福建科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長協(xié)整關(guān)系研究

王旭輝

(閩南師范大學(xué)，福建 漳州　363000)

福建科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長協(xié)整關(guān)系研究

王旭輝

(閩南師范大學(xué)，福建 漳州363000)

摘要：運用現(xiàn)代動態(tài)經(jīng)濟計量分析方法，采用《福建統(tǒng)計年鑒(1987—2012)》數(shù)據(jù)，對福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關(guān)系進行了實證分析。分析結(jié)果表明：福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的正向關(guān)系,科技人力資本是推動經(jīng)濟長期持續(xù)增長的重要因素，福建省經(jīng)濟增長對科技人力資本和研發(fā)資本在長期都有明顯的正效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上提出了穩(wěn)步發(fā)展福建省科技人力資本、研發(fā)資本促進經(jīng)濟持續(xù)協(xié)調(diào)快速增長的對策。

關(guān)鍵詞：科技人力資本；經(jīng)濟增長；VAR模型；協(xié)整

伴隨改革開放進程的推進，福建經(jīng)濟總量(GDP)從1985年的288.89億元(90年可比價)增長至2012年的7 862億元(90年可比價)，增長近27倍。福建經(jīng)濟經(jīng)歷了前所未有的大發(fā)展。然而，1985年福建GDP居?xùn)|部地區(qū)第8位，人均GDP為1 163元(90年可比價)，居?xùn)|部地區(qū)第8位；2012年福建GDP居?xùn)|部地區(qū)第7位，人均GDP為20 977元(90年可比價)，居?xùn)|部地區(qū)第7位，橫向比較可以看出福建經(jīng)濟增長速度雖有提高但仍落后于東部地區(qū)平均水平(本文將東部地區(qū)界定為：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個省、直轄市[1])。其原因除了制度、自然資源等影響因素外，科技人力資本與研發(fā)資本是影響經(jīng)濟增長的重要因素[2]。因此，本文采用定量分析方法分析福建科技人力資本、研發(fā)資本對經(jīng)濟增長的影響，在此基礎(chǔ)上提出穩(wěn)步發(fā)展福建科技人力資本、研發(fā)資本促進經(jīng)濟持續(xù)協(xié)調(diào)快速增長的對策。

一、文獻綜述

在經(jīng)濟全球化不斷加劇與知識經(jīng)濟時代到來之際，國家(或地區(qū))的經(jīng)濟增長更突出地依賴于科技人力資本和科技創(chuàng)新的發(fā)展，因此西方發(fā)達國家都將高等教育、知識和科技作為最重要的投資對象，并得到了很高的投資回報，從而使該國(或地區(qū))的競爭優(yōu)勢大大提升，彌補了原始資源的不足[3]。Sequeira通過建立科研、人力資本的內(nèi)生經(jīng)濟增長模型，指出高科技人力資本與經(jīng)濟增長是正向關(guān)系，高科技人力資本存量在人力資本總量中的比重影響經(jīng)濟增長速度。Apergis等建立以研發(fā)驅(qū)動的經(jīng)濟增長模型，利用1980—1997年6個歐盟國家中21個制造型產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，實證分析技術(shù)溢出、人力資本和生產(chǎn)率之間的關(guān)系，結(jié)果表明技術(shù)溢出、人力資本和生產(chǎn)率之間存在長期均衡的關(guān)系，國內(nèi)和國外技術(shù)溢出對產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部都有正向作用，并對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率有重要影響[4]。Batabyal等指出區(qū)域人力資本、知識溢出和規(guī)模效應(yīng)影響區(qū)域經(jīng)濟增長，并且存在動態(tài)跨期的均衡增長路徑[5]。Sabadie指出工業(yè)領(lǐng)域中科技創(chuàng)新與開發(fā)是提高區(qū)域經(jīng)濟增長與競爭力的關(guān)鍵因素[6]。高素英等采用京津冀的1996—2008年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，通過科研創(chuàng)新能力、科研經(jīng)費投入和人力資本的內(nèi)在關(guān)系構(gòu)建了實證分析模型，運用協(xié)整檢驗和格蘭杰因果檢驗方法，論證了人力資本、科研經(jīng)費投入均對科技創(chuàng)新能力具有正向影響，但人力資本對科技創(chuàng)新能力的正向作用大于科研經(jīng)費投入對科技創(chuàng)新能力的作用，人力資本是推動科技創(chuàng)新能力提升的重要因素[7]。王會龍、李仁宇采用時間序列數(shù)據(jù)，運用協(xié)整檢驗和誤差修正模型分析1990—2010年浙江省財政科技支出、人力資本與科技創(chuàng)新的協(xié)整關(guān)系，分析結(jié)果表明三者之間存在長期均衡關(guān)系，長期看人力資本比財政支出對科技創(chuàng)新具有更大作用，財政支出和人力資本的長期持續(xù)投入是推動科技創(chuàng)新的重要保障[8]。楊筠等運用西部省級面板數(shù)據(jù)模型，揭示西部人口城市化與經(jīng)濟增長之間的相互影響[9]。綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者的研究主要集中在科技人力資本、科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響，人力資本、科研溢出與生產(chǎn)效率的關(guān)系，科研投入、人力資本對科技創(chuàng)新的影響上?；诖耍疚脑噲D從福建科技人力資本、研發(fā)資本對經(jīng)濟增長的影響入手，驗證科技人力資本、研發(fā)資本是影響經(jīng)濟增長的重要因素，進而提出大力發(fā)展科技人力資本、研發(fā)資本的對策建議。

