大數(shù)據(jù)在城市交通中的應(yīng)用研究

羅淑蘭，潘福全，王 昕，亓榮杰，張麗霞

（1.青島理工大學(xué) 汽車與交通學(xué)院，山東 青島 266520；2.青島中興智能交通有限公司，山東 青島 266000）

大數(shù)據(jù)在城市交通中的應(yīng)用研究

羅淑蘭1，潘福全1，王 昕2，亓榮杰1，張麗霞1

（1.青島理工大學(xué) 汽車與交通學(xué)院，山東 青島 266520；2.青島中興智能交通有限公司，山東 青島 266000）

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對(duì)城市交通領(lǐng)域產(chǎn)生了重要影響。文章闡述了大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)，論述了近幾年國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)在城市交通的應(yīng)用研究情況，對(duì)其應(yīng)用研究范圍及趨勢(shì)進(jìn)行了總結(jié)，指出智能交通是城市交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重心，最后展望了今后的研究方向。

城市交通；大數(shù)據(jù)；智能交通

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，社會(huì)的信息化導(dǎo)致了信息量的迅速擴(kuò)大，海量化的多樣信息使社會(huì)逐步進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。近年來(lái)，隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)日益受到關(guān)注。2012年，美國(guó)公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，希望提高人們從海量和復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力［1］。同年我國(guó)在北京大學(xué)舉行“首屆中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用論壇”［2］，討論大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等，共同研究如何挖掘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)勢(shì)不可擋，各國(guó)力圖通過(guò)擴(kuò)大其應(yīng)用范圍而進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的潛在價(jià)值。

目前大數(shù)據(jù)已廣泛運(yùn)用于各領(lǐng)域，包括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)以及電子商務(wù)等領(lǐng)域，城市交通領(lǐng)域也不例外。世界各國(guó)陸續(xù)開始對(duì)城市交通管理數(shù)據(jù)采用數(shù)字化的方式進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和利用。隨著其信息系統(tǒng)的不斷建設(shè)與發(fā)展，城市交通領(lǐng)域積累了大量寶貴的數(shù)據(jù)資源。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，城市發(fā)展所帶來(lái)的交通擁堵、出行困難等問(wèn)題可以得到較好的解決。大數(shù)據(jù)信息量巨大，種類繁多，面對(duì)眾多的數(shù)據(jù)，如何及時(shí)、高效、準(zhǔn)確地獲取有價(jià)值的信息并對(duì)其進(jìn)行有效的分析處理，成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，理解大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，掌握當(dāng)前城市交通中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究現(xiàn)狀具有十分重要的意義。

1 大數(shù)據(jù)概述

關(guān)于大數(shù)據(jù)，目前沒(méi)有統(tǒng)一和權(quán)威的定義。大數(shù)據(jù)在百度百科中的定義為，無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的巨量數(shù)據(jù)集合［3］。Viktor Mayer-Schonberger［4］認(rèn)為大數(shù)據(jù)是由數(shù)量巨大、類型眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集，是利用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理而不是通過(guò)隨機(jī)分析法對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)數(shù)據(jù)的集成共享、交叉復(fù)用形成的智力資源和知識(shí)服務(wù)能力，它是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式。涂子沛［5］認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”之“大”，不止在于它的信息量，更多的是人類可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，可以發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，從而帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大發(fā)展”以及“大利潤(rùn)”。從上述專家闡述的定義來(lái)看，雖然描述各有不同，但有一點(diǎn)是相同的，即大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類別繁多但又能從中快速獲取信息的數(shù)據(jù)集。

