長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率空間差異及影響因素研究

丁黃艷　任毅　蒲坤明

摘要：運(yùn)用能源強(qiáng)度、離散系數(shù)、莫蘭指數(shù)綜合測度1999—2013年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率空間差異及發(fā)展趨勢，并建立面板托賓模型探索工業(yè)能源效率影響因素，分析表明：長江經(jīng)濟(jì)帶省際工業(yè)能源效率從下游至上游存在梯度差異，空間差異由趨異向趨同轉(zhuǎn)變，省際工業(yè)能源效率呈現(xiàn)空間集聚特征；長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)比重、政府影響力（財(cái)政支出比重）、電力消費(fèi)比例、研發(fā)投入力度呈正相關(guān)，與能源消費(fèi)比例、煤炭消費(fèi)比例呈負(fù)相關(guān)，與對外開放水平的關(guān)系不明確。提高工業(yè)能源效率，長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)應(yīng)提高研發(fā)投入在國民經(jīng)濟(jì)中的比重，下游地區(qū)要加快能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，而中游地區(qū)工業(yè)能源效率受能源消費(fèi)比例影響明顯，提升潛力較大。

關(guān)鍵詞：工業(yè)能源效率；長江經(jīng)濟(jì)帶；空間集聚效應(yīng)；梯度差異；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)；能源消費(fèi)比例；能源技術(shù)進(jìn)步；空間溢出效應(yīng)；空間自相關(guān)

中圖分類號：F424.7；F127文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：16748131（2016）01002708

一、引言

OPEC引起的第一次石油危機(jī)事件表明，能源已成為沖擊經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的主要不確定性外生因素之一，能源危機(jī)會引起經(jīng)濟(jì)衰退，此類衰退現(xiàn)象在欠發(fā)達(dá)地區(qū)表現(xiàn)更加明顯（Kwasniewski，1974）。工業(yè)是能源消耗的主要產(chǎn)業(yè)部門，《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)能源消耗在我國能源消耗總量中占比接近70%。面對逐漸枯竭的油氣資源和不斷逼近的能源危機(jī)，公眾對革新能源技術(shù)、提升能源效率的要求日益迫切。建設(shè)長江經(jīng)濟(jì)帶是我國現(xiàn)階段優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局重點(diǎn)實(shí)施的“三大戰(zhàn)略”之一，長江經(jīng)濟(jì)帶的生產(chǎn)總值和能源消耗在全國總量中占比均接近40%，是我國主要的經(jīng)濟(jì)增長極和耗能區(qū)之一。2014年《國務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，要打造沿江綠色能源產(chǎn)業(yè)帶，推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)方式變革等政策設(shè)計(jì)，為長江經(jīng)濟(jì)帶各省市工業(yè)能源效率的提升提供制度保障。由于發(fā)展基礎(chǔ)和市場環(huán)境的差異，長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平自東向西梯度遞減的基本格局短期內(nèi)難以改變，經(jīng)濟(jì)先發(fā)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化和高級化演進(jìn)，落后產(chǎn)業(yè)向經(jīng)濟(jì)后發(fā)地區(qū)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而導(dǎo)致低技術(shù)水平、高能耗企業(yè)和項(xiàng)目依江而上，而人才和資源順流而下。在統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略背景下，優(yōu)化能源要素空間配置，提升沿江各地區(qū)工業(yè)能源效率，已成為長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

