崔 偉
(首都師范大學(xué) 管理學(xué)院, 北京 100089)
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文明建設(shè)研究
智慧治理:大數(shù)據(jù)時(shí)代京津冀大氣污染治理之創(chuàng)新
崔偉
(首都師范大學(xué) 管理學(xué)院, 北京 100089)
[摘要]大數(shù)據(jù)是繼互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后,又一次新的技術(shù)革命,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來改變了信息與數(shù)據(jù)的傳播渠道和處理方式,為京津冀區(qū)域內(nèi)的大氣污染問題帶來了智慧治理的機(jī)遇,智慧治理是大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物,可以實(shí)現(xiàn)治理機(jī)制長效化、治理工具智能化和行政決策方式科學(xué)化。但在目前的區(qū)域大氣污染智慧治理過程中,還存在著數(shù)據(jù)挖掘能力不足、數(shù)據(jù)傳遞效率不高、數(shù)據(jù)技術(shù)和人才欠缺等困境,因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代京津冀大氣污染智慧治理的實(shí)現(xiàn)應(yīng)以大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)為核心,應(yīng)用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變行政決策方式、構(gòu)建政府主導(dǎo)下的多元治理主體、重構(gòu)大數(shù)據(jù)環(huán)境下大氣污染治理機(jī)制和完善大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和跨越式發(fā)展機(jī)制,只有如此,才能突破智慧治理的困境,借以提升區(qū)域內(nèi)大氣污染的治理能力。
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)時(shí)代;京津冀大氣污染;智慧治理
霧霾導(dǎo)致京津冀地區(qū)嚴(yán)重的大氣污染問題日益成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn),而傳統(tǒng)的行政區(qū)行政的治理模式日趨陷入“治理失靈”的境地,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來改變了信息搜集和傳播的軌道,為更好地治理京津冀區(qū)域內(nèi)大氣污染問題帶來了契機(jī),因此,本文提出“智慧治理”的概念,認(rèn)為它將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代京津冀區(qū)域大氣污染問題治理的發(fā)展前景。但目前在實(shí)現(xiàn)“智慧治理”的進(jìn)程中,還存在著一定困境,文章在進(jìn)行具體分析的基礎(chǔ)上提出解決路徑。
一、智慧治理:大數(shù)據(jù)時(shí)代京津冀大氣污染治理的新機(jī)遇
改革開放以來,隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和區(qū)域一體化的發(fā)展,京津冀成了中國最重要的工業(yè)化區(qū)域之一,也是霧霾頻發(fā)的重災(zāi)區(qū)。2014年,京津冀地區(qū)SO2、NOx排放量分別為147.8萬噸、194.57萬噸,占全國的7.5%、9.36%,單位面積排放強(qiáng)度分別是全國平均水平的3.3倍、4.2倍[1]。2015年1-11月的空氣質(zhì)量報(bào)告顯示,京津冀地區(qū)有6~7個(gè)城市排在空氣污染最為嚴(yán)重城市的前10位。2015年進(jìn)入11月份以來,北京經(jīng)歷了歷史上罕見的連續(xù)20天的霧霾天氣,環(huán)保部門多次發(fā)布霧霾紅色預(yù)警。雖然在2013年,國家已經(jīng)出臺(tái)了《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》和《京津冀及其周邊地區(qū)落實(shí)大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施細(xì)則》,2015年9月又對(duì)《大氣污染防治法》進(jìn)行了修訂,增加了大氣治理聯(lián)防聯(lián)控的內(nèi)容,而且京津冀三地也相繼修訂了各自的《大氣污染防治條例》,但區(qū)域內(nèi)大氣環(huán)境質(zhì)量繼續(xù)惡化的情況并沒有得到有效改善。由此可以推斷,京津冀三地間大氣污染傳統(tǒng)的治理模式急需變革。然而,繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)之后的大數(shù)據(jù)革命為京津冀大氣污染問題帶來了智慧治理的機(jī)遇。美國麥肯錫全球研究院在2011 年5月發(fā)布的研究報(bào)告認(rèn)為: “大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集”[2]。