通常用“4V”來(lái)描述大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)量大（Volume），一般的大型數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)單位為TB級(jí)，而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)多為PB級(jí)，甚至達(dá)到EB級(jí)乃至ZB級(jí)；（2）數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity），大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)有所不同，它采用不同的挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)處理不需要消耗倉(cāng)儲(chǔ)，因此處理速度非?？?；（3）數(shù)據(jù)類型多（Variety）。大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)日志、圖片、視頻、音頻、地理位置信息等，數(shù)據(jù)的多樣性增加了大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了較高的要求；（4）價(jià)值密度低（Value），以視頻為例，一小時(shí)的視頻，在不間斷的監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)揭示了其管理的難度，也蘊(yùn)含了相當(dāng)大的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)、結(jié)果呈現(xiàn)等方面內(nèi)容。其中基于Hadoop分布式架構(gòu)的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用最為廣泛，其核心設(shè)計(jì)HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，而MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。

在城市交通領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)類型包括道路定點(diǎn)檢測(cè)器數(shù)據(jù)、浮動(dòng)車數(shù)據(jù)、車輛牌照檢測(cè)數(shù)據(jù)、公交IC卡數(shù)據(jù)、公交運(yùn)行管理數(shù)據(jù)和移動(dòng)通信數(shù)據(jù)等，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和處理這些數(shù)據(jù)，對(duì)于城市交通的發(fā)展具有重大意義。

2 國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)在城市交通中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，改變了眾多領(lǐng)域的前景。城市交通領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)寄予厚望，國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用各種大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)做了一定的研究。本文以時(shí)間為序，對(duì)近幾年的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)概括。

2010年Yuan J［6］等基于出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出T-Drive系統(tǒng)來(lái)分析交通流量，并為駕駛員設(shè)計(jì)出最快的行駛路線。

2011年，Zhang J［7］等研究者通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)城市交通系統(tǒng)的運(yùn)行模式，進(jìn)而提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)，為今后的交城市通應(yīng)用提供方向。Lathia N［8］等統(tǒng)計(jì)收集地鐵系統(tǒng)中流動(dòng)性的刷卡數(shù)據(jù)，判斷地鐵系統(tǒng)內(nèi)人群在不同站點(diǎn)的通行時(shí)間，從而指導(dǎo)乘客選擇購(gòu)票方式和出行時(shí)間，減少乘客花在交通上的時(shí)間和精力，進(jìn)而提高公共交通服務(wù)。

2012年Ceapa I［9］等根據(jù)出行數(shù)據(jù)判斷單個(gè)地鐵站里面的擁擠情況，從而優(yōu)化乘客的出行。Castro［10］等提出了使用大型出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)判斷路段通行能力的算法來(lái)預(yù)測(cè)城市交通擁堵?tīng)顩r。在國(guó)內(nèi)，郭濤以南京市為例，探討了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用［11］，包括海量存儲(chǔ)與智能分析功能。陳美［12］在探討大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，以美國(guó)、英國(guó)和我國(guó)深圳為實(shí)例，闡述了大數(shù)據(jù)在解決公共交通問(wèn)題所具有的優(yōu)勢(shì)，并給出了創(chuàng)建基于大數(shù)據(jù)的智能交通的建議，以此分析大數(shù)據(jù)在解決城市交通問(wèn)題上的應(yīng)用。

2013年，城市交通中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究文獻(xiàn)開始增多，智能交通是解決城市交通問(wèn)題的一個(gè)重要途徑。岳建明［13］分析了將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能交通發(fā)展帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。邱衛(wèi)云［14］利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建了智能交通大數(shù)據(jù)分析云平臺(tái)，對(duì)其組成架構(gòu)層應(yīng)該具備的特性及其技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行了分析。王少華［15］等人從智能交通系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析、軌跡數(shù)據(jù)挖掘、最短路徑算法、交通網(wǎng)絡(luò)演化分析等現(xiàn)有的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析和總結(jié)，為今后的技術(shù)研究及其應(yīng)用提供方向。徐偉［16］和葉亮［17］則從交通管理方面，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了探討，其中徐偉結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在深圳的應(yīng)用實(shí)踐，提出了大數(shù)據(jù)在城市交通管理方面的應(yīng)用思路，葉亮則分析了“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下交通數(shù)據(jù)在采集、管理和應(yīng)用等方面的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并提出加快城市交通數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用轉(zhuǎn)型發(fā)展的建議。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商也積累了大量的移動(dòng)數(shù)據(jù)，手機(jī)數(shù)據(jù)在城市交通規(guī)劃中發(fā)揮了重要作用。冉斌［18］根據(jù)天津手機(jī)話單數(shù)據(jù)應(yīng)用及上海手機(jī)信令數(shù)據(jù)（主叫、被叫、發(fā)短信、接短信、開機(jī)、關(guān)機(jī)、小區(qū)切換、正常位置更新等）的應(yīng)用，驗(yàn)證了手機(jī)技術(shù)用于交通調(diào)查和交通規(guī)劃的可行性，通過(guò)長(zhǎng)期歷史手機(jī)話單數(shù)據(jù)，可分析常住人口和就業(yè)人口分布、通勤出行特征、大區(qū)間OD、特定區(qū)域出行特征、流動(dòng)人口出行特征等。