二、模型建立

向量自回歸模型(VAR)有別于傳統(tǒng)經(jīng)濟計量方法，它并不完全依賴經(jīng)濟理論作為基礎(chǔ)建立變量關(guān)系模型，而是依靠數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)建立模型，該模型表達出系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)。該模型容易分析多個相關(guān)經(jīng)濟變量的相互關(guān)系，預(yù)測它們的時間序列系統(tǒng)，通過一個標(biāo)準(zhǔn)差新息對內(nèi)生變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊的響應(yīng)分析，進而理解各內(nèi)生變量間的長期動態(tài)關(guān)系，從而解釋內(nèi)生變量受到其他經(jīng)濟變量沖擊后的變化。因此，本文運用VAR模型來研究科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關(guān)系。不含外生變量的VAR(p)模型的數(shù)學(xué)表達式為[10]：

(1)

其中：yt是k維內(nèi)生變量向量，k×k維矩陣A1，…，Ap是待估計的參數(shù)矩陣，p是滯后階數(shù)，T表示時間，εt是k維隨機擾動向量。

本文選取科技活動人員數(shù)量代表科技人力資本存量(H)，研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出反映研發(fā)資本，研發(fā)資本存量依據(jù)永續(xù)盤存法計算[11]，St=(1-δ) St-1+RDt，St為t期研發(fā)資本存量，RDt為t期實際R&D經(jīng)費支出，其中基期研發(fā)資本計算公式為：S1987=RD1987/(g+δ),g為1987—2012年平均R&D投入增長率，δ為研發(fā)資本的折舊率，按照歐陽秋珍等的做法將δ設(shè)定為5%[12]，對福建省名義GDP進行平減指數(shù)平減得到相應(yīng)的實際GDP數(shù)據(jù)，以此代表實際經(jīng)濟增長(Y)。由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，故選取1987—2012年數(shù)據(jù)為取樣時間段，數(shù)據(jù)來源于《福建統(tǒng)計年鑒(2013)》。為消除數(shù)據(jù)中存在的異方差現(xiàn)象，對實際經(jīng)濟增長(Y)、科技人力資本存量(H)和研發(fā)資本存量(S)分別取自然對數(shù)并整理，計算出LY、LH和LS時間序列數(shù)據(jù)。在VAR模型估計前，為避免虛假回歸，有必要進行平穩(wěn)性檢驗。

三、實證分析

(一)VAR(p)模型估計及檢驗

運用Eviews7.2軟件對LY、LH和LS時間序列數(shù)據(jù)進行ADF單位根檢驗，按照AIC和SC值最小原則確定最優(yōu)滯后階數(shù)為2，在1%的顯著性水平下，非平穩(wěn)時間序列LY、LH和LS經(jīng)過二階差分后均平穩(wěn)，服從I(2)過程。由于時間序列LY、LH和LS都是二階單整，所以可以建立序列的VAR(p)模型。根據(jù)AIC和SC值最小的原則，經(jīng)過反復(fù)試驗，確定模型的滯后階數(shù)P=2,VAR(2)模型方程為：

回歸結(jié)果顯示，模型中3個方程的大部分參數(shù)的t值都超過了2，表明在統(tǒng)計意義上多數(shù)參數(shù)是顯著的，LY、LH和LS三個方程的擬合優(yōu)度分別達到99.9%、98.1%和99.9%，VAR模型整體檢驗的AIC和SC值分別是-11.379和-10.348，可以得出模型估計比較準(zhǔn)確。為增強該模型平穩(wěn)性的嚴格檢驗程度，于是采用VAR模型滯后結(jié)構(gòu)的檢驗，結(jié)果顯示，AR特征方程的所有根的倒數(shù)值都小于1，即位于單位圓內(nèi)(如圖1所示)，進一步表明該模型是穩(wěn)定的。

