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    中國人口自均衡發(fā)展態(tài)勢與人口政策調(diào)整*

    2016-01-07 08:23:50向華麗
    西部論壇 2015年4期
    關(guān)鍵詞:漏報人口普查生育率

    向華麗,楊 俊

    (1.中南財經(jīng)政法大學 公共管理學院,武漢 430073;2.湖北省人口與發(fā)展研究中心,武漢 430073)

    中國人口自均衡發(fā)展態(tài)勢與人口政策調(diào)整*

    向華麗1,2,楊俊2

    (1.中南財經(jīng)政法大學 公共管理學院,武漢 430073;2.湖北省人口與發(fā)展研究中心,武漢 430073)

    摘要:人口均衡發(fā)展是科學發(fā)展觀指導下人口理論的創(chuàng)新與發(fā)展,而人口自身的均衡則是實現(xiàn)人口長期均衡的前提。通過人口預測參數(shù)設計分別模擬“現(xiàn)狀”“由現(xiàn)狀逐步調(diào)整到理想狀態(tài)”及“理想狀態(tài)”三種方案,對中國人口的中長期發(fā)展態(tài)勢進行預測分析,結(jié)果表明:由于龐大的人口基數(shù)和人口生產(chǎn)自身的慣性作用,中國人口在中期(2050年以前)的基本發(fā)展態(tài)勢基本不會受到人口政策或其他經(jīng)濟社會因素的影響;但從長期(2050—2100年)來看,盡早實現(xiàn)總和生育率達到世代更替水平會極大地緩解長期的人口結(jié)構(gòu)壓力,尤其是超老齡化壓力。要實現(xiàn)我國人口長期均衡發(fā)展,由“單獨二孩”向“全面二孩”過渡的人口發(fā)展規(guī)劃應盡早納入頂層設計,同時積極應對人口超老齡化的相關(guān)政策也應納入議事日程。

    關(guān)鍵詞:人口均衡發(fā)展;人口自均衡;人口紅利;勞動力供給;人口預測;人口結(jié)構(gòu);超老齡化;人口發(fā)展規(guī)劃

    一、引言

    在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下,人口發(fā)展形勢與經(jīng)濟發(fā)展需求相協(xié)調(diào)顯得極為重要。當前,我國勞動力流動趨于頻繁,人口城鎮(zhèn)化水平不斷提高,人口老齡化速度加快,人口紅利在不斷消失,總和生育率從持續(xù)下降轉(zhuǎn)為平穩(wěn),出生人口性別比持續(xù)居高不下。2015年中央經(jīng)濟工作會議指出,“現(xiàn)在人口老齡化日趨發(fā)展,農(nóng)業(yè)富余勞動力減少,要素的規(guī)模驅(qū)動力減弱,經(jīng)濟增長將更多依靠人力資本質(zhì)量和技術(shù)進步,必須讓創(chuàng)新成為驅(qū)動發(fā)展新引擎”。人口是經(jīng)濟增長的基本要素和重要動力,人口發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān),在此背景下,本文基于中長期人口預測探討我國人口未來發(fā)展態(tài)勢。

    較多文獻對我國人口發(fā)展進行了中長期的預測,特別是老齡人口的預測。杜鵬(1994)基于第四次人口普查數(shù)據(jù)對我國未來60年的人口變動進行了多方案的預測分析,其中生育水平設置了高、中、低三種方案,死亡水平設置了高、低兩種方案。李本公(2007)以第五次人口普查數(shù)據(jù)為主,輔以歷年人口普查數(shù)據(jù)、全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計資料等,對我國2001—2100年100年間的老齡人口進行了預測。杜鵬等(2005)基于第五次人口普查數(shù)據(jù)對我國老齡人口進行了百年預測。然而,從第六次人口普查數(shù)據(jù)來看,人口區(qū)域格局以及分年齡人口數(shù)據(jù)與之前的預測結(jié)果有一定差異,這些預測不能滿足未來人口變動分析的需要。為了更加準確地認識我國人口未來的發(fā)展趨勢,有必要根據(jù)最新數(shù)據(jù)進行人口預測。

