大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書(shū)館的影響與挑戰(zhàn)

南 　 楠

(三門(mén)峽職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息傳媒學(xué)院，河南 三門(mén)峽 472000)

?

大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書(shū)館的影響與挑戰(zhàn)

南 楠

(三門(mén)峽職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息傳媒學(xué)院，河南 三門(mén)峽 472000)

摘要：隨著各高校圖書(shū)館的逐漸公眾化，高校圖書(shū)館聯(lián)盟的建立，大數(shù)據(jù)的浪潮也滲入其中。高校圖書(shū)館將在服務(wù)體系的建立，網(wǎng)絡(luò)安全的保障，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析與挖掘等方面受到影響，面臨新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，異構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理將是高校圖書(shū)館的重點(diǎn)工作內(nèi)容，通過(guò)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、提取潛在規(guī)則，為高校圖書(shū)館的發(fā)展與未來(lái)服務(wù)體系的改革提供重要參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；異構(gòu)化數(shù)據(jù)；服務(wù)體系；高校圖書(shū)館

網(wǎng)絡(luò)迅猛的發(fā)展使人們的生活進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，人們每天都在使用已有數(shù)據(jù)和產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)以幾何倍數(shù)的增加與資源日益減少形成強(qiáng)烈對(duì)比，然而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中僅有三分之一被利用，剩余數(shù)據(jù)中有用信息量甚至遠(yuǎn)高于被使用數(shù)據(jù),這就是數(shù)據(jù)挖掘的意義所在。

高校圖書(shū)館的資源公開(kāi)化，高校圖書(shū)館聯(lián)盟的建立，使其相應(yīng)的用戶和資源都在迅速增長(zhǎng)。作為知識(shí)的儲(chǔ)備庫(kù)，高校圖書(shū)館更面臨著巨大的影響和挑戰(zhàn)。服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，知識(shí)體系的重構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)安全的保障，都需要面對(duì)和解決[1]。如何利用大數(shù)據(jù)去提取、分析、挖掘高校圖書(shū)館龐雜的數(shù)據(jù)信息，為用戶提供更具人性化的主推式服務(wù)，已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校圖書(shū)館可持續(xù)發(fā)展的重要方面。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代背景

1.1大數(shù)據(jù)的特征

最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是麥肯錫：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。”大數(shù)據(jù)并不是簡(jiǎn)單地指龐大的數(shù)據(jù)量，與以往時(shí)代不同，它具有明顯的四大特點(diǎn)：第一，龐大的數(shù)量級(jí)。大數(shù)據(jù)的基本計(jì)量單位都是從PB開(kāi)始的，隨著各種社交、購(gòu)物網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，量級(jí)已達(dá)ZB[2]。目前，一些高校圖書(shū)館的數(shù)量級(jí)已達(dá)PB，并仍在不斷攀升。第二，數(shù)據(jù)種類(lèi)多，異構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)主導(dǎo)位置。數(shù)據(jù)不再是單一結(jié)構(gòu)，可能是結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的，也可能是混合模式的，綜合時(shí)間、空間、傳輸特性等多種因素的數(shù)據(jù)將大量存在。第三，價(jià)值密度低。單一數(shù)據(jù)本身價(jià)值不一定高，匯聚成一定規(guī)模后，其隱含價(jià)值遠(yuǎn)高于本身數(shù)據(jù)價(jià)值。第四，時(shí)效性高。大數(shù)據(jù)要具備高效、實(shí)時(shí)的處理能力，針對(duì)隨時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)即刻給予分析、處理，大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)作用就是其預(yù)測(cè)、創(chuàng)新能力，滯后的分析結(jié)果毫無(wú)意義。

1.2大數(shù)據(jù)的處理流程

大數(shù)據(jù)的處理流程分為三個(gè)階段：收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，提取規(guī)則。

(1)收集數(shù)據(jù)。如何能充分利用和挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的選擇非常重要。理想條件下大數(shù)據(jù)的樣本不應(yīng)該是抽樣，而是包含全部數(shù)據(jù)，但實(shí)際中受軟硬件的制約，數(shù)據(jù)在處理前經(jīng)過(guò)了多重篩選，不同數(shù)據(jù)的選取對(duì)結(jié)果的影響是巨大的。目前可以使用統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站流量、關(guān)鍵詞控制、外部統(tǒng)計(jì)工具等。

