多元智能理論對學習成效評量的啟示

鄒燦　張遠

摘要：霍華德·加德納的多元智能理論近年來廣泛應用于教學研究中，給傳統(tǒng)的教學評量標準和方式帶來沖擊的同時，也讓廣大教育工作者開始思考如何根據學生個體的不同智能水平對其做出相對公正的教學評量。

關鍵詞：多元智能理論；學習成效；評量；啟示

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）08-0208-02

一、多元智能理論

美國哈佛大學教育研究院的心理發(fā)展學家霍華德·加德納（Howard Gardner）于1983年提出了著名的多元智能理論（Multiple Intelligences Theory）。該理論認為，人的智能是多元的，這組智能中的各種智能不是以整合的而是以相對獨立的形式存在的。支撐多元智能理論的是個體身上相對獨立存在著的、與特定的認知領域或知識范疇相聯(lián)系的八種智能：語言智能（Verbal/Linguistic）、數理邏輯智能（Logical/Mathematical）、視覺空間智能（Visual/Spatial）、身體—運動智能（Bodily/Kinesthetic）、音樂智能（Musical/Rhythmic）、人際交往智能（Inter-personal/Social）、自省智能（Intra-personal/Introspective）和自然智能（Naturalistic）。盡管每種智能彼此獨立，但在解決問題時各項智能通常相互影響、相互作用。多元智能理論強調人類在各項智能之間表現出其特有的天賦才能，關注智能類型和不同學科學習類型的差異，對我國當前的教學觀和學習成效評量的改進具有重要的指導和實踐意義。

二、傳統(tǒng)學習成效評量的弊端

對學生學習成效進行評量是教學活動的一個重要環(huán)節(jié)，是檢測學生在特定階段學習能力和學習效果的重要手段?？茖W合理的評量有利于促進教和學，反之則可能對教學產生負面影響。傳統(tǒng)“一元智能”的評量方式和標準多用于發(fā)現學生的不足、查漏補缺，只體現了教育評量的診斷功能，同時對所謂的學困生而言，這樣的評量帶給他們的則是負擔和壓力，不利于發(fā)揮評量該有的激勵作用。隨著現代教育理念的發(fā)展，傳統(tǒng)評量體系的弊端也逐漸顯現出來，引起越來越多教育工作者的重視和反思。

1.評量內容不夠全面。傳統(tǒng)的學習成效評量多是“一元”的，即評量的只是通過考試展示出來的學生的語言和數學邏輯智能。在傳統(tǒng)教育中經常出現這樣的評價：如果一個學生“四肢發(fā)達”，他必然是“頭腦簡單”；“這個學生畫畫不錯，可惜成績不行”。這樣的評量顯然未將體育、藝術等才能納入個人的智能范疇，僅僅將學習成績作為學生“智商”高低的評判標準。這種“一元”智能評量忽略了學生各項智能的全面發(fā)展和個性才能的充分展示，在全社會形成了一種唯學習成績“馬首是瞻”的錯誤導向，違背了素質教育的教育理念。

2.評量結果過于絕對。傳統(tǒng)的學習成效評量多停留在對具體的知識點和技能等認知領域層面上，忽略了可能會對個體最終成績產生影響的諸如習慣、態(tài)度、性格、思維等心理和情感因素，這樣的評量只能是片面的或者階段性的。如果以此作為對學習成效的最終評量結果，對在學習或考試階段由于某些特殊原因而導致成績不理想的學生會造成極大的心理陰影，甚至會使學生從此一蹶不振，失去學習的興趣和動力。

3.評量結果忽略學習過程。傳統(tǒng)的學習成效評量多以終結性評估為主，即以試卷成績作為評量學習成效的唯一標準，過分強調分數的唯一性，而整個教學環(huán)節(jié)中最重要的學習和思維過程卻很少納入最終的評量。一次單純的考試很難真實、全面地展示學生的學習水平，也難以給教師和學生雙方提供有效的信息反饋。而忽視過程學習的評量只會誤導學生重分數、輕過程，平時不認真進行科學探究，考試時絞盡腦汁地設法過關，出現一批毫無學習習慣和學習能力的教育復制品，完全喪失了教育的真正目的。

三、多元智能理論對傳統(tǒng)學習成效評量的挑戰(zhàn)

致力于多元智能理論研究的坎貝爾等人曾經指出，基于多元智能理論的教育評量應該符合：（1）評量是多角度的；（2）評量需關注學生不同階段的成長；（3）評量要反映教學信息；（4）正式與非正式評量同等重要；（5）學生是主動的自我評量者。這樣的評量原則與我們一直實施的傳統(tǒng)評量差異較大，我們主要或者說是只關注了評量對教學信息的反映作用，尤其是尋找學生缺點的作用，而忽視了其他同樣重要的幾個方面。顯然，多元智能理論對現有的學習成效評量提出了新的挑戰(zhàn)。

