3月齡卵形鯧鲹形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響分析

程大川，郭華陽，馬振華，，江世貴，劉西磊，楊其彬，李 濤

（1.中國水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所，廣州 510300；2.農(nóng)業(yè)部南海漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510300；3.防城港海世通食品有限公司，廣西防城港 538000；4.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)無錫漁業(yè)學(xué)院，江蘇無錫 214081）

3月齡卵形鯧鲹形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響分析

程大川1，2，4，郭華陽1，2，馬振華1，2，3，江世貴1，2，劉西磊3，楊其彬1，李 濤1

（1.中國水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所，廣州 510300；2.農(nóng)業(yè)部南海漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510300；3.防城港海世通食品有限公司，廣西防城港 538000；4.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)無錫漁業(yè)學(xué)院，江蘇無錫 214081）

為了探明卵形鯧鲹（Trachinotus ovatus）幼魚形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響程度，分別測定其全長（TL）、體長（SL）、頭長（HL）等11個(gè)形態(tài)學(xué)指標(biāo)和體質(zhì)量（BW）。分別計(jì)算形態(tài)性狀測量值和體質(zhì)量數(shù)值之間的通徑系數(shù)和決定系數(shù)，分析各形態(tài)性狀對體質(zhì)量性狀的關(guān)聯(lián)程度。分析結(jié)果顯示，卵形鯧鲹被測量形態(tài)性狀對體重的相關(guān)系數(shù)皆達(dá)極顯著水平（P＜0.01）；在通徑分析中，3月齡卵形鯧鲹僅全長、體寬、體高和尾柄高的形態(tài)性狀測量值對幼魚體質(zhì)量數(shù)據(jù)的通徑系數(shù)達(dá)到極顯著水平（P＜0.01），可將其確定為影響體質(zhì)量的主要性狀，其中全長對體質(zhì)量的直接影響最大（P2＝0.493 6）；決定系數(shù)分析顯示，全長對體質(zhì)量的決定系數(shù)最大，達(dá)到24.39%。卵形鯧鲹的4個(gè)形態(tài)性狀與體質(zhì)量性狀的相關(guān)指數(shù)大小為R2＝0.888 1，說明該被選性狀是與體質(zhì)量關(guān)聯(lián)的主要性狀。設(shè)全長（X2）、體高（X3）、體寬（X4）和尾柄高（X10）為自變量，設(shè)體質(zhì)量（Y）為因變量，建立多元回歸方程：Y＝－32.217 8＋0.252 4X2＋0.378 2X3＋0.440 8X4＋0.634 1X10，回歸預(yù)測的估計(jì)值與實(shí)際值間差異不顯著（P＞0.05），故該方程可被用于卵形鯧鲹的實(shí)際生產(chǎn)。本研究可為卵形鯧鲹選育工作提供理論依據(jù)和測量指標(biāo)。

卵形鯧鲹；形態(tài)性狀；相關(guān)分析；通徑分析；多元回歸方程

卵形鯧鲹（Trachinotus ovatus），俗稱金鯧，屬脊椎動物門，硬骨魚綱，鱸形目，鲹科，鯧鲹屬，于印度洋和太平洋水域生活，在我國東海、南海和黃海皆有分布，其魚肉質(zhì)細(xì)嫩鮮美，生長迅速，是一種名優(yōu)海水魚種，深受廣大消費(fèi)者青睞［1］。近年來由于人工育苗技術(shù)及養(yǎng)殖技術(shù)的日臻完善，卵形鯧鲹養(yǎng)殖規(guī)模日益擴(kuò)大，產(chǎn)量也隨之提高，目前已經(jīng)成為我國南方沿海地區(qū)池塘養(yǎng)殖以及海上網(wǎng)箱養(yǎng)殖的主要經(jīng)濟(jì)魚類，2014年華南地區(qū)卵形鯧鲹放苗總量約1.83×108ind，比2013年增加22%，市場仍然供不應(yīng)求［2］?，F(xiàn)階段，對卵形鯧鲹的研究主要集中在人工繁育［3－4］、生理生化［5－6］、養(yǎng)殖技術(shù)［7－11］、病害防治［12－15］以及種質(zhì)資源評價(jià)［16］等方面，而在卵形鯧鲹遺傳選育方面則罕見相關(guān)報(bào)道。為更好地推動卵形鯧鲹養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展，進(jìn)行卵形鯧鲹人工選育刻不容緩。體質(zhì)量是魚類生長性狀選育的最直觀指標(biāo)。然而，在實(shí)際工作中，對比于形態(tài)性狀，活體質(zhì)量不夠直觀，且數(shù)據(jù)測量難以準(zhǔn)確化［23］。因此，確定影響體質(zhì)量性狀的主要形態(tài)性狀，利用選擇形態(tài)性狀來間接控制對體質(zhì)量的選育，具有較好的實(shí)踐意義。

