睡眠障礙與進(jìn)展性腦卒中的相關(guān)性研究

肖　萌　王澤穎　周蒙蒙　李曉滿　路文杰

1)濰坊醫(yī)學(xué)院在讀碩士研究生　濰坊　261042　　2)濰坊醫(yī)學(xué)院教學(xué)醫(yī)院濰坊市中醫(yī)院　濰坊　261041 3)山東淄博市臨淄區(qū)人民醫(yī)院　淄博　255400

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睡眠障礙與進(jìn)展性腦卒中的相關(guān)性研究

肖萌1)王澤穎2)△周蒙蒙1)李曉滿1)路文杰3)

1)濰坊醫(yī)學(xué)院在讀碩士研究生濰坊2610422)濰坊醫(yī)學(xué)院教學(xué)醫(yī)院濰坊市中醫(yī)院濰坊261041 3)山東淄博市臨淄區(qū)人民醫(yī)院淄博255400

【摘要】目的探討睡眠障礙與進(jìn)展性腦卒中之間的相關(guān)性，為進(jìn)展性腦卒中的預(yù)測(cè)及預(yù)防提供科學(xué)的依據(jù)。方法連續(xù)選取116例卒中發(fā)作48 h內(nèi)的缺血性腦卒中患者，對(duì)所有患者均采用美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院卒中量表(NIHSS)及SPIEGEL睡眠量表進(jìn)行評(píng)分，根據(jù)NIHSS評(píng)分的變化分為進(jìn)展組和非進(jìn)展組，對(duì)2組患者的平均SPIEGEL評(píng)分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，并對(duì)進(jìn)展組患者的平均SPIEGEL評(píng)分與NIHSS評(píng)分變化進(jìn)行Pearson相關(guān)分析。結(jié)果116例缺血性腦卒中患者中，36例病情出現(xiàn)進(jìn)展，發(fā)生率31.03%。平均SPIEGEL評(píng)分在進(jìn)展組與非進(jìn)展組之間比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，Pearson相關(guān)分析顯示進(jìn)展組患者平均SPIEGEL評(píng)分與NIHSS評(píng)分變化之間呈正相關(guān)。結(jié)論睡眠障礙是進(jìn)展性腦卒中的危險(xiǎn)因素，且睡眠障礙越嚴(yán)重，腦卒中進(jìn)展越明顯。

【關(guān)鍵詞】睡眠障礙；進(jìn)展性腦卒中；Pearsen相關(guān)分析

進(jìn)展性腦卒中在腦卒中患者中的發(fā)生率較高，有預(yù)后差、病死率高的特點(diǎn)，缺血性腦卒中發(fā)生進(jìn)展的機(jī)制及造成進(jìn)展的危險(xiǎn)因素尚未確定。目前，對(duì)于睡眠障礙與腦卒中之間的研究大多將睡眠障礙作為腦卒中的并發(fā)癥，重點(diǎn)在于腦卒中對(duì)睡眠障礙的影響。本研究通過對(duì)新發(fā)缺血性腦卒中患者急性期7 d內(nèi)睡眠情況進(jìn)行分析，試圖闡明睡眠障礙與進(jìn)展性腦卒中之間的關(guān)系。

1資料與方法

1.1研究對(duì)象連續(xù)選取濰坊市中醫(yī)院腦病科2014-09—2015-08收治的116例新發(fā)缺血性腦卒中患者，所有患者診斷均符合1995年中華醫(yī)學(xué)會(huì)全國(guó)第4次腦血管病學(xué)術(shù)會(huì)議修訂的《各類腦血管病診斷要點(diǎn)》標(biāo)準(zhǔn)[1]，符合動(dòng)脈粥樣硬化性血栓性腦梗死；首次發(fā)病或既往有腦血管病史，但無明顯后遺癥；發(fā)病后48 h內(nèi)入院；影像學(xué)檢查(CT或MR)有陽性病灶。

1.2評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

1.2.1神經(jīng)功能評(píng)分：采用NIHSS評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分，對(duì)所有入選患者于入院前3 d每12 h、4～7 d每24 h分別進(jìn)行神經(jīng)功能缺損評(píng)分。

