農(nóng)村宅基地退出意愿影響因素研究
——基于江蘇省的農(nóng)戶實(shí)地調(diào)查

■ 秦 怡

（河海大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 211100）

農(nóng)村宅基地退出意愿影響因素研究
——基于江蘇省的農(nóng)戶實(shí)地調(diào)查

■ 秦 怡

（河海大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 211100）

文章選取江蘇省南京市湖熟街道和徐州市棋盤鎮(zhèn)作為研究對(duì)象，在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，選擇不同影響因素，使用SPSS22．0中有序多分類Logistic回歸模型進(jìn)行計(jì)算分析，通過(guò)對(duì)比分析方法，探索不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，宅基地退出的影響因素。分析結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)，農(nóng)戶退出宅基地的意愿也存在差別。通過(guò)具體分析這些影響因素，對(duì)宅基地退出提出相關(guān)政策建議：(1)進(jìn)一步完善農(nóng)村宅基地制度，實(shí)行差別化流轉(zhuǎn)；(2)開展宅基地確權(quán)登記，保障宅基地用益物權(quán)；(3)加快土地金融體系建設(shè)，盤活農(nóng)村建設(shè)用地市場(chǎng)；(4)加大農(nóng)村投入，建立全面的社會(huì)保障體系；(5)形成“推拉機(jī)制”促進(jìn)流轉(zhuǎn)。

宅基地退出；農(nóng)民意愿；Logistic模型；回歸分析

0 引言

隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化速度加快，大量農(nóng)民離開土地涌入城市務(wù)工，一年的大部分時(shí)間在城市度過(guò)；部分經(jīng)濟(jì)條件好的農(nóng)民，選擇在城市定居[1]。與此同時(shí)，農(nóng)村的宅基地被大量閑置。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，這種現(xiàn)象愈發(fā)普遍?！翱招拇濉薄罢亻e置”問(wèn)題成為不可忽視的社會(huì)現(xiàn)象。通過(guò)查閱資料，目前我國(guó)農(nóng)村宅基地總面積約為1.7億畝，宅基地閑置比例達(dá)到10%～20%，部分地區(qū)閑置比例甚至高達(dá)30%，造成土地資源的浪費(fèi)[2]。在中國(guó)這樣一個(gè)人多地少的國(guó)家，更應(yīng)重視土地利用效率的提高。建立科學(xué)合理的宅基地退出機(jī)制，對(duì)于提高農(nóng)村建設(shè)用地利用效率，減少土地浪費(fèi)，意義重大[5]。

1 研究區(qū)域概況

為探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對(duì)宅基地退出意愿的影響，本文選取江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)代表南京市湖熟街道和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的徐州市棋盤鎮(zhèn)為調(diào)查對(duì)象。

湖熟街道位于南京市江寧區(qū)東南部，總面積約145km2，下轄12個(gè)行政村，10個(gè)社區(qū)，人口8.02萬(wàn)。湖熟所在地級(jí)市南京市作為江蘇省的省會(huì)，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)居于江蘇前列，可較好地代表發(fā)達(dá)地區(qū)。

棋盤鎮(zhèn)位于徐州市新沂市區(qū)西南20km，總面積約176km2，下轄28個(gè)行政村，人口8萬(wàn)。棋盤鎮(zhèn)所在地級(jí)市徐州，經(jīng)濟(jì)相對(duì)于蘇南、蘇北落后，可以作為欠發(fā)達(dá)地區(qū)的代表。

2 變量選取與分析

2.1 變量的選取與確定

趙國(guó)玲等人（2009）利用實(shí)踐調(diào)查方法對(duì)武漢市江夏區(qū)農(nóng)村宅基地流轉(zhuǎn)進(jìn)行民意調(diào)查，并通過(guò)Logistic回歸模型進(jìn)行理論研究，對(duì)影響宅基地自由流轉(zhuǎn)的各種不同因素進(jìn)行分析和探索。根據(jù)民意調(diào)查結(jié)果顯示，贊成宅基地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶約占調(diào)查者總數(shù)一半以上，主要以經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民為主，說(shuō)明此群體民眾具有較為前衛(wèi)的市場(chǎng)化意識(shí)，有宅基地流轉(zhuǎn)意愿的民眾要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)。進(jìn)而說(shuō)明地域經(jīng)濟(jì)差異化對(duì)于民眾的意愿具有直接影響。