提高工業(yè)能源效率，需要合理評價(jià)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)工業(yè)能源效率。當(dāng)前有關(guān)研究測算能源效率的方法分為兩大類：一類為單要素指標(biāo)，另一種為全要素指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)意義上的單要素指標(biāo)是指能源強(qiáng)度，即單位GDP的能耗水平，單要素指標(biāo)的數(shù)據(jù)可比性強(qiáng)，在比較分析和政策設(shè)計(jì)上應(yīng)用廣泛（Patterson，1996；王強(qiáng) 等，2014）。全要素指標(biāo)是指能源效率不僅僅由能源投入與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的關(guān)系決定，還受其他直接或者間接因素影響，并可將效率分解為技術(shù)進(jìn)步效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率（Honmaa et al， 2008；Wang et al，2012）。在橫向比較分析上，全要素指標(biāo)能觀測到單要素指標(biāo)所無法測量的規(guī)模、管理及技術(shù)效率。但需要注意的是，基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析測算全要素能源效率時(shí)，各個地區(qū)的能源效率通常是逐年進(jìn)行線性規(guī)劃，因而每一年各地區(qū)所處的效率前沿面會出現(xiàn)不一致的情況，在面板數(shù)據(jù)分析時(shí)有可能無法正確反映影響因素與能源效率的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，而具有時(shí)空連續(xù)性的單要素指標(biāo)可避免此類現(xiàn)象發(fā)生。

丁黃艷，任毅，蒲坤明：長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率空間差異及影響因素研究

能源效率及其影響因素是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。基于中國區(qū)域“三大板塊”視角，屈小娥（2011）、朱幫助（2013）、王兆華（2015）等證實(shí)了能源效率及工業(yè)能源效率由東向西依次遞減，存在顯著的效率梯度差異；孟曉（2013）、Wu等（2014）則基于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平視角考察不同地區(qū)的工業(yè)能源效率水平，結(jié)論表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，工業(yè)能源效率水平越領(lǐng)先。關(guān)于能源效率的影響因素，通常認(rèn)為能源消費(fèi)比例是影響能源效率的主要因素。由于清潔能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)低，Lv等（2014）主張以清潔能源來逐步替代含碳、硫等“壞產(chǎn)出”多且標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)高的化石能源；技術(shù)進(jìn)步被一致認(rèn)為是能源效率的直接影響因素，這是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步不僅能提高有限能源的產(chǎn)出水平，還能加強(qiáng)對能源的有效利用率（李廉水 等，2006）；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚與能源效率也密不可分，我國工業(yè)部門的粗放式增長模式對能源投入依賴程度深，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)優(yōu)化及集群化生產(chǎn)能有效提升能源效率（劉佳駿 等，2011）；此外，地區(qū)開放條件、政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)周期（繁榮與衰退）等都被學(xué)者們認(rèn)為是可能影響能源效率的主要因素（陳媛媛 等，2010；師博 等，2013）。

從已有相關(guān)文獻(xiàn)可以歸納出兩個基本事實(shí)：一是能源作為不可完全替代的生產(chǎn)要素，其效率與外部市場環(huán)境聯(lián)系緊密；二是針對長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率及其影響因素的研究比較缺乏。有鑒于此，本文采用長江經(jīng)濟(jì)帶省際面板數(shù)據(jù)，綜合考察其工業(yè)能源效率的省際差異和變動趨勢，并深入分析長江經(jīng)濟(jì)帶省際層面工業(yè)能源效率的影響因素，這對于探索長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率提升路徑具有重要參考價(jià)值。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶能源效率的空間差異及發(fā)展趨勢

我國能源戰(zhàn)略規(guī)劃長期采用能源強(qiáng)度作為量化能源效率的合意指標(biāo)，即能源強(qiáng)度=能源消費(fèi)總量/國內(nèi)生產(chǎn)總值，本文采用能源強(qiáng)度指標(biāo)來衡量長江經(jīng)濟(jì)帶能源效率。由于能源強(qiáng)度為逆向指標(biāo)，為使分析結(jié)果更加直觀，將能源強(qiáng)度倒數(shù)化，以求得單位能耗的GDP產(chǎn)出，轉(zhuǎn)為正向指標(biāo)，單位為億元/萬噸標(biāo)煤。其中，不同類別的能源消耗均折算為標(biāo)準(zhǔn)煤，各省市工業(yè)GDP以1999年為基期按各省市GDP平減指數(shù)折算成不變價(jià)。本文實(shí)證研究的時(shí)間區(qū)間為1999—2013年，數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年度的《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

