shù)據(jù)技術(shù)很好地解決了生態(tài)信息收集的維度、層次和時(shí)效問題，更能反映真實(shí)的生態(tài)狀況，大數(shù)據(jù)的價(jià)值可拓展性和附帶性可以降低生態(tài)信息收集的成本，大數(shù)據(jù)本身的商業(yè)特性保障了數(shù)據(jù)收集的連貫性和可共享性。

首先，大數(shù)據(jù)有別于樣本數(shù)據(jù)的特性是能夠更加全面及時(shí)捕捉生態(tài)信息。樣本數(shù)據(jù)產(chǎn)生于信息缺乏和記錄存儲(chǔ)技術(shù)有限的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代，是利用盡可能少的數(shù)據(jù)來證實(shí)盡可能重大的發(fā)現(xiàn)。“它的成功依賴于采樣的絕對(duì)隨機(jī)性，但是實(shí)現(xiàn)采樣的隨機(jī)性非常困難。一旦采樣過程中存在任何偏見，分析結(jié)果就會(huì)相去甚遠(yuǎn)” 〔3 〕34，這也是樣本數(shù)據(jù)存在的固有缺陷。而且樣本數(shù)據(jù)需要結(jié)構(gòu)化查詢語言，數(shù)據(jù)收集錄入必須有統(tǒng)一語言編碼，而且只能在預(yù)設(shè)的變量之中研究問題的相關(guān)性，此種數(shù)據(jù)模式適用于小范圍的專門性研究。而生態(tài)危機(jī)已經(jīng)成為一個(gè)涉及范圍更廣的重大領(lǐng)域，專門性的研究也無法準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)影響生態(tài)惡化的多重因素。若要把握生態(tài)危機(jī)的全面信息，就必須跳出生態(tài)領(lǐng)域本身，去探究與生態(tài)危機(jī)密切相關(guān)的人類生產(chǎn)、生活和消費(fèi)行為。人類生產(chǎn)、生活和消費(fèi)行為的高緯性和個(gè)異性超出了樣本模式的統(tǒng)計(jì)能力之外。此外，在數(shù)據(jù)處理上，樣本數(shù)據(jù)只能夠處理本地?cái)?shù)據(jù)，必須將數(shù)據(jù)放在同一數(shù)據(jù)庫中才能夠處理，而大數(shù)據(jù)云計(jì)算可以跨地區(qū)和跨數(shù)據(jù)庫進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。正如涂子沛所言，大數(shù)據(jù)等于傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)加現(xiàn)代大記錄，大數(shù)據(jù)等于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)等于大價(jià)值加大容量 〔4 〕?，F(xiàn)代大記錄是指包括文本、圖像、音頻、視頻等在內(nèi)的所有信息表達(dá)形式在內(nèi)的全部記錄形式，多樣化的記錄形式?jīng)Q定了數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化特征，雖然增加了數(shù)據(jù)處理的難度，但是呈現(xiàn)了事實(shí)本身的多維信息。“大數(shù)據(jù)對(duì)極其復(fù)雜的人類行為的社會(huì)學(xué)研究起到了重大作用，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，大量的個(gè)人的或很小組織的真實(shí)行為通過計(jì)算機(jī)以數(shù)據(jù)形式被記錄下來，這些數(shù)據(jù)為人類行為研究提供了豐富的可靠信息，避免了研究者認(rèn)知的偏見、感知的誤差和框架的歧義” 〔5 〕，所以，需要分析處理大數(shù)據(jù)，從而挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

其次，大數(shù)據(jù)有助于低成本獲得更加全面真實(shí)的生態(tài)信息。雖然對(duì)于個(gè)人或大多數(shù)組織團(tuán)體而言，數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理仍然是一個(gè)高成本甚至不可能的工作，但是對(duì)于人類歷史而言，大數(shù)據(jù)突破了數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)瓶頸，大量信息可以被低成本地捕捉、記錄和保存。大數(shù)據(jù)收集克服了樣本數(shù)據(jù)應(yīng)用目的單一和變量限定造成的信息貧乏的局限。目前，只有像QQ、Twitter、微信、電信運(yùn)營商、亞馬遜和阿里巴巴電商巨頭等擁有龐大用戶群的公司才能夠接觸到更廣泛的數(shù)據(jù)，他們有使用數(shù)據(jù)的便利或者將數(shù)據(jù)授權(quán)給渴望挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的人。大數(shù)據(jù)收集依賴于網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備，數(shù)據(jù)在用戶使用網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的過程中不可避免地被自動(dòng)收集。用戶使用的網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備功能越豐富，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就越加多維和多層次，而且數(shù)據(jù)來源無限廣泛，也不需要支付數(shù)據(jù)費(fèi)用。也就是說，無須針對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行專門性信息收集工作，便可以通過人類在各類網(wǎng)站上的消費(fèi)習(xí)慣的數(shù)據(jù)中發(fā)掘生態(tài)信息。例如，可以分析人們?cè)谔詫毦W(wǎng)站上對(duì)一次性用品的消費(fèi)偏好和消費(fèi)數(shù)量來預(yù)測(cè)此種消費(fèi)與生態(tài)資源破壞和環(huán)境污染之間的關(guān)系；利用QQ或微信用戶對(duì)霧霾防護(hù)工具的討論，判斷全國哪些地區(qū)霧霾程度嚴(yán)重，人們對(duì)治理和抵御霧霾的覺悟較高。相比于專門針對(duì)一次性用品消費(fèi)對(duì)環(huán)境污染和霧霾情況的實(shí)地調(diào)研，此種數(shù)據(jù)借用方式不僅大大節(jié)約了調(diào)研成本，更為重要的是，能夠提供更加全面準(zhǔn)確的生態(tài)信息，可以根據(jù)生態(tài)治理的不同需要進(jìn)行多元的信息聚合。