    本文在概述人口均衡與人口自均衡理論的基礎(chǔ)上,基于第六次人口普查數(shù)據(jù),分別設計高、中、低三種預測方案對中國中長期人口發(fā)展進行預測,然后基于預測結(jié)果從人口總量、少兒人口、勞動力人口和老齡人口四個方面對未來人口自均衡發(fā)展態(tài)勢進行探討,并將人口總量預測結(jié)果與聯(lián)合國預測結(jié)果進行了對比。本文采用相對保守的預測參數(shù)設計進行預測,并進行國內(nèi)外比較、高中低三種方案比較等多種對比分析,不僅可以提高預測結(jié)果的信度,同時也更加有利于對我國中長期人口發(fā)展形勢進行科學判斷,研究結(jié)果對有關(guān)政策的制定和政府決策具有較高的參考價值。

    二、人口均衡與人口自均衡

    人口均衡問題為我國學術(shù)界所關(guān)注始于1996年。李涌平(1996)從中國在未來可能面臨的嚴重的老齡化問題出發(fā),引出“通過人口均衡戰(zhàn)略實現(xiàn)人口發(fā)展的平穩(wěn)過渡策略”。其后10余年時間,人口均衡一詞鮮為相關(guān)研究所提及,直到2009年全國人口和計劃生育形勢分析會的召開,制定了“科學制定人口規(guī)劃、引導人口長期均衡發(fā)展”的方針,“人口均衡理念”“人口均衡發(fā)展”“人口均衡型社會”等才吸引了大量學者對其進行廣泛而深入的研究。

    于學軍等(2010)認為,人口均衡是指人口的發(fā)展與經(jīng)濟社會發(fā)展水平相協(xié)調(diào)、與資源環(huán)境承載能力相適應,并且人口總量適度、人口素質(zhì)全面提升、人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人口分布合理及人口系統(tǒng)內(nèi)部各個要素之間協(xié)調(diào)平衡發(fā)展。學界普遍認為,人口均衡是與資源節(jié)約、環(huán)境友好并重的三型社會建設目標之一(陸杰華 等,2010)。而有關(guān)人口均衡的內(nèi)涵,目前仍然存在一定的爭論。

    一種觀念認為人口均衡主要指人口內(nèi)部自身的均衡。穆光宗(2011)認為人口均衡是對人口發(fā)展狀態(tài)的一個描述,其內(nèi)涵是指人口系統(tǒng)自身要素變化處在一種動態(tài)協(xié)調(diào)和相對和諧的狀態(tài),其外延包括人口的性別結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)和分布結(jié)構(gòu)等處于相對平衡的狀態(tài),并特別強調(diào)了人口均衡所具有的深刻的人文涵義。李建民(2010)認為,人口均衡發(fā)展是一個國家或地區(qū)人口各要素變化之間的平衡及其與外部關(guān)系的協(xié)調(diào),并使人口的再生產(chǎn)、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和分布等向更高級均衡狀態(tài)發(fā)展的過程。該定義的實質(zhì)是強調(diào)人口內(nèi)部要素的平衡,是對人口轉(zhuǎn)變理論的發(fā)展,強調(diào)后人口轉(zhuǎn)變階段的平衡。

