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    大數(shù)據(jù)環(huán)境下物流統(tǒng)計的變革

    2016-02-10 11:09:29黃璆
    統(tǒng)計與決策 2016年21期
    關(guān)鍵詞:物流業(yè)指標體系聯(lián)網(wǎng)

    黃璆

    (東北財經(jīng)大學 統(tǒng)計學院,遼寧 大連 116025)

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下物流統(tǒng)計的變革

    黃璆

    (東北財經(jīng)大學 統(tǒng)計學院,遼寧 大連 116025)

    信息技術(shù)的快速發(fā)展使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,人類社會已經(jīng)進入到了大數(shù)據(jù)時代。物流業(yè)作為一個集物流、商流、資金流和信息流為一體的新興產(chǎn)業(yè),在國民經(jīng)濟中占據(jù)著重要地位。文章就物流統(tǒng)計發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析,對大數(shù)據(jù)時代物流統(tǒng)計環(huán)境的變化進行探討,基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下,物流統(tǒng)計的改進提出了設想。

    大數(shù)據(jù);物流統(tǒng)計;變革

    大數(shù)據(jù)時代的到來使得物流業(yè)所處的數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)生了歷史性的變革,對傳統(tǒng)物流統(tǒng)計工作的理念、方法、流程和結(jié)果將產(chǎn)生重大的沖擊,對當前物流統(tǒng)計體系、統(tǒng)計方式、數(shù)據(jù)價值等帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。如何把握大數(shù)據(jù)環(huán)境給物流統(tǒng)計帶來的變革,進一步完善和改進統(tǒng)計方式,使物流統(tǒng)計成為國民經(jīng)濟統(tǒng)計中的重要組成部分,更好地服務于現(xiàn)代物流的發(fā)展,是當前亟待解決的問題。

    1 物流統(tǒng)計發(fā)展現(xiàn)狀

    物流業(yè)被譽為“企業(yè)第三利潤源泉”,在我國國民經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)舉足輕重的地位。為了反映物流業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平,引導和促進物流業(yè)的健康發(fā)展,我國于2006年首次將物流統(tǒng)計納入政府統(tǒng)計范疇。2012年國家發(fā)展和改革委員會發(fā)布的《社會物流統(tǒng)計核算與報表制度》是我國現(xiàn)行的物流統(tǒng)計制度,為制定合理的物流產(chǎn)業(yè)政策提供了有效而可行的數(shù)據(jù)支撐。經(jīng)過近幾年的發(fā)展,我國物流統(tǒng)計工作已初步完善,但仍然存在一些問題。

    1.1 調(diào)查工作以政府為主導,未能充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的作用

    目前,我國物流統(tǒng)計調(diào)查工作以政府為主導,國家發(fā)展和改革委員會、國家統(tǒng)計局以及中國物流與采購聯(lián)合會是我國物流統(tǒng)計調(diào)查的具體實踐者。2006年12月首次發(fā)布全國物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)——《2006年全國重點企業(yè)物流統(tǒng)計調(diào)查報告》,這意味著物流統(tǒng)計已正式列入政府統(tǒng)計范疇。中國物流與采購聯(lián)合會于2005年7月開始每月1日對外發(fā)布中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI),并于2008年1月開始每月3日對外發(fā)布非制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI),作為經(jīng)濟發(fā)展的先行指標,為政府調(diào)控和企業(yè)決策提供了重要依據(jù)。同時,中國物流與采購聯(lián)合會每年負責編輯出版《中國物流年鑒》、《全國重點企業(yè)物流統(tǒng)計調(diào)查報告》和《中國物流發(fā)展報告》,為我國物流統(tǒng)計積累了寶貴財富。

    雖然,以政府為主導的物流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和發(fā)布使得物流統(tǒng)計工作更具權(quán)威性。但是,物流業(yè)雖隸屬于第三產(chǎn)業(yè),其與第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)都存在著緊密的聯(lián)系,物流相關(guān)數(shù)據(jù)也散落在我國經(jīng)濟主體的各個方面。因此,單純依靠政府的力量無法全面、詳細的對我國物流業(yè)進行統(tǒng)計調(diào)查,顯示了統(tǒng)計主體單一的問題。

    1.2 調(diào)查對象以運輸、倉儲業(yè)為主,未能涵蓋所有的物流行業(yè)