近年來，通徑分析及多元回歸分析已經(jīng)普遍用于水產(chǎn)動物指標(biāo)的確定，如魚［17－23］、蝦［24－27］、貝［28－29］、蟹［30］等。在魚類進(jìn)行選育時(shí)，體質(zhì)量不僅是選育中重要的生長指標(biāo)，同時(shí)也是決定品種生產(chǎn)性能的基本性狀指標(biāo)之一［22］。由于體質(zhì)量受到多項(xiàng)形態(tài)性狀的直接或間接影響，開展形態(tài)性狀對體質(zhì)量影響的研究意義重大。

卵形鯧鲹仔、稚魚在20 dph左右骨骼基本發(fā)育完整［31］，飼料馴化1～2周［32］，喂養(yǎng)1～2月體型從梭狀發(fā)育為成魚的卵圓形。本研究隨機(jī)選取攝食旺盛、生長迅速的3月齡卵形鯧鲹，對幼魚的體質(zhì)量和形態(tài)性狀進(jìn)行多元分析。通過相關(guān)分析法、通徑分析法和多元回歸分析法去確定影響卵形鯧鲹幼魚體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀，并明確相關(guān)的直接和間接的影響效果，建立了卵形鯧鲹以各形態(tài)性狀為自變量對因變量體質(zhì)量的多元線性最優(yōu)回歸方程，以期為卵形鯧鲹優(yōu)良性狀的選育提供基礎(chǔ)理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)材料取自海南三亞市林旺養(yǎng)殖場2012年3月1日孵化的卵形鯧鲹，經(jīng)3個(gè)月飼養(yǎng)，2012年5月27～28日隨機(jī)選取301 ind卵形鯧鲹。參照孟慶聞等［33］魚類的測量標(biāo)準(zhǔn)，以游標(biāo)卡尺逐尾測量所選卵形鯧鲹的全長（TL）、標(biāo)準(zhǔn)體長（SL）、體高（BH）、體厚（BT）、頭長（HL）、吻長（SNL）、吻間至鰓裂前緣長（SG）、眼間距（EC）、尾長（TAL）、尾柄長（CL）、尾柄高（CD）共11個(gè)性狀，精確度0.01 mm。用電子天平測量體質(zhì)量（BW），精確度0.01 g?？傆?jì)獲得3 612個(gè)數(shù)據(jù)。

1.2 分析方法

通過各性狀表型值統(tǒng)計(jì)整理，獲得各性狀表型參數(shù)統(tǒng)計(jì)量。參照張琪等［34］方法，使用Excel輸入數(shù)據(jù)后使用函數(shù)工具，對各性狀之間進(jìn)行表型相關(guān)分析與多元回歸分析。通過多元回歸分析，所獲得的各自變量標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù)，即為相對應(yīng)的卵形鯧鲹幼魚形態(tài)性狀對體質(zhì)量性狀的通徑系數(shù)。然后聯(lián)合各形態(tài)性狀之間的相關(guān)系數(shù)，計(jì)算單性狀的決定系數(shù)以及兩兩性狀之間共同的決定系數(shù)。首先使用多元分析篩選掉偏回歸系數(shù)不顯著的性狀，之后可以利用偏回歸系數(shù)顯著的形態(tài)性狀對體重性狀重新建立多元回歸方程，接著需要對建立的方程進(jìn)行擬合度檢驗(yàn)的處理。

相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)以及通徑系數(shù)的計(jì)算公式詳見袁美云等［21］的研究。多元線性回歸方程模型為：y＝b0＋b1x1＋b2x2＋…＋bixi，式中：b0為常數(shù)項(xiàng)，b1、b2、b3、…、bi為偏回歸數(shù)，x1、x2、x3、…、xi為各偏回歸系數(shù)相對應(yīng)的自變量。

利用SPSS for Windows（13.0）軟件進(jìn)行顯著性水平分析。數(shù)據(jù)對比結(jié)果默認(rèn)設(shè)置為當(dāng)P＜0.05為差異顯著，P＜0.01為差異極顯著。

