農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)研究綜述

楊洪坤 周保平 王亞明 趙群喜

摘 要：21世紀(jì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個重要方向是精細(xì)農(nóng)業(yè)，進行農(nóng)業(yè)信息的采集是實施精細(xì)農(nóng)業(yè)的前提。農(nóng)業(yè)信息化的進程將會隨著農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)的應(yīng)用加快，促進區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。該文綜述了農(nóng)業(yè)信息的采集與處理技術(shù)，提出了未來農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)的發(fā)展方向，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵字：精細(xì)農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)信息的采集；采集技術(shù)

中圖分類號 TP311.52 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）22-0109-04

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集與傳輸具有網(wǎng)絡(luò)覆蓋面大、地形復(fù)雜、數(shù)據(jù)傳輸量小、監(jiān)測點多、設(shè)備成本小、設(shè)備體積小、數(shù)據(jù)傳輸安全可靠、采用電池供電等特點[1]。隨著信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)已經(jīng)成為引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、教育、科研進一步發(fā)展的強大動力。農(nóng)業(yè)信息的采集技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊技術(shù)、計算機數(shù)據(jù)采集技術(shù)以及傳感器技術(shù)等。測量精細(xì)農(nóng)業(yè)中各種差異的農(nóng)業(yè)信息，可以使用成本低、實時快速、高性能的傳感器系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)信息采集一般包括土壤肥力、土壤含水量、SOM、作物苗情分布、土壤壓實、和作物病、蟲、草害及耕作層深度等信息的采集。原始信息的精確度由信息采集決定，只有具備先進、完善的采集技術(shù)才會使原始信息的真實性與及時性提高，通過后續(xù)的信息技術(shù)過程使最終信息得到有效利用。

信息采集技術(shù)包括傳統(tǒng)手工技術(shù)和現(xiàn)代技術(shù)。傳統(tǒng)的信息采集的方式主要包括有目的的專項收集、以及自下而上廣泛采集、隨機積累3種；現(xiàn)代信息采集技術(shù)主要包括遙感技術(shù)、全球定位技術(shù)、自動監(jiān)測技術(shù)以及地面各類調(diào)查等，采集不同的農(nóng)業(yè)信息需用不同的采集技術(shù)。信息采集應(yīng)在注重經(jīng)濟效益的前提下，根據(jù)特定使用目標(biāo)及時準(zhǔn)確的使其盡快發(fā)揮效用。

田間信息大致可以分為農(nóng)田周圍環(huán)境信息、位置信息、作物產(chǎn)量信息、作物生長信息和土壤屬性信息等，具有多維、時空變異性強、量大、稀疏性、不確定、動態(tài)、不完整等特點。本文主要分析了幾種關(guān)鍵技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息采集中的應(yīng)用及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)的不足并在此基礎(chǔ)上提出農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)研究的發(fā)展方向。

1 農(nóng)業(yè)信息采集系統(tǒng)的工作原理

農(nóng)業(yè)信息采集系統(tǒng)在農(nóng)田獲得的信息是通過攝像頭和各種傳感器（土壤含水量、土壤pH值、土壤肥力、溫濕度等傳感器等）進行采集的，采集的信息通過無線通訊模塊反饋給控制臺?？刂婆_根據(jù)信息采集系統(tǒng)的運行情況，對信息進行進一步的分析與統(tǒng)計處理，將有價值的信息存儲到農(nóng)田信息庫，此時無線通訊模塊發(fā)出指令到系統(tǒng)控制器，實現(xiàn)信息采集系統(tǒng)的下一步的工作指令，實現(xiàn)對農(nóng)田作物生長情況的動態(tài)實時監(jiān)測、生長環(huán)境及農(nóng)田信息化管理[2]。

2 國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)研究現(xiàn)狀

2.1 農(nóng)業(yè)信息采集系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 農(nóng)情信息采集系統(tǒng)的開發(fā)有：以單片機為核心進行開發(fā)；在便攜式計算機上進行開發(fā)；基于掌上電腦的嵌入式農(nóng)情信息采集系統(tǒng)的開發(fā)；應(yīng)用solidworks三維建模與仿真技術(shù)進行開發(fā)；結(jié)合無線通訊技術(shù)進行開發(fā)等。