再次，從商業(yè)大數(shù)據(jù)中獲得生態(tài)數(shù)據(jù)保障了數(shù)據(jù)的不間斷獲取和數(shù)據(jù)共享。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)站等的快速發(fā)展與融合，數(shù)據(jù)原本被收集分析處理是為了幫助企業(yè)準(zhǔn)確有效地把握商機(jī)和正確預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展也完全取決于企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)與企業(yè)發(fā)展關(guān)系的認(rèn)識(shí)程度。IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠如是說，“通過數(shù)據(jù)洞察到的需求，便是一個(gè)新的市場(chǎng)機(jī)遇” 〔6 〕。因此，在商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的無限增長(zhǎng)需求之下，大數(shù)據(jù)的收集存儲(chǔ)會(huì)越來越豐富而且持久。又因?yàn)椤皵?shù)據(jù)的價(jià)值并不僅限于特定的用途，它可以為了同一個(gè)目的而被多次使用，也可以用于其他目的” 〔3 〕132，所以大量全面真實(shí)的生態(tài)數(shù)據(jù)可以從商業(yè)大數(shù)據(jù)中獲得，生態(tài)數(shù)據(jù)會(huì)隨著商業(yè)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，隨著商業(yè)數(shù)據(jù)的豐富而豐富。此外，大數(shù)據(jù)是與人力資源、資金、物質(zhì)資源一樣的商業(yè)資源，因而可以產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，有價(jià)值就有交換，因而數(shù)據(jù)在交換和買賣的過程中可以實(shí)現(xiàn)共享與綜合。

（二）大數(shù)據(jù)模式下生態(tài)信息價(jià)值化離不開數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維三者的融合。要了解大數(shù)據(jù)何以能夠應(yīng)用于生態(tài)危機(jī)治理，如何構(gòu)建生態(tài)危機(jī)治理的大數(shù)據(jù)框架，就必須首先熟識(shí)大數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)生過程，以及各個(gè)環(huán)節(jié)的作用地位和突破點(diǎn)。舍恩伯格明確提出數(shù)據(jù)本身、技術(shù)與思維三者構(gòu)成大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈 〔3 〕160 ，三者缺一不可，缺少任何一項(xiàng)，數(shù)據(jù)都僅僅只能是數(shù)字而已。如圖1所示，數(shù)據(jù)與技術(shù)之間，必須通過思維才能結(jié)合，三者的融合才能產(chǎn)生具有特定目的需求的價(jià)值。生態(tài)數(shù)據(jù)要發(fā)揮治理價(jià)值，就必須深入理解三個(gè)環(huán)節(jié)的特征與地位。

數(shù)據(jù)本身是最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰掌握數(shù)據(jù)誰就有決定權(quán)。2014年阿里和騰訊不惜重金和不計(jì)成本地?fù)屨即蜍囉脩?，事?shí)上是兩家公司均認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)本身的重要性——只有自身擁有龐大的數(shù)據(jù)來源才不會(huì)在大數(shù)據(jù)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中受制于人。而且隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的真正到來，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)本身將更加具有決定性地位。在數(shù)據(jù)本身環(huán)節(jié)，生態(tài)治理的主要任務(wù)是如何搭建專業(yè)平臺(tái)或者綜合其他商業(yè)化數(shù)據(jù)收集平臺(tái)獲取生態(tài)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值的金鑰匙，它是指設(shè)計(jì)用于高速收集、發(fā)現(xiàn)和分析從多種類型的大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取經(jīng)濟(jì)價(jià)值的新一代技術(shù)和體系，涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、合并壓縮、清晰過濾、格式轉(zhuǎn)化、統(tǒng)計(jì)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、可視呈現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類聚類、序列路徑和決策支持等技術(shù)” 〔7 〕。目前，包括數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等的數(shù)據(jù)分析使用的技術(shù)已經(jīng)非常成熟，并且形成了一個(gè)譜系。以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槔簲?shù)據(jù)挖掘就是要在錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)當(dāng)中，消除數(shù)據(jù)“噪音”，剔除無關(guān)數(shù)據(jù)，找到有用數(shù)據(jù)的過程，但這是一個(gè)需要專業(yè)計(jì)算機(jī)技能的工作，需要根據(jù)用戶需求，建立數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與統(tǒng)計(jì)，查找數(shù)據(jù)分布的關(guān)聯(lián)性，例如Hadoop項(xiàng)目。Hadoop是Apache軟件基金會(huì)組織開發(fā)的與谷歌的Mapreduce系統(tǒng)相對(duì)應(yīng)的開源式分布系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，非常善于處理大量數(shù)據(jù)，能夠處理大量未預(yù)先設(shè)定記錄結(jié)構(gòu)的五花八門的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技能通常由咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司等的專業(yè)人才來完成。目前而言，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)豐富，但是技能欠缺，在未來一段時(shí)間內(nèi)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”是稀缺人才。大數(shù)據(jù)處理技能將成為生態(tài)治理專家必備的一項(xiàng)基本技能。