本文研究的因變量是農(nóng)戶宅基地的流轉(zhuǎn)意愿，農(nóng)戶的退出意愿分為：“強(qiáng)烈不愿意退出”“不愿意退出”“無(wú)所謂”“一般愿意退出”“強(qiáng)烈愿意退出”等五種。

自變量包括如下幾個(gè)因子：

(1)性別：男性和女性對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知不同，退出宅基地的意愿也不盡相同。

(2)年齡：戶主年齡與其思想的保守程度有關(guān)，年齡越大顧慮越多，抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力越小，越不愿退出宅基地。

(3)文化程度：受教育程度高的農(nóng)戶思想開明，愿意嘗試新鮮實(shí)物，更愿退出宅基地。

(4)家庭總?cè)丝冢嚎側(cè)丝诙?，?duì)宅基地依賴重，一般來(lái)說(shuō)，對(duì)因變量呈負(fù)向顯著影響。

(5)未婚男性：有未婚男性的農(nóng)戶宅基地可能被用作婚房，退出宅基地意愿不強(qiáng)烈。

(6)65歲以上老齡人口：老齡人口多，安土重遷，不愿退出宅基地。

(7)勞動(dòng)力人口：勞動(dòng)力人口多，經(jīng)濟(jì)來(lái)源廣，生活有保障，促進(jìn)退出宅基地。

(8)非農(nóng)從業(yè)人口：非農(nóng)人口多，依賴農(nóng)業(yè)生活程度輕，更愿意退出宅基地。

(9)家庭年收入：非農(nóng)收入高、較少依賴農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶，有更強(qiáng)烈的退出意愿。

(10)農(nóng)業(yè)依賴程度：農(nóng)業(yè)依賴度高，不易離開土地，對(duì)退出意愿呈現(xiàn)負(fù)向顯著。

(11)宅基地宗數(shù)：宅基地宗數(shù)多的農(nóng)戶，更愿意退出宅基地。

(12)是否在城鎮(zhèn)買房：擁有城鎮(zhèn)住房，區(qū)位條件好，更容易放棄宅基地。

(13)宅基地政策認(rèn)知度：如農(nóng)戶對(duì)相關(guān)政策熟悉，理解退出的價(jià)值，退出意愿較高。

2.2 變量分析與描述

影響因素描述如下：

性別（X1）、年齡（X2）、文化程度（X3）、家庭總?cè)丝冢╔4）、未婚男性（X5）、65歲以上老齡人口（X6）、勞動(dòng)力人口（X7）、非農(nóng)從業(yè)人口（X8）、家庭年收入（X9）、農(nóng)業(yè)依賴程度（X10）、宅基地宗數(shù)（X11）、是否在城鎮(zhèn)買房（X12）、宅基地政策認(rèn)知度（X13）。其中X4、X5、X6、X7、X8、X13為連續(xù)變量，其他屬于分類變量。變量詳細(xì)定義及賦值如表1所示。

表1 變量數(shù)據(jù)描述

3 模型的構(gòu)建和結(jié)果分析

3.1 問(wèn)卷調(diào)查情況

本次調(diào)查共發(fā)放和收回400份調(diào)查問(wèn)卷，有效問(wèn)卷382份，其中湖熟街道204份，棋盤鎮(zhèn)178份，問(wèn)卷有效率為96%。

本文研究目的是針對(duì)農(nóng)戶的宅基地流轉(zhuǎn)意愿，分析影響因素，在問(wèn)卷中設(shè)置“是否愿意流轉(zhuǎn)”這一問(wèn)題。382份回收問(wèn)卷中，回答“強(qiáng)烈不愿意退出”有22份，占問(wèn)卷總數(shù)5.76%；回答“不愿意退出”有137份，占總數(shù)的35.86%；回答“無(wú)所謂”有31份，占總數(shù)的8.12%；回答“一般愿意退出”有159，占總數(shù)的41.62%；回答“強(qiáng)烈愿意退出”有33份，占總數(shù)的8.63%。