于雅輝[3]利用以計算機集成技術(shù)、“3S”技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心的高新技術(shù)提出了以圖像分析軟件和地理信息系統(tǒng)為平臺，以高速寬帶網(wǎng)為信息傳輸手段的農(nóng)業(yè)信息采集監(jiān)測系統(tǒng)的技術(shù)路線，系統(tǒng)由全球定位系統(tǒng)；基于遙感圖像的信息提取系統(tǒng)；動態(tài)監(jiān)測；人工報送網(wǎng)絡(luò)四部分構(gòu)成，此檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)信息的收集、傳輸、存儲、分析、管理、查詢、更新及動態(tài)監(jiān)測等功能。閆潤和史德林[4]提出了一種基于RS485總線技術(shù)的設(shè)施農(nóng)業(yè)信息采集及組網(wǎng)技術(shù)（組網(wǎng)技術(shù)包含網(wǎng)絡(luò)信息節(jié)點探測模塊、通訊指揮模塊、組網(wǎng)模塊、通訊錯誤處理模塊4個模塊），在設(shè)施農(nóng)業(yè)中該技術(shù)使各信息節(jié)點形成了完整的信息網(wǎng)絡(luò)及控制網(wǎng)絡(luò)，組網(wǎng)過程不受信息點的個數(shù)的限制，真正做到設(shè)備的在線組網(wǎng)；上位機的控制信息能夠及時下發(fā)至下位機，設(shè)施農(nóng)業(yè)中的各個信息節(jié)點的信息能夠及時上傳。郭志越[5]等應(yīng)用solidworks三維建模與仿真技術(shù)建立農(nóng)田信息采集系統(tǒng)系統(tǒng)的虛擬模型并進行仿真研究，通過分析對比實驗結(jié)果，證明了該系統(tǒng)可以在大棚內(nèi)進行信息采集，并將信息傳送至附近的接收點，解決了以往農(nóng)業(yè)大棚信息節(jié)點采集繁瑣和困難的問題。韓芝俠[6]基于ZigBee技術(shù)本文采用低功耗微控制器PIC18L F4620單片機及Smart RF CC2500射頻收發(fā)器，設(shè)計出了用于農(nóng)業(yè)信息監(jiān)控的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，此系統(tǒng)適合農(nóng)業(yè)信息傳遞過程中所遇到的地形復(fù)雜等問題，且具有組網(wǎng)靈活、功耗小、成本低的優(yōu)點，支持網(wǎng)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、可以順利讀取農(nóng)業(yè)環(huán)境的光照、土壤溫度、濕度等信息。羅軍[7]等結(jié)合設(shè)施農(nóng)業(yè)空間位置分布規(guī)律及其在高分辨率遙感影像上的紋理特征體現(xiàn)，并基于GIS組件開發(fā)了基于高分辨率遙感影像的設(shè)施農(nóng)業(yè)信息采集系統(tǒng)，此系統(tǒng)具有效率高，精度高的優(yōu)點加強了設(shè)施農(nóng)業(yè)管理精度需求。孟志軍等[8]介紹了使用Microsoft數(shù)據(jù)庫訪問組件對象ADOCE對Pocket Access數(shù)據(jù)庫的操作方法，一種基于DGPS/背夾式CPS設(shè)備和掌上電腦的農(nóng)田信息采集系統(tǒng)的開發(fā)過程。設(shè)計和實現(xiàn)了基于嵌入式GIS組件技術(shù)的農(nóng)田信息采集系統(tǒng)，實現(xiàn)了矢量農(nóng)田地理信息的顯示、操作、查詢等基本GIS功能同時，系統(tǒng)能夠采集多種影響作物生長的環(huán)境差異性信息與農(nóng)田地物分布，實現(xiàn)了對嵌入式農(nóng)田信息采集系統(tǒng)中農(nóng)田信息的有效管理。系統(tǒng)由基于WinCE的基本GIS功能模塊、農(nóng)田信息采集功能模塊、CPS實時通訊和數(shù)據(jù)處理模塊組成，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)掌上電腦環(huán)境下GPS、GIS功能的集成。王昕[9]通過分析移動通訊技術(shù)在我國農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用基礎(chǔ)情況提出了利用SMS短信服務(wù)來實現(xiàn)文字型信息采集模式、利用MMS彩信服務(wù)來實現(xiàn)報表型、數(shù)字型信息采集模式農(nóng)業(yè)即時信息采集模式和多種農(nóng)業(yè)即時信息服務(wù)模式。

2.2 精細(xì)農(nóng)業(yè)中農(nóng)業(yè)信息采集方法及技術(shù)研究現(xiàn)狀 快速精確地采集農(nóng)業(yè)信息是發(fā)展精細(xì)農(nóng)業(yè)迫切需要解決的基礎(chǔ)問題。在精細(xì)農(nóng)業(yè)研究中，目前優(yōu)先需要考慮的是作物苗情分布信息、土壤壓實、土壤水分、土壤養(yǎng)分、作物病蟲草害和及耕作層深度等，要求能夠精確、快速、連續(xù)地測量。