    在中國國家標準局編制和頒布的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》(GB/T4754—2011)對產(chǎn)業(yè)的劃分中,并未將物流業(yè)設為獨立的產(chǎn)業(yè),只是劃分成了交通運輸業(yè)、倉儲業(yè)和郵政業(yè)。這就導致物流統(tǒng)計調(diào)查對象也是以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)等所涉及的相關(guān)企業(yè)為主。然而,現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展早已超越了這種傳統(tǒng)認識,已經(jīng)從傳統(tǒng)物流企業(yè)發(fā)展成了第三方物流、第四方物流,甚至第五方物流。

    我國現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展成了一個綜合產(chǎn)業(yè),已經(jīng)不同于《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》(GB/T4754—2011)的分類標準。從縱向上看現(xiàn)代物流業(yè)涉及運輸、倉儲、裝卸搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理以及為各環(huán)節(jié)提供咨詢和服務的領(lǐng)域;從橫向上看現(xiàn)代物流業(yè)幾乎涉及國民經(jīng)濟的各個方面。因此,其統(tǒng)計范疇具有特殊性。通常,物流統(tǒng)計調(diào)查對象并不全面,未能涵蓋大部分的物流企業(yè)。現(xiàn)行統(tǒng)計標準分類中的廢棄資源利用業(yè)(C42)、批發(fā)和零售業(yè)(F)中涉及到的物流配送活動以及工業(yè)制造中的供應物流、銷售物流、回收物流等行為也隸屬于現(xiàn)代物流的內(nèi)容。除此之外,還應包括提供物流咨詢、協(xié)調(diào)、規(guī)劃等行為的第四方物流企業(yè)等。

    1.3 調(diào)查方式以普查為主,以抽樣調(diào)查和重點調(diào)查為輔,未能獲取物流業(yè)的準確數(shù)據(jù)

    我國物流統(tǒng)計主要采用周期性普查,再輔之以經(jīng)常性的抽樣調(diào)查和重點調(diào)查的方式,具體實施采用基層調(diào)查、企業(yè)上報以及政府核算。周期性普查能夠較全面、詳細的獲取到物流統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù),是我國統(tǒng)計調(diào)查的基礎(chǔ)方式。

    但是,普查需要耗費大量的人力、物力和財力,同時物流業(yè)的發(fā)展瞬息萬變,物流業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也無時無刻在發(fā)生變化,普查的實效性并不強,或者可以說普查信息的發(fā)布滯后于行業(yè)的發(fā)展。因此,物流統(tǒng)計輔以采用抽樣調(diào)查和重點調(diào)查方式。例如,2012年我國發(fā)布的《社會物流統(tǒng)計核算與報表制度》就是采用重點調(diào)查。

    總的來說,目前所采用的物流統(tǒng)計調(diào)查方式還不夠靈活,不能準確、全面的獲取物流業(yè)的活動數(shù)據(jù)。首先,重點調(diào)查及抽樣調(diào)查的統(tǒng)計范圍過窄,不能較全面的反映各地區(qū)及各行業(yè)物流的發(fā)展水平,如2012年發(fā)布的《社會物流統(tǒng)計核算與報表制度》采用重點企業(yè)調(diào)查方式,就忽略了物流行業(yè)的大眾群體——中小物流企業(yè);其次,周期性普查雖然調(diào)查范圍較為全面,但時效性較差,同時物流統(tǒng)計工作在具體落實時,并不能獲取到真實可靠的物流數(shù)據(jù),如企業(yè)物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)普遍較差,物流成本難以核算,生產(chǎn)物流較難統(tǒng)計,這就使得物流統(tǒng)計數(shù)值準確性大打折扣。

    1.4 工作流程與一般的官方統(tǒng)計工作流程類似,未能保證數(shù)據(jù)的可靠性

    物流統(tǒng)計作為國民經(jīng)濟統(tǒng)計的重要組成部分,其工作流程與一般的官方統(tǒng)計工作流程類似,都是遵循報表設計——報表布置——報表受理——數(shù)據(jù)采集——數(shù)據(jù)加工——錄入?yún)R總——審核——上報——公布的工作流程。目前報表設計工作一般由政府主導,匯集專家學者的意見形成。報表布置,即報表的填報群體選擇,一般選擇的都是樣本群體,而不是總體。報送受理主要為聯(lián)網(wǎng)直報,并采用郵寄、電子郵件、傳真相結(jié)合的方式。數(shù)據(jù)采集即從上報的報表中分類篩選出所需的數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)進行一定的加工,如對誤差、效度、信度進行檢驗后再錄入?yún)R總,用以反映樣本總體的特性。從數(shù)據(jù)匯總到數(shù)據(jù)發(fā)布還需經(jīng)過權(quán)威部門的審核及報批,最終形成官方物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)并予以發(fā)布。

