羅文科,何葉榮
(1.安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 230001;
2.淮南師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232038)
江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展研究
羅文科1,何葉榮2
(1.安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 230001;
2.淮南師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232038)
通過構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,采用因子分析法、聚類分析法對江蘇省13個地級市統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的實證分析,根據(jù)實證結(jié)果將這13個地級市依次劃分為發(fā)達(dá)城市、次發(fā)達(dá)城市、一般城市和欠發(fā)達(dá)城市這四個梯隊,分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距存在的原因,最終提出江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的一些建議。
區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異;協(xié)調(diào)發(fā)展;因子分析;聚類分析
1978年以來,隨著改革開放不斷推進(jìn),江蘇經(jīng)濟(jì)獲得了很大的發(fā)展,逐步形成了蘇南、蘇中、蘇北三個梯度的經(jīng)濟(jì)格局。然而在經(jīng)濟(jì)快速增長的背景下,江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距卻逐年擴(kuò)大,這嚴(yán)重威脅著江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)的健康、協(xié)調(diào)發(fā)展,也引起了相關(guān)學(xué)者的關(guān)注。田釗平(2011)構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異衡量指標(biāo),分析江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)生的原因,顯示江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異擴(kuò)大主要是由于第二產(chǎn)業(yè)水平不同以及蘇南、蘇中、蘇北之間的差異①田釗平:《江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異評價與協(xié)調(diào)發(fā)展研究》,《華東經(jīng)濟(jì)管理》2011年第5期,第5-10頁。。陳小勇(2010)通過運(yùn)用描述統(tǒng)計方法中的主成分分析,聚類分析測度和分析了加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差、加權(quán)變異系數(shù)等統(tǒng)計量,得出江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展絕對差異不斷加劇,相對差異呈現(xiàn)出先增后減趨勢②陳小勇:《江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及其成因分析》,南京財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2011年。。筆者認(rèn)為只有通過探索江蘇13個地級市發(fā)展差距及其成因,才能為江蘇13個地級市經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展提供對策。
近年來,在國家經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的背景下,江蘇經(jīng)濟(jì)一直保持著比較快的連續(xù)增長勢頭。2014年江蘇GDP經(jīng)濟(jì)總量為66814.54億元,較2013年增長9.10%,人均GDP高達(dá)84155.34元。其中,第一、二、三產(chǎn)業(yè)增值分別為3634.3億元、31057.5億元、30309.5億元。全省人均GDP81874元,比2013年增長8.4%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、三次產(chǎn)業(yè)增加值比例為5.6:47.7:46.7。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)值突破5.7萬億元,比2013年增長10.4%,占工業(yè)總產(chǎn)值比重高達(dá)39.5%,提高1.0個百分點(diǎn)。
然而,在江蘇經(jīng)濟(jì)總量迅猛上升的態(tài)勢下,江蘇13個地級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平卻呈現(xiàn)出參差不齊的態(tài)勢。
表1是依據(jù)《江蘇省統(tǒng)計年鑒2013,2014》直接統(tǒng)計計算得到的江蘇13個地級市GDP、人均GDP、GDP增長率以及江蘇人均GDP離差數(shù)據(jù)等,由表1得出,江蘇13個地級市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依然不平衡。
從GDP總量看,蘇州、南京、無錫3市就占據(jù)了江蘇GDP的46.08%,接近全省GDP總量二分之一,其余10個地級市貢獻(xiàn)率達(dá)到53.92%,其中宿遷、連云港貢獻(xiàn)最低,僅有2.89%和2.94%。從GDP增長速度來看,淮安較去年增長13.89%,增速第一,然后依次是揚(yáng)州、宿遷、常州、南通、徐州、鎮(zhèn)江、南京,都保持在10%以上的增速,無錫增長緩慢,只有1.67%。從人均GDP水平來看,蘇州市第一,人均GDP高達(dá)130081.11元,較江蘇平均GDP水平高出45925.77元;然后依次是無錫、南京、常州、鎮(zhèn)江,分別高出平均水平42389.75元、23575.06元、20315.37元、18605.48元;而南通、徐州、鹽城、揚(yáng)州、淮安、宿遷6市在平均水平之下。