在土壤水分信息采集方面。測定土壤水分的方法，一類是變動位置取樣測定比如烘干法，另一類是原位取樣測定比如電阻法、時域反射儀法（TDR法）、頻域發(fā)射儀法（FDR法）、中子法、射線法、駐波率法、傳感器法等[10]。Sun Y[11]等基于邊緣場效應(yīng)電容式水分傳感器設(shè)計了一個復(fù)合水平貫入儀，此儀器能夠同時測量機械阻力和土壤水分。胡建東等[12]設(shè)計了參數(shù)調(diào)制式探針電容土壤水分傳感器的檢測電路和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，通過參數(shù)優(yōu)化得到了一種能夠?qū)崿F(xiàn)在線測試土壤水分的檢測儀器及探針電容傳感器。趙燕東[13]通過對SWR型土壤水分傳感器研究得出：SWR型土壤水分傳感器是一種快速測量土壤含水率的傳感器，它具有可靠性高、精度高、受土壤質(zhì)地影響不明顯的優(yōu)點，性價比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于TDR和FD型傳感器更適合市場的需求。

在土壤電導(dǎo)率信息采集方面。土壤電導(dǎo)率的測量方法主要有兩種，電流—電壓四端法與基于電磁感應(yīng)原理的測量法[14]。李民贊等[15]開發(fā)了一種基于電流—電壓四端法便攜式土壤電導(dǎo)率實時分析儀，實驗結(jié)果表明：適應(yīng)設(shè)施栽培與大田裸地的實時測量；適合中國較小地塊應(yīng)用。Myers[16]等利用電磁感應(yīng)實現(xiàn)了土壤電導(dǎo)率的非接觸式檢測。Domsch[17]通過大地電導(dǎo)儀EM38直接測量表層土壤電導(dǎo)率來評價土壤的質(zhì)地，此方法已廣泛運用于土壤質(zhì)地情況調(diào)查及農(nóng)田土壤鹽分普查。Carter等[18]開發(fā)了基于電磁感應(yīng)原理車載式測量土壤電導(dǎo)率的設(shè)備。

在土壤pH值信息采集方面。適合精細(xì)農(nóng)業(yè)要求的土壤pH值的測量方法主要有pH—ISFET電極測量、數(shù)字照片可見光光譜提取法，光纖pH值傳感器測量，多光譜圖像檢測法等[19]。Adamchuk V I[20]等實現(xiàn)了土壤pH值的車載自動測量與繪圖，此技術(shù)是基于離子選擇電極的直接測量方法，并且已經(jīng)市場化。楊百勤[21]等研制了一種可直接測定內(nèi)部pH值、糊狀物表、固體以及半固體的新型全固復(fù)合pH值傳感器，可直接無損測量土壤pH值，其具有測量范圍寬、響應(yīng)快、內(nèi)阻低的優(yōu)點。

在土壤養(yǎng)分信息采集方面。精細(xì)農(nóng)業(yè)中土壤養(yǎng)分的快速測量是一個難題，土壤養(yǎng)分的測量分為直接監(jiān)測方法和間接監(jiān)測方法，兩種方法結(jié)合可以有效提高測量的全面性與精度[22]?？焖贉y量土壤養(yǎng)分的儀器有：土壤主要礦物元素含量測量儀器（基于離子選擇場效應(yīng)晶體管集成元件）、土壤養(yǎng)分迸測儀（基于光電分色等傳統(tǒng)養(yǎng)分速測技術(shù)）、土壤肥力水平快速評估的儀器（基于近紅外技術(shù)通過葉面反射光譜特性）此儀器可直接或間接對農(nóng)田土壤肥力進行檢測。Maleki等[23]開發(fā)了車載變量磷肥施肥系統(tǒng)，此系統(tǒng)是以可見光—近紅外土壤傳感器為核心進行開發(fā)，通過變量施肥和統(tǒng)一施肥的比較試驗，結(jié)果表明變量施肥可以更有效地檢測土壤磷肥的空間變異性，變異性降低且玉米產(chǎn)量有明顯提高。如YN型便攜式土壤養(yǎng)分速測儀[24]，盡管每個項目指標(biāo)測試所需時間仍在40～50min之間，相對誤差為5%～10%，但其測量精度滿足農(nóng)村定量測土施肥的要求，其速度與傳統(tǒng)的實驗室化學(xué)儀器分析對比提高了20倍。Hummel等[25]預(yù)測土壤的含水率和有機質(zhì)，通過NIR土壤傳感器測量土壤在1 603～2 598nm波段的反射光譜進行測量，含水率和有機質(zhì)的相對誤差分別為5.31%和0.62%。