    目前物流統(tǒng)計所遵循的工作流程看似科學,實則還存在許多不合理的地方。首先是報表的設計。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性和可靠性主要取決于原始數(shù)據(jù)采集的準確度和可靠度,而目前報表設計工作一般由政府主導,由于政府和企業(yè)的視角不同,所設計出的報表并不一定符合物流企業(yè)的特性,使得企業(yè)填報時遇到難題,最終導致數(shù)據(jù)的不準確。其次是報表布置。一般選擇的都是樣本群體,這些樣本群體能在多大程度上反映樣本總體的特性,其實還有待考證。再次是報表受理。報表受理時間長,信息容易遺漏、丟失。這就使得目前的物流統(tǒng)計工作流程需進一步完善。

    1.5 統(tǒng)計指標體系以傳統(tǒng)物流活動為主,未能體現(xiàn)現(xiàn)代物流的綜合性

    目前,我國物流統(tǒng)計指標體系已初步形成。從2009年12月1日起,我國開始實施《社會物流統(tǒng)計指標體系》(GB/T24361-2009),主要分為社會物流宏觀統(tǒng)計指標體系和企業(yè)統(tǒng)計指標體系兩個方面。社會宏觀統(tǒng)計指標體系主要包括以下五個部分:社會物流總費用、社會物流總收入、社會物流總額、物流業(yè)增加值和物流業(yè)固定資產(chǎn)投資。企業(yè)統(tǒng)計指標體系主要包括以下八個部分:物流業(yè)務運營、物流業(yè)務收入、物流業(yè)務成本、物流服務價格、物流經(jīng)營效益、物流資產(chǎn)、物流基礎(chǔ)設施與裝備和物流從業(yè)人員。

    不難看出,現(xiàn)行的物流統(tǒng)計指標體系雖然日趨完善,但仍然以傳統(tǒng)物流活動為主,不能夠全面反映現(xiàn)代物流活動的全部過程,未能體現(xiàn)現(xiàn)代物流的綜合性?,F(xiàn)行的《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼》(GB/T4754—2011)未將流通加工、配送、信息處理以及新的物流形態(tài)如第四方物流、逆向物流、綠色物流從大行業(yè)中細分出來,使得物流統(tǒng)計對象更側(cè)重交通運輸業(yè)和倉儲業(yè)等。同時,由于物流統(tǒng)計資料難以收集,工業(yè)企業(yè)中的生產(chǎn)物流等數(shù)據(jù)也沒有納入物流統(tǒng)計范疇。物流統(tǒng)計對象的不全面直接影響了統(tǒng)計指標體系的設置,使得物流統(tǒng)計滯后于現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展。

    綜上可知,我國物流統(tǒng)計基礎(chǔ)薄弱,統(tǒng)計主體單一,調(diào)查對象不全,調(diào)查方式、統(tǒng)計工作流程、統(tǒng)計指標體系待完善等問題使得物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)不能真實地反映物流業(yè)的發(fā)展。因此,在當前形勢下加強物流統(tǒng)計工作,探索物流統(tǒng)計方法十分必要。大數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)生了變革,物流統(tǒng)計也要順應時代的發(fā)展,轉(zhuǎn)變思維,使得物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠更合理地反映我國物流運行情況,為我國宏觀政策的制定和企業(yè)經(jīng)濟決策提供數(shù)據(jù)支撐。

