• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    多維數(shù)據(jù)IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值研究

    2015-12-27 06:25:26劉紅云
    心理學(xué)探新 2015年1期
    關(guān)鍵詞:差異方法

    劉 玥,劉紅云

    (1.四川省教育科學(xué)研究所,成都610225;2.北京師范大學(xué)心理學(xué)院,北京100875)

    1 問題提出

    在教育測量中,常常會出現(xiàn)考核同一個內(nèi)容的多個測驗形式,為了實現(xiàn)這些測驗分?jǐn)?shù)之間的比較,會用到測驗等值的方法。針對測驗分?jǐn)?shù)的等值,一般可以分為經(jīng)典測驗理論(CTT)下的等值方法和項目反應(yīng)理論(IRT)下的等值方法(Kolen & Brennan,2004)。其中,IRT 真分?jǐn)?shù)等值和觀察分?jǐn)?shù)等值就是兩種經(jīng)典的實現(xiàn)測驗分?jǐn)?shù)等值的方法。它們既能與傳統(tǒng)觀察分?jǐn)?shù)等值方法的目的一致,實現(xiàn)測驗分?jǐn)?shù)之間的轉(zhuǎn)換,又能結(jié)合IRT 等值的優(yōu)勢,使等值后的項目參數(shù)在同一量尺上,為題庫建設(shè)中鉚定新加入題目的參數(shù)提供了便利。IRT 真分?jǐn)?shù)等值是當(dāng)項目參數(shù)都被置于同一量度上之后,將兩個測驗的真分?jǐn)?shù)通過被試的能力值θ 進(jìn)行鏈接(Kolen & Brennan,2004)。IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值是產(chǎn)生兩個測驗的觀察分?jǐn)?shù)分布。然后,使用傳統(tǒng)的等百分位等值方法來進(jìn)行等值(Kolen & Brennan,2004)。但是,基于IRT 的等值方法往往需要測驗結(jié)構(gòu)滿足單維性的前提假設(shè)。

    然而,在現(xiàn)實情境里,測驗通常包含多維的結(jié)構(gòu)。如英語測驗,就能根據(jù)內(nèi)容分為閱讀,聽力,寫作等維度。這時,傳統(tǒng)IRT 理論的單維性假設(shè)很容易遭到違背。因此,基于單維IRT 假設(shè)的參數(shù)估計和IRT 等值結(jié)果會出現(xiàn)一定的偏差(Reckase,2009)。有很多研究者已經(jīng)致力于開發(fā)適用于多維IRT 的等值方法。這些方法主要有多維IRT 相等函數(shù)方法,測驗特征函數(shù)方法,項目特征函數(shù)方法,直接方法(Oshima,Davey,& Lee,2000),LL 方法(Li &Lissitz,2000),Min 的方法(Min,2003),NOP 方法(Reckase & Martineau,2004)和同時等值的方法(Simon & Davison,2008)等。這些方法和單維IRT 等值方法的主要區(qū)別是,多維IRT 等值不僅需要調(diào)整不同測驗量尺原點和單位大小的差異,還要進(jìn)行量尺旋轉(zhuǎn)和維度相關(guān)調(diào)整等一系列過程(Reckase,2009)。

    在單維IRT 等值中,一些研究比較了IRT 真分?jǐn)?shù)等值與IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值(Harris & Crouse,1993;Han,Kolen,& Pohlmann,1997;Lord & Wingersky,1984;劉玥,駱方,劉紅云,2010)。盡管關(guān)于兩種等值方法是否有區(qū)別存在不一致的結(jié)論,但是大多數(shù)研究證明,IRT 真分?jǐn)?shù)等值與IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值的結(jié)果有極高的相似性。在多維IRT 等值中,大多研究關(guān)注于項目參數(shù)的等值,很少有研究應(yīng)用針對測驗分?jǐn)?shù)等值。Brossman(2010)首次將單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和觀察分?jǐn)?shù)等值推廣到多維,并對這些方法進(jìn)行比較。結(jié)果證明,對于存在中等程度多維的數(shù)據(jù),幾種多維IRT 等值方法優(yōu)于單維IRT 等值。

    在Brossman(2010)的研究中,參數(shù)估計使用的是邊緣極大似然估計方法。隨著統(tǒng)計方法和計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,貝葉斯估計的MCMC 算法以其估計結(jié)果的準(zhǔn)確性得到了越來越多的應(yīng)用(Yao,Lewis,&Zhang,2008)。因此,基于貝葉斯估計得到的項目參數(shù),進(jìn)行單維和多維IRT 分?jǐn)?shù)等值,其結(jié)果是否存在差異,是研究主要關(guān)心的問題。多維近似單維IRT真分?jǐn)?shù)等值(unidimensional approximation of MIRT true score equating)和多維近似單維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值(unidimensional approximation of MIRT observed score equating),因計算過程相對簡單,等值效果較好,并且等值的項目參數(shù)與單維IRT 的結(jié)果具有可比性,而具有較大的優(yōu)勢(Brossman,2010)。因此,選用這兩種方法作為多維IRT 等值方法。等百分位等值不包含多維性假設(shè),并且在相等組設(shè)計中具有良好穩(wěn)定的結(jié)果,所以等百分位等值將作為其他幾種方法的比較標(biāo)準(zhǔn)(Brossman,2010)。綜上,研究以實際數(shù)據(jù)為背景,基于貝葉斯估計的MCMC 方法實現(xiàn)參數(shù)估計,比較了四種等值方法:單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值,單維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值,多維近似單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值,多維近似單維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值。研究豐富了多維IRT 的等值方法,為實際中針對測驗分?jǐn)?shù)的等值方法的選擇提供了參考。

