工業(yè)大學高被引作者發(fā)文分析及學報編輯的應對之策

呂小紅

工業(yè)大學高被引作者發(fā)文分析及學報編輯的應對之策

呂小紅

[摘 要]應用中國知網學術文獻總庫中的中國引文數據庫，對哈爾濱工業(yè)大學、北京工業(yè)大學、沈陽工業(yè)大學等8所工業(yè)大學2004—2013年高被引論文的作者進行統(tǒng)計，通過中國學術期刊網絡出版總庫的“作者發(fā)文檢索”補充整理其發(fā)文期刊的相關信息，總結作者的發(fā)文情況，從高校、作者、期刊3個方面分析高被引作者的發(fā)文取向，針對發(fā)表在高校學報的比例低的情況，指出高校學報應調整定位、努力提高學術水平、增強作者的認同感、提高管理水平與服務質量，以更好引導高校作者的投稿取向。

[關鍵詞]科技期刊；發(fā)文分析；高校學報；學術質量；明確定位

[作 者]呂小紅，《北京工業(yè)大學學報》編輯部。

全面了解高水平作者的投稿情況，分析其投稿取向，編輯可以增強組稿的針對性，更好地開展工作，因此作者的投稿取向成為科技期刊編輯普遍關注的問題，但是進行數據分析的還較少。

本文分別選擇了校名含有“工業(yè)大學”的2所“985”高校、3所“211”高校、3所普通高校共8所工業(yè)大學，以這8所大學教師發(fā)表論文在中國知網引文數據庫和網絡出版總庫的數據為依據，分析其投稿情況。由于未考慮作者發(fā)表的英文論文，特別是SCI收錄論文，故不能代表作者的最高科研水平，只是力爭反映各類工業(yè)大學較高水平作者發(fā)表中文論文的情況，以便對中文科技期刊編輯提供參考。

一、數據來源與結果

（一）數據來源與統(tǒng)計方法

通過中國知網學術文獻總庫中的中國引文數據庫，在“數據統(tǒng)計”中選擇“機構統(tǒng)計”，機構名稱分別為8所“工業(yè)大學”的具體名稱，機構匹配方式選擇“精確”，出版時間選擇“2004”到“2013”年，資源范圍選擇“全部期刊”，按照“作者被引排名”排序，檢索并下載。

對檢索得到的高被引論文作者進行分析，去掉文科和第一作者論文數﹤10篇的作者，整理出各“工業(yè)大學”被引頻次的前3名，命名為工業(yè)大學高被引論文作者。進入中國知網資源總庫的中國學術期刊網絡出版總庫，通過“作者發(fā)文檢索”確定其在2004—2013年這10年間所發(fā)論文的數量和發(fā)文期刊的性質，并進行統(tǒng)計、整理和分析。

（二）統(tǒng)計結果

全國8所工業(yè)大學2004—2013年高被引作者在各類期刊發(fā)表論文的篇數和比例如表1所示（見下頁）。

二、數據分析

當前，各高校在業(yè)績考核、職稱評定和人才選拔等方面均將論文發(fā)表的質量和數量作為評價指標之一，所以廣大高校教師普遍重視科研論文的發(fā)表，那么其中高被引論文作者的論文發(fā)表情況是什么樣的？了解這一情況有助于科技期刊編輯有目的地開展組稿工作。本次分析的8所工業(yè)大學的類別及其學報的級別如表2所示。分析未考慮英文論文特別是SCI收錄論文等的發(fā)表情況，因此不代表各高校、教師的最高科研水平，但是反映了各工業(yè)大學較高水平作者中文論文發(fā)表的一般情況，具有一定的代表性，對于科技期刊編輯組稿具有一定指導意義。

（一）高校

由表1可知，2所“985”工業(yè)大學高被引論文的被引頻次普遍高于“211”工業(yè)大學和普通工業(yè)大學，其中哈爾濱工業(yè)大學為C9高校（我國首批“985工程”建設的9所大學之一），其高被引論文的被引頻次更是明顯高于其他學校，且最高被引頻次達885次，遠高于其他高校的高被引論文；并且，2所“985”工業(yè)大學高被引論文作者的第一作者論文數平均不到17篇，在3類高校中最少。3所“211”工業(yè)大學高被引論文的被引頻次較高，同時第一作者的論文數最多。3所普通工業(yè)大學高被引論文的被引頻次明顯要低一些?？傮w來說，學校學術水平越高，高被引論文的被引頻次越多，與人們的普遍想法一致。

