MOOCs學(xué)習(xí)參與度影響因素調(diào)查分析

李 順, 黃榮偉

(曲阜師范大學(xué) 傳媒學(xué)院，山東 日照 276826 )

早期的研究將參與度定義為興趣、努力、動機和投入時間[1]。筆者認(rèn)為學(xué)習(xí)參與度是學(xué)習(xí)者為獲得學(xué)習(xí)體驗所發(fā)生的認(rèn)知、行為和情感方面的投入，包括所使用的學(xué)習(xí)策略、所投入的時間和情感、與教師和學(xué)習(xí)同伴的溝通等等。與傳統(tǒng)的課堂教學(xué)不同，MOOCs作為一種線上學(xué)習(xí)形式，其資源多元化,學(xué)習(xí)者多樣化,師生、生生異地化,學(xué)習(xí)異步等特點決定了研究其學(xué)習(xí)參與度的復(fù)雜性。

2002年，我國學(xué)者丁興富[2]提出了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)環(huán)境的洋蔥頭結(jié)構(gòu)模型。該模型認(rèn)為學(xué)生自主學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)程教育的主要學(xué)習(xí)形式，其學(xué)習(xí)受課程資源，雙向通信交互、學(xué)習(xí)支助服務(wù)、教師、同學(xué)、遠(yuǎn)程教育院校和社會環(huán)境等因素的影響，筆者對洋蔥頭模型進行了重新梳理，假設(shè)MOOCs學(xué)習(xí)參與度受學(xué)習(xí)者自身、教師、課程平臺、課程建設(shè)、學(xué)習(xí)同伴、政策支持六個方面諸多因素的影響，并以此展開調(diào)查研究。

學(xué)習(xí)者自身因素包括學(xué)習(xí)者是否有學(xué)習(xí)興趣；是否能夠制定詳細(xì)的MOOCs學(xué)習(xí)計劃；是否有良好的自主學(xué)習(xí)能力；是否有較強的自律能力，可以不受外界干擾專心投入MOOCs學(xué)習(xí)。教師因素包括教師的講課風(fēng)格；教師/助教能否與學(xué)習(xí)者進行學(xué)習(xí)互動；對于作業(yè)，學(xué)習(xí)者提出的問題，教師/助教給予學(xué)生的反饋是否及時；教師/助教是否為MOOCs學(xué)習(xí)者提供了清晰、高效的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。課程平臺因素包括平臺是否提供了作業(yè)、測驗功能；平臺上是否有聊天/討論等社交功能；平臺能否提供資源下載；平臺是否操作方便、簡單易用。課程建設(shè)因素包括課程視頻是否有字幕；課程視頻是否清晰；課程視頻的長度是否合理。學(xué)習(xí)同伴因素包括學(xué)習(xí)過程中能否從學(xué)習(xí)同伴處獲取學(xué)習(xí)幫助；是否能夠得到來自同伴的評價；同伴之間是否有協(xié)作互助。政策支持因素包括社會推廣MOOCs的程度，學(xué)校、工作單位對MOOCs證書的認(rèn)可度。

1 問卷設(shè)計、分發(fā)與回收

1.1 問卷設(shè)計

調(diào)查問卷包含三部分，第一部分是導(dǎo)入語；第二部分是填寫者基本信息，包括性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷等；第三部分為問卷主體，包含20個題目，分別是影響MOOCs學(xué)習(xí)參與度的六個變量：學(xué)習(xí)者自身、教師、課程平臺、課程建設(shè)、學(xué)習(xí)同伴和政策支持。所有題目均為單選題，采用李克特量表的五點形式，每個題包含 1、2、3、4、5 五個選項(1-5 分別表示完全不影響、比較不影響、一般、比較影響、非常影響)。得分越高，表明該選項的認(rèn)可度越高，相反，分?jǐn)?shù)越低，認(rèn)可度就越低。

