知識存量、雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績效關(guān)系研究

榮　健　劉西林　佟澤華

1(西北工業(yè)大學(xué)，西安　710072)　2(山東理工大學(xué)，淄博　255042)

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知識存量、雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績效關(guān)系研究

榮健1劉西林1佟澤華2

1(西北工業(yè)大學(xué)，西安710072)2(山東理工大學(xué)，淄博255042)

摘要〔〕知識是企業(yè)的戰(zhàn)略性資源，是企業(yè)競爭優(yōu)勢提升的重要源泉，但關(guān)于知識如何影響企業(yè)績效的內(nèi)在機(jī)理尚不明晰。本文引入企業(yè)雙元學(xué)習(xí)中介，探索并檢驗(yàn)知識存量對企業(yè)績效的作用過程。采用回歸方法分析了223家科研技術(shù)類企業(yè)數(shù)據(jù)后，本文得出結(jié)論：(1)企業(yè)知識存量對企業(yè)績效有著促進(jìn)作用；(2)知識存量是通過作用于雙元學(xué)習(xí)而對企業(yè)績效產(chǎn)生影響；(3)企業(yè)規(guī)模在此過程中有著顯著調(diào)節(jié)作用。本文研究為企業(yè)有效開展知識積累及雙元學(xué)習(xí)活動提供啟示。

關(guān)鍵詞〔〕知識存量雙元學(xué)習(xí)企業(yè)規(guī)模企業(yè)績效交互效應(yīng)雙元策略

引言

當(dāng)前日益激烈的競爭環(huán)境對企業(yè)的生存與發(fā)展提出了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，企業(yè)需加強(qiáng)其學(xué)習(xí)行為以做出及時的應(yīng)對。

探索式學(xué)習(xí)、利用式學(xué)習(xí)是兩種基本組織學(xué)習(xí)方式，其選取的不合理會影響企業(yè)績效，如會讓企業(yè)陷入“失敗陷阱”或“能力陷阱”[1]，朱朝暉[2]、孫彪等[3]的研究也闡明兩種學(xué)習(xí)的不平衡導(dǎo)致國內(nèi)企業(yè)處于創(chuàng)新的不利境地，進(jìn)而影響了其績效產(chǎn)出。因此企業(yè)亟需開展雙元學(xué)習(xí)行為，有效利用現(xiàn)有知識的同時，對未來變動的技術(shù)趨勢也能有較好的把握。

企業(yè)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是其具備的知識存量，積累的知識存量不僅會作為提升利用式學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，而且也經(jīng)常用于探索式學(xué)習(xí)的方向選擇及效率決策方面。但當(dāng)前多是圍繞知識存量與探索或利用的某一方面展開分析，綜合知識存量與雙元學(xué)習(xí)的研究還較為少見。

而知識作為企業(yè)的重要戰(zhàn)略資源，研究其對于績效的作用過程也極具意義。是否企業(yè)的知識存量積累越多，其績效產(chǎn)出就越大？如何將知識存量有效的轉(zhuǎn)化為有形的績效收益？解構(gòu)企業(yè)知識與績效間的“黑箱”對企業(yè)的運(yùn)營及成長有著重要的價值。

基于此，本文采用實(shí)證方法，分析企業(yè)內(nèi)部知識存量如何在雙元學(xué)習(xí)的中介作用下影響績效的產(chǎn)出，深入調(diào)研多家企業(yè)的數(shù)據(jù)后，本文得出了三者間較為明確的關(guān)系表述。

1理論分析與研究假設(shè)