    另一種觀念,也是主流的觀念,則認為人口均衡不僅指人口內(nèi)部均衡,同時包含人口與經(jīng)濟、人口與資源環(huán)境之間的外部均衡。楊云彥(2010)認為,人口均衡發(fā)展是人口數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu)的全面均衡,是經(jīng)濟因素、社會因素和資源環(huán)境因素共同確定的最優(yōu)人口發(fā)展狀態(tài),包括人口內(nèi)部均衡和外部均衡兩個層次。人口內(nèi)部均衡主要包括人口數(shù)量均衡、人口質(zhì)量均衡、人口結(jié)構(gòu)均衡,人口外部均衡是指人口與經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境、國際競爭力等人口自身之外的系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)和持續(xù)發(fā)展達到的一種均衡狀態(tài)(瞿振武 等,2010;陸杰華 等,2010;王欽池,2010)。人口長期均衡發(fā)展課題組(2010)認為,人口均衡包括內(nèi)部均衡、外部均衡和總均衡三個部分;內(nèi)部均衡是指人口自身的均衡發(fā)展,來自于出生率和死亡率的雙輪驅(qū)動;外部均衡是指人口與社會、經(jīng)濟、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,來自于“資源環(huán)境自然承載力”和“社會經(jīng)濟制度承載力”雙輪驅(qū)動;內(nèi)部均衡與外部均衡分別有自身供給與需求體系,當兩個體系有效匹配時,實現(xiàn)總均衡。上述論述仍然沒有脫離內(nèi)部均衡與外部均衡的兩個層次。向華麗(2013)基于對人口空間的界定,認為人口均衡是以區(qū)域可持續(xù)發(fā)展為前提的人口空間均衡,包括人口社會空間均衡和人口地理空間均衡。其中,人口社會空間均衡不僅包含了人口內(nèi)部均衡,同時也包含了人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào);人口地理空間均衡則是人口與自然資源、環(huán)境的協(xié)調(diào),同時包含了人口分布與區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)布局的協(xié)調(diào)。

    暫且不論哪種觀念更為準確,即便尚存爭議,也不妨得出一些有實踐指導意義的共識:第一,人口均衡理論是在吸收傳統(tǒng)人口理論、均衡理論、適度人口理論、可持續(xù)發(fā)展理論的基礎(chǔ)上的人口理論創(chuàng)新和發(fā)展,是理論界從“小人口觀”向“大人口觀”的重大跨越,是與經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展以及與資源、生態(tài)、環(huán)境協(xié)調(diào)的可持續(xù)發(fā)展理念相適應的全新的人口觀。第二,人口均衡發(fā)展是可持續(xù)發(fā)展觀在人口學領(lǐng)域的實踐,是擁有十幾億人口的中國實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展必然要求。與20世紀人口增長對生存和經(jīng)濟發(fā)展的壓力相比,我國現(xiàn)在面臨的人口規(guī)模和城市化對資源環(huán)境的壓力更為嚴重,人口結(jié)構(gòu)失衡對社會發(fā)展的壓力也更為嚴重,如果不能及時和有效地應對這些挑戰(zhàn),就有可能導致環(huán)境危機和社會危機(李建民,2010)。第三,人口均衡是理論界對國家人口和計劃生育委員會提出推進兩個統(tǒng)籌的工作思路的科學定義。統(tǒng)籌人口數(shù)量、素質(zhì)、結(jié)構(gòu)、分布各要素之間的內(nèi)部關(guān)系,是人口內(nèi)部均衡;統(tǒng)籌人口與經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境的外部關(guān)系,是人口的外部均衡。第四,人口均衡是以長期性、動態(tài)性、相對性和系統(tǒng)性為基本特征的一種多維度均衡。第五,人口自均衡是實現(xiàn)人口均衡的前提。通過上述分析,不難看出,無論是哪種觀念,人口自身均衡不僅是實現(xiàn)人口均衡發(fā)展的重要內(nèi)容,同時可以說是實現(xiàn)人口長期均衡發(fā)展的前提。正如李涌平(1996)在首次被提及人口均衡一詞時所說,其探討的即是通過調(diào)整現(xiàn)有計劃生育政策,適時開放二孩政策以實現(xiàn)一種人口年齡結(jié)構(gòu)的“均衡”。