    2 研究方法

    2.1 實驗數(shù)據(jù)

    研究采用2007 年國家教育質(zhì)量分析評估大型初中英語抽樣測試的數(shù)據(jù)。該英語測驗分為A,B卷。測試采用相等組等值設(shè)計,即同一所參加測試的學(xué)生隨機(jī)分為兩組,一組測試A 卷,一組測試B卷。因此估計出的兩套測驗的項目參數(shù)在同一量尺上,項目參數(shù)不需要進(jìn)行量尺轉(zhuǎn)換。每套測驗均由聽力和閱讀兩個部分組成,共40 題。根據(jù)測驗內(nèi)容,可以假設(shè)題目分別屬于兩個維度。所有題目均為0/1 計分,測驗總分為原始分。

    完成測驗A 的有3242 名考生,完成測驗B 的有3308 名考生。研究要進(jìn)行測驗B 到測驗A 的分?jǐn)?shù)等值。

    2.2 等值方法

    2.2.1 多維IRT 真分?jǐn)?shù)等值

    多維IRT 真分?jǐn)?shù)等值主要是通過將多維IRT 的參數(shù)估計結(jié)果合成單維參數(shù),從而采用與單維IRT真分?jǐn)?shù)等值類似的過程完成,因此又稱為多維近似單維IRT 等值方法(Brossman,2010)。

    首先,進(jìn)行多維兩參數(shù)Logistic 模型的參數(shù)估計。然后,計算每個維度的權(quán)重。

    利用權(quán)重合成多維近似單維項目參數(shù)。

    然后根據(jù)下面的公式將正態(tài)肩形模型系統(tǒng)中的上述參數(shù)轉(zhuǎn)換到Logistic 模型中(Lord,1980)。

    這時,多維近似單維能力也可以表示為各個維度能力參數(shù)的線性組合。

    最后,利用多維近似單維IRT 題目參數(shù),就能實現(xiàn)多維近似單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值。

    2.2.2 多維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值

    多維IRT 觀測分?jǐn)?shù)等值通過將多維測驗中每個維度能力的結(jié)點值轉(zhuǎn)換到單維能力結(jié)點值,然后采用與單維IRT 觀測分?jǐn)?shù)等值類似的過程完成,又稱為多維近似單維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值,該方法需要得到被試能力的邊緣分布(Brossman,2010)??梢园凑障旅娴姆椒ㄇ蟪霰辉嚹芰Ψ植嫉慕Y(jié)點與權(quán)重** 結(jié)點與權(quán)重:將連續(xù)的能力分布看做基于有限數(shù)量的能力值的離散分布,其中能力值稱為結(jié)點,與之相對應(yīng)的密度稱為權(quán)重。結(jié)點與權(quán)重可以表示能力的后驗分布。這是進(jìn)行IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值需要用到的條件。。

    第一步,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)多元正態(tài)分布求出每個維度的結(jié)點和整體的權(quán)重。這個過程可以通過R 語句編程實現(xiàn)。例如,多維IRT 能力的結(jié)點與權(quán)重可以表示為:

    第二步,將每個維度的結(jié)點值乘以線性轉(zhuǎn)換系數(shù)α 并求和,得到近似單維結(jié)點值。

    第三步,將上一步得到的結(jié)果按照結(jié)點從小到大進(jìn)行排序,得到下面的矩陣:

    然后,按順序合成結(jié)點與權(quán)重,結(jié)點數(shù)與單維IRT 觀察分?jǐn)?shù)中保持一致。其中,每個區(qū)間結(jié)點之和作為區(qū)間的結(jié)點,每個區(qū)間的權(quán)重之平均數(shù)作為區(qū)間的權(quán)重。這一步驟是為了使得到的結(jié)點和權(quán)重更加穩(wěn)定。

    最后,使用上面得到的參數(shù)、結(jié)點和權(quán)重進(jìn)行多維近似單維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值。

    2.3 研究步驟

    2.3.1 維度分析

    使用DETECT 軟件(Stout,Habing,& Douglas,1996)對測驗的維度進(jìn)行非參數(shù)方法的分析,檢驗測驗是否存在多維結(jié)構(gòu)。

    2.3.2 參數(shù)估計

    采用BMIRT 程序(Yao,Lewis,& Zhang,2008),分別完成單維兩參數(shù)Logistic 模型和多維兩參數(shù)Logistic 模型對數(shù)據(jù)的擬合。

    2.3.3 分?jǐn)?shù)等值

    研究采用的分?jǐn)?shù)等值方法主要有三類,分別是:單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值、多維近似單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值,以及等百分位等值。

    (1)單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值

    根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,使用R 語句求出兩組被試能力的結(jié)點與權(quán)重。最后,使用PIE 程序(Hanson &Zeng,1995),完成IRT 真分?jǐn)?shù)等值和觀察分?jǐn)?shù)等值。

    (2)多維近似單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值

    先求出多維近似單維各題目參數(shù),以及能力分布的結(jié)點和權(quán)重。然后使用PIE 程序(Hanson &Zeng,1995),完成多維近似單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和觀察分?jǐn)?shù)等值。

    (3)等百分位等值

    使用RAGE - RGEQUATE(Zeng,Kolen,Hanson,Cui,& Chien,2004)完成等百分位等值和平滑。選擇S=0.01 后平滑的結(jié)果作為最終的等百分位等值結(jié)果。

    2.3.4 評價標(biāo)準(zhǔn)