雙元學(xué)習(xí)是當(dāng)前組織理論關(guān)注的熱點(diǎn)，指的是探索學(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)兩種基本學(xué)習(xí)方式的平衡。根據(jù)March的理論，探索學(xué)習(xí)是以“搜索、變異、冒險、實(shí)驗(yàn)、應(yīng)變、創(chuàng)新”等為特征的學(xué)習(xí)行為，強(qiáng)調(diào)新知識的創(chuàng)新與追求；利用學(xué)習(xí)則是以“提煉、篩選、生產(chǎn)、效率、執(zhí)行、實(shí)施”等為特征的學(xué)習(xí)行為，強(qiáng)調(diào)現(xiàn)有知識的利用與挖掘[4]。兩種學(xué)習(xí)方式牽涉到不同的學(xué)習(xí)過程，共同構(gòu)成了企業(yè)生存及發(fā)展的基礎(chǔ)。

作為企業(yè)學(xué)習(xí)對象的企業(yè)知識，其對雙元學(xué)習(xí)影響的分析尚未有較多關(guān)注，本文深入探究雙元學(xué)習(xí)的知識前因及績效后果，考察基于績效提升的知識存量與雙元學(xué)習(xí)的匹配狀況。

1.1知識存量與企業(yè)績效

知識存量指企業(yè)內(nèi)部累積的知識元素數(shù)量，是知識儲備的靜態(tài)表征，通常嵌入于企業(yè)慣例、專業(yè)技術(shù)、組織雇員及其他組織資源中。知識存量是企業(yè)知識應(yīng)用的基礎(chǔ)，是創(chuàng)新活動的始點(diǎn)，特別是在動蕩環(huán)境中，企業(yè)預(yù)期績效取決于領(lǐng)域內(nèi)知識積累狀況[5]。

德魯克指出知識是企業(yè)關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)資源，是企業(yè)競爭優(yōu)勢的唯一來源[6]，很多學(xué)者也證明知識存量對于企業(yè)績效產(chǎn)出的正向作用[7，8]。一般而言，知識存量水平越高，越利于促進(jìn)知識的商業(yè)化[9]，有利于新產(chǎn)品開發(fā)，進(jìn)而取得更多績效；而作為企業(yè)知識存量重要組成的經(jīng)驗(yàn)積累，能極大影響產(chǎn)品單位成本[10]，提高企業(yè)績效；也有研究認(rèn)為，企業(yè)知識存量能轉(zhuǎn)化成企業(yè)能力[11]，如問題解決能力、戰(zhàn)略選擇能力、企業(yè)創(chuàng)新能力等，從而導(dǎo)致績效的提升。

很多研究指出知識存量會與企業(yè)生命周期的演進(jìn)相互關(guān)聯(lián)。徐慶瑞[12]、張欣瑞[13]等的實(shí)證均證明知識的存量積累會推動企業(yè)發(fā)展，是企業(yè)持續(xù)成長的必要條件，企業(yè)生命周期每個階段的躍進(jìn)均需有知識存量的突破性提升，而企業(yè)的成長發(fā)展演進(jìn)勢必帶來績效的改進(jìn)。

而且較大的知識存量也使得企業(yè)與其他企業(yè)相比具有更高的知識勢差[14]，從而促進(jìn)了知識在企業(yè)內(nèi)外部的流動，進(jìn)而能有效刺激企業(yè)內(nèi)外部成員間的知識共享，能為企業(yè)績效提升提供驅(qū)動力[15]；相對較高的知識勢差也讓企業(yè)更容易占據(jù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的有利位置，從而更易于獲取多樣化的信息及互補(bǔ)性資源，這些都會促進(jìn)企業(yè)績效的提升。

因此，本文提出假設(shè)：

H1：較高的知識存量水平有利于企業(yè)獲取較高的績效水平。

1.2雙元學(xué)習(xí)的中介作用

知識存量會對企業(yè)績效產(chǎn)生影響，但徐慶瑞等的研究也證明知識存量并不會直接帶來績效的提升[12]，如果缺少某些關(guān)鍵中介因素，過度的知識存量反而會阻礙企業(yè)的成長。

與知識存量聯(lián)系最為密切的企業(yè)活動是企業(yè)學(xué)習(xí)，知識資源是企業(yè)學(xué)習(xí)活動的基礎(chǔ)，因此本文從企業(yè)學(xué)習(xí)角度分析知識存量對企業(yè)績效的影響。

