基于省際視角的中國(guó)對(duì)外旅游投資企業(yè)分布特征與影響因素分析

■ 厲新建 教授 宋昌耀 馬 蕾（1、北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院旅游管理學(xué)院 2、中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)研究中心 北京 100024）

問(wèn)題的提出

旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)是對(duì)外旅游投資研究的重要領(lǐng)域。國(guó)外關(guān)于旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)主要集中在旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的宏觀研究、飯店業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)研究、旅行運(yùn)營(yíng)商跨國(guó)經(jīng)營(yíng)研究三個(gè)方面，具體包括旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)動(dòng)因、優(yōu)勢(shì)、區(qū)位、模式等角度。國(guó)內(nèi)已有研究則著眼于中國(guó)旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)動(dòng)因、區(qū)位、障礙、測(cè)度等方面。總結(jié)來(lái)看，國(guó)外研究側(cè)重于對(duì)知名的跨國(guó)旅游企業(yè)的研究，對(duì)中國(guó)旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)研究有啟示卻難以借鑒；國(guó)內(nèi)研究則側(cè)重于定性研究和邏輯闡述，較少采用定量方法對(duì)中國(guó)旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的考察。厲新建（2010）依據(jù)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)字對(duì)中國(guó)旅游業(yè)對(duì)外投資和飯店、旅行社跨國(guó)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，較為完整地梳理了中國(guó)旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀。然而，鑒于難以獲取全面準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前尚且沒(méi)有從省級(jí)區(qū)域角度對(duì)中國(guó)對(duì)外旅游投資和跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的分布規(guī)律進(jìn)行分析。

中國(guó)對(duì)外投資現(xiàn)狀及影響因素的分析具有兩個(gè)特點(diǎn)，一是對(duì)外投資空間分布的分析主要集中于向外的空間分布分析，即對(duì)對(duì)外投資東道國(guó)（地）的空間分析，如陳恩等（2011）分析2007-2009年中國(guó)對(duì)103個(gè)國(guó)家或地區(qū)的直接投資數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)中國(guó)對(duì)外投資以對(duì)發(fā)展中國(guó)家投資的“南-南”型為主，以追尋市場(chǎng)為目的的北美和歐洲市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。而對(duì)外投資主體的國(guó)內(nèi)分布分析較少，樊大江（2007）通過(guò)分析2003、2004年中國(guó)對(duì)外直接投資流量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)中國(guó)各省市區(qū)存在比較大的差異，中部、西部大體相當(dāng)，東部地區(qū)則明顯高于中、西部地區(qū)，鄭展鵬（2013）指出中國(guó)地區(qū)間對(duì)外直接投資的差異性顯著，東部份額高而中西部份額很低。北京、上海、廣東、浙江、山東、江蘇、遼寧和湖南等省市對(duì)外直接投資在全國(guó)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，而全國(guó)其他省市所占份額非常低。二是影響因素的分析主要以國(guó)家為尺度，著眼于國(guó)家層面的匯率、外匯儲(chǔ)備、國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、東道國(guó)發(fā)展?fàn)顩r等，如徐靜（2011）指出中國(guó)的GDP增速、出口和外匯儲(chǔ)備在中國(guó)的對(duì)外直接投資發(fā)展中都發(fā)揮了積極的作用，而忽略了從具體的省級(jí)層面分析影響對(duì)外投資的因素。

以省為單位的旅游領(lǐng)域?qū)ν馔顿Y是中國(guó)旅游領(lǐng)域?qū)ν馔顿Y的基礎(chǔ)，是從中觀角度考察中國(guó)對(duì)外進(jìn)行旅游領(lǐng)域投資的具體路徑。因此，本文從省級(jí)層面出發(fā)，以對(duì)外進(jìn)行旅游投資的企業(yè)的數(shù)量為核心指標(biāo)，分析中國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)外旅游投資企業(yè)分布特征及其影響因素。這既是對(duì)旅游領(lǐng)域跨國(guó)經(jīng)營(yíng)研究的有益補(bǔ)充，從而有助于推動(dòng)旅游領(lǐng)域跨國(guó)經(jīng)營(yíng)理論的發(fā)展；也能夠在更具體層面給對(duì)外旅游投資的企業(yè)在區(qū)位選擇、戰(zhàn)略制定方面提供借鑒。

