鄉(xiāng)村旅游者數(shù)量分類與差異化研究*
——以遼寧省為例

陳 珂，張 琦，馬發(fā)旺，董鳳麗

(沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧沈陽 110866)

·休閑農(nóng)業(yè)·

鄉(xiāng)村旅游者數(shù)量分類與差異化研究*
——以遼寧省為例

陳 珂，張 琦，馬發(fā)旺※，董鳳麗

(沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧沈陽 110866)

近年來國內(nèi)有關(guān)鄉(xiāng)村旅游的理論研究主要集中在鄉(xiāng)村旅游開發(fā)與發(fā)展現(xiàn)狀研究、游客需求及動(dòng)機(jī)研究、游客消費(fèi)行為及滿意度研究等方面，然而有關(guān)鄉(xiāng)村旅游者數(shù)量分類及主要差異特征的研究依然缺少，不能有效地針對(duì)不同類型的鄉(xiāng)村旅游者進(jìn)行差異化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。因此，文章基于旅游動(dòng)機(jī)、出游特征、個(gè)人信息等因素來構(gòu)建遼寧省鄉(xiāng)村旅游者數(shù)量分類的指標(biāo)體系，運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析、因子分析、聚類分析及方差分析等方法分析樣本數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，因子分析將影響鄉(xiāng)村旅游者出游的22個(gè)指標(biāo)提取出9個(gè)公因子； 聚類分析對(duì)9個(gè)公因子進(jìn)行聚類，結(jié)果顯示，根據(jù)人工判別，在遺傳距離18處將遼寧省鄉(xiāng)村旅游者分為4類； 方差分析分析了不同鄉(xiāng)村旅游者的主要特點(diǎn)，歸類為娛樂消遣型、文化體驗(yàn)型、休閑觀光型和康體養(yǎng)生型等4類市場(chǎng)； 旅游者在出游特征方面僅有旅行時(shí)間和旅游人均消費(fèi)在文化體驗(yàn)型和康體養(yǎng)生型中表現(xiàn)出差異，旅行方式、出游季節(jié)、同游人數(shù)不存在顯著差異，在個(gè)人信息方面，性別、年齡、文化程度、職業(yè)、經(jīng)常居住地等不存在顯著差異。

鄉(xiāng)村旅游 數(shù)量分類 旅游動(dòng)機(jī) 旅游者類型 差異

0 引言

進(jìn)入21世紀(jì)以后，全球各地的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展迅速[1]。隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，生活在喧囂都市的人們?cè)絹碓较蛲杂傻奶飯@生活，鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)越來越受到相關(guān)政府與學(xué)者的重視[2]。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，大眾對(duì)于旅游需求已經(jīng)不再只是同質(zhì)化的旅游產(chǎn)品，其差異化與個(gè)性化需求不斷增強(qiáng)[3]。因此，文章以遼寧省鄉(xiāng)村旅游者為研究對(duì)象，基于旅游動(dòng)機(jī)、出游特征、個(gè)人信息等因素來構(gòu)建數(shù)量分類的指標(biāo)體系。

在國內(nèi)旅游研究領(lǐng)域，已有一些學(xué)者按照旅游動(dòng)機(jī)來細(xì)分鄉(xiāng)村旅游者類型[4-6]、自駕車旅游者類型[7]、城市居民國內(nèi)游出游者的類型[8]、入境游客的類型[9]以及文化遺產(chǎn)旅游地游客類型[10]等。如張一基于鄉(xiāng)村旅游拉力動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)，將旅游者劃分為活躍型、真實(shí)體驗(yàn)型、環(huán)境型、娛樂型、享受型及其他型[11]。然而由于旅游動(dòng)機(jī)的復(fù)雜性、樣本選擇地點(diǎn)不同等差異，使旅游動(dòng)機(jī)分析很難得出相同的結(jié)論[12]。

