高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)

任 棟 崔雁冰

高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)

任 棟 崔雁冰

隨著我國(guó)勞動(dòng)力規(guī)模出現(xiàn)拐點(diǎn)和老齡化程度加劇，人才的戰(zhàn)略地位不斷提升，成為地區(qū)間激烈爭(zhēng)奪的重要資源。本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)視角著眼，通過(guò)構(gòu)建靜態(tài)面板模型和空間計(jì)量模型，檢驗(yàn)了高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及空間效應(yīng)。分析結(jié)果表明，勞動(dòng)力整體素質(zhì)的提高有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，并產(chǎn)生正向外部效應(yīng)，高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向促進(jìn)作用，但將對(duì)流出地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向的外部空間效應(yīng)。

高素質(zhì)勞動(dòng)力 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) 空間面板模型

作者任棟，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，山東省宏觀經(jīng)濟(jì)研究院助理研究員（濟(jì)南250014）；崔雁冰，山東省宏觀經(jīng)濟(jì)研究院助理研究員（濟(jì)南 250014）。

一、文獻(xiàn)綜述

人才是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐和第一資源，其中高素質(zhì)人才是科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的第一動(dòng)力。自從舒爾茨提出人力資本理念以來(lái)，人力資本在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的地位迅速提升，成為分析經(jīng)濟(jì)宏觀現(xiàn)象必不可少的重要因素。學(xué)術(shù)界基本認(rèn)同了加大人力資本投資，特別是教育投資，對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新具有關(guān)鍵性作用。人力資本水平的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響并不僅僅局限在量的提高，更為重要的是質(zhì)的轉(zhuǎn)變，通過(guò)“干中學(xué)”和知識(shí)外溢效應(yīng)，高素質(zhì)人才能夠有效地促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新（Romer， 1989）、引進(jìn)與吸收（Ciccone & Papaioannou，2006；Acemoglu， 2003），從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化。何菊蓮等（2013）實(shí)證研究了高等教育人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)；王健等（2013）總結(jié)了人力資本影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的三種機(jī)制，即技術(shù)進(jìn)步、收入提高以及城鎮(zhèn)化，實(shí)證檢驗(yàn)了人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)發(fā)現(xiàn)高等教育和中等教育對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在明顯的差異。隨著眾多學(xué)者對(duì)人力資本的廣泛關(guān)注，一些新的理論開始涌現(xiàn)，陳凌等（1997）提出了人力資本的“配置能力”可以促進(jìn)資源的優(yōu)化配置；陳曉光（2005）提出了高素質(zhì)人力資本具有“向下兼容”的特征，而低水平勞動(dòng)力無(wú)法替代高水平勞動(dòng)力，不同層次的人力資源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有異質(zhì)性；代謙等（2006）認(rèn)為人力資本的外部性特征是國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要體現(xiàn)。這些理論意味著高素質(zhì)人力資本對(duì)于產(chǎn)業(yè)間資源的優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)具有關(guān)鍵性作用。

現(xiàn)有研究表明，地區(qū)人口受教育年限的提升對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的促進(jìn)作用，由于青年勞動(dòng)力已成為流動(dòng)人口的主體，相對(duì)于中年勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)，青年勞動(dòng)力的受教育水平普遍更高，因此勞動(dòng)力流入對(duì)于擴(kuò)大地區(qū)高素質(zhì)人才規(guī)模具有重要影響。于濤方（2012）通過(guò)對(duì)第五次和第六次人口普查中地級(jí)市層面的流動(dòng)人口數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，東部發(fā)達(dá)地區(qū)以及重要的經(jīng)濟(jì)中心具有極強(qiáng)的人口集聚力，人口流動(dòng)更看重集聚地區(qū)的“綜合機(jī)會(huì)”，更加現(xiàn)代化、國(guó)際化的工作環(huán)境和高質(zhì)量的生活品質(zhì)是發(fā)達(dá)地區(qū)吸引人才流入的重要因素，特別是創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)集聚已成為東部地區(qū)高素質(zhì)勞動(dòng)力流入的重要原因，而中西部人才集聚的因素則較為復(fù)雜。另外，人才集聚與產(chǎn)業(yè)集聚存在明顯的相關(guān)特征，孫?。?008）以軟件產(chǎn)業(yè)為例，檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)集聚與人才集聚之間存在高度相關(guān)關(guān)系；于斌斌（2012）進(jìn)一步驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)集群與高端人才集聚的現(xiàn)象，同時(shí)提出二者之間存在磁場(chǎng)效應(yīng)、根植效應(yīng)、激勵(lì)效應(yīng)、群體效應(yīng)和自強(qiáng)效應(yīng)。

