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    西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價研究

    2016-01-06 18:09:14鮑俊升孫鵬燕胡玉榮
    經(jīng)濟(jì)師 2015年12期

    鮑俊升 孫鵬燕 胡玉榮

    摘 要:構(gòu)建房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系,運(yùn)用均方差決策的方法,分析評價了西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境,指出了各城市房地產(chǎn)投資環(huán)境的優(yōu)勢和劣勢,并提出了具體的建議。

    關(guān)鍵詞:西北五省省會城市 房地產(chǎn)投資環(huán)境 指標(biāo)體系 均方差決策

    中圖分類號:F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1004-4914(2015)12-190-03

    一、引言

    房地產(chǎn)投資環(huán)境是房地產(chǎn)投資活動進(jìn)行的前提,是區(qū)域房地產(chǎn)市場和房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ)。西北地區(qū)整體房地產(chǎn)投資環(huán)境較中東部發(fā)達(dá)區(qū)域房地產(chǎn)投資環(huán)境落后,已經(jīng)喪失了很多可利用資源和發(fā)展的機(jī)會,阻礙了區(qū)域房地產(chǎn)市場和房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。西北地區(qū)處于西部大開發(fā){1}和“一帶一路”{2}建設(shè)的輻射區(qū)域,有著良好的改善本區(qū)域房地產(chǎn)投資環(huán)境的機(jī)遇。筆者對西北五省省會城市(西安、蘭州、銀川、西寧、烏魯木齊)房地產(chǎn)投資環(huán)境進(jìn)行分析比較,找出各省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境的優(yōu)勢和劣勢、差距與不足,并有針對性地提出改善各省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境的建議,進(jìn)一步提升各省會城市的房地產(chǎn)投資環(huán)境,發(fā)揮各省會城市對區(qū)域房地產(chǎn)投資環(huán)境的輻射帶動作用,促進(jìn)西北地區(qū)房地產(chǎn)市場和房地產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展。

    二、綜合評價指標(biāo)體系與研究方法

    (一)綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

    在構(gòu)建房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系時,分三步進(jìn)行:首先,確定總目標(biāo)--房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價;其次,圍繞總目標(biāo)確定準(zhǔn)則層,以經(jīng)濟(jì)環(huán)境、房地產(chǎn)市場環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、自然環(huán)境、社會文化環(huán)境{3}五大方面子系統(tǒng)作為準(zhǔn)則層;最后,根據(jù)各準(zhǔn)則層,進(jìn)一步確定具體指標(biāo),在確定各具體指標(biāo)時,充分遵循科學(xué)性、客觀性、可比性、綜合性、數(shù)據(jù)易得性等原則,選擇能夠充分準(zhǔn)確反映各準(zhǔn)則層的具體指標(biāo)。經(jīng)過分析論證,并結(jié)合西北五省省會城市的具體情況,最后選擇了24個具體指標(biāo){4}-{8},構(gòu)成了西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系(見表1)。

    (二)研究方法

    在多指標(biāo)綜合評價中,權(quán)重的確定在整個評價過程中是關(guān)鍵。目前,確定權(quán)重的方法大體上分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩大類。因?yàn)橹饔^賦權(quán)法評價結(jié)果隨意性較大,因而多采用客觀性較強(qiáng)的客觀賦權(quán)法。均方差決策法是一種客觀賦權(quán)法,其原理相對簡單,數(shù)據(jù)處理相對方便,應(yīng)用型較強(qiáng),故筆者采用均方差決策法確定各指標(biāo)的權(quán)重。

    1.均方差決策法基本原理。設(shè)多指標(biāo)綜合評價問題中方案集為A={A1,A2,…,An};指標(biāo)集為G={G1,G2,…,Gm},方案Ai對指標(biāo)Gi的屬性值為Yij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),Y=(yij)n×m表示方案集A對指標(biāo)集G的“屬性矩陣”,俗稱“決策矩陣”。若Gj指標(biāo)對所有決策方案而言均無差別,則Gj指標(biāo)對方案決策與排序不起作用,這樣的評價指標(biāo)可令其權(quán)系數(shù)為0;反之,若Gj指標(biāo)能使所有決策方案的屬性值有較大差異,這樣的指標(biāo)對方案的決策與排序?qū)⑵鹬匾饔茫?應(yīng)給予較大的權(quán)數(shù){9}。