(2)分析數(shù)據(jù)。篩選過(guò)濾后的樣本數(shù)據(jù)將進(jìn)入到分析數(shù)據(jù)階段。這個(gè)階段中一般將利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)樣本做出相應(yīng)處理，同時(shí)要兼顧幾個(gè)方面的問(wèn)題：①如何選取最優(yōu)的處理技術(shù)。②算法的改進(jìn)。大數(shù)據(jù)的實(shí)效性使算法不可能永遠(yuǎn)一樣，根據(jù)不同數(shù)據(jù)和用途，對(duì)已有算法進(jìn)行改進(jìn)，平衡算法的準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性，提高分析能力。③評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。對(duì)算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果應(yīng)有一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。算法改進(jìn)是否成功，與原始方法相較是否有優(yōu)勢(shì)，在評(píng)價(jià)指標(biāo)中都應(yīng)給出確切顯示。

隨著甲醛的話題不斷被炒作，消費(fèi)者關(guān)注熱度的不斷提升，部分商家很快嗅到了產(chǎn)品的宣傳點(diǎn)和賣(mài)點(diǎn)，開(kāi)始在產(chǎn)品的廣告宣傳中加入“無(wú)醛”或“0醛”等字眼來(lái)吸引消費(fèi)者。消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)，無(wú)法識(shí)別產(chǎn)品是否環(huán)保，在很大程度上會(huì)被一些設(shè)計(jì)精妙的廣告宣傳所蒙蔽或欺騙。此前，所有商家的無(wú)醛宣傳都存在同一個(gè)問(wèn)題，就是沒(méi)有依據(jù)，國(guó)家層面和行業(yè)層面都沒(méi)有相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定什么樣的產(chǎn)品算是無(wú)醛產(chǎn)品。因此，木制品市場(chǎng)和人造板行業(yè)都急需一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范無(wú)醛人造板和制品的生產(chǎn)、檢測(cè)和標(biāo)識(shí)，消費(fèi)者也在尋求能予證實(shí)綠色環(huán)保家居建材產(chǎn)品的方法或可信賴的標(biāo)志。

(3)提取規(guī)則。大數(shù)據(jù)處理結(jié)果的顯示也是多樣化的，不僅局限于傳統(tǒng)的數(shù)字、文本形式，應(yīng)具有更形象的展示方式，如指數(shù)曲線圖、視頻、動(dòng)畫(huà)演變等可視化技術(shù)，使用戶更能直觀地體驗(yàn)與了解。

2大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍

大數(shù)據(jù)時(shí)代就應(yīng)該用大數(shù)據(jù)的思維去解決問(wèn)題,首先需要明確的就是大數(shù)據(jù)能干什么，即大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的關(guān)系，所有的數(shù)據(jù)都透明化地?cái)[在了所有人的面前，這些千門(mén)萬(wàn)類(lèi)的大數(shù)據(jù)都能干什么，會(huì)創(chuàng)造出怎樣意想不到的價(jià)值，都是需要深入研究和開(kāi)發(fā)的。

目前為止，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用根據(jù)其使用程度可劃分為三類(lèi)：(1)擁有大數(shù)據(jù)，但無(wú)法完全利用。這類(lèi)主要是指政府部門(mén)、銀行、通信行業(yè)等。(2)無(wú)大數(shù)據(jù)，但能間接推動(dòng)大數(shù)據(jù)的使用。這類(lèi)主要是指IT服務(wù)行業(yè)、咨詢機(jī)構(gòu)。(3)有數(shù)據(jù)，基本能使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。比如百度、淘寶、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多本來(lái)毫無(wú)關(guān)聯(lián)事物之間的因果關(guān)系，從而產(chǎn)生利益,這就是大數(shù)據(jù)最大價(jià)值所在。政府利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)控、國(guó)防安全預(yù)測(cè)、城市交通疏導(dǎo)；醫(yī)院利用大數(shù)據(jù)提升醫(yī)療服務(wù)，改進(jìn)治療方法，跟蹤患者病情及時(shí)提供必要幫助；企業(yè)利用大數(shù)據(jù)制定有針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)方案，有效降低成本，提高銷(xiāo)售率；金融機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)根據(jù)用戶存款記錄、信譽(yù)度等推薦相關(guān)理財(cái)產(chǎn)品，提高存款率；電商業(yè)利用大數(shù)據(jù)根據(jù)用戶購(gòu)買(mǎi)記錄與訪問(wèn)記錄推薦相關(guān)類(lèi)別商品，提高購(gòu)買(mǎi)力度；娛樂(lè)業(yè)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)電影、藝人、欄目的受歡迎程度，并為制片人評(píng)估投入一部影視作品的最優(yōu)資金，保證基本利益；社交網(wǎng)絡(luò)利用大數(shù)據(jù)為用戶推薦與之興趣相近，或有可能認(rèn)識(shí)的人，同時(shí)根據(jù)其瀏覽信息作相應(yīng)推廣[3]。

