我國城鎮(zhèn)居民生計成本區(qū)域差異研究

■ 劉夢璐 孟全省 教授（西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院 陜西楊凌 712100）

引言

經(jīng)濟發(fā)展的最終目的是改善民生，隨著我國各個地區(qū)改革開放的進一步深化和經(jīng)濟發(fā)展水平的進一步提高，城市化水平不斷提高，但是目前還看不出城市化水平將趨于一致的趨勢（曾慶春等，2006）。不僅如此，個別城市的普通民眾近些年卻反映養(yǎng)家糊口越來越不易，更有各地居民列出其當?shù)氐幕旧嫵杀具M行比較，總結出各個省市最低工資需達何種水平才能保證基本生存。因此，分析各個省市基本生計成本，總結出各省市分別在何種方面上成本支出過高，針對性地提出政策建議，對各省市居民可持續(xù)生計以及保證和改善生活都具有借鑒意義。

生計成本及變量描述

從字面上看生計的含義為生活的狀況。Chambers和Conway（1992）提出了一個被普遍接受的生計概念：“一種建立在能力（Capabilities）、資產(chǎn)（Assets，包括儲備物、資源、要求權和可獲得途徑）和活動（Activities）基礎上的謀生方式”。但美國學者Ellis（2000）則認為能力在本質上與生計概念中的資產(chǎn)和行動產(chǎn)生部分重疊，因此他的定義為：“一種生計包括資產(chǎn)（Assets，包括自然資本、物質資本、人力資本、金融資本和社會資本），活動（Activities）以及可以獲得這些的途徑（Access to these，制度和社會關系為其中介），而這些組合在一起決定著個人或者家庭的生活狀況”。從概念上看，成本是為達到一種目的而放棄另一種目的所犧牲的經(jīng)濟價值，相對于消費支出（馮單單等，2009；周建軍等，2003）生計成本特指與居民生計有直接關系的支出。那么“生計成本”就是指人們在特定時間點，特定環(huán)境中，為獲得與居民生計有直接關系的基本物質生活資料而必須對外部環(huán)境支付的現(xiàn)金或其他等價物。從現(xiàn)實生活中不難看出，生計成本并非一成不變的，相反，它是隨著社會制度的不同，城市發(fā)展程度不同而改變的。隨著我國經(jīng)濟改革的深入，收入的增加，不可避免地伴隨著生計成本的不斷增加，然而由于各城市間經(jīng)濟發(fā)展不均衡，各地區(qū)滿足最基本生活的成本費用差距也較大。根據(jù)我國個人所得稅設定的初衷，只有滿足了納稅人及其家人基本生活以后尚有余力的人才需納稅（謝雅欣，2012）。因此“生計成本”標準的制定就顯得尤為重要，這也是本論文開展的前提和關鍵。本文將居民生計成本以具體的用途做以更細的劃分，分為八大類：食品；衣著；家庭設備用品及維修服務；醫(yī)療保健及個人用品；交通通信；娛樂教育文化用品及服務；居??；其他,其中第八項其他指一些基本雜項商品及服務。由于居民生計成本的地域差異也可作為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不均衡的集中表現(xiàn)和縮影，因此本文試圖用因子分析法對我國各城市間居民基本生計數(shù)據(jù)加以分析排序，從而了解各城市間居民生計成本差異。

表1 各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭生計成本具體數(shù)值（2011年）單位：元

資料來源與研究方法

利用spss 18.0軟件將數(shù)據(jù)進行因子分析。用因子分析的基本目的就是用少數(shù)幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯(lián)系，即將相關比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個因子，以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。在該分析中，因子的實際意義較明確，可以合理解釋被評價的對象。

表2 KMO 和 Bartlett 的檢驗

表3 解釋的總方差

表4 旋轉成份矩陣a

表5 成分得分系數(shù)矩陣

（一）數(shù)據(jù)來源

本文通過查找我國消費者物價指數(shù)中關于生計成本的八項指標具體數(shù)值以測度我國不同城市間居民基本生計成本。所采用數(shù)據(jù)均來自2012年《中國統(tǒng)計年鑒》。我國31個省市區(qū)（不包括港澳臺地區(qū)）2011年城鎮(zhèn)居民生計成本八類項目具體數(shù)值如表1所示。

