現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與大學(xué)生就業(yè)的關(guān)系

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展與大學(xué)生就業(yè)的關(guān)系

劉柏霞a,姜磊b,劉雪梅b

(沈陽(yáng)大學(xué)a.應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧沈陽(yáng)110041)

摘要:采用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度兩項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)大學(xué)生就業(yè)的吸納能力,并通過回歸分析得出二者的數(shù)量依存關(guān)系。通過實(shí)證研究,提出發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)而解決大學(xué)生就業(yè)問題的對(duì)策和建議。

關(guān)鍵詞:現(xiàn)代服務(wù)業(yè); 大學(xué)生; 就業(yè)彈性; 產(chǎn)業(yè)偏離度

中圖分類號(hào):F719;F241.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

收稿日期:2015-04-18

基金項(xiàng)目:遼寧省教育廳一般項(xiàng)目(L2012429)。

作者簡(jiǎn)介:魏進(jìn)(1989-),男,山東日照人,沈陽(yáng)大學(xué)碩士研究生;萬(wàn)福才(1967-),男,遼寧沈陽(yáng)人,沈陽(yáng)大學(xué)教授,博士。

文章編號(hào):2095-5464(2015)04-0491-04

當(dāng)今世界,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是發(fā)達(dá)國(guó)家的一個(gè)顯著發(fā)展特征。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與結(jié)構(gòu)變動(dòng)理論及實(shí)證分析表明,隨著工業(yè)化的推進(jìn)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)日益凸顯出重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),即產(chǎn)值增長(zhǎng)和就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)。發(fā)揮和加強(qiáng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng),對(duì)解決當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難問題具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

一、 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的大學(xué)生就業(yè)狀況

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是指以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)(特別是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù))為主要支撐,建立在新的服務(wù)方式、新的管理方法和新的商業(yè)模式基礎(chǔ)上的服務(wù)產(chǎn)業(yè)。主要包括現(xiàn)代物流業(yè),金融業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),教育業(yè),衛(wèi)生和社會(huì)工作,文化體育和娛樂業(yè)等九大類。相對(duì)于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)而言,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是一種現(xiàn)代化、信息化意義上的服務(wù)業(yè),是伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技信息密集化、知識(shí)密集化和勞動(dòng)密集化的特點(diǎn)而產(chǎn)生的。利用先進(jìn)的現(xiàn)代化信息技術(shù)、新服務(wù)模式來(lái)改變傳統(tǒng)服務(wù)業(yè),向社會(huì)提供高技術(shù)含量、高附加值、知識(shí)型的生產(chǎn)服務(wù)和生活服務(wù)的服務(wù)業(yè),其本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化[1]。

1. 從業(yè)人員的文化程度

據(jù)2005—2013年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì),2004年以來(lái),我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員有超過半數(shù)以上的人為大專及以上學(xué)歷,其占比逐年提高。特別是信息傳輸、技術(shù)和軟件服務(wù)業(yè),金融業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),教育業(yè)等行業(yè)尤為明顯,詳見表1。

表1　2004—2012年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中大專及以上文化程度從業(yè)人員比例　%

資料來(lái)源: 根據(jù)2005—2013年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算而得。

2. 大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀

高校擴(kuò)招以來(lái),我國(guó)高等教育的毛入學(xué)率從1999年的10.5%快速增長(zhǎng)到2013年的30%[2],表明我國(guó)已跨入高等教育大眾化的門檻[3]。隨著高等教育的大眾化,大學(xué)生就業(yè)難的問題也漸漸進(jìn)入人們的視野[4]。高校畢業(yè)生從1999年的90萬(wàn)人飛速增加到2014年的700萬(wàn)人以上,平均每年以大于24%的幅度增長(zhǎng),出現(xiàn)大量畢業(yè)生待業(yè)的情況。見表2。

表2　2002—2012年大學(xué)生就業(yè)情況表

數(shù)據(jù)來(lái)源: 根據(jù)2003—2013年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和相關(guān)資料整理而得。