    三、研究方法與數(shù)據(jù)說明

    為了方便預測參數(shù)的靈活設置以及按照所需輸出數(shù)據(jù)應用C++語言編寫人口預測程序(向華麗,2013),本文預測方法與相繼發(fā)布的中國人口預測軟件CPPS和PADIS-INT一致,預測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為國家統(tǒng)計局網(wǎng)站發(fā)布的第六次人口普查數(shù)據(jù)。

    1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)修正

    本文主要根據(jù)第五次和第六次人口普查數(shù)據(jù)的對比來對第六次人口普查數(shù)據(jù)進行修正。將五普0~90歲人口與六普10~100歲人口進行比較,并參考已有研究文獻的結(jié)論分析漏報、重報的多少,從而確定具體的修正值。

    崔紅艷等(2013)對第六次人口普查數(shù)據(jù)準確性的估計結(jié)果表明,0~9歲低年齡人口存在漏報,20~45歲人口有重有漏,死亡人口數(shù)據(jù)漏報較為嚴重。王金營等(2013)對第六次人口普查數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的結(jié)果表明,0~9歲人口漏報率為0.75%,重報率為0.55%,低齡人口死亡漏報率超過60%,老年人口的死亡漏報平均在5%以上,不分年齡達到20%。李若建(2013)根據(jù)1953—2010年歷次人口普查數(shù)據(jù)推知,從1982年第三次人口普查開始就出現(xiàn)了明顯的低年齡組人口漏報,漏報人口中,女性多于男性,并且漏報情況越來越嚴重。陶濤等(2013)對第六次人口普查數(shù)據(jù)中低齡組人口漏報和青年人口重報進行了評估,結(jié)果表明:低齡組存在大量漏報,其中0歲組男孩漏報更多;16~21歲青年組人口可能存在重報,每個年齡組重報100萬以上。這些學者對第六次人口普查數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估結(jié)果,一致表明存在低齡人口漏報、青年人口重報、老年人口死亡漏報等問題。

    從上述文獻的分析結(jié)論以及本文對比結(jié)果來看,第六次人口普查數(shù)據(jù)低齡人口存在漏報,青年人口存在重報,老齡人口存在明顯的死亡漏報。由此,本文對于第六次人口普查分年齡性別人口數(shù)據(jù)的修正方案為:(1)0歲人口漏報率設置為10%,1~9歲人口漏報率為5%;(2)根據(jù)五普和六普數(shù)據(jù)的對比分析并結(jié)合年齡別死亡率調(diào)整青年人口;(3)根據(jù)五普和六普死亡率逐年推導75~100歲死亡人口?;A(chǔ)數(shù)據(jù)修正前后主要數(shù)據(jù)對比如表1所示:

    表1 修正前后主要數(shù)據(jù)對比表/人

    2.預測參數(shù)的設置

    本文的預測方法決定了重要預測參數(shù)包括總和生育率、預期壽命和出生性別比。這里將國際遷移忽略不計,即不考慮遷移對人口的影響。王金營(2013)基于修正的分性別、分年齡別的死亡概率數(shù)據(jù)計算得到2010年我國男性預期壽命為71.58歲,女性為78.26歲。舒星宇等(2014)基于第六次人口普查數(shù)據(jù)進行分析得到我國人口平均預期壽命已經(jīng)達到73.65歲。楊凡等(2013)對2000年以來中國的總和生育率進行了估計,其結(jié)論是2000年以來總和生育率至少達到了1.6左右的水平。王金營等(2013)對2010年總和生育率的估計值為1.52以上。根據(jù)歷次人口普查和抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)來看,人口出生性別比一直居高不下,且從二孩和多孩出生性別比水平升高演變?yōu)橐缓⒊錾詣e比水平升高(石人炳,2013;王軍 等,2014)。聯(lián)合國在進行人口預測時根據(jù)各參數(shù)的歷史變化規(guī)律,基于概率模型擬合來進行預測參數(shù)未來值的設定(United Nations,2014)。