1.2 問卷分發(fā)與回收

問卷設(shè)計完成后，為了保證問卷的有效性，首先在曲阜師范大學(xué)2016級教育技術(shù)學(xué)班級里進行預(yù)測，共發(fā)放問卷30份，回收30份，回收率達(dá)100%，其中有效問卷28份，有效率93%，同時對這28份問卷進行信度分析，問卷可靠性結(jié)果為0.845，效度在接受范圍內(nèi)。

預(yù)測結(jié)束后采用線上線下同時發(fā)放的形式進行問卷的填寫，最終一共發(fā)放315份問卷，回收300份，回收率95.2%。

2 學(xué)習(xí)參與度影響因素分析

2.1 信效度分析

(1)信度檢驗

目前研究中進行信度檢驗大多采取克隆巴赫α系數(shù)(Cronbach's Alpha)，用來測量量表的內(nèi)部一致性，系數(shù)值介于 0-1 之間。一般來說，克隆巴赫α系數(shù)的值越高，說明數(shù)據(jù)內(nèi)部的信度越高，克隆巴赫α系數(shù)的值大于 0.7，表明數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性較好。使用SPSS軟件對調(diào)查問卷參與度影響因素數(shù)據(jù)進行了信度檢驗，表1顯示了信度檢驗的結(jié)果。

表1 信度檢驗結(jié)果

由表1可以看出，Cronbach's Alpha的值為0.932，系數(shù)的值較高，說明問卷的信度值較好，也顯示該數(shù)據(jù)是值得研究的。

(2)效度檢驗

通常在研究中采用KMO檢驗和Bartlett球狀檢驗進行效度檢驗，KMO是“取樣切當(dāng)性”檢驗，系數(shù)值介于0-1之間，KMO的值越接近1，因子分析的效果越好。利用SPSS軟件對問卷中參與度影響因素數(shù)據(jù)進行了KMO檢驗與Bartlett球狀檢驗，結(jié)果如表2所示。

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗

從上表可得，KMO值為0.751，該數(shù)據(jù)適合進行因子分析。Bartlett的球形度檢驗的Sig值為0，近似卡方值為5755.029(自由度df=803)，說明其達(dá)到了顯著水平，收集的數(shù)據(jù)適合因子分析。

2.2 因子分析

因子分析(Factor Analysis)可以簡化數(shù)據(jù)，在眾多變量中找出隱藏的具有代表性的因子，同時可以保存原有數(shù)據(jù)體現(xiàn)的信息[3]。因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法[4]。本研究對MOOCs學(xué)習(xí)參與度的影響因素使用因子分析，抽取六個主要因子并進行因子命名。

為了了解因子與變量之間的相關(guān)性，通過SPSS分析旋轉(zhuǎn)得到了因子載荷矩陣表(表3)。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

我們從表3中看出， Q1、Q2、Q3、Q4題目歸于因子一， Q5、Q6、Q7、Q8題目歸于因子二， Q9、Q10、Q11、Q12題目歸于因子三， Q13、Q14、Q15題目歸于因子四， Q16、Q17、Q18題目歸于因子五， Q19、Q20題目歸于因子六。每個變量的因子載荷值均大于0.5，相應(yīng)變量都比較重要。

為了顯示變量與因子的關(guān)系，把調(diào)查問卷的題目根據(jù)因子載荷矩陣的排列進行劃分并進行了命名，結(jié)果如表4所示。

2.3 回歸分析

在進行因子分析后，為進一步了解各因子與MOOCs學(xué)習(xí)參與度之間的關(guān)系，采用回歸分析對各因子進行線性回歸檢驗。結(jié)果如表5所示。對六個因子進行多元回歸，F(xiàn)的值為12.049，F(xiàn)顯著差異性為0.000，小于0.05，表明線性關(guān)系顯著，可構(gòu)建線性回歸方程，由表6可以看出，常量和各影響因素的t檢驗顯著性均小于0.05，所以該模型的構(gòu)建有意義?？傻玫交貧w方程F(x)=0.222α+0.211β-0.33γ+0.571λ-0.585δ+0.036ε(注：F(x)是MOOCs參與程度，α是學(xué)習(xí)者自身，β是課程建設(shè)，γ是學(xué)習(xí)同伴，λ是教師，δ是課程平臺，ε是政策支持)。

