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    完全圖的譜

    2015-12-29 06:56:34李映輝王守峰
    關(guān)鍵詞:重?cái)?shù)鄰接矩陣拉普拉斯

    李映輝 ,王守峰

    (1.昆明學(xué)院數(shù)學(xué)系,云南昆明650224;2.北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,北京100871;3.云南師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,云南昆明650092)

    圖譜理論是圖論研究的一個(gè)活躍而重要的領(lǐng)域,它在量子化學(xué)、統(tǒng)計(jì)力學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、通訊網(wǎng)絡(luò)以及信息科學(xué)中均有著廣泛的應(yīng)用.在圖譜論中,圖與多種矩陣自然地結(jié)合在一起,如鄰接矩陣、關(guān)聯(lián)矩陣、拉普拉斯矩陣、無(wú)符號(hào)拉普拉斯矩陣和距離矩陣等.完全圖是圖論中一類(lèi)基礎(chǔ)而重要的圖,其結(jié)構(gòu)的特殊性導(dǎo)致了它的研究方法的差異性及其結(jié)果的簡(jiǎn)潔性.

    本文首先介紹了完全圖Kn的鄰接矩陣、拉普拉斯矩陣、無(wú)符號(hào)拉普拉斯矩陣;然后通過(guò)組合數(shù)學(xué)和矩陣論的方法獲得了完全圖的特征多項(xiàng)式及其鄰接譜,即是包含圖論信息的代數(shù)結(jié)構(gòu);最后,研究了完全圖的特征多項(xiàng)式的系數(shù)與圖的結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,證明了完全圖的鄰接譜、拉譜拉斯譜和無(wú)符號(hào)拉譜拉斯三者之間的關(guān)系.

    1 基本概念

    設(shè)圖Γ的頂點(diǎn)集VΓ是集合{v1,v2,…,vn},邊集EΓ作為頂點(diǎn)集VΓ的無(wú)序?qū)Φ募?,如果{vi,vj}在邊集EΓ中,就稱vi與vj是鄰接的.完全圖Kn是一個(gè)有n個(gè)頂點(diǎn)且相異頂點(diǎn)均互相鄰接的圖.

    定義1[1]圖Γ的鄰接矩陣是一個(gè)n×n矩陣A=A(Γ),它的元素滿足

    從鄰接矩陣A的定義可直接得到其是一個(gè)實(shí)對(duì)稱陣,A的跡為trace(A).由于矩陣A的行和列對(duì)應(yīng)圖Γ標(biāo)記后的頂點(diǎn),研究鄰接矩陣的性質(zhì)就是研究行列置換后的不變量,即鄰接矩陣A的譜的性質(zhì).設(shè)變量λ是矩陣A的特征值,由于A是實(shí)對(duì)稱陣,故λ是實(shí)數(shù),作為方程det(λI-A)=0的根λ的重?cái)?shù)是對(duì)應(yīng)λ的特征向量空間的維數(shù).

    定義2[1]鄰接矩陣A的特征多項(xiàng)式det(λΙ-A)稱為圖Γ的特征多項(xiàng)式,記為χ(Γ;λ),A=A(Γ)的特征值也稱為圖Γ的特征值.

    定義3[1]圖Γ的鄰接譜是A(Γ)的特征值和它們各自重?cái)?shù)的集合.若A(Γ)的特征值是λ0>λ1>…> λs-1,它們的重?cái)?shù)分別是 m(λ0),m(λ1),…,m(λs-1),記 A(Γ)的鄰接譜為

    定義4[1]設(shè)A是一個(gè)矩陣,A的譜展是s(A)=maxij{|λi- λj|}.

    其中max是指取遍鄰接矩陣A的所有特征值.

    定義5[2]設(shè)Γ是一個(gè)沒(méi)有自環(huán)的無(wú)向圖.圖Γ的拉普拉斯矩陣L(Γ)的指標(biāo)是圖Γ的頂點(diǎn)集,且行和為0.其中Lxy=-Axy,當(dāng)x≠y.設(shè)D(Γ)是一個(gè)指標(biāo)是圖Γ的頂點(diǎn)集,使得Dxy是頂點(diǎn)x的度,則拉普拉斯矩陣L(Γ)=D(Γ)- A(Γ),Q(Γ)=D(Γ)+A(Γ)就是無(wú)符號(hào)矩陣.

    在連通圖Γ中,連接vi和vj的路徑的最少邊數(shù)稱作vi與vj的距離,記作(vi,vj).連通圖Γ中距離函數(shù)的最大值稱作圖Γ的直徑.

    2 預(yù)備結(jié)論

    設(shè)圖 Γ 的特征多項(xiàng)式是 χ(Γ;λ)= λn+c1λn-1+c2λn-2+c3λn-3+ … +cn,在此公式中-c1是0,即特征值的和,由于A的跡trace(A),因此c1=0.

    引理1[1]圖Γ的特征多項(xiàng)式的系數(shù)滿足:(1)c1=0;(2)-c2是圖Γ的邊數(shù);(3)-c3是圖Γ中三角形數(shù)目的兩倍.