1.2.2睡眠質(zhì)量評(píng)分：采用SPIEGEL睡眠量表對(duì)患者每晚上床入睡時(shí)間、一夜總睡眠時(shí)間、夜醒幾次、睡眠深度、夜間做夢(mèng)情況、醒后感覺進(jìn)行評(píng)價(jià)，按時(shí)間長(zhǎng)短、出現(xiàn)次數(shù)或程度分別計(jì) 0、1、3、5、7分，對(duì)所有入組患者于入院7 d內(nèi)每天進(jìn)行評(píng)分，取其平均值。

1.3分組標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)病情的變化，將116例入選患者分為進(jìn)展性腦卒中組(進(jìn)展組)和非進(jìn)展性腦卒中組(非進(jìn)展組)。進(jìn)展組：入院后病情仍進(jìn)展，NIHSS評(píng)分增加2分或以上。非進(jìn)展組：入院后病情不再進(jìn)展，NIHSS評(píng)分增加不足2分或降低。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS 17.0軟件分析，對(duì)2組患者的平均SPIEGEL評(píng)分結(jié)果進(jìn)行t檢驗(yàn)，對(duì)進(jìn)展組患者的平均SPIEGEL評(píng)分與NIHSS評(píng)分變化進(jìn)行Pearson相關(guān)分析。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05，P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1進(jìn)展性腦卒中發(fā)生情況在全部116例缺血性腦卒中患者中，36例患者病情出現(xiàn)了進(jìn)展，發(fā)生率為31.03%，非進(jìn)展患者80例，發(fā)生率為68.97%。

2.22組發(fā)病后7 d內(nèi)平均SPIEGEL評(píng)分比較進(jìn)展組平均SPIEGEL評(píng)分(11.06±5.05)分，非進(jìn)展組(8.44±5.52)分，2組間評(píng)分比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

2.3進(jìn)展組患者平均SPIEGEL評(píng)分與NIHSS評(píng)分變化Pearson相關(guān)分析結(jié)果顯示兩者之間存在正相關(guān)(r=0.346P=0.038)。

3討論

腦卒中是神經(jīng)系統(tǒng)的常見疾病。進(jìn)展性腦卒中是缺血性腦卒中后的一個(gè)臨床過程類型，表現(xiàn)為主要的神經(jīng)系統(tǒng)癥狀及缺血性腦卒中的體征出現(xiàn)逐漸進(jìn)展或有階梯漸進(jìn)的過程；卒中進(jìn)展一般發(fā)生在發(fā)病后6 h～7 d[2]。本研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)展性腦卒中的發(fā)生率為31.03%，與國(guó)內(nèi)[3-4]相關(guān)研究結(jié)果一致。

目前，對(duì)于睡眠障礙的研究最常用的是匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(PSQI)和阿森斯失眠量表(AIS)，兩種量表反映的均是受試者1個(gè)月內(nèi)的睡眠情況，且內(nèi)容較多。本文研究的是新發(fā)缺血性腦卒中患者急性期7 d內(nèi)的睡眠情況，在此期間患者常因身體不適而配合性較差，采用以上兩種睡眠量表很難在短時(shí)間內(nèi)作出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，使結(jié)果的可靠性大為降低。本研究采用SPIEGEL睡眠量表，以每晚上床入睡時(shí)間、一夜總睡眠時(shí)間、夜醒幾次、睡眠深度、夜間做夢(mèng)情況、醒后感覺為指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)患者急性期每晚的睡眠情況，且詢問項(xiàng)目較少，不需刻意回憶，方便易行，具有較高的可操作性和準(zhǔn)確性。有研究[5]將SPIEGEL睡眠量表評(píng)分與PSQI評(píng)分做了相關(guān)性分析，證明SPIEGEL 睡眠量表有較好的效度，符合臨床實(shí)際使用。本研究發(fā)現(xiàn)入院后7 d內(nèi)平均SPIEGEL評(píng)分在進(jìn)展組與非進(jìn)展組間比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即腦卒中急性期的睡眠障礙與腦卒中的進(jìn)展有關(guān)。