首先計(jì)算出1999—2013年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市工業(yè)能源效率值及離散系數(shù)，以反映長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的空間差異及發(fā)展趨勢，如表1所示。長江經(jīng)濟(jì)帶省際層面工業(yè)能源效率從下游至上游存在梯度差異，且工業(yè)能源效率內(nèi)部差異由趨異向趨同轉(zhuǎn)變。下游地區(qū)工業(yè)能源效率高于中、上游地區(qū)，江蘇、浙江、上海三地的工業(yè)能源效率均值分別為0.541、0.536、0.434，高于其他地區(qū)；中游地區(qū)工業(yè)能源效率處于中等水平，整體發(fā)展態(tài)勢向好，其中，江西省工業(yè)能源效率由1999年的0.287上升為2013年的0.621，進(jìn)步顯著；上游地區(qū)工業(yè)能源效率整體偏低，貴州、云南工業(yè)能源效率落后于其他地區(qū)，工業(yè)能源效率提升空間大且年均增速高于其他地區(qū)，而重慶市的工業(yè)能源效率相對較高，對其他上游省份工業(yè)能源效率提升具有示范作用。endprint

長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的空間差異呈現(xiàn)出先趨異再趨同的發(fā)展趨勢。離散系數(shù)（CV）反映組內(nèi)樣本的差異情況，離散系數(shù)越大，樣本差異程度越大。從表1中離散系數(shù)走勢可以看出，1999年離散系數(shù)為0.404，此后長江經(jīng)濟(jì)帶省際工業(yè)能源效率差異逐步擴(kuò)大，在2005年達(dá)到差異峰值，離散系數(shù)為0.472；2006—2013年離散系數(shù)逐年減小，省際工業(yè)能源效率呈現(xiàn)趨同態(tài)勢。離散系數(shù)先升后降表明長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率省際差異存在先趨異再趨同的經(jīng)濟(jì)特征，然而省際工業(yè)能源效率趨同態(tài)勢存在空間發(fā)散、空間集聚以及空間不相關(guān)三種模式，為驗(yàn)證工業(yè)能源效率的趨同是否存在空間集聚效應(yīng)，本文進(jìn)一步運(yùn)用全局空間莫蘭指數(shù)（Morans I）來進(jìn)行分析，計(jì)算公式如下：

Moran′sI=ni=1nj=1Wij（Xi-）（Xj-）S2ni=1nj=1Wij

其中，S2=ni=1（Xi-）2，i、 j表示不同省份；Wij為空間權(quán)重矩陣，當(dāng)i≠j且i、 j地理相鄰，則Wij=1，其他情況下Wij=0。全局空間莫蘭指數(shù)取值范圍為[-1，1]，莫蘭指數(shù)大于零時(shí)，表示各地區(qū)工業(yè)能源效率存在空間集聚效應(yīng)；莫蘭指數(shù)小于零時(shí)，表示各地區(qū)工業(yè)能源效率存在空間發(fā)散效應(yīng)；莫蘭指數(shù)等于零時(shí)，則表明各地區(qū)工業(yè)能源效率不受鄰近地區(qū)影響。以1999、2006、2013年數(shù)據(jù)為例，長江經(jīng)濟(jì)帶全局空間莫蘭指數(shù)及工業(yè)能源效率空間自相關(guān)分析結(jié)果如圖1所示。

高—高地區(qū)是指工業(yè)能源效率高的地區(qū)，其鄰近地區(qū)工業(yè)能源效率也同樣較高；反之，低—低地區(qū)是指工業(yè)能源效率低的地區(qū)，其鄰近地區(qū)工業(yè)能源效率也較低；不顯著地區(qū)是指統(tǒng)計(jì)學(xué)上不能識別本地區(qū)與鄰近地區(qū)之間的空間關(guān)系。圖1顯示出1999、2006、2013年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的全局空間莫蘭指數(shù)分別為0.48、0.61、0.56，表明長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率呈現(xiàn)空間集聚特征，其中高—高地區(qū)集中在長江經(jīng)濟(jì)帶下游，低—低地區(qū)集中在長江經(jīng)濟(jì)帶上游，這與表1的結(jié)果相吻合。綜合離散系數(shù)和莫蘭指數(shù)可知，長江經(jīng)濟(jì)帶省際工業(yè)能源效率趨同發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu)存在空間集聚特征。從兩者變動上看，長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的空間溢出效應(yīng)在增強(qiáng)，表明工業(yè)能源效率提升愈發(fā)依賴于各地區(qū)的空間聯(lián)動作用，本地區(qū)工業(yè)能源效率提升將產(chǎn)生溢出效應(yīng)，能夠帶動周邊地區(qū)工業(yè)能源效率的共同提升。