圖1　VAR(2)模型穩(wěn)定性檢驗

(二)脈沖響應(yīng)分析

為進一步加深理解科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關(guān)系，運用VAR模型對其進行脈沖響應(yīng)分析，即研究1個單位的ε1，t、ε2，t或ε3，t沖擊對LY、LH和LS的影響，如圖2、圖3和圖4所示。

圖2　LY對一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)

圖3　LH對一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)

圖4　LS對一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)

圖2顯示，LY對當(dāng)期自身的沖擊立刻有迅速響應(yīng)，在第二期經(jīng)濟增長達到最大值(0.018)，之后LY在10期內(nèi)有一小幅波動，但這仍表明經(jīng)濟增長對自身的沖擊具有顯著、持續(xù)、穩(wěn)定的正向響應(yīng)。LH一個標(biāo)準(zhǔn)差新息對LY的沖擊在前三期產(chǎn)生一個小幅的負效應(yīng)，在第四期開始產(chǎn)生正效應(yīng)，并且快速增加到第八期達到峰值(0.025)，之后雖有小幅波動，但仍保持著顯著、穩(wěn)定、長期的正向響應(yīng)。這表明福建科技人力資本對經(jīng)濟增長的沖擊在短期會有小幅的負效應(yīng)，但長期有顯著、穩(wěn)定的正向響應(yīng)，因此政府要加強科技人力資本的投入，為福建經(jīng)濟長期持續(xù)的發(fā)展提供科技人力資本保障。LS一個標(biāo)準(zhǔn)差新息對LY的沖擊在當(dāng)期沒有產(chǎn)生效應(yīng)，在第二期開始迅速響應(yīng)，在第六期達到峰值(0.027)，之后雖有緩慢下降的小幅波動，但仍保持著顯著、穩(wěn)定、長期的正向響應(yīng)。這表明研發(fā)資本對經(jīng)濟增長的沖擊無論是短期還是長期都具有顯著、穩(wěn)定的正向響應(yīng)，因此福建省要加大研發(fā)資本投入，從而推動經(jīng)濟的快速持續(xù)增長。

從圖3可見，LY一個標(biāo)準(zhǔn)差新息對LH的沖擊在第一、二期產(chǎn)生小幅的負響應(yīng)，在第三期開始為正響應(yīng)，在第六期達到峰值，之后持著穩(wěn)定的正向響應(yīng)。這表明經(jīng)濟增長對科技人力資本的沖擊在短期是顯著的負向響應(yīng)，在長期是顯著、穩(wěn)定的正向響應(yīng)。在短期內(nèi)福建省經(jīng)濟增長變化對科技人力資本投入有負的滯后效應(yīng)，長期對科技人力資本投入有促進作用，因此科技人力資本存量的提高依靠經(jīng)濟的長期穩(wěn)定增長。

從圖4可得，LY一個標(biāo)準(zhǔn)差新息對LS的沖擊在當(dāng)期立刻有較強的正響應(yīng)，之后快速上升到第三期達到0.018，之后一直持續(xù)穩(wěn)定的保持這種正響應(yīng)。這表明經(jīng)濟增長對研發(fā)資本無論在短期還是長期都有正效用，研發(fā)資本存量的擴大依靠經(jīng)濟增長。

(三)協(xié)整檢驗

由于LY、LH和LS時間序列均為二階單整，因此可以對它們采用Johansen協(xié)整檢驗法，運用Eviews7.2軟件進行協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果如表1所示。

表1顯示，只有一個跡統(tǒng)計量大于5%水平的臨界值，表明原假設(shè)被拒絕，這說明福建時間序列LY、LH和LS在95%置信水平上存在一個協(xié)整關(guān)系。協(xié)整方程為：LY=0.69LH+0.17LS。從長期看，科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長保持著長期穩(wěn)定的正向關(guān)系，科技人力資本產(chǎn)出彈性為0.69，研發(fā)資本產(chǎn)出彈性為0.17,二者對經(jīng)濟增長起到促進作用，并且科技人力資本是推動經(jīng)濟增長的重要因素。

表1　序列協(xié)整檢驗的結(jié)果

注：* 表明在5%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)。

(四)向量誤差修正模型(VEC)

由于時間序列LY、LH和LS存在一個協(xié)整關(guān)系，所以可以建立序列的VEC(p)模型。根據(jù)AIC和SC信息量取值最小的原則，經(jīng)過反復(fù)試驗，確定模型的滯后階數(shù)P=3,VEC(3)模型方程為：