    2.均方差決策法操作過程。{10}{11}

    三、西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價

    (一)數(shù)據(jù)來源和處理

    筆者研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2014》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2014》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》等數(shù)據(jù)資料,從中獲取了西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境分析評價的24個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。由于各評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)具有不同的單位,為消除各指標(biāo)間不同量綱的影響,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了無量綱化處理,處理方法見式(2.1)、式(2.2)。

    (二)各指標(biāo)權(quán)重的確定

    根據(jù)各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)無量綱化后值,首先根據(jù)式(2.3)計(jì)算各指標(biāo)的均值,進(jìn)一步根據(jù)式(2.4)求出這些指標(biāo)的均方差,最后根據(jù)式(2.5)將這些均方差歸一化,其結(jié)果即為各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

    (三)投資環(huán)境評價結(jié)果

    根據(jù)指標(biāo)無量綱化數(shù)據(jù)和3.2圖各指標(biāo)權(quán)重系數(shù),結(jié)合式(2.6)計(jì)算各子環(huán)境評價值和綜合評價值,并根據(jù)評價得分進(jìn)行排序,西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境評價結(jié)果見表2。

    (四)結(jié)果分析

    從綜合評價結(jié)果來看,西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境由強(qiáng)到弱依次為西安、烏魯木齊、銀川、蘭州、西寧,其綜合評價值分別為0.9214、0.3727、0.2911、0.2485、0.0957。從這些評價結(jié)果可以看出,西安市房地產(chǎn)投資經(jīng)濟(jì)環(huán)境、房地產(chǎn)市場環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和社會文化環(huán)境等子系統(tǒng)環(huán)境均處于相對領(lǐng)先地位,其綜合投資環(huán)境在西北五省省會城市當(dāng)中處于遙遙領(lǐng)先一極。蘭州、銀川和烏魯木齊三市房地產(chǎn)投資各子系統(tǒng)環(huán)境相對處于中間層次,這三市綜合房地產(chǎn)投資環(huán)境在西北五省省會城市中處于中間。西寧市房地產(chǎn)投資各子系統(tǒng)環(huán)境在西北五省省會城市當(dāng)中均處于相對最低水平,其綜合房地產(chǎn)投資環(huán)境最弱,將其綜合評價值0.0957與西安市房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價值0.9214進(jìn)行比較,兩市房地產(chǎn)投資環(huán)境差異極大。

    從經(jīng)濟(jì)環(huán)境子系統(tǒng)來看,西安市房地產(chǎn)投資經(jīng)濟(jì)環(huán)境無論是在地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資總額、社會消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出還是在當(dāng)年實(shí)際使用外資金額方面,均處于相對領(lǐng)先地位,西安市具備良好的房地產(chǎn)投資經(jīng)濟(jì)環(huán)境。烏魯木齊除了第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重相對較高外,它和蘭州、銀川、西寧一樣房地產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)環(huán)境總體相對較弱,尤其是西寧市房地產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)環(huán)境相對非常弱,地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資總額、社會消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出等指標(biāo)值均最低,影響了其房地產(chǎn)投資經(jīng)濟(jì)環(huán)境的提升。

    從房地產(chǎn)市場環(huán)境子系統(tǒng)來看,西安市在房地產(chǎn)開發(fā)投資額、房地產(chǎn)開發(fā)投資占固定資產(chǎn)投資的比例、本年商品房竣工面積、本年購置土地面積、商品房銷售面積、商品房銷售價格等指標(biāo)上均遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其它四市,西安市房地產(chǎn)投資市場環(huán)境相對較好。烏魯木齊市房地產(chǎn)開發(fā)投資占固定資產(chǎn)投資的比例相對較低,其它方面的指標(biāo)均處于中上水平,房地產(chǎn)投資市場環(huán)境僅次于西安市。蘭州市本年商品房竣工面積和商品房銷售面積方面的指標(biāo)相對較低,房地產(chǎn)投資市場環(huán)境相對處于中間水平。銀川市房地產(chǎn)投資市場環(huán)境各指標(biāo)均處于中等偏下水平,其房地產(chǎn)投資市場環(huán)境位列倒數(shù)第二。西寧市房地產(chǎn)開發(fā)投資、本年購置土地面積、商品房銷售價格方面的指標(biāo)相對較低,其它方面的指標(biāo)處于中下水平,其房地產(chǎn)投資市場環(huán)境在五市中最差。