大數(shù)據(jù)有多樣的數(shù)據(jù)類型、低密度的數(shù)據(jù)價(jià)值、海量的數(shù)據(jù)規(guī)模和動(dòng)態(tài)流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)體系四重特征,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于智能交通管理、能源動(dòng)態(tài)監(jiān)測、流動(dòng)人口管理和食品安全監(jiān)管等領(lǐng)域。鑒于此,本文結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征,認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代京津冀大氣污染的智慧治理即充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思維和理念,通過云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)手段收集、監(jiān)測、整合、整合區(qū)域內(nèi)大氣環(huán)境質(zhì)量的各項(xiàng)相關(guān)數(shù)據(jù)與信息,創(chuàng)新治理的方式和手段,提高決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和適用性,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)京津冀大氣污染治理能力現(xiàn)代化。
二、 數(shù)據(jù)能力鴻溝:大數(shù)據(jù)時(shí)代京津冀大氣污染智慧治理面臨的困境
大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧治理強(qiáng)調(diào)以大數(shù)據(jù)為核心的思維和技術(shù)的廣泛性應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)的全面抓取、分析和整合已經(jīng)成為治理過程中必不可少的環(huán)節(jié)。但在京津冀區(qū)域內(nèi)的大氣污染治理問題上,目前的治理模式還未能有效響應(yīng)大數(shù)據(jù)的技術(shù)和思維層面的突破,數(shù)據(jù)能力鴻溝成為無法逾越的瓶頸,制約著治理進(jìn)程取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。
(一)數(shù)據(jù)獲取能力不足
數(shù)據(jù)資源是實(shí)現(xiàn)智慧治理的前提和保證,京津冀大氣污染智慧治理取得實(shí)效的基礎(chǔ)是對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的把握,只有全面掌握數(shù)據(jù),決策者才能做出科學(xué)決策,但目前,京津冀大氣污染治理過程中三地政府還缺乏數(shù)據(jù)獲取能力。
1.京津冀區(qū)域內(nèi)大氣污染治理需要以治理主體自覺地掌握相關(guān)數(shù)據(jù)為基本前提,是一個(gè)各方面協(xié)同參與的有機(jī)整體,但由于大數(shù)據(jù)理念及技術(shù)興起于西方,在我國起步較晚,導(dǎo)致政府還主要是依賴抽樣、局部和片面數(shù)據(jù)做出決策。因果關(guān)系重于相關(guān)關(guān)系、大概重于精確、預(yù)防重于預(yù)測已成為治理慣習(xí),致使絕大多數(shù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(視頻、圖片、位置信息等)被閑置。
2.大數(shù)據(jù)的碎片化和價(jià)值密度較低等特征導(dǎo)致政府對(duì)海量數(shù)據(jù)的搜集往往只能提取出少量有價(jià)值的信息,因此,政府各部門出于“理性經(jīng)濟(jì)人”的考慮,不愿意花費(fèi)巨大成本挖掘少量有“含金量”的數(shù)據(jù)。
(二)數(shù)據(jù)傳遞效率不高
雖然2014年習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)將京津冀協(xié)同發(fā)展上升為重大國家戰(zhàn)略,提出“要堅(jiān)持優(yōu)勢互補(bǔ)、互利共贏、扎實(shí)推進(jìn),加快走出一條科學(xué)持續(xù)的協(xié)同發(fā)展路子”[3],但受傳統(tǒng)公共行政體制的影響,京津冀大氣污染治理仍然采用的是行政區(qū)行政的治理模式,縱向上層級(jí)節(jié)制,橫向上以行政區(qū)為界限,在面對(duì)區(qū)域性公共事務(wù)時(shí),大氣環(huán)境的公共性與分割式治理模式的專業(yè)性產(chǎn)生沖突,阻礙三地政府間數(shù)據(jù)的傳遞。一方面,受官本位、政府本位、權(quán)利本位、“家丑不可外揚(yáng)”和“各人自掃門前雪,休管他人瓦上霜”等封閉性傳統(tǒng)文化的影響,三地政府還沒有從壟斷和保密的歷史習(xí)慣思維方式中解脫出來。