有關(guān)游客特征差異的研究大都描述了游客在停留時(shí)間、消費(fèi)水平、出游方式等方面的特點(diǎn)[13]，另有一部分研究專注于比較不同生活方式[14]、不同出游頻次[15]的游客群體在旅游行為上的差異。如龔金紅、李健儀在對(duì)廣州小洲村鄉(xiāng)村旅游市場(chǎng)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，信息途徑、旅游次數(shù)等在不同類型旅游者中表現(xiàn)出差異，性別、學(xué)歷、月收入、停留時(shí)間、出游形式、出游地、交通方式等不存在顯著差異[16]。游客在鄉(xiāng)村旅游地消費(fèi)水平的高低、停留時(shí)間的長(zhǎng)短等可用于判斷顧客的當(dāng)期價(jià)值，卻很難預(yù)測(cè)其未來的行為選擇。有學(xué)者認(rèn)為，行為本身才是有效預(yù)測(cè)游客行為的依據(jù)，包括游客的一些利益和動(dòng)機(jī)[17]。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 問卷設(shè)計(jì)

為了能夠科學(xué)準(zhǔn)確地對(duì)鄉(xiāng)村旅游者進(jìn)行數(shù)量分類，在所查閱文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合遼寧省市場(chǎng)現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了鄉(xiāng)村旅游者數(shù)量分類與差異化研究的調(diào)查問卷，由3部分構(gòu)成，旅游動(dòng)機(jī)、出游特征和個(gè)人信息。旅游動(dòng)機(jī)的調(diào)查，主要了解調(diào)查對(duì)象在自然與鄉(xiāng)村環(huán)境、鄉(xiāng)村社會(huì)文化與生活、游憩活動(dòng)機(jī)會(huì)、旅游設(shè)施等方面情況，共設(shè)置22個(gè)項(xiàng)目，按照李克特量表進(jìn)行劃分。

1.2 數(shù)據(jù)收集

在調(diào)研的過程中，采取了焦點(diǎn)小組訪談法設(shè)計(jì)了調(diào)研問卷，并在沈陽周邊景區(qū)進(jìn)行了36份問卷的小規(guī)模試調(diào)研，在試調(diào)研后，對(duì)部分理解有歧義，或統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不明確的題目進(jìn)行了調(diào)整。在正式調(diào)研過程中，集中選取了遼寧省沈陽市小韓村溫泉蔬菜鄉(xiāng)村旅游基地、馬耳山生態(tài)果蔬園、沈陽富成農(nóng)業(yè)合作社以及大連向應(yīng)街道、丹東大梨樹休閑農(nóng)業(yè)景區(qū)、遼陽瓦子溝農(nóng)家樂進(jìn)行調(diào)查。采取隨機(jī)抽樣的調(diào)查方式，共發(fā)放問卷600份，回收583份，有效問卷565份。

2 研究結(jié)果及分析

2.1 鄉(xiāng)村旅游者基本特征分析

通過對(duì)有效問卷的統(tǒng)計(jì)，從性別分布來看，男女比例接近1： 1。從年齡分布來看， 20～35歲之間的游客比例最大，為30.1%。從文化程度來看，在被調(diào)查的游客當(dāng)中以本科學(xué)歷為主，比例為32.7%。從職業(yè)分布來看，被調(diào)查者的職業(yè)分布較廣，商業(yè)/服務(wù)業(yè)人員、公務(wù)員/事業(yè)單位人員等所占比例很大，達(dá)到60%以上。從經(jīng)常居住地來看，來自城市市區(qū)的游客比例最大，為69.4%。

2.2 鄉(xiāng)村旅游者數(shù)量分類研究

基于旅游動(dòng)機(jī)對(duì)鄉(xiāng)村旅游者進(jìn)行數(shù)量分類，對(duì)旅游動(dòng)機(jī)變量進(jìn)行因子分析，結(jié)果顯示，KMO=0.886，df=231，p=0.000，表明數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。采用主成分分析法提取出9個(gè)公因子，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了70.689%。