思維是數(shù)據(jù)產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)思維就是指建立大數(shù)據(jù)與需求之間的聯(lián)想能力。沒有明確的需求，就沒有滿足需求的動(dòng)機(jī)；沒有動(dòng)機(jī)，就沒有尋求方法的可能，也就不會(huì)聯(lián)想和應(yīng)用大數(shù)據(jù)。雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍極其廣泛，但是要在某一領(lǐng)域中建立大數(shù)據(jù)與專業(yè)聯(lián)系還需要大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維。有研究顯示，在企業(yè)中，“40%的調(diào)查者認(rèn)為廣泛采用（數(shù)據(jù)）分析技術(shù)的主要障礙是缺乏了解如何利用分析技術(shù)改進(jìn)業(yè)務(wù)” 〔8 〕10。思維是連接數(shù)據(jù)和技術(shù)的橋梁，是技術(shù)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用，數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的連接器。大數(shù)據(jù)與生態(tài)危機(jī)治理不會(huì)自動(dòng)結(jié)合，需要生態(tài)治理者充分發(fā)揮想象力，將生態(tài)治理的環(huán)節(jié)與大數(shù)據(jù)進(jìn)行自覺鏈接與構(gòu)建，才能使大數(shù)據(jù)作用于生態(tài)危機(jī)治理。

二、 生態(tài)危機(jī)治理的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要求

生態(tài)數(shù)據(jù)資源的形成無疑為生態(tài)危機(jī)的全球治理提供了可能，但是生態(tài)危機(jī)治理的主體仍然是決定治理成敗的關(guān)鍵因素。應(yīng)從生態(tài)危機(jī)的國家間合作、國內(nèi)地區(qū)和部門間合作、普通民眾的廣泛參與和技術(shù)人才培養(yǎng)四個(gè)維度對(duì)生態(tài)危機(jī)治理進(jìn)行戰(zhàn)略性規(guī)劃。

（一）生態(tài)危機(jī)的全球性要求國家間生態(tài)數(shù)據(jù)交流與共享。“環(huán)境破壞的發(fā)生并非偶然，它是資本主義制度下生產(chǎn)與消費(fèi)的組織方式，以及這些方式考慮或不考慮其所帶來的環(huán)境破壞的結(jié)果” 〔9 〕92，生態(tài)危機(jī)并發(fā)于資本主義經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，環(huán)境破壞的危害程度隨資本主義經(jīng)濟(jì)全球化的深度和廣度而越發(fā)嚴(yán)重。在增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)的框架內(nèi)，無論對(duì)于發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展中國家，經(jīng)濟(jì)全球化都促進(jìn)了各國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，與此同時(shí)，資源損耗和環(huán)境廢棄物常常在人們對(duì)全球經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的狂熱追求中被忽視。從商品鏈角度分析，產(chǎn)品的產(chǎn)生和消費(fèi)是全球化的，那么生產(chǎn)和消費(fèi)產(chǎn)生的廢棄物也應(yīng)該由全球來承擔(dān)?！半A級(jí)社會(huì)能夠被組織為民族國家，風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)則帶來了‘危險(xiǎn)社區(qū)，它最終只能被組織為聯(lián)合國” 〔10 〕54，生態(tài)危機(jī)的全球化已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)，“貧窮是等級(jí)制的，化學(xué)煙霧是民主的” 〔10 〕8?？墒牵蚧a(chǎn)生的生態(tài)問題并不像經(jīng)濟(jì)關(guān)系中的權(quán)責(zé)那么容易劃分和界定，“風(fēng)險(xiǎn)的全球性并不意味著風(fēng)險(xiǎn)在全球是平均分配的” 〔11 〕6，雖然“污染總是與貧窮形影相隨”，富裕國家的空氣和水污染程度要比發(fā)展中國家低，但是并不意味著富裕國家不產(chǎn)生污染。本質(zhì)上，經(jīng)濟(jì)全球化過程是發(fā)達(dá)國家進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程，在這個(gè)過程中發(fā)展中國家成為了發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)移高耗能高污染產(chǎn)業(yè)的承接對(duì)象。由于富裕國家的消費(fèi)需求和治理需求更多，因此產(chǎn)生的污染更嚴(yán)重，只是轉(zhuǎn)移到了他域而已，“一個(gè)國家的相對(duì)富裕不但有助于它提高消除污染的能力，還有助于它將污染轉(zhuǎn)移到國外” 〔9 〕11。但是“飛去來器效應(yīng)” ①精確地打擊了那些富裕的國家，貧窮地區(qū)的環(huán)境污染最終還是傳染到了富裕地區(qū)。

