情緒自動化加工的證據(jù)與爭議*

王麗麗 賈麗娜 羅躍嘉

(1淮陰師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院心理系,淮安 223300)(2江南大學(xué)人文學(xué)院教育系,無錫 214122)(3深圳大學(xué)情緒與社會認(rèn)知科學(xué)研究所,深圳 518060)

在復(fù)雜的視覺環(huán)境中,人們在同一時刻會接受大量的信息,我們的大腦會對這些輸入的信息進(jìn)行評估,并對重要事件給予更多的認(rèn)知資源。視覺系統(tǒng)加工資源的有限性決定了我們必須要對信息進(jìn)行選擇和取舍,但是哪些信息更重要呢？決定信息重要性的一個關(guān)鍵因素就是它的情緒性含義,例如蛇、蜘蛛和人類面孔(McKone et al.,2011)。

長期以來,研究者一直在試圖回答情緒的本質(zhì),它的產(chǎn)生是否是“自動的”？已有的研究發(fā)現(xiàn),在注意瞬脫(Luo,Feng,He,Wang,&Luo,2010)、視覺搜索(Fox,2002)、點(diǎn)探測實驗(Holmes,Bradley,Kragh Nielsen,&Mogg,2009)、線索提示(Wang et al.,2012)、視覺掩蔽(Eimer,Kiss,&Holmes,2008)等范式中,情緒刺激(如恐懼、憤怒面孔)相比中性刺激會自動捕獲注意。情緒的自動加工問題,主要是關(guān)注情緒與注意、意識之間的關(guān)系。長期以來,不少研究者認(rèn)為情緒不僅可以在沒有注意的條件下得到自動加工,甚至在沒有意識的情況下也能發(fā)生,尤其是負(fù)性情緒知覺的表現(xiàn)更為明顯。然而,也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)在沒有注意或者意識的情況下,情緒信息與中性信息的加工并無異樣。

本文歸納和分析了近年來有關(guān)情緒信息自動化加工的相關(guān)研究,系統(tǒng)闡述了情緒自動化的表現(xiàn)形式及其證據(jù)支持,并從大腦機(jī)制層面介紹了情緒自動化的大腦通路,最后一部分系統(tǒng)分析了情緒自動化加工面臨的質(zhì)疑。

1 情緒自動加工的特征

Palermo和Rhodes于2007年指出情緒的自動化表現(xiàn)3個方面：快速、無需注意資源、無需意識。研究者所總結(jié)的3個特點(diǎn),是建立在大量實驗證據(jù)的基礎(chǔ)上。然而,從2007年至今,又有了新的實驗證據(jù)來支持這3個特點(diǎn),例如研究者發(fā)現(xiàn)杏仁核在情緒刺激出現(xiàn)后的40～60 ms就產(chǎn)生反應(yīng)(Luo,Holroyd,et al.,2010),這個時間比Palermo和Rhodes(2007)所提到80 ms早了很多。本文歸納和分析了大量研究結(jié)果,并進(jìn)一步闡明情緒自動化的表現(xiàn)。

1.1 快速化

自動加工的第一個特點(diǎn),就是快速化。隨著腦科學(xué)發(fā)展,越來越多的高時間分辨率的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù),用于探索情緒信息的加工速度。那么情緒加工到底有多快？利用事件相關(guān)電位(Event-RelatedPotential,ERP)、腦磁圖(Magnetoencephalography,MEG)、單細(xì)胞記錄(Single-cell recording)等技術(shù),可將情緒刺激與非情緒刺激的加工時程進(jìn)行比較。研究發(fā)現(xiàn),對于枕部腦區(qū),從80 ms開始就能區(qū)分喜愛面孔與不喜愛面孔(Pizzagalli,Regard,&Lehmann,1999),90 ms時可區(qū)分恐懼與高興面孔(Pourtois,Spinelli,Seeck,&Vuilleumier,2010),110 ms時高興與悲傷面孔出現(xiàn)差異(Halgren,Raij,Marinkovic,Jousmaki,&Hari,2000)。近期發(fā)現(xiàn),在更早的60 ms起,恐懼與快樂面孔誘發(fā)更大的C1波幅(Zhu&Luo,2012)。對于前額葉腦區(qū),100 ms左右時恐懼面孔就不同于中性面孔與高興面孔(Luo,Feng,et al.,2010)。此外,顳葉區(qū)域在130 ms才識別情緒面孔(Ferrari,He,Palermo,&Huang,2008)。由此可見,大腦皮層位置不同,其情緒加工潛伏期也不同。多數(shù)研究發(fā)現(xiàn),60～130 ms左右大腦就能識別情緒面孔,而面孔結(jié)構(gòu)編碼一般發(fā)生在170 ms左右。這為視覺情緒加工存在兩條不同的通路(皮層下通路和皮層通路)提供了證據(jù)。大量的研究探討了大腦皮層的反應(yīng)速度,有學(xué)者則采用MEG技術(shù)探索了皮層下結(jié)構(gòu)(尤其是杏仁核)對情緒面孔的反應(yīng)時間,發(fā)現(xiàn)杏仁核在情緒刺激出現(xiàn)后的40～60 ms就產(chǎn)生反應(yīng)(Luo,Holroyd,et al.,2010),這表明杏仁核反應(yīng)是非常快速的,甚至比皮層的反應(yīng)更快。

除面孔外,在采用其它情緒刺激(如圖片、身體姿勢、詞語)時,快速化特征也得到了驗證。例如,情緒圖片(如蛇)的研究中,在刺激出現(xiàn)后的100 ms左右,負(fù)性圖片比正性圖片誘發(fā)了更正的P1 成分(Carretié,Hinojosa,Martín-Loeches,Mercado,& Tapia,2004;Smith,Cacioppo,Larsen,&Chartrand,2003;Sylvain,Lavoie,Pascal,Laetitia,&Henrique,2004),反映了人們對負(fù)性情緒刺激的一種注意偏向。同樣的,大腦對情緒性身體姿勢的加工也是非?？焖俚?在早期P1階段即可將恐懼與中性(或快樂)的身體姿勢區(qū)分開來(Gu,Mai,&Luo,2013;張丹丹,趙婷,柳昀哲,陳玉明,2015)。對情緒詞的研究中,同樣發(fā)現(xiàn)了負(fù)性情緒詞比中性詞更正的P1效應(yīng)(van Hooff,Dietz,Sharma,&Bowman,2008;Zhang et al.,2014)。以上研究表明,P1成分是情緒刺激快速化加工的一個重要標(biāo)志,它反映了注意資源的分配(Hillyard,Vogel,&Luck,1998),負(fù)性刺激更容易引起人們的注意,誘發(fā)更大的波幅。

總的來說,關(guān)于情緒的快速化加工特征,主要來自ERP和MEG的證據(jù)支持,兩種技術(shù)均有著良好的時間分辨率(達(dá)到1 ms),而且MEG在大腦定位上也有一定的優(yōu)勢。MEG毫米級的空間分辨率和毫秒級的時間分辨率為探討情緒的快速加工和大腦定位提供了很強(qiáng)的技術(shù)支持。而MEG研究所發(fā)現(xiàn)的,30 ms起杏仁核就對恐懼面孔有反應(yīng),這樣驚人的速度,反映了杏仁核對情緒快速識別的重要作用。