如表1所示，第一主成分包含空氣清新、田園風(fēng)光、自然景觀、特色建筑等變量，方差貢獻(xiàn)率為13.009%； 第二主成分包含村民熱情、村民單純、鄰里和睦、身心放松等變量，貢獻(xiàn)率為12.004%； 第三主成分包含有機(jī)食物、民俗活動(dòng)、農(nóng)事活動(dòng)等方面的指標(biāo)，貢獻(xiàn)率為8.863%； 第四主成分包含醫(yī)療養(yǎng)生、特色房屋、夜間娛樂等變量，貢獻(xiàn)率為8.149%； 第五主成分包含經(jīng)濟(jì)落后、村民文化低等變量； 第六主成分包含休閑活動(dòng)、戶外活動(dòng)等變量； 第七主成分包含交通便捷和社會(huì)穩(wěn)定等變量； 第八主成分包含生活簡(jiǎn)單變量； 第九主成分包含偏遠(yuǎn)地區(qū)變量。

表1 旅游動(dòng)機(jī)各主成分的對(duì)應(yīng)特征向量值

旅游動(dòng)機(jī)主成分123456789空氣清新0.8300.1000.135-0.007-0.0830.0390.1700.0650.018田園風(fēng)光0.7860.2490.1020.058-0.0630.1350.1050.026-0.003自然景觀0.7800.0690.0990.189-0.0420.0410.1010.0160.049特色建筑0.5930.3180.1610.0620.1260.155-0.0510.0360.085村民熱情0.2330.7650.1560.1740.0140.1470.0670.004-0.047村民單純0.1110.7630.2040.2650.0060.0050.0350.049-0.106鄰里和睦0.1110.7020.1120.115-0.0620.1320.304-0.0040.014身心放松0.3980.5890.041-0.050-0.0720.0940.0110.1590.141有機(jī)食物0.2100.1120.7620.0980.0380.0440.0470.0570.073民俗活動(dòng)0.0820.1340.716-0.0360.0630.2880.1420.071-0.045農(nóng)事活動(dòng)0.1360.2010.7160.276-0.0330.1200.0010.0220.110醫(yī)療養(yǎng)生0.0810.1270.0380.799-0.0840.0400.3250.0590.006特色房屋0.2000.2920.1990.725-0.1300.090-0.2330.0150.001夜間娛樂0.0210.1280.1870.5410.1640.3630.245-0.0200.058經(jīng)濟(jì)落后-0.0070.0790.020-0.0370.8210.0050.003-0.0070.002村民文化低-0.072-0.1650.044-0.0280.785-0.0230.0220.1280.151休閑活動(dòng)0.0550.1190.2020.0990.0840.8440.0340.031-0.032戶外活動(dòng)0.3180.1430.1580.136-0.1940.6800.0270.0630.102交通便捷0.2840.1910.1190.2360.1400.0660.702-0.073-0.065社會(huì)穩(wěn)定0.1870.3910.1410.048-0.2690.0430.5160.2980.123生活簡(jiǎn)單0.0910.0950.1040.0420.1240.0630.0120.9420.011偏遠(yuǎn)地區(qū)0.102-0.0250.1010.0290.1430.036-0.0050.0170.948貢獻(xiàn)率(%)13.00912.0048.8638.1497.0856.9195.2514.7764.634

基于上述因子分析的結(jié)果，進(jìn)行聚類分析，在分析過程未發(fā)現(xiàn)無效樣本，樣本有效率100%，聚類方法采用Ward 法，通過人工判別樹狀圖，在遺傳距離18處將樣本分為4類。聚類1包含123個(gè)樣本，占總量的21.8%。聚類2包含139個(gè)樣本，占24.6%。聚類3包含160個(gè)樣本，占28.3%。聚類4包含143個(gè)樣本，占25.3%。

采用方差分析進(jìn)一步對(duì)不同類型的鄉(xiāng)村旅游者在旅游動(dòng)機(jī)上的具體差異進(jìn)行分析，事后比較方法采用最嚴(yán)格的Scheffe法。結(jié)果發(fā)現(xiàn)只有農(nóng)事活動(dòng)和有機(jī)食物不具有顯著性差異，其余變量均具有顯著性差異。