    從基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境子系統(tǒng)來看,西安市除了人均城市道路面積指標(biāo)非第一外,在城市供水總量、城市公共交通客運(yùn)量、郵電業(yè)務(wù)總量、城市建成區(qū)面積等指標(biāo)上均領(lǐng)先與其它四市,西安市房地產(chǎn)投資基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境處于相對領(lǐng)先水平。烏魯木齊市房地產(chǎn)投資基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境各指標(biāo)均處于相對中上水平,其房地產(chǎn)投資基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境僅次于西安市。蘭州市房地產(chǎn)投資基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境各指標(biāo)處于相對中等水平,其房地產(chǎn)投資基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境相對居中。銀川市受到城市供水總量和城市公共交通客運(yùn)量等方面指標(biāo)偏低的影響,其房地產(chǎn)投資基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境總體較差。西寧市在人均城市道路面積、郵電業(yè)務(wù)總量、城市建成區(qū)面積方面相對水平較低,嚴(yán)重影響了其基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境評價值。

    從自然環(huán)境子系統(tǒng)來看,在西北五省省會城市中,唯一在房地產(chǎn)投資自然環(huán)境方面沒有表現(xiàn)出明顯的兩級分化現(xiàn)象。烏魯木齊、西安和銀川房地產(chǎn)投資自然環(huán)境相當(dāng),烏魯木齊市全年環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率最高,而西安市在這一指標(biāo)上偏低,但西安市公園綠地面積和城市建成區(qū)綠化覆蓋率指標(biāo)水平最高。蘭州市和西寧市分別在城市建成區(qū)綠化覆蓋率和公園綠地面積指標(biāo)上偏低,使得這兩市房地產(chǎn)投資自然環(huán)境相對較弱。

    從社會文化環(huán)境子系統(tǒng)來看,西安市年末總?cè)丝跀?shù)量、城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積、普通高等學(xué)校在校生數(shù)等指標(biāo)在五市當(dāng)中均最高,使得其在房地產(chǎn)投資社會文化環(huán)境方面仍然處于遙遙領(lǐng)先地位。蘭州市和銀川市分別在城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積和年末總?cè)丝跀?shù)量指標(biāo)上偏低,烏魯木齊市各項(xiàng)指標(biāo)值相對居中,蘭州、銀川、烏魯木齊三市房地產(chǎn)投資社會文化環(huán)境總體差異不明顯。西寧市普通高等學(xué)校在校生數(shù)指標(biāo)偏低,其它各方面指標(biāo)均處于中下水平,導(dǎo)致其總體房地產(chǎn)投資社會文化環(huán)境評價值在五市中最低。

    四、結(jié)論及建議

    以上研究表明,西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境總體上具有明顯的空間差異性,房地產(chǎn)投資環(huán)境由強(qiáng)到弱依次為西安、烏魯木齊、銀川、蘭州和西寧,西安市和西寧市房地產(chǎn)投資環(huán)境在西北五省省會城市當(dāng)中分別處于最強(qiáng)一極和最弱一極,西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境兩級分化嚴(yán)重。西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境總體可以分為三個層級,第一層級是西安市,處于房地產(chǎn)投資環(huán)境最強(qiáng)一極,第二層級是蘭州、銀川和烏魯木齊三市,處于房地產(chǎn)投資環(huán)境中間層級,第三層級市西寧市,處于房地產(chǎn)投資環(huán)境最弱一極。另外,西北五省省會城市房地產(chǎn)投資環(huán)境在各子系統(tǒng)環(huán)境上也表現(xiàn)出一定的差異性,房地產(chǎn)投資環(huán)境是一個綜合的復(fù)雜系統(tǒng),任何一個子系統(tǒng)環(huán)境的落后,都會影響到其總體房地產(chǎn)投資環(huán)境的水平,因而,不斷發(fā)展和完善各子系統(tǒng)環(huán)境是促進(jìn)區(qū)域房地產(chǎn)投資總體環(huán)境得到提升的有效途徑。