    (1)DETECT 結(jié)果

    根據(jù)DETECT 探索性分析結(jié)果,能夠大致估計多維IRT 等值是否能有較好的表現(xiàn)。如果DETECT的分類與測驗本身的結(jié)構(gòu)較一致,說明每個維度內(nèi)的題目幾乎指向同一個方向,這就為多維IRT 等值提供了很好的基礎(chǔ)。

    (2)等值標(biāo)準(zhǔn)誤

    等值標(biāo)準(zhǔn)誤表示了等百分位等值中的隨機(jī)誤差。Equating Error 程序(Kolen & Brennan,2004)使用Bootstrap 方法計算等值標(biāo)準(zhǔn)誤。用等百分位等值的分?jǐn)?shù)加減等值標(biāo)準(zhǔn)誤,能得到等百分位等值68%的置信區(qū)間。如果某種等值方法的結(jié)果大部分落在了等百分位等值標(biāo)準(zhǔn)誤置信區(qū)間之外,說明這種方法的結(jié)果與等百分位等值顯著不同。

    (3)重要的差異(Differences That Matter)

    Dorans 等(2003)提出了一種重要的差異(Differences That Matter)評價標(biāo)準(zhǔn)。他們認(rèn)為,在特定分?jǐn)?shù)點上,等值結(jié)果之間的差異大于0.5 倍原始分?jǐn)?shù),則為重要的差異。在研究中,用這個標(biāo)準(zhǔn)衡量某等值方法與等百分位等值的差異。

    3 結(jié)果

    3.1 兩測驗描述性統(tǒng)計匯總

    表1 是測驗A,B 的描述統(tǒng)計。

    從表中可以看出,兩套試卷上的分?jǐn)?shù)分布略呈負(fù)偏態(tài),說明這兩套測驗較為容易。參加測驗的人數(shù)都達(dá)到了3000 以上,保證了單維和多維IRT 參數(shù)估計都能得到較準(zhǔn)確的結(jié)果。

    3.2 維度分析結(jié)果

    DETECT 維度分析在探索性分析和驗證性分析兩種模式下,分別提供三種指標(biāo)。DETECT 值說明測驗在多大程度上符合多維結(jié)構(gòu)。小于0.2 表示單維結(jié)構(gòu),0.2 到0.4 表示弱至中等程度的多維,0.4到1.0 表示中至強(qiáng)程度的多維。IDN 指數(shù)表示測驗在多大程度上符合簡單結(jié)構(gòu)。接近1 表示數(shù)據(jù)較好地擬合了簡單結(jié)構(gòu)模型。r 比值顯示了分析結(jié)果穩(wěn)定性的程度。接近1 表示得到的結(jié)果較為穩(wěn)定(Zhang & Stout,1999)。表2 是對A,B 兩套測驗進(jìn)行維度分析的結(jié)果。

    表2 兩測驗DETECT 結(jié)果

    通過DETECT 指數(shù)可以看出,兩套測驗存在著弱至中等強(qiáng)度的多維結(jié)構(gòu)。兩套測驗的IDN 指數(shù)說明數(shù)據(jù)基本符合簡單結(jié)構(gòu)。r 比值證明得到的結(jié)果較為穩(wěn)定。

    在DETECT 的探索性分析模式下,將得到的題目維度分類信息與測驗的先驗維度分類設(shè)定進(jìn)行比較,總的來說兩種方法的分類是很一致的??梢酝茰y,多維IRT 等值能夠得到較好的結(jié)果。

    3.3 參數(shù)估計結(jié)果

    表3 是兩套測驗項目參數(shù)估計結(jié)果的描述統(tǒng)計。

    表3 兩測驗題目參數(shù)估計結(jié)果的描述統(tǒng)計

    可以看出,對于區(qū)分度參數(shù),多維方法得到的均值和標(biāo)準(zhǔn)差小于單維方法。而對于難度參數(shù),兩種方法得到的均值和標(biāo)準(zhǔn)差是相近的。同時,兩種方法在各參數(shù)估計結(jié)果上的相關(guān)較高,在難度參數(shù)上兩種方法的估計結(jié)果更加接近。

    3.4 等值標(biāo)準(zhǔn)誤

    研究中,等百分位等值標(biāo)準(zhǔn)誤均值為0.285,說明等百分位等值包含的隨機(jī)誤差較小。圖1 和圖2分別呈現(xiàn)了各等值方法與等百分位等值置信區(qū)間的關(guān)系。

    圖1 兩種真分?jǐn)?shù)等值方法和等百分位等值比較

    圖2 兩種觀察分?jǐn)?shù)等值方法和等百分位等值比較

    從圖中可以看出,各等值方法與等百分位等值的趨勢較為一致(相關(guān)達(dá)到0.998 以上)。其中,多維IRT 等值方法與等百分位等值更加相似,而單維IRT 等值方法在很多分?jǐn)?shù)點上的結(jié)果遠(yuǎn)超過了等百分位等值的標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)間。

    3.5 重要的差異

    圖3 表示相同分?jǐn)?shù)點上單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值、單維IRT 觀測分?jǐn)?shù)等值、多維近似單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值、多維近似IRT 觀測分?jǐn)?shù)等值與等百分位等值結(jié)果的差異。

    圖3 四種等值方法與等百分位等值結(jié)果的差異

    根據(jù)定義,超過縱坐標(biāo)上[-0.5,0.5]這個區(qū)間的結(jié)果與等百分位等值存在重要的差異。從圖中可以看出,多維IRT 等值方法所包含的重要差異的分?jǐn)?shù)點較單維IRT 等值方法少。并且,兩種多維IRT 等值結(jié)果非常接近,僅在低分段和高分段出現(xiàn)了較大的差異。另外,多維近似單維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值與等百分位等值結(jié)果差異絕對值的均值和標(biāo)準(zhǔn)差最小,說明針對這批實際數(shù)據(jù),這種方法與等百分位等值的結(jié)果最為接近。

