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    T1~2期伴1~3個腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移術后未行放射治療乳腺癌患者的局部復發(fā)風險及生存分析

    2019-08-16 07:43:44婁立平史振東劉晶晶楊曉楠張瑾
    天津醫(yī)藥 2019年7期
    關鍵詞:陰型A型分型

    婁立平,史振東,劉晶晶,楊曉楠,張瑾

    乳腺癌是目前女性發(fā)病率最高的癌癥,2018年居美國女性腫瘤的首位,居女性癌癥死亡的第2位[1]。而乳腺癌在我國也已成為女性發(fā)病率第一的惡性腫瘤,每年新發(fā)病例約26.9萬[2]。放射治療是乳腺癌患者的重要輔助治療方法,對于局部區(qū)域復發(fā)高危的患者,根據(jù)目前相關指南或共識建議,腫瘤直徑>5 cm和陽性腋窩淋巴結(jié)(axillary lymph nodes,ALNs)≥4枚的患者應接受術后放射治療(postmastectomy radiotherapy,PMRT)。然而,在1~3個陽性ALNs的早期乳腺癌患者中PMRT的使用存在一些爭議。既往回顧性分析顯示,對于1~3個ALNs陽性乳腺癌切除術后接受輔助全身治療而無PMRT患者的10年局部復發(fā)率(LRR)相對較低,為6%~10%,某些亞組患者可能會受益于PMRT[3]。早期乳腺癌臨床試驗協(xié)作組(EBCTCG)薈萃分析結(jié)果也顯示,即使接受了全身治療,PMRT仍能降低局部區(qū)域復發(fā)和乳腺癌相關死亡[4]。然而,最近有兩項重要的研究表明,1~3個ALNs陽性患者接受區(qū)域淋巴結(jié)放療后生存獲益不明顯[5-6]。而2016年美國臨床腫瘤學會也強烈建議將PMRT用于T1~2期伴1~3個陽性ALNs的原發(fā)性乳腺癌患者[7]。乳腺癌是一種高度異質(zhì)性的腫瘤,分子分型不僅反映了腫瘤細胞的內(nèi)在本質(zhì),還可以提供更多的預后信息以促進治療決策。本研究旨在通過將分子分型與臨床病理特征相結(jié)合分析,為進一步完善PMRT的個體化適應證提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 收集2009年1月—2012年12月我院接受手術治療的乳腺癌患者。納入標準:(1)單側(cè)接受根治性乳房切除術的女性患者。(2)術前未行新輔助化療或其他抗腫瘤治療。(3)術后未行輔助放療。(4)根據(jù)2016年美國癌癥聯(lián)合委員會(American Joint Committee on Cancer,AJCC)乳腺癌分期標準,術后病理分期為伴1~3個淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的pT1-2N1M0期。(5)病理資料和治療資料完整。(6)既往無惡性腫瘤病史。排除標準:(1)4個及以上陽性ALNs。(2)術后病理免疫組化提示人類表皮生長因子受體2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)陽性的患者(并非所有HER-2陽性患者均行規(guī)范靶向治療,因此將此類患者排除)。(3)行術后輔助放療的患者。

    1.2 臨床和病理特征 共有489例患者納入了研究,所有患者均接受完整規(guī)范輔助化療,化療方案以蒽環(huán)類和紫杉類為主,其中425例術后病理示激素受體[雌激素受體(ER)/孕激素受體(PR)]陽性患者均接受5年輔助內(nèi)分泌治療,臨床病理特征見表1,診斷時患者年齡27~89歲,中位年齡52歲。50例患者接受了標準根治術(Halsted術式),439例患者接受了改良根治術。腫瘤病理類型包括浸潤性導管癌472例,浸潤性小葉癌10例,髓樣癌5例,黏液癌2例。

    Tab.1 Comparison of 5-year local recurrence rate,disease-free survival rate and overall survival rate between patients with different clinicopathological features表1 不同臨床病理特征患者5年局部復發(fā)率、無病生存率及總生存率的比較

    1.3 乳腺癌分子分型方法 按照2017年中國抗癌協(xié)會乳腺癌診治指南與規(guī)范[8]確定的分類方法,患者被分為3種亞型,主要基于其原發(fā)腫瘤的免疫組化(IHC)指標:Luminal A型(ER/PR陽性,HER-2陰性,Ki-67<20%);Luminal B(HER-2陰性)型(ER/PR陽性,HER-2陰性,Ki-67≥20%);三陰型(ER和PR陰性,HER-2陰性)。