2014年，大數(shù)據(jù)在城市交通中的研究開始變得火熱起來(lái)。越來(lái)越多的學(xué)者致力于大數(shù)據(jù)在城市交通各個(gè)方面的應(yīng)用研究。在智能交通方面，李哲［19］從大數(shù)據(jù)和智能交通系統(tǒng)的概念出發(fā)，分析了智能交通發(fā)展的需求和機(jī)遇以及面臨的挑戰(zhàn)，包括面臨的數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等問(wèn)題，并探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代智能交通的應(yīng)用前景。馬景艷［20］以蘭州市為例，結(jié)合建設(shè)“智慧城市”的理念和技術(shù)，指出大數(shù)據(jù)是智慧城市解決交通擁堵的關(guān)鍵，對(duì)其他城市建設(shè)智慧交通提供參考。羅西軍［21］分析了大數(shù)據(jù)在智能交通中的幾種應(yīng)用，并展望了城市智能交通的發(fā)展構(gòu)想。關(guān)志超［22］探討了深圳市內(nèi)智能交通系統(tǒng)的建設(shè)與發(fā)展。然而，城市智能交通系統(tǒng)解決方案的開發(fā)和驗(yàn)證是制約我國(guó)城市智能交通系統(tǒng)應(yīng)用的一個(gè)重要因素。針對(duì)此問(wèn)題，辛柯?。?3］等人應(yīng)用大數(shù)據(jù)理論和方法，提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的城市交通在線試驗(yàn)環(huán)境，建立了該試驗(yàn)環(huán)境的軟件實(shí)施框架。此外，還有楊正［24］的基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的智能交通解決方案。城市交通信息服務(wù)方面，程豪［25］設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于Hadoop的交通信息服務(wù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際出行需求，向用戶提供分布式交通誘導(dǎo)服務(wù)。段宗濤［26］等人研究了車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的交通信息服務(wù)協(xié)同體系的建設(shè)。城市交通安全治理方面，孫軼軒［27］基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)Φ缆方煌ㄊ鹿蔬M(jìn)行分析研究。張艷朋［28］探討了大數(shù)據(jù)在城市道路交通治理中的應(yīng)用。何賢國(guó)［29］對(duì)城市出租車GPS大數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行了研究。張權(quán)偉［30］以杭州交通經(jīng)濟(jì)廣播為例，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下中國(guó)城市交通廣播的發(fā)展路徑進(jìn)行了分析。在公共交通方面，Tao S［31］等人以快速公交（BRT）為研究對(duì)象，基于公交智能卡數(shù)據(jù)，研究時(shí)空動(dòng)力學(xué)來(lái)分析比較BRT與普通公交之間的差異，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)出行者出行行為的分析，得出大數(shù)據(jù)在BRT規(guī)劃中存在巨大的潛力，為公交運(yùn)營(yíng)服務(wù)管理和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供支持。趙鵬軍和李鎧［32］依據(jù)交通流網(wǎng)絡(luò)平衡原理，對(duì)大數(shù)據(jù)公共交通運(yùn)行與服務(wù)水平等方面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控方面的應(yīng)用分析，并提出交通監(jiān)測(cè)與需求管理一體化系統(tǒng)理論框架，為緩解城市交通擁堵問(wèn)題提供理論依據(jù)。