長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的空間差異及發(fā)展趨勢反映出三種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象：其一，工業(yè)能源效率與經(jīng)濟(jì)實(shí)力高度相關(guān)。從理論上講，經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)的地區(qū)市場競爭強(qiáng)度大，競爭倒逼企業(yè)尋求更加有效的能源消費(fèi)方式來提高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游的經(jīng)濟(jì)實(shí)力梯度差與工業(yè)能源效率的梯度差吻合，也表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力與工業(yè)能源效率高度正相關(guān)。其二，工業(yè)能源效率空間差異的變化存在“拐點(diǎn)”。從離散系數(shù)的先升后降的“倒U型”特征可以看出，長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率省際差異在初期階段有遞增趨勢，在中期階段達(dá)到差異峰值，在后期階段差異值遞減，從而反映出長江經(jīng)濟(jì)帶省際工業(yè)能源效率先趨異再趨同的演變軌跡。其三，提升工業(yè)能源效率要重視產(chǎn)業(yè)及能源的空間布局。全局空間莫蘭指數(shù)顯著為正，長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率呈現(xiàn)空間集聚特征，表明工業(yè)能源效率的外部溢出影響明顯。這就要求各地區(qū)能源戰(zhàn)略規(guī)劃要考慮到與周邊地區(qū)的相互影響，應(yīng)減少地區(qū)間行政壁壘以增加工業(yè)能源效率的空間溢出效應(yīng)。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶能源效率的影響因素

1.指標(biāo)與數(shù)據(jù)

借鑒已有研究成果，本文從工業(yè)能源效率的市場環(huán)境和內(nèi)部結(jié)構(gòu)兩個方面考慮，建立包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、研發(fā)投入力度等8個因素在內(nèi)的工業(yè)能源效率影響因素指標(biāo)體系。其中，市場環(huán)境由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)比重、對外開放水平、政府影響力四個指標(biāo)組成，用以反映市場環(huán)境對工業(yè)能源效率提升的間接影響；內(nèi)部結(jié)構(gòu)由能源消費(fèi)比例、煤炭消費(fèi)比例、電力消費(fèi)比例、研發(fā)投入力度四個指標(biāo)組成，用以解釋內(nèi)部結(jié)構(gòu)對工業(yè)能源效率提升的直接影響。

本文采用1999—2013年長江經(jīng)濟(jì)帶省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均以1999年為基期按各地區(qū)GDP平減指數(shù)進(jìn)行折算，煤炭、電力消費(fèi)量按能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)折算成標(biāo)準(zhǔn)煤。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用本地GDP（億元）的自然對數(shù)來表示。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，則提升工業(yè)能源效率的內(nèi)在意愿和能力增強(qiáng)。

（2）工業(yè)比重，用工業(yè)GDP占GDP比重表示。長江經(jīng)濟(jì)帶整體處于工業(yè)化加速時(shí)期，同時(shí)伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化有利于工業(yè)能源效率提升。

（3）對外開放水平，用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重表示。長江經(jīng)濟(jì)帶外向型經(jīng)濟(jì)特征明顯，對國際市場依賴程度高，對外開放拓展了地區(qū)資本積累的渠道，對能源效率提升有間接影響。