    西安市作為西北五省省會城市中房地產(chǎn)投資環(huán)境遙遙領(lǐng)先一極,應(yīng)充分發(fā)揮好其在西北地區(qū)的示范和帶動作用,促進(jìn)西北地區(qū)房地產(chǎn)投資環(huán)境的整體協(xié)調(diào)發(fā)展,同時,要充分利用好兩大戰(zhàn)略的發(fā)展機(jī)遇,積極提升各區(qū)域的房地產(chǎn)投資環(huán)境。西安市自身需要加強(qiáng)自然環(huán)境的保護(hù),加大改善環(huán)境空氣質(zhì)量的投入,進(jìn)一步提升其房地產(chǎn)投資的自然環(huán)境。烏魯木齊市有著良好的自然環(huán)境優(yōu)勢,但房地產(chǎn)市場環(huán)境和社會文化環(huán)境水平偏低,應(yīng)積極創(chuàng)造一些寬松的房地產(chǎn)投資政策,吸引和鼓勵更多的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)和投資資金的進(jìn)入,增加房地產(chǎn)開發(fā)投資在固定資產(chǎn)投資中的比重,加強(qiáng)社會文化方面的建設(shè)力度。銀川市應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),增加第三產(chǎn)業(yè)的比重,多方面籌集資金,加大固定資產(chǎn)投資的力度,進(jìn)一步鼓勵居民消費(fèi),擴(kuò)大內(nèi)需,加大基礎(chǔ)設(shè)施的投入,著力提升房地產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境,進(jìn)一步改善自然環(huán)境和社會文化環(huán)境。蘭州市應(yīng)合理安排土地供應(yīng)計(jì)劃,加大房地產(chǎn)開發(fā)用地的供給,因地制宜地制定房地產(chǎn)交易政策,適時做好本區(qū)域房地產(chǎn)市場的宏觀調(diào)控,加大城市的綠化工作,著力提升房地產(chǎn)投資的市場環(huán)境和自然環(huán)境。西寧市房地產(chǎn)投資環(huán)境在五市中最弱,無論是在經(jīng)濟(jì)環(huán)境、房地產(chǎn)市場環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境還是在自然環(huán)境和社會文化環(huán)境方面均需要大力提升,急需縮小與其它四市之間的差距,促進(jìn)西北地區(qū)房地產(chǎn)投資環(huán)境一體化發(fā)展。

    注釋:

    {1}新華網(wǎng).“十五”計(jì)劃綱要[EB/OL].(2001-10-18).http://news.xinhuanet.com/zhengfu/2001-10/18/content_51471.htm

    {2}梁敏.“一帶一路”最終圈定18省重點(diǎn)布局15個港口建設(shè)[EB/OL].(2015-03-28).http://finance.sina.com.cn/china/20150328/

    202721834685.shtml?sina-fr=bd.ala.xw

    {3}馮力,陳麗.房地產(chǎn)投資分析[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2010

    {4}余洋.房地產(chǎn)市場投資環(huán)境分析—以蘇南五城市為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007

    {5}盧新海.基于主成分分析的區(qū)域房地產(chǎn)投資環(huán)境評價研究—以武漢城市圈為例[J].中國房地產(chǎn),2013(2)

    {6}周鵬.基于主成分分析和德爾菲法的房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價體系[J].中國土地科學(xué),2010

    {7}張亞江.房地產(chǎn)投資環(huán)境的多層次灰色評價[J].煤炭技術(shù),2007

    {8}鮑俊升.基于均方差決策的房地產(chǎn)投資環(huán)境綜合評價[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2015(13)

    {9}王應(yīng)明.運(yùn)用離差最大化方法進(jìn)行多指標(biāo)決策與排序,中國軟科學(xué),1998(3)

    {10}王明濤.多指標(biāo)綜合評價中權(quán)數(shù)確定的離差、均方差決策方法[J].中國軟科學(xué),1999(8)

    {11}王明濤.多指標(biāo)綜合評價中權(quán)系數(shù)確定的一種綜合分析方法[J].系統(tǒng)工程,1999

    (作者單位:銀川能源學(xué)院建筑工程學(xué)院 寧夏銀川 750105)

    (責(zé)編:呂尚)

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