基于以上研究，本文重點(diǎn)從高素質(zhì)勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)的視角，研究高素質(zhì)勞動(dòng)力的區(qū)域集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，并分析高素質(zhì)勞動(dòng)力流入對(duì)集聚地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間影響。

二、靜態(tài)面板模型檢驗(yàn)及分析

（1）計(jì)量模型、變量與數(shù)據(jù)

首先檢驗(yàn)人口受教育水平和高素質(zhì)勞動(dòng)力比重對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，使用全國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)建立如下計(jì)量模型：

式中，下標(biāo)i與t分別代表省份與年份，TSit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量，hcit為人口素質(zhì)水平變量，Xit為控制變量集合，ηi表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體特定效應(yīng)，εit表示與解釋變量無(wú)關(guān)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平指標(biāo)（TS）， 借鑒干春暉等（2011）的做法，采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的度量，即測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“服務(wù)化”程度。

勞動(dòng)力素質(zhì)水平變量則分別用人口平均受教育年限（Edu）和高校畢業(yè)生數(shù)占從業(yè)人員數(shù)比重（CGR）表示。 其中，人均受教育年限（六歲以上人口平均受教育年限）按現(xiàn)行學(xué)制的受教育年數(shù)計(jì)算，即大專以上文化程度按16年計(jì)算，高中文化程度12年，初中文化程度9年，小學(xué)文化程度6年，文盲為0年。由于1992年數(shù)據(jù)缺失，故采用相鄰年份的平均值替代。特別指出的是，各地區(qū)高校畢業(yè)生占從業(yè)人員數(shù)比重能夠體現(xiàn)各地區(qū)高等教育水平，一般而言，高等教育實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)能夠更直接地作用于高素質(zhì)勞動(dòng)力的產(chǎn)出。

設(shè)定人均GDP（PGDP）、戶籍城鎮(zhèn)化率（Urb）、進(jìn)出口額占GDP比重（ExR）、FDI占GDP比重（FDIR）、發(fā)明專利授權(quán)量（IP）、固定資產(chǎn)投資額占GDP比重（IFA）等指標(biāo)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的控制變量，分別控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外依存度、外商投資水平、科技創(chuàng)新水平、資本投入強(qiáng)度等因素的影響。

樣本數(shù)據(jù)包含中國(guó)大陸除西藏外的30個(gè)省份（直轄市、自治區(qū)），時(shí)間跨度為23年（1990-2012年），數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。人均GDP按2012年價(jià)格平減，進(jìn)出口額和FDI按人民幣對(duì)美元年平均匯價(jià)進(jìn)行折算，人均GDP和發(fā)明專利授權(quán)量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以保證變量的平穩(wěn)性，變量統(tǒng)計(jì)描述見表1。

表1 主要變量的統(tǒng)計(jì)描述

（2）實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析

分別采用混合最小二乘法、固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)模型（1）進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，固定效應(yīng)模型的結(jié)果更為可靠。對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，顯示均為平穩(wěn)的，即模型通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。表2匯報(bào)了人口素質(zhì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響的估計(jì)結(jié)果。

表2 勞動(dòng)力素質(zhì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)面板回歸結(jié)果