    1.4 隨訪 患者術后5年內(nèi)每半年復查1次,5年后每1年復查1次。復查內(nèi)容包括乳腺鉬靶、B超、CT、全身骨顯像(ECT)等。通過電話、查閱病歷等方式進行隨訪,隨訪時間截至2018年6月。主要觀察終點是LRR,次要觀察終點是無病生存率(DFS)和總生存率(OS)。局部復發(fā)定義為無論是否存在遠處轉(zhuǎn)移灶,出現(xiàn)術區(qū)同側(cè)胸壁或同側(cè)區(qū)域淋巴結(jié)內(nèi)的任何復發(fā),包括腋窩,鎖骨上下和內(nèi)乳淋巴結(jié)復發(fā)。無病生存時間定義為從手術日期至發(fā)現(xiàn)復發(fā)轉(zhuǎn)移的時間??偵鏁r間定義為從手術日期到乳腺癌死亡或最后1次隨訪。

    1.5 統(tǒng)計學方法 使用SPSS 25.0軟件進行統(tǒng)計分析。單因素生存分析采用Kaplan-Meier法,采用Log-rank檢驗比較組間生存率。3種分子分型患者間基線特征的分布及組間生存率的比較采用χ2檢驗。多因素分析采用Cox比例風險模型。雙側(cè)P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結(jié)果

    2.1 不同分子分型患者的臨床病理特征分布情況 Luminal A型229例(46.8%),Luminal B(HER-2陰性)型196例(40.1%),三陰型64例(13.1%)。與Luminal A型相比,Luminal B(HER-2陰性)型和三陰型組織學Ⅲ級的比例更高(Ρ<0.01),除組織學分級外各分子分型之間在臨床病理特征方面基線均衡可比(P>0.05),見表2。

    2.2 局部復發(fā)和生存情況 全組患者隨訪5~115個月,中位隨訪時間為75個月,患者總體5年、10年LRR分別為8.9%和13.4%;5年、10年DFS分別為86.1%和76.5%;5年、10年OS分別為93.3%和86.8%。所有患者中共有40例死亡,92例發(fā)生復發(fā)和轉(zhuǎn)移的患者中,52例發(fā)生局部復發(fā)時伴有遠處轉(zhuǎn)移。此外,11例患者在≥2處發(fā)生復發(fā)。局部復發(fā)部位如下:胸壁20例,鎖骨上區(qū)26例,腋窩11例,內(nèi)乳區(qū)6例。52例復發(fā)患者中Luminal A型18例,Luminal B(HER-2陰性)型21例和三陰型13例。

    2.3 Kaplan-Meier法單因素生存分析 結(jié)果顯示不同年齡、pT分期、分子分型分組的未行PMRT早期乳腺癌患者的5年LRR、DFS和OS比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05或P<0.01),見表1。

    2.4 基于分子分型的分層生存分析 對未接受PMRT的489例患者按照分子亞型進行分層分析顯示,Luminal A型和Luminal B(HER-2陰性)型之間5年LRR、DFS和OS差異均無統(tǒng)計學意義(χ2分別為1.027、0.344、0.349,均P>0.05);三陰型5年LRR高于Luminal A 型和 Luminal B型(χ2分別為 7.963、4.222,均P<0.05),5年DFS低于Luminal A型和Luminal B型(χ2分別為6.652、4.229,均P<0.05),5年OS低于Luminal A型和Luminal B型(χ2分別為9.968、6.515,均P<0.05),差異有統(tǒng)計學意義,見圖1。由于Luminal A型和Luminal B(HER-2陰性)型各指標間無差異,將兩者合并為非三陰型,進一步對分子分型進行亞組分析顯示,三陰型5年LRR高于非三陰型(19.0%vs.7.4%,χ2=7.955,P<0.01),5年DFS和5年OS均低于非三陰型(DFS:76.0%vs.87.7%,χ2=6.576,P<0.05;OS:83.1%vs.94.7%,χ2=10.693,P<0.01),差異有統(tǒng)計學意義。

    2.5 多因素Cox回歸分析 以局部復發(fā)(有局部復發(fā)=1,無局部復發(fā)=0)、無病生存(有復發(fā)轉(zhuǎn)移=1,無復發(fā)轉(zhuǎn)移=0)、總生存(死亡=1,生存=0)為因變量,年齡(≤35歲=1,>35歲=0)、pT分期(T2=1,T1=0)、分子分型[Luminal A型=0,Luminal B(HER-2陰性)型=1,三陰型=2]為自變量進行多因素Cox回歸分析,結(jié)果表明,年齡≤35歲、pT2分期和三陰型是影響LRR的獨立不良預后因素。年齡≤35歲和三陰型是影響DFS和OS的獨立不良預后因素,見表3。