在絕對(duì)知識(shí)層面，沒有任何國家真正知道全球面臨的生態(tài)危機(jī)和預(yù)測(cè)全球生態(tài)后果，因此在信息嚴(yán)重不充分的情況下作出的決策則會(huì)“鼓勵(lì)一種令人厭惡的賭博，一種對(duì)于宿命的諷刺性的顛覆：在沒有適當(dāng)?shù)那榫持R(shí)的情況下我對(duì)于我被迫作出的決定負(fù)責(zé)” 〔11 〕101，必然導(dǎo)致各國對(duì)現(xiàn)有的生態(tài)治理原則和措施的不認(rèn)可與不執(zhí)行，例如“誰污染誰治理”就是一種嚴(yán)重缺乏公平責(zé)任觀的環(huán)境治理原則，無法得到徹底貫徹。生態(tài)責(zé)任應(yīng)如何分配不僅是一個(gè)重要的政治問題，而且也是技術(shù)手段的問題。烏爾里希·貝克指出，現(xiàn)代社會(huì)的進(jìn)步性在于，“前工業(yè)社會(huì)的無法計(jì)算的威脅（瘟疫、饑荒、自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)，同時(shí)還有魔力，上帝惡魔）在工具理性控制（現(xiàn)代化過程在生活的各個(gè)領(lǐng)域都提倡這一點(diǎn)）的發(fā)展之中被轉(zhuǎn)換為可以計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)” 〔11 〕100，人類為了防止風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為危險(xiǎn)，就必須遵循“怎樣使這種自我生產(chǎn)的后果在社會(huì)意義上成為可計(jì)算的、可解釋的，使其沖突成為可控制的” 〔11 〕101現(xiàn)代自反（自我反思）思維。貝克深刻洞察到了人類突破生存危機(jī)的出路，但是在大數(shù)據(jù)之前，這只能是美麗的神話。“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，合作比競(jìng)爭(zhēng)更重要，交流比交易更重要，靈活的同伴關(guān)系比冰冷的階級(jí)斗爭(zhēng)更重要?！?〔12 〕XXI 世界各國都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之于國家合作的可能性和重要性，大力發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為國與國之間的交流和互通建立便利的橋梁。國家間生態(tài)數(shù)據(jù)交流與共享，有利于解決國家之間由于信息孤島無法正確判斷和預(yù)測(cè)的生態(tài)危機(jī)問題，有利于生態(tài)責(zé)任分配與相互幫助，有利于國際協(xié)同治理生態(tài)問題。

（二）生態(tài)危機(jī)的彌散性要求制定相應(yīng)的國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。生態(tài)危機(jī)具有類似公共物品的非競(jìng)爭(zhēng)性和非排他性特點(diǎn)，無法通過市場(chǎng)手段得以解決，更何況生態(tài)危機(jī)本身產(chǎn)生于市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)?！坝捎谖廴镜囊蚬P(guān)系很難建立，因此環(huán)境責(zé)任和法律責(zé)任的落實(shí)也是成問題的” 〔13 〕16，生態(tài)治理不免陷于 “‘有組織的不負(fù)責(zé)任的一種新形式，因?yàn)樗且环N極端非個(gè)人化的制度形式，以至于即便是對(duì)自己也無須為此承擔(dān)任何責(zé)任” 〔11 〕8的“公地悲劇”的境地。雖然人們認(rèn)為“國家是生態(tài)惡化的難題的一部分而不是解決方案所在” 〔14 〕77，“但也不能由此假定我們?cè)O(shè)想或創(chuàng)造的其他替代物（替代國家）就可以完全擺脫或減少上述難題（生態(tài)問題）” 〔14 〕77。國家及政府擁有絕對(duì)權(quán)威和強(qiáng)制力，可以通過國家命令、政府政策和法律等形式打破有組織不負(fù)責(zé)任的生態(tài)治理困境。因此，國家在生態(tài)危機(jī)治理中仍是主要力量。