    命題1 圖Γ的特征多項(xiàng)式的系數(shù)cn具有性質(zhì)cn=(-1)n|A|.

    證明 因?yàn)閳DΓ的特征多項(xiàng)式是χ(Γ;λ)=det|λI-A|,當(dāng)其變量λ =0,

    cn= χ(Γ;λ)=det(λI- A)=|- A|=(- 1)n|A|.

    引理2[3]若0≤ r≤n,則

    引理3[3]對(duì)于所有的整數(shù)n和k滿足1≤k≤n-1,則

    命題2 對(duì)于所有的整數(shù)n和k滿足1≤k≤n-1,則(k-1

    證明 根據(jù)引理2和引理3,有

    完全圖Kn是一個(gè)有n個(gè)頂點(diǎn)且相異頂點(diǎn)均互相鄰接的圖,所以自然有完全圖Kn的鄰接矩陣是

    命題3 完全圖Kn的特征多項(xiàng)式是 χ(Kn,λ)=(λ -n+1)(λ +1)n-1.

    證明

    =(λ-n+1)(λ +1)n-1.

    由于完全圖Kn是k-正則圖,即每一個(gè)頂點(diǎn)有相同的度k=n-1,根據(jù)拉普拉斯矩陣的定義,有完全圖Kn的拉普拉斯矩陣

    類(lèi)似完全圖Kn的特征多項(xiàng)式,可得到如下命題.

    命題4 完全圖Kn的拉普拉斯矩陣L的特征多項(xiàng)式是Chapo(L,θ)=θ(θ-n)n-1.

    同樣的方法可以得到完全圖Kn的無(wú)符號(hào)拉普拉斯矩陣Q,

    命題5 完全圖Kn的無(wú)符號(hào)拉普拉斯矩陣的特征多項(xiàng)式是

    3 主要結(jié)果

    命題 6 完全圖 Kn的特征多項(xiàng)式具有形式 χ(Γ;λ)= λn+c1λn-1+c2λn-2+c3λn-3+ … +cn,其中 ck=

    證明 在命題3中給出了完全圖的Kn特征多項(xiàng)式,根據(jù)命題2有

    由于完全圖有其自身的特殊結(jié)構(gòu)和性質(zhì),即每一對(duì)相異頂點(diǎn)都是鄰接的.根據(jù)引理1可知是Kn的邊的數(shù)目是圖Γ中三角形的數(shù)目.對(duì)于有向圖而言是Kn中三角形數(shù)目的2倍.另一方面,在命題2中已經(jīng)有完全圖Kn的鄰接矩陣的系數(shù)的性質(zhì),即c1=trace(A)=a11+a22+…+ann=0.當(dāng)它的變量λ=0時(shí),有cn= χ(Γ;λ)=det(λI-A)=|-A|=-(n-1).

    定理1 完全圖Kn的特征多項(xiàng)式的系數(shù)滿足下列性質(zhì):(1)c1=0;(2)是Kn中邊的數(shù)目;(3)是Kn中三角形數(shù)目的2倍;(4)-cn=n-1.

    在命題3中,完全圖Kn的特征值是λ0=n-1,λ1=λ2=… =λn-1=-1,或者說(shuō)特征值為 -1的重?cái)?shù)是n-1.

    定理2 完全圖Kn的譜是

    在矩陣論中已經(jīng)證明了鄰接矩陣的特征多項(xiàng)式的系數(shù)c1是A的跡trace(A),它的所有特征值之和c1=λ0+λ1+… +λn-1=(n-1)-(n-1)=0;特征多項(xiàng)式的系數(shù) cn是所有特征值之積 cn= λ0λ1…λn-1=(- 1)n-1(n-1).

    顯然完全圖是連通圖,所以Kn的直徑是1.

    引理4[1]設(shè)連通圖Γ的鄰接代數(shù)是δ(Γ),半徑是d,那么鄰接代數(shù)δ(Γ)的維數(shù)至少是d+1.

    推論 完全圖Kn的鄰接代數(shù)δ(Γ)的維數(shù)至少是2,并且有2個(gè)不同的特征值.

    定理3 完全圖Kn的譜展是n.

    證明 由于譜展是s(A)=maxij{ λi- λj},所以

    s(A)=maxij{ λi- λj}=|λ0- λ1|=|(n-1)-(-1)|=n.

    綜合命題3、命題4和命題5,完全圖Kn的鄰接譜、拉普拉斯譜、無(wú)符號(hào)拉普拉斯譜分別為

    由定理2和以上研究,可得到如下性質(zhì).

    定理 4 μ1=2λ1=2k,μ2=2λ2+ θ2.

    [1]Norman Biggs.Algebraic Graph Theory[M].Second Edition.London:Cambridge University Press,1993.

    [2]Andries E.,Brouwer and Willem H.Haemers.Spectra of Graphs[M].London:Springer,2012.

    [3]Richard Brualdi.Introductory Combinatorics[M].Fifth Edition.Beijing:China Machine Press,2012.

    [4]D.Cvetkovic,S.Simmic.Graph Spectra in Computer Science[J].Linear Algebra and its Applications,2011(434):1545-1562.

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