表1 2004-2014年中國(guó)對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量變動(dòng)

表2 中國(guó)對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量等級(jí)劃分

對(duì)外旅游投資特征分析

本文數(shù)據(jù)來(lái)自于商務(wù)部有關(guān)中國(guó)（大陸）境外投資企業(yè)或機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)，由于從2004年開(kāi)始對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量開(kāi)始呈現(xiàn)一定規(guī)模，因此選取2004-2014年作為分析時(shí)間序列。

（一）對(duì)外旅游投資企業(yè)分布的演進(jìn)特征

如表1所示，2004-2014年，中國(guó)對(duì)外旅游投資企業(yè)從13家增長(zhǎng)到491家，10余年增長(zhǎng)近37倍，分布在大陸地區(qū)31個(gè)省級(jí)行政單位和中央部門。

中國(guó)各省級(jí)行政單位對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)差（SD）逐年上漲，從2004年的1.17增長(zhǎng)到2014年的13.01，增長(zhǎng)超過(guò)10倍，絕對(duì)差異越來(lái)越大。變異系數(shù)（CV）逐年下降，從2004年2.88下降至0.85，下降70.49%，表明各地企業(yè)數(shù)量均值增長(zhǎng)速度超過(guò)絕對(duì)差異的增長(zhǎng)速度，分布的相對(duì)差異減小。同時(shí)，赫芬達(dá)爾系數(shù)（Hn）從2004年的0.290下降到0.054，下降81.38%，表明中國(guó)對(duì)外旅游投資企業(yè)的空間分布集中度降低，空間差異趨向分散和均衡。

為進(jìn)一步考察對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量發(fā)展的階段性，利用SPSS19.0軟件的系統(tǒng)聚類功能，對(duì)年份進(jìn)行R聚類。聚類結(jié)果將2004-2014年分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ等3個(gè)階段：2004-2009年、2010-2012年、2013-2014年。具體從絕對(duì)數(shù)量看，第一階段對(duì)外旅游投資的企業(yè)數(shù)量基本在100家以下，第二階段對(duì)外旅游投資的企業(yè)數(shù)量在150-350之間，第三階段對(duì)外旅游投資的企業(yè)數(shù)量在400家以上，說(shuō)明系統(tǒng)聚類的結(jié)果具有層次性和階段性（見(jiàn)圖1）。

（二）對(duì)外旅游投資企業(yè)分布的空間規(guī)律

2004年僅有6個(gè)省級(jí)行政單位有對(duì)外旅游投資企業(yè)，其中，廣東6家，上海3家，江蘇、山東、遼寧、湖南各1家，中國(guó)對(duì)外旅游投資的企業(yè)數(shù)量極少，且擁有對(duì)外旅游投資企業(yè)的省級(jí)行政單位分布極不均衡。這種情況在2004年后發(fā)生了改變，中國(guó)對(duì)外旅游投資的企業(yè)數(shù)量開(kāi)始進(jìn)入快速增長(zhǎng)的軌道。截至2014年9月，已有491家企業(yè)對(duì)外投資了578家與旅游業(yè)相關(guān)的子公司，盡管從境內(nèi)投資主體平均投資境外旅游領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量還很少，但這對(duì)于發(fā)展中的中國(guó)對(duì)外旅游投資而言，已經(jīng)是巨大的進(jìn)步，同時(shí)也顯示了中國(guó)對(duì)外旅游投資的初級(jí)階段特征，中國(guó)對(duì)外旅游投資的集團(tuán)化、網(wǎng)絡(luò)化布局還遠(yuǎn)沒(méi)有形成，這也是中國(guó)對(duì)外旅游投資與西方發(fā)達(dá)國(guó)家的對(duì)外旅游投資的差距所在。31個(gè)省級(jí)行政單位均有企業(yè)對(duì)外進(jìn)行旅游投資，同時(shí)呈現(xiàn)“南多北少、東多西少”的格局。其中，廣東、上海、江蘇、山東、北京是對(duì)外旅游投資的重點(diǎn)區(qū)域。