    我國的人口預測參數(shù)在很大程度上受人口政策的影響,因此本文根據(jù)人口政策的變化趨勢以及人口長期均衡發(fā)展要求分別設計了三種方案,具體設定見表2。其中,低方案代表與現(xiàn)實情況較為接近的狀態(tài),中方案代表從現(xiàn)實情況逐步過渡到理想情況*理想狀態(tài)是指總和生育率處于世代更替水平和出生性別比處于正常水平。的狀態(tài),高方案代表直接從現(xiàn)實情況轉(zhuǎn)變?yōu)槔硐肭闆r的狀態(tài)。

    表2 人口預測方案設置

    四、中國人口長期均衡發(fā)展態(tài)勢

    1.人口規(guī)模

    圖1為中國人口總量的中長期發(fā)展態(tài)勢預測結(jié)果,并將聯(lián)合國對于中國人口規(guī)模未來發(fā)展態(tài)勢的三種方案預測結(jié)果*參見:United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. 2013. World Population Prospects: The 2012 Revision[R/D]. DVD Edition. 其中有高、中和低總和生育率三種方案。同時列出進行對比。從圖中可見,不同的方案選擇*方案選擇具有很強的政策含義,政策制定者可根據(jù)期望的人口發(fā)展狀態(tài)相應地調(diào)整人口政策,從而達到預期的結(jié)果。下中國中期和長期*本文將2050年設為中期,2100年設為長期。人口規(guī)模具有巨大的差異。

    圖1 2010—2100年中國總?cè)丝谝?guī)模發(fā)展態(tài)勢

    在本文設定的三種方案下,中國人口的峰值均出現(xiàn)在2025年前后,且不超過15億。隨后,人口規(guī)模開始遞減,至2050年,高、中、低三種方案下的人口規(guī)模分別是14.36億、13.73億和13.22億,差距在1億人左右*如果考慮到近40年的時間尺度,加上與現(xiàn)有人口規(guī)模的比較,這種差距應該說是不明顯的。。因此,筆者認為從中期來看,中國人口規(guī)模會由于人口生產(chǎn)所固有的慣性而保持相對穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢。但從長期來看,不同的方案設定會對中國未來的人口規(guī)模產(chǎn)生巨大的影響。在高方案下,人口規(guī)模會維持在一個相對穩(wěn)定的水平,至2100年為14.21億人;在中方案下,人口規(guī)模下降但幅度不會太大,至2100年為12.22億人;在低方案下,人口規(guī)模下降的幅度較大,至2100年為9.09億人,約為現(xiàn)在中國總?cè)丝诘?0%左右。

    總和生育率對人口發(fā)展規(guī)模的影響巨大。按照第六次人口普查的結(jié)果,我國目前的總和生育率僅為1.18,但官方文件與大量研究認為這并不符合我國的實際情況,多數(shù)研究認為目前的總和生育率超過1.5。本文預測的低方案即采信此種認識,將總和生育率固定為1.6。但值得注意的是,將與中國社會文化背景相近的日本、韓國、中國臺灣和新加坡等亞洲國家和地區(qū)放在一起對比分析,并考慮中國目前的經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型目標與其在20世紀80—90年代基本一致,上述國家和地區(qū)持續(xù)多年低迷的總和生育率狀況(圖2)不能不讓我們擔憂中國遠低于世代更替水平的總和生育率將產(chǎn)生的不利影響,即使在未來全面放開計劃生育政策,這種影響也是巨大的。因此,很有必要在政策層面盡早做出規(guī)劃,從而預防總和生育率持續(xù)低迷的問題。

    圖2 亞洲部分國家和地區(qū)近30年總和生育率變化情況資料來源:日本、韓國、中國臺灣和新加坡等亞洲國家和地區(qū)總和生育率數(shù)據(jù)來源于世界銀行(http://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.TFRT.IN),臺灣2014年數(shù)據(jù)來源于維基百科(http://en.wikipedia.org/wiki/Demographics_of_Taiwan)