表2的結(jié)果表明，人口受教育水平的提升能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，與現(xiàn)有研究結(jié)論相符。而高校畢業(yè)生比重雖對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈現(xiàn)出正向促進(jìn)作用，但影響效果較為微弱。本文認(rèn)為，這與高校畢業(yè)生較強(qiáng)的流動(dòng)性有關(guān)，本地區(qū)高等教育實(shí)力強(qiáng)并不一定意味著留在本地發(fā)展的高校畢業(yè)生比重高。一般而言，高校畢業(yè)生的就業(yè)選擇區(qū)域更廣，流動(dòng)性更大，也更向往在發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)。李強(qiáng)（2003）的研究表明，人口受教育程度越高則越傾向于長(zhǎng)距離流動(dòng)，受教育程度越低則越傾向于近距離流動(dòng)。朱迎春等（2010）實(shí)證發(fā)現(xiàn)，1996-2006年我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率為1.267％，且地區(qū)間差異較大，呈現(xiàn)由東部向中西部地區(qū)遞減的梯次分布。毛盛勇等（2010）基于分地區(qū)高等教育勞動(dòng)力的面板數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)高等教育勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈遞增趨勢(shì)，并表現(xiàn)出明顯的區(qū)域性差異，貢獻(xiàn)率由東向西逐步遞減。因此，本文認(rèn)為，勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)對(duì)各地區(qū)高素質(zhì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)有重要影響，在考察高素質(zhì)勞動(dòng)力的影響時(shí)，也需要考慮人員流動(dòng)的因素。

三、空間模型檢驗(yàn)及分析

由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平以及教育水平的差異，高素質(zhì)勞動(dòng)力流動(dòng)可能造成地區(qū)教育水平與實(shí)際人才數(shù)量的不匹配，使得地區(qū)高素質(zhì)人才培育能力并不能很好的體現(xiàn)本地實(shí)際的高素質(zhì)勞動(dòng)力水平，因此還需要考察地區(qū)對(duì)高素質(zhì)人才的集聚能力。正如劉林等（2013）的研究所述，地區(qū)提升人才集聚水平既要加大高等教育投入，提高人才培育能力，又要加強(qiáng)區(qū)域的人才集聚能力。鑒于此，本文將高素質(zhì)勞動(dòng)力的空間流動(dòng)性納入回歸模型，考察在空間關(guān)聯(lián)視角下，高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。

（1）模型與變量說(shuō)明

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間相關(guān)性檢驗(yàn)顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在空間自相關(guān)性，因此空間模型的建立條件滿足，同時(shí)考慮到高素質(zhì)勞動(dòng)力存在空間流動(dòng)性，因此構(gòu)建空間杜賓模型，考察高素質(zhì)勞動(dòng)力的空間外溢效應(yīng)，模型如下：

其中，TSit表示i地區(qū)t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平衡量了因變量的空間溢出效應(yīng)，Wij為以省份鄰接矩陣為表征的空間權(quán)重矩陣，ρ是空間自回歸系數(shù)，α是常數(shù)項(xiàng)，Xit是控制變量，hcit是勞動(dòng)力素質(zhì)變量，θ是解釋變量空間滯后的回歸系數(shù)，εit是殘差項(xiàng)。

樣本變量的選取繼續(xù)沿用前節(jié)的所有變量，利用空間杜賓模型進(jìn)一步分析納入空間相關(guān)性因素后勞動(dòng)力素質(zhì)變量（Edu、CGR）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，并考察勞動(dòng)力受教育水平結(jié)構(gòu)的空間效應(yīng)。

（2）回歸結(jié)果分析

表3 勞動(dòng)力素質(zhì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的空間面板分析結(jié)果