（4）政府影響力，用政府財(cái)政支出占GDP比重表示。政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)會對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到引導(dǎo)和調(diào)控作用，但干預(yù)不合理會影響地區(qū)市場競爭秩序和活力，對能源效率有間接影響。

（5）能源消費(fèi)比例，用本地能源消耗占長江經(jīng)濟(jì)帶能源消耗總量的份額表示。地區(qū)能源消費(fèi)比例高低與工業(yè)能源效率優(yōu)劣呈反向變動。

（6）煤炭消費(fèi)比例（%），用煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量比重表示。從長期來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對化石能源的過度依賴不利用能源效率的提升。

（7）電力消費(fèi)比例（%），用電力消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量比重表示。電力能源屬于清潔能源范疇，電力能源的使用對能源效率的提升有積極的影響。

（8）研發(fā)投入力度（%），用R&D費(fèi)用占GDP比重表示。能源技術(shù)革新是改進(jìn)能源效率的根本途徑，而能源技術(shù)進(jìn)步依賴研發(fā)投入力度。

2.實(shí)證分析模型

鑒于面板數(shù)據(jù)模型在線性擬合時(shí)會默認(rèn)工業(yè)能源效率存在負(fù)值，這與經(jīng)濟(jì)事實(shí)不符，本文運(yùn)用受限回歸的面板托賓模型來進(jìn)行擬合，從而排除因變量存在負(fù)值的可能性，模型構(gòu)建方式如下：endprint

Y*i，t = 8i = 1Xi，t βi + δμ

其中：μ～N（0，σ2），δ為比例系數(shù)，Y*i，t是潛變量，μ為隨機(jī)擾動項(xiàng)。被觀測的實(shí)際值Yi，t與潛變量Y*i，t之間存在以下關(guān)系：

Y*i，t = 0； Yi，t < 0Yi，t ； Yi，t ≥0

3.分析結(jié)果與討論

利用面板托賓模型分別估計(jì)長江經(jīng)濟(jì)帶全域、下游地區(qū)、中游地區(qū)及上游地區(qū)各影響因素對工業(yè)能源效率提升的影響效果，結(jié)果如表2所示。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對工業(yè)能源效率提升有顯著的正效應(yīng)。這與孟曉（2013）、Wu（2014）等的研究結(jié)果一致。從影響機(jī)制看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高伴隨著市場競爭強(qiáng)，競爭能夠強(qiáng)化企業(yè)在能源投入上的成本收益意識，提升工業(yè)能源效率；此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高可以為能源技術(shù)革新提供必要的物質(zhì)基礎(chǔ)支撐，有利于加快能源利用技術(shù)更新。從數(shù)據(jù)表現(xiàn)看，表2中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對工業(yè)能源效率的全域估計(jì)系數(shù)顯著為0.06，上、中、下游地區(qū)的估計(jì)系數(shù)也顯著為正，表明1999—2013年經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率提升的重要原因。

（2）工業(yè)比重對工業(yè)能源效率提升有顯著的正效應(yīng)。與王秋彬（2010）關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源效率的影響為負(fù)的結(jié)論相反，主要原因在于衡量能源效率的尺度不一致王秋彬（2010）采用全要素指標(biāo)（本文采用單要素指標(biāo)），使用全要素指標(biāo)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析要求各年份的效率前沿面一致，但其研究中各年份的效率前沿面并不一致。 。工業(yè)增加值比重與工業(yè)能源效率正相關(guān)，從理論上看，一方面由于存在資本、勞動對能源的替代，在產(chǎn)出不變的情況下可以通過增加資本、勞動來減少能源投入；另一方面工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與學(xué)習(xí)效應(yīng)，能源的利用與配置將得到有效提升。從數(shù)據(jù)上看，長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)增加值占GDP比重從1999年的40.7%上升為2013年的41.8%，工業(yè)能源效率從1999年的0.291（億元/萬噸標(biāo)煤）上升到2013年的0.464（億元/萬噸標(biāo)煤），工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與工業(yè)能源效率的上升趨勢一致，并且表2中的參數(shù)估計(jì)顯著為1.09。