由上得出,江蘇13個地級市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距相當(dāng)大,從側(cè)面反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)問題依然嚴(yán)峻。
表1 江蘇省2014年各地級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)比較
(一)研究方法選擇及數(shù)據(jù)來源
在測度差異時,通常采用變異指標(biāo),其中主要包括絕對指標(biāo)和相對指標(biāo)和綜合指標(biāo),但這三類指標(biāo)卻只能從一個方面通過單一指標(biāo)進(jìn)行測度,不能融合多種因素進(jìn)行評價,由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受到多種因素的影響①孫警:《關(guān)于構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的思考》,《順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報》2013年第1期,第19-31頁。楊昌輝,周開樂,馮南平:《城市群創(chuàng)新發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移研究》,《江淮論壇》2014年第5期,第54-59頁。黃璨,鄧宏兵:《基于動態(tài)因子分析法的四川省旅游業(yè)競爭力實證分析》,《長江流域資源域環(huán)境》2013年第22期,第1011-1015頁。。這里,筆者采用因子分析和聚類分析二類方法對所研究問題進(jìn)行分析與評價。
以江蘇省13個地級市為研究對象,通過查閱《江蘇省統(tǒng)計年鑒2013,2014》進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與加工。
(二)構(gòu)建指標(biāo)體系
政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源等多種因素都將會影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,選取的指標(biāo)要能全面反映經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性、區(qū)域創(chuàng)新能力、人民生活水平等。鑒于要使得選取的指標(biāo)體系的科學(xué)性、可比性、系統(tǒng)性、典型性、可取得性,通過咨詢相關(guān)專家意見的基礎(chǔ)之上,最終構(gòu)建了表2的指標(biāo)體系②李曉翔,劉春林:《投資強(qiáng)度變化:基于績效偏差和剩余資源視角》,《管理科學(xué)》2013年第26期,第26-36頁。潘慧玲:《江蘇生態(tài)環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究》,江南大學(xué)碩士學(xué)位論文,2012年。。
表2 江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價標(biāo)體系
(三)因子分析
因子分析是一種采用降維方法用少數(shù)幾個因子去代替多指標(biāo)聯(lián)系的一種方法,獲得的少數(shù)幾個指標(biāo)稱公因子,各個公因子間互不相關(guān)①江紅莉,何建敏:《區(qū)域經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)動態(tài)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究》,《區(qū)域經(jīng)濟(jì)》2010年第16期,第23-32頁。黃紅健,范煒烽:《江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的知識產(chǎn)權(quán)》,南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文,2010年。。
對初始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗,結(jié)果表明:KMO檢驗為0.66,Sig為0.000,原假設(shè)不成立,變量之間相關(guān)性顯著,較適合進(jìn)行因子分析,見表3。
表3 KMO檢驗和Bartlett檢驗結(jié)果
采用spass20.0對江蘇省13個地級市的變量X1-X12標(biāo)準(zhǔn)化后的Z值進(jìn)行相應(yīng)的因子分析。
表4 江蘇省13個地級市變量X1-X12標(biāo)準(zhǔn)化后的Z值因子分析的結(jié)果
運(yùn)用SPSS20.0對12個二級指標(biāo)運(yùn)行結(jié)果可以得到,前二個因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率分別為42.715%,35.412%。累積貢獻(xiàn)率高達(dá)78.126%。表明這二個因子能夠綜合反映原來12個指標(biāo)的主要特征,可以作為公因子。
筆者為進(jìn)一步體現(xiàn)每個變量在公因子上的載荷,運(yùn)用最大方差正交旋轉(zhuǎn)法,得到了旋轉(zhuǎn)后的因子荷載矩陣。
表5 旋轉(zhuǎn)后的因子荷載矩陣
結(jié)果表明,公因子1在X2,X3,X4,X5,X6,X7上荷載較大,反映了江蘇13個地級市的社會發(fā)展;公因子2在X1,X8,X9,X10,X11,X12上的荷載較大,能夠反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量,對外開放水平,政府管理與投資。
從上面分析可以看到,江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不平衡。
(四)聚類分析