1.2 無需注意資源

無需注意資源特征,指的是情緒加工不需要注意資源或需要很少注意資源。在該特征研究中,一般所采取的實驗范式是,情緒刺激處于非注意狀態(tài)下,如果發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的行為反應(yīng)或者大腦活動,則表明情緒刺激可以在非注意條件下加工。在行為研究中,視覺搜索范式是一種傳統(tǒng)的研究方法,一般而言,搜索靶刺激的時間與干擾刺激的數(shù)量成正比。然而,威脅性刺激(蜘蛛、蛇)會在干擾刺激(花、蘑菇)中“躍出(pop-out)”,搜索威脅性刺激的時間不依賴于干擾刺激的數(shù)量(van Bockstaele et al.,2014),這表明威脅性刺激可以進(jìn)行前注意加工(pre-attentive processing)。情緒無需注意資源的特征,也得到了腦成像數(shù)據(jù)的支持。在腦機(jī)制研究中,大量的研究范式得以應(yīng)用,目的在于操縱被試的注意力是否在情緒刺激上。在操縱注意的實驗中,一般有兩種任務(wù),一種是注意條件,判斷情緒的內(nèi)容(如中性還是恐懼),一種為非注意條件,判斷與面孔無關(guān)的刺激特征,如房屋是否相同(Vuilleumier,Armony,Driver,&Dolan,2001),線段是否平行(Luo,Feng,et al.,2010;Pessoa,McKenna,Gutierrez,&Ungerleider,2002)。當(dāng)在非注意條件下,觀測到大腦對情緒刺激的反應(yīng)時,則認(rèn)為情緒自動引起注意。注意瞬脫范式中情緒面孔的研究發(fā)現(xiàn),恐懼面孔與中性面孔在早期P1、N100成分上有差異,并且這種效應(yīng)不受到注意資源多少的影響(Luo,Feng,et al.,2010)。Carretié等人(2013)發(fā)現(xiàn),被試從事數(shù)字任務(wù)時,與任務(wù)無關(guān)的情緒面孔比中性面孔誘發(fā)了更大的N170和P2b成分。在上述研究中所采用的fMRI、ERP和MEG技術(shù)均不能直接測量到杏仁核活動,Pourtois等人(2010)將電極植入在人類大腦杏仁核位置,結(jié)果發(fā)現(xiàn),情緒刺激后的140～290 ms,情緒面孔與中性面孔出現(xiàn)杏仁核活動的差異,并且這種差異無論情緒面孔是否處于注意條件都能觀測到。這表明,情緒的早期快速活動是一種自動加工,不受到注意的影響。

除面孔的研究外,近年來,有多篇文章考察了其它情緒圖片或情緒詞與注意的關(guān)系,也就是當(dāng)與任務(wù)無關(guān)時,情緒刺激能否得到大腦的加工。Sch?nwald和Müller(2014)發(fā)現(xiàn),與任務(wù)無關(guān)的情緒圖片比中性圖片誘發(fā)了更負(fù)的EPN成分和更正的 LPP成分。Syrj?nen和 Wiens(2013)也證實了情緒圖片會影響LPP的波幅。研究者還探討了具有注意缺陷多動障礙(Attention-deficit hyperactivity disorder,ADHD)的兒童對任務(wù)無關(guān)的情緒圖片的反應(yīng)。相比正常兒童,具有ADHD的兒童,情緒圖片比中性圖片誘發(fā)了更負(fù)的N2波幅(López-Martín,Albert,Fernández-Jaén,&Carretié,2013)。Feng,Wang,Wang,Gu和Luo(2012)考察了具有高喚醒度的性圖片的大腦加工,結(jié)果發(fā)現(xiàn),該類圖片比其它3類圖片(負(fù)性、其它正性和中性)在多個階段(P2、N2、P3)存在不同(Feng et al.,2012)。近期,Hinojosa等人(2015)情緒詞的研究發(fā)現(xiàn),在120 ms積極詞比消極詞誘發(fā)了更負(fù)的額葉N1成分。綜合以上研究,同面孔研究相似,其它情緒圖片或情緒詞在與任務(wù)無關(guān)時,依然可以自動捕獲被試的注意。

1.3 無需意識

正如前面所言,情緒自動加工的另一個特征是不需要意識的參與。也就是說,在人們未意識到這些情緒信息時,大腦實際上已經(jīng)對它們進(jìn)行了加工。有關(guān)情緒與意識,主要通過兩種方式進(jìn)行研究,一方面是有關(guān)視覺障礙病人(如,盲視)的研究,另一個方面是在正常人群中采用視覺掩蔽方式研究。

腦損傷病人的研究為理清情緒與意識的關(guān)系提供了很大幫助。一位左側(cè)枕葉損傷造成盲視的病人G.Y.,一般不能察覺到出現(xiàn)在右側(cè)視野的視覺刺激,但是當(dāng)把恐懼刺激呈現(xiàn)給G.Y.時,發(fā)現(xiàn)了杏仁核較強(qiáng)的活動(Oliver,Mao,&Mitchell,2015)。這表明,情緒信息可以跨過視覺初級皮層到達(dá)杏仁核,支持了信息可以經(jīng)由皮層下結(jié)構(gòu)(如上丘腦、枕核)通達(dá)杏仁核的假設(shè)。Vuilleumier等人(2001)的研究也支持了上述觀點(diǎn),對于視覺忽視病人,在缺乏意識的情況下,情緒刺激會誘發(fā)杏仁核與眶額皮層的反應(yīng)(Domínguez-Borràs,Armony,Maravita,Driver,&Vuilleumier,2013)。

除了病人的研究外,研究者在正常群體中采用視覺掩蔽范式進(jìn)行了大量研究。一般而言,首先呈現(xiàn)一個情緒面孔(33 ms以下或者150 ms),之后用中性刺激掩蔽,之后讓被試報告前面暫短呈現(xiàn)的面孔是什么表情。情緒面孔呈現(xiàn)時間33ms以下時,被試一般不能報告出具體的情緒內(nèi)容,稱為閾下條件;而當(dāng)呈現(xiàn)時間150 ms以上時,被試可以有意識地報告出情緒內(nèi)容,稱為閾上條件。研究者對閾下與閾上情緒刺激加工進(jìn)行了直接比較,發(fā)現(xiàn)閾下恐懼面孔可以誘發(fā)杏仁核的反應(yīng)(Morris,?hman,&Dolan,1999)。例如,Morris等人(1999)研究中,有4類條件：掩蔽恐懼相關(guān)面孔(masked CS+)、掩蔽非恐懼相關(guān)面孔(masked CS-)、未掩蔽恐懼相關(guān)面孔(unmasked CS+)、未掩蔽非恐懼相關(guān)面孔(unmasked CS-)。行為結(jié)果發(fā)現(xiàn),掩蔽條件下,被試不能區(qū)分面孔的內(nèi)容;未掩蔽條件下,被試正確率為100%,有效區(qū)分面孔內(nèi)容。腦成像結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1)當(dāng)兩個掩蔽條件相比較時,閾下掩蔽的恐懼相關(guān)面孔激活了右側(cè)杏仁核活動,而且右側(cè)杏仁核與枕核、上丘腦的功能連接呈正相關(guān),卻與梭狀回、眶額葉的功能連接呈負(fù)相關(guān)。同時,在閾下掩蔽恐懼條件下,未觀測到左側(cè)杏仁核的活動以及左側(cè)杏仁核與上丘腦、枕核的功能連接;2)在未掩蔽恐懼條件下,右側(cè)杏仁核與右側(cè)小腦、右側(cè)海馬以及兩側(cè)頂葉的功能連接呈正相關(guān);左側(cè)杏仁核與右側(cè)小腦、左側(cè)頂葉的功能連接呈正相關(guān);3)掩蔽恐懼條件面孔與未掩蔽恐懼條件面孔相比,未觀測到兩側(cè)杏仁核活動。于是,Morris等人推測,在閾下掩蔽條件下,右側(cè)杏仁核與枕核、上丘腦的功能連接呈正相關(guān),表明恐懼的無意識加工可能存在一條通往右側(cè)杏仁核的皮層下通路,途徑枕核與上丘腦,而右側(cè)杏仁核與與梭狀回、眶額葉的功能連接的減弱,似乎表明皮層通路在對恐懼的無意識加工中不起作用。Liddell,Williams,Rathjen,Shevrin和Gordon(2004)研究也發(fā)現(xiàn)了相同的結(jié)果,閾下恐懼面孔激活了皮層下結(jié)構(gòu)(杏仁核、上丘腦、枕核等),為皮層下通路提供了證據(jù)支持(Garvert,Friston,Dolan,&Garrido,2014)。