我國在環(huán)境信息建設(shè)中已經(jīng)形成了系統(tǒng)完整的生態(tài)信息管理和應(yīng)用體系，但是之于大數(shù)據(jù)的開放性與合作性還非常有限，而且大數(shù)據(jù)生態(tài)治理不能自發(fā)形成，在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的構(gòu)成中還有不少的困難和問題。在政府環(huán)境治理體系內(nèi)，環(huán)境信息化和數(shù)據(jù)化由業(yè)務(wù)部門需求為牽引，各級(jí)環(huán)境數(shù)據(jù)化機(jī)構(gòu)具體實(shí)施和推動(dòng)，各業(yè)務(wù)部門與管理部門之間缺乏環(huán)境數(shù)據(jù)共享機(jī)制，應(yīng)用系統(tǒng)不互通，缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)的管理機(jī)構(gòu)和環(huán)境信息管理制度，導(dǎo)致環(huán)境數(shù)據(jù)化建設(shè)各自為政，“信息孤島”和“信息煙囪”遍地都是，低水平重復(fù)和資源浪費(fèi)，難以發(fā)揮環(huán)境數(shù)據(jù)的聚合效應(yīng)，數(shù)據(jù)資源開發(fā)和利用能力不強(qiáng)?！皵?shù)據(jù)割據(jù)狀態(tài)，縱向上體現(xiàn)為上級(jí)單位無法全面實(shí)時(shí)訪問下級(jí)單位的詳細(xì)數(shù)據(jù)；橫向上體現(xiàn)為部門間的利益糾葛，而且不希望、不愿意把數(shù)據(jù)公開給其他部門?！?〔15 〕83在社會(huì)環(huán)境治理系統(tǒng)中，企業(yè)環(huán)境責(zé)任所擁有的數(shù)據(jù)、綠色生態(tài)組織所擁有的數(shù)據(jù)等更加缺乏制度化的統(tǒng)一。這就要求生態(tài)危機(jī)的數(shù)據(jù)治理由國家進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，破除數(shù)據(jù)壁壘，創(chuàng)建利益共享機(jī)制，打破橫向和行業(yè)之間的藩籬，制定統(tǒng)一、協(xié)調(diào)、合作和互益的數(shù)據(jù)政策，搭建統(tǒng)一的生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使環(huán)境數(shù)據(jù)在各生態(tài)治理相關(guān)部門之間自由共享。

（三）生態(tài)危機(jī)治理成本過高要求參與主體多元化。大數(shù)據(jù)處理在帶來巨大收益的同時(shí)，也會(huì)引發(fā)處理成本過高的問題。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，需要專業(yè)的技術(shù)人員、高級(jí)配備的硬件設(shè)備和復(fù)雜穩(wěn)定的軟件系統(tǒng)，這都需要大量資金的投入。生態(tài)大數(shù)據(jù)的成本問題決定其使用程度。數(shù)據(jù)的商品化是使數(shù)據(jù)收益大于成本的必然選擇，它是一種使數(shù)據(jù)成為一種可以用貨幣衡量、能夠在市場(chǎng)自由流通的商品。大數(shù)據(jù)商品化之后數(shù)據(jù)就不再是單純意義上的數(shù)據(jù)，它能夠被挖掘出新的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)中的分布是不均勻的，它往往掌握在一些大的公司手中。業(yè)務(wù)公司要想深度開發(fā)和擴(kuò)展數(shù)據(jù)，就必須從數(shù)據(jù)公司獲取數(shù)據(jù)，當(dāng)然數(shù)據(jù)公司不會(huì)無償開放數(shù)據(jù)，必須以價(jià)格的方式購買或出售。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為獨(dú)立的生產(chǎn)要素，其重要性猶如農(nóng)耕時(shí)代“土地”的屬性 〔15 〕80?！耙?yàn)樵谖磥?，我們可以利用?shù)據(jù)做更多的事情，而數(shù)據(jù)擁有者們也會(huì)真正意識(shí)到他們所擁有的財(cái)富。因此，他們可能會(huì)把他們手中擁有的數(shù)據(jù)抓得更緊，也會(huì)以更高的價(jià)格將其出售” 〔3 〕172。目前數(shù)據(jù)商品化仍然在摸索階段，尚未真正進(jìn)入市場(chǎng)化和商品化階段。例如，大數(shù)據(jù)公司twitter擁有海量數(shù)據(jù)，它的數(shù)據(jù)通過兩個(gè)獨(dú)立的公司授權(quán)給別人使用?，F(xiàn)在比較廣泛的數(shù)據(jù)開發(fā)模式是自身擁有大量數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)公司與技術(shù)公司合作，請(qǐng)技術(shù)公司幫助業(yè)務(wù)公司從已有的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出更加有價(jià)值的信息來解決面臨的問題。以上兩種模式表明數(shù)據(jù)尚未進(jìn)入流通市場(chǎng)，數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值仍然被隱匿著。數(shù)據(jù)的商品化不僅有利于大量數(shù)據(jù)公司使現(xiàn)有數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的商業(yè)價(jià)值，而且商品化之后，能夠激勵(lì)數(shù)據(jù)公司更好地收集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。相比于商業(yè)大數(shù)據(jù)，生態(tài)數(shù)據(jù)的收集本身就存在高成本低回報(bào)的弱勢(shì)。除非環(huán)保部門或環(huán)保產(chǎn)業(yè)公司，否則其他公司沒有收集生態(tài)數(shù)據(jù)的興趣和積極性。生態(tài)數(shù)據(jù)商品化之后，很多數(shù)據(jù)公司發(fā)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值，則會(huì)拓展其數(shù)據(jù)收集業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)公司開發(fā)生態(tài)數(shù)據(jù)收集軟件，則使更多社會(huì)主體參與到生態(tài)數(shù)據(jù)的生成與收集之中。