2015年，Barb［33］探討了波士頓市利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解決城市交通擁堵問(wèn)題。Shi Qi和Abdel-Aty Mohamed［34］二人，以?shī)W蘭多的高速公路網(wǎng)絡(luò)上的微波車輛檢測(cè)系統(tǒng)（MVDS）作為大數(shù)據(jù)的來(lái)源，對(duì)實(shí)時(shí)智能交通監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行和安全的可行性評(píng)估進(jìn)行了探討。擁堵評(píng)估結(jié)果證實(shí)擁堵對(duì)追尾碰撞可能性有顯著影響。隨后，引入可靠性分析，確定在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間根據(jù)擁堵強(qiáng)度來(lái)觸發(fā)安全警告，從而減少交通擁堵和事故風(fēng)險(xiǎn)，提高城市間高速公路的系統(tǒng)性能。國(guó)內(nèi)針對(duì)城市智能交通開展了持續(xù)的研究，如李建國(guó)［35］基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的智能交通解決方案的研究，能有效地解決城市交通安全和交通擁堵的問(wèn)題，為人們的出行安全提供全方位的服務(wù)。楊曉牧［36］希望通過(guò)智能交通的發(fā)展，構(gòu)建合理的城市交通管理體系，以期為市民提供生活、生產(chǎn)便利。城市交通規(guī)劃方面，李偉［37］對(duì)客流預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，徐玉萍［38］等對(duì)城市軌道交通調(diào)查大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行研究。邱建棟［39］分析了大數(shù)據(jù)在深圳市近5年的城市交通綜合評(píng)估中的應(yīng)用與實(shí)踐。公共交通作為城市交通的重要組成部分，其大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究具有重要意義。姬倩倩［40］等針對(duì)海量、異構(gòu)的城市公共交通數(shù)據(jù)，建立了集成公共交通車輛的全方位調(diào)度，提出了公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，有利于整合城市公共交通各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，同時(shí)能較好地適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理。王興閣［41］針對(duì)公共交通中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及困境進(jìn)行了探討。王福磊［42］積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)在道路交通事故預(yù)防中的應(yīng)用。針對(duì)出行服務(wù)，胡日新［43］等人設(shè)計(jì)開發(fā)出一套公共交通開放數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化云平臺(tái)，搭載針對(duì)個(gè)人出行者的實(shí)時(shí)信息共享服務(wù)，實(shí)現(xiàn)公共交通實(shí)時(shí)信息訂閱與推送，為出行者提供很好的出行服務(wù)。

根據(jù)以上近幾年的城市交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)：

（1）從2013年開始，大數(shù)據(jù)在城市交通中的應(yīng)用研究文獻(xiàn)開始增多，尤其是2014年和2015年，研究文獻(xiàn)急劇增加?？梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)在城市交通中的應(yīng)用受到越來(lái)越多的關(guān)注，更多的學(xué)者開始把大數(shù)據(jù)這個(gè)話題帶到城市交通中，致力于用大數(shù)據(jù)解決城市交通問(wèn)題。

（2）智能交通是眾多學(xué)者研究的一個(gè)重要方向。目前中國(guó)許多城市正在建設(shè)智慧城市，智能交通是其中很重要的一個(gè)方面，智能交通可以應(yīng)用于解決城市交通問(wèn)題，而公共交通是城市交通的主要部分，國(guó)家也大力倡導(dǎo)公共交通優(yōu)先政策。因此，面對(duì)城市交通擁堵問(wèn)題，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)智能交通系統(tǒng)，也是當(dāng)前城市解決城市交通問(wèn)題的關(guān)鍵。