3.2 模型構(gòu)建

概率模型多采用Probit模型或Logistic模型。本文目的是探究不同地區(qū)農(nóng)戶征地意愿及其影響因素的區(qū)域差異，自變量與因變量屬于離散型，且因變量取值為多元，多元有序Logistic模型最為理想[3]。本文針對(duì)湖熟街道、棋盤鎮(zhèn)分別建立Logistic模型，具體如下：

進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為：

公式（1）、公式（2）式中，Pi表示農(nóng)戶宅基地退出意愿i的概率，農(nóng)戶宅基地退出意愿包括“強(qiáng)烈不愿意退出”“不愿意退出”“無(wú)所謂”“一般愿意退出”“強(qiáng)烈愿意退出”5種水平，農(nóng)戶退出意愿的五個(gè)水平取值分別為0、1、2、3、4；Xi為自變量，即農(nóng)戶宅基地退出意愿的影響因素；αi為截距項(xiàng)；βij為待估系數(shù)；ε為誤差項(xiàng)。

3.3 結(jié)果分析

3.3.1 湖熟街道

首先運(yùn)用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)有效樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用全部變量進(jìn)入法，對(duì)變量進(jìn)行定義、轉(zhuǎn)換。將所有自變量帶入模型進(jìn)行檢驗(yàn)，最后保留通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的變量，從而得到影響流轉(zhuǎn)意愿的估計(jì)結(jié)果（表2）。

表2 湖熟街道農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)意愿的Logistic回歸結(jié)果

模擬的顯著性檢驗(yàn)中，擬合優(yōu)度Cox&SnellR2和NagelkerkeR2這兩個(gè)變量主要用于模型之間的比較，R2值（小與1）越大的模型擬合效果越好。本次研究中，-2對(duì)數(shù)似然值為215.521，Cox&SnellR2為0.592，NagelkerkeR2為0.694，McFadden為0.46。因此認(rèn)為該模型能夠較好地?cái)M合數(shù)據(jù)。將對(duì)因變量不存在顯著影響的自變量剔除后，得到改進(jìn)后的模型擬合結(jié)果：四個(gè)模型平行性結(jié)果和模型極大似然比估計(jì)依然通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，偽判定系數(shù)有微弱上升。

從改進(jìn)后的模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以看出：老齡人口、非農(nóng)勞動(dòng)力、政策認(rèn)知度、性別、年齡、文化程度、家庭收入結(jié)構(gòu)、宅基地宗數(shù)、是否購(gòu)買城鎮(zhèn)住房等九個(gè)因素對(duì)湖熟街道農(nóng)戶退出宅基地意愿存在顯著影響。

3.3.2 棋盤鎮(zhèn)

首先運(yùn)用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)有效樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用全部變量進(jìn)入法，對(duì)變量進(jìn)行定義、轉(zhuǎn)換。將所有自變量帶入模型進(jìn)行檢驗(yàn)，最后保留通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的變量，從而得到影響流轉(zhuǎn)意愿的估計(jì)結(jié)果（表3）。

對(duì)棋盤鎮(zhèn)的研究中，-2對(duì)數(shù)似然值為188.292，Cox&SnellR2為0.452，NagelkerkeR2為0.526，McFadden為0.308。因此，認(rèn)為該模型能夠較好地?cái)M合數(shù)據(jù)。將不存在顯著影響作用的自變量剔除，得到改進(jìn)后的模型擬合結(jié)果：四個(gè)模型平行性結(jié)果和模型極大似然比估計(jì)依然通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，偽判定系數(shù)有微弱上升。

表3 棋盤鎮(zhèn)農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)意愿的Logistic回歸結(jié)果

改進(jìn)后的模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果中：未婚男性人數(shù)、非農(nóng)勞動(dòng)力、政策認(rèn)知度、性別、年齡、文化程度、宅基地宗數(shù)等九個(gè)因素對(duì)棋盤鎮(zhèn)農(nóng)戶退出宅基地意愿存在顯著影響。