（二）作者

由表1還可知，24名高被引論文的作者100%為教授，僅普通工業(yè)大學的2人非博導，占8.3%。由于教授特別是博導研究能力強、學術水平高、知名度大，其科研項目一般數量多、層次高，其科研團隊人數也多、實力也強，因此他們發(fā)表的論文一般數量多、水平高、創(chuàng)新性強，能夠反映相關研究的熱點和難點，容易為讀者所關注，產生較大影響，被其他作者引用，被引頻次高。

表1：全國8所工業(yè)大學2004—2013年高被引作者發(fā)文情況

表2：全國8所工業(yè)大學的類別及2004—2013年其學報的級別

一般期刊論文發(fā)表量≥核心期刊發(fā)表量的作者有3人，占高被引作者的12.5%，2名來自哈爾濱工業(yè)大學，1名來自河北工業(yè)大學。通過百度進行檢索可知，其中2人為“60后”，且均為學院的院長，屬于年富力強的知名學者；另一名作者年齡較大，亦為知名學者。

論文全部發(fā)表在EI收錄期刊的有1人，占高被引作者的4.2%；全部發(fā)表在核心期刊的為2人，占8.3%，共占12.5%，比例相對較少?？梢?，大多數作者會將論文發(fā)表在各類期刊上。

（三）期刊

由表1還可發(fā)現，從期刊選擇來看，各類工業(yè)大學對各檔次期刊的投稿比例基本相當，未表現出“985”高校投核心期刊的比例高于普通高校的現象；高被引作者EI收錄期刊的平均發(fā)文率為40.0%，核心而非SCI、EI期刊的平均發(fā)文率為79.9%～40.0%，即39.9%，與EI收錄期刊的平均發(fā)文率持平；本校學報的平均發(fā)文率僅為13.2%，甚至低于一般專業(yè)期刊18.6%的平均發(fā)文率。由表2還可知，8所“工業(yè)大學”的學報均為核心期刊，且4所大學的學報為EI收錄期刊，可見本校學報的發(fā)文率較低；一般專業(yè)科技期刊的平均發(fā)文率為18.6%，且最高的發(fā)文率達70.0%，遠高于預想。

三、高校學報編輯的應對之策

作者在論文撰寫過程中及論文完成后會考慮將論文投稿并發(fā)表在何種期刊。一般來講，作者會根據論文的水平盡可能選擇發(fā)表在學術水平高、在業(yè)內有影響力的期刊上。通過分析可知，EI期刊、核心期刊是作者投稿的首選，分別約占投稿的40%，高校學報即使是EI收錄期刊、核心期刊，作者的發(fā)表率也很低，甚至低于一般專業(yè)期刊5%以上，針對作者的這種投稿取向，高校學報的編輯應采取有效措施扭轉這種局面。

（一）調整學報的定位

隨著社會的發(fā)展、時代的進步，高校學報的定位也在不斷地調整以適應新的要求，從高等學校主辦的、以反映本校科技創(chuàng)新和科研成果為主的學術理論刊物，發(fā)展為努力辦成與高?？蒲袑嵙ο鄳?、層次相當的學術理論期刊。

（二）提高學報的學術水平

作者均希望將自己的論文發(fā)表在學術水平高、影響力大的期刊上，從統(tǒng)計數據上可以清楚地看到這一點。所以要想吸引更多反映學科最新研究進展、研究熱點的高水平的論文，高校學報應爭取被更多的知名數據庫、檢索系統(tǒng)收錄，加強數字化、網絡化建設，增加論文的顯示度，提高高校學報的影響因子、被引頻次等各項指標，提升高校學報的檔次。

（三）增強作者的認同感

通過分析可看出，即使是較高水平的作者也會將論文投到各種檔次的期刊，而不是全部投稿到SCI或EI收錄期刊，學報編輯需注意作者投稿的取向性，加以引導和利用。由于高校學報是高校主辦的，而且可能是本校主辦的，因此容易被作者輕視。實際上，高校學報是我國學術期刊的重要組成部分，為我國學術交流、科研傳播、人才培養(yǎng)等做出了突出貢獻，取得了一系列的成績，高校學報應加大自我宣傳的力度，得到作者的認可。

（四）提高管理水平與服務質量

編輯應針對期刊定位，利用現代化的技術手段，加強數字化、網絡化建設，豐富網站的信息，開展多元化、個性化信息服務，擴大期刊的影響力、知名度；努力為作者著想，讓作者清楚地了解稿件的審理流程和進度，指導作者進行各個步驟的工作，加快論文刊發(fā)的速度，方便作者和讀者檢索、下載。

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