以上是關(guān)于情緒無意識加工在腦激活方面的證據(jù)。而對于閾下情緒刺激與中性刺激在哪個時間段可以區(qū)分開來,也有大量的研究進(jìn)行了考察(Balconi&Mazza,2009;Eimer et al.,2008;Kiss&Eimer,2008;Pegna,Landis,&Khateb,2008;Williams et al.,2004)。首先,閾下情緒刺激最早可以在100 ms左右被前額區(qū)域N1成分探測到(Eimer et al.,2008)。然后,在枕顳葉區(qū)域170 ms左右,閾下恐懼面孔比中性面孔誘發(fā)更負(fù)的N170成分(Smith,2012;Kiss&Eimer,2008;Pegna et al.,2008;Williams et al.,2004)。在200 ms以后,多數(shù)研究(Liddell et al.,2004;Kiss&Eimer,2008;Williams et al.,2004)發(fā)現(xiàn),相比中性面孔,閾下恐懼面孔可以誘發(fā)更負(fù)的N2波幅,而閾上情緒面孔誘發(fā)了更大N4與P3波幅。因此研究者提出N2可能是無意識情緒加工的標(biāo)志,N4、P3可能是情緒意識加工的標(biāo)志。然而有一項研究卻發(fā)現(xiàn)了相反的結(jié)果,Balconi和Mazza(2009)發(fā)現(xiàn),閾上情緒刺激誘發(fā)更負(fù)的N2效應(yīng),閾下情緒誘發(fā)更正的P3成分。本文認(rèn)為,Balconi和Mazza(2009)的研究結(jié)果與其它3項研究結(jié)果(Liddell et al.,2004;Kiss&Eimer,2008;Williams et al.,2004)存在較大差異的原因,可能是因為閾下刺激呈現(xiàn)時間不同導(dǎo)致的：Balconi和Mazza(2009)研究中閾下刺激為30 ms,另3項研究中閾下刺激時間為10 ms或8 ms。雖然當(dāng)情緒面孔呈現(xiàn)時間為32 ms以下時,常被認(rèn)為處于一種無意識狀態(tài),即被試不能覺知到刺激內(nèi)容。然而,Zhang,Wang,Luo和Luo(2012)發(fā)現(xiàn),對17 ms恐懼面孔識別存在很大的個體差異,42名被試中,只有5名被試(12%)識別正確率為50%左右,處于概率水平,37名被試(88%)的判斷成績高于概率水平,是一種有意識的判斷(Zhang et al.,2012)。并且發(fā)現(xiàn),個體識別能力與N170成分和0～20 Hz頻率內(nèi)的能量有關(guān)系。隨著個體識別能力的增強(qiáng),恐懼比中性面孔誘發(fā)更負(fù)的N170波幅,兩種面孔誘發(fā)的0～20 Hz能量差異也越來越大。盡管該研究未分析個體識別能力與N2或者P3成分之間的關(guān)系,但是研究結(jié)果揭示出,個體行為與大腦反應(yīng)存在著密切關(guān)系。因此30 ms閾下掩蔽刺激所產(chǎn)生的ERP差異有可能會混淆了意識加工和無意識加工。在推論情緒是否可以無意識加工時,需要在行為上驗證情緒刺激的識別正確率處于概率水平。

總的來說,情緒自動化加工的無意識特征,主要來自三方面的證據(jù)：(1)盲視病人,對出現(xiàn)在盲視野區(qū)的恐懼面孔,激活了杏仁核反應(yīng);(2)fMRI研究中,掩蔽的閾下面孔(33 ms以下)能夠激活杏仁核;(3)ERP研究中,閾下情緒面孔與中性面孔在N1、N170、N2與P3成分上出現(xiàn)不同,也就是說,最早在100 ms左右可以觀測到無意識情緒刺激的腦電反應(yīng)。

2 情緒自動化加工的大腦通路：皮層下通路

情緒加工的腦通路模型認(rèn)為,情緒的加工存在兩條通路(見圖1)：皮層通路與皮層下通路(Garvert et al.,2014;Pessoa&Adolphs,2010;Tamietto&de Gelder,2010)。皮層通路指：視覺信息進(jìn)入視網(wǎng)膜后,從外側(cè)膝狀體(LGN)將信息傳遞到初級視覺皮層V1、V2、V4到達(dá)顳下區(qū)(TEO、TE),然后再傳遞到杏仁核,該通路主要與情緒的意識加工有關(guān)。當(dāng)然,信息傳遞并不是嚴(yán)格按照這樣的一個遞進(jìn)關(guān)系。與情緒自動化相關(guān)的皮層下通路：視覺信息可以通過上丘腦(SC)與枕核(pulvinar)傳遞到杏仁核,這條通路是快速的自動的,有助于對危險信息作出快速反應(yīng)。皮層下通路得到了很多研究的支持。支持皮層下通路最直接的證據(jù)來自外側(cè)紋狀體皮層受損的“盲視”病人G.Y.,出現(xiàn)在損傷視野的情緒刺激,誘發(fā)了情緒腦區(qū)(如杏仁核、上丘腦與枕核)的活動,表明情緒信息可以跨過視覺初級皮層到達(dá)杏仁核。另外,前文所提到的Morris等人(1999)運(yùn)用后掩蔽范式研究情緒的無意識加工為皮層下通路提供了更為明確的證據(jù),并推測大腦對情緒信息的加工有兩條通路,一條是針對無意識刺激的通往右側(cè)杏仁核的皮層下通路,途徑枕核與丘腦;一條是針對情緒意識加工的皮層通路。

圖1 情緒加工的視覺通路

在情緒加工中,皮層下通路主要有兩大功能(Tamietto&de Gelder,2010)。第一,提供對情緒信息的快速加工。研究發(fā)現(xiàn)恐懼面孔呈現(xiàn)后的10～20 ms在枕核位置發(fā)現(xiàn)活動反應(yīng),刺激后的20～30 ms發(fā)現(xiàn)杏仁核反應(yīng),而初級視皮層(紋狀體皮質(zhì))在刺激后40～50 ms有反應(yīng),這項研究有力地說明了皮層下結(jié)構(gòu)對情緒刺激的快速反應(yīng),這種快速反應(yīng)早于皮層加工(Luo,Holroyd,Jones,Hendler,&Blair,2007)。2014年Garvert等人的fMRI研究也支持了該觀點(diǎn),指出通往杏仁核的皮層下通路對于情緒的快速識別非常重要,尤其是在早期加工中。第二,皮層下通路中的枕核與上丘腦,更加敏感于傳遞比較粗略的低空間頻率的刺激,這條通路盡管能夠在意識之前傳遞恐懼信息,但是這種傳遞會犧牲刺激的高空間頻率的細(xì)節(jié)性信息。想要進(jìn)一步了解刺激的詳細(xì)內(nèi)容與意義,必須通過皮層通路以及前額葉自上而下的調(diào)控。因此,面對威脅性信息時,皮層通路可能無法及時地參與加工,這時皮層下通路會及時反應(yīng),進(jìn)而產(chǎn)生反射性的防御傾向;之后皮層通路再進(jìn)一步對信息進(jìn)行詳細(xì)的評估和加工(Tamietto&de Gelder,2010)。因此,在情緒的快速與無意識加工特征上,皮層下通路可能發(fā)揮著更大的作用。然而,皮層下通路與皮層通路不是完全分離的,共同完成對恐懼信息的的傳遞和知覺。

3 質(zhì)疑

在情緒的快速、無需注意與意識的3個特征上,情緒的自動加工得到了大量實驗結(jié)果的支持,然而仍存在質(zhì)疑的聲音,情緒是不是一種完全自動加工的過程呢？

3.1 對快速化特征的質(zhì)疑

在情緒加工的快速化特征上,行為學(xué)和腦機(jī)制研究均發(fā)現(xiàn),人類對威脅性刺激存在著快速覺知的能力,這和整個人類長時期的進(jìn)化密切有關(guān)。然而對于這種快速覺知的機(jī)制仍存在疑惑,大多數(shù)研究者認(rèn)為這種快速反應(yīng)是通過皮層下通路(視網(wǎng)膜-上丘腦-枕核)傳達(dá)到杏仁核的,然而,Krolak-Salmon,Hénaff,Vighetto,Bertrand 和Mauguière(2004)則認(rèn)為,杏仁核對恐懼面孔的反應(yīng)不一定是通過這種路徑,因為皮層在40～80ms就可以產(chǎn)生反應(yīng)(Guillory&Bujarski,2014)。在本文情緒的快速性加工部分,大部分研究發(fā)現(xiàn),80 ms后情緒面孔與中性面孔大腦反應(yīng)不同,這種差異不一定來自皮層下通路的信息傳遞,也可能通過皮層通路。另外,MEG研究所發(fā)現(xiàn)的,情緒面孔出現(xiàn)30 ms后杏仁核產(chǎn)生反應(yīng)(Luo,Holroyd,Jones,Hendler,&Blair,2007;Luo,Holroyd,et al.,2010),這個驚人的結(jié)果也受到質(zhì)疑。Pessoa(2010)質(zhì)疑的第一點(diǎn)是,杏仁核是大腦比較深的結(jié)構(gòu),利用EEG或MEG技術(shù)存在著定位不準(zhǔn)確的問題(Pessoa,2010)。一項在癲癇病人身上同步采用MEG和植入EEG的研究發(fā)現(xiàn),MEG并不能觀測到植入EEG所發(fā)現(xiàn)的大腦內(nèi)側(cè)顳葉活動(Baumgartner,Pataraia,Lindinger,&Deecke,2000)。第二,30 ms反應(yīng)時間也過于快速。在猴子身上,杏仁核對情緒面孔的反應(yīng)時間為120～250 ms(Morin,Hadj-Bouziane,Stokes,Ungerleider,&Bell,2015),而人類的反應(yīng)更慢,Krolak-Salmon等人(2004)采用植入顱內(nèi)電極的方法發(fā)現(xiàn),刺激后200 ms能觀測到杏仁核對恐懼的反應(yīng)。因此“30ms”如此快速的杏仁核反應(yīng),需要得到進(jìn)一步的驗證。