（3）對外貿(mào)易水平與工業(yè)能源效率提升的關(guān)系不明確。通常認(rèn)為，對外貿(mào)易為封閉經(jīng)濟(jì)打開國際市場，拓寬稀缺資本的逐利途徑，因而對外開放水平與能源效率正相關(guān)（陳媛媛 等，2010）。但就區(qū)域發(fā)展階段而言，當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶沿海地區(qū)進(jìn)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)以加工貿(mào)易為主，低技術(shù)附加和粗放式生產(chǎn)特征明顯，出口產(chǎn)品競爭優(yōu)勢主要依賴于低成本而非高技術(shù)含量，因而對外貿(mào)易增加會產(chǎn)生能源回彈現(xiàn)象，降低工業(yè)能源效率（楊莉莉 等，2014）。李蘭冰（2012）的研究表明對外開放水平對我國不同地區(qū)能源效率分別存在促進(jìn)或抑制兩種相反效應(yīng)。長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平存在梯度差異，雖然對外開放水平對整體工業(yè)能源效率的影響不明確，但表2顯示，在上游地區(qū)兩者之間顯著正相關(guān)（參數(shù)估計(jì)為0.16），在中游地區(qū)兩者之間顯著負(fù)相關(guān)（參數(shù)估計(jì)為-0.41），而在下游地區(qū)則未表現(xiàn)出顯著相關(guān)性。

（4）政府影響力對工業(yè)能源效率提升有顯著正效應(yīng)。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)市場的自由和靈活性，認(rèn)為政府主要職能是當(dāng)好經(jīng)濟(jì)社會的“守夜人”，而不應(yīng)通過財(cái)政支出等來干預(yù)經(jīng)濟(jì)（魏楚 等，2007）。但是，我國傳統(tǒng)工業(yè)長期采用高投入、高消耗、高排放的粗放式發(fā)展模式，隨之而來的高污染產(chǎn)生了高代價(jià)的負(fù)外部性，政府強(qiáng)化在市場經(jīng)濟(jì)中的調(diào)控作用能夠有效規(guī)制不合理的工業(yè)生產(chǎn)方式，研發(fā)、推廣節(jié)能減排技術(shù)，增加能源、環(huán)境公共產(chǎn)品供給，從而提升工業(yè)能源效率（張志輝，2015）。長期以來我國主要以投資來驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長，政府投資以財(cái)政支出為主體，因而財(cái)政支出比例上升可通過增加工業(yè)產(chǎn)出來提高工業(yè)能源效率。從實(shí)證數(shù)據(jù)上看，政府增強(qiáng)影響力對長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率具有顯著提升作用（參數(shù)估計(jì)為0.03），表明政府影響力對長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的提升具有積極影響。

（5）能源消費(fèi)比例對工業(yè)能源效率提升有顯著負(fù)效應(yīng)。從各省市能源消費(fèi)的增長速度來看，下游地區(qū)年平均增長速度為12.1%，中游地區(qū)年平均增長速度為13.7%，上游地區(qū)年平均增加速度為125%。這表明長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)能源消費(fèi)比例總體呈現(xiàn)“下游回落、中上游上浮”的趨勢。能源消費(fèi)比例的變化導(dǎo)致長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率顯著為負(fù)的反應(yīng)（參數(shù)估計(jì)系數(shù)為-1.31），表明各省市在長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源消費(fèi)比例中比例的上升，將降低該省市的工業(yè)能源效率。

（6）煤炭消費(fèi)比例與工業(yè)能源效率負(fù)相關(guān)，電力消費(fèi)比例與工業(yè)能源效率正相關(guān)。煤炭、電力消費(fèi)對工業(yè)能源效率提升的影響方向相反，這與曾勝等（2013）的研究結(jié)果一致。2015年國務(wù)院出臺《中國制造2025》規(guī)劃，指出未來工業(yè)發(fā)展要走綠色發(fā)展路子，而煤炭作為非清潔能源，難以融入未來工業(yè)能源消費(fèi)體系之中。事實(shí)上，由于我國重化工業(yè)升級換代速度較慢，對煤炭能源的依賴依然巨大，重化工業(yè)高投入、高消耗的生產(chǎn)模式降低了能源效率。發(fā)展電力技術(shù)是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵，發(fā)展風(fēng)電、水電、光電、生物電、核電等可持續(xù)性電力生產(chǎn)方式，逐步擺脫對火電的過度依賴，對于提升工業(yè)能源效率意義深遠(yuǎn)。