其實(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，已開(kāi)發(fā)的和未開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域都十分廣闊。在未來(lái)的生活中大數(shù)據(jù)的身影會(huì)無(wú)處不在。發(fā)展在繼續(xù)，以知識(shí)發(fā)現(xiàn)知識(shí)，以知識(shí)創(chuàng)造知識(shí)，無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)很快將會(huì)滲透到我們生活的每一分一秒和生活的每一個(gè)角落。

3大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書(shū)館的影響與挑戰(zhàn)

高校圖書(shū)館作為一個(gè)知識(shí)基地,隨著面向公眾開(kāi)放與加入高校圖書(shū)館聯(lián)盟后,其信息服務(wù)機(jī)制,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理與保護(hù)方式整體都受到了大數(shù)據(jù)的沖擊與挑戰(zhàn)。不同讀者對(duì)知識(shí)的需求模式也在多元化，各種需求間的獨(dú)立性與聯(lián)系性都需要大數(shù)據(jù)去分析挖掘，才能使高校圖書(shū)館保持正常的服務(wù)。大數(shù)據(jù)對(duì)信息服務(wù)業(yè)帶來(lái)的影響與挑戰(zhàn)促使高校圖書(shū)館必須要從海量的大數(shù)據(jù)信息中快速、準(zhǔn)確地把握讀者的個(gè)性化需求，提高服務(wù)質(zhì)量，確保其長(zhǎng)期、良性的發(fā)展、存在[4]。根據(jù)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，對(duì)高校圖書(shū)館的影響與挑戰(zhàn)主要有以下三個(gè)方面：

3.1數(shù)據(jù)類(lèi)型多元化

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最大的不同就在于其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，一般的數(shù)據(jù)形式都是單一的、相對(duì)獨(dú)立的，而大數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和。據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心2013年給出的數(shù)據(jù)顯示：每年全球數(shù)據(jù)量中只有17%是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，83%左右是非結(jié)構(gòu)化，這些數(shù)據(jù)的處理與充分利用才是大數(shù)據(jù)時(shí)代下所要完成的工作。

高校圖書(shū)館中傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要是紙質(zhì)和電子文檔、簡(jiǎn)單的管理數(shù)據(jù)庫(kù)，但在大數(shù)據(jù)下，數(shù)據(jù)的類(lèi)型也變得多元化。除基礎(chǔ)性電子文檔，管理數(shù)據(jù)庫(kù)的存在，還產(chǎn)生了其他一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如在一些高校圖書(shū)館中，提供的服務(wù)有臨時(shí)閱讀和借閱的模式，借閱讀者的信息會(huì)直接保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中，但臨時(shí)借閱的讀者數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)在圖書(shū)館各個(gè)角落安置傳感器，隨時(shí)反饋?zhàn)x者的閱讀信息，這部分產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是一種非結(jié)構(gòu)化的；還有知網(wǎng)是高校圖書(shū)館的重要應(yīng)用之一，科研、學(xué)術(shù)都對(duì)其有了更高的要求，推薦給讀者與之搜索相關(guān)度較高的文獻(xiàn)也是大數(shù)據(jù)的工作內(nèi)容[5]。數(shù)據(jù)類(lèi)型的多元化對(duì)高校圖書(shū)館提出了更高的要求，是發(fā)展中必須考慮的問(wèn)題。

3.2存儲(chǔ)能力高要求

大數(shù)據(jù)的獨(dú)特架構(gòu)促使其對(duì)存儲(chǔ)能力要求不斷提升。高校圖書(shū)館從傳統(tǒng)紙質(zhì)型轉(zhuǎn)向數(shù)字型后，存儲(chǔ)能力的提高也是面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)，軟硬件的發(fā)展都是由數(shù)據(jù)的需求而決定。高校圖書(shū)館因是非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，基礎(chǔ)設(shè)施的條件都會(huì)受資金的影響，大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度每天都是幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，最小的存儲(chǔ)單位都是PB級(jí)。需求的增長(zhǎng)要求存儲(chǔ)容量、傳輸速率和計(jì)算能力都應(yīng)增強(qiáng)。早期采用DAS技術(shù)，該技術(shù)在存儲(chǔ)上要求服務(wù)器與客戶端1∶1配比，無(wú)共享性，管理維護(hù)難度大；近期一般采用NAS與SAN技術(shù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，SAN技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是存儲(chǔ)容量大，可擴(kuò)展性好，但計(jì)算性能稍弱，系統(tǒng)安裝復(fù)雜，成本高；NAS技術(shù)也能存儲(chǔ)大容量數(shù)據(jù)，具有較好的擴(kuò)展性，且系統(tǒng)安裝簡(jiǎn)單，但安全性較弱。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)存儲(chǔ)能力的性能要求更高，結(jié)合自身?xiàng)l件，選取一種適合的存儲(chǔ)技術(shù)，制定出一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的可行性規(guī)劃并按規(guī)劃進(jìn)行實(shí)施，是高校圖書(shū)館建設(shè)前期的首要任務(wù)[6]。

