朱梅蕓
摘 要:智慧社區(qū)作為智慧城市中的基本單元,承擔(dān)著城市智慧化進(jìn)程的重要一環(huán)。本文從智慧社區(qū)內(nèi)涵入手,構(gòu)建了一個(gè)智慧社區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,針對(duì)智慧社區(qū)實(shí)例運(yùn)用AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,并對(duì)智慧社區(qū)建設(shè)發(fā)展提出建議。
關(guān)鍵詞:智慧社區(qū);評(píng)價(jià)研究;模糊綜合評(píng)價(jià)
自從2009年IBM公司提出了智慧城市的理念,國(guó)際上涌起了城市“智慧化”的浪潮,2014年八部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)的通知》中指出城市管理精細(xì)化的建設(shè)目標(biāo),而智慧社區(qū)在城市建設(shè)中處于一個(gè)相對(duì)合適的實(shí)踐空間,在保障和改善民生服務(wù)、創(chuàng)新社會(huì)管理中具有舉足輕重的地位,現(xiàn)有的研究從社區(qū)治理[1]、服務(wù)體系[2]、建設(shè)與運(yùn)行模式[3]的角度來(lái)研究智慧社區(qū)。筆者借鑒北京市智慧社區(qū)指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)的定義[4],闡述智慧社區(qū)的概念是:利用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),將社區(qū)居民通過(guò)無(wú)處不在的感知器聯(lián)接起來(lái),以實(shí)現(xiàn)社區(qū)內(nèi)信息資源共享最大化,從而發(fā)現(xiàn)知識(shí),創(chuàng)新服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)居民生活要素的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、互動(dòng)化和協(xié)同化。為了能準(zhǔn)確地把握智慧社區(qū),本文構(gòu)建智慧社區(qū)指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,并結(jié)合實(shí)例進(jìn)行分析,根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出推動(dòng)智慧社區(qū)更好發(fā)展的建議。
1 智慧社區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1.1 智慧社區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
2013年國(guó)家住建部發(fā)布的《智慧社區(qū)建設(shè)指南(試行)》(下稱(chēng)《指南》)提出了一個(gè)完整詳細(xì)的評(píng)估體系,它涉及了六個(gè)領(lǐng)域,87個(gè)底層指標(biāo),同時(shí)也指出了每個(gè)底層指標(biāo)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。由于《指南》中評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)繁雜,在實(shí)際評(píng)價(jià)工作中不易操作,本文在其基礎(chǔ)上將相近指標(biāo)融合一起形成一個(gè)新的智慧社區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
1.2 智慧社區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
根據(jù)智慧城市社區(qū)指標(biāo)的選取,構(gòu)建一個(gè)層次指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。
2 AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法
模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法,它是一種針對(duì)多元素影響的決策做出定性與定量結(jié)合的方法。本文采用的AHP法與模糊綜合評(píng)判法相結(jié)合的方法來(lái)評(píng)測(cè)智慧社區(qū),具體步驟是:①模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定,將指標(biāo)按層級(jí)分布整理;②根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的性質(zhì)設(shè)置評(píng)語(yǔ)集,本文中所有評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)語(yǔ)集設(shè)置為5個(gè)評(píng)語(yǔ)元素的集合;③運(yùn)用AHP法來(lái)確定指標(biāo)的權(quán)重,將二級(jí)指標(biāo)按上層層次關(guān)系劃分為4個(gè)矩陣,通過(guò)計(jì)算這4個(gè)矩陣和1個(gè)一級(jí)矩陣中每一行的特征向量W,使用特征向量做歸一化作為指標(biāo)權(quán)重;④對(duì)矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),當(dāng)偏差一致性指標(biāo)與平均一致性指標(biāo)的比值小于0.1,則接受判斷矩陣的一致性;⑤對(duì)指標(biāo)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià),將評(píng)價(jià)矩陣R和權(quán)重集A通過(guò)模糊算子M(
3 智慧社區(qū)實(shí)例評(píng)價(jià)過(guò)程
3.1 數(shù)據(jù)收集 本文的實(shí)證研究選取湘潭市的“智慧九華”園區(qū)作為研究對(duì)象。2014年國(guó)家住建部和科技部聯(lián)合發(fā)布第三批國(guó)家智慧城市試點(diǎn)名單,湘潭九華經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)入選名單,園區(qū)實(shí)施了“智慧九華”工程成功通過(guò)國(guó)家驗(yàn)收,其智慧社區(qū)的建設(shè)也惠及了九華居民的衣食住行,滲透到了社區(qū)服務(wù)中多處環(huán)節(jié)上。針對(duì)指標(biāo)判斷矩陣,筆者通過(guò)德?tīng)柗品椒▽⒁患?jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)分層進(jìn)行兩兩比較,建立9分比例標(biāo)度的判斷矩陣,本次調(diào)研中共發(fā)放612份問(wèn)卷,回收306份,最終有效問(wèn)卷283份,將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與問(wèn)卷結(jié)果綜合起來(lái)提交給專(zhuān)家,通過(guò)德?tīng)柗品ㄗ罱K確定客觀的因素集對(duì)評(píng)價(jià)集的隸屬程度。
3.2 數(shù)據(jù)處理 對(duì)智慧九華的數(shù)據(jù)收據(jù)完成后,接下來(lái)需要針對(duì)判斷矩陣計(jì)算權(quán)重集,并通過(guò)權(quán)重集對(duì)智慧九華指標(biāo)單因素隸屬程度的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊計(jì)算。第一步,計(jì)算指標(biāo)判斷矩陣的特征向量,并做一致性檢驗(yàn),一級(jí)指標(biāo)U1~U4判斷矩陣A、二級(jí)指標(biāo)U11~U43的4個(gè)判斷矩陣A1、A2、A3、A4的特征向量計(jì)算結(jié)果如下:
WA=(0.072,0.159,0.317,0.351);WA1=(0.641,0.359); WA2=(0.352,0.296,0.176,0.176);WA3=(0.637,0.258,0.105);WA4=(0.163,
0.297,0.54)。
它們的隨機(jī)一致性比率計(jì)算結(jié)果分別為:0.037、0、0.057、0.037、0.01,各值均小于0.1,因此我們承認(rèn)判斷矩陣之間有非常好的適應(yīng)度,從而接受特征向量值作為智慧九華評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。
4 智慧社區(qū)建設(shè)與發(fā)展建議
本文借鑒了已有研究的智慧社區(qū)內(nèi)涵,構(gòu)建了一個(gè)智慧社區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法,基于智慧社區(qū)實(shí)例進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)前智慧社區(qū)建設(shè)發(fā)展良好,基本上充分考慮到了國(guó)家指南的指標(biāo)要求,并結(jié)合本地特色滿足了居民智慧化的需求。然而,現(xiàn)有的智慧社區(qū)建設(shè)過(guò)于的依賴(lài)于政府的干預(yù),注意力過(guò)多的集中到了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)通訊等信息技術(shù)的部署上,淡化了智慧社區(qū)以人為本的內(nèi)在意義,在下階段的智慧社區(qū)建設(shè)發(fā)展中應(yīng)該更多的關(guān)注到居民參與上來(lái),讓智慧社區(qū)更好地為社區(qū)群眾服務(wù)。
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