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    華東沿海五省市金融集聚與生態(tài)效率耦合關(guān)系研究

    2015-12-29 13:36:30周德才副教授王耀宇周依仿南昌大學經(jīng)濟管理學院南昌330031
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2015年28期
    關(guān)鍵詞:金融效率生態(tài)

    ■ 周德才 副教授 王耀宇 周依仿(南昌大學經(jīng)濟管理學院 南昌 330031)

    問題的提出

    伴隨著經(jīng)濟和金融的全球化趨勢的不斷深化,分布在華東沿海的山東、江蘇、上海、浙江、福建五省市作為我國的經(jīng)濟發(fā)達城市,金融產(chǎn)業(yè)集聚趨勢日益明顯。然而,在金融集聚的過程中,不得不考慮其生態(tài)效率的變化。過去我國經(jīng)濟粗放的發(fā)展模式使得生態(tài)問題嚴峻。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,生態(tài)環(huán)境越來越受到重視,而生態(tài)效率正是強調(diào)了經(jīng)濟效率和環(huán)境效益的統(tǒng)一,對生態(tài)效率的研究能有效地解決經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的矛盾。因此,研究金融集聚與生態(tài)效率的相互作用關(guān)系對于實現(xiàn)經(jīng)濟價值和環(huán)境效益的統(tǒng)一具有重要意義。

    國內(nèi)外對于金融產(chǎn)業(yè)集聚的研究主要是從集聚的動因、機制、影響因素、評價體系及其對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響等幾個方面展開。Pryke等(1995)提出金融產(chǎn)業(yè)集群的競爭力主要來自金融中心的各廠商本地能力的綜合。Pandit(2001)則進一步證明,金融流動和集聚的結(jié)果是金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)以集群的形式出現(xiàn)并形成金融中心。國內(nèi)研究中,劉紅(2008)運用LS模型發(fā)現(xiàn)金融集聚會對本地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)生增長效應(yīng)。任淑霞(2011)則較為全面地總結(jié)前人的研究,指出金融集聚效應(yīng)對城市經(jīng)濟增長的綜合作用在兩方面:金融集聚效應(yīng)的發(fā)揮導(dǎo)致了成本降低和報酬遞增。對于生態(tài)的研究,德國學者Schaltegger和Sturm(1990)首次提出的生態(tài)效率認為經(jīng)濟增長同時必須關(guān)注對環(huán)境產(chǎn)生的不良影響。但是探究金融集聚與生態(tài)效率之間的耦合關(guān)系的文獻卻很少出現(xiàn),因此,本文基于以上研究,以分布在我國華東沿海的山東、江蘇、上海、浙江、福建五省市為考察背景,構(gòu)建出衡量金融要素和生態(tài)效率指標,以研究金融集聚與生態(tài)效率之間的相互作用關(guān)系,揭示二者之間的耦合度及耦合協(xié)調(diào)程度。

    模型建立

    耦合關(guān)聯(lián)度模型。本文借鑒物理學中的耦合關(guān)聯(lián)理論來分析我國華東沿海五省市金融集聚與生態(tài)效率的耦合關(guān)聯(lián)度。而耦合關(guān)聯(lián)度模型是建立在功效函數(shù)的基礎(chǔ)之上。功效函數(shù)具體形式如下:

    其中,xj為第j個子系統(tǒng)的標準化值,j=1,2,…,n。故本文中的金融集聚系統(tǒng)中的n為13,生態(tài)效率系統(tǒng)中的n為6。指數(shù)U越高,則說明系統(tǒng)的發(fā)展狀況越好。本文用U1(x)和U2(x)分別表示金融集聚系統(tǒng)與生態(tài)效率系統(tǒng)。

    基于功效函數(shù),采用耦合關(guān)聯(lián)度模型來表示金融集聚與生態(tài)效率的耦合度。具體如下:

    其中,k為協(xié)調(diào)系數(shù),該模型反映了金融集聚與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)的數(shù)量程度。U1(x)和U2(x)分別表示金融集聚系統(tǒng)與生態(tài)效率系統(tǒng)的功效。經(jīng)過查閱相關(guān)文獻,決定用k=5。