（四）生態(tài)危機(jī)治理難度大要求培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)技術(shù)人才?！坝て涫卤叵壤?。促進(jìn)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)落地的重要因素，除了建立大數(shù)據(jù)思維以外，必須掌握新興的處理技術(shù)，需要重新審視企業(yè)的軟件開源策略、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、人才培育計(jì)劃?！?〔15 〕XVII生態(tài)危機(jī)是一個(gè)涉及人類所有社會(huì)活動(dòng)的社會(huì)性問題而非簡(jiǎn)單的環(huán)境問題。生態(tài)危機(jī)生成機(jī)理的復(fù)雜性、危機(jī)狀態(tài)的流動(dòng)性和危機(jī)影響的時(shí)空性等問題都要求人類在回應(yīng)和治理過程中掌握一種能夠?qū)崟r(shí)跟蹤和準(zhǔn)確評(píng)估的技術(shù)手段，數(shù)據(jù)專家應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)分析家、人工智能專家、數(shù)學(xué)家或統(tǒng)計(jì)學(xué)家將在未來的職業(yè)領(lǐng)域中占有重要地位，將與行業(yè)專家和技術(shù)專家齊頭并進(jìn)成為行業(yè)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。“但是如果想要成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，達(dá)成企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，最大的制約因素往往是大數(shù)據(jù)人才的匱乏。這一點(diǎn)已然成為了推廣可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的阿喀琉斯之踵” 〔15 〕49。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)及人才是最為關(guān)鍵和稀缺的資源。在生態(tài)治理領(lǐng)域中，生態(tài)學(xué)專家必須具備大數(shù)據(jù)思維，充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)相比于小數(shù)據(jù)的優(yōu)越性，形成循數(shù)管理思維，相信數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)比直覺和經(jīng)驗(yàn)更準(zhǔn)確。雖然人類已經(jīng)掌握了大量豐富的有關(guān)生態(tài)治理的數(shù)據(jù)，但是由于大量數(shù)據(jù)噪音和數(shù)據(jù)廢氣的存在，簡(jiǎn)單粗放式IDE數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析往往不能得到真正有價(jià)值的內(nèi)容，甚至可能得到相左的結(jié)果，所以需要相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行更加有效的、精工細(xì)作的處理。這就對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才提出了更高的要求。不僅是亟需專門技術(shù)人才，而且也對(duì)數(shù)據(jù)管理人才的需求更加急切。要求專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人才提供有關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、隱私和信息生命周期管理的政策，承擔(dān)數(shù)據(jù)發(fā)起者和數(shù)據(jù)保管者等角色和責(zé)任，監(jiān)測(cè)對(duì)數(shù)據(jù)政策遵從情況，定義數(shù)據(jù)問題的可接受閾值等等。

三、生態(tài)危機(jī)治理的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)

生態(tài)危機(jī)治理的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)是一個(gè)龐雜的系統(tǒng)工程，信息技術(shù)的靈活性、跳躍性和創(chuàng)新性也常常制造數(shù)據(jù)管理和控制上的難題，誘發(fā)新的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。因此，為了預(yù)防和規(guī)避此類風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生，必須前瞻性地為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)制定制度規(guī)范，制定與時(shí)俱進(jìn)的數(shù)據(jù)政策，恰當(dāng)處理數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)安全之間的關(guān)系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)，建立生態(tài)數(shù)據(jù)法律法規(guī)體系。