上述是對六個因子進行的回歸分析，為了更了解各影響因素的回歸性，對每個因子中的影響因素分別進行回歸分析，得出如表6的回歸分析結(jié)果。

由表6和其上的檢驗可以得出以下結(jié)果:

對于學(xué)習(xí)者自身因素。主要包括學(xué)生是否有強烈的學(xué)習(xí)興趣(Q1)，自己是否可以制定學(xué)習(xí)計劃(Q2)，是否具有良好的自主學(xué)習(xí)能力(Q3)以及是否具備較強的自律能力，可以不受外界干擾(Q4)四個因素。而從線性回歸分析結(jié)果可得這四項的系數(shù)都為正數(shù)，說明其對于MOOCs學(xué)習(xí)參與度的影響為正相關(guān)，Q1、Q2、Q4的t檢驗顯著性均小于0.05，說明這三項對MOOCs學(xué)習(xí)參與度都有顯著的影響，而Q3的t檢驗顯著性為0.868大于0.05，說明此項對于MOOCs學(xué)習(xí)參與度的影響沒有顯著差異。

表4 因子命名

表5 MOOCs學(xué)習(xí)參與度影響因子的回歸系數(shù)a

a.因變量: MOOCs學(xué)習(xí)中的總體參與度

對于教師因素。主要包括教師的講課風(fēng)格(Q5)，教師/助教是否參與互動(Q6)，教師/助教的反饋是否及時(Q7)以及教師/助教是否提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)(Q8)這四個因素。從表7中可以看出這四項的系數(shù)都為正數(shù)，說明其與MOOCs學(xué)習(xí)參與度呈現(xiàn)正相關(guān)，同時這四項的t檢驗顯著性均小于0.05，說明它們均對MOOCs學(xué)習(xí)參與度有著顯著影響。

對于課程平臺因素。主要包括平臺是否有作業(yè)、測驗功能(Q9)，平臺上是否有聊天/討論等社交功能(Q10)，平臺能否提供課程資源的下載(Q11)和平臺是否操作方便，簡單易懂(Q12)四個因素。對照表7可以發(fā)現(xiàn)Q9、Q10、Q11的系數(shù)是正數(shù)，說明它們與MOOCs學(xué)習(xí)參與度呈現(xiàn)正相關(guān)，而Q12的系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明其與MOOCs學(xué)習(xí)參與度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，平臺越簡單，MOOCs參與度越高。同時從表中可以看出Q10、Q11和Q12 的t檢驗顯著性均小于0.05，說明這三項對于MOOCs參與度有著顯著影響。

表6 各影響因素的回歸系數(shù)a

a. 因變量: MOOCs學(xué)習(xí)中的總體參與度

對于課程建設(shè)因素。主要包括課程所運用的視頻是否帶有字幕(Q13)；課程視頻是否清晰(Q14)以及課程視頻的長度(Q15)這三個因素。Q14和Q13的系數(shù)為正數(shù)，說明其與MOOCs學(xué)習(xí)參與度呈現(xiàn)正相關(guān)，而Q15的系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明其與MOOCs學(xué)習(xí)參與度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，課程視頻越長， MOOCs的學(xué)習(xí)參與度越低；同時這三項的t檢驗顯著性均小于0.05，說明這三項對MOOCs學(xué)習(xí)參與度有著顯著影響。