表3 計(jì)量模型指標(biāo)說(shuō)明

表4 回歸方程系數(shù)及參數(shù)

圖1 2004-2014年中國(guó)對(duì)外旅游投資企業(yè)分布的變異系數(shù)和赫芬達(dá)爾系數(shù)

為進(jìn)一步分析中國(guó)對(duì)外旅游投資企業(yè)的時(shí)空分布，將491家企業(yè)按照所屬省份劃分為東部、中部、東北、西部和中央5個(gè)區(qū)域（主體）。靜態(tài)來(lái)看，東部企業(yè)數(shù)量占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，絕對(duì)數(shù)量超過(guò)其他區(qū)域數(shù)量總和。動(dòng)態(tài)來(lái)看，東部在2004-2011年所占比例始終在下降，從2004年84.62%下降到2011年55.93%；2012-2014年，從56.91%小幅增長(zhǎng)到57.64%，呈現(xiàn)輕微集聚態(tài)勢(shì)。其他區(qū)域而言，2012年后穩(wěn)定呈現(xiàn)西部、中部、東北、中央企業(yè)的排名。其中，黑龍江、云南、新疆等沿邊省份表現(xiàn)突出，對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量明顯高于其他內(nèi)陸省份。沿邊效應(yīng)無(wú)疑有助于對(duì)外旅游投資的開(kāi)展（見(jiàn)圖2）。

（三）對(duì)外旅游投資企業(yè)分布的層級(jí)劃分

圖2 2004-2014年對(duì)外旅游投資的企業(yè)總和及各區(qū)域份額變動(dòng)

利用SPSS19.0軟件的系統(tǒng)聚類分析方法，對(duì)31個(gè)省級(jí)行政單位和中央部門進(jìn)行等級(jí)劃分，結(jié)果分成4個(gè)層級(jí)，分別標(biāo)注為高度發(fā)達(dá)區(qū)、發(fā)達(dá)區(qū)、發(fā)展區(qū)、滯后區(qū)。其中，高度發(fā)達(dá)區(qū)僅有廣東一省，2014年已有55家企業(yè)對(duì)外投資60家旅游企業(yè)，企業(yè)數(shù)量占大陸地區(qū)對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量的11.20%，也是目前為止唯一超過(guò)10%的省份（部門）。發(fā)達(dá)區(qū)包括江蘇（41家）、北京（36家）、上海（36家）、山東（35家）、浙江（27家）等3省2市，分別占全國(guó)8.35%、7.33%、7.33%、7.13%、5.50%。發(fā)展區(qū)包括中央企業(yè)、遼寧、黑龍江、湖南、四川、云南、安徽、廣西、福建、湖北、海南、重慶、天津、吉林、新疆等15個(gè)地區(qū)，所占比例在2%-5%左右。滯后區(qū)包括陜西、河南、甘肅、山西、青海、江西、寧夏、河北、內(nèi)蒙古、貴州、西藏等11個(gè)地區(qū)，所占比例在0.2%-1.5%之間。

通過(guò)劃分層次可以看出，我國(guó)對(duì)外旅游投資高度發(fā)達(dá)區(qū)、發(fā)達(dá)區(qū)省份既是我國(guó)東部沿海省份，也是經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的省份；而滯后區(qū)省份主要集中在內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后的省區(qū)。這表明區(qū)位因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域?qū)ν饴糜瓮顿Y可能具有正向影響作用（見(jiàn)表2）。

實(shí)證分析

（一）指標(biāo)說(shuō)明

杜江（2001）指出旅游者的跨國(guó)流動(dòng)是旅游企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的根本動(dòng)力，張輝（2002）認(rèn)為投資主體與客源國(guó)高度相關(guān)是旅游企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的重要特征，即出境旅游的增長(zhǎng)是旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的影響因素。杜江（2001）認(rèn)為發(fā)展入境旅游是母國(guó)旅游業(yè)向外跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的初級(jí)階段，入境旅游規(guī)模的擴(kuò)大促使企業(yè)在主要客源國(guó)設(shè)立企業(yè)進(jìn)行游客招徠業(yè)務(wù)、組團(tuán)前往母國(guó)旅游。因此入境旅游規(guī)?？赡艹蔀閷?duì)外旅游投資的影響因素。厲新建（2009）則論證中國(guó)旅游業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)與出境流向的非耦合性特征，認(rèn)為中國(guó)旅游業(yè)對(duì)外投資旨在“交換優(yōu)勢(shì)”，即發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)向全球推廣其先進(jìn)技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)等，發(fā)展中國(guó)家向發(fā)達(dá)國(guó)家學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)等。