    耦合協(xié)調(diào)度模型。由于耦合關(guān)聯(lián)度在有些情況下很難反映出金融集聚與生態(tài)效率的整體“功效”和“協(xié)同”效應(yīng),因此,構(gòu)建一個金融集聚與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)度模型,公式如下:

    其中,R為耦合協(xié)調(diào)度,C為耦合關(guān)聯(lián)度,P為金融集聚與生態(tài)效率的綜合調(diào)和指數(shù),它反映金融集聚與生態(tài)效率的整體協(xié)同效應(yīng),α為金融集聚水平的權(quán)重,β為生態(tài)效率的水平的權(quán)重。由于金融集聚與生態(tài)效率同等重要,故本文中的α=β=0.5。

    數(shù)據(jù)選擇和處理

    指標選擇與數(shù)據(jù)來源。為保證數(shù)據(jù)的客觀與準確,本文從這兩方面出發(fā),將金融集聚系統(tǒng)劃分為3個一級指標和13個二級指標,將生態(tài)效率系統(tǒng)劃分為3個一級指標和6個二級指標,指標劃分的具體情況如表1所示。數(shù)據(jù)來源于2004-2011年的山東、江蘇、上海、浙江、福建五省市的相關(guān)統(tǒng)計年鑒。

    表1 金融集聚與生態(tài)效率耦合關(guān)系的評價指標體系

    表2 耦合關(guān)聯(lián)度的評價標準

    表3 金融集聚與生態(tài)效率耦合關(guān)聯(lián)度

    表4 耦合協(xié)調(diào)度的評價標準

    表5 金融集聚與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)度情況

    數(shù)據(jù)的標準化處理。為全面反映金融集聚與生態(tài)效率耦合的關(guān)系,消除變量在水平和量綱上的影響,需要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,本文采取極差標準化法對數(shù)據(jù)進行處理,標準化后的數(shù)據(jù)介于0-1之間。極差標準化法的公式如下:

    其中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。i表示評價樣本,一共有m個樣本。j表示指標數(shù),一共有n個評價指標。maxxij,minxij分別表示給系統(tǒng)中第j項指標在所有樣本中的最大值與最小值。對金融集聚系統(tǒng)與生態(tài)效率系統(tǒng)的各項指標的標準化處理均按照此公式進行標準化處理,得到兩個系統(tǒng)中各種指標的標準化值xij。

    數(shù)據(jù)無量綱化后的Pij值處理。在對各項數(shù)據(jù)進行無量綱化處理后,就要求算無量綱化后的數(shù)據(jù)的Pij值,無量綱化后的數(shù)據(jù)的Pij值的求值公式如下:

    其中,j=1,2,…,n;i=1,2,…,m。n表示系統(tǒng)中的指標數(shù),m表示評價樣本數(shù)。因此,在本文中金融集聚系統(tǒng)中的n=13,m=8。生態(tài)效率系統(tǒng)中n=6,m=8。

    各指標權(quán)重的確定。在充分保證個變量權(quán)重的客觀性的前提下,本文采用熵權(quán)法對各項指標計算權(quán)重。它們的計算公式分別如下:

    實證分析

    本文根據(jù)上述耦合關(guān)聯(lián)度模型和耦合協(xié)調(diào)度模型,通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與計算,得到了2004-2011年的華東沿海五省市的金融集聚與生態(tài)效率的耦合關(guān)聯(lián)度和耦合協(xié)調(diào)度。

    耦合關(guān)聯(lián)度實證分析。本文將標準化和無量綱化后的數(shù)據(jù)和求取的權(quán)重代入功效函數(shù)中,計算金融要素系統(tǒng)和生態(tài)效率系統(tǒng)兩個子系統(tǒng)的功效值U1和U2,將U1和U2代入耦合關(guān)聯(lián)度模型,最終得到了五省市金融集聚和生態(tài)系統(tǒng)耦合關(guān)聯(lián)度發(fā)展情況。根據(jù)表2的耦合關(guān)聯(lián)度的評價標準,對我國華東沿海五省市金融集聚和生態(tài)系統(tǒng)耦合關(guān)聯(lián)度進行了分析,具體結(jié)果見表3。從表3可知,華東沿海五省市的金融集聚與生態(tài)效率的耦合關(guān)聯(lián)度隨著時間增長有顯著的變化。根據(jù)2004年的統(tǒng)計結(jié)果知,除福建省外,其余各省市都是低度耦合,福建也只是中度耦合。各省市都在2005、2006年的耦合度都有一些變化,但是所有省市的的金融集聚與生態(tài)效率關(guān)系發(fā)展都進入高度耦合階段,這說明華東沿海的金融集聚與生態(tài)效率關(guān)系發(fā)展處于磨合發(fā)展階段。從2007年開始,本文研究的華東沿海五省市的關(guān)系發(fā)展已經(jīng)開始處于較為均衡的狀態(tài),也表明華東沿海的金融集聚對生態(tài)效率的促進作用是明顯的,金融集聚很好地服務(wù)于生態(tài)效率的增長。