3.3服務(wù)體系高標(biāo)準(zhǔn)

圖書(shū)館的基本工作內(nèi)容還是服務(wù)大眾，滿足讀者不斷變化的信息需求。高校圖書(shū)館的信息資源量大，具備大數(shù)據(jù)的特征，將大數(shù)據(jù)引入到高校圖書(shū)館，更能改善服務(wù)體系，提高服務(wù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書(shū)館的主服務(wù)模式也受到了影響，信息服務(wù)的重點(diǎn)內(nèi)容變成了對(duì)大數(shù)據(jù)的分析。由于異構(gòu)化數(shù)據(jù)占大數(shù)據(jù)的比重日益增大，處理難度也相對(duì)增加，如何分析處理好這些大數(shù)據(jù)，快速提取，準(zhǔn)確地滿足用戶可能存在的需求，制定個(gè)性化信息服務(wù)，才是大數(shù)據(jù)下高校圖書(shū)館的新型服務(wù)體制。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館的服務(wù)體系必須具備高效、快速的反饋能力。建立的信息服務(wù)模式一般有以下幾種：基于數(shù)據(jù)整合的一站式資源服務(wù)、基于數(shù)據(jù)分析的學(xué)科知識(shí)服務(wù)、基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的信息可視化服務(wù)和基于數(shù)據(jù)挖掘的智慧服務(wù)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書(shū)館從封閉的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變成開(kāi)放的模式，從現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)變成虛擬，服務(wù)的對(duì)象也從人對(duì)人轉(zhuǎn)變?yōu)槿藢?duì)數(shù)據(jù)?；诖髷?shù)據(jù)的高校圖書(shū)館服務(wù)體系目前應(yīng)該從信息、數(shù)據(jù)、知識(shí)、智能四個(gè)方面制定體系。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館可采取對(duì)策

高校圖書(shū)館前所未有地受到大數(shù)據(jù)的影響與挑戰(zhàn)，促使其制定相應(yīng)的對(duì)策積極應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。高校圖書(shū)館應(yīng)使用專門(mén)技術(shù)人員管理大數(shù)據(jù)，對(duì)大數(shù)據(jù)管理制定統(tǒng)一管理政策，平衡與大數(shù)據(jù)有關(guān)的工作內(nèi)容。具體對(duì)策如下：

4.1引進(jìn)專門(mén)技術(shù)人員管理分析大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校圖書(shū)館的生存必須依靠一大批懂技術(shù)的專業(yè)人士作為支撐，不能只依靠幾個(gè)基本的管理人員，信息化服務(wù)占主要內(nèi)容時(shí)，技術(shù)人員的作用性尤其重要。要想使高校圖書(shū)館持久、穩(wěn)定地發(fā)展下去，核心競(jìng)爭(zhēng)力就是擁有大數(shù)據(jù)的比拼，數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)的獲取、管理、分析、提取利用等專業(yè)工作都需要懂技術(shù)懂大數(shù)據(jù)的人員來(lái)操作。傳統(tǒng)的高校圖書(shū)館管理人員較多，一般只有少數(shù)技術(shù)人員甚至沒(méi)有，這些在大數(shù)據(jù)時(shí)代都已不能滿足讀者多元化、個(gè)性化的需求，引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)人員及時(shí)解決各種供需矛盾勢(shì)在必行。