由表2分析可知，聚類1在夜間娛樂變量顯著性較強(qiáng)，高于其他3個(gè)聚類，表明旅游者更樂于在鄉(xiāng)村旅游地通過夜間娛樂等行為達(dá)到身心放松、緩解壓力的目的，這是其與其他類型旅游者的主要差異，屬于娛樂消遣型旅游者。聚類2中，特色建筑和民俗活動(dòng)2個(gè)變量與其他3類游客有明顯差異，表明旅游者追求當(dāng)?shù)氐奶厣ㄖ兔袼谆顒?dòng)，屬于文化體驗(yàn)型旅游者。聚類3中空氣清新和田園風(fēng)光變量顯著性較高，表明旅游者更傾向于到旅游地呼吸清新空氣，欣賞自然景觀和田園風(fēng)光，屬于休閑觀光型旅游者。聚類4中康體養(yǎng)生變量的顯著性較高，表明旅游者更喜歡醫(yī)療條件較好的旅游地，便于進(jìn)行養(yǎng)生保健，屬于康體養(yǎng)生型旅游者。

2.3 鄉(xiāng)村旅游者特征差異性分析

2.3.1 出游特征差異分析

對(duì)4種類型的游客在出游特征方面的變量進(jìn)行方差分析。如表3所示在出游特征方面僅有旅行時(shí)間和旅游人均消費(fèi)在文化體驗(yàn)型與康體養(yǎng)生型旅游者之間具有差異。進(jìn)一步分析可知，就旅行方式而言，自駕游是4種類型游客的主要旅行方式，少部分游客會(huì)選擇隨團(tuán)旅游。就出游季節(jié)而言，主要集中在春、夏、秋3季，由于氣候制約，冬季是北方鄉(xiāng)村旅游的淡季。就旅行時(shí)間而言，普遍為短途旅游， 1～2日游為主，文化體驗(yàn)型旅游者一般為一天不過夜，康體養(yǎng)生型旅游者一般為兩天一夜。就同游人數(shù)而言，家庭出游是鄉(xiāng)村旅游的主要旅游方式，大多選擇1～4人同行。就旅游人均消費(fèi)而言，鄉(xiāng)村旅游價(jià)格較低，半數(shù)以上集中在100～500 元區(qū)間，這與參與的旅游項(xiàng)目花費(fèi)高低有關(guān)。

表2 旅游動(dòng)機(jī)多重比較分析

旅游動(dòng)機(jī)組別1234旅游動(dòng)機(jī)組別1234空氣清新1—0.0310.376*0.036民俗活動(dòng)1—0.285*-0.268*-0.239 2-0.031—0.345*0.0052-0.285*—-0.283*-0.354*3-0.376*-0.345*—-0.340*30.268*0.283*—0.0304-0.036-0.0050.340*—40.2390.354*-0.030—田園風(fēng)光1—-0.0030.399*-0.039夜間娛樂1—-0.347*-0.351*-1.096*20.003—0.402*-0.03620.347*— -0.004-0.749*3-0.399*-0.402*—-0.437*30.351*0.004—-0.746*40.0390.0360.437*—41.096*0.749*0.746*— 特色建筑1—0.578*0.0940.016醫(yī)療養(yǎng)生1—0.121-0.2031.062*2-0.578*—-0.448*-0.561*2-0.121—-0.323*1.182*3-0.0940.448*—-0.11430.2030.323*—0.859*4-0.0160.561*0.114—4-1.062*-1.182*-0.859*— 注:由于變量太多,表2截取了具有顯著性差異的部分旅游動(dòng)機(jī)多重比較的分析結(jié)果

表3 出游特征多重比較分析

表4 個(gè)人信息多重比較分析

變量組別1234變量組別1234性別1—0.1130.1290.099職業(yè)1—0.4910.6420.4882-0.113—0.015-0.0142-0.491—0.151-0.0033-0.129-0.015—-0.0293-0.642-0.151—-0.1544-0.0990.0140.029—4-0.4880.0030.154—年齡1—-0.0130.1070.168經(jīng)常居住地1—-0.202-0.285-0.16020.013—0.1200.18120.202—-0.0830.0423-0.107-0.120—0.06130.2850.083—0.1254-0.168-0.181-0.061—40.160-0.042-0.125—文化程度1—-0.1160.0770.15820.116—0.1930.2743-0.077-0.193—0.0814-0.158-0.274-0.081—