由于江蘇省13個地級市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異,而江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略內(nèi)容十分豐富,區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略之間有很多重合,為了進(jìn)一步認(rèn)清區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距,為政府更好地進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃提供相關(guān)意見,作者認(rèn)為需要對江蘇區(qū)域根據(jù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行聚類分析。作者采用SPSS20.0中的系統(tǒng)聚類法進(jìn)行分析,聚類分析結(jié)果如下圖所示:
圖1 江蘇省13個地級市聚類分析樹狀圖
由上圖可以看出,江蘇省13個地級市可以采用三種不同的方式進(jìn)行分類。結(jié)合江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)情況,筆者將其分為:第一類為蘇州,南京;第二類為無錫,常州,鎮(zhèn)江;第三類為南通,揚(yáng)州,泰州;第四類為徐州,鹽城,連云港,淮安,宿遷。分別為發(fā)達(dá)、次發(fā)達(dá)、欠發(fā)達(dá)與一般城市四個梯度。
(一)自然資源差異分析
在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下,自然條件雖不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性因素,卻是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ),有不可逆轉(zhuǎn)性。
第一、二類中5市都在長江附近,水資源豐富,地勢處于平原地區(qū),土地肥沃,因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件很便利。礦產(chǎn)資源較為豐富。南京境內(nèi)礦種40多類,其中鍶的儲量位居?xùn)|南亞之首。蘇州市物產(chǎn)豐富,魚類繁多,擁有白海、胭脂魚等珍稀魚種。其礦產(chǎn)資源有15多種,其中高嶺土、花崗石以儲量豐富、質(zhì)量優(yōu)異聞名全國。五市因在長江附近,因而交通便利,區(qū)位優(yōu)勢非常明顯。
第三類中的南通位于我國黃海南部,揚(yáng)州和泰州南部都瀕臨長江,水資源豐富,交通便利。其中南通市是集“黃金海岸”與“黃金水道”優(yōu)勢于一身的城市,同時也是我國沿海地區(qū)土地資源最豐富的地區(qū)之一,水產(chǎn)資源較為豐富。揚(yáng)州境內(nèi)的石油、天然氣儲量位居江蘇首位,素有“水鄉(xiāng)油田”的美譽(yù)。泰州市土地資源總量豐富,因此農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好,農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá),農(nóng)產(chǎn)品豐富,同時泰州也擁有較為豐富的石油資源,磚瓦等為其主要開發(fā)利用資源,二氧化碳?xì)鈨α看?,開發(fā)利用率很高。3市區(qū)域優(yōu)勢也較為明顯。
第四類中的5市徐州位于華北平原東南部,鹽城、連云港位于江蘇省東部,東臨黃海,淮安、宿遷位于江蘇省北部。其中徐州市因地形以平原為主,農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)。其煤炭儲量十分豐富,是中國重要的煤炭產(chǎn)地,華東地區(qū)的電力基地。但近些年來,受到煤炭行業(yè)不景氣的影響,徐州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩。鹽城市因其海洋資源相對較為豐富,因此物產(chǎn)富饒,有“魚米之鄉(xiāng)”之稱。連云港、淮安、宿遷3市,歷史文化底蘊(yùn)深厚,旅游業(yè)非常發(fā)達(dá),而且因為這3市交通十分便利,旅游業(yè)競爭力比較強(qiáng)。
(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析
區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程實際上是該區(qū)域所具有的生產(chǎn)要素在生產(chǎn)中的優(yōu)化配置過程,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著密切的關(guān)系。西蒙·庫茲涅茨等人的研究表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化趨勢為:第一產(chǎn)業(yè)不斷下降,第二產(chǎn)業(yè)趨于平穩(wěn),第三產(chǎn)業(yè)逐漸上升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最終形成倒立三角形形狀。
表6 2014年江蘇省13個市三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)排名情況
資料來源:《江蘇統(tǒng)計年鑒2014》。
表6顯示:第一類第一產(chǎn)業(yè)比重較低;第三產(chǎn)業(yè)排名靠前,優(yōu)勢明顯;第二產(chǎn)業(yè)不確定,參差不齊,沒有相對顯著地優(yōu)勢。第四類第一產(chǎn)業(yè)比重較高,第三產(chǎn)業(yè)比重較低,第二產(chǎn)業(yè)比重相對偏后。可以看出,江蘇省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到自然條件影響的幅度相對較小,江蘇省第二、第三產(chǎn)業(yè)相對比較發(fā)達(dá),尤其是第三產(chǎn)業(yè)。
(三)支持機(jī)制差異分析
經(jīng)濟(jì)格局并不是在短期內(nèi)形成的,而是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整個過程當(dāng)中,由各種主客觀因素所致,這其中包括政府政策、支持機(jī)制、發(fā)展模式等。從江蘇省發(fā)展的歷史來看,政府都將大量的精力用于發(fā)展江蘇第一、二類城市。這其中政策主要包括江蘇省政府關(guān)于建設(shè)國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的實施,從其中可以看出,未來南京、蘇州都作為中心城市,無錫、常州、鎮(zhèn)江都居于非常重要的戰(zhàn)略發(fā)展地位。有利的戰(zhàn)略地位無形中促使資本與金融傾斜,同時也吸引了大量人才,實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,導(dǎo)致江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的擴(kuò)大。