由于本文所要考察的是中國(guó)不同地區(qū)對(duì)外旅游投資差異的影響因素，系統(tǒng)性因素如東道國(guó)因素、宏觀因素以及相互因素中的生產(chǎn)要素相對(duì)價(jià)格（國(guó)內(nèi)反而具有生產(chǎn)要素價(jià)格優(yōu)勢(shì)）、匯率因素等并不納入分析范圍，本研究將考察各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位、制度、貿(mào)易水平、出入境旅游規(guī)模等因素。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。鄧寧的投資發(fā)展階段（IDP）理論認(rèn)為一國(guó)的凈對(duì)外直接投資量是該國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的函數(shù)。對(duì)于中國(guó)的跨國(guó)（境）投資而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅意味著出境旅游市場(chǎng)的規(guī)模，同時(shí)也意味著在該區(qū)域成長(zhǎng)起來(lái)的投資主體的對(duì)外投資實(shí)力。本文采用各省區(qū)人均GDP來(lái)表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，記作PGDP（Per Capita GDP）。

地理區(qū)位。地理區(qū)位對(duì)旅游業(yè)對(duì)外投資的影響可能在兩個(gè)方面，一是地理區(qū)位越近越有助于出境旅游人數(shù)的增長(zhǎng)，從而提升對(duì)外旅游投資的可能性；二是優(yōu)越的地理位置會(huì)降低對(duì)外投資的風(fēng)險(xiǎn)和費(fèi)用，由于對(duì)鄰近的異域情況熟悉，有助于降低市場(chǎng)知識(shí)欠缺等原因造成的投資風(fēng)險(xiǎn)，也有助于降低文化等因素導(dǎo)致的其他跨國(guó)（境）投資中的“異域負(fù)擔(dān)”。將地理區(qū)位量化為區(qū)位值，沿海沿邊省份為1，其余為0。其中，鑒于北京作為首都和航空的便利性，其值設(shè)定為1；甘肅亦視為非沿邊省份，其值設(shè)定為0。將該指標(biāo)記作GEO（Geography）。

制度。新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)派認(rèn)為制度是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生變量，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響。中國(guó)經(jīng)濟(jì)改革研究基金會(huì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)研究所編制的中國(guó)分省市場(chǎng)化進(jìn)程指數(shù)（簡(jiǎn)稱市場(chǎng)化指數(shù)）通常被采用作為制度的量化指標(biāo)，市場(chǎng)化指數(shù)越高，企業(yè)家的創(chuàng)新能力釋放和對(duì)外投資的態(tài)度越開(kāi)放。同時(shí)在一個(gè)市場(chǎng)化程度高的環(huán)境中成長(zhǎng)起來(lái)的投資主體也相對(duì)更容易適應(yīng)境外市場(chǎng)化的經(jīng)營(yíng)環(huán)境，在境外投資的存活率可能更高，進(jìn)行境外投資的內(nèi)生積極性也相對(duì)更高。本文用市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)表征制度，記作MAR（Market）。

貿(mào)易水平。一方面，對(duì)外經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展帶動(dòng)的商務(wù)旅游存在著巨大商機(jī)，正是因此對(duì)外經(jīng)濟(jì)引發(fā)對(duì)外旅游投資。另一方面，從對(duì)外旅游投資企業(yè)性質(zhì)看，有不少企業(yè)都并非傳統(tǒng)意義上的旅游企業(yè)，而是來(lái)自能源、房地產(chǎn)等其他行業(yè)。對(duì)外經(jīng)濟(jì)交往的擴(kuò)大促使它們投資酒店、旅行社等旅游企業(yè)以更好地為其主業(yè)服務(wù)。另外，頻繁的貿(mào)易交流也有助于境內(nèi)投資主體對(duì)外部市場(chǎng)和商業(yè)運(yùn)作模式等方面更深入地了解和把握。本文采用各省區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額表征對(duì)外經(jīng)濟(jì)水平，記作TRA（Trade）。