3.2 對無需注意特征的懷疑

Pessoa等人(2002)的fMRI研究驗證了空間注意影響情緒加工,即情緒的加工不是自動的,與中性刺激的加工一樣,也需要一些注意資源。Pessoa等人(2002)認(rèn)為,情緒信息可以在非注意條件下得到加工的原因在于,在競爭任務(wù)中不能消耗被試所有的注意資源,如果競爭任務(wù)是高負(fù)荷的,情緒刺激對杏仁核活動的調(diào)節(jié)就會降低或消失。結(jié)果發(fā)現(xiàn),只有在注意面孔的條件下,相比高興面孔,恐懼面孔會有杏仁核的反應(yīng);對于非注意條件,兩種面孔激活沒有差異。情緒需要注意也得到了ERP結(jié)果的支持(Eimer,Holmes,&McGlone,2003;Holmes,Vuilleumier,&Eimer,2003;Holmes,Kiss,&Eimer,2006)。例如,Holmes等人(2003)發(fā)現(xiàn),在注意條件下,相比中性面孔,恐懼面孔從100 ms開始,在前額葉部位誘發(fā)了更大的正波。而在非注意條件下,未發(fā)現(xiàn)任何情緒效應(yīng)。

在探討注意對情緒加工的影響時,當(dāng)前任務(wù)的注意負(fù)荷是一個很重要的因素。知覺負(fù)載理論認(rèn)為(Lavie,Beck,&Konstantinou,2014),當(dāng)前任務(wù)知覺負(fù)荷的高低決定了選擇性注意過程中的資源分配。如果任務(wù)負(fù)荷較低,其加工過程只耗費(fèi)一部分注意資源,而多余的注意資源則會自動溢出,去加工其它刺激。如果任務(wù)負(fù)荷較高,有限的注意資源被消耗盡,那么與任務(wù)無關(guān)的干擾刺激無法得到加工,從而不會產(chǎn)生干擾效應(yīng)。在探討注意負(fù)荷對情緒加工的影響時,實驗任務(wù)一般具有兩種難度,具有高負(fù)荷與低負(fù)荷兩種條件(Bishop,Jenkins,&Lawrence,2007;Lim,Padmala,&Pessoa,2008;Mitchell et al.,2007;Pessoa,Padmala,&Morland,2005;Silvert et al.,2007)。這些研究的結(jié)論比較一致,均發(fā)現(xiàn)高負(fù)荷條件下,情緒的大腦反應(yīng)會消失。例如,研究發(fā)現(xiàn),只有低負(fù)荷下,恐懼面孔誘發(fā)了更強(qiáng)的杏仁核與梭狀回反應(yīng),高負(fù)荷下未產(chǎn)生情緒效應(yīng)(Lim et al.,2008)。近年來,Huang,Zhou和Hu(2013)ERP研究發(fā)現(xiàn),低負(fù)荷任務(wù)下(判斷漢字結(jié)構(gòu)),恐懼面孔比中性面孔誘發(fā)了更正的P2成分,而高負(fù)荷任務(wù)下(判斷漢字聲調(diào)),未觀測到P2波幅差異。這些實驗均表明,注意負(fù)荷影響情緒的加工,當(dāng)人們從事高負(fù)荷任務(wù)占用很大注意資源時,可能導(dǎo)致很少或沒有資源去加工情緒。

在控制注意負(fù)荷的研究中,Luo等人(2010)提出了一個有趣的觀點(diǎn)：情緒的自動化加工是一個“時間”問題(Emotional automaticity is a matter of timing)。她們發(fā)現(xiàn),杏仁核對恐懼面孔40～140 ms間的激活反應(yīng),無論低負(fù)荷或高負(fù)荷任務(wù)中,均能觀測到;相反,晚期 290～410 ms杏仁核反應(yīng),則因為高負(fù)荷任務(wù)的影響而消失。同時,ERP技術(shù)同樣發(fā)現(xiàn),恐懼面孔的早期P1效應(yīng)不受到實驗難度的影響,而中后期的N170和P300成分的情緒效應(yīng)在高負(fù)荷任務(wù)下消失(Luo,Feng,et al.,2010)。學(xué)者根據(jù)以上結(jié)果提出面孔表情加工的三階段模型：第一階段是對恐懼表情的自動加工,而第二階段是把情緒面孔和非情緒面孔(中性面孔)相區(qū)別,第三階段區(qū)別不同的情緒表情(Luo,Feng,et al.,2010)。這3個階段受注意的影響不同：第一階段受到注意資源的影響較少,而第二和第三階段受到注意資源的影響,該模型在情緒詞的加工中也得以驗證(Zhang et al.,2014)。

除注意負(fù)荷外,注意控制因素也影響著情緒加工(Chen et al.,2014;Mothes-Lasch,Mentzel,Miltner,&Straube,2011;Morawetz,Baudewig,Treue,&Dechent,2010;Shafer et al.,2012;Straube&Miltner,2011;Zhou&Liu,2013;Zhou,Yang,Nan,&Liu,2016)。例如,國內(nèi)劉勛團(tuán)隊考察了執(zhí)行控制中情緒加工是否受到注意的影響(劉勛,南威治,王凱,李琦,2013;Zhou&Liu,2013;Zhou et al.,2016)。執(zhí)行控制,是指人們根據(jù)當(dāng)前任務(wù)目標(biāo),自上而下地對相關(guān)信息進(jìn)行儲存、計劃和操控的過程。當(dāng)情緒信息與任務(wù)無關(guān)時,它們是否會影響當(dāng)前任務(wù)的完成,此時執(zhí)行控制能力決定著個體的規(guī)劃和決策。Zhou和Liu(2013)采用刺激-反應(yīng)協(xié)同性(stimulus-response compatibility,SRC)范式,通過行為正確率和反應(yīng)時的結(jié)果發(fā)現(xiàn),情緒加工會受到自上而下注意控制的影響。ERP研究也支持了該觀點(diǎn),在flanker任務(wù)中,情緒沖突的N200與P300效應(yīng)只出現(xiàn)在相關(guān)任務(wù)中(Zhou et al.,2016)。

3.3 對無意識特征的質(zhì)疑

在情緒加工的無意識特征上,盲視病人的研究不能提供充分的證據(jù)。病人G.Y.在8歲就遭受了枕葉創(chuàng)傷,但是經(jīng)過多年的練習(xí),早期的功能損傷可能在經(jīng)驗發(fā)展中得到部分或全部的恢復(fù),在他偏盲區(qū)的視覺殘留也可能在情緒辨認(rèn)中產(chǎn)生了一定的作用(Fendrich,Wessinger,&Gazzaniga,2001)。因此情緒信息可誘發(fā)杏仁核更強(qiáng)的激活,并不能完全支持信息可以經(jīng)由皮層下結(jié)構(gòu)通達(dá)杏仁核的假設(shè)。

在采用后掩蔽范式探討閾下情緒能否得到加工時,大多數(shù)研究均觀測到了情緒可以無意識水平上得到加工,能夠激活不同于非情緒刺激的大腦活動。也有一項研究未發(fā)現(xiàn)這種效應(yīng)。在Phillips等人(2004)實驗中,有兩種意識條件,一種是閾上條件,目標(biāo)面孔(恐懼或厭惡)呈現(xiàn)170 ms,之后呈現(xiàn)掩蔽刺激100 ms,另一種是閾下條件,目標(biāo)面孔呈現(xiàn)30 ms,緊接著掩蔽刺激100 ms。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在閾下條件下,并未與恐懼面孔相關(guān)的杏仁核活動(Phillips et al.,2004),或者與厭惡有關(guān)的腦島(insula)活動。