3.3 湖熟街道與棋盤鎮(zhèn)的對(duì)比分析

對(duì)比兩地回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)：與宅基地退出意愿呈負(fù)向顯著的因素大致有性別、年齡、老齡人口數(shù)量等；呈正向顯著的因素大致有文化程度、非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量、宅基地宗數(shù)、政策認(rèn)知程度等。但地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平不同，宅基地退出影響因素的影響程度有所不同。

3.3.1 老齡人口數(shù)對(duì)宅基地退出的影響

對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的湖熟街道來(lái)說(shuō)，老齡人口每增加1單位，愿意退出的概率降低0.763倍（e的-0.271次方），但此因素對(duì)于棋盤鎮(zhèn)影響不顯著。這說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，人口老齡化趨勢(shì)加劇。在養(yǎng)老壓力之下，宅基地成為養(yǎng)老保障渠道之一。老人不同意流轉(zhuǎn)宅基地，一方面因?yàn)榘餐林剡w的思維，認(rèn)為宅基地是祖業(yè)，不能隨便放棄；另一方面，老宅子是他們未來(lái)的養(yǎng)老依靠，在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)割裂的今天，老齡人口退出宅基地不一定能獲得與城市市民相同的社會(huì)保障，因此不肯輕易割舍土地。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)老齡人口數(shù)對(duì)宅基地退出起著負(fù)向顯著影響。

3.3.2 未婚男性對(duì)宅基地退出的影響

未婚男性比例對(duì)棋盤鎮(zhèn)農(nóng)戶退出宅基地呈負(fù)向顯著，未婚男性每增加1單位，愿意退出的概率減少20.2%（e的-1.599次方），此因素對(duì)湖熟街道不顯著。這說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，未婚男性買不起城鎮(zhèn)住房，保有宅基地作為婚房的意愿強(qiáng)烈，而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)戶未婚男性更容易購(gòu)買城鎮(zhèn)住房，因此對(duì)宅基地的退出意愿更強(qiáng)。

3.3.3 擁有城鎮(zhèn)住房對(duì)退出意愿的影響

是否購(gòu)買城鎮(zhèn)住房對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的湖熟街道農(nóng)戶退出宅基地成正向顯著，但對(duì)欠發(fā)達(dá)的棋盤鎮(zhèn)不顯著。這說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)戶，在擁有了城鎮(zhèn)住房后，更愿意退出農(nóng)村宅基地，以盤活宅基地資產(chǎn)資本。

4 建議

針對(duì)當(dāng)前農(nóng)村宅基地大量宅基地閑置的狀況，必須準(zhǔn)確把握農(nóng)村的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征，充分考慮農(nóng)村人口的利益訴求，多管齊下，建立農(nóng)村宅基地退出機(jī)制，有效盤活農(nóng)村閑置土地資產(chǎn)，提高農(nóng)村土地使用效率。

4.1 進(jìn)一步完善農(nóng)村宅基地制度，實(shí)行差別化流轉(zhuǎn)

目前農(nóng)村宅基地只允許村民內(nèi)部流轉(zhuǎn)，強(qiáng)調(diào)其社會(huì)保障功能，而弱化其資產(chǎn)功能。由于宅基地不能自由對(duì)外流轉(zhuǎn)，使得土地利用效率低下?，F(xiàn)實(shí)生活中，發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村宅基地隱性流轉(zhuǎn)已成不爭(zhēng)事實(shí)。由于中國(guó)地域間經(jīng)濟(jì)差異顯著，需實(shí)行流轉(zhuǎn)差別化，通過(guò)對(duì)流轉(zhuǎn)對(duì)象、范圍等方面進(jìn)行規(guī)定，盤活農(nóng)村建設(shè)用地市場(chǎng)，突出其資產(chǎn)收益功能。

4.2 開展宅基地確權(quán)登記，保障宅基地用益物權(quán)