2.3.2 個(gè)人信息差異分析

采用方差分析考察了4種類型旅游者個(gè)人信息方面的差異特征。依據(jù)對(duì)各類型游客特征的梳理，為鄉(xiāng)村旅游者數(shù)量分類提供依據(jù)。如表4所示，個(gè)人信息的5個(gè)變量在各個(gè)類型的旅游者中未體現(xiàn)出顯著差異。進(jìn)一步分析可知，參與鄉(xiāng)村旅游活動(dòng)的游客男女比例均衡； 年齡集中在20～35歲之間，趨于年輕化； 教育程度普遍較高，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，游客的文化程度和國民素質(zhì)越來越高。職業(yè)分布呈現(xiàn)多樣化，通常以有穩(wěn)定的收入或固定的假期、具備出游的條件、工作壓力相對(duì)較小、時(shí)間較為寬裕的游客居多，如公務(wù)員、學(xué)生等； 以城市客源為主，更加證明了城市游客是鄉(xiāng)村旅游者中不可或缺的主要群體，鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)是城市居民放松休閑的最佳去處。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

遼寧省鄉(xiāng)村旅游者可分為4種類型：娛樂消遣型、文化體驗(yàn)型、休閑觀光型和康體養(yǎng)生型。有研究將旅游者劃分為環(huán)境型、享受型、活躍型等較寬泛范圍的類型[11]，該文在此基礎(chǔ)上將旅游者的市場(chǎng)進(jìn)一步細(xì)致化，有助于在鄉(xiāng)村旅游開發(fā)中根據(jù)不同旅游者的特點(diǎn)更有針對(duì)性地設(shè)計(jì)旅游產(chǎn)品。同時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)，不同類型旅游者僅在出游特征方面的旅行時(shí)間和旅游人均消費(fèi)中表現(xiàn)出差異，在其他特征及個(gè)人信息方面不存在顯著差異。鄉(xiāng)村旅游者整體特征表現(xiàn)為趨于年輕化，文化程度較高，多采用自駕游形式，以家庭和朋友結(jié)伴而行居多。

另外，不同類型的鄉(xiāng)村旅游者在出游特征和個(gè)人信息方面差異不大，在旅游動(dòng)機(jī)方面方面存在顯著差異，與龔金紅[16]等人的研究結(jié)果基本一致，因此在對(duì)鄉(xiāng)村旅游者進(jìn)行數(shù)量分類時(shí)不應(yīng)按照出游特征和個(gè)人信息等因素來進(jìn)行劃分，而應(yīng)依據(jù)旅游動(dòng)機(jī)等因素更具有指導(dǎo)意義。然而由于旅游動(dòng)機(jī)的復(fù)雜性，分析結(jié)果很難得出相同的結(jié)論，是今后有待于進(jìn)一步深入的研究方向。

3.2 建議

研究結(jié)果表明，遼寧省鄉(xiāng)村旅游者由旅游動(dòng)機(jī)各異的群體組成。因此，在鄉(xiāng)村旅游規(guī)劃和產(chǎn)品開發(fā)過程中可以針對(duì)不同類型旅游者設(shè)計(jì)針對(duì)性的旅游產(chǎn)品。對(duì)于娛樂消遣型旅游者，在鄉(xiāng)村旅游規(guī)劃開發(fā)中應(yīng)完善旅游地的娛樂配套設(shè)施，可以鄉(xiāng)村風(fēng)景為背景，以寧靜、松散的鄉(xiāng)村氛圍為依托，提供棋牌、歌舞、觀光采風(fēng)等娛樂活動(dòng)服務(wù)，旅游產(chǎn)品包括特色交通、特色餐飲、文化體驗(yàn)、農(nóng)事體驗(yàn)、農(nóng)場(chǎng)、手工業(yè)體驗(yàn)、競(jìng)技賽事、鄉(xiāng)間文藝、娛樂活動(dòng)、親子活動(dòng)、兒童活動(dòng)等多種類型。