在作物病蟲草害識別、產(chǎn)量及長勢方面。病蟲害、雜草信息的識別方法是基于計算機圖像處理和模式識別技術(shù)，此類方法的研究目標(biāo)為診斷判讀作物植株的根、莖、冠層等的形態(tài)特征。病蟲害、雜草信息的識別方法有紋理特征分析法、光譜特征分析法、形狀特征分析法，雜草—作物的區(qū)分有人工區(qū)分、光學(xué)傳感器區(qū)分、遙感技術(shù)區(qū)分等。Malthus[26]等研究了蠶豆和大豆受斑點葡萄抱子感染后的反射光譜，所采用的儀器是地物光譜儀。Adams[27]等利用黃瘦病光譜二階導(dǎo)數(shù)對大豆病情評價進行了研究。土壤耕作層深度和耕作阻力信息的采集有兩種方法：連續(xù)測定方法與非連續(xù)測定方法（利用硬度計測量或土壤圓錐儀測定）。作物產(chǎn)量分布信息的采集主要是利用作物產(chǎn)量傳感器技術(shù)[28]。作物長勢信息采集技術(shù)的研究基于宏觀和微觀兩個方面：宏觀角度上利用RS遙感的多時相影像信息研究植被生長發(fā)育的節(jié)律特征；微觀角度上在田塊或區(qū)域的尺度上，近距離直接觀測分析作物的長勢信息[29]。向子云[30]等采用多層螺旋CT三維成像技術(shù)實現(xiàn)了植物根系原位形態(tài)構(gòu)型，實現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確、無損地的測量。吳素霞[31]等探討了冬小麥在不同生育期內(nèi)葉片葉綠素相對含量利用TM遙感影像估算的可行性，通過對地面實測葉綠素相對含量與遙感變量結(jié)果進行對比分析，建立了冬小麥長勢監(jiān)測遙感定量估算模型。白敬等[32以冬油菜苗期土壤和雜草為研究對象，通過ASD便攜式光譜分析儀采集田間常見得土壤和雜草光譜數(shù)據(jù)，通過逐步判別分析法篩選特征波長點，建立的貝葉斯判別函數(shù)模型及其典型判別函數(shù)模型比較穩(wěn)定，而且能能較好的識別冬油菜苗期田間雜草。

3 農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)發(fā)展展望

（1）研究多傳感器信息融合技術(shù)。在國外車載田間信息自動測量系統(tǒng)和測量設(shè)備已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)化，國內(nèi)目前自主開發(fā)的可用于生產(chǎn)的田間信息采集設(shè)備較少，多數(shù)依賴進口，自主開發(fā)的設(shè)備功能單一，不能同時測量多項參數(shù)。運用多傳感器信息融合技術(shù)開發(fā)集多傳感器為一體的采集設(shè)備，以降低數(shù)據(jù)采集的成本，提高數(shù)據(jù)采集效率，消除數(shù)據(jù)冗余、增強數(shù)據(jù)互補使其能夠同時測量多項參數(shù)，以提高可靠性、測量精度、擴展探測范圍作為今后農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)的研究發(fā)展方向。

（2）研究高光譜遙感技術(shù)。高光譜遙感技術(shù)可以快速、無損測量水分脅迫、病蟲害及作物和土壤養(yǎng)分變化等，為農(nóng)田信息的監(jiān)測提供了的新手段。加強對作物土壤養(yǎng)分、作物病蟲害及水分脅迫等農(nóng)田信息的敏感波段的研究是目前要解決的技術(shù)難點。圍繞這些技術(shù)開發(fā)無損測量、精確度高、速度快、低成本的監(jiān)測儀器，將是今后農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)的研究發(fā)展方向。

（3）研究無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以為農(nóng)田信息的遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)采集及管理利用提供了良好的途徑，該技術(shù)可有效地解決農(nóng)業(yè)信息智能監(jiān)測、控制及遠(yuǎn)程采集等問題。無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要解決通訊協(xié)議不完善、安全性低、無線模塊成本高等問題，這也將成為今后農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)的研究熱點。

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（責(zé)編：張長青）