    耦合協(xié)調(diào)度實證分析。本文將上文計算得到的耦合關(guān)聯(lián)度C的值,代入耦合協(xié)調(diào)度模型,最終得到了華東沿海五省市金融集聚和生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展情況。根據(jù)表4的耦合協(xié)調(diào)度的評價標準,對我國華東沿海五省市金融集聚和生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進行了分析,具體結(jié)果見表5。從表5可知,與耦合關(guān)聯(lián)度相比,華東沿海五省市的金融集聚與生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展就要滯后一些。2004年,除福建省外,其余各省市的金融集聚與生態(tài)效率都處于超級嚴重失調(diào)衰退狀態(tài)。2005年,所有省市的金融集聚與生態(tài)效率處于失調(diào)狀態(tài),只有上海的狀況稍微樂觀一點。2006年,除上海外,其余四省的金融集聚與生態(tài)效率都是還處于失調(diào)狀態(tài),這一階段數(shù)據(jù)表明了當時華東沿海五省市的金融集聚程度低,金融業(yè)發(fā)展滯緩。2007-2009年,華東沿海地區(qū)五省市的金融集聚與生態(tài)效率都幾乎處于協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài),沒有處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的省市。從2011年開始,華東沿海五省市的金融集聚與生態(tài)效率全都處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)。這是金融業(yè)在華東沿?;钴S發(fā)展的結(jié)果,金融集聚已成為推動生態(tài)效率提升的主要動力之一。

    結(jié)論和建議

    本文通過對沿海五省市的耦合關(guān)聯(lián)度和耦合協(xié)調(diào)度進行述分析,得出了以下結(jié)論:第一,華東沿海的金融集聚與生態(tài)效率的耦合關(guān)聯(lián)度與耦合協(xié)調(diào)度都很高,表明了金融集聚對生態(tài)效率的提升起到了促進作用。第二,華東金融業(yè)的興盛帶動了地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,金融集聚使得華東沿海的資金活躍度明顯增強,提升了華東沿海的整體經(jīng)濟實力。第三,華東沿海作為中國經(jīng)濟的發(fā)動機,金融產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,對改善投資環(huán)境,吸引國外融資有重要的推動作用。金融集聚的正效應(yīng)還體現(xiàn)在其對于生態(tài)效率的提升方面,這將有利于我國資源利用效率的提高,生態(tài)環(huán)境的改善。

    基于上述結(jié)論,本文提出了三點建議:第一,華東沿海的各省市應(yīng)該鞏固其金融優(yōu)勢地位,積極推動該區(qū)域內(nèi)的金融要素流動和金融產(chǎn)業(yè)合作,進一步提高金融集聚與生態(tài)效率的耦合度。第二,華東沿海各省市應(yīng)該發(fā)揮其金融優(yōu)勢,積極帶動周邊的省份發(fā)展,提高周邊省份的金融集聚與生態(tài)效率的耦合度。第三,華東沿海各省市更應(yīng)該積極融入全國的經(jīng)濟發(fā)展,并且結(jié)合全國各地區(qū)的生態(tài)效率狀況,加快金融要素在全國范圍內(nèi)的優(yōu)化配置程度,全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)地進行金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    1.劉紅.金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟的增長效應(yīng)和輻射效應(yīng)[J].上海金融,2008(6)

    2.任淑霞.金融集聚與城市經(jīng)濟增長研究[D].北京郵電大學碩士論文,2011

    3.和瑞亞,張玉喜.區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)與公共金融系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)評價研究[J].科技進步與對策,2014(7)

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