（7）研發(fā)投入力度對工業(yè)能源效率提升有顯著正效應(yīng)。能源技術(shù)進(jìn)步是提升工業(yè)能源效率的根本途徑，而技術(shù)進(jìn)步與研發(fā)投入力度高度相關(guān)（李平 等，2007），因而加強(qiáng)研發(fā)投入力度能夠顯著提升工業(yè)能源效率。研發(fā)投入力度對工業(yè)能源效率提升既有直接影響，也有間接影響。直接影響體現(xiàn)在研發(fā)成果對能源集約利用的改進(jìn)上，技術(shù)可以改良機(jī)器設(shè)備對能源的使用效率，并加強(qiáng)能源在管理和配置上的合理程度；間接影響是指研發(fā)成果能夠在投入要素不變的情況下增加經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，從而提升工業(yè)能源效率。

（8）長江經(jīng)濟(jì)帶中游地區(qū)受能源消費(fèi)比例影響明顯，上游地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)研發(fā)投入力度，下游地區(qū)要加快能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。中游地區(qū)是傳統(tǒng)工業(yè)集聚地，能源的高消耗狀態(tài)表明工業(yè)能源效率提升的空間較大。從表2中可以看出，中游地區(qū)工業(yè)能源效率對能源消費(fèi)比例反應(yīng)更加敏感。上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平相對落后，改善基礎(chǔ)設(shè)施水平、滿足居民基本公共服務(wù)是政府工作的重點(diǎn)，在研發(fā)投入力度上相對于中、下游地區(qū)要薄弱；實(shí)證分析結(jié)果也顯示，加強(qiáng)上游地區(qū)研發(fā)投入力度能大幅提升其工業(yè)能源效率。下游地區(qū)工業(yè)體系和產(chǎn)業(yè)鏈層次要高于中、上游地區(qū)，是工業(yè)能源技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的先行地區(qū)，隨著《中國制造2025》規(guī)劃的持續(xù)推進(jìn)，下游地區(qū)工業(yè)能源消費(fèi)需更加注重清潔化、綠色化，通過優(yōu)化工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來提升工業(yè)能源效率，并對其他地區(qū)起到示范作用。endprint

四、結(jié)論與啟示

本文綜合運(yùn)用能源強(qiáng)度、離散系數(shù)、莫蘭指數(shù)等統(tǒng)計(jì)指數(shù)來考察長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的空間差異及發(fā)展趨勢，并構(gòu)建面板托賓模型來分析工業(yè)能源效率影響因素。主要結(jié)論及啟示如下：

（1）長江經(jīng)濟(jì)帶省際工業(yè)能源效率從下游至上游存在梯度差異，空間差異由趨異向趨同轉(zhuǎn)變，省際工業(yè)能源效率呈現(xiàn)空間集聚特征。表1、圖1顯示出長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源高效率省份集中在下游地區(qū)，中等效率省份集中在中游地區(qū)，低效率省份集中在上游地區(qū)；離散系數(shù)的變動趨勢反映出長江經(jīng)濟(jì)帶省際工業(yè)能源效率先趨異再趨同；莫蘭指數(shù)則表明長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率存在正向空間自相關(guān)，省際工業(yè)能源效率空間組團(tuán)形態(tài)分化成“高—高地區(qū)”和“低—低地區(qū)”。