    從人口均衡角度分析,究竟多大的人口規(guī)模為均衡?這個問題要從兩方面加以考慮。如果從外部均衡來講,人口規(guī)模與經(jīng)濟、資源、環(huán)境相協(xié)調(diào)則可以認為是均衡的,適度人口理論很好地闡釋了這一問題。但迄今為止仍沒有權(quán)威的或官方的數(shù)據(jù)對中國的適度人口規(guī)模做出判斷,這仍然是一個有待系統(tǒng)、深入研究的難題。如果從人口自均衡來分析,人口的絕對數(shù)量并不能作為衡量人口自均衡的一個指標,因為一方面現(xiàn)實的人口規(guī)模是歷史人口生產(chǎn)及其慣性作用下的結(jié)果;另一方面人口數(shù)量本身并不能決定人口結(jié)構(gòu),因而也不能決定人口發(fā)展是否處于自均衡狀態(tài)。

    總而言之,在人口規(guī)模方面,中國人口壓力的峰值將出現(xiàn)在2025年前后,彼時人口與經(jīng)濟、資源、環(huán)境等方面的矛盾將最為突出;其后隨著人口規(guī)模的不斷下降(或維持穩(wěn)定),人口的外部均衡問題將得到一定程度的緩解。

    2.少兒人口

    圖3為少兒人口的中長期發(fā)展態(tài)勢預測結(jié)果。對未來少兒人口的數(shù)量起決定作用的是育齡婦女的年齡別數(shù)量和總和生育率的大小。在中、高方案之下,由于總和生育率逐步趨向世代更替水平或穩(wěn)定在世代更替水平,少兒人口的數(shù)量在年齡別育齡婦女數(shù)量的影響下總體圍繞一定的基線水平呈波浪狀發(fā)展,沒有明顯的中期和長期的差別,其中,中方案的基線水平為2.14億,高方案的基線水平為2.48億。但在低方案下,盡管同樣有呈波浪狀發(fā)展的跡象,但由于總和生育率遠低于世代更替水平,總體表現(xiàn)為大幅下降的趨勢,從2010年的2.28億逐步下降到2100年的1.04億人。

    少兒人口比重的變化與少兒人口總規(guī)模的演變趨于一致。中、高方案下,少兒人口比重分別基于16.23%和17.51%上下浮動;而在低方案下,少兒人口比重從開始的17.23%逐步下降到2100年的11.41%,下降近6個百分點。

    圖3 2010—2100年中國少兒人口發(fā)展態(tài)勢

    3.勞動力人口

    圖4為中國勞動力人口的中長期發(fā)展態(tài)勢的預測結(jié)果。三種方案下勞動力人口規(guī)模差異明顯,尤其是低方案與中、高方案的差異。從中期來看,勞動力人口無論在何種方案下,均表現(xiàn)出較為一致的大幅下降趨勢。但從長期來看,低方案下勞動力人口規(guī)模會持續(xù)降低,至2100年勞動力人口僅4.95億人,約為目前的一半;而在中、高方案下勞動力人口數(shù)量會趨于穩(wěn)定,中方案下勞動力人口會穩(wěn)定在6.8億人左右,高方案下勞動力人口會穩(wěn)定在8.2億人左右。

    從人口負擔系數(shù)來看,高方案下中國的人口紅利期至多持續(xù)10年,中、低方案下則至多持續(xù)20年左右。但關(guān)鍵問題不在于人口紅利期是否還存在或能持續(xù)多久,預測的結(jié)果顯示出緊隨人口紅利期結(jié)束的是人口負擔系數(shù)的大幅度攀升。從中期發(fā)展來看,三種預測方案下人口負擔系數(shù)均呈線性遞增趨勢,至2060年前后達到近80%的峰值。從長期發(fā)展來看,中、低方案在經(jīng)歷短暫的人口負擔系數(shù)下降后將會進一步持續(xù)上升,達到近90%的高人口負擔系數(shù),這也就意味著屆時1個勞動力幾乎要負擔1個非勞動力人口;高方案下的人口負擔系數(shù)會在2060年以后有所下降,但仍然會穩(wěn)定在70%以上的高位水平。