對(duì)于文化體驗(yàn)型旅游者，在特定地域所形成的“古、始、真、土”，具有城鎮(zhèn)無可比擬的貼近自然的優(yōu)勢(shì)，為回歸自然、返璞歸真提供了優(yōu)越條件。在鄉(xiāng)村保留的為數(shù)不多的傳統(tǒng)民居，其建筑風(fēng)格和民俗活動(dòng)往往可以激發(fā)游客的尋根情節(jié)，在鄉(xiāng)村旅游規(guī)劃開發(fā)中應(yīng)盡力保持鄉(xiāng)村的原始風(fēng)貌，同時(shí)設(shè)置一些參與性強(qiáng)的旅游活動(dòng)，使游客親身參與、完全融入到當(dāng)?shù)匚幕蜕罘绞街?/p>

對(duì)于休閑觀光型旅游者，應(yīng)營造自然觀光特色滿足該類游客的旅游動(dòng)機(jī)，可以以良田、特色蔬菜、花卉苗木、鄉(xiāng)村農(nóng)舍、溪流河岸、園藝場(chǎng)地、綠化地帶、產(chǎn)業(yè)化農(nóng)業(yè)園區(qū)、特種養(yǎng)殖業(yè)基地等自然、人文景觀為主要內(nèi)容，主要滿足游客回歸自然，感受大自然的原始美、天然美，在山清水秀的自然風(fēng)光和多彩多姿的民族風(fēng)情中放松自己的需求，從而使他們獲得一種心靈上的愉悅感。旅游產(chǎn)品包括田園觀光、水上觀光、建筑觀光、遺址觀光、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀光、設(shè)施農(nóng)業(yè)觀光、鄉(xiāng)村博物館、手工企業(yè)觀光多種類型。

對(duì)于康體養(yǎng)生型旅游者，該類旅游者多數(shù)會(huì)在旅游地進(jìn)行兩天一夜的體驗(yàn)，醫(yī)療養(yǎng)生的配套設(shè)施應(yīng)盡量完善齊全，以達(dá)到延長(zhǎng)游覽時(shí)間的目的?？衫绵l(xiāng)村環(huán)境優(yōu)美、空氣清新、陽光充足、空氣氧含量高等資源條件開發(fā)為游客消除疲勞、增進(jìn)健康、滿足人們康體養(yǎng)生需求的特色產(chǎn)品，如森林浴、日光浴、溫泉浴、劃船、垂釣、遠(yuǎn)足等。

[1] A.Tkaczynski，S.R.R.Thiele.Segmentation：A Tourism Stakeholder view.Tourism Management, 2009，(30)： 169～175

[2] 李愛蘭. 山東省鄉(xiāng)村旅游資源調(diào)查與生態(tài)旅游規(guī)劃研究.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2016, 37(1): 213～217

[3] 霍佳穎. 陜北黃土高原鄉(xiāng)村旅游資源及其營銷策略比較優(yōu)勢(shì).中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2016, 37(1): 222～226

[4] Duk-Byeong Park，Yoo-Shik Yoon.Segmentation by motivation in rural tourism：A Korean case study.Tourism Management, 2009，(30)： 99～108

[5] Mara Devesa，Marta Laguna，Andres Palacios.The role of motivation in visitor satisfaction：empirical evidence in rural tourism.Tourism Management, 2010，(31)： 547～552

[6] Juho A.Pesonen.Segmentation of rural tourists：combining push and pull motivations.Tourism and Hospitality Management， 2012, 18(1): 69～82

[7] 馬發(fā)旺， 陳珂，董鳳麗，等.自駕車旅游者分類與差異性分析以沈陽周邊景區(qū)為例.資源開發(fā)與市場(chǎng)， 2015, 31(4): 488～492

[8] 梁江川， 張偉強(qiáng).基于活動(dòng)偏好市場(chǎng)數(shù)量分類的旅游產(chǎn)品譜系開發(fā).旅游學(xué)刊， 2009, 24(9): 36～42

[9] 劉力， 吳慧.旅華韓國游客旅游動(dòng)機(jī)數(shù)量分類研究——以九華山市場(chǎng)為例.資源科學(xué)， 2010, 32(5): 892～898