先前研究指出，作為知識存量的企業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累有利于新機(jī)會的識別[16]，而新的技術(shù)/市場機(jī)會能給企業(yè)帶來多樣化、有價值的知識信息，從而推動企業(yè)探索式學(xué)習(xí)的開展；而且更全面、更具異質(zhì)性的知識存量會促進(jìn)知識間的相互交流，使得知識在企業(yè)內(nèi)部相互激蕩，更利于非預(yù)見性知識的產(chǎn)生，從而更益于企業(yè)的探索式學(xué)習(xí)。

利用式學(xué)習(xí)是在與先前知識相關(guān)的領(lǐng)域內(nèi)開展的本地搜索行為，擁有更多的知識存量，說明企業(yè)有著更豐富的問題解決經(jīng)驗(yàn)，從而利于現(xiàn)有知識能力的精煉、改進(jìn)與集成，而專業(yè)技術(shù)知識的存量積累使得企業(yè)在現(xiàn)有知識挖掘、利用上更具潛力，因此較多的知識存量會更利于利用式學(xué)習(xí)的開展。

因此知識存量對企業(yè)探索學(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)都有著積極推動作用。而學(xué)習(xí)能力是企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵能力之一，作為基本學(xué)習(xí)模式的探索學(xué)習(xí)與利用學(xué)習(xí)對企業(yè)績效有著直接作用。

探索式學(xué)習(xí)會為企業(yè)帶來新知識領(lǐng)域的技術(shù)，具備新技術(shù)知識能讓企業(yè)更適應(yīng)市場需求或者能讓企業(yè)進(jìn)入全新的細(xì)分市場，從而形成相對競爭優(yōu)勢，進(jìn)而提升其績效。故探索式學(xué)習(xí)對企業(yè)績效特別是長期績效有提升作用。然而許多研究也關(guān)注到探索學(xué)習(xí)與績效間具有閾值效應(yīng)，即過度探索會增加企業(yè)的知識成本，反而負(fù)向影響績效。Sainio等通過209家芬蘭企業(yè)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，將探索能力控制在合理范圍內(nèi)，更有利于企業(yè)長期績效的提升[17]。

利用式學(xué)習(xí)側(cè)重對企業(yè)現(xiàn)有知識基礎(chǔ)的挖掘與利用，這會使得企業(yè)產(chǎn)品愈發(fā)成熟完善，會更好滿足顧客需求，從而直接增長企業(yè)市場收益；而且利用學(xué)習(xí)所收獲的短期收益會為探索學(xué)習(xí)提供資金保障，有利于企業(yè)長期績效的獲取。然而過分強(qiáng)調(diào)利用學(xué)習(xí)，則會讓企業(yè)陷入“能力陷阱”，重復(fù)利用現(xiàn)有知識，導(dǎo)致路徑依賴，影響企業(yè)的創(chuàng)新性。

故單一的探索或利用都不會達(dá)到最優(yōu)績效，需采取二元平衡的方式，即開展探索學(xué)習(xí)確保預(yù)期發(fā)展的同時也進(jìn)行利用學(xué)習(xí)以提供當(dāng)前的保障。成功的組織都是從單向思維向雙元平衡轉(zhuǎn)變的結(jié)果，黨興華等也通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)平衡的雙元能力更利于合作創(chuàng)新的開展[18]。

隨著新媒體的快速發(fā)展，微信群成為家校溝通的重要渠道。管理班級微信群，與其要求家長在群里不能做什么，還不如與家長商討能做什么，以及怎么做。開學(xué)初，我借助家長會，與各科老師以及家長充分探討，最終確定了班級微信群每天“群聊”的話題。同時，這也被當(dāng)作家長的一項“作業(yè)”來完成。