    2 大數(shù)據(jù)時代物流統(tǒng)計環(huán)境的變化

    大數(shù)據(jù),是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)尺度,無法在合理的時間內(nèi)采用常規(guī)軟件、工具對數(shù)據(jù)內(nèi)容進行擷取、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集合[1]。一般來說,我們可以用4V[2]即超大容量(Volume)、多樣性(Variety)、高速(Velocity)和價值(Value)來形容大數(shù)據(jù)的特征。Viktor Mayer在《大數(shù)據(jù)時代》一書中提出了大數(shù)據(jù)的三個最顯著的變化:一是樣本等于總體;二是不再追求精確性;三是相關(guān)分析比因果分析更重要[3]。這有悖于傳統(tǒng)的統(tǒng)計思維。近幾年,我國物流業(yè)呈現(xiàn)了快速發(fā)展的態(tài)勢,但相較于發(fā)達國家,我國物流統(tǒng)計相對落后,已遠遠滯后于現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展。物流統(tǒng)計該如何尋求突破?大數(shù)據(jù)時代的到來為物流統(tǒng)計環(huán)境帶來了新一輪的變革[4]。因此,要想提高我國物流統(tǒng)計水平,促進物流業(yè)的健康發(fā)展,必須把握當前形勢的變化,讓大數(shù)據(jù)成為提升我國物流統(tǒng)計水平的金鑰匙。

    大數(shù)據(jù)時代對物流統(tǒng)計環(huán)境帶來的變化首先是數(shù)據(jù)格式及數(shù)據(jù)來源的多樣化,這將在一定程度上改變現(xiàn)有的調(diào)查方式和統(tǒng)計主體。大數(shù)據(jù)時代極大地擴展了數(shù)據(jù)來源。物流企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等多種非傳統(tǒng)渠道,及時捕捉以前無法獲得或無法使用的物流活動數(shù)據(jù),充分發(fā)揮企業(yè)、行業(yè)等在物流統(tǒng)計中的作用,改變物流統(tǒng)計主體單一的問題。大數(shù)據(jù)時代中的數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同,大多以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的形式呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)格式的多樣化將使得傳統(tǒng)統(tǒng)計調(diào)查方式顯得無能為力。同時,也使得許多依靠傳統(tǒng)調(diào)查方式無法完成的工作成為可能?,F(xiàn)行的物流統(tǒng)計是通過統(tǒng)一的報表和統(tǒng)計方式將調(diào)查對象的物流活動轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)來源的多樣化,傳統(tǒng)企業(yè)上報的調(diào)查方式可以改為采用實際生成的原始數(shù)據(jù)記錄。如通過對企業(yè)管理信息系統(tǒng)、ETC電子收費系統(tǒng)、GPS定位系統(tǒng)等進行數(shù)據(jù)挖掘,從而收集生產(chǎn)物流、運輸量、運輸里程等物流數(shù)據(jù)。這種針對原始數(shù)據(jù)的收集方式不再需要調(diào)查對象長期認真的配合,讓數(shù)據(jù)自然發(fā)聲,避免了外界干擾,數(shù)據(jù)質(zhì)量將更有保證,使物流統(tǒng)計結(jié)果更具指導意義。

    大數(shù)據(jù)時代對物流統(tǒng)計環(huán)境帶來的變化其次是數(shù)據(jù)獲取的公開化,這在一定程度上改變了數(shù)據(jù)統(tǒng)計對象和統(tǒng)計指標設置的問題。傳統(tǒng)的物流統(tǒng)計對象具有一定的局限性,未能涵蓋所有的物流企業(yè),已不能滿足新時期現(xiàn)代物流發(fā)展的需求。在大數(shù)據(jù)時代,社會信息處于大爆炸的狀態(tài),權(quán)威統(tǒng)計部門能夠獲取到的信息,廣大民眾也能獲得,使得信息獲取更加公開。傳統(tǒng)物流統(tǒng)計的對象和指標體系將會發(fā)生許多變化。物流統(tǒng)計面對的不僅是以往熟悉的企業(yè)調(diào)查對象,而且還要面對不熟悉的或更加復雜的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟,統(tǒng)計調(diào)查對象更加全面,將覆蓋所有與物流活動有關(guān)的企業(yè)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)和企業(yè)、企業(yè)和個人、企業(yè)和政府之間能夠?qū)崿F(xiàn)信息的共享,因此在物流統(tǒng)計指標體系的設置上,不僅可以對運輸及其相關(guān)增值過程進行全面統(tǒng)計,而且可以考慮與企業(yè)生產(chǎn)加工密切相關(guān)的生產(chǎn)物流,也可以對逆向物流、第四方物流等新型的物流發(fā)展形式進行分類統(tǒng)計,盡量避免統(tǒng)計不全和重復統(tǒng)計問題,進一步完善物流統(tǒng)計指標體系。