出境旅游規(guī)模。如前文所述，出境旅游規(guī)?？赡苡绊憣?duì)外旅游投資的規(guī)模。但由于難以獲得中國(guó)分省區(qū)出境旅游規(guī)模，暫不對(duì)此指標(biāo)進(jìn)行分省層面的回歸分析。將單獨(dú)對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行定性說(shuō)明。

入境旅游規(guī)模。旅行社接待入境旅游人天數(shù)越大，對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量可能越多。一方面，入境旅游規(guī)模的擴(kuò)大使得旅行社為了最大化利潤(rùn)而向外設(shè)立辦事處或開(kāi)辦企業(yè)進(jìn)行游客招徠業(yè)務(wù)。另一方面，諸如旅行社或飯店之類的企業(yè)，在接待入境旅游游客的過(guò)程中，可以積累起對(duì)這些境外消費(fèi)者的專門知識(shí)，逐漸增強(qiáng)對(duì)入境游客消費(fèi)習(xí)慣、規(guī)律的認(rèn)識(shí)和把握，而這種知識(shí)有助于中國(guó)境內(nèi)投資主體對(duì)外投資時(shí)更好地抓住目標(biāo)市場(chǎng)，降低旅行社對(duì)外投資旅游業(yè)的信息費(fèi)用，消除旅行社對(duì)外投資旅游業(yè)的文化障礙，強(qiáng)化旅行社對(duì)外投資旅游業(yè)的動(dòng)因。入境人天數(shù)是一個(gè)綜合指標(biāo)，既包括入境旅游人次信息，也包括平均停留天數(shù)信息。本文選取分省區(qū)旅行社接待的入境旅游人天數(shù)表征入境旅游規(guī)模，記作IT（Inbound Tourism）。

綜上，本文將選取各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP）、地理區(qū)位（GEO）、制度（MAR）、貿(mào)易水平（TRA）、入境旅游規(guī)模（IT）作為對(duì)外旅游投資規(guī)模差異的影響因素進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。被解釋變量為中國(guó)各省區(qū)對(duì)外旅游投資規(guī)模（OTI，Outbound Tourism Investment），選取各省區(qū)對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量作為對(duì)外旅游投資規(guī)模的代理變量。

基于數(shù)據(jù)可得性與完整性，選取2012年為截面進(jìn)行分析。各變量說(shuō)明如表3所示。

（二）數(shù)據(jù)分析

對(duì)因變量、自變量進(jìn)行相關(guān)性分析，對(duì)外旅游投資企業(yè)的數(shù)量與人均GDP、區(qū)位值、市場(chǎng)化指數(shù)、進(jìn)出口貿(mào)易總額、旅行社接待入境旅游人數(shù)在0.05的顯著性水平下顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.489、0.431、0.688、0.915、0.819，適合做回歸分析，回歸方程見(jiàn)表4。其中，模型（1）中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為負(fù)，不具有經(jīng)濟(jì)解釋力，因此采用逐步回歸思想逐個(gè)加入自變量得到模型（2）-（6），從而消除多重共線性影響。從模型（2）到模型（4），回歸方程擬合優(yōu)度從0.832增加到0.887，且變量和方程總體均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。模型（5）、（6）在模型（4）基礎(chǔ)上加入新變量后擬合優(yōu)度不再增加且變量沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。因此，模型（4）為最終選定的回歸方程。而模型（4）平均方差膨脹因子（VIF）為1.94，White檢驗(yàn)不顯著，表明不存在多重共線性和異方差。

模型（4）調(diào)整后的R方值為0.887，擬合狀況良好，表明貿(mào)易水平、入境旅游規(guī)模和地理區(qū)位能夠解釋88.7%的各省區(qū)對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量。其中，進(jìn)出口貿(mào)易總額所代表的貿(mào)易水平能夠解釋83.2%的因變量信息，表明貿(mào)易水平所代表的對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系是影響各省區(qū)對(duì)外旅游投資的關(guān)鍵因素；其次，旅行社接待入境旅游人天數(shù)能夠解釋因變量4.8%的信息，表明旅行社接待入境旅游規(guī)模影響對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量，但作用相對(duì)較?。欢?0%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)的地理區(qū)位則解釋0.7%的對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量，地理區(qū)位無(wú)疑是影響對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量的因素之一。