    圖4 2010—2100年中國勞動力人口發(fā)展態(tài)勢

    4.老齡人口

    圖5為中國老齡人口中長期發(fā)展態(tài)勢的預測結(jié)果。在三種預測方案下,老年人口從絕對數(shù)量上來看發(fā)展態(tài)勢比較一致。老齡人口的峰值滯后總?cè)丝诜逯导s30余年,出現(xiàn)在2060年左右,最高達3.81億人口。在中期(2050年以前),老齡人口數(shù)量幾乎呈線性遞增趨勢;從長期來看,老齡人口的絕對數(shù)量相對趨于穩(wěn)定,但總數(shù)量維持在高位。

    圖5 2010—2100年中國老齡人口發(fā)展態(tài)勢

    正如前文分析,如果單看老齡人口的絕對數(shù)量,同樣不能反映人口是否處于自均衡狀態(tài),但老齡人口比重具有重要意義。按照目前聯(lián)合國的定義,65歲以上人口比重達7%即為進入老齡社會,比重達14%為深度老齡社會,比重達20%為超老齡社會。分析表明,無論是在何種方案下,中國將快速邁入深度老齡化乃至超老齡化狀態(tài)。從2000年的老齡化起步到2020年左右邁入深度老齡化,僅20余年時間;而從2020年的深度老齡化到2035年左右的超老齡化,更是縮短為15年左右。比較而言,法國老齡人口比例從7%翻倍到14%經(jīng)歷了115年,瑞典則用了85年。

    同時,我們還要看到,本文采用的中、高兩個方案是相對理想的人口發(fā)展態(tài)勢,即便是在這種情況下,老齡人口比重從長期來看也會維持在25%的高位水平。如果我國長期保持低生育水平,則老齡人口比重將持續(xù)攀升,最后達到34%以上的高位。目前深受老齡化影響的日本,其2013年老齡人口比重也才達到25.1%的峰值。因此,可以預見,長期的超老齡化問題將對中國未來社會產(chǎn)生巨大影響。

    五、結(jié)論及建議

    從中期發(fā)展(2050年以前)來看,三種預測結(jié)果具有較高的一致性,即人口總規(guī)模在達到峰值后逐步下降,勞動力人口大幅度下降,老年人口劇增。龐大的人口基數(shù)及人口生產(chǎn)本身所具有的慣性是導致不同預測方案不能在中期產(chǎn)生明顯差異的原因,這也就意味著當前短期的人口政策調(diào)整或社會因素影響(經(jīng)濟、社會、文化及習俗等)無法對人口的中期發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。

    從長期發(fā)展(2050—2100年)來看,三種預測方案下的人口發(fā)展呈現(xiàn)較大的差異,且主要表現(xiàn)為低方案與中、高方案的差異。中、高方案能使中國的總?cè)丝谝?guī)模維持在一定的水平,勞動力人口經(jīng)過中期的大幅下降后亦可保持穩(wěn)定,同時對人口超老齡化的過度發(fā)展具有一定的緩解作用;但是在低方案下,總?cè)丝谝?guī)模及勞動力人口規(guī)模將持續(xù)下降,由此導致的超老齡化狀況及其影響會遠遠高于目前深受老齡化問題困擾的一些發(fā)達國家(如日本)。