（一）制定與時(shí)俱進(jìn)的數(shù)據(jù)政策。政府必須順應(yīng)時(shí)代的要求，積極應(yīng)對(duì)社會(huì)上的新事物。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)快速發(fā)展要求政府必須在數(shù)據(jù)市場(chǎng)出現(xiàn)發(fā)展瓶頸與問題之前就制定好宏觀數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，為數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)商品化和數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供政策支持。數(shù)據(jù)、技術(shù)和應(yīng)用是國外推進(jìn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的三大著力點(diǎn)。美國強(qiáng)調(diào)國家層級(jí)的戰(zhàn)略規(guī)劃，試圖引領(lǐng)全球大數(shù)據(jù)發(fā)展方向；英國將大數(shù)據(jù)列為戰(zhàn)略性技術(shù)，給予大數(shù)據(jù)高度關(guān)注；日本政府把大數(shù)據(jù)作為提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵；此外，澳大利亞、新加坡等國也非常重視大數(shù)據(jù)發(fā)展。對(duì)于我國而言，與大數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃尚屬空白，為加快我國大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，必須對(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行戰(zhàn)略布局，明確我國發(fā)展大數(shù)據(jù)的目標(biāo)定位、主要內(nèi)容和重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，制定具體的大數(shù)據(jù)政策，包括數(shù)據(jù)安全政策，數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策，數(shù)據(jù)開放與共享政策等等。環(huán)境大數(shù)據(jù)數(shù)量越來越大，為了滿足環(huán)境監(jiān)管水平、環(huán)境執(zhí)法能力和應(yīng)急響應(yīng)能力，環(huán)境主管部門必須與計(jì)算機(jī)部門共同合作，確定各類數(shù)據(jù)性質(zhì)，明確哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該被存儲(chǔ)和收集，哪些數(shù)據(jù)是個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)該絕對(duì)保密，這就必須以相關(guān)“活文件”的政策、標(biāo)準(zhǔn)和程序?yàn)橐罁?jù)。

（二）恰當(dāng)處理數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)安全關(guān)系。所有的大數(shù)據(jù)推進(jìn)工作都必須首先處理好數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)安全的關(guān)系。數(shù)據(jù)共享必須以數(shù)據(jù)安全為前提，但是又不能以數(shù)據(jù)安全為借口阻礙數(shù)據(jù)共享，因而必須制定明確的數(shù)據(jù)安全等級(jí)。國家需根據(jù)不同安全等級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行安全保護(hù)和維護(hù)。只有明確了數(shù)據(jù)安全等級(jí)，才能確保大量非機(jī)密級(jí)數(shù)據(jù)能夠在市場(chǎng)上自由流通；只有數(shù)據(jù)等級(jí)明確，大數(shù)據(jù)公司才能放手開發(fā)和利用自己的數(shù)據(jù)，例如電信等通訊公司擁有大量實(shí)名用戶信息，因?yàn)榈K于缺乏相關(guān)政策和法律的明確規(guī)定，不敢充分利用這些信息。只有數(shù)據(jù)自由流通與共享，才能使數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維有融合的可能性。例如，美國要求政府機(jī)構(gòu)減少對(duì)政府信息的過度定級(jí)，并要定期進(jìn)行信息解密，促使政府信息的定密與解密程序具有更大開放性和透明度，為敏感但非涉密信息創(chuàng)建開放、標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)，減少對(duì)公眾的過度隱瞞 〔16 〕。生態(tài)數(shù)據(jù)主要以環(huán)境部門收集的主數(shù)據(jù)為主，政府需著重處理生態(tài)主數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)橫向交流共享的問題。此外，生態(tài)危機(jī)治理還需要生態(tài)主數(shù)據(jù)與社會(huì)大數(shù)據(jù)的融合，要求政府必須加快推進(jìn)公共環(huán)境信息的更新和開放速度，為內(nèi)外數(shù)據(jù)融合創(chuàng)造有力的政策環(huán)境。

（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)。政府推動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新，首先要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)方向的前瞻性和系統(tǒng)性，重點(diǎn)支持深度學(xué)習(xí)與人工智能、實(shí)施大數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、交互式數(shù)據(jù)可視化在環(huán)境數(shù)據(jù)開發(fā)方面的應(yīng)用；其次是著重發(fā)展開源新生態(tài)，也就是要將環(huán)境科學(xué)研究和環(huán)境產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，力爭(zhēng)生態(tài)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)突破；再次，通過直接補(bǔ)助或后期補(bǔ)助方式激勵(lì)環(huán)境企業(yè)和環(huán)境科研機(jī)構(gòu)參與開源技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)擴(kuò)散與技術(shù)轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)發(fā)展除了技術(shù)創(chuàng)新之外，還需要促進(jìn)與其相關(guān)的基礎(chǔ)建設(shè)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展必須依賴于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動(dòng)終端設(shè)備的發(fā)展與融合。例如，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供彈性可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施支撐環(huán)境以及數(shù)據(jù)服務(wù)的高效模式?；ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的落后直接制約著數(shù)據(jù)來源的廣度，多樣化移動(dòng)終端應(yīng)用程序的開發(fā)影響數(shù)據(jù)收集的深度。物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)往往是跨行業(yè)、跨地區(qū)的，政府需要加強(qiáng)各部門的協(xié)同合作，打破地區(qū)之間、行業(yè)之間和部門之間的壁壘，促進(jìn)資源聯(lián)網(wǎng)共享，而且物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)投資成本高，企業(yè)無力建設(shè)，需要由政府來承擔(dān)資金投入的問題。