（3）隨著大數(shù)據(jù)在城市交通中的關(guān)注度越來(lái)越高，應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣。大數(shù)據(jù)在交通管理、交通規(guī)劃、信息服務(wù)、公共交通等方向都有研究，未來(lái)應(yīng)用范圍將持續(xù)擴(kuò)大，將在城市交通的各個(gè)方面進(jìn)行拓展，尤其是在交通數(shù)據(jù)管理、交通事故預(yù)防等方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究致力于為人們提供精準(zhǔn)信息服務(wù)，解決城市交通擁堵問(wèn)題，并預(yù)防交通事故的發(fā)生等。

3 總結(jié)與展望

本文在闡述大數(shù)據(jù)含義的基礎(chǔ)上，總結(jié)了大數(shù)據(jù)在城市交通領(lǐng)域的應(yīng)用研究情況。無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，針對(duì)智能交通中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究相對(duì)較多，智能交通是緩解城市交通擁堵問(wèn)題的重心，在其領(lǐng)域利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)于城市發(fā)展具有重大意義。為了使大數(shù)據(jù)能夠廣泛地應(yīng)用于城市交通領(lǐng)域的各層面，服務(wù)于社會(huì)的快速發(fā)展與人們生活的便利，今后可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行深入研究或開展工作:

（1）就目前的研究現(xiàn)狀來(lái)看，現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多涉及大數(shù)據(jù)在交通中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)及挑戰(zhàn)，為宏觀層面上的探討，而微觀層面的具體應(yīng)用研究相對(duì)較少，如在交通安全事故分析中如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行事故分析，以及在城市交通中可以應(yīng)用哪些具體的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。此外，針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)以及應(yīng)用平臺(tái)的構(gòu)建文獻(xiàn)研究也比較缺乏。

（2）交通出行是人們工作生活必不可少的環(huán)節(jié)。隨著城市化進(jìn)程的加快，交通擁堵問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解決具體的交通問(wèn)題仍然是未來(lái)研究的主要內(nèi)容。例如，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取人們的出行規(guī)律，為出行者提供信息，解決交通工具的選擇等問(wèn)題。

（3）手機(jī)作為現(xiàn)代生活的必需品，是一種理想的交通探測(cè)器。手機(jī)信令數(shù)據(jù)可以較完整地識(shí)別手機(jī)用戶的出行軌跡，進(jìn)一步應(yīng)用于分析特定區(qū)域客流集散、道路交通狀態(tài)等，為居民出行信息分析提供很好的技術(shù)選擇。因此，如何利用手機(jī)數(shù)據(jù)來(lái)解決交通問(wèn)題也是今后的研究方向。

（4）利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行解決城市交通問(wèn)題將會(huì)面臨著如何開放使用數(shù)據(jù)以及如何保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私等問(wèn)題，因此，這也將成為未來(lái)研究的方向。

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Research on Application of Big Data in Urban Transportation

Luo Shulan1, Pan Fuquan1, Wang Xin2, Qi Rongjie1, Zhang Lixia1
（1. School of Automobile and Transportation, Qingdao Technological University, Qingdao 266520, China; 2. ZTE ITS Ltd, Qingdao 266000, China）

Development of big data has important influence on the urban transportation. In this article, the concept and characteristics of big data are introduced. Then the application situation of big data at home and abroad in transportation is discussed, and the scope and trend of its application are summarized, the application of big data in urban transportation focuses on intelligent transportation. Finally the direction of future research is pointed out.

urban transportation; big data; intelligent transportain

U495

A

1672-9889（2016）05-0076-05

2016-01-03）

國(guó)家自然科學(xué)基金（項(xiàng)目編號(hào)：51408288）；國(guó)家教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(項(xiàng)目編號(hào)：12YJCZH162）；同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金（項(xiàng)目編號(hào)：K201405）；山東省自然科學(xué)基金（項(xiàng)目編號(hào)：ZR2012EEM05）

羅淑蘭（1992-），女，江西高安人，碩士研究生，研究方向?yàn)榻煌ù髷?shù)據(jù)。