    大數(shù)據(jù)時代對物流統(tǒng)計環(huán)境帶來的變化再次是數(shù)據(jù)發(fā)布快捷化,這在一定程度上能夠解決物流統(tǒng)計工作流程不合理的問題。公眾對物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時效性要求越來越高,希望能夠及時獲取物流運行的實際情況。大數(shù)據(jù)為物流統(tǒng)計提供了大量高價值的原始資料,將縮短數(shù)據(jù)采集時間,減少報表填報任務,減輕調(diào)查對象負擔,提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量,提升統(tǒng)計工作效率,最終使得物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)的發(fā)布更加快捷。中國政府統(tǒng)計實施的企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報統(tǒng)計工程,已經(jīng)極大的提升了統(tǒng)計效率,但是由于物流統(tǒng)計的特殊性,還不能滿足公眾對時效性的需求。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)等技術(shù)的廣泛運用,極大的提高了數(shù)據(jù)采集能力,這也為改進工作流程、提高統(tǒng)計效率奠定了基礎(chǔ)。由此可見,大數(shù)據(jù)時代對物流統(tǒng)計環(huán)境帶來的變化是巨大的,不僅改變了統(tǒng)計工作方式和流程,而且挑戰(zhàn)了當前的物流統(tǒng)計能力及管理體制。

    可以說,大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)滲透到人們的日常生活和工作中,對物流統(tǒng)計而言,它從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)發(fā)布三個方面改變了傳統(tǒng)的物流統(tǒng)計環(huán)境?!洞髷?shù)據(jù)時代》作者Viktor Mayer也說過,大數(shù)據(jù)往往是凌亂的,數(shù)據(jù)質(zhì)量也是參差不齊的[5]。要想利用好大數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)變革中收益,并不是一件容易的事情。因此,如何正確認識大數(shù)據(jù)、把握大數(shù)據(jù)時代對物流統(tǒng)計環(huán)境所帶來的變革,是我國物流統(tǒng)計工作需要關(guān)注的重點問題。

    3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下改進物流統(tǒng)計工作的設想

    3.1 借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),完善物流統(tǒng)計指標體系

    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加快了大數(shù)據(jù)時代的進程,也帶動了整個物流產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)以信息感知為特征,被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次革命,涵蓋了射頻識別(RFID)、無線傳輸、綜合傳感等多種技術(shù),實現(xiàn)了物與物之間智能化的對接與溝通,完成了信息的互聯(lián)與共享。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合,同時物聯(lián)網(wǎng)與物流業(yè)的關(guān)系也十分密切。

    大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是整合,即數(shù)據(jù)實現(xiàn)成片的共享。借助于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),物流信息將能實現(xiàn)內(nèi)外部的共享和整合,改變了物流統(tǒng)計主體和統(tǒng)計方式。物流數(shù)據(jù)在個人、企業(yè)、行業(yè)之間實現(xiàn)共享,政府不再成為物流統(tǒng)計信息采集與發(fā)布的主體,物聯(lián)網(wǎng)將逐步替代現(xiàn)有的調(diào)查體系和填報系統(tǒng)[6]。這些物流活動數(shù)據(jù)通過無線傳感網(wǎng)絡進入物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部信息整合。通過對物聯(lián)網(wǎng)和稅務、工商、銀行等部門的行政記錄實施條件共享,實現(xiàn)行業(yè)間的數(shù)據(jù)整合。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)物流統(tǒng)計實現(xiàn)了有效的補充和快速融合,為我國物流統(tǒng)計指標體系的完善提供信息基礎(chǔ)。

    物聯(lián)網(wǎng)條件下各種各樣的傳感器都成為數(shù)據(jù)來源或者承載的方式,數(shù)據(jù)記錄無處不在,信息也更為全面。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得運輸與配送環(huán)節(jié)實現(xiàn)了可視化管理,并對生產(chǎn)倉庫與配送中心以及貨物物流信息實現(xiàn)了全程監(jiān)控與追蹤。因此,在廣泛運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大數(shù)據(jù)時代,通過自動采集物流活動信息,使得整個物流過程變得更加透明,從原材料出廠到貨物在途運輸,以及貨物檢驗及入庫等,整個物流信息一目了然。同時,傳感通訊技術(shù)的引入使得工業(yè)生產(chǎn)、倉儲運輸、流通配送等各種交易數(shù)據(jù)在生成的同時就被記錄。這樣,對貨物運輸量、貨物周轉(zhuǎn)量、車輛實載率、物品流轉(zhuǎn)等信息的采集將變得十分簡單,大大簡化了后期記錄、傳遞和整理等程序,極大的提升了物流統(tǒng)計的及時性。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)還能準確地提供物流活動空間變化情況、運輸環(huán)境狀況等額外的信息,這就使得生產(chǎn)物流、逆向物流、綠色物流等并未納入物流統(tǒng)計指標體系的數(shù)據(jù)采集成為可能,物流統(tǒng)計指標體系將趨于完善。