需要指出的是，模型中11.3%的信息沒(méi)有得到解釋，這極有可能與沒(méi)有獲取數(shù)據(jù)的出境旅游規(guī)模相關(guān)。區(qū)域出境旅游規(guī)模的擴(kuò)大促使企業(yè)對(duì)外旅游投資企業(yè)如旅行社、酒店等，在具有文化、心理優(yōu)勢(shì)和較低的交易費(fèi)用的情況下，企業(yè)試圖并往往能夠賺取出境旅游帶來(lái)的利潤(rùn)。典型案例是，二十世紀(jì)八九十年代，日本為了降低過(guò)高的國(guó)際貿(mào)易逆差而積極發(fā)展出境旅游，相應(yīng)地帶動(dòng)了大量日本企業(yè)在旅游領(lǐng)域內(nèi)的對(duì)外投資。

此外，由人均GDP指代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)化指數(shù)指代的制度沒(méi)有進(jìn)入模型，這可能與地理區(qū)位的顯著有關(guān)，如新疆、云南、黑龍江等內(nèi)陸沿邊省份對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量顯著高于其他內(nèi)陸其他經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、市場(chǎng)化程度高的省份，即地理區(qū)位使二者作用降低。

結(jié)論

本文通過(guò)考察各省區(qū)對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量探究各省區(qū)對(duì)外旅游投資的演進(jìn)特征和分布規(guī)律，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分布影響因素的分析。結(jié)論如下：

從階段看，變異系數(shù)從2004年2.88下降至0.85，赫芬達(dá)爾系數(shù)從0.290下降到0.054，對(duì)外旅游投資企業(yè)的空間集中度降低，空間差異趨向分散和均衡；而從2004-2014年的發(fā)展歷程看，可以將對(duì)外旅游投資規(guī)模的發(fā)展分為2004-2009年、2010-2012年、2013-2014年3個(gè)發(fā)展階段，每個(gè)階段對(duì)外旅游投資企業(yè)的數(shù)量都有明顯增加。從區(qū)域看，對(duì)外旅游投資的企業(yè)呈現(xiàn)“南多北少、東多西少”的空間格局，沿邊沿海省份對(duì)外旅游投資企業(yè)數(shù)量大。從層級(jí)看，31個(gè)省級(jí)行政單位和中央企業(yè)可以被劃分為對(duì)外旅游投資的高度發(fā)達(dá)區(qū)、發(fā)達(dá)區(qū)、發(fā)展區(qū)和滯后區(qū)四個(gè)發(fā)展層級(jí)。廣東是對(duì)外旅游投資的高度發(fā)達(dá)區(qū)，江蘇、北京、上海、山東、浙江是對(duì)外旅游投資的發(fā)達(dá)區(qū)。

貿(mào)易水平、入境旅游規(guī)模、地理區(qū)位是影響對(duì)外旅游投資規(guī)模的重要因素，對(duì)外經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、入境旅游規(guī)模越大，則對(duì)外旅游投資規(guī)模亦越大。同時(shí)研究還發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易水平對(duì)中國(guó)對(duì)外旅游投資的解釋力要遠(yuǎn)高于入境旅游，貿(mào)易水平可能重在促進(jìn)非典型旅游企業(yè)對(duì)外旅游投資，而入境旅游規(guī)模則重在促進(jìn)典型旅游企業(yè)對(duì)外旅游投資。沿海沿邊的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)同樣有助于對(duì)外旅游投資。

文章的不足之處在于，根據(jù)相關(guān)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，出境旅游規(guī)模是旅游領(lǐng)域跨國(guó)投資的重要影響因素，而且可能影響程度要甚于入境旅游，但由于數(shù)據(jù)獲取上的困難，本文沒(méi)有對(duì)出境旅游對(duì)中國(guó)旅游領(lǐng)域跨國(guó)投資的影響進(jìn)行驗(yàn)證分析。

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