2 結(jié)果與分析

2.1 卵形鯧鲹所測表型參數(shù)估計(jì)值

本實(shí)驗(yàn)測量3月齡卵形鯧鲹幼魚301 ind，經(jīng)分析后其各表型性狀與體質(zhì)量的數(shù)據(jù)見表1。各性狀的變異系數(shù)差異明顯（6.84% ～19.60%）。吻間至鰓裂前緣長、尾柄長和體質(zhì)量的變異系數(shù)顯著高于其它性狀，其中體質(zhì)量系數(shù)變異最大，變異系數(shù)為19.60%，說明體質(zhì)量具有較大的選擇潛力。而全長、標(biāo)準(zhǔn)體長以及頭長的變異系數(shù)比較小，選擇的潛力因此也較弱。所測經(jīng)濟(jì)性狀的標(biāo)準(zhǔn)誤皆較小，并且偏度值均接近0，表明所取樣本數(shù)據(jù)基本滿足正態(tài)分布，可以進(jìn)行相關(guān)、回歸以及通徑分析。

2.2 各性狀間的相關(guān)系數(shù)

所測得的卵形鯧鲹幼魚各性狀之間的相關(guān)系數(shù)經(jīng)分析后處理結(jié)果見表2。幼魚的各個(gè)生長性狀之間的相關(guān)系數(shù)全部達(dá)到極顯著水平（P＜0.01），并且皆呈正相關(guān)。其中全長與體長的相關(guān)系數(shù)最大，可能存在共線性關(guān)系；吻尖至鰓裂前緣長與眼間距相關(guān)系數(shù)為最小值。體質(zhì)量與各形態(tài)性狀之間的相關(guān)系數(shù)從大到小依次為：全長（TL）＞體長（SL）＞體高（BH）＞尾長（TAL）＞頭長（HL）＞體厚（BT）＞尾柄高（CD）＞眼間距（EC）＞吻長（SNL）＞吻尖至鰓裂前緣長（SG）＞尾柄長（CL）。由此可見，全長與體質(zhì)量間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到最大（0.906 6），尾柄長與體質(zhì)量間的相關(guān)系數(shù)最?。?.415 1）。

表1 卵形鯧鲹幼魚各性狀的表型統(tǒng)計(jì)量Tab.1 Phenotypic parameters of various traits for T.ovatus larvae

表2 卵形鯧鲹幼魚各形態(tài)性狀及體質(zhì)量間的表型相關(guān)系數(shù)Tab.2 Correlation coefficients between traits of T.ovatus larvae

2.3 各形態(tài)性狀對體質(zhì)量影響的通徑分析及作用分析

對卵形鯧鲹各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù)及相關(guān)系數(shù)進(jìn)行剖分，經(jīng)過共線性檢驗(yàn)得出全長與體長方差膨脹因子VIF＞10，這表明全長與體長變量間存在共線性，剔除與全長存在共線性的體長。經(jīng)過顯著性檢驗(yàn)，保留全長、體長、體高、體厚及尾柄高5個(gè)達(dá)到顯著水平的性狀，處理結(jié)果見表3。由表3知，保留的4個(gè)形態(tài)性狀中，對體質(zhì)量的直接作用最為顯著的為全長，而對體質(zhì)量的直接作用最小的為尾柄高。

因相關(guān)系數(shù)間存在組成效應(yīng)，故可將所有測量的形態(tài)性狀與體質(zhì)量性狀之間的相關(guān)系數(shù)（riy）劃分為所測各性狀之間的直接作用（通徑系數(shù)，Pi）以及所測各性狀通過其它生長性狀的間接作用（∑rijPj）兩部分，即riy＝Pi＋∑rijPj。由表3可知，全長與體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最大，并且其對體質(zhì)量的直接效應(yīng)同樣最大。4個(gè)形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用的大小順序?yàn)椋喝L（TL）＞體高（BH）＞體厚（BT）＞尾柄高（CD）；對體質(zhì)量的間接作用的影響大小依次為：尾柄高（CD）＞體厚（BT）＞體高（BH）＞全長（TL）。由上述結(jié)果看出，全長對體質(zhì)量的直接作用較大，間接作用較小，且其直接作用大于其間接作用，說明體長主要是通過直接作用影響著體質(zhì)量。而其它3個(gè)性狀的間接作用均大于其直接作用，表明體厚、體高以及尾柄長主要通過全長間接對體質(zhì)量產(chǎn)生影響。