從該VEC(3)模型中得到方程的擬合優(yōu)度為86.16%，系統(tǒng)的AIC值和SC值分別為-12.0和-10.22，且誤差修正系數(shù)(-0.191)絕對數(shù)值較小且為負值，表明系統(tǒng)符合反向修正機制，若系統(tǒng)受外界干擾一旦偏離長期均衡狀態(tài)，憑其固有的反向修正機制再重新返回均衡狀態(tài)的調(diào)整力度較小，調(diào)節(jié)速度會很慢，主要以短期波動調(diào)整為主。這說明如果福建經(jīng)濟一旦受到外界沖擊，偏離了長期均衡狀態(tài)，依靠其經(jīng)濟均衡修正機制需要經(jīng)過很長時間才能夠使經(jīng)濟增長再回到均衡狀態(tài)，因此政府應(yīng)提高科技人力資本存量和研發(fā)資本存量，依靠科技人力資本和研發(fā)資本的長期效應(yīng)，促進經(jīng)濟向長期均衡狀態(tài)方向發(fā)展[13]。

四、結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

運用動態(tài)經(jīng)濟計量分析方法，對福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關(guān)系進行實證分析，得出以下結(jié)論。

1.福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長保持著長期穩(wěn)定的正向關(guān)系，科技人力資本產(chǎn)出彈性為0.69，研發(fā)資本產(chǎn)出彈性為0.17,二者對經(jīng)濟增長起到促進的作用，并且科技人力資本是推動經(jīng)濟增長的重要因素。

2.在短期內(nèi)福建省經(jīng)濟增長變化對科技人力資本投入有負效應(yīng)，長期對科技人力資本投入有促進作用。經(jīng)濟增長對研發(fā)資本無論在短期還是長期都有正效應(yīng)。因此科技人力資本存量和研發(fā)資本存量的提高依靠經(jīng)濟的長期穩(wěn)定增長。

3.通過VEC模型分析得出若福建經(jīng)濟一旦受到外界沖擊，偏離了經(jīng)濟增長長期均衡狀態(tài)，需要經(jīng)過很長時間才能夠使經(jīng)濟增長再回到均衡狀態(tài)，因此政府應(yīng)提高科技人力資本存量和研發(fā)資本存量，依靠科技人力資本和研發(fā)資本的長期效應(yīng)，促進經(jīng)濟向長期均衡狀態(tài)方向發(fā)展[13]。

(二)政策建議

鑒于福建省科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長的長期的協(xié)整關(guān)系，結(jié)合福建省現(xiàn)階段實施科學(xué)發(fā)展跨越發(fā)展戰(zhàn)略，提出大力發(fā)展福建省科技人力資本與研發(fā)資本，提高科技創(chuàng)新能力，促進經(jīng)濟持續(xù)協(xié)調(diào)快速增長的對策建議，同時為我國其他省份大力投資科技人力資本、研發(fā)資本提供參考和借鑒。

1.加強福建省科技人員隊伍建設(shè)，提供高水平科研成果的保障。一是要逐步擴大科研人員規(guī)模。一方面福建省高等院校應(yīng)加快發(fā)展應(yīng)用型學(xué)科專業(yè)，優(yōu)化學(xué)科結(jié)構(gòu)，重點建設(shè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)急需的農(nóng)學(xué)、理學(xué)、工學(xué)學(xué)科專業(yè)，開發(fā)與培育科技人力資本，提供各類不同專業(yè)人才滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的需求。另一方面，制定國內(nèi)外優(yōu)秀科技人才的引進優(yōu)惠政策，加快引進急需專業(yè)的高層次科技人才，學(xué)習(xí)美國硅谷吸引全世界最優(yōu)秀科技人才的成功經(jīng)驗。二是提高科研人員業(yè)務(wù)素質(zhì)。要多渠道搭建科研創(chuàng)新與交流平臺，重點培育省級、院校以及企業(yè)科技創(chuàng)新團隊，加強科研院校與經(jīng)濟發(fā)達國家、港澳臺地區(qū)進行多領(lǐng)域技術(shù)合作研究，提供科技人員去國內(nèi)外培訓(xùn)與學(xué)習(xí)交流的機會，不斷開發(fā)與培養(yǎng)科研人員的科研創(chuàng)新能力。