[10]胡綠俊， 文軍.鄉(xiāng)村旅游者旅游動(dòng)機(jī)研究.商業(yè)研究, 2009，(2)： 153～157

[11]張一， 邱潔威，邵林濤，等.鄉(xiāng)村旅游拉力動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)及旅游者類型分析.干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2014, 28(10): 191～196

[12]陳德廣， 苗長(zhǎng)虹.基于旅游動(dòng)機(jī)的旅游者聚類研究.旅游學(xué)刊， 2006, 21(6): 22～28

[13]彭耀根， 粟路軍，鄭旗，等.城市居民鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)行為特征研究.熱帶地理， 2007, 27(3): 275～278

[14]胡曉燕. 基于生活方式數(shù)量分類的上海都市鄉(xiāng)村旅游游客消費(fèi)行為研究.上海：東華大學(xué)， 2007

[15]鄭旗. 基于出游頻次的鄉(xiāng)村旅游消費(fèi)行為分異研究.湖南商學(xué)院學(xué)報(bào)， 2007, 14(2): 56～59

[16]龔金紅， 李健儀.廣州小洲村鄉(xiāng)村旅游者數(shù)量分類研究.旅游論壇， 2011, 4(4): 140～144

[17]芮田生， 閻洪.旅游市場(chǎng)數(shù)量分類研究評(píng)述.旅游科學(xué)， 2009, 23(5): 59～63

doi:10.7621/cjarrp.1005-9121.20161131

STUDY ON NUMERICAL TAXONOMY AND DIFFERENCE ANALYSIS OF RURAL TOURISM*——A CASE OF LIAONING PROVINCE

Chen Ke，Zhang Qi，Ma Fawang※，Dong Fengli

(Shenyang Agricultural University，College of Economics and Management，Shenyang，Liaoning 110866, China)

In recent years, the theoretical research of domestic rural tourism mainly focused on the rural tourism exploitation, the current situation of the development of the rural tourism, the tourism needs and motivation of tourists, and the tourists consuming behavior and satisfaction, etc. However, few research focused on the tourist numerical taxonomy and the differentiation in product design. For this reason, this paper constructed the specific index system in the tourist numerical taxonomy of the rural tourism in Liaoning province, based on the tourists information of tourism motivation, characteristics of traveling and personal information and so on. What's more, this paper applied several mathematical analysis methods, such as descriptive statistical analysis method, factor analysis method, cluster analysis method, analysis of variance method and so on, to make a specific scientific analysis of the sample data. The results showed that factor analysis method will deeply affect the 9 factors extracted from the 22 indicators and have influence on tourists traveling in rural tourism. The rural tourists can be divided specifically into four categories in the genetic distance of 18 by using the method of system clustering analysis. The variance analysis method can analyze the main characteristics of different rural tourists, as a consequence, it divided the tourists into four specific types, i.e., the entertainment and recreation type, cultural experience type, relaxation and sightseeing type, and health and fitness protection type. The traveling characteristics of tourists had differences in two fields, i.e., the time of traveling and the average individual consume of tourists in the cultural experience type and the health and fitness protection. The ways of traveling, the season of traveling and the number of traveling people had no significant difference. Besides of that, the personal information, personal gender, personal age, personal degree of education, personal occupation, personal habitual residence, and so on, also showed no remarkable difference.

rural tourism； numerical taxonomy； tourism motivation； tourists type； difference

10.7621/cjarrp.1005-9121.20161130

2016-04-25

陳珂(1972—)，女，山西臨汾人，博士、教授、博士生導(dǎo)師。研究方向：林業(yè)經(jīng)濟(jì)與旅游經(jīng)濟(jì)?！ㄓ嵶髡撸厚R發(fā)旺(1979—)，男，甘肅蘭州人，博士、講師。研究方向：生態(tài)旅游與鄉(xiāng)村旅游。Email：mafawang1979@163.com

*資助項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金”基于數(shù)字足跡的鄉(xiāng)村旅游者空間行為研究”(15YJCZH110)； 遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目”旅游扶貧效應(yīng)評(píng)價(jià)研究”(L13BGL019)

F592.7

A

1005-9121[2016]11-0193-06