而且,視覺掩蔽范式中閾下面孔可以得到大腦加工,并不表明情緒加工不需要注意,因為絕大多數(shù)研究中注意力放在情緒刺激上,沒有其他競爭任務(wù)占用注意資源,因此有關(guān)情緒加工是否需要意識還需進(jìn)一步研究。另外,多數(shù)研究中,當(dāng)情緒面孔呈現(xiàn)32 ms以下時,被認(rèn)為處于一種無意識狀態(tài)。然而,Zhang等人(2012)發(fā)現(xiàn),識別17 ms掩蔽面孔存在個體差異,而且個體差異與大腦反應(yīng)密切相關(guān)。因此已有研究中,對于32 ms左右的情緒刺激可以誘發(fā)杏仁核反應(yīng),則推論情緒可以無意識加工的結(jié)論,還需要在行為上驗證情緒識別處于概率水平。

3.4 皮層下通路是否存在的問題

情緒的皮層下通路在快速加工和無意識加工中起著非常重要的作用。然而,近年來有學(xué)者開始質(zhì)疑這條通路是否真實存在。2010年,情緒領(lǐng)域的兩位學(xué)者Pessoa和Adolphs在《Nature Reviews Neuroscience》雜志上發(fā)表了一篇名為《Emotion processing and the amygdala:from a'low road'to'many roads'of evaluating biological significance》的文章(Pessoa&Adolphs,2010),提出情緒加工的多通路模型(the multiple-waves model)。該模型認(rèn)為,皮層下通路的提出基于嚙齒類動物的聽覺研究,目前還沒有直接或間接的證據(jù)表明存在一條將視覺信息傳遞到杏仁核的皮層下通路。皮層下通路提出的初衷,是基于快速加工的需要。當(dāng)身處危險環(huán)境時,快速而粗糙的視覺加工是必須的。相比上丘腦-枕核-杏仁核皮層下通路,Pessoa和Adolphs提出視覺皮層通路也可以擔(dān)當(dāng)這個角色。視覺加工的腹側(cè)通路,對于物體識別是十分重要的。這條通路中信息的傳遞具有層次性,從初級視皮層(V1)出發(fā),再經(jīng)過次級視皮層(V2),最后到達(dá)后頂葉和下顳葉(Kaas&Lyon,2007)。而且,在這條通路中也有一些“捷徑”(short-cut)可走,例如信息可以直接從V1到V4,V2到TEO,V4到TE,這些捷徑可以使得信息更加快速地到達(dá)下顳葉腦區(qū)。長距離的“捷徑”也是存在的,例如從腹側(cè)的視覺腦區(qū)到腹外側(cè)的前額葉腦區(qū)。目前的計算模型發(fā)現(xiàn),遞進(jìn)式層級加工的視覺系統(tǒng)不能很好地與潛伏期數(shù)據(jù)相吻合,這支持了“捷徑”的存在。因此,視覺信息的加工存在多條平行的通路,可以使得信息在短時間內(nèi)散布,高水平加工的腦區(qū)也可以短時間內(nèi)激活。其中,每一加工階段的處理大約耗費(fèi)10 ms。走“捷徑”的視覺加工,可能是針對視覺客體的粗糙加工。這與“從粗糙到精細(xì)”的策略(a coarse-to-fine processing strategy)是一致的,研究表明刺激的全局特征比精細(xì)特征加工得更快。

從單獨(dú)的皮層下通路變?yōu)槎嗤纺Ｐ?研究者(Pessoa&Adolphs,2010)認(rèn)為,對于杏仁核與枕核在情緒加工中的作用需要重新認(rèn)識。枕核的角色,并不僅僅像傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為,只是將情緒信息傳遞至杏仁核,而是它與皮層以及皮層下腦區(qū)有著廣泛的連接(見圖2),可以判定一個刺激的生物顯著性水平。杏仁核的作用也是在于它與大腦皮層以及皮層下結(jié)構(gòu)有著廣泛的連接。加工情緒信息時,杏仁核能夠增強(qiáng)信息的感覺加工,這種處理不僅可以通過直接的通路(杏仁核-視覺區(qū)),也可以通過間接通路(杏仁核-前額葉-視覺區(qū))來完成。

總的來說,Pessoa和Adolphs認(rèn)為,視覺信息可以在多條通道平行加工,使得視覺腦區(qū)及其它腦區(qū)具有廣泛的激活。具有情緒性以及高動機(jī)水平的視覺刺激可以激活很多腦區(qū),如杏仁核、前腦島、前扣帶回。當(dāng)缺乏皮層下通路或者缺乏關(guān)鍵的腦區(qū)(如杏仁核)時,情緒信息依然可以快速加工。

4 小結(jié)

情緒的自動化加工問題,涉及情緒加工的本質(zhì),一直是學(xué)術(shù)領(lǐng)域探討的熱點(diǎn)。多年來,學(xué)者們通過各種實驗范式與神經(jīng)科學(xué)手段探索該問題,試圖理清情緒加工的階段與大腦機(jī)制。情緒自動化,指的是情緒加工是快速的,并且不受注意與意識的調(diào)節(jié),已經(jīng)得到了大量結(jié)果的支持。隨著研究的發(fā)展,也出現(xiàn)了不一樣的聲音。那我們該如何看待這些不一致的觀點(diǎn)呢？

首先,研究情緒自動化加工的技術(shù)主要有：ERP、fMRI、MEG和植入EEG。4類技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn),ERP時間分辨率較高(毫秒級),MEG和植入EEG時間(毫秒級)與空間分辨率(毫米級)均有優(yōu)勢,fMRI空間分辨率高(毫米級),而時間分辨率差。情緒加工的快速化特征,主要來自ERP和MEG的研究,而對該特征的質(zhì)疑中,主要來自植入EEG的研究,由于該技術(shù)直接將電極放置在特定大腦結(jié)構(gòu),所以其時間分辨率和空間定位性更加準(zhǔn)確。Pessoa(2010)指出,MEG技術(shù)對杏仁核信號的定位可能不準(zhǔn)確。一般來說,腦磁圖技術(shù),可以有效地捕捉到微弱的顱內(nèi)電磁信號,并有研究發(fā)現(xiàn)MEG技術(shù)可以觀測到杏仁核的信號(Cornwell et al.,2008)。但由于其價格昂貴及日常的維修保養(yǎng),導(dǎo)致其在科研機(jī)構(gòu)的普及率不高,相比ERP與fMRI技術(shù),應(yīng)用該技術(shù)探討情緒加工的文章相對較少。因此,沒有大量的研究結(jié)果可供我們?nèi)ケ容^或評價一個結(jié)果的信度。30 ms起杏仁核對情緒面孔有快速反應(yīng)(Luo,Holroyd,et al.,2007;Luo,Holroyd,et al.,2010),是一個有重大意義的發(fā)現(xiàn),而這個結(jié)果的可信性需要未來更多研究的證明。

圖2 多通路模型

第二,在探討情緒自動化加工時,大量的研究范式得以應(yīng)用,目的在于操縱被試的注意力是否在情緒刺激上,或者被試是否能夠意識到情緒刺激的內(nèi)容。而實驗范式的不一致,可能是產(chǎn)生矛盾結(jié)果的原因之一。例如,研究者(Pessoa et al.,2002)質(zhì)疑到,非注意條件下的情緒效應(yīng),可能是因為實驗任務(wù)過于簡單。又或者,同樣為非注意條件,面孔呈現(xiàn)在中央視野內(nèi)(Holmes et al.,2006;Luo,Holroyd,et al.,2010)或者中央視野外(Eimer et al.,2003;Holmes et al.,2003)。當(dāng)處于中央視野時,非注意條件仍然可以引起與中性刺激不同的大腦活動。在情緒加工是否需要意識的問題上,后掩蔽范式得到大量應(yīng)用。而人類對閾下刺激的意識狀態(tài)存在著很大的個體差異。對于識別率80%以上的被試,顯然不是一種無意識狀態(tài)。因此,在有關(guān)情緒面孔的閾下研究中,需要通過信號檢測論中的辨別力指數(shù)d’確定被試對刺激的識別是否為一種無意識狀態(tài),從行為基礎(chǔ)上再探討其大腦反應(yīng)。近年來,學(xué)者們開始關(guān)注一種更嚴(yán)格條件“無注意且無意識”條件下情緒的加工(Wang et al.,2012;Pegna,Darque,Berrut,&Khateb,2011),均發(fā)現(xiàn),恐懼面孔可以在“無意識且無注意狀態(tài)”下得到大腦的識別。