(一)根據(jù)各地資源,發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)
經(jīng)濟(jì)發(fā)展要和當(dāng)?shù)靥赜匈Y源相結(jié)合。各市應(yīng)該在現(xiàn)有資源基礎(chǔ)之上,努力挖掘能夠給當(dāng)?shù)貛斫?jīng)濟(jì)發(fā)展的資源。第四類的徐州,煤炭資源非常豐富,一方面能夠以煤炭資源為基礎(chǔ),努力發(fā)展煤電、煤化工等行業(yè);另一方面也要努力促進(jìn)徐州產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,目的是減少對煤炭的依賴。淮安,連云港、宿遷等地處于蘇北地區(qū),經(jīng)濟(jì)總量相對比較低,但可以依靠這三市的特色,整合相應(yīng)旅游資源,建設(shè)有競爭力的旅游集群,開發(fā)更多與旅游業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè),極大地挖掘旅游業(yè)的附加值。第三類的南通水資源非常豐富,水產(chǎn)品種類繁多,依靠這特有的資源,大力發(fā)展水產(chǎn)品和附加值較高的行業(yè)。泰州土地資源豐富,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)好,農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá),可以在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)上進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品深度加工,打造特色農(nóng)產(chǎn)品,增加附加值。揚(yáng)州市天然氣、石油等不可再生資源位于江蘇省首位,可以發(fā)展其特色能源。
(二)強(qiáng)化政府統(tǒng)籌,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展
由增長極理論可知,為了區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展可以讓一部分城市先發(fā)展起來,形成特定的增長極,然后借助增長極的輻射和帶動功能促進(jìn)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,即通過“點(diǎn)-線-面,從而最終實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前江蘇省第一、二類城市即蘇南地區(qū)已經(jīng)形成增長極,對周邊城市有一定的輻射作用。實際上促進(jìn)江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵,就當(dāng)前而言,并不是促進(jìn)蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而是加大力度促進(jìn)蘇中地區(qū)經(jīng)濟(jì)的崛起。因為蘇北地區(qū)和蘇南地區(qū)有一定的距離,蘇南地區(qū)的輻射功能不可能直接影響到蘇北地區(qū)。而蘇中地區(qū)距離蘇北和蘇南地區(qū)都較近,因此就可以先通過蘇南地區(qū)的輻射功能,江蘇省政府加大力度發(fā)展蘇中地區(qū),促使蘇中地區(qū)形成新的增長極,然后利用蘇中地區(qū)的輻射作用來帶動蘇北地區(qū)的發(fā)展,目的是為了江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。
綜觀全局,在江蘇省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下,區(qū)域經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)發(fā)展是必然存在的,但必須降低這種差距。這就需要政府認(rèn)清區(qū)域經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)發(fā)展的危害,以及深入了解江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)發(fā)展存在的本質(zhì)原因,希望政府能夠從大局出發(fā),統(tǒng)籌兼顧,促進(jìn)江蘇區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
Regional economic disparity and coordinated development in Jiangsu
LUO Wenke,HE Yerong
The authors first constructed the evaluation index system for regional economic development level,carried out factor analysis and cluster analysis for the data from 13 cities in Jiangsu province.They then divided the cities into four types according to the analysis result:developed cities,less developed cities, cities,and underdeveloped cites.They finally analyzed the causes for regional economic development disparity,proposed some suggestions.
regional economic disparity;coordinated development;factor analysis;cluster analysis
F29
A
1009-9530(2016)05-0034-05
2016-04-19
羅文科(1991-),男,安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生,導(dǎo)師:何葉榮教授。