2.4 卵形鯧鲹幼魚各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)分析

對卵形鯧鲹幼魚形態(tài)性狀對體質(zhì)量性狀的決定系數(shù)進(jìn)行分析處理，得出結(jié)果見表4。各單獨(dú)的決定系數(shù)和各性狀間接決定系數(shù)總和為∑d＝0.888 1＞0.85，表明影響3月齡卵形鯧鲹體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀均被納入本研究中。從表4可見，所選4個(gè)形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接決定系數(shù)大小依次為：全長（TL）＞體高（BH）＞體厚（BT）＞尾柄高（CD），與通徑分析結(jié)果相一致。兩兩性狀間的協(xié)同作用對體質(zhì)量的決定程度中，全長與體高間的協(xié)同作用最大，為25.66%；體厚和尾柄高見的協(xié)同作用最小，僅為1.40%。以上結(jié)果進(jìn)一步說明全長是影響體質(zhì)量的主要決定因素，其它3個(gè)性狀通過全長對體質(zhì)量產(chǎn)生影響。

2.5 多元回歸方程的建立

利用偏回歸系數(shù)與回歸方程對3月齡齡卵形鯧鲹幼魚各形態(tài)性狀進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果見表5、表6。剔除頭長、眼間距、吻長、吻間至鰓裂前緣長、尾柄長以及尾長這6個(gè)不存在顯著性的性狀，并剔除和全長有強(qiáng)線性相關(guān)的體長，建立起以體質(zhì)量為依變量，全長、體高、體厚和尾柄高為自變量的最佳多元線性回歸方程。

表3 卵形鯧鲹幼魚形態(tài)性狀對體質(zhì)量影響的通徑分析Tab.3 Path analysis of the effect ofmorphometric traits on body weight of T.ovatus larvae

表4 卵形鯧鲹幼魚各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)Tab.4 Determ inant coefficients ofmorphometric traits on the body weight of T.ovatus larvae

表5 偏回歸系數(shù)檢驗(yàn)表Tab.5 Coefficients test of partial regression

表6 多元回歸方差分析Tab.6 ANOVA ofmulti-variance regression

3月齡卵形鯧鲹群體的體質(zhì)量（Y）與形態(tài)性參數(shù)的多元回歸方程為：

式中，Y、X2、X3、X4、X10分別為體質(zhì)量（BW，g）、全長（TL，mm）、體高（BH，mm）、體厚（BT，mm）、尾柄高（CD，mm）。上述回歸方程的決定系數(shù)R2＝0.888 1。通過利用顯著性檢驗(yàn)分析多元回歸關(guān)系，及各個(gè)變量回歸系數(shù)，結(jié)果表明，回歸系數(shù)以及偏回歸系數(shù)全部達(dá)到極顯著水平（P＜0.01）。通過回歸預(yù)測，估計(jì)值與實(shí)際觀察值之間差異不存在顯著關(guān)系（P＞0.05），故可確定該方程可穩(wěn)定運(yùn)用于實(shí)際育苗生產(chǎn)中。

3 討論

3.1 自變量的確定及與因變量的相關(guān)關(guān)系

表型相關(guān)分析只對自變量與因變量之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行簡單估測，不能達(dá)到全面考察變量間相互關(guān)系的效果。而兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)包含兩個(gè)變量之間的直接作用和利用其他相關(guān)變量的間接作用兩部分。通徑系數(shù)即是直接作用部分的結(jié)果，且該值是自變量與因變量之間的本質(zhì)關(guān)系［34］，不受其它相關(guān)變量影響。有些自變量與因變量之間的相關(guān)系數(shù)雖達(dá)到顯著水平，但其對因變量的直接影響不一定很大，甚至通徑系數(shù)未達(dá)到顯著水平。在本研究中，卵形鯧鲹幼魚各形態(tài)性狀與體質(zhì)量性狀間的表型相關(guān)系數(shù)全部達(dá)極顯著水平（P＜0.01），而各形態(tài)性狀中，以全長、體長、體高和尾長與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)相對較大，但是通徑系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果與表型相關(guān)分析結(jié)果并不相同，各形態(tài)性狀中，只有全長、體高、體厚及尾柄高對體質(zhì)量性狀的通徑系數(shù)達(dá)到極顯著水平（P＜0.01），而其它形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑分析不存在顯著關(guān)系（P＞0.05），其原因在于表型相關(guān)未剔除其它變量的影響，自變量對因變量的直接作用和通過其它自變量對因變量的間接作用的正負(fù)作用可以相互抵消，因而不能直觀地反映自變量對因變量的影響大小。由此可見，單一地通過各性狀的表型相關(guān)分析存在不足點(diǎn)，分析不能準(zhǔn)確地表示各變量間的真實(shí)關(guān)系。因此對各形態(tài)性狀與體質(zhì)量的真實(shí)關(guān)系采取通徑分析、多元回歸分析以及決定程度分析等多種方法全面的綜合分析是十分必要的，通過分析可區(qū)分作用的大小，并從中準(zhǔn)確找出影響卵形鯧鲹幼魚體質(zhì)量的主要因素。