（四）建立生態(tài)數(shù)據(jù)法律法規(guī)體系。隨著大數(shù)據(jù)挖掘分析越來越精準(zhǔn)、應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，大數(shù)據(jù)立法迫在眉睫。在環(huán)境數(shù)據(jù)挖掘過程中，需要法律來保護(hù)個(gè)人可識(shí)信息的私有性，保護(hù)個(gè)人隱私。以往建立在“目的明確、事先同意、使用限制”等原則之上的個(gè)人信息保護(hù)制度，在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下變得難以操作，這些在法律上的缺位問題嚴(yán)重制約了環(huán)境大數(shù)據(jù)的開發(fā)。因此，需要在國家信息公開和管理有關(guān)法律法規(guī)的指導(dǎo)下，制定出臺(tái)關(guān)于生態(tài)數(shù)據(jù)公開和管理的法律法規(guī)等規(guī)范性文件，賦予生態(tài)數(shù)據(jù)以明確的法律地位，將生態(tài)數(shù)據(jù)公開和管理納入法治化軌道，確立生態(tài)數(shù)據(jù)管理和發(fā)布的法律原則，全面提升政府部門和社會(huì)各界對(duì)生態(tài)數(shù)據(jù)的重視程度。

注 釋：

①“飛去來器效應(yīng)”是蘇聯(lián)心理學(xué)家納季控什維制首先提出的概念。飛去來器為澳洲土著使用的一種拋出去又會(huì)重新回來的武器。在社會(huì)心理學(xué)中，人們把行為反應(yīng)的結(jié)果與預(yù)期目標(biāo)完全相反的現(xiàn)象，稱為“飛去來器效應(yīng)”，即“飛鏢效應(yīng)”。 這好比用力把飛去來器往一個(gè)方向擲，結(jié)果它卻飛向了相反的方向。

參考文獻(xiàn)：

〔1〕蔣 潔.大數(shù)據(jù)輪動(dòng)的隱私風(fēng)險(xiǎn)與規(guī)制措施〔J〕.情報(bào)科學(xué)，2014（6）.

〔2〕喻國明.大數(shù)據(jù)方法與新聞傳播創(chuàng)新：從理論定義到操作路線〔J〕.江淮論壇，2014（4）.

〔3〕維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革〔M〕勝楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

〔4〕涂子沛.大數(shù)據(jù)及其成因〔J〕.科學(xué)與社會(huì)，2014（1）.

〔5〕Watts， D. J. A Twenty-First Century Science 〔J〕. Nature， 2007（2）.

〔6〕胡世忠：要讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)貨幣化〔EB/OL〕. http：//tech.qq.com/a/20140902/040766.htm.

〔7〕鄔賀銓.大數(shù)據(jù)思維〔J〕.科學(xué)與社會(huì)，2014（1）.

〔8〕IBM商業(yè)價(jià)值研究院.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算價(jià)值轉(zhuǎn)化〔M〕.北京：東方出版社，2015.

〔9〕羅尼·利普舒茨.全球環(huán)境政治：權(quán)力、觀點(diǎn)和實(shí)踐〔M〕.郭志俊，藺雪春，譯.濟(jì)南：山東大學(xué)出版社，2012.

〔10〕烏爾里?！へ惪?風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)〔M〕.何博圖，譯.上海：譯林出版社，2003.

〔11〕烏爾里希·貝克.世界風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)〔M〕.吳英姿，孫淑敏，譯.南京：南京大學(xué)出版社，2004.

〔12〕阿萊克斯·彭特蘭.智慧社會(huì)：大數(shù)據(jù)與社會(huì)物理學(xué)〔M〕.汪小帆，汪容，譯.杭州：浙江人民出版社，2015.

〔13〕馬克·史密斯，皮亞·龐薩帕.環(huán)境與公民權(quán)：整合正義、責(zé)任與公民參與〔M〕.侯艷芳，楊曉燕，譯.濟(jì)南：山東大學(xué)出版社，2012.

〔14〕羅賓·艾克斯利.綠色國家：重思民主與主權(quán)〔M〕.郇慶治，譯.濟(jì)南：山東大學(xué)出版社，2012.

〔15〕趙國棟，易歡歡，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史機(jī)遇——產(chǎn)業(yè)變革與數(shù)據(jù)科學(xué)〔M〕.北京：清華大學(xué)出版社，2013.

〔16〕張勇進(jìn)，王璟璇.主要發(fā)達(dá)國家大數(shù)據(jù)政策比較研究〔J〕.中國行政管理，2014（12）.

責(zé)任編輯 周 榮