    3.2 依托云計算技術(shù),挖掘物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)價值

    物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)的緊密結(jié)合是當今社會發(fā)展的核心驅(qū)動力量。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計算技術(shù)是大數(shù)據(jù)時代的兩大焦點,它們既有區(qū)別也有聯(lián)系。物聯(lián)網(wǎng)使得大數(shù)據(jù)的信息量和數(shù)據(jù)規(guī)模達到驚人的程度,云計算技術(shù)實現(xiàn)了對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量信息的傳輸、處理和應用,從而對物流活動實現(xiàn)實時動態(tài)管理變得可能。大數(shù)據(jù)時代物流統(tǒng)計基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集已經(jīng)不再是難題,而如何整合數(shù)據(jù)資源并挖掘數(shù)據(jù)價值,才是當前物流統(tǒng)計最需要關(guān)注的問題。

    在大數(shù)據(jù)時代,云計算與物聯(lián)網(wǎng)的融合為數(shù)據(jù)價值顯現(xiàn)提供了平臺。大數(shù)據(jù)背景下物流統(tǒng)計工作的改進在于挖掘物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)價值,從而指導政府宏觀政策的制定,促進物流業(yè)的發(fā)展。射頻識別(RFID)、全球定位系統(tǒng)(GPS)以及地理信息系統(tǒng)(GIS)在物流業(yè)中的廣泛運用,將產(chǎn)生大量非結(jié)構(gòu)化的物流數(shù)據(jù),利用云計算技術(shù),對采集的數(shù)據(jù)、圖形、圖像、視頻等信息進行處理和分析,能夠為物流統(tǒng)計提供大量的數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)精準的運輸量、運輸里程、交通負荷等數(shù)據(jù)的采集。隨著大數(shù)據(jù)資源的急劇增加和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的日益成熟,物流統(tǒng)計工作將取得較大的進展。物流活動所涉及到的各種實時流轉(zhuǎn)信息具有較高的開發(fā)和利用價值,而這種信息的數(shù)量之大和頻率之高是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)無法企及的。依托云計算技術(shù),科學使用大數(shù)據(jù)不僅能夠縮短物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)的周期,彌補物流統(tǒng)計調(diào)查在及時性方面的不足,而且為企業(yè)物流管理和政府宏觀物流決策提供了充分的數(shù)據(jù)依據(jù)。

    3.3 建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫,夯實企業(yè)物流統(tǒng)計基礎(chǔ)

    作為大數(shù)據(jù)主要來源的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),其基礎(chǔ)是否完善直接影響了物流統(tǒng)計的精確性。在大數(shù)據(jù)時代,龐大及多樣化的數(shù)據(jù)信息為完善企業(yè)物流統(tǒng)計提供了新的思路。當今的物流統(tǒng)計主要從物流企業(yè)和企業(yè)物流兩個方面入手,從而核算出社會物流的運行情況。物流統(tǒng)計滯后于現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展歸根結(jié)底是因為我國企業(yè)的基礎(chǔ)物流統(tǒng)計工作不完善。相對于企業(yè)物流,物流企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)比較容易獲取,能較真實的反映當前物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。但是由于企業(yè)物流統(tǒng)計難度較大及會計核算制度等缺陷,現(xiàn)有的企業(yè)物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)不能真實反映企業(yè)內(nèi)部物流運行狀況,并未體現(xiàn)出物流活動對企業(yè)發(fā)展的重要性。