政府部門間缺乏以大氣治理為核心的信息資源共享意識(shí),習(xí)慣于將所掌握的信息視為政府內(nèi)的“私有財(cái)產(chǎn)”和“權(quán)力領(lǐng)地”,彼此間互相敵對(duì)和缺少信任,缺乏共享意愿,導(dǎo)致了信息不對(duì)稱現(xiàn)象的發(fā)生。另一方面,在“理性經(jīng)濟(jì)人”理念導(dǎo)向下,三地政府間以自身利益為重, 各自為政、自成體系、相互割裂, 產(chǎn)生了嚴(yán)重的“信息孤島”現(xiàn)象;三地各有一套相同功能的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)采集渠道、標(biāo)準(zhǔn)、信息代碼不盡相同,各個(gè)地方檢測人員的技術(shù)手段、使用的空氣監(jiān)測數(shù)據(jù)監(jiān)測儀器也不統(tǒng)一,降低了政府之間數(shù)據(jù)傳遞的效率。
(三)數(shù)據(jù)技術(shù)與人才欠缺
技術(shù)和人才是大數(shù)據(jù)時(shí)代必不可少的要件。我國的數(shù)據(jù)資源雖然豐富,但由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)整合技術(shù)、數(shù)據(jù)使用技術(shù)的缺乏,進(jìn)而阻礙了大數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用。人力資源是第一資源,大數(shù)據(jù)的基本特性及其涉及的大氣領(lǐng)域決定了其專業(yè)人才必須具備對(duì)環(huán)境科學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)等在內(nèi)多方面知識(shí)的綜合掌控。目前,我國的數(shù)據(jù)人才主要集中在互聯(lián)網(wǎng)信息領(lǐng)域,政府公共部門缺乏大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才,特別是結(jié)合京津冀大氣環(huán)境的客觀背景進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用型人才更為欠缺,導(dǎo)致大氣環(huán)境相關(guān)的數(shù)據(jù)分析整合能力嚴(yán)重匱乏,給京津冀地區(qū)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣污染治理帶來了障礙。
三、 以大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)為核心:大數(shù)據(jù)時(shí)代京津冀大氣污染智慧治理的實(shí)現(xiàn)途徑
京津冀大氣污染智慧治理作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物,需要三地在治理決策、治理主體、治理機(jī)制和治理保障四個(gè)方面強(qiáng)調(diào)以大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)為核心,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的跨越式發(fā)展,從而為實(shí)現(xiàn)京津冀一體化戰(zhàn)略目標(biāo)“添磚加瓦”。
(一)智慧決策:應(yīng)用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變行政決策方式
智慧治理的實(shí)現(xiàn)在根本上依托于政府決策方式的轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的治理過程中,政府主要依靠經(jīng)驗(yàn)、假設(shè)、價(jià)值觀做出決策,決策失誤常有發(fā)生。然而,大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策行為是基于數(shù)據(jù)及其分析的一種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧決策模式。大數(shù)據(jù)拼的不是規(guī)模,是思路[4],政府部門首先要養(yǎng)成數(shù)據(jù)決策意識(shí),改變以往的“拍腦袋決策”,養(yǎng)成“用數(shù)據(jù)決策”的習(xí)慣。其次,京津區(qū)域的大氣治理是一項(xiàng)系統(tǒng)性的工程,做決策需要考慮到三地各個(gè)生態(tài)環(huán)境要素之間的相互影響,這樣才能對(duì)京津冀乃至周邊區(qū)域的空氣質(zhì)量起到整體的保護(hù)效果。應(yīng)用大數(shù)據(jù),可以將大氣模型考慮的相關(guān)因素與數(shù)據(jù)挖掘方法整合在一起,在對(duì)數(shù)據(jù)量化分析、科學(xué)預(yù)測的基礎(chǔ)上提出優(yōu)化方案,全面分析霧霾成因和評(píng)判大氣污染造成的損害,使決策更具前瞻性和適用性,變被動(dòng)善后為主動(dòng)預(yù)防。
(二)協(xié)同治理:構(gòu)建政府主導(dǎo)下的多元治理主體