對于學(xué)習(xí)同伴因素。主要包括同伴之間是否有評價(Q16)；是否能從學(xué)習(xí)同伴處獲取學(xué)習(xí)幫助(Q17)和同伴之間是否有協(xié)作互助(Q18)三個因素。這三項的回歸系數(shù)都為正數(shù)，說明其與MOOCs學(xué)習(xí)參與度呈現(xiàn)正相關(guān)。Q16和Q17的t檢驗顯著性均小于0.05，說明這兩個因素對MOOCs學(xué)習(xí)參與度有著顯著的影響。

政策支持因素。主要包括相關(guān)單位對MOOCs的認(rèn)可程度(Q20)和社會推廣MOOCs的程度(Q19)兩個因素。從表6看出，這兩個影響因素的回歸系數(shù)均為正數(shù)，說明Q19和Q20與MOOCs學(xué)習(xí)參與度呈現(xiàn)正相關(guān)，同時這兩項的t檢驗顯著性均小于0.05，說明其對MOOCs學(xué)習(xí)參與度有著顯著影響，社會對于MOOCs的認(rèn)可程度越高，推廣力度越大，學(xué)習(xí)者參與MOOCs的積極性就越高。

3 提高MOOCs參與度的若干建議

根據(jù)本次問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析和調(diào)查結(jié)論，為提升MOOCs學(xué)習(xí)參與度給出如下參考建議：

(1)需通過多種途徑激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣；對學(xué)習(xí)者進行適當(dāng)前測，根據(jù)其認(rèn)知風(fēng)格和已有知識儲備等幫助其制訂學(xué)習(xí)計劃；為了使學(xué)習(xí)者能夠不受外界干擾，全身心高效率地參與學(xué)習(xí)必須保證課程主題貼近生活和工作、課程學(xué)習(xí)活動形式多樣。

(2)教師應(yīng)盡量使自己的講課幽默風(fēng)趣，根據(jù)不同的教學(xué)內(nèi)容靈活選定不同的教學(xué)方法；教師/助教應(yīng)積極參與聊天/討論等活動，積極參與互動；對于學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的疑問，學(xué)生作業(yè)等教師/助教應(yīng)給予及時的反饋；對于學(xué)生學(xué)習(xí)過程中遇到的困難應(yīng)給予及時的指導(dǎo)和幫助，同時要注重學(xué)習(xí)者的差異性和多樣性，做好因材施教。

(3)課程平臺應(yīng)盡量簡單易操作；平臺應(yīng)具備良好的社交功能，以方便師生/生生交流互動；平臺應(yīng)方便學(xué)習(xí)者進行各種學(xué)習(xí)資源的下載。

(4)為了方便學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)，課程視頻必須清晰并且?guī)в凶帜?，為了使學(xué)習(xí)者保持良好的注意力，課程視頻的長度不宜太長。

(5)為了使學(xué)習(xí)者更好的參與MOOCs學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者也必須參與學(xué)習(xí)評價，通過同伴互評，可以更好地調(diào)動學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性，在互評的過程中，學(xué)習(xí)者可以相互學(xué)習(xí)，取長補短；組建學(xué)習(xí)互助小組，學(xué)習(xí)者遇到困難可以方便地從小組同伴處獲取幫助，從而可減少學(xué)習(xí)過程中的孤獨感和無助感。

(6)要提高MOOCs學(xué)習(xí)參與度，社會必須加大MOOCs的宣傳力度；各單位必須提高對MOOCs結(jié)業(yè)證書的認(rèn)可程度，只有單位認(rèn)可，學(xué)習(xí)者才會更加積極主動地參與學(xué)習(xí)。

結(jié)語

本文調(diào)查了學(xué)習(xí)者自身、教師、課程平臺、課程建設(shè)、學(xué)習(xí)同伴、政策支持六個方面的諸因素對MOOCs學(xué)習(xí)參與度的影響，并以此為依據(jù)給出了提高MOOCs參與度的若干建議，以期能夠改進MOOCs課程建設(shè)現(xiàn)狀，提高MOOCs學(xué)習(xí)參與度。