第三,情緒的自動化加工并不是“全或無”的過程,表現(xiàn)在情緒加工的早期或晚期受到注意的影響不同。多項證據(jù)表明,在早期加工階段(100 ms以前),即使情緒信息位于非注意狀態(tài)下或者高負(fù)荷任務(wù)下,依然可以觀測到大腦相應(yīng)的反應(yīng),而晚期階段(100 ms后)在與情緒刺激加工無關(guān)的高難度任務(wù)中,觀測不到大腦的情緒效應(yīng)(Luo,Holroyd,et al.,2010;Luo,Feng,et al.,2010;Zhang et al.,2014;Zhu&Luo,2012)。本文認(rèn)為,在情緒自動化加工的本質(zhì)上,一方面,我們不能否認(rèn)情緒加工的“自動化的表現(xiàn)”,在非注意或者無意識情況下,情緒產(chǎn)生了不同于中性刺激的大腦活動。這是基于情緒刺激對人類生活以及社會交往的重要作用決定的,這和人類長期的進(jìn)化有著密切關(guān)系。另一方面,情緒的自動化表現(xiàn),并不是毫無條件的,情緒不同于中性刺激的特殊反應(yīng),會受到注意資源的影響。當(dāng)人們從事一種高強(qiáng)度的任務(wù)時,會對非注意的情緒刺激產(chǎn)生壓制作用,也就是沒有多余的資源去關(guān)注與任務(wù)無關(guān)的情緒刺激。然而,當(dāng)人們面對的當(dāng)前任務(wù)不能消耗其所有的注意資源時,情緒刺激可能會“自動地”進(jìn)入大腦得到進(jìn)一步加工。

第四,正確看待皮層下通路(上丘腦-枕核-杏仁核)在情緒加工的地位。首先,不能否認(rèn)杏仁核對情緒加工的重要性,在盲視病人身上、閾下掩蔽條件與非注意條件下,大量豐富的實驗證據(jù)均可以證明恐懼面孔可以成功地激活杏仁核反應(yīng)(Tamietto&de Gelder,2010)。其次,枕核的作用不容忽視。它并非只是負(fù)責(zé)把信息從丘腦傳遞至杏仁核的“傳遞者”,而且它可以識別信息的重要性或者顯著性,并通過它與皮層以及皮層下腦區(qū)的廣泛連接加工信息(Pessoa&Adolphs,2010)。再次,目前的技術(shù)很難直接證明皮層下通路的存在。當(dāng)前應(yīng)用較多的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)手段如ERP、fMRI與MEG技術(shù),顯示出在無注意或者無意識下,情緒信息可以被大腦快速識別,以及皮層下結(jié)構(gòu)間的功能連接的增強(qiáng)。尤其是在閾下研究中,暫短的視覺呈現(xiàn)導(dǎo)致大腦皮層通路加工的中斷(Lamme,2004)。因此研究者推測皮層下通路的存在。雖然直接證明皮層下通路的存在有一定的難度,但不能從已有的發(fā)現(xiàn)上否認(rèn)存在這樣一條皮層下通路的可能性。這還需要后來學(xué)者的進(jìn)一步努力,從技術(shù)層面以及研究思路方面驗證該問題。

第五,在理解情緒的大腦機(jī)制時,需明確以下幾個關(guān)系：第一,主要腦區(qū)與全腦網(wǎng)絡(luò)理論的關(guān)系。杏仁核具有對情緒的整合作用,有著復(fù)雜的傳遞通道,整合著皮層與皮層下結(jié)構(gòu)的信息(見圖2)。在情緒輸入的角度上,情緒信息是從感覺系統(tǒng)到達(dá)杏仁核;在情緒輸出的角度上,杏仁核的信息傳遞至腦的高級部位(如前額葉、扣帶回、眼眶葉)以及下行到運(yùn)動系統(tǒng),在這樣一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行著情緒加工(王壘,2009)。第二,情緒加工中皮層與皮層下結(jié)構(gòu)的關(guān)系。從功能上說,皮層通路負(fù)責(zé)情緒信息的意識加工,皮層下通路負(fù)責(zé)情緒的無意識加工。皮層下通路提出的意義,在于其可以被威脅性信息快速激活,只能傳遞粗略的低空間頻率的刺激,而對情緒信息的精細(xì)加工需要大腦皮層結(jié)構(gòu)的參與。例如,杏仁核與腹側(cè)通路中的視皮層區(qū)域、眶額葉和前扣帶回皮層有著直接的連接,負(fù)責(zé)情緒的意識加工;杏仁核與額頂網(wǎng)絡(luò)的連接,負(fù)責(zé)注意的參與;枕核與背側(cè)通路中的視覺腦區(qū)、額頂網(wǎng)絡(luò)以及與杏仁核之間有著直接的連接。第三,單一腦區(qū)的功能與情緒反應(yīng)的復(fù)雜性的關(guān)系。在情緒加工網(wǎng)絡(luò)中,每個腦區(qū)都有獨(dú)特的功能,例如,外側(cè)膝狀體加工簡單的視知覺表象,而高級腦區(qū)的參與(如顳下回),才能解釋為什么視覺信息與情緒有關(guān)。伴隨著認(rèn)知加工產(chǎn)生的情緒,杏仁核得以激活。杏仁核的興奮,再投射到外側(cè)丘腦和皮層高級腦區(qū),導(dǎo)致個體產(chǎn)生情緒喚醒和行為反應(yīng)。第四,情緒信息初級加工與高級整合關(guān)系。情緒信息的初級加工,可以通過兩種途徑完成,一種是皮層下通路對低空間頻率威脅性信息的粗略加工,一種是從外側(cè)膝狀體將信息傳遞到初級視覺皮層V1、V2、V4、顳下區(qū)(TEO、TE)到達(dá)杏仁核。正如前面提到的,情緒信息的高級整合,需要杏仁核和皮層高級腦區(qū)的相互連接(圖2種虛線連接),完成情緒的識別和注意力調(diào)控等。第五,信息傳導(dǎo)路徑與信息加工處理的關(guān)系。情緒信息的傳遞,具有一定的遞進(jìn)層次性,然而也存在一些“捷徑”,進(jìn)行跳躍式加工,如,顳枕區(qū)可以跨過顳葉直達(dá)腹內(nèi)側(cè)前額葉。多通路模型中提到的“捷徑”與多條平行通道,使得信息加工速度加快,即使缺乏皮層下結(jié)構(gòu)的情況下,大腦皮層依然可以快速識別情緒。

第六,情緒自動化問題已爭論多年,至今仍沒有定論,并非僅僅是技術(shù)的局限,哲學(xué)層面的考量也是必要的。情緒是人類對客觀事物的主觀體驗、行為表現(xiàn)和生理喚醒(葉奕乾,何存道,梁寧建,2010),個體會根據(jù)需要產(chǎn)生一定的情緒狀態(tài)(如恐懼、喜悅)。當(dāng)試圖考察這種情緒狀態(tài)是如何產(chǎn)生時,我們可以借助證據(jù)或者觀察的幫助,對發(fā)生在個體內(nèi)部的事件進(jìn)行推理。盡管情緒與行為緊密聯(lián)系,而實際上二者是兩種不同的事物,情緒本身與其導(dǎo)致的行為不一定同一。兩者之間的連結(jié)可能是實證上偶然的因果連結(jié),而不是概念上必然的同一關(guān)系(費(fèi)多益,2013)。盡管某些類型的神經(jīng)活動與特定的心理活動相關(guān)聯(lián),使得我們能夠基于大腦的活動來推測個體的內(nèi)在情緒狀態(tài)。但是除了人類自己的心靈外,我們還是無法觀察心靈本身的情緒狀態(tài)。

總的來說,對情緒自動化加工問題的探討,還在繼續(xù),期望在未來研究中,用更加精確的具有高時間分辨率與高空間分辨率的神經(jīng)技術(shù)去探索大腦皮層與皮層下結(jié)構(gòu)的加工模式,用更加嚴(yán)格的實驗范式,去考察情緒與注意、意識之間的關(guān)系。

費(fèi)多益.(2013).情緒的哲學(xué)分析.哲學(xué)動態(tài),(10),98-104.