基于以上分析，本文就知識存量、雙元學(xué)習(xí)能力及企業(yè)績效之間關(guān)系進(jìn)行深層次的探究：知識存量為企業(yè)績效的獲取提供基礎(chǔ)支持，雙元學(xué)習(xí)過程直接將存量知識轉(zhuǎn)化為有形的收益，即知識存量積累通過雙元學(xué)習(xí)能力對企業(yè)績效產(chǎn)生顯著的積極作用。

因此，本文提出假設(shè)：

H2：在知識存量影響企業(yè)績效的過程中，企業(yè)雙元學(xué)習(xí)發(fā)揮正向中介作用。

1.3企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)規(guī)模是當(dāng)前諸多研究最為關(guān)注的變量之一，確實(shí)大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)在創(chuàng)新行為及績效產(chǎn)出方面各有差異。

許多學(xué)者認(rèn)為小企業(yè)因其經(jīng)營靈活性及管理相對自由而具備創(chuàng)新優(yōu)勢，也有些學(xué)者認(rèn)為小企業(yè)因缺乏創(chuàng)新資源及應(yīng)對外部環(huán)境變化的實(shí)力保障而不利于創(chuàng)新[19]。根據(jù)Cao等的研究，企業(yè)規(guī)模反應(yīng)了企業(yè)擁有資源的狀況，較大規(guī)模企業(yè)所擁有的充足資源能適當(dāng)緩沖經(jīng)營風(fēng)險的沖擊[20]，Schumpeter也認(rèn)為大規(guī)模企業(yè)會更傾向開展創(chuàng)新活動[21]。然而Raisch、Birkinshaw等也指出企業(yè)規(guī)模是否有助于雙元學(xué)習(xí)需要更深入的調(diào)研探討[22]。

因?yàn)樘剿鲗W(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)代表了不同的組織創(chuàng)新過程，Tushman[23]等人認(rèn)為企業(yè)需要在眾多的部門單元間分配不同的學(xué)習(xí)方式以形成雙元。此時，企業(yè)資源的支持顯得尤其重要，大型企業(yè)通常擁有分工各異的眾多業(yè)務(wù)部門，這有利于結(jié)構(gòu)雙元學(xué)習(xí)的開展。而小型企業(yè)缺少資源，部門單一，因而缺乏協(xié)調(diào)兩種學(xué)習(xí)模式的實(shí)力保障，因而實(shí)施雙元學(xué)習(xí)會更為困難。

由此可見，企業(yè)雙元學(xué)習(xí)的績效產(chǎn)出會受到企業(yè)規(guī)模的制約。

H3：企業(yè)規(guī)模會正向調(diào)節(jié)雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績效間關(guān)系。

假設(shè)變量間關(guān)系如圖1所示。

圖1　知識存量、雙元學(xué)習(xí)、企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績效間關(guān)系圖

2研究方法

2.1樣本選取和數(shù)據(jù)搜集

本文選用2014年底在冊的國內(nèi)A股科研技術(shù)類上市公司(包括主板與創(chuàng)業(yè)板)作為主要分析對象，其年度資產(chǎn)收益率(ROA)代表其績效，各企業(yè)年度專利數(shù)量表征其知識存量，專利相關(guān)引用情況用來體現(xiàn)其雙元學(xué)習(xí)。

具體數(shù)據(jù)來源：企業(yè)相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)來自于證交所公布的各公司年度報告(www.sse.com.cn)，專利數(shù)據(jù)來自于專利之星網(wǎng)站(www.patentstar.com.cn)及相關(guān)專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(德溫特、萬方)，相關(guān)變量數(shù)據(jù)如企業(yè)規(guī)模、研發(fā)強(qiáng)度、負(fù)債比率、企業(yè)年齡等從萬得資訊、中國統(tǒng)計年鑒及各門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)的收集。