    如果類比與中國在人種、文化、社會、經(jīng)濟等方面有相似成分的亞洲發(fā)達國家和地區(qū),如日本、韓國、新加坡和中國臺灣地區(qū)等,這些國家和地區(qū)持續(xù)近30年的低生育率水平則不能不令人對中國未來的總和生育率產(chǎn)生擔憂。如果沒有適當?shù)娜丝谡叽碳せ蚱渌?jīng)濟、社會、文化或技術(shù)因素的重大影響,從長期來看,中國人口很有可能會按照低方案的預測結(jié)果發(fā)展,乃至更為糟糕。

    根據(jù)上述分析結(jié)果,本文提出如下政策建議:(1)在大的人口政策上,通過科學的人口發(fā)展規(guī)劃盡早實現(xiàn)從“單獨二孩”向“全面放開二孩”過渡。本文的高方案是在模擬全面放開二孩政策并認為能夠達到世代更替水平后的結(jié)果,其雖然仍然難以遏制在中期勞動力人口的銳減及老齡人口比重的大幅度攀升,但在長期確實可以緩解中國人口結(jié)構(gòu)不均衡的狀況。(2)預備有效的經(jīng)濟、社會措施預防可能的持續(xù)低生育水平的發(fā)生。在這方面,可借鑒日本、瑞典等發(fā)達國家的經(jīng)驗。(3)在傳統(tǒng)的人口數(shù)量紅利期結(jié)束的局面下,應通過投資教育、健康等發(fā)展人口素質(zhì)紅利,在龐大的勞動力人口基數(shù)支撐下,通過延長人口素質(zhì)紅利期來應對老齡化沖擊是完全有可能的。(4)盡早關(guān)注并發(fā)展老年產(chǎn)業(yè)。

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    CLC number:C923;F241.1 Document code:AArticle ID:1674-8131(2015)04-0040-09

    (編輯:南北;段文娟)

    *收稿日期:2015-05-08;

    作者簡介:向華麗(1977—),女,湖北公安人;副教授,博士,在中南財經(jīng)政法大學公共管理學院任教,2012年赴瑞典呂勒奧理工大學經(jīng)濟學教研室做訪問學者,主要從事人口統(tǒng)計與預測、區(qū)域經(jīng)濟學及人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟學研究;Email:xiang_huali@znufe.edu.cn。楊俊(1976—),男,湖北枝江人;人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟學博士后,在湖北省人口與發(fā)展研究中心工作,Email:jun.yang@znufe.edu.cn。

    中圖分類號:C923;F241.1

    文獻標志碼:A

    文章編號:1674-8131(2015)04-0040-09

    DOI:10.3969/j.issn.1674-8131.2015.04.006

    修回日期:2015-06-09 基金項目:國家社會科學基金重大項目(11&ZD038)

    Analysis of Balanced Development Tendency of Population in China and Population Policy Adjustment

    XIANG Hua-li1,2, YANG Jun2

    (1.Public Management School, Zhongnan University of Economics & Law, Wuhan 430073, China;

    2.Research Institute of Population and Development of Hubei Province, Wuhan 430073,China)

    Abstract:Balanced development of population is demographic theoretical innovation and development under the guidance of the scientific development concepts and the balance of population itself is the precondition of long-term equilibrium population. Based on different population prediction parameters, this paper designs three kinds of forecast schemes to simulate the state quo, adjustment from the state quo to ideal situation and ideal situation, and forecasts the medium and long-term development tendency of China’s population situation. The results show that the basic development tendency of population of China in the medium term (before 2050) won’t be impacted by policy and other economic and social factors. While in the long run (2050-2100), total fertility rate reaches generation replacement level as soon as possible will greatly reduce the long-term pressure of the population structure, especially the super aging population pressure. In order to realize the long-term balanced development of population, we should plan the top-level design to open a two-child per family policy or even cancel the birth limitation policy as soon as possible, and super aging policy response at the same time should also be included in the agenda.

    Key words:balanced development of population; the balance of population itself; demographic dividend; labor supply; population forecast; population structure; super aging; demographic projection

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