表3匯報(bào)了空間杜賓模型的回歸結(jié)果，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有負(fù)外部性特征，但并不顯著；平均受教育年限和高校畢業(yè)生比重對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)依然均呈現(xiàn)正向作用，但也不顯著?？紤]空間相關(guān)因素后，受教育水平的空間溢出效應(yīng)顯著為正，而高校畢業(yè)生比重的溢出效應(yīng)顯著為負(fù)，這說(shuō)明普通勞動(dòng)力和高素質(zhì)勞動(dòng)力流動(dòng)存在明顯的空間效應(yīng)差異。一方面，勞動(dòng)力整體受教育年限的提高能夠通過(guò)人口的流動(dòng)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散效應(yīng)，從而帶動(dòng)周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。另一方面，高素質(zhì)勞動(dòng)力的流動(dòng)具有較強(qiáng)的集聚性，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)以及教育水平更高的地區(qū)對(duì)人才的吸引力更強(qiáng)，從而吸引周邊地區(qū)的高素質(zhì)人口在本地集聚，造成周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度減緩。正如魏浩等（2012）對(duì)國(guó)際間人才流動(dòng)的考察結(jié)果所顯示的，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和教育水平是吸引人才集聚的主要決定因素。綜上所述，高素質(zhì)勞動(dòng)力流動(dòng)會(huì)擴(kuò)大集聚地區(qū)的勞動(dòng)力規(guī)模，提高勞動(dòng)力總體素質(zhì)，從而造成勞動(dòng)力流出地區(qū)勞動(dòng)力供給的不足，制約產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科技研發(fā)型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；同時(shí)，集聚地區(qū)勞動(dòng)力整體受教育年限的提高，有利于帶動(dòng)周邊區(qū)域整體勞動(dòng)力素質(zhì)的提升，從而形成區(qū)域化的人力資本集聚優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)周邊區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，并形成區(qū)域化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異。

四、結(jié)論及對(duì)策建議

本文基于靜態(tài)面板模型和空間面板模型分析了高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)。結(jié)果表明，高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向促進(jìn)作用，勞動(dòng)力整體受教育年限的提高有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)并產(chǎn)生正向外部效應(yīng)，但高素質(zhì)勞動(dòng)力的集聚將產(chǎn)生負(fù)向的外部效應(yīng)。這意味著，以青年勞動(dòng)力為主體的高素質(zhì)勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)，將改變區(qū)域間勞動(dòng)力的素質(zhì)結(jié)構(gòu)，在促進(jìn)高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的同時(shí)，會(huì)對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力流出地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生阻礙，但區(qū)域勞動(dòng)力素質(zhì)水平的提高仍有利于帶動(dòng)區(qū)域整體的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

本文研究結(jié)論對(duì)于區(qū)域加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要的啟示。一是高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚能夠?yàn)榉?wù)業(yè)發(fā)展提供充足的人力和智力支撐，因此應(yīng)加大人才的引進(jìn)和培育力度，擴(kuò)大高素質(zhì)勞動(dòng)力集聚規(guī)模，從而加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。二是以市場(chǎng)機(jī)制為主導(dǎo)，構(gòu)建引導(dǎo)人口有序遷移、合理分布的體制機(jī)制，制定差別化的人口遷移管理政策，鼓勵(lì)勞動(dòng)力合理流動(dòng)，提高人力資本的配置效率。三是欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)加大人才培養(yǎng)和引進(jìn)的政策力度，提高流動(dòng)人口服務(wù)管理水平，推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化建設(shè)，努力吸引勞動(dòng)力，尤其是高素質(zhì)人才的流入、引進(jìn)。四是發(fā)展教育事業(yè)，深化教育體制機(jī)制改革，推進(jìn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相適應(yīng)，在降低投資依賴的同時(shí)，重視人力資本積累，提高科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，加快勞動(dòng)力數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)向質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變。

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（責(zé)任編輯：梁洪波）

Effect of High-Quality Labor Force Agglomeration on Upgrading Industrial Structure

Ren Dong , Cui Yanbing

With the size of workforce passing over the turning point and the increasing degree of aging, strategic position of the talent is rising, and it has become an important reason for the f erce competition between regions. From the perspective of the industrial structure upgrading in mind, this paper examines the impact and spatial effect of high-quality labor agglomeration on the industrial structure by building a static panel model and spatial econometric model. The results show that improving the overall quality of labor is beneficial to upgrade the industrial structure, and it also generates positive externalities. Agglomeration of high-quality labor plays a signif cant positive role for regional industry escalation, but it will produce a negative outside space effect on outf ow area.

high-quality labor force; upgrading industrial structure; spatial panel model