（2）長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)比重、政府影響力、電力消費(fèi)比例、研發(fā)投入力度呈正相關(guān)，與能源消費(fèi)比例、煤炭消費(fèi)比例呈負(fù)相關(guān)，與對外開放水平的關(guān)系需依據(jù)各省市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展階段加以分析；其中，增強(qiáng)研發(fā)投入力度是促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率提升最有效的方式，而能源消費(fèi)比例提高是阻礙工業(yè)能源效率提升的最重要原因。實(shí)證分析結(jié)果反映了各影響因素與工業(yè)能源效率的關(guān)系，研發(fā)投入力度的參數(shù)估計(jì)為3.53，邊際正影響最大；能源消費(fèi)比例的參數(shù)估計(jì)為-1.31，邊際負(fù)影響最大。應(yīng)當(dāng)予以關(guān)注的是，現(xiàn)階段政府財(cái)政支出與工業(yè)比重上升對長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率均有正向影響，表明工業(yè)部門結(jié)構(gòu)優(yōu)化和政府宏觀經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)在工業(yè)能源效率提升方面發(fā)揮出了實(shí)際有效的作用。

（3）通過表2中上、中、下游的擬合結(jié)果可以看出：上游地區(qū)研發(fā)投入力度對工業(yè)能源效率的參數(shù)估計(jì)為7.86，高于其他指標(biāo)對工業(yè)能源效率的影響，也高于中、下游同類指標(biāo)的影響；中游地區(qū)能源消費(fèi)比例的負(fù)向影響最大，而下游地區(qū)電力消費(fèi)比例的正向影響最大。上述結(jié)論有助于精準(zhǔn)定位長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游工業(yè)能源效率提升策略的重心：上游地區(qū)應(yīng)提高研發(fā)投入在國民經(jīng)濟(jì)中的比重；中游地區(qū)能源消費(fèi)在長江經(jīng)濟(jì)帶中占比高，能源效率改善潛力較大；下游地區(qū)則要加快能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，向清潔化、綠色化發(fā)展。

此外，長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的梯度差異在某種程度上也折射出當(dāng)前我國東、中、西部工業(yè)能源效率的梯度差異格局。改善工業(yè)能源效率區(qū)域不平衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是關(guān)鍵，但也不能忽視工業(yè)能源效率提升的空間聯(lián)動作用，在東部地區(qū)能源效率紅利逐步向西外溢的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)在中西部建立工業(yè)能源效率提升示范城市，將當(dāng)前的線狀溢出形態(tài)擴(kuò)展到雙向溢出、網(wǎng)絡(luò)溢出形態(tài)，進(jìn)而全面、協(xié)調(diào)提升各地區(qū)工業(yè)能源效率。

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Abstract： This paper synthetically measures the spatial difference and development trend of industrial energy efficiency in Yangtze River Economic Belt during 19992013 by using the index of energy intensity， discrete coefficient and Morans Index and studies the influential factors of industrial energy influence factor based on panel tobit model. Analysis result shows that the spatial pattern of industrial energy efficiency emerges gradient interprovincial difference from the downstream to upstream， that the trend of spatial difference has been changed from divergence to convergence， that interprovincial industrial energy shows spatial agglomeration character， that the industrial energy efficiency of the Yangtze River Economic Belt is positively related to economic development level， regional industrial structure， government influence， power consumption structure and R&D investment but is negatively related to energy demand structure and coal consumption structure and is dimly related to economic opening level. In order to increase industrial energy efficiency， the economic belt at the up reaches of the Yangtze River must raise the proportion of R&D investment to national economy， the regions at the down reaches of the Yangtze River should accelerate the optimization upgrade of energy consumption structure， however， the regions at the middle reaches of the Yangtze River have big upholding potential of industrial energy efficiency because their industrial energy efficiency is significantly affected by energy demand structure.

Key words： industrial energy efficiency； the Yangtze River Economic Belt； spatial agglomeration effect； gradient difference； energy consumption structure； energy consumption rate； energy technical progress； spatial spillover effect； spatial autocorrelation

CLC number：F424.7；F127Document code：AArticle ID：16748131（2016）01002708

（編輯：朱德東；段文娟）endprint