    4 討論

    4.1 關(guān)于單維IRT 和多維IRT 等值方法的比較

    對單維和多維IRT 等值方法進(jìn)行比較,首先,這兩類方法得到的等值趨勢是一致的。這是因為兩類方法對題目參數(shù)估計結(jié)果具有較高的相似性,而得到題目參數(shù)之后,單維和多維IRT 等值的過程也是類似的。

    其次,對于真分?jǐn)?shù)等值和觀察分?jǐn)?shù)等值方法,單維和多維IRT 等值方法之間的差異較大。這主要是由于兩類方法的前提假設(shè)和模型定義不同,盡管在題目參數(shù)估計中,單維的方法和近似多維方法結(jié)果的相關(guān)很高,但參數(shù)估計的大小存在差異,這就可能導(dǎo)致兩類等值方法的差異。將兩類等值方法與等百分位等值的結(jié)果做比較,發(fā)現(xiàn)在隨機(jī)等組設(shè)計下,多維IRT 等值的結(jié)果與等百分位等值的結(jié)果更加接近。這是由于根據(jù)維度分析的結(jié)果,該英語測驗存在著弱至中等強(qiáng)度的多維結(jié)構(gòu),違背了傳統(tǒng)IRT 的單維性假設(shè)。而多維IRT 等值是建立在多維性的假設(shè)下,所以這類等值方法所包含的系統(tǒng)誤差較小,其結(jié)果也與等百分位等值更為相似。另外,在所比較的四種等值方法中,多維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值與等百分位等值的結(jié)果最為接近。一方面歸因于這種方法是建立在多維IRT 的結(jié)構(gòu)下;另一方面是由于觀察分?jǐn)?shù)等值的方法與等百分位等值都利用了被試分布的信息,所以,以等百分位等值作為比較標(biāo)準(zhǔn),可以認(rèn)為在四種等值方法中,多維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值的方法所包含的誤差最小,得到的結(jié)果最準(zhǔn)確。

    最后,在整個分?jǐn)?shù)的量尺上,單維IRT 等值與多維IRT 等值方法的差異并不一致,在一些分?jǐn)?shù)點上單維IRT 和多維IRT 等值方法的差異較小,而在一些分?jǐn)?shù)點上兩種方法的差異較大。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是,在不同的分?jǐn)?shù)點上,測驗多維性結(jié)構(gòu)對分?jǐn)?shù)的影響是不同的,即,當(dāng)測驗測量的結(jié)構(gòu)為多維時,在不同分?jǐn)?shù)點上,考生在兩個測驗上分?jǐn)?shù)的差異,所代表的意義可能不同。例如,在這兩套英語試卷上,可能對于低分段的考生,他們分?jǐn)?shù)的差異更大程度上來自于聽力,對于高分段的考生,他們分?jǐn)?shù)的差異更大程度上來自于閱讀,而中等分?jǐn)?shù)考生的差異同時來自于這兩個方面。也就是說,在整個分?jǐn)?shù)段上,可能一些分?jǐn)?shù)體現(xiàn)了更多的多維性結(jié)構(gòu),而一些分?jǐn)?shù)則顯得更接近單維性結(jié)構(gòu)。因此,在多維性結(jié)構(gòu)較強(qiáng)的分?jǐn)?shù)點上,單維IRT 和多維IRT 等值方法的差異就較大,而在單維性結(jié)構(gòu)較強(qiáng)的分?jǐn)?shù)點上,這兩種方法的結(jié)果就更接近。

    4.2 關(guān)于IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值方法的比較

    IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值的原理不同。真分?jǐn)?shù)等值是將兩個測驗上的真分?jǐn)?shù)進(jìn)行鏈接,而觀察分?jǐn)?shù)等值旨在使用統(tǒng)計的方法對觀察分?jǐn)?shù)的分布進(jìn)行調(diào)整,從而使得兩個測驗上觀察分?jǐn)?shù)的分布盡量相似。對四種等值方法比較可以看出,真分?jǐn)?shù)等值和觀察分?jǐn)?shù)等值的差異較小,而單維和多維等值方法的結(jié)果差異相對較大。這與Brossman(2010)的研究結(jié)果是相似的。Kolen 和Brennan(1995)曾經(jīng)指出,單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值的結(jié)果非常接近,它們最大的區(qū)別可能會出現(xiàn)在滿分附近,或者是C 參數(shù)估計之和的分?jǐn)?shù)之下。在劉玥等人(2010)的研究中,也對單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)兩種方法得到的等值結(jié)果基本相等,差別較大的部分出現(xiàn)在被等值測驗的低分?jǐn)?shù)段。

    在研究中,真分?jǐn)?shù)等值和觀察分?jǐn)?shù)等值表現(xiàn)出很高的一致性,尤其在中高分?jǐn)?shù)段,兩種方法得到的等值結(jié)果幾乎相同。而在低分段和滿分附近,兩種等值方法表現(xiàn)出了一定的差異。這說明單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值的規(guī)律,也能延伸到多維IRT 的體系中。另外,相對于真分?jǐn)?shù)等值的方法,觀察分?jǐn)?shù)等值的方法與等百分位等值的結(jié)果更加接近,這是因為等百分位等值的過程從原理上說就是觀察分?jǐn)?shù)等值。