劉勛,南威治,王凱,李琦.(2013).認(rèn)知控制的模塊化組織.心理科學(xué)進(jìn)展,21(12),2091-2102.

王壘.(2009).孟昭蘭心理學(xué)文選.北京:人民教育出版.

葉奕乾,何存道,梁寧建.(2010).普通心理學(xué)(第4版).上海:華東師范大學(xué)出版社.

張丹丹,趙婷,柳昀哲,陳玉明.(2015).恐懼情緒面孔和身體姿勢加工的比較:事件相關(guān)電位研究.心理學(xué)報,47(8),963-970.

Balconi,M.,& Mazza,G.(2009).Consciousnessand emotion:ERP modulation and attentive vs.pre-attentive elaboration of emotional facial expressions by backward masking.Motivation and Emotion,33(2),113-124.

Baumgartner,C.,Pataraia,E.,Lindinger,G.,&Deecke,L.(2000).Neuromagnetic recordings in temporal lobe epilepsy.Journal of Clinical Neurophysiology,17(2),177-189.

Bishop,S.J.,Jenkins,R.,&Lawrence,A.D.(2007).Neural processing of fearful faces:Effects of anxiety are gated by perceptual capacity limitations.Cerebral Cortex,17(7),1595-1603.

Carretié,L.,Kessel,D.,Carboni,A.,López-Martín,S.,Albert,J.,Tapia,M.,…Hinojosa,J.A.(2013).Exogenous attention to facial vs non-facial emotional visual stimuli.Social Cognitive&Affective Neuroscience,8(7),764-773.

Carretié,L.,Hinojosa,J.A.,Martín-Loeches,M.,Mercado,F.,&Tapia,M.(2004).Automatic attention to emotional stimuli:Neural correlates.Human Brain Mapping,22(4),290-299.

Chen,T.L.,Kendrick,K.M.,Feng,C.L.,Yang,S.Y.,Wang,X.G.,Yang,X.,...Luo,Y.J.(2014).Opposite effect of conflict context modulation on neural mechanisms of cognitive and affective control.Psychophysiology,51(5),478-488.

Cornwell,B.R.,Carver,F.W.,Coppola,R.,Johnson,L.,Alvarez,R.,& Grillon,C.(2008).Evoked amygdala responses to negative faces revealed by adaptive MEG beamformers.Brain Research,1244,103-112.

Dom ínguez-Borràs,J.,Armony,J.L.,Maravita,A.,Driver,J.,& Vuilleumier,P.(2013).Partialrecovery ofvisual extinction by pavlovian conditioning in a patient with hemispatial neglect.Cortex,49(3),891-898.

Eimer,M.,Holmes,A.,&McGlone,F.P.(2003).The role of spatial attention in the processing of facial expression:An ERP study of rapid brain responses to six basic emotions.Cognitive,Affective,& Behavioral Neuroscience,3(2),97-110.

Eimer,M.,Kiss,M.,&Holmes,A.(2008).Links between rapid ERP responses to fearfulfaces and conscious awareness.Journal of Neuropsychology,2,165-181.

Fendrich,R.,Wessinger,C.M.,&Gazzaniga,M.S.(2001).Speculations on the neural basis of islands of blindsight.Progress in Brain Research,134,353-366.

Feng,C.L.,Wang,L.L.,Wang,N.Y.,Gu,R.L.,&Luo,Y.J.(2012).The time course of implicit processing of erotic pictures:An event-related potential study.Brain Research,1489,48-55.

Ferrari,E.,He,Z.Q.,Palermo,R.E.,&Huang,H.C.(2008).HepatitisC virus NS5B polymerase exhibits distinct nucleotide requirements for initiation and elongation.The Journal of Biological Chemistry,283(49),33893-33901.

Fox,E.(2002).Processing emotional facial expressions:The role of anxiety and awareness.Cognitive,Affective,and Behavioral Neuroscience,2(1),52-63.

Garvert,M.M.,Friston,K.J.,Dolan,R.J.,&Garrido,M.I.(2014).Subcortical amygdala pathways enable rapid face processing.NeuroImage,102,309-316.

Gu,Y.Y.,Mai,X.Q.,&Luo,Y.J.(2013).Do bodily expressions compete with facial expressions?Time course of integration of emotional signals from the face and the body.PLoS One,8(7),e66762.

Guillory,S.A.,&Bujarski,K.A.(2014).Exploring emotions using invasive methods:Review of 60 years of human intracranial electrophysiology.Social Cognitive and Affective Neuroscience,9(12),1880-1889

Halgren,E.,Raij,T.,Marinkovic,K.,Jousmaki,V.,&Hari,R.(2000).Cognitive response profile ofthe human fusiform faceareaasdetermined by MEG.Cerebral Cortex,10(1),69-81.

Hillyard,S.A.,Vogel,E.K.,&Luck,S.J.(1998).Sensory gain control(amplification)as a mechanism of selective attention:Electrophysiological and neuroimaging evidence.Philosophical Transactions of the Royal Society BBiological Sciences,353(1373),1257-1270.

Hinojosa,J.A.,Mercado,F.,Albert,J.,Barjola,P.,Peláez,I.,Villalba-García, C., & Carretié, L. (2015). Neural correlatesofan early attentionalcapture by positive distractor words.Frontiers in Psychology,6,24.

Holmes,A.,Bradley,B.P.,Kragh Nielsen,M.,&Mogg,K.(2009). Attentional selectivity for emotional faces:Evidence from human electrophysiology.Psychophysiology,46(1),62-68.

Holmes,A.,Kiss,M.,&Eimer,M.(2006).Attention modulates the processing of emotional expression triggered by foveal faces.Neuroscience Letters,394(1),48-52.

Holmes,A.,Vuilleumier,P.,& Eimer,M.(2003).The processing of emotional facial expression is gated by spatial attention: Evidence from event-related brain potentials.Cognitive Brain Research,16(2),174-184.

Huang,J.H.,Zhou,R.L.,&Hu,S.Q.(2013).Effects on automatic attention due to exposure to pictures of emotional faces while performing Chinese word judgment tasks.PLoS One,8(10),e75386.

Kaas,J.H.,&Lyon,D.C.(2007).Pulvinar contributions to the dorsal and ventral streams of visual processing in primates.Brain Research Reviews,55(2),285-296.

Kiss,M.,&Eimer,M.(2008).ERPs reveal subliminal processing of fearful faces.Psychophysiology,45(2),318-326.

Krolak-Salmon,P.,Hénaff,M.A.,Vighetto,A.,Bertrand,O.,&Mauguière,F.(2004).Early amygdala reaction to fear spreading in occipital,temporal,and frontal cortex:A depth electrode ERP study in human.Neuron,42(4),665-676.

López-Martín,S.,Albert,J.,Fernández-Jaén,A.,&Carretié,L.(2013).Emotional distraction in boys with ADHD:Neural and behavioral correlates.Brain&Cognition,83(1),10-20.

Lamme,V.A.F.(2004).Separate neural definitions of visual consciousness and visual attention;a case for phenomenal awareness.Neural Networks,17(5-6),861-872.

Lavie,N.,Beck,D.M.,&Konstantinou,N.(2014).Blinded by the load:Attention,awareness and the role of perceptual load.Philosophical Transactions of the Royal Society B:Biological Sciences,369(1641),181-185.

Liddell,B.J.,Williams,L.M.,Rathjen,J.,Shevrin,H.,&Gordon,E.(2004).A temporal dissociation of subliminal versus supraliminalfear perception:An event-related potential study.Journal of Cognitive Neuroscience,16(3),479-486.

Lim,S.L.,Padmala,S.,&Pessoa,L.(2008).Affective learning modulates spatial competition during low-load attentional conditions.Neuropsychologia,46(5),1267-1278.

Luo,Q.,Holroyd,T.,Jones,M.,Hendler,T.,&Blair,J.(2007).Neural dynamics for facial threat processing as revealed by gamma band synchronization using MEG.NeuroImage,34(2),839-847.