    3 討論

    對于乳腺癌根治術后是否所有的T1~2N1M0期患者均需要放療目前尚存爭議,且不同時間段的不同研究報道的LRR具有一定的差異[9-10]。McBride等[3]分析了MD Anderson癌癥中心的數(shù)據(jù)表明接受乳房切除術和全身治療的乳腺癌患者發(fā)生局部復發(fā)的風險與治療的年代高度相關,近年來可能由于大多數(shù)乳腺癌切除術后患者采用現(xiàn)代輔助全身治療從而使得未行PMRT患者的LRR明顯降低。隨著近年來全身治療的不斷規(guī)范和進步,乳腺癌術后患者的10年LRR已由上世紀80年代的12%~30%降低到目前的5%~10%,因此,在特定的人群中放療帶來的長期生存獲益可能減少。那么,隨著患者LRR逐漸降低,PMRT可能不會使所有1~3個ALNs陽性患者受益。同時由于pT1~2N1M0期乳腺癌患者存在異質(zhì)性,部分低危患者的局部區(qū)域復發(fā)率<10%,這部分患者行PMRT的長期獲益很低,可能不需要放療。

    Tab.2 Distribution of clinicopathologic characteristics in patients with different molecular subtypes表2 不同分子分型患者的臨床病理特征分布 例(%)

    Fig.1 Survival curves of patients with different molecular subtypes圖1 不同分子分型患者的生存曲線

    既往有研究報道分子分型可預測乳腺癌的復發(fā)和存活率[11-13]。不同分子分型乳腺癌的生物特性不同,預后也存在差異。有很多研究報道了單個分子標志物(ER,PR,HER-2和Ki-67等)評估預后的價值,但結(jié)果大都不一致,因此單個分子標志物可能無法準確反映腫瘤之間的內(nèi)在生物學差異[14]。Moo等[15]開展的一項針對1~3個ALNs陽性的T1~2乳腺癌患者的大型隊列研究顯示分子分型與LRR無關,但與無局部復發(fā)生存率(LRFS)和OS相關,因此得出結(jié)論,分子分型不是LRR的獨立預測因子,無法預測可受益于PMRT的患者。但Wen等[16]的研究表明分子分型與5年LRR和5年LRFS有關,分子分型可用來預測局部復發(fā)風險。因此1~3個腋窩淋巴結(jié)陽性的早期乳腺癌患者的分子分型與LRR及預后的關系值得討論。在Lai等[13]的報道中,三陰型乳腺癌患者的LRR更高。而在本研究中發(fā)現(xiàn)三陰型乳腺癌的5年LRR更高,三陰型乳腺癌的局部復發(fā)風險比LuminalA型高2.97倍,因此分子分型有助于個體化區(qū)別1~3個腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的早期乳腺癌患者的局部復發(fā)風險。筆者建議對局部復發(fā)風險較高的三陰型乳腺癌術后行PMRT以減少局部復發(fā)風險改善預后,但三陰型乳腺癌仍是一個挑戰(zhàn),并且需要進一步研究以確定有助于改善該亞組患者生存結(jié)局的機制。

    Tab.3 Multivariate Cox regression analysis of factors affecting local recurrence,disease-free survival and overall survival of patients表3 影響患者局部復發(fā)、無病生存及總生存的多因素Cox回歸分析

    關于局部復發(fā)危險因素,本研究還發(fā)現(xiàn)年齡≤35歲及pT2期是影響LRR的獨立危險因素。既往的研究發(fā)現(xiàn)年輕患者比老年患者復發(fā)的風險更高,年輕患者的高復發(fā)風險可能與腫瘤更具侵襲性,分化程度更差,S期細胞比例較高,淋巴血管侵犯的風險更高,ER陰性比例更高等有關[17]。Wen等[16]發(fā)現(xiàn),≤35歲的乳腺癌患者的LRR風險比>35歲患者高。Yin等[18]報道,年齡<40歲與無PMRT的T1~2N1期患者的LRR風險較高有關。李明等[19]發(fā)現(xiàn)T2期乳腺癌患者的10年LRR高于T1期患者。這與本研究結(jié)果相一致。

    本研究是一項回顧性分析,具有一定的局限性,可能存在選擇偏倚,本研究的中位隨訪時間較短,盡管大多數(shù)局部復發(fā)事件發(fā)生在治療后的前5年內(nèi),仍需要進一步擴大樣本量和延長隨訪時間,這些因素可能在一定程度上也影響了結(jié)果,本研究結(jié)果仍將有助于確定可能受益于PMRT的N1早期高風險乳腺癌患者。

    總之,使用分子分型有助于個體化區(qū)別1~3個腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的pT1~2N1M0乳腺癌患者的局部復發(fā)風險。年齡≤35歲、pT2分期及三陰型乳腺癌是影響1~3個ALNs轉(zhuǎn)移術后未行PMRT的早期乳腺癌患者LRR獨立不良預后因素,因此建議對年齡≤35歲、pT2分期及三陰型乳腺癌患者行PMRT,從而降低局部復發(fā)風險并改善預后,以實現(xiàn)個體化、精準化的治療。

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