    4.3 實際數(shù)據(jù)中進(jìn)行真分?jǐn)?shù)等值和觀察分?jǐn)?shù)等值的建議

    在實際數(shù)據(jù)中,要進(jìn)行IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT觀察分?jǐn)?shù)等值,首先最好使用多維分析的軟件,對測驗的多維性及其具體結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢驗。如果測驗符合單維性結(jié)構(gòu),則可以選用傳統(tǒng)的單維IRT 真分?jǐn)?shù)和觀察分?jǐn)?shù)等值的方法;如果測驗符合多維性結(jié)構(gòu),但是測驗對維度的先驗分類和軟件探索性分析的結(jié)果不一致,則可以考慮通過一些探索性的方法重新劃分維度,再進(jìn)行維度檢驗;如果測驗符合多維性結(jié)構(gòu),測驗對維度的先驗分類和軟件探索性分析的結(jié)果也一致,則選用多維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值的方法能得到較好的結(jié)果。

    4.4 有待進(jìn)一步研究的問題

    由于研究采用了實際數(shù)據(jù),所得到的等值結(jié)果只適用于該等值情境。因此研究得到的結(jié)論具有一定的局限性。并且研究中各等值方法的比較標(biāo)準(zhǔn)為等百分位等值的結(jié)果,但是這種等值方法本身也包含了等值誤差,也不能準(zhǔn)確地反映兩套測驗之間真實關(guān)系,因此使用它的結(jié)果作為比較標(biāo)準(zhǔn)是帶有偏差的。

    另外,目前針對IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值的研究大部分是針對實際數(shù)據(jù)的,模擬研究還較少,沒有得到廣泛認(rèn)可的等值評價標(biāo)準(zhǔn),因此在今后的研究中可以探索如何對這兩種等值方法的比較進(jìn)行模擬研究。從而使得研究結(jié)論更具有推廣性,為方法的比較和選擇提供參考。

    最后,研究使用的多維IRT 分?jǐn)?shù)等值方法,只能實現(xiàn)總分的等值,不能進(jìn)行維度分?jǐn)?shù)的轉(zhuǎn)換。今后可以出于實際應(yīng)用的考慮,對多維數(shù)據(jù)維度分?jǐn)?shù)等值進(jìn)一步探索。

    5 結(jié)論

    5.1 在研究設(shè)置的等值情境下,四種等值方法和等百分位等值具有相似的趨勢。

    5.2 當(dāng)測驗存在弱至中等程度的多維結(jié)構(gòu)時,基于多維測驗的IRT 真分?jǐn)?shù)等值和觀察分?jǐn)?shù)等值方法優(yōu)于單維IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值方法;多維IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值略優(yōu)于多維IRT 真分?jǐn)?shù)等值,但是兩者之間的差異較小。

    5.3 在實際情況下,最好先對測驗的維度結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,再根據(jù)分析結(jié)果選擇合適的等值方法。如果測驗確實存在多維結(jié)構(gòu),最好選用多維IRT 的等值方法以減小系統(tǒng)誤差。

    劉玥,駱方,劉紅云.(2010).IRT 真分?jǐn)?shù)等值和IRT 觀察分?jǐn)?shù)等值的對比研究.心理科學(xué),33(3),676 -680.

    Brossman,B.G.(2010). Observed score and true score equating procedures for multidimensional item response theory.University of Iowa.

    Dorans,N. J.,Holland,P. W.,Thayer,D. T.,& Tateneni,K.(2003).Invariance of score linking across gender groups for three Advanced Placement Program Examinations. In N. J.Dorans(Ed.),Population invariance of score linking:Theory and applications to Advanced Placement Program examinations(pp.79 -118).Princeton,NJ:Educational Testing Service.

    Han,T.,Kolen,M.,& Pohlmann,J. (1997). A comparison among IRT true-and observed-score equatings and traditional equipercentile equating.Applied Measurement in Education,10(2),105 -121.

    Hanson,B.,& Zeng,L. (1995). PIE:A computer program for IRT equating(Version 1.0).Iowa City,IA:ACT.

    Harris,D.J.,& Crouse,J.D.(1993).A study of criteria used in equating. Applied Measurement in Education,6(3),195 -240.

    Kolen,M.J.,& Brennan,R. L. (2004). Test equating,scaling,and linking:Methods and practices.Springer Verlag.

    Li,Y.H.,& Lissitz,R.W.(2000).An evaluation of the accuracy of multidimensional IRT linking. Applied Psychological Measurement,24(2),115 -138.

    Lord,F(xiàn).M.(1980).Applications of item response theory to practical testing problems. Lawrence Erlbaum Associates New Jersey.

    Lord,F(xiàn). M.,& Wingersky,M. S. (1984). Comparison of IRT True - Score and Equipercentile Observed - Score“Equatings”.Applied Psychological Measurement,8(4),453.

    Min,K.S.(2003).The impact of scale dilation on the quality of the linking of multidimensional item response theory calibrations. Michigan State University,Department of Counseling,Educational Psychology,and Special Education.

    Oshima,T.,Davey,T.,& Lee,K. (2000). Multidimensional linking:Four practical approaches. Journal of Educational Measurement,357 -373.

    Reckase,M.D. (2009). Multidimensional item response theory.Springer Verlag.

    Reckase,M.,& Martineau,J.A.(2004).The vertica lscaling of science achievement tests. Unpublished Report. Michigan State University.

    Simon,M. K. (2008). Comparison of concurrent and separate multidimensional IRT linking of item parameters.University of Minnesota.

    Stout,W.,Habing,B.,& Douglas,J.(1996).Conditional covariance-based nonparametric multidimensionality assessment.Applied Psychological Measurement,20(4),331.