利用通徑分析一般可以真實(shí)地展現(xiàn)自變量與因變量之間的聯(lián)系，然而因?yàn)槭艿剿鶞y自變量數(shù)量和性質(zhì)的影響，如果進(jìn)行增減自變量數(shù)目或更換新的自變量處理，通徑系數(shù)也會相應(yīng)發(fā)生改變，自變量性狀數(shù)越多，分析結(jié)果便越接近真實(shí)。同時(shí)統(tǒng)計(jì)分析也變地更加復(fù)雜，不能很好地突出重點(diǎn)［23，35］。故在通常的分析數(shù)據(jù)過程中，需要進(jìn)行剔除表型相關(guān)系數(shù)不顯著的性狀，并保留表型相關(guān)系數(shù)已經(jīng)達(dá)到顯著水平的自變量。本研究中，11種幼魚表型性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)全已達(dá)極顯著水平，具有確保進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)際意義。但是，倘若各自變量之間的多重共線性程度很高，這將會導(dǎo)致最小二乘法失效，使多元回歸分析失去重要資料數(shù)據(jù)從而難以尋找最優(yōu)回歸方程［37］。共線性統(tǒng)計(jì)中，幼魚的全長和體長方差膨脹因子VIF＞10，明確了全長和體長兩個(gè)變量存在共線性。故在本研究中可以刪除體長和不存在顯著性差異的性狀，利用全長和存在顯著性差異的性狀進(jìn)行多元回歸分析。

3.2 影響卵形鯧鲹幼魚體質(zhì)量的主要性狀的確定

以表型性狀相關(guān)分析作為基礎(chǔ)，然后利用通徑系數(shù)分析以及決定系數(shù)分析處理，當(dāng)且僅當(dāng)復(fù)相關(guān)指數(shù)或者各自變量對于因變量的單獨(dú)決定系數(shù)，加上兩兩共同決定系數(shù)的總和∑d數(shù)值（在數(shù)值上R2＝∑d）≥0.85時(shí)，才表示決定因變量的主要自變量被找到［26－27］。本研究中的R2＝∑d＝0.888 1＞0.85，說明決定3月齡卵形鯧鲹體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀已被全部納入研究。結(jié)果顯示，在卵形鯧鲹選擇育種中，魚體全長、體高、體厚以及尾柄高4個(gè)指標(biāo)是理想的測度性狀，其中全長是最主要形態(tài)性狀。這一結(jié)果與實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)是相符合的：全長更長、體高更高、體厚更厚、尾柄更高的個(gè)體意味著具有更大的幾何空間，有利于脂肪、蛋白質(zhì)等營養(yǎng)物質(zhì)的積累貯存，故相應(yīng)體質(zhì)量較重。因此，在以體質(zhì)量為主要選育性狀的卵形鯧鲹快速生長新品種選育中，從形態(tài)性狀而言應(yīng)首選全長為選育指標(biāo)，同時(shí)加強(qiáng)體高、體厚和尾柄高的協(xié)同輔助作用。