分析處理后，得到223組有效觀測數(shù)據(jù)。

2.2變量解釋與定義

2.2.1獨(dú)立變量：企業(yè)績效

選取企業(yè)年度資產(chǎn)收益率(ROA)衡量企業(yè)績效。因?yàn)橘Y產(chǎn)收益率與企業(yè)收入、企業(yè)市場狀況等企業(yè)長期、短期績效指標(biāo)都密切相關(guān)，而且資產(chǎn)收益率指標(biāo)極具客觀性，可從各企業(yè)公布的報表中獲取。收集到原始數(shù)據(jù)后對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.2.2非獨(dú)立變量：中介變量及調(diào)節(jié)變量

許多研究表明企業(yè)知識存量可通過企業(yè)當(dāng)前的技術(shù)狀況來體現(xiàn)，如企業(yè)年度申請專利數(shù)目可用于衡量其知識積累狀況。考慮到知識的貶值性，本文選取企業(yè)近五年(2009～2014年)的專利申請數(shù)目作為企業(yè)知識存量的衡量。

使用專利數(shù)據(jù)測量組織創(chuàng)新學(xué)習(xí)的方法已被廣泛應(yīng)用，本文也使用專利數(shù)據(jù)表征企業(yè)學(xué)習(xí)行為：探索式學(xué)習(xí)使用“過去五年內(nèi)未有專利申請的專利類別中企業(yè)擁有的專利數(shù)量”測量，利用式學(xué)習(xí)使用“近五年內(nèi)成功申請到專利的專利類別內(nèi)企業(yè)所擁有的專利數(shù)量”測量，專利類別可依據(jù)IPC1-4位數(shù)字確定；然后將處理后的兩類學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)相乘，作為二者間交互以衡量企業(yè)雙元學(xué)習(xí)。

企業(yè)規(guī)模則使用企業(yè)全職雇員數(shù)據(jù)來測度，根據(jù)《中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定》將所選企業(yè)分為5檔：0～50人(微小型)、51～100人(小型)、101～400人(中型)、401～1000人(大型)、多于3000人(特大型)，并依次賦值為1～5。

2.2.3控制變量

以往研究指出，企業(yè)前期績效、研發(fā)強(qiáng)度、行業(yè)技術(shù)機(jī)會等會對雙元學(xué)習(xí)及組織績效產(chǎn)生影響，據(jù)此本文選擇模型控制變量如下。

前期績效控制雙元學(xué)習(xí)與當(dāng)前績效間關(guān)系，使用ROAt-1來衡量，前期績效越好，則企業(yè)資金及經(jīng)驗(yàn)積累越多，對學(xué)習(xí)雙元間矛盾的解決會更有信心；企業(yè)自創(chuàng)業(yè)至2014年底的年限為企業(yè)年齡，它會影響雙元學(xué)習(xí)與績效：經(jīng)營時間愈長，則企業(yè)的知識存量越大，會更擅長處理探索與利用間的沖突；企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度會對雙元學(xué)習(xí)產(chǎn)生作用，使用“總研發(fā)投入/雇員數(shù)目”對其測度，研發(fā)強(qiáng)度越大說明企業(yè)更傾向于探索學(xué)習(xí)；行業(yè)技術(shù)機(jī)會根據(jù)樣本企業(yè)所在行業(yè)平均研發(fā)強(qiáng)度對其進(jìn)行設(shè)定，技術(shù)機(jī)會越多企業(yè)探索學(xué)習(xí)成功概率越大，預(yù)期績效也越多；市場份額高的企業(yè)有著更充足的資金及技術(shù)支持，雙元學(xué)習(xí)實(shí)施起來會更為高效，而市場份額低的企業(yè)缺乏實(shí)力保障，雙元學(xué)習(xí)實(shí)施成功率較低，以“企業(yè)年度銷售收入/行業(yè)內(nèi)最大競爭者銷售收入”衡量市場份額。

以上變量測算原始數(shù)據(jù)后都進(jìn)行相應(yīng)處理，使之具備統(tǒng)一的量綱，具體的變量名稱、含義及方法如表1所示。

表1　相關(guān)變量說明

3實(shí)證結(jié)果分析

基于以上設(shè)定，本文使用SPSS相關(guān)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及分析。