（二）研究方法

根據(jù)因子分析方法的原理，運用統(tǒng)計軟件SPSS 18.0 對原始數(shù)據(jù)進行分析，得到KMO檢驗，如表2所示。

如表2所示，KMO值為0.828>0.7，分子分析結果理想。一般來說KMO值大于0.7可以認為數(shù)據(jù)具有較好的相關性，因子分析的效果會好一些。接著觀察Bartlett的球形度檢驗，sig值為0，說明應該拒絕變量相互獨立的假設，變量之間存在相關關系，因此適合做因子分析。

再由相關系數(shù)矩陣計算得到特征值、方差貢獻率和累積貢獻率，如表3所示。

根據(jù)因子分析法特征值大于1的提取原則，如表3所示，有兩個因子符合原則，所以提取前兩個因子。前兩個因子的累積貢獻率為87.399%，說明前兩個因子所解釋的方差占總方差的87.399%，所以選擇用這兩個公因子綜合反映全國家庭成本的水平。然而建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子，最主要的目的應該是知道每個主因子主要表達的含義。用上述方法求出的公因子解，各主因子的典型代表變量不很突出，容易使因子的意義含糊不清，不便于對實際問題進行分析。因此用方差最大正交旋轉法對因子進行旋轉，如表4所示。

由旋轉后的因子載荷矩陣可以看出：

因子1。除衣著和醫(yī)療保健外，其他指標在這個因子上的載荷都比較大，因此主要反映了正常生計，可稱之為正常生計成本因子。因子1得分越高，說明居民生計成本在正常生計需求條件下的程度越高。

因子2。由表4可看出，由于各因子是不相關的，因子2在衣著和醫(yī)療保健上的載荷較大，在其他指標上的載荷較小，所以可以這樣認為，因子2是在因子1大致相同時在衣著和醫(yī)療保健上反映突出的因子，主要反映了非常生計，所以將因子2定義為應用于非常生計上的成本因子，可稱之為非常生計成本因子。

根據(jù)回歸法，可算出因子得分函數(shù)的系數(shù)，利用SPSS軟件可得出系數(shù)矩陣，如表5所示。

根據(jù)表5可得出以下因子得分函數(shù)：

在因子模型中，我們利用主因子與貢獻率，從而得到綜合評分函數(shù)：F=（73.76F1+13.639F2）/87.399，再利用這個函數(shù)可以得到31個省市自治區(qū)生計成本的兩個主因子得分，綜合得分及名次，如表6所示。

聚類結果分析及討論

根據(jù)表6綜合得分及排序，用F1F2為坐標軸做因子得分圖可將我國31個省市區(qū)大致分為四類：第一類為上海、廣東、北京、浙江；第二類為天津、福建、江蘇、四川、海南；第三類為內(nèi)蒙古、廣西、山東、遼寧、湖南、重慶、安徽、陜西、江西、吉林、寧夏、湖北；第四類為貴州、河南、河北、山西、云南、黑龍江、甘肅、新疆、青海、西藏。

第一類地區(qū)由上海、廣東、北京及浙江組成，在我國它們經(jīng)濟最為發(fā)達，其顯著特點為F1分值在全國各省市中接近最高水平，綜合得分F也同樣較高，說明這四個地區(qū)城鎮(zhèn)居民生計成本水平明顯高于全國平均水平，居領先地位?；氐皆紨?shù)據(jù)觀察，四個地區(qū)在文教娛樂及交通通信方面成本明顯高于其他省市，反映出在我國發(fā)展速度位于第一階梯的城市中，人們對信息及精神文化生活方面會加大投入，成本所占比例明顯。然而在居住方面的投入也明顯高于其他各省市，說明想要在一線城市中維持起碼的生計問題，居住成本占較大比例，房價收入比明顯偏高，政府需及時調控房價管理好通貨膨脹，以保證居民的正常生活。

第二類地區(qū)由天津、福建、江蘇、四川及海南所組成。這類地區(qū)F1分值均較高，綜合值F高于或接近全國平均水平，經(jīng)濟發(fā)展水平低于第一類城市，從表6看出，只有天津、江蘇兩個地區(qū)在生計成本的八個方面均高于全國平均水平，而福建、四川、海南則表現(xiàn)出在食品、居住、家庭設備及用品、交通通信、教育娛樂等正常生計成本方面上略高于全國正常成本水平，而在衣著和醫(yī)療保健方面上的成本低于全國均值。反映出這幾個省需調整生計成本結構，加大醫(yī)療成本的投入，優(yōu)化對非常生計成本的投入，進一步改善居民生活狀況。其中尤其以海南省為主，海南省對正常生計成本與非常生計成本投入比例相差甚大，需要及時對其投入結構做進一步調整。