    Yao,L.,Lewis,D.,& Zhang,L.(2008). An introduction to the application of BMIRT:Bayesian multivariate item response theory software. Training Secession Presented at the Annual Meeting of the National Council on Measurement in Educa -tion,Ny.

    Zeng,L.,Kolen,M.,Hanson,B.,Cui,Z.,& Chien,Y.(2004).RAGE-RGEQUATE[Computer software].Iowa City:University of Iowa.

    Zhang,J.,& Stout,W. (1999). The theoretical DETECT index of dimensionality and its application to approximate simple structure.Psychometrika,64(2),213 -249.

    猜你喜歡
    差異方法
    相似與差異
    音樂探索(2022年2期)2022-05-30 21:01:37
    找句子差異
    學(xué)習(xí)方法
    DL/T 868—2014與NB/T 47014—2011主要差異比較與分析
    生物為什么會有差異?
    可能是方法不對
    用對方法才能瘦
    Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:42:52
    四大方法 教你不再“坐以待病”!
    Coco薇(2015年1期)2015-08-13 02:47:34
    賺錢方法
    捕魚
    伊人久久精品亚洲午夜| 美女cb高潮喷水在线观看| 精品少妇久久久久久888优播| 亚洲,一卡二卡三卡| 久久6这里有精品| 日韩免费高清中文字幕av| 在现免费观看毛片| 久久久久精品性色| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲国产色片| 简卡轻食公司| 亚洲欧美一区二区三区国产| 久久人人爽人人片av| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产精品99久久99久久久不卡 | 精品国产一区二区久久| 哪个播放器可以免费观看大片| 99热国产这里只有精品6| 少妇人妻 视频| av免费在线看不卡| 高清av免费在线| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲国产精品一区三区| 久久青草综合色| 免费观看性生交大片5| 免费av中文字幕在线| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 26uuu在线亚洲综合色| 日韩伦理黄色片| 极品人妻少妇av视频| 高清av免费在线| av天堂久久9| 免费观看性生交大片5| 午夜福利视频精品| 精品国产国语对白av| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 日韩精品有码人妻一区| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 99热全是精品| av国产久精品久网站免费入址| 91久久精品国产一区二区成人| 国模一区二区三区四区视频| 国产精品久久久久成人av| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久人人爽人人片av| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产在线一区二区三区精| 日本91视频免费播放| av专区在线播放| 国产伦在线观看视频一区| 久久久久久久久久成人| 久久久久久久久久成人| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 男女免费视频国产| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 欧美日韩视频精品一区| 国产精品无大码| 日本vs欧美在线观看视频 | 人妻人人澡人人爽人人| 久久久久精品性色| 国产乱来视频区| 免费黄网站久久成人精品| 国产深夜福利视频在线观看| 乱人伦中国视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 人妻一区二区av| 色94色欧美一区二区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 大话2 男鬼变身卡| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产熟女午夜一区二区三区 | 777米奇影视久久| 欧美另类一区| 日韩成人av中文字幕在线观看| 免费观看无遮挡的男女| 一本久久精品| 亚洲国产色片| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久久久久久大尺度免费视频| 99久久人妻综合| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 日日摸夜夜添夜夜爱| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 午夜激情福利司机影院| 99热这里只有精品一区| 一级爰片在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 十八禁网站网址无遮挡 | 日韩免费高清中文字幕av| 国产视频内射| 欧美日韩亚洲高清精品| 中文字幕久久专区| 尾随美女入室| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| av.在线天堂| 国产精品国产三级专区第一集| 午夜av观看不卡| 国产成人91sexporn| 黑人高潮一二区| 一级片'在线观看视频| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 六月丁香七月| 好男人视频免费观看在线| 黄色视频在线播放观看不卡| 日本黄色片子视频| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 国产成人freesex在线| .国产精品久久| 成人毛片60女人毛片免费| a级毛片在线看网站| av免费观看日本| 久久久久久伊人网av| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 秋霞在线观看毛片| 久久99热6这里只有精品| 国产爽快片一区二区三区| 极品少妇高潮喷水抽搐| 在线观看人妻少妇| 秋霞伦理黄片| 免费看光身美女| 国产精品久久久久久久电影| 天天操日日干夜夜撸| 看非洲黑人一级黄片| 男女边吃奶边做爰视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 熟女电影av网| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久国产乱子免费精品| 精品久久久久久久久av| 91精品国产国语对白视频| 精品人妻熟女av久视频| 18禁动态无遮挡网站| 精品一品国产午夜福利视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 99久久精品热视频| 一级毛片久久久久久久久女| 一本大道久久a久久精品| 免费在线观看成人毛片| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产毛片在线视频| 永久网站在线| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 91久久精品国产一区二区三区| 美女福利国产在线| 精品一区二区三区视频在线| 高清毛片免费看| 日韩在线高清观看一区二区三区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 免费观看a级毛片全部| 激情五月婷婷亚洲| 一级毛片我不卡| 亚洲精品456在线播放app| 中文字幕久久专区| 久久国产精品大桥未久av | 五月玫瑰六月丁香| 国产成人免费观看mmmm| 精品久久久久久电影网| 伦理电影免费视频| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产毛片在线视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 