土地管理部門定期對(duì)閑置宅基地進(jìn)行摸底調(diào)查，完成土地登記，保障宅基地?cái)?shù)據(jù)的真實(shí)和科學(xué)。確權(quán)登記可在具體數(shù)據(jù)上支持宅基地退出決策，也能為構(gòu)建良好的宅基地退出程序提供保障。同時(shí)，推進(jìn)“一戶一宅”等相關(guān)政策的宣傳教育，使得農(nóng)戶清楚認(rèn)識(shí)自身權(quán)益，激發(fā)農(nóng)戶的積極性。

4.3 加快土地金融體系建設(shè)，盤活農(nóng)村建設(shè)用地市場(chǎng)

農(nóng)村金融體系的建設(shè)，能促進(jìn)農(nóng)民生活經(jīng)濟(jì)水平的提高，增加農(nóng)民收入，為宅基地退出提供基礎(chǔ)支撐。通過(guò)加快農(nóng)村土地金融體系建設(shè)，放大政府主導(dǎo)作用，盤活農(nóng)村建設(shè)用地市場(chǎng)。政府應(yīng)不斷吸引外部資金進(jìn)入農(nóng)村土地市場(chǎng)，使參與方式多元化。改變長(zhǎng)期以來(lái)城鄉(xiāng)二元化的問(wèn)題，為農(nóng)戶土地資本增值創(chuàng)造條件。

4.4 加大農(nóng)村投入，建立全面的社會(huì)保障體系

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，社會(huì)保障體系是否健全，直接影響宅基地流轉(zhuǎn)意愿。農(nóng)戶普遍擔(dān)心未來(lái)生活、養(yǎng)老、子女教育等問(wèn)題得不到保障而不愿流轉(zhuǎn)。因此應(yīng)資金扶持與政策扶持并行，拓寬農(nóng)民增收渠道，幫助農(nóng)民走出貧困，健全社會(huì)保障體系，增強(qiáng)農(nóng)民致富決心，為宅基地退出的實(shí)施提供保障。

4.5 形成“推拉機(jī)制”促進(jìn)流轉(zhuǎn)

對(duì)剩余勞動(dòng)力開展技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民教育水平及其就業(yè)能力，形成“推力”；優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力提供城市就業(yè)機(jī)會(huì)，形成“拉力”。在“推拉力”共同作用之下，促進(jìn)宅基地退出機(jī)制的實(shí)現(xiàn)[4]。

[1]陳榮清,張鳳榮,郭力娜.外出務(wù)工農(nóng)民放棄宅基地的影響因素分析[C]//節(jié)約集約用地及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展——2009年海峽兩岸土地學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集.北京:中國(guó)土地學(xué)會(huì),2009.

[2]南亞剛,陳景升.農(nóng)民宅基地使用權(quán)流轉(zhuǎn)意愿分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2010,362(11):14-16.

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Research on Effect Factors pertaining to Farmers’ Intention of Withdraw from Rural Housing Land—Based on the Investigation in Jiangsu Province

QIN Yi
(School of Public Administration, Hohai University, Nanjing, Jiangsu 211100, China)

In order to explore the effect factors of farmers’ intention of withdraw from rural housing land under different economic development level, this paper has adopted a series measures to obtain the results, these measures include: taking Hushu sub-district of Nanjing, Jiangsu province and Qipan town of the city of Xuzhou as research objects, referring to a great quantity of literature, choosing different inf uencing factors, using ordinal ploytomous logistic regression to calculate and analyze, and through contrastive analysis. The results show that the farmers have different intentions in the areas with different economic development levels. Based on analysis of these factors, this paper puts forward relevant policy advices. These are as follows: making further efforts to developing system for rural housing land, implementing differentiated transfer; carrying out the registration of rural housing land and enhancing farmers usufructuary right homestead; accelerating the pace of land f nancial system, and revitalizing the market of rural construction land; increasing input into rural areas to establish a perfect system about social safeguard; and forming push-pull mechanism with a view to promoting transfer.

withdraw from the rural housing land; farmers’ intention; Logistic Model; regression analysis

F407.1；F062.1

A

1672-6995（2016）12-0069-05

2016-06-22；

2016-08-03

秦怡(1995-)，女，江蘇省淮安市人，河海大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：土地資源與環(huán)境。