2.加大福建R&D經(jīng)費投入力度，強化政府對R&D投資的引導(dǎo)性作用。2012年福建R&D經(jīng)費支出(270.99億元)占GDP的比重為1.38%，遠低于全國平均水平(1.98%)，其中政府資金為21.6億元，企業(yè)資金為242.56億元，國外資金為1.1億元，其他資金為5.73億元。這表明福建省R&D經(jīng)費投入總量不足是制約科研創(chuàng)新快速發(fā)展的重要影響因素，因而政府要發(fā)揮科研資金投入的引導(dǎo)性作用，帶動企業(yè)和社會團體共同提高R&D經(jīng)費投入。一是政府引導(dǎo)創(chuàng)新要素的集聚，市場推動創(chuàng)新成果形式的創(chuàng)新要素擴散，形成“政產(chǎn)學(xué)研金”合作創(chuàng)新[14]。二是在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展不同階段，社會收益率和私人收益率是不同的，因而政府和企業(yè)應(yīng)采取不同的投入強度?；A(chǔ)研究階段，社會收益率大于私人收益率，政府應(yīng)成為研發(fā)資金投入的主要提供者。應(yīng)用研究與試驗發(fā)展階段，社會收益率小于私人收益率，政府承擔(dān)引導(dǎo)性的風(fēng)險投資功能，企業(yè)應(yīng)成為提供研發(fā)的主體。

3. 政府建立研發(fā)自主創(chuàng)新的環(huán)境，激勵科研創(chuàng)新。福建省科技投入對于本省經(jīng)濟增長的貢獻率高于鄰省科技溢出對本省經(jīng)濟增長的貢獻率，本省的科技投入決定其經(jīng)濟效益[15]，因此需要培育本省科技自主創(chuàng)新能力。一是提供激勵科技創(chuàng)新的公共服務(wù)環(huán)境，其中包括知識產(chǎn)權(quán)保護法制環(huán)境，政府批準(zhǔn)項目的效率和政府對創(chuàng)新的支持政策。二是加強產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新平臺的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過搭建網(wǎng)絡(luò)信息共享平臺，促進科研創(chuàng)新、市場需求以及政府導(dǎo)向之間的聯(lián)系，提高科研創(chuàng)新在市場中的應(yīng)用價值，增強市場機制在科研創(chuàng)新中的自動調(diào)節(jié)機制，實現(xiàn)市場的供需平衡、產(chǎn)銷對路[16]，從而增進科研創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為社會生產(chǎn)力。三是培育科研創(chuàng)新意識、科研創(chuàng)新素質(zhì)、科研創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為，營造科研創(chuàng)新氛圍，進行創(chuàng)新文化建設(shè)。積極推動政府、科研院校、企業(yè)以及社會團體的科研創(chuàng)新活動，促進科研創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果，產(chǎn)生經(jīng)濟效益。

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(責(zé)任編輯許若茜)

收稿日期：2014-10-28

基金項目：福建省軟科學(xué)項目“優(yōu)化福建省人力資本配置促進經(jīng)濟增長對策建議”(2013R0103)；2014年福建省出國留學(xué)獎學(xué)金資助

作者簡介：王旭輝(1971—)，男，遼寧撫順人，副教授，經(jīng)濟學(xué)博士，加拿大卡爾頓大學(xué)訪問學(xué)者，研究方向：人力資本理論與人力資源開發(fā)、經(jīng)濟增長理論。

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2015.08.007

中圖分類號：F240

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1674-8425(2015)08-0043-06

Research on Cointegration Relationship Among Scientific
and Technological Human Capital,R&D Capital
and Economic Growth in Fujian

WANG Xu-hui

(Minnan Normal University,Zhangzhou 363000,China)

Abstract:Using VAR model of dynamic econometric analysis method and the statistical data in Fujian during the period from 1987 to 2012,the dynamic relationship among scientific and technological human capital,R&D capital and economic growth were analyzed. The econometric analysis results show that there is a long-term stable and positive relationship among scientific and technological human capital,R&D capital and economic growth,and the scientific and technological human capital is the important factor to promote a long-term economic growth. Economic growth has an obvious positive effect on scientific and technological human capital and R&D capital in long-term. On this basis,countermeasures were put forward to develop steadily scientific and technological human capital and R&D capital in order to promote the sustainable coordinated rapid economic growth in Fujian province.

Key words:scientific and technological human capital; economic growth; VAR model; cointegration

引用格式：王旭輝.福建科技人力資本、研發(fā)資本與經(jīng)濟增長協(xié)整關(guān)系研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)，2015(8):43-48.

Citation format：WANG Xu-hui.Research on Cointegration Relationship Among Scientific and Technological Human Capital,R&D Capital and Economic Growth in Fujian[J].Journal of Chongqing University of Technology:Social Science，2015(8):43-48.