越來越多的學(xué)者建議將睡眠情況納入心腦血管事件的預(yù)測(cè)指標(biāo)中[6-7]，尤其是腦卒中[8]。在一個(gè)對(duì)277例缺血性腦卒中患者的研究[9]中顯示，56.7%的患者在腦卒中發(fā)作前曾抱怨過失眠，37.5%的患者在腦卒中發(fā)作前曾出現(xiàn)失眠的癥狀，18%的患者在腦卒中后出現(xiàn)失眠的癥狀。Wu等[10]經(jīng)過對(duì)21 438例存在失眠的參與者和64 314例睡眠正常的參與者4 a的跟蹤隨訪研究發(fā)現(xiàn)，與睡眠正常的參與者相比，失眠的參與者中腦卒中的發(fā)生率較高。有研究[11]發(fā)現(xiàn)，腦卒中患者中與無睡眠障礙的患者相比，睡眠障礙的患者存在更嚴(yán)重的神經(jīng)功能缺損癥狀和更差的日常生活能力，提示睡眠障礙可能是腦卒中病情發(fā)展嚴(yán)重程度的一個(gè)標(biāo)志。兩者可能互為因果，影響患者神經(jīng)功能的恢復(fù)及預(yù)后。本研究結(jié)果顯示睡眠障礙程度與卒中進(jìn)展程度之間呈正相關(guān)，即睡眠障礙越嚴(yán)重，腦卒中進(jìn)展越明顯，與上述研究結(jié)果一致。

盡管睡眠障礙對(duì)腦卒中進(jìn)展的影響機(jī)制還未完全明了，但可能與以下方面有關(guān)：(1)睡眠障礙可能會(huì)影響在調(diào)整系統(tǒng)炎癥方面有重要作用的細(xì)胞因子，如C反應(yīng)蛋白、白細(xì)胞介素6[12]、腫瘤壞死因子α[13]及白細(xì)胞介素17[14]等，增加腦卒中發(fā)生、發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)。(2)睡眠障礙會(huì)使大腦皮質(zhì)興奮、抑制平衡失調(diào)，導(dǎo)致其不能正常調(diào)節(jié)和控制皮層下中樞的活動(dòng)[15]，使得胰高血糖素、生長(zhǎng)激素、甲狀腺素、性腺激素及神經(jīng)遞質(zhì)去甲腎上腺素、多巴胺、5-羥色胺、乙酰膽堿等發(fā)生神經(jīng)生化改變[16]，影響人體正常血壓、血糖，從而影響腦循環(huán)灌注，使腦梗死面積擴(kuò)大，臨床癥狀加重[17-18]。(3)睡眠障礙可以導(dǎo)致患者精神緊張及交感神經(jīng)興奮性增加，從而使得腦細(xì)胞耗氧量增加，腦組織缺氧加重，使病情出現(xiàn)進(jìn)展。

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(收稿2016-01-20)

通訊作者：△王澤穎，E-mail：wshan63@163.com

【中圖分類號(hào)】R743.3

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】1673-5110(2016)13-0013-03

The study on the correlation between sleep disorders and progressive stroke

XiaoMeng*，WangZeying，ZhouMengmeng，LiXiaoman，LuWenjie

*WeifangMedicalCollege，Weifang261042，China

【Abstract】Objective To discuss the correlation between sleep disorders and progressive stroke(PS)，and to provide scientific evidences for the prediction and prevention of stroke.Methods We selected 116 consecutive cases with cerebral ischemic stroke within 48 hours of symptom onset，who were evaluated by NIHSS and PSIEGEL scales and were divided into non-progressive stroke(NPS)group and PS group based on the change of NIHSS scores.The mean SPIEGEL scores of two groups were statistically analyzed.In the PS group，we performed Pearson correlation analysis between mean PSIEGEL scores and change of NIHSS scores.Results Of all the 116 cases，36 cases were in PS group with progression incidence of 31.03%.There was significant difference in terms of mean SPIEGEL scores between the two groups(P<0.05)，and the Pearson correlation analysis showed a positive correlation between the mean PSIEGEL scores and the change of NIHSS scores in the PS group.Conclusion The sleep disorders may be risk factors for progressive stroke.And the more serious the sleep disorders are，the more obvious the progressive stroke will be.

【Key words】Sleep disorders；Progressive stroke；Pearson correlation analysis