3.3 通徑分析在遺傳育種中的應(yīng)用

多元分析在魚類育種中已得到廣泛應(yīng)用。本文研究結(jié)果表明，利用形態(tài)學(xué)性狀進(jìn)行卵形鯧鲹的選育存在較大的可行性。其中全長、體高、體厚以及尾柄高是理想的測度選育指標(biāo)。這與其它魚類研究［38－39］存在一定的差異，可能種間遺傳性狀不同導(dǎo)致的不同形態(tài)性狀對于體質(zhì)量影響大小不同所致，或者所選擇的形態(tài)性狀不同得出不同的結(jié)論。同時(shí)，體質(zhì)量的變異系數(shù)在所有的性狀中最大（見表1），存在較大的選育潛力，可作為卵形鯧鲹遺傳育種的直接目標(biāo)性狀。然而，在實(shí)際生產(chǎn)中，體質(zhì)量的現(xiàn)場測量一直以來難以準(zhǔn)確測量，海水等環(huán)境因素容易對其產(chǎn)生較大的系統(tǒng)誤差，且其遺傳力較低時(shí)［40－41］，直接進(jìn)行遺傳改良較難取得預(yù)期效果，若通過其它與體質(zhì)量相關(guān)性較高且容易測量的目標(biāo)性狀如全長、體高、體厚以及尾柄高進(jìn)行間接選擇，可以大大減少環(huán)境的影響，從而保證了選種的有效性和穩(wěn)定性，達(dá)到較好的選育效果。同時(shí)通徑分析也反應(yīng)了體質(zhì)量和形態(tài)性狀之間“一因多效”的存在［38］，但隨著年齡的增長，基因效應(yīng)反應(yīng)在各個(gè)性狀的作用也會有所差異，因此還應(yīng)進(jìn)一步研究影響不同月齡卵形鯧鲹體質(zhì)量的重點(diǎn)性狀是否存在差異，為卵形鯧鲹的初步選育提供可靠的理論依據(jù)和理想的測度指標(biāo)，更好地指導(dǎo)卵形鯧鲹優(yōu)良品種的選育工作。

［1］ 朱元鼎，張春霖，張有為，等.南海魚類志［M］.北京：科學(xué)出版社，1962：392－394.

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M athematical analysis ofmorphometric attribute effects on body weight for three-month-old Trachinotus ovatus

CHENG Da-chuan1.2.4，GUO Hua-yang1，2，MA Zhen-hua1，2，3，JIANG Shi-gui1，2，LIU Xi-lei3，YANG Qi-bin1，LITao1
（1.South China Sea Fisheries Research Institute，Chinese Academy of Fishery Sciences，Guangzhou510300；2.Key Laboratory of South China Sea Fishery Resources Exploitation＆Utilization，Ministry of Agriculture，Guangzhou510300；3.Fangchenggang Haishitong Foods Co.，Ltd，Sanya572018；4.WuXi Fisheries College，NanJing Agricultural University，Wuxi204081）

The relationship between morphometric traits and body weight ofTrachinotus ovatuswas analyzed using body weight and 12 morphometric traits from three-month-oldT.ovatus.In this study，11 body characters such as total length（TL），standard length（SL），head length（HL）were measured.Results showed that the correlation coefficients between independent variables（morphometric traits）and dependent variable（body weight）all reached extremely significant level（P＜0.01）.After progressive multiple regression analysis and partial regression coefficient test，standard length was eliminated from the variable data，because it was co-linear with total length，while head length，snout length，eye cross，snout tip to frontal of gill cleft，caudal peduncle length，and tail length were also kicked out from the variable data as they were not extremely significant in regression equation by multiple regression analysis.The path coefficients of total length，body width，body thickness，caudal peduncle length and caudal peduncle depth reached extremely significant level（P＜0.01）.Among them，total length was the most predominant variable to affect body weight（P2＝0.493 6）.The results of determinant coefficients analysis revealed that total length had the predominant determinative effect（24.39%）.Whereas the other threemorphometric traits exhibited a slight direct effect and significant indirect effect on body weight via total length.The result of determinant coefficients analysis was the same as path analysis.The high value of multiple correlation indexR2at 0.888 1 between morphometric attributes and body weight suggested that the four selected attributes were practical.The morphometric attributes total length（X2），body width（X3），body sickness（X4）and caudal peduncle depth（X10）were used to establish themultiple regression equations asY＝－32.217 8＋0.252 4X2＋0.378 2X3＋0.440 8X4＋0.634 1X10.This study provides theoretical evidence and perfectmeasure targets for the breeding ofT.ovatus.

Trachinotus ovatus；morphometric attribute；correlation analysis；path analysis；multiple regression equation

Q 959.843

A

1004－2490（2016）01－0026－09

2015－06－30

中國水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目（2014YJ01）；國家自然科學(xué)基金（31502186）；廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（桂科攻1598006－6－2）；防城港市科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（防科20131905，Z201504）

程大川（1991－），男，碩士研究生，從事魚類苗種繁育及發(fā)育研究。E-mail：945271059＠qq.com

馬振華，副研究員。E-mail：zhenhua.ma＠hotmail.com