4.2異構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理

異構(gòu)化數(shù)據(jù)將是大數(shù)據(jù)的主要體現(xiàn)形式。早期的單一文本、視頻、圖片數(shù)據(jù)占有比重大幅下降，混合模式數(shù)據(jù)逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。高校圖書(shū)館中生成的大數(shù)據(jù)一般都與讀者需求密切相關(guān)，解決此類(lèi)問(wèn)題的常用方法是基于內(nèi)容過(guò)濾和協(xié)同過(guò)濾推薦法。兩者都是根據(jù)讀者的歷史記錄，進(jìn)行針對(duì)性推薦?；趦?nèi)容過(guò)濾法主要是考慮讀者對(duì)信息內(nèi)容的關(guān)注度，對(duì)某一類(lèi)圖書(shū)內(nèi)容關(guān)注度高的進(jìn)行推薦，但會(huì)忽略掉評(píng)價(jià)體系中沒(méi)有但讀者可能感興趣的部分?；趨f(xié)同過(guò)濾法是考慮讀者對(duì)某類(lèi)圖書(shū)的關(guān)注度，并沒(méi)考慮到書(shū)中的實(shí)際內(nèi)容，根據(jù)對(duì)相同類(lèi)型圖書(shū)的興趣變化進(jìn)行推薦，但對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性無(wú)法辨別。目前一般都是采用混合兩種算法的模式，根據(jù)讀者使用記錄，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘制定出合理的個(gè)性化服務(wù)。

4.3安全防范機(jī)制的強(qiáng)化

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后的安全保障也非常重要。讀者的個(gè)人信息，圖書(shū)館中的珍貴館藏，一旦泄露都將造成無(wú)法挽回的損失。高校圖書(shū)館的數(shù)據(jù)保護(hù)應(yīng)該在人力和技術(shù)方面有所加強(qiáng)，在不暴露隱私的前提下去挖掘、使用大數(shù)據(jù)，安全、有效地確保信息的完整性。

高校圖書(shū)館的安全防范機(jī)制采取的措施可以從三個(gè)方面入手：一是加強(qiáng)權(quán)限管理，不同用戶授予的權(quán)限嚴(yán)格控制，較高的權(quán)限盡可能少的人擁有；二是加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防范，采用數(shù)據(jù)加密，建立防火墻，建立及時(shí)可靠的應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)等；三是樹(shù)立良好的服務(wù)形象，合理合法使用讀者信息，提升服務(wù)機(jī)制。保證既有效使用大數(shù)據(jù)，又不泄露讀者個(gè)人信息的雙重目的。

5結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)高校圖書(shū)館的存在與發(fā)展帶來(lái)一定的沖擊，對(duì)人們熟知的服務(wù)體系與知識(shí)展示方式帶來(lái)革命性的變革，同時(shí)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)與方法提出更高更嚴(yán)的要求。通過(guò)近幾年對(duì)大數(shù)據(jù)的分析研究，一些基礎(chǔ)理論方面如數(shù)據(jù)捕獲、存儲(chǔ)、分析與提取過(guò)程中，對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型、計(jì)算能力、智能輔助系統(tǒng)和知識(shí)服務(wù)體系都會(huì)出現(xiàn)更多的新技術(shù)與模式。

高校圖書(shū)館對(duì)大數(shù)據(jù)的引入勢(shì)在必行，而大數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書(shū)館工作變革的影響也是不可估量。盡管目前可能會(huì)出現(xiàn)工作、生活、用戶隱私、信息保密會(huì)暴露的潛在不安全因素，但隨著技術(shù)的逐步進(jìn)步，未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)帶給高校圖書(shū)館的利益遠(yuǎn)大于其存在的問(wèn)題。在未來(lái)，高校圖書(shū)館如何更好把握新時(shí)代契機(jī)，將大數(shù)據(jù)技術(shù)充分利用，消除其不利因素，深度挖掘其潛在價(jià)值，將是我們今后的重點(diǎn)研究方向。

參考文獻(xiàn)：

[1]韓翠峰.大數(shù)據(jù)帶給圖書(shū)館的影響與挑戰(zhàn)[J].圖書(shū)與情報(bào),2015，(5).

[2]嚴(yán)霄鳳，張德馨.大數(shù)據(jù)研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2013，(4).

[3]李鳳念.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館受到的挑戰(zhàn)及其發(fā)展策略[J].農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊,2014，(3).

[4]劉曉穗.大數(shù)據(jù)時(shí)代普通高校圖書(shū)館的發(fā)展策略[J].河北科技圖苑，2014，(11).

[5]韓雪.大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校圖書(shū)館建設(shè)[J].圖書(shū)館論壇，2014，(8).

[6]張文彥，武瑞原，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館初探[J].圖書(shū)與情報(bào),2012，(6).

責(zé)任編輯：李增華

中圖分類(lèi)號(hào)：G250.7

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1674-6341(2016)01-0126-03

作者簡(jiǎn)介：南楠(1981—)，女，河南洛陽(yáng)人，講師。研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)化控制。

收稿日期：2015-11-19

doi:10.3969/j.issn.1674-6341.2016.01.054