    企業(yè)物流的統(tǒng)計對象是工業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等涉及到物品生產(chǎn)、流通的各類企業(yè)。企業(yè)物流信息一般包括存放于企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和辦公自動化系統(tǒng)中的各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如訂單量、生產(chǎn)量、庫存量、車輛調(diào)度表及車輛GPS數(shù)據(jù)等。企業(yè)物流信息來源除了內(nèi)部數(shù)據(jù)之外還有一部分來自于外部數(shù)據(jù),如供應物流和銷售物流情況與供應商和銷售商的數(shù)據(jù)庫是緊密聯(lián)系的??梢姡髽I(yè)物流數(shù)據(jù)層次較多,大量的物流數(shù)據(jù)游離于企業(yè)數(shù)據(jù)庫之外,形成一個一個的數(shù)據(jù)孤島,無法對數(shù)據(jù)進行挖掘和深入分析,造成大量信息資源浪費。

    那么,如何完善企業(yè)物流統(tǒng)計,夯實企業(yè)物流統(tǒng)計基礎(chǔ)?答案是建立數(shù)據(jù)倉庫。過去幾年,全球物流市場增長迅速,企業(yè)發(fā)展步伐加快,越來越多的企業(yè)采用先進的技術(shù)和設備來提升物流水平,如射頻識別技術(shù)(RFID)及各種終端傳感設備等先進技術(shù)的運用,有利于企業(yè)采集各類數(shù)據(jù)和信息,健全企業(yè)物流統(tǒng)計臺賬,豐富數(shù)據(jù)倉庫,夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ),為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下完善企業(yè)物流統(tǒng)計工作提供了有利的條件。數(shù)據(jù)倉庫作為大數(shù)據(jù)環(huán)境中數(shù)據(jù)存儲和處理的依托,是對大數(shù)據(jù)進行分析、整合的核心物理構(gòu)架,可以對不同的大數(shù)據(jù)按統(tǒng)一、規(guī)范的格式進行提取、轉(zhuǎn)換及加載(ETL),確保企業(yè)內(nèi)外部相關(guān)數(shù)據(jù)儲存在合適的位置,保證數(shù)據(jù)來源和使用。這樣,企業(yè)所產(chǎn)生的龐大而復雜的物流數(shù)據(jù)就可以進行完好的儲存,企業(yè)各個職能部門也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享。企業(yè)物流所涉及到的供應物流、生產(chǎn)物流、銷售物流等信息能夠得到充分運用,企業(yè)物流統(tǒng)計的精確度和準確度也就大大提升了。

    4 結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)時代的到來乃是大勢所趨,不容置疑。由于物流業(yè)與大數(shù)據(jù)技術(shù)聯(lián)系緊密,因此,大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應用是未來的技術(shù)潮流和趨勢。物流企業(yè)應該充分認識大數(shù)據(jù)時代在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)獲取方式、數(shù)據(jù)發(fā)布形式等方面給物流統(tǒng)計環(huán)境帶來的變革,并從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)和企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫等方面著手,完善物流統(tǒng)計指標體系,挖掘物流統(tǒng)計數(shù)據(jù)價值,夯實企業(yè)物流統(tǒng)計基礎(chǔ)。物流業(yè)必須抓住大數(shù)據(jù)時代和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的機遇,重新審視物流統(tǒng)計工作,提高數(shù)據(jù)采集和整合能力,從而提升物流統(tǒng)計的價值和效率。當然,大數(shù)據(jù)時代給物流統(tǒng)計環(huán)境帶來有利變革的同時,也向物流統(tǒng)計提出了眾多挑戰(zhàn),面對企業(yè)內(nèi)部各種數(shù)據(jù)的快速增長,如何有效發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值、如何維護數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全,已成為考驗物流統(tǒng)計的難題。物流統(tǒng)計要做的是未雨綢繆,為今后大數(shù)據(jù)在物流統(tǒng)計的全面應用做好充分的準備及應對。

    [1]季曉晶.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計調(diào)查工作的挑戰(zhàn)與思考[J].統(tǒng)計與咨詢,2013,(5).

    [2]郭曉科.大數(shù)據(jù)[M].北京:清華大學出版社,2013.

    [3]Mayer-Schnberger,Cukier.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

    [4]邱東.大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計學的挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計研究,2014,(1).

    [5]李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計新思維[J].統(tǒng)計研究,2014,(1).

    [6]宋旭光.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對國民經(jīng)濟核算發(fā)展的影響[J].統(tǒng)計研究,2014,(10).

    (責任編輯/易永生)

    C82

    A

    1002-6487(2016)21-0065-04

    黃 璆(1986—),女,江西贛州人,博士研究生,講師,研究方向:國民經(jīng)濟核算、物流統(tǒng)計。

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