3.1描述性統(tǒng)計分析

表2　描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

續(xù)　　表

注：n=223；*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01；****p<0.001；下同。

3.2假設(shè)檢驗(yàn)分析

企業(yè)績效的變量回歸分析如表3所示。模型1a的解釋變量包含控制變量、調(diào)節(jié)變量，6個變量解釋了企業(yè)績效方差的32.5%，說明所選取的解釋變量對企業(yè)績效有顯著影響。

表3　企業(yè)績效的回歸分析結(jié)果

注：被解釋變量為企業(yè)績效；表中回歸系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。

模型1b加入雙元學(xué)習(xí)后，R2比模型1a有提升(0.325→0.332)，說明雙元學(xué)習(xí)對企業(yè)績效的解釋作用，回歸系數(shù)的計算表明雙元學(xué)習(xí)對企業(yè)績效的顯著正向影響(β=0.098，p<0.05)。

模型1c加入知識存量后，R2比模型1a有提升(0.325→0.338)，說明知識存量對企業(yè)績效的解釋作用，回歸系數(shù)的計算表明知識存量對企業(yè)績效的顯著正向影響(β=0.148，p<0.01)，假設(shè)H1得到支持。

在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)企業(yè)雙元學(xué)習(xí)的中介作用。首先檢測知識存量與企業(yè)績效間的顯著關(guān)系，已得到證明；接著檢測知識存量對雙元學(xué)習(xí)的效應(yīng)，由表4中模型2b可見此效應(yīng)也有顯著影響(β=0.139，p<0.05)；然后在前述的雙元學(xué)習(xí)對企業(yè)績效存在顯著正向作用的基礎(chǔ)上，分析知識存量對企業(yè)績效的影響在控制雙元學(xué)習(xí)的情境下是否有顯著降低，由模型1d中可見雙元學(xué)習(xí)此時對企業(yè)績效作用是正向且顯著(β=0.082，p<0.1)，但知識存量對企業(yè)績效的影響已明顯降低(β=0.148→0.137)。由此可見雙元學(xué)習(xí)在知識存量與企業(yè)績效間有著部分中介作用，即假設(shè)H2得到支持。

表4　雙元學(xué)習(xí)的回歸分析結(jié)果

注：被解釋變量為雙元學(xué)習(xí)；表中回歸系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。

模型1a中顯示企業(yè)規(guī)模對企業(yè)績效有顯著影響(β=0.206，p<0.001)，模型1e中增加了雙元學(xué)習(xí)及雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)規(guī)模的交互項，數(shù)據(jù)顯示此交互項系數(shù)為正且較為顯著(β=0.121，p<0.05)，說明企業(yè)規(guī)模對雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績效間的關(guān)系具有較為顯著的正向調(diào)節(jié)作用。在企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)下，雙元學(xué)習(xí)對企業(yè)績效的正向作用明顯增強(qiáng)(β=0.098→0.121)。因此假設(shè)H3得到支持。

為了更直觀描述企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)，使用平均數(shù)加減一個標(biāo)準(zhǔn)差的方法將企業(yè)規(guī)模分組，從而繪制變量間交互效應(yīng)圖(圖2)。由圖可見，大規(guī)模企業(yè)(圖中實(shí)線)的績效受雙元學(xué)習(xí)的影響更大(斜率更大)，因?yàn)榇笮推髽I(yè)具備更雄厚的技術(shù)實(shí)力，更寬泛的部門分工，從而更能支持雙元學(xué)習(xí)的開展。因此假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

圖2　企業(yè)規(guī)模在雙元學(xué)習(xí)與企業(yè)績效間的調(diào)節(jié)效應(yīng)