1.對評量功能的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的評量主要是針對學生的學習效果找出不足、查漏補缺，注重對學生的負面評量。在肯定其診斷功能的同時，我們不得不承認過于側重學生錯誤的評量會讓學生感覺自己的努力沒有得到認可，對其自信心是沉重的打擊，對以后的學習也會在一定程度上喪失興趣。多元智能理論的評量觀體現了評量的激勵和導向功能，始終將促進學生的發(fā)展放在首位，涵蓋了對學生優(yōu)勢和弱勢智能的評量，在肯定其成績的同時也對弱項給予了鼓勵，更利用激發(fā)學生的學習興趣，提高學習效果。

2.對評量主體的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的評量主要是不同任課教師通過其課程考試對學生進行本門課程學習效能的評量，評量結果相對不夠全面和客觀。多元智能理論主張評量主體的多元化，使學生參與到自我評量之中，成為評量的主體，同時鼓勵學生之間的互評，并聽取和尊重家長及社會對學生的評量，使對學生的評量更加科學、客觀、公正。

3.對評量方式的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的評量方式主要是通過各種考試反映學生的學習成績，而考試能體現的只是學生智能的少數方面，是學科知識中可以量化的一小部分，遠不足以體現學生真正的智能水平。多元智能理論強調智能的本質是個體解決問題和生產創(chuàng)造有效產品的能力，而不只是單純記憶、理解某一具體知識點的能力。如此，評量的范圍就得到了極大地擴展，可以是掌握知識的能力、運用知識解決問題的能力、創(chuàng)新實踐的能力等。評量方式越多元化，對學生的評量就會越客觀、越全面。endprint

四、多元智能理論對傳統(tǒng)學習成效評量的啟示

多元智能理論在注重八種智能整體性的同時，特別強調個體身上以不同方式、不同程度組合的智能差異，即個體的智能各具特色，無所謂誰高誰低，只是所謂的“聰明”表現在不同方面而已。這就促使教師必須以全新的視角重新思考和認識教學對象并改進評量方式。那么該如何相對公正地對學生的學習成效進行評量呢？

1.正確認識學生的個體差異。學生個體間的智能差異主要在于不同領域的智能組合，即他們的聰明才智會側重表現在某些領域。實際上并不存在所謂的學困生，每個學生都有其優(yōu)秀的一面或多面，教師應盡量多角度地觀察和接納學生，尋找他們身上的優(yōu)點，正確看待他們的發(fā)展差異，而不是用整齊劃一的標準要求每一個學生。這不僅是對個體人格的尊重，也是對其心理和生理的尊重。

2.注重開發(fā)學生的潛能。Gardner認為，智能是“一種加工信息的生物心理潛能，這些信息能在某文化形態(tài)中激活，并對某種文化進行有價值的問題解決或產品創(chuàng)造”。潛能的激發(fā)取決于文化所重視的價值觀及所提供的機會以及個體自身、家庭、教師或他人影響下所做的選擇和決定。每個學生所具有的不同智能結構注定了他們都具有成才的潛力，其組成和成熟度因時間的推移而不盡相同。教師應盡量了解學生在不同階段的心智特性，改變一成不變的教學模式和評量方式，多元化地挖掘他們的優(yōu)勢智能，擴大興趣點，增強自信心。

3.制定多元評量標準。傳統(tǒng)的評量方式僅限于考試，過于倚重考試能力。評量標準往往也只局限于學生的語言和數學邏輯能力，多半只考查學生對書本知識的掌握情況而忽視了對其他方面的智能評估。多元智能理論是對過度標準化測試的挑戰(zhàn)，它強調智能公平（intelligence-fair）的評量。如果只是單純地以標準化的測試對學生進行評量，結果不僅不客觀，對學生也不公平。教師應在了解學生智能傾向的基礎上，克服以偏概全的偏見，在過程和動態(tài)中對其進行縱向和橫向的持續(xù)評量，加大形成性評估的比重，充分尊重每個學生，以確認學生的優(yōu)勢智能和弱勢智能。

五、結語

多元智能理論的提出對教育改革產生了極大的影響，包括教學內容、教學手段、教學方法及教學評估等多個方面。如果教師能對學生進行持續(xù)的、多角度的觀察，發(fā)現學生身上的閃光點，認識到學生的個體差異并制定相應多元的評估標準，不僅能增強他們的自信心，還能充分發(fā)揮他們的特長，有利于構建和促進學生的個體發(fā)展。

參考文獻：

[1]Gardner，H.Multiple Intelligence：The Theory in Practice[M].New York：Basic Books，1993.

[2]Gardner.R.Social Psychology and Second Language Learning[M].London：Arnold，1985.

[3]Campbell，L.Campbell，B.& Dickinson，D.Teaching and Learning through Multiple Intelligences [M].Boston：Allyn & Bacon，1996.

[4]http：//blog.sina.com.cn/s/blog_8952b4f801011woz.html

[5]http：//wenku.baidu.com/link？url=ZyDE_JibMqobQIG65p

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