傳統(tǒng)的京津冀大氣污染治理三地都以政府為中心的集權(quán)治理,治理過程中缺乏企業(yè)、非政府組織、公眾的參與和監(jiān)督,致使很多污染型企業(yè)因政府監(jiān)管不到位而免受責(zé)罰。但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)改變了信息傳播方式,使傳統(tǒng)的屬地治理模式陷入了“治理失靈”的困境。在大數(shù)據(jù)背景下,政府部門應(yīng)摒棄“以自我為中心”行政思維,改變“大包大攬”的治理模式,提供電子治理平臺(tái),收集大量民意訴求信息,將這些信息與環(huán)境保護(hù)部門的數(shù)據(jù)相結(jié)合,為后續(xù)的環(huán)境監(jiān)管與決策提供可靠的信息基礎(chǔ)。企業(yè)則可利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析和控制自身的污染排放,采取相關(guān)環(huán)保措施實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的排放要求。公民可以利用移動(dòng)的環(huán)境監(jiān)測設(shè)備,實(shí)時(shí)不斷地為環(huán)保監(jiān)測部門提供最新的污染證據(jù),只有積極建構(gòu)政府、企業(yè)和公民多元共治的治理模式,才是實(shí)現(xiàn)智慧治理的必由之路。
(三)流程再造:重構(gòu)大數(shù)據(jù)環(huán)境下大氣污染治理機(jī)制
1.京津冀三地政府間應(yīng)建立數(shù)據(jù)聯(lián)通和共享機(jī)制;2016年1月,國家發(fā)改委會(huì)同有關(guān)部門印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”綠色生態(tài)三年行動(dòng)實(shí)施方案》,方案總體要求,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與生態(tài)文明建設(shè)深度融合,實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和開放共享[5]。為此,京津冀應(yīng)利用互聯(lián)網(wǎng)建立統(tǒng)一的信息共享平臺(tái),打破科層制模式下不必要的信息壁壘,統(tǒng)一政府間信息共享的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),在區(qū)域內(nèi)共享排污企業(yè)的名稱,布局和排放現(xiàn)狀。
2.建立跨區(qū)域與跨部門聯(lián)動(dòng)監(jiān)管機(jī)制。大數(shù)據(jù)時(shí)代下環(huán)境監(jiān)管要求首次要統(tǒng)一監(jiān)測指標(biāo),監(jiān)測頻率和監(jiān)測時(shí)空,改變過去傳統(tǒng)封閉的監(jiān)管模式,實(shí)現(xiàn)治理主體之間的信息共享。整合發(fā)改委、質(zhì)監(jiān)、稅務(wù)、交通等部門有關(guān)污染源企業(yè)信息,發(fā)現(xiàn)違法偷排等環(huán)境監(jiān)管漏洞,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段提高監(jiān)管能力。
3.完善空氣質(zhì)量預(yù)警機(jī)制;以空氣污染指標(biāo)為樣本,建立NO2、PM10、SO2等污染物的動(dòng)態(tài)序列時(shí)間模型,并進(jìn)行檢測和預(yù)測,可以用模型對(duì)未來空氣污染指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測分析,并對(duì)空氣質(zhì)量做出合理性評(píng)價(jià)并預(yù)警,為全面提升京津冀大氣污染治理政府間治理能力和水平提供重要的制度保障。
(四)制度保障:完善大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和技術(shù)跨越式發(fā)展機(jī)制
道格拉斯·諾斯曾指出:“制度是社會(huì)的游戲規(guī)則”[6]。智慧治理的真正推行,除了理念上的轉(zhuǎn)變外,還需要充足的人才資源和完備的大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐。
1.京津冀三地要加大對(duì)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的投入力度,在京津冀協(xié)同發(fā)展的大背景下,拓寬人才流通的渠道和創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制。把大數(shù)據(jù)人才作為第一資源,鼓勵(lì)高校設(shè)立大數(shù)據(jù)專業(yè)、支持有條件的企業(yè)建立培訓(xùn)實(shí)習(xí)基地,形成政府、大學(xué)、企業(yè)合作,探索大數(shù)據(jù)人才協(xié)同培養(yǎng)模式。