第三類地區(qū)由內(nèi)蒙古、山東、廣西等十二個地方所組成，其中特點是F1分值較低而F2分值基本大于零，即非常生計成本在全國平均水平之上。地區(qū)綜合得分F低于全國水平。其中內(nèi)蒙古、山東、遼寧、重慶、陜西、吉林、寧夏以及湖北省，第一主因子小于零，即食品、居住、家庭設備及用品、交通通信、文教娛樂等方面低于全國平均水平。而衣著和醫(yī)療保健方面高于全國平均水平，即非常生計成本較高。尤其以內(nèi)蒙古為代表，在統(tǒng)計的全國31個省市中其反映在非常生計上的成本達到最高。廣西則相反，F(xiàn)1分值在全國水平之上，而F2分值低于全國平均水平。湖南、安徽以及江西則在生計成本的八個方面均略低于全國平均水平。由此看出此類地區(qū)在不同方面的生計成本上投入不均勻，政府需進一步加大對各個方面的投入，完善社會保障體系，進一步提高城市生活質量的各個方面。

表6 各地區(qū)因子得分和綜合測評得分及排序

第四類地區(qū)由貴州、河南、河北、山西、云南等十個省市構成，其特點是F1F2分值均較低，綜合得分F也均小于零，說明第四類省市的綜合生計成本水平均落后于全國平均水平。除了河南、黑龍江、新疆三個地方在非常生計即衣著和醫(yī)療保健上高于全國平均水平外，其余省市在生計成本的八個方面均低于全國平均值。這類省市大多屬于我國較貧困和不發(fā)達地區(qū)。其中具體觀察西藏自治區(qū)，其生計成本結構的特點尤為突出，表現(xiàn)為食品、衣著和交通通信所占成本比例明顯高于在家庭設備，醫(yī)療保健、文教娛樂等項目上的成本?；貧w到表1可明顯看出西藏自治區(qū)在醫(yī)療保健項目上的成本為31個省市中最少的，表明在氣候惡劣的生活環(huán)境下其醫(yī)療水平及配備設施相對落后，生計成本結構有待調整。此時，政府應加強在醫(yī)療保健，科學文化教育領域等公共服務方面的投入，盡早消除弊端。

結論及思考

本文深入探討分析了我國各省市城鎮(zhèn)居民生計成本區(qū)域差異，對生計成本的定義進行了界定，通過對31個省市八類項目成本的選取進行因子分析得出兩個公共因子，進而佐證了對生計成本的理解。根據(jù)分析可以看出，經(jīng)濟發(fā)展快速地區(qū)的居民生計成本也較高，結構相對合理。因此，為了使各地居民生計成本結構更加合理，政府應保證居民收入水平，促進經(jīng)濟增長。由因子得分劃分的四大類城市大體符合我國大陸按地理位置的劃分，東中西部三大經(jīng)濟地區(qū)由于資源狀況與自然條件限制有著各自不同的發(fā)展，通過本文分析，首先應加快發(fā)展中、西部地區(qū)居民生活水平，促進經(jīng)濟增長，縮小與東部地區(qū)發(fā)展上的差距，使得各地區(qū)居民生計成本結構更加合理。其次相關政府部門特別是物價監(jiān)管部門要把人民群眾的生活擺在工作首位，通過強化監(jiān)管市場物價，保持物價總水平的穩(wěn)定，保障居民基本生活居民基本權益。并及時幫助和救濟弱勢群體，進一步完備醫(yī)療、住房、養(yǎng)老等社會保障制度，調控一線城市房價、出臺保障房等政策措施。尤其是西部地區(qū)政府應及時在醫(yī)療和住房方面保護低收入者，保證其基本生計環(huán)境和條件。此外，應均勻提高城鎮(zhèn)區(qū)域居民的生活水平，健全偏遠不發(fā)達地區(qū)的保障制度，使各省市居民擁有共同的生計保障，享有共同的權利，各地區(qū)健康積極共同發(fā)展。

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