4結(jié)語

本文研究了企業(yè)知識存量、雙元學(xué)習(xí)對企業(yè)績效的作用過程，研究發(fā)現(xiàn)：(1)企業(yè)知識存量在企業(yè)績效提升過程中發(fā)揮著重要作用，但知識存量對企業(yè)績效的影響并不是直接的，它是以雙元學(xué)習(xí)作為中介，即知識存量通過企業(yè)雙元學(xué)習(xí)為中介正向促進(jìn)企業(yè)績效。知識存量積累越多，則企業(yè)開展探索學(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)的知識保障越多，從而有著更高水平的雙元學(xué)習(xí)能力，企業(yè)對內(nèi)部知識的挖掘及外部市場機(jī)會有更好的把握，從而提升了企業(yè)績效；(2)企業(yè)雙元學(xué)習(xí)與績效間關(guān)系會受到企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)。與小型企業(yè)相比，大型企業(yè)有著更為充足的資源儲備及更為協(xié)調(diào)的伙伴關(guān)系，從而能更好地支持雙元學(xué)習(xí)的開展以獲取企業(yè)績效。

本文的理論貢獻(xiàn)在于從雙元學(xué)習(xí)的角度解構(gòu)了企業(yè)知識存量積累正向作用于企業(yè)績效的“黑箱”，彌補(bǔ)了當(dāng)前對雙元學(xué)習(xí)研究的不足，增強(qiáng)了人們對于如何從知識基礎(chǔ)角度提升企業(yè)績效的認(rèn)識。同時本文也有著重要的管理實(shí)踐意義：(1)管理者應(yīng)注重本企業(yè)的知識積累，不能一味從市場角度獲取效益，知識存量也會促進(jìn)企業(yè)績效；(2)企業(yè)運(yùn)營過程中應(yīng)有效地協(xié)調(diào)好探索學(xué)習(xí)與利用學(xué)習(xí)間關(guān)系，單純的探索或利用均不能獲取最優(yōu)績效；(3)也要考慮到自己企業(yè)的規(guī)模以選取合適的雙元策略，大規(guī)模企業(yè)可同時開展探索與利用(即結(jié)構(gòu)雙元)，小規(guī)模企業(yè)可采取間斷平衡的方式(序貫雙元)，從而更能推動企業(yè)績效的提升。

本文樣本只選取了科技類企業(yè)，結(jié)果能否適用于其他行業(yè)企業(yè)還有待開展更深入的研究。此外未來研究還可對相關(guān)變量細(xì)化以取得更為精確的結(jié)果，如知識存量可細(xì)分為知識存量深度、寬度，企業(yè)績效可細(xì)分為長期績效、短期績效等。這些都為后續(xù)研究的開展提供了啟示。

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Research on Relationship of Knowledge Stock，

Ambidexterity Learning and Firm Performance

Rong Jian1Liu Xilin1Tong Zehua2

(1．Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710072，China；

2．Shandong University of Technology，Zibo 255042，China)

〔Abstract〕Knowledge is an important source of competitive advantage,but the internal mechanism of the stock of how it affects business performance knowledge is not yet clear.This paper introduces ambidexterity learning as mediator to explore the influence of knowledge stock on firm performance.After using the regression method to analyze the 223 scientific research and technology enterprise data,the paper concludes that:(1)the knowledge stock could promote corporate performance;(2)the influence of knowledge stock on firm performance is mediated by ambidexterity learning;(3)firm size has a significant moderating role in this process.This paper has meaningful significant for firms on effective knowledge accumulation and ambidexterity learning.

〔Key words〕knowledge stock;ambidexterity learning;firm size;firm performance;interaction effect;dual strategy

(責(zé)任編輯：史琳)

作者簡介：榮健，西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生。研究方向：知識管理。劉西林，西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。研究方向：知識管理、系統(tǒng)仿真。佟澤華，山東理工大學(xué)圖書館副教授。研究方向：知識管理。

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“復(fù)雜動態(tài)環(huán)境下產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新中的群體知識協(xié)同行為與機(jī)制研究”(項目編號：13CGL012)。

收稿日期：2015—11—15

中圖分類號〔〕F270〔

文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．02．010