精品久久久噜噜| 国产探花极品一区二区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 色吧在线观看| 久久青草综合色| 国产日韩欧美视频二区| 丝瓜视频免费看黄片| 日本欧美视频一区| 亚洲成色77777| 3wmmmm亚洲av在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| 一级黄片播放器| 午夜免费观看性视频| 久久久久久久久久久免费av| 国产亚洲5aaaaa淫片| 中国三级夫妇交换| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 婷婷色av中文字幕| av视频免费观看在线观看| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 啦啦啦在线观看免费高清www| 丰满少妇做爰视频| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲一区二区三区欧美精品| 高清av免费在线| 国内精品宾馆在线| 又爽又黄a免费视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 国产一区二区三区av在线| 伦理电影免费视频| 欧美精品亚洲一区二区| 免费少妇av软件| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 亚洲av成人精品一二三区| 一区二区三区四区激情视频| 国产亚洲一区二区精品| 97超碰精品成人国产| 一级,二级,三级黄色视频| 高清av免费在线| 久久国内精品自在自线图片| 国产在线一区二区三区精| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 九九在线视频观看精品| 在线观看免费日韩欧美大片 | 亚洲欧洲国产日韩| av在线播放精品| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 免费看不卡的av| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产一区有黄有色的免费视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 日韩大片免费观看网站| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 99热这里只有是精品50| 日本黄大片高清| 五月玫瑰六月丁香| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 人妻人人澡人人爽人人| 曰老女人黄片| 久久婷婷青草| 91久久精品电影网| 欧美另类一区| 日韩一区二区三区影片| 久久亚洲国产成人精品v| 国产精品福利在线免费观看| 青青草视频在线视频观看| 嘟嘟电影网在线观看| 国产探花极品一区二区| av福利片在线| 毛片一级片免费看久久久久| 老熟女久久久| 熟女电影av网| 大片电影免费在线观看免费| 下体分泌物呈黄色| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 9色porny在线观看| 欧美丝袜亚洲另类| 岛国毛片在线播放| 草草在线视频免费看| 最后的刺客免费高清国语| 国产一区有黄有色的免费视频| 久久99一区二区三区| 一边亲一边摸免费视频| 亚洲人与动物交配视频| 国产又色又爽无遮挡免| 只有这里有精品99| 久久青草综合色| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 国产精品国产三级国产专区5o| 国产伦在线观看视频一区| 日本午夜av视频| 亚洲成人手机| 国产一区有黄有色的免费视频| 成人毛片60女人毛片免费| 欧美另类一区| 免费看av在线观看网站| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 极品人妻少妇av视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品视频人人做人人爽| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 九色成人免费人妻av| 免费黄色在线免费观看| 国产成人一区二区在线| 亚洲av成人精品一二三区| 91在线精品国自产拍蜜月| 丰满饥渴人妻一区二区三| 日韩欧美一区视频在线观看 | 下体分泌物呈黄色| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲av欧美aⅴ国产| 97超视频在线观看视频| 黄色毛片三级朝国网站 | 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲国产精品成人久久小说| 18+在线观看网站| av播播在线观看一区| 一级毛片久久久久久久久女| 91精品国产九色| 亚洲国产精品999| 一区在线观看完整版| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲国产日韩一区二区| 午夜av观看不卡| 美女福利国产在线| 丁香六月天网| 你懂的网址亚洲精品在线观看| av免费在线看不卡| 曰老女人黄片| 国产精品99久久久久久久久| 国产一区二区在线观看日韩| 人妻人人澡人人爽人人| 丝袜喷水一区| 日韩欧美 国产精品| 日韩中文字幕视频在线看片| 女性被躁到高潮视频| 99久久精品一区二区三区| 精品人妻偷拍中文字幕| 亚洲国产精品一区三区| 欧美成人精品欧美一级黄| 精品国产露脸久久av麻豆| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 免费看日本二区| 欧美最新免费一区二区三区| 日韩中文字幕视频在线看片| 欧美丝袜亚洲另类| 大陆偷拍与自拍| 男女国产视频网站| 色视频www国产| 国产成人精品福利久久| 亚州av有码| 国产中年淑女户外野战色| 久久鲁丝午夜福利片| 我的女老师完整版在线观看| 欧美精品亚洲一区二区| 久久久久久久久久成人| 精品久久久久久电影网| 久久国内精品自在自线图片| 久久av网站| 成人国产麻豆网| 99久久精品国产国产毛片| 中文资源天堂在线| 这个男人来自地球电影免费观看 | 人体艺术视频欧美日本| 精品国产一区二区久久| 99久国产av精品国产电影| 日本欧美视频一区| 精品人妻偷拍中文字幕| 多毛熟女@视频| 晚上一个人看的免费电影| 黑丝袜美女国产一区| 精品久久久久久电影网| 亚洲精品视频女| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 香蕉精品网在线| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久综合国产亚洲精品| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 久久狼人影院| 免费观看a级毛片全部| 国内精品宾馆在线| 国产精品99久久久久久久久| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 99热6这里只有精品| 日本免费在线观看一区| 男人和女人高潮做爰伦理| 伊人久久国产一区二区| 午夜av观看不卡| 妹子高潮喷水视频| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产一级毛片在线| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲不卡免费看| 亚洲欧洲国产日韩| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 美女国产视频在线观看| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲欧洲国产日韩| 九九爱精品视频在线观看| 少妇丰满av| 18禁动态无遮挡网站| 日本午夜av视频| 国产精品久久久久久精品古装| 2022亚洲国产成人精品| 日韩一区二区三区影片| 国产精品无大码| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 黄片无遮挡物在线观看| 亚洲国产成人一精品久久久| 日韩制服骚丝袜av| 少妇精品久久久久久久| 国产精品免费大片| 日韩一区二区视频免费看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 在线观看免费视频网站a站| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 