Luo,Q.,Holroyd,T.,Majestic,C.,Cheng,X.,Schechter,J.,&Blair,R.J.(2010).Emotional automaticity is a matter of timing.Journal of Neuroscience,30(17),5825-5829.

Luo,W.B.,Feng,W.F.,He,W.Q.,Wang,N.-Y.,&Luo,Y.-J.(2010).Three stages of facial expression processing:ERP study with rapid serial visual presentation.NeuroImage,49(2),1857-1867.

McKone,E.,Hall,A.,Pidcock,M.,Palermo,R.,Wilkinson,R.B.,Rivolta,D.,…O'Connor,K.B.(2011).Face ethnicity and measurement reliability affect face recognition performance in developmental prosopagnosia:Evidence from the Cambridge Face Memory Test-Australian.Cognitive Neuropsychology,28(2),109-146.

Mitchell,D.G.V.,Nakic,M.,Fridberg,D.,Kamel,N.,Pine,D.S.,&Blair,R.J.(2007).The impact of processing load on emotion.NeuroImage,34(3),1299-1309.

Morawetz,C.,Baudewig,J.,Treue,S.,&Dechent,P.(2010).Diverting attention suppresses human amygdala responses to faces.Frontiers in Human Neuroscience,4,226.

Morin,E.L.,Hadj-Bouziane,F.,Stokes,M.,Ungerleider,L.G.,&Bell,A.H.(2015).Hierarchical encoding of social cues in primate inferior temporal cortex.Cerebral Cortex,25(9),3036-3045.

Morris,J.S.,?hman,A.,&Dolan,R.J.(1999).A subcortical pathway to the right amygdala mediating"unseen"fear.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,96(4),1680-1685.

Mothes-Lasch,M.,Mentzel,H.J.,Miltner,W.H.R.,&Straube,T.(2011).Visualattention modulates brain activation to angry voices.Journal of Neuroscience,31(26),9594-9598.

Oliver,L.D.,Mao,A.,& Mitchell,D.G.V.(2015).“Blindsight”and subjective awareness of fearful faces:Inversion reverses the deficits in fear perception associated with core psychopathic traits.Cognition and Emotion,29(7),1256-1277.

Palermo,R.,&Rhodes,G.(2007).Are you always on my mind?A review of how face perception and attention interact.Neuropsychologia,45(1),75-92.

Pegna,A.J.,Darque,A.,Berrut,C.,&Khateb,A.(2011).Early ERP modulation for task-irrelevant subliminal faces.Frontiers in Psychology,2,88.

Pegna,A.J.,Landis,T.,&Khateb,A.(2008).Electrophysiological evidence for early non-conscious processing of fearful facial expressions.International Journal of Psychophysiology,70(2),127-136.

Pessoa,L.(2010).Emotion and attention effects:Is it all a matter of timing?Not yet.Frontiers in Human Neuroscience,4,172.

Pessoa,L.,&Adolphs,R.(2010).Emotion processing and theamygdala:From a'low road'to 'many roads'of evaluating biological significance.Nature Reviews Neuroscience,11(11),773-783.

Pessoa,L.,McKenna,M.,Gutierrez,E.,&Ungerleider,L.G.(2002).Neural processing of emotional faces requires attention.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,99(17),11458-11463.

Pessoa,L.,Padmala,S.,& Morland,T.(2005).Fate of unattended fearful faces in the amygdala is determined by both attentional resources and cognitive modulation.NeuroImage,28(1),249-255.

Phillips,M.L.,Williams,L.M.,Heining,M.,Herba,C.M.,Russell,T.,Andrew,C.,…Gray,J.A.(2004).Differential neural responses to overt and covert presentations of facial expressions offear and disgust.NeuroImage,21(4),1484-1496.

Pizzagalli,D.,Regard,M.,&Lehmann,D.(1999).Rapid emotional face processing in the human right and left brain hemispheres:An ERP study.Neuroreport,10(13),2691-2698.

Pourtois,G.,Spinelli,L.,Seeck,M.,& Vuilleumier,P.(2010).Temporal precedence of emotion over attention modulationsin the lateral amygdala:Intracranial ERP evidence from a patientwith temporallobe epilepsy.Cognitive,Affective,&Behavioral Neuroscience,10(1),83-93.

Sch?nwald,L.I.,&Müller,M.M.(2014).Slow biasing of processing resources in early visual cortex is preceded by emotional cue extraction in emotion-attention competition.Human Brain Mapping,35(4),1477-1490.

Shafer,A.T.,Matveychuk,D.,Penney,T.,O'Hare,A.J.,Stokes,J.,&Dolcos,F.(2012).Processing of emotional distraction is both automatic and modulated by attention:Evidence from an event-related fMRI investigation.Journal of Cognitive Neuroscience,24(5),1233-1252.

Silvert,L.,Lepsien,J.,Fragopanagos,N.,Goolsby,B.,Kiss,M.,Taylor,J.G.,…Nobre,A.C.(2007).Influence of attentional demands on the processing of emotional facial expressions in the amygdala.NeuroImage,38(2),357-366.

Smith,M.L.(2012).Rapid processing of emotional expressions without conscious awareness.Cerebral Cortex,22(8),1748-1760.

Smith,N.K.,Cacioppo,J.T.,Larsen,J.T.,&Chartrand,T.L.(2003).May I have your attention,please:Electrocortical responses to positive and negative stimuli.Neuropsychologia,41(2),171-183.

Straube,T.,&Miltner,W.H.R.(2011).Attention to aversive emotion and specific activation of the right insula and right somatosensory cortex.NeuroImage,54(3),2534-2538.

Sylvain,D.,Lavoie,M.E.,Pascal,H.,Laetitia,S.,&Henrique,S.(2004).Modulation of cognitive processing by emotional valence studied through event-related potentials in humans.Neuroscience Letters,356(1),1-4.

Syrj?nen,E.,&Wiens,S.(2013).Gender moderates valence effects on the late positive potential to emotional distracters.Neuroscience Letters,551,89-93.

Tamietto,M.,&de Gelder,B.(2010).Neural bases of the non-consciousperception of emotional signals.Nature Reviews Neuroscience,11(10),697-709.

van Bockstaele,B.,Verschuere,B.,Tibboel,H.,De Houwer,J.,Crombez,G.,&Koster,E.H.W.(2014).A review of current evidence for the causal impact of attentional bias on fearand anxiety.PsychologicalBulletin,140(3),682-721.

van Hooff,J.C.,Dietz,K.C.,Sharma,D.,&Bowman,H.(2008).Neural correlates of intrusion of emotion words in a modified Stroop task.International Journal of Psychophysiology,67(1),23-34.

Vuilleumier,P.,Armony,J.L.,Driver,J.,&Dolan,R.J.(2001). Effects of attention and emotion on face processing in the human brain:An event-related fMRI study.Neuron,30(3),829-841.

Wang,L.L.,Fu,S.M.,Feng,C.L.,Luo,W.B.,Zhu,X.R.,&Luo,Y.J.(2012).The neural processing of fearful faces withoutattention and consciousness:An event-related potential study.Neuroscience Letters,506(2),317-321.

Williams,L.M.,Liddell,B.J.,Rathjen,J.,Brown,K.J.,Gray,J.,Phillips,M.,…Gordon,E.(2004).Mapping the time course of nonconscious and conscious perception of fear:An integration of central and peripheral measures.Human Brain Mapping,21(2),64-74.

Zhang,D.D.,He,W.Q.,Wang,T.,Luo,W.B.,Zhu,X.R.,Gu,R.L.,…Luo,Y.J.(2014).Three stages of emotional word processing:An ERP study with rapid serial visual presentation.Social Cognitive and Affective Neuroscience,9(12),1897-1903.

Zhang,D.D.,Wang,L.L.,Luo,Y.,&Luo,Y.J.(2012).Individual differences in detecting rapidly presented fearful faces.PLoS One,7(11),e49517.

Zhou,P.Y.,&Liu,X.(2013).Attentional modulation of emotional conflict processing with flanker tasks.PLoS One,8(3),e60548.

Zhou,P.Y.,Yang,G.C.,Nan,W.Z.,&Liu,X.(2016).The time course of attentional modulation on emotional conflict processing.Cognition and Emotion, 30(4),621-637.

Zhu,X.-R.,&Luo,Y.-J.(2012).Fearful faces evoke a larger C1 than happy facesin executive attention task:An event-related potential study.Neuroscience Letters,526(2),118-121.