2.當(dāng)下必須加大對(duì)京津冀區(qū)域動(dòng)態(tài)污染源清單技術(shù)、大氣復(fù)合污染在線立體監(jiān)測技術(shù)、大氣復(fù)合污染預(yù)測預(yù)警技術(shù)、污染源控制技術(shù)、大氣復(fù)合污染控制的決策技術(shù)的投入與研發(fā)。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算等各種智能計(jì)算技術(shù),整合現(xiàn)有信息資源,建設(shè)具有海量存儲(chǔ)能力、高速度計(jì)算能力和并行處理能力的智能大氣信息處理平臺(tái),為最終實(shí)現(xiàn)京津冀區(qū)域內(nèi)大氣污染的智慧治理提供平臺(tái)支撐與信息服務(wù)。
四、結(jié)語
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來改變了信息搜集和傳播的軌道,為京津冀區(qū)域內(nèi)的大氣污染的智慧治理帶來了契機(jī),智慧治理強(qiáng)調(diào)以大數(shù)據(jù)為核心的思維和技術(shù)的廣泛性應(yīng)用,但在具體運(yùn)用過程中,也要防止產(chǎn)生“數(shù)據(jù)至上”的思想傾向。只有實(shí)現(xiàn)京津冀三地政府間治理決策科學(xué)化、治理主體多元化、治理工具智能化、治理機(jī)制重構(gòu)化才能破解當(dāng)前京津冀大氣污染治理難題,進(jìn)而不斷推進(jìn)京津冀區(qū)域內(nèi)治理能力現(xiàn)代化。
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Wise Controlling: Innovative Air Pollution Control
〔責(zé)任編輯:張毫〕
[收稿日期]2016-06-20
[作者簡介]崔偉(1990-),女,黑龍江齊齊哈爾人,碩士研究生,從事政府社會(huì)治理研究。
[中圖分類號(hào)]X51
[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A
[文章編號(hào)]1000-8284(2016)07-0085-04
in Beijing, Tianjin and Hebei Province in Big Data Era
Cui Wei
(CollegeofManagement,CapitalNormalUniversity,Beijing100089)
Abstract:big Data is another new technological revolution, following the Internet, Internet of Things, and cloud computing, the arrival of the era of big data has changed the channels of communication and handling of information and data for the air pollution problem in Beijing, Tianjin region and Hebei Province, and it brings wise controlling opportunities. Wise controlling is a product of the era of big data, which can achieve long-term management mechanism, intelligent controlling tools, and scientific administrative decision-making. However, in the current wise regional air pollution control process, there is still a lack of data, and the data transfer efficiency is not high, and lack of talent and data technology and other difficulties also exist. Therefore, the realization of air pollution control in Beijing, Tianjin and Hebei Province in big data era should be based on wise big data concepts and technology as the core, putting large application data into the administrative decision-making, building pluralistic governance body under the guiding of the government, the reconstruct mechanism of atmospheric pollution and improve the cultivation of big data talent and leapfrog development mechanism, and only so can we overcome difficulties of wise controlling, in order to enhance regional controlling capacity of air pollution.
Keywords:big data era; air pollution in Beijing; Tianjin and Hebei Province; wise controlling
·生態(tài)文明保護(hù)研究·