观看美女的网站| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 综合色丁香网| 久久久久久久久久久免费av| 一本久久精品| 亚洲精品aⅴ在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 这个男人来自地球电影免费观看 | 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久99热这里只频精品6学生| 看免费成人av毛片| 美女福利国产在线| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 日本欧美国产在线视频| 男女啪啪激烈高潮av片| 另类精品久久| 久久久久精品久久久久真实原创| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 日韩制服骚丝袜av| 国产日韩欧美在线精品| 欧美少妇被猛烈插入视频| 日韩在线高清观看一区二区三区| 久久99热这里只频精品6学生| 免费大片黄手机在线观看| 亚洲色图综合在线观看| 色网站视频免费| 婷婷色综合www| 两个人的视频大全免费| 国产乱来视频区| 欧美日韩视频精品一区| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 啦啦啦在线观看免费高清www| 午夜免费观看性视频| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 久久av网站| 一区二区三区四区激情视频| 99视频精品全部免费 在线| 亚洲精品国产av成人精品| 高清黄色对白视频在线免费看 | 午夜av观看不卡| 中文字幕免费在线视频6| 日本vs欧美在线观看视频 | 偷拍熟女少妇极品色| 国产一区二区三区综合在线观看 | 欧美性感艳星| av有码第一页| 99久国产av精品国产电影| 中文天堂在线官网| 妹子高潮喷水视频| 99久久精品热视频| 久久狼人影院| 天堂8中文在线网| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 日韩成人av中文字幕在线观看| 女人久久www免费人成看片| 性色avwww在线观看| 国产免费一级a男人的天堂| 日韩一本色道免费dvd| 国产成人aa在线观看| 国产极品天堂在线| 一级av片app| 视频区图区小说| av在线老鸭窝| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产毛片在线视频| 好男人视频免费观看在线| 永久网站在线| 青春草国产在线视频| 欧美bdsm另类| 免费黄频网站在线观看国产| 一级毛片电影观看| 国产探花极品一区二区| 日韩免费高清中文字幕av| 伊人亚洲综合成人网| 久久精品夜色国产| 五月伊人婷婷丁香| 国产一区有黄有色的免费视频| 欧美国产精品一级二级三级 | 亚洲欧美清纯卡通| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 亚洲av综合色区一区| 亚洲国产av新网站| 精品一品国产午夜福利视频| 久久青草综合色| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲人与动物交配视频| 欧美bdsm另类| 欧美97在线视频| 99九九线精品视频在线观看视频| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产 精品1| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产亚洲最大av| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 丰满少妇做爰视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 熟妇人妻不卡中文字幕| 欧美精品国产亚洲| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲成人手机| 精品人妻偷拍中文字幕| 三上悠亚av全集在线观看 | 尾随美女入室| 丰满少妇做爰视频| 亚洲精品视频女| 中文字幕免费在线视频6| xxx大片免费视频| 97超碰精品成人国产| 午夜福利视频精品| 伊人亚洲综合成人网| 久热久热在线精品观看| 丰满人妻一区二区三区视频av| 18+在线观看网站| 91精品伊人久久大香线蕉| 在线看a的网站| 亚洲av综合色区一区| av福利片在线| 免费看日本二区| 哪个播放器可以免费观看大片| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 国产亚洲精品久久久com| 久久久久久久久久人人人人人人| av在线播放精品| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 黄色怎么调成土黄色| 国产伦理片在线播放av一区| 久久久久人妻精品一区果冻| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产精品不卡视频一区二区| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲无线观看免费| 人人澡人人妻人| 欧美人与善性xxx| 日本爱情动作片www.在线观看| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 性高湖久久久久久久久免费观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 夫妻性生交免费视频一级片| 能在线免费看毛片的网站| 免费观看在线日韩| 男人和女人高潮做爰伦理| 日本-黄色视频高清免费观看| 老司机亚洲免费影院| 免费观看av网站的网址| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 欧美高清成人免费视频www| 丰满迷人的少妇在线观看| 99re6热这里在线精品视频| 国产成人免费无遮挡视频| 91精品一卡2卡3卡4卡| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| videos熟女内射| 亚洲自偷自拍三级| av黄色大香蕉| 黑人高潮一二区| 在线播放无遮挡| 亚洲综合精品二区| 欧美日韩在线观看h| 亚洲精品视频女| 亚洲av在线观看美女高潮| 国国产精品蜜臀av免费| 国产精品.久久久| 水蜜桃什么品种好| 日韩制服骚丝袜av| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲va在线va天堂va国产| 久久99蜜桃精品久久| 欧美精品高潮呻吟av久久| 一级毛片久久久久久久久女| 男女免费视频国产| 中文字幕免费在线视频6| 国产精品欧美亚洲77777| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产 精品1| 日韩制服骚丝袜av| 免费看不卡的av| 亚洲精品国产av成人精品| 午夜av观看不卡| 男人添女人高潮全过程视频| 在线观看免费高清a一片| 亚洲精品自拍成人| 在线观看人妻少妇| 精品少妇久久久久久888优播| 成人毛片60女人毛片免费| 久久久久久人妻| 成人影院久久| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 欧美日本中文国产一区发布| 人妻少妇偷人精品九色| 欧美日韩视频精品一区| 精品一品国产午夜福利视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产精品偷伦视频观看了| 欧美一级a爱片免费观看看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲av在线观看美女高潮| 偷拍熟女少妇极品色| 两个人的视频大全免费| 亚洲图色成人| 一级毛片久久久久久久久女| 两个人的视频大全免费| 久久久久久久久久久丰满| 青春草亚洲视频在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲av不卡在线观看| 伦理电影免费视频| 欧美三级亚洲精品| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产亚洲最大av| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲精品国产av蜜桃| 我要看日韩黄色一级片| 男女免费视频国产| 国产深夜福利视频在线观看| 9色porny在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| 国产日韩欧美亚洲二区| av在线播放精品| 久久久午夜欧美精品|