從我國(guó)就業(yè)的供需市場(chǎng)來(lái)看,大學(xué)生是一個(gè)相對(duì)特殊的就業(yè)群體,他們都具備著良好的素質(zhì)和專業(yè)技術(shù)知識(shí),但就業(yè)情況卻不樂觀。從表2中可以看出,在2002—2012年期間,隨著大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)的增加,待業(yè)人數(shù)也在不斷增加,2007年達(dá)到峰值145萬(wàn)人,雖然2008—2012年間有所降低,但待業(yè)量仍很大。因此,拓寬該群體的就業(yè)渠道,解決好大學(xué)生就業(yè)難問題,已刻不容緩。

二、 實(shí)證分析

1. 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)能力分析

(1) 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性分析。就業(yè)彈性系數(shù)是計(jì)算產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)力配套效應(yīng)的最佳應(yīng)用工具,它是用來(lái)表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)關(guān)系的指標(biāo),即就業(yè)增長(zhǎng)的百分比與經(jīng)濟(jì)(產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)增長(zhǎng)百分比的比值[5]。就業(yè)彈性系數(shù)公式為

式中:E表示就業(yè)彈性系數(shù);ΔL/L表示就業(yè)增長(zhǎng)率;ΔY/Y表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

一般來(lái)講,當(dāng)E>0時(shí),表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)了就業(yè)增長(zhǎng),此時(shí)該產(chǎn)業(yè)具有較好的吸納新增勞動(dòng)力的能力;當(dāng)E=0時(shí),表明就業(yè)均衡,行業(yè)不具有吸納勞動(dòng)力的能力;當(dāng)E<0時(shí),就業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的彈性為負(fù)值,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)具有“擠出效應(yīng)”,說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)不能吸納新增勞動(dòng)力,而且已就業(yè)人員已經(jīng)出現(xiàn)過度飽和現(xiàn)象。因此,就業(yè)彈性系數(shù)越大,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用越大;反之,對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用越小。表3是根據(jù)2006—2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》資料計(jì)算得到的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各部門的就業(yè)彈性系數(shù)。

表3　2005—2011年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)表

資料來(lái)源: 根據(jù)2006—2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算而得。

從表3可見,2005—2011年,我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)中,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的就業(yè)彈性值最大。這表明該行業(yè)吸納就業(yè)的能力最強(qiáng),并已成為我國(guó)吸納就業(yè)的主要行業(yè),其次是房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等其他服務(wù)業(yè)。從總體上來(lái)看,我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)正處在快速發(fā)展的狀態(tài)中,各行業(yè)就業(yè)彈性系數(shù)均在不斷提高。

(2) 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度分析。結(jié)構(gòu)偏離度是指各產(chǎn)業(yè)的增加值比重和就業(yè)比重之比與1之差,其公式為

從該公式可知,若某一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負(fù),表明產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重大于產(chǎn)值的比重,這意味著勞動(dòng)力可能從該產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出;相反,當(dāng)結(jié)構(gòu)偏離度為正,意味著勞動(dòng)力將被吸納進(jìn)該產(chǎn)業(yè)[6]。表4是根據(jù)2005—2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得到的我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度。

表4　2004—2011年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度情況表

資料來(lái)源: 根據(jù)2005—2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算而得。

從表4中可以看出,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),現(xiàn)代物流業(yè),金融和房地產(chǎn)等行業(yè)2011年的結(jié)構(gòu)偏離度為正值,表明這些行業(yè)具有繼續(xù)吸納勞動(dòng)力的能力。其中以房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力最大,其次為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè);而其他行業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度均為負(fù)值,表明這些部門已沒有吸納更多勞動(dòng)力就業(yè)的能力,勞動(dòng)力具有從該產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出的壓力。

2. 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與大學(xué)生就業(yè)關(guān)系的回歸分析

(1) 構(gòu)建線性回歸模型。根據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)吸納勞動(dòng)力的資料顯示,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)者絕大多數(shù)為大學(xué)及以上文化程度。本文通過構(gòu)建一元線性回歸模型來(lái)分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和大學(xué)生就業(yè)之間的數(shù)量關(guān)系,將二者的關(guān)系設(shè)定為如下函數(shù)形式

式中:L為應(yīng)屆大學(xué)生就業(yè)人數(shù);K為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值;u為隨機(jī)誤差項(xiàng);a、b為待定系數(shù)(a為直線截距,b為直線斜率)。

(2) 數(shù)據(jù)說(shuō)明。由于我國(guó)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑從2003年開始變化,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值從2004年開始分類統(tǒng)計(jì),因此本文分析采用的數(shù)據(jù)期間為2004—2011年(見表5)。將表5中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行回歸分析。

(3) 相關(guān)分析。相關(guān)分析是討論變量之間相關(guān)程度的一種分析方法,同時(shí)可以分析出兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間相互關(guān)系的程度或強(qiáng)度。而現(xiàn)實(shí)中,通常用相關(guān)系數(shù)作為描述兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度的指標(biāo),相關(guān)系數(shù)值范圍為-1≤RLK≤1,相關(guān)系數(shù)越大,變量間的相關(guān)程度越大,反之越小。

表5　 2004—2012年大學(xué)生就業(yè)人數(shù)

資料來(lái)源: 根據(jù)2005—2013年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及部分資料整理而得。

本文中的兩個(gè)變量L和K相關(guān)系數(shù)可以表示為

(4) 回歸分析。利用Eviews 6.0軟件對(duì)一元線性回歸模型進(jìn)行估計(jì),建立工作文件并輸入數(shù)據(jù)和命令,得到如表6所示的回歸結(jié)果。

根據(jù)輸出結(jié)果,得到如下回歸方程:

L=0.023144+1.017473K,

(2)

t=(0.556547)(13.93596)。

R2=0.974901,

DW=2.773314,F=194.211。

式中:t表示t統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);R2表示擬合優(yōu)度;DW表示似然函數(shù)(DW檢驗(yàn));F表示F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

括號(hào)中的數(shù)據(jù)為各回歸參數(shù)估計(jì)值對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量的值。根據(jù)回歸方程顯示,截距a=0.02,斜率b=1.02,表示我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值每增加1億元,大學(xué)生就業(yè)平均增加1.02萬(wàn)人。

表6　 回歸結(jié)果表

根據(jù)t統(tǒng)計(jì)分布表知,在顯著水平為0.025的顯著水平下,t0統(tǒng)計(jì)量的值小于t統(tǒng)計(jì)量的臨界值t0.025(7-2)=2.571,t1統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值2.571,從而否定各個(gè)系數(shù)為零的原假設(shè)。這說(shuō)明解釋變量與被解釋變量之間存在著顯著的因果關(guān)系,即大學(xué)生就業(yè)人數(shù)L與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值K間的因果關(guān)系顯著;在F檢驗(yàn)中,F 統(tǒng)計(jì)量為194.211, 在顯著性水平0.01下顯著。 說(shuō)明原假設(shè)被拒絕,回歸方程有很好的顯著性和解釋力;而對(duì)于擬合優(yōu)度R2來(lái)說(shuō),由回歸結(jié)果R2=0.974901可知,大學(xué)生就業(yè)人數(shù)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值兩變量間具有較高的擬合度;在回歸結(jié)果中,DW=2.773314,表示兩變量在1%的顯著性水平下是顯著的, 同時(shí)也說(shuō)明該模型不存在序列自相關(guān)問題。

上述兩部分分析可以得出如下結(jié)論:①我國(guó)大學(xué)生就業(yè)人數(shù)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值之間存在著相關(guān)系數(shù)為0.9873的高度相關(guān)性;②現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加1億元,就平均增加1.02萬(wàn)名大學(xué)生就業(yè)機(jī)會(huì)。由此可見,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)大學(xué)生就業(yè)有著相當(dāng)大的促進(jìn)作用。

三、 建議

綜上所述,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是擴(kuò)大就業(yè)的重要領(lǐng)域,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇,也是促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)的重要途徑。

1. 重點(diǎn)發(fā)展就業(yè)吸納力強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)

加強(qiáng)服務(wù)業(yè)整體發(fā)展的同時(shí)要重點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),現(xiàn)代物流業(yè),金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè),特別是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),房地產(chǎn)業(yè)。發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的同時(shí),要兼顧其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大力調(diào)整和優(yōu)化服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,加強(qiáng)、加快我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,同時(shí)不斷提高傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展步伐,使兩者更好地相互結(jié)合,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展。

2. 重視現(xiàn)代服務(wù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)

人才是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,應(yīng)積極實(shí)施人才興國(guó)、人才興業(yè)戰(zhàn)略,培養(yǎng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展所需的優(yōu)秀人才。①要改革教育觀念,改變“高學(xué)歷、低能力”的培養(yǎng)狀況,走產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的培養(yǎng)模式。在教育體制方面,改革應(yīng)試教育考試制度,加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐動(dòng)手能力的培養(yǎng),在注重學(xué)歷(學(xué)習(xí)理論知識(shí))的同時(shí)也應(yīng)樹立一種學(xué)歷能力相結(jié)合的培養(yǎng)理念,建立一種學(xué)生全面發(fā)展的教育管理和選拔制度。②明確現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場(chǎng)人才需求的現(xiàn)狀,發(fā)揮各大高校的優(yōu)勢(shì),利用好各高校的硬軟件設(shè)備,不斷增加大學(xué)生對(duì)行業(yè)現(xiàn)狀的認(rèn)知及對(duì)實(shí)踐動(dòng)手能力的培養(yǎng),正確引導(dǎo)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才潛力的開發(fā)及培養(yǎng)。③加大高端服務(wù)業(yè)緊缺人才的引進(jìn)和培養(yǎng)力度,積極引進(jìn)國(guó)外高端服務(wù)人才,并不斷加大高等院校相關(guān)課程的開設(shè)和培訓(xùn),使培養(yǎng)的人才具備良好的專業(yè)素質(zhì),滿足現(xiàn)代服務(wù)對(duì)人才的需求,最終實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展和大學(xué)生就業(yè)增長(zhǎng)的雙贏目標(biāo)[7]。

3. 加大政府扶持力度

通過制定優(yōu)惠的財(cái)政和稅收政策及提供資金等方面的支持,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。①政府應(yīng)加大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的扶持力度,通過制定財(cái)政、稅收及資金支持等方面的優(yōu)惠政策,大力促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,解決我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的瓶頸問題。②政府應(yīng)該搭建高校與企業(yè)之間的平臺(tái),成為兩者間的重要紐帶。政府可以通過向企業(yè)提供財(cái)政和稅收等優(yōu)惠政策來(lái)鼓勵(lì)企業(yè)向各高校畢業(yè)生提供相關(guān)的實(shí)習(xí)崗位和機(jī)會(huì),提高大學(xué)生實(shí)踐能力,同時(shí)向優(yōu)秀實(shí)習(xí)生提供就業(yè)崗位,滿足企業(yè)的用人需求及人才儲(chǔ)備。通過政府的扶持實(shí)現(xiàn)雙贏目標(biāo),即:一方面滿足現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的人才需求,另一方面解決大學(xué)生就業(yè)難問題。

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【責(zé)任編輯李艷】

Relationship between Modern Service Industry and Employment of College Students

LiuBaixiaa,JiangLeib,LiuXuemeib

(a. School of Applied Technology, b. School of Economics, Shenyang University, Shenyang 110041, China)

Abstract:The absorptive capacity of the modern service industry on employment of college students was measured, adopting the indicators of employment elasticity and deviation degree of industrial structure of modern service industry. The quantity depending relationship between the two was drawn by regression analysis. Through empirical research, some countermeasures and suggestions were proposed on developing modern service industry to solve the employment problem of college students.

Key words